Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Pendidikan JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFOKUM MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal Corner of Education, Linguistics, and Literature JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI DALAM PENDIDIKAN TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Mudabbir: Journal Research and Education Studies Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Masyarakat Indonesia QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Indonesian Research Journal on Education Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Management Education Social Sciences Information and Religion Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Journal of Citizen Research and Development Journal of Education Transportation and Business AR-RUMMAN: Journal of Education and Learning Evaluation
Syahputra, Fahmy
Fakultas Teknik, Universitas Negeri Medan, Medan, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Peran Artificial Intelligence (AI) dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; Alvin Evraim Situmorang; Marchell Gabriel Manurung; Safira Nazwa Putri; Sarwedi Parhehean Tua
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 6, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v6i4.13432

Abstract

This study aims to analyze the contribution of artificial intelligence (AI) use in supporting students’ critical thinking skills across the cognitive levels of Bloom’s taxonomy. A descriptive quantitative survey design was employed. Data were collected using a 20-item questionnaire administered via Google Forms to 45 students. Descriptive analysis was conducted by summarizing and reporting the proportion of responses for each Bloom level (remembering, understanding, applying, analyzing, evaluating). The results show that the highest proportion occurs at the understanding level (26.7%), followed by analyzing (22.2%), evaluating (20.0%), applying (17.8%), and remembering (13.3%). These findings indicate that students tend to use AI more to comprehend learning materials and break down information than merely to recall facts. The study concludes that AI can function as a learning partner that supports critical thinking processes—particularly at the understanding and analyzing levels—provided that its use is guided pedagogically to align with instructional goals.
Keamanan Pengenalan Wajah Berbasis Deep Learning: Tinjauan Sistematis Serangan Adversarial dan Strategi Pertahanan (Systematic Literature Review) Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; Andika Sitorus; Khodijah May Nuri Lubis; Frans Jhonatan Saragi; Suci Nurrahma; Novi Novanni Sinaga
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 6, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v6i4.13424

Abstract

Deep learning–based face recognition is widely adopted due to its strong performance, yet its susceptibility to attacks—particularly adversarial attacks—poses critical risks to the security and reliability of biometric systems. This study presents a Systematic Literature Review (SLR) to synthesize evidence on performance, vulnerabilities, and defense strategies in deep learning–based face recognition. The review follows PRISMA guidelines, including literature retrieval from reputable scholarly sources, deduplication, title/abstract screening, and full-text eligibility assessment based on predefined inclusion and exclusion criteria. Study quality is examined through critical appraisal, and findings are synthesized using thematic analysis, yielding four major themes: (1) model performance and factors influencing accuracy, (2) attack types and their impact on recognition outcomes, (3) defense mechanisms and their effectiveness, and (4) real-world deployment constraints (e.g., illumination, pose, image quality, and identity scale). The synthesis indicates that high accuracy does not necessarily imply high robustness; several defenses (e.g., adversarial training, attack detection, and robust learning) can improve resilience but may introduce trade-offs in computational cost and/or accuracy. This review provides a comparative synthesis and a conceptual model linking accuracy–attacks–defenses, and offers practical recommendations for model selection and security evaluation design. Limitations include heterogeneity in datasets and experimental protocols, inconsistent reporting metrics, and potential publication bias
Markerless augmented reality remote laboratory for computer networks education in hybrid learning: a quasi-experimental study Muhammad Dominique Mendoza; Wan Ahmad Jaafar Wan Yahaya; Sriadhi Sriadhi; Nur Azlina Mohamed Mokmin; Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; Erita Astrid; Olnes Yosefa Hutajulu
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 5: October 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i5.12476

Abstract

This study evaluates a markerless augmented reality (AR)-based remote laboratory for supporting hybrid learning in a computer networks course. Conventional remote laboratory approaches based on two-dimensional network simulations may provide flexible access but offer limited spatial interaction with networking components. To address this limitation, a markerless AR remote laboratory was developed using the Niantic Lightship Geospatial Browser, enabling students to place, connect, and configure virtual routers, switches, and end devices within their physical surroundings. A quasi-experimental design was conducted over one academic semester (14 weeks) with 120 undergraduate students, comprising an experimental group using the AR-based remote laboratory (n=60) and a control group using a conventional two-dimensional network simulation environment (n=60). Learning outcomes, usability, engagement, interaction logs, and qualitative feedback were collected and analyzed. The experimental group achieved higher post-test scores than the control group (82.45±6.31 vs. 74.18±7.02, p
Penggunaan Mobile Learning Sebagai Media Dalam Proses Belajar Mengajar Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; Ratih Tri Elsadin; Fatma Asisah; Azzahra Syahbila; Raflie Sultan Pradana
Journal of Citizen Research and Development Vol. 1 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3937

Abstract

Dalam artikel ini, kita akan membahas penggunaan belajar melalui ponsel sebagai alat untuk proses belajar mengajar di era digital. Pendidikan mobile yang menggunakan perangkat bergerak seperti ponsel dan tablet meningkatkan fleksibilitas dan aksesibilitas guru dan siswa. Proses belajar mengajar menjadi lebih interaktif dan menarik dengan penggunaan teknologi dalam pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metodologi deskriptif kualitatif, dan fokusnya adalah bagaimana teknologi seluler dapat digunakan dalam pendidikan formal. Hasil menunjukkan bahwa belajar melalui ponsel tidak hanya meningkatkan keinginan siswa untuk belajar, tetapi juga memberi mereka lebih banyak kesempatan untuk berinteraksi dengan guru. Sangat bermanfaat untuk pendidikan, meskipun ada beberapa kelemahan, seperti daya tahan baterai yang rendah dan dukungan file yang terbatas. Oleh karena itu, untuk meningkatkan hasil pembelajaran, guru harus memahami dan menerapkan m-learning.
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Materi Jaringan Komputer Berbasis Android Untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; M Fajar Sahendra Chan; Diyaul Fikri; Joko Hendratmo; Jeremia Sitepu
Journal of Citizen Research and Development Vol. 1 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3938

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini telah mengubah cara kita belajar dan mengakses informasi. Telepon seluler atau handphone, khususnya yang berbasis Android, telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Dalam konteks pendidikan, aplikasi berbasis Android dapat dimanfaatkan sebagai sumber dan media pembelajaran yang edukatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pembelajaran berbasis Android yang fokus pada materi jaringan komputer untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Aplikasi ini diharapkan dapat membantu siswa memahami konsep-konsep dasar dalam jaringan komputer. Metode yang digunakan dalam merancang aplikasi ini adalah metode waterfall. Metode ini dimulai dari tahap analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mendapatkan penilaian positif serta tanggapan baik dari siswa. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan hasil belajar kognitif secara signifikan pada kelas yang menggunakan aplikasi Android ini untuk pembelajaran materi jaringan komputer di SMK.
Dampak Pemanfaatan AI terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa di Era Otomatisasi Teknologi Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; Ratih Tri Elsadin; Henny Puspa Hendrani Nasution; Fatma Asisah; Yosa Steven Perangin-Angin; Muhammad Fadhlan Hawari
Journal of Education Transportation and Business Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i2.7568

Abstract

Di era otomatisasi, penggunaan AI dalam pendidikan tinggi semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak penggunaan AI terhadap kemampuan berpikir kritis siswa melalui metode review literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan buatan menawarkan beberapa keuntungan dalam konteks pendidikan, termasuk memudahkan akses ke informasi, meningkatkan efisiensi belajar, dan menyediakan analisis melalui umpan balik otomatis yang mendukung proses pembelajaran. Namun, penggunaan AI yang berlebihan dapat menyebabkan ketergantungan pada teknologi dan mengurangi kreativitas serta interaksi sosial, dua elemen penting dalam membangun nalar kritis. Oleh karena itu, penelitian ini menegaskan bahwa AI seharusnya digunakan sebagai alat bantu pembelajaran yang memperkuat kemampuan berpikir kritis siswa, bukan sebagai pengganti proses pembelajaran itu sendiri. Dengan memahami potensi dan tantangan yang dihadapi, pengintegrasian AI dalam pendidikan dapat dilakukan secara lebih efektif dan bertanggung jawab, memastikan bahwa siswa tetap bisa mengembangkan kemampuan berpikir kritis yang diperlukan di dunia modern.
Optimasi Decision Tree Learning untuk Prediksi Kinerja Mahasiswa pada Sistem E-Learning Saiba Al Husna; Nadia Costarika Simanjuntak; Mazaya Amalia; Azura Sakhi Salsabila; Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina
Journal of Education Transportation and Business Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i2.7569

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya penggunaan sistem e-learning yang menghasilkan data akademik dan perilaku belajar mahasiswa dalam jumlah besar, namun belum dioptimalkan untuk prediksi kinerja secara akurat. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya efektivitas model Decision Tree standar dalam memprediksi performa mahasiswa tanpa teknik optimasi yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, membandingkan, dan mensintesis metode optimasi Decision Tree yang paling efektif dalam konteks prediksi akademik berbasis e-learning. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan tahapan identifikasi, seleksi, ekstraksi data, dan analisis komparatif terhadap sepuluh artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi fitur perilaku digital, seperti aktivitas pada Learning Management System, mampu meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan hanya menggunakan data akademik. Selain itu, metode ensemble seperti Random Forest dan AdaBoost terbukti menghasilkan performa yang lebih stabil dan akurat dibandingkan model pohon tunggal. Analisis juga menegaskan bahwa kualitas preprocessing dan pemilihan parameter memiliki pengaruh signifikan terhadap hasil prediksi. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa optimasi Decision Tree melalui kombinasi teknik preprocessing, feature engineering, dan metode ensemble dapat meningkatkan efektivitas model prediksi kinerja mahasiswa serta mendukung intervensi akademik dini di lingkungan e-learning.
Dampak Pemanfaatan Artificial Intelligence Terhadap Perilaku Sosial Generasi Z di Era Digitalisasi: Sebuah Tinjauan Literatur Fahmy Syahputra; Elsa Sabrina; Ade Anggraini; Azzahra Syahbila; Umar Abdurrahman
Journal of Education Transportation and Business Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i2.7570

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) semakin meluas dalam kehidupan digital Generasi Z dan memengaruhi pola interaksi sosial mereka. Berdasarkan kajian dari 17 jurnal ilmiah, AI terbukti berperan dalam meningkatkan kreativitas, memperluas jejaring sosial, mempermudah interaksi, dan menyediakan dukungan emosional melalui AI companion (Mutiarrama et al., 2023; Fitriani, 2023). Namun, penelitian juga mengungkap risiko seperti ketergantungan digital, menurunnya interaksi tatap muka, penyempitan wawasan akibat filter bubble, serta meningkatnya ancaman keamanan digital (Hidayah & Fadli, 2022; Wulandari & Prakoso, 2024; Yahya, 2023). Artikel ini menggunakan metode literature review untuk menganalisis dampak positif dan negatif pemanfaatan AI terhadap perilaku sosial Generasi Z. Hasil kajian menegaskan bahwa penggunaan AI harus diimbangi literasi digital dan kesadaran etika agar memberikan dampak yang optimal bagi perkembangan sosial mereka.
Design of Desktop-Based Student Learning Style and Personality Quiz Application with Microsoft Visual Basic Net 8.0 Fahmy Syahputra; Tansa Trisna Astono Putri; Rifki Fali; Laili Tanzila; Matius Irvan Sarumaha; Frans Pratamarifai Doya Zai
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.4222

Abstract

In education, learning style and personality play an important role because they influence how individuals perceive and absorb information. Educators can build more inclusive and successful learning environments by implementing strategies to accommodate a variety of learning styles and personalities. The learning style and personality quiz application was created with Microsoft Visual Basic 8.0. The purpose of this application is to find out the learning style and personality of students. By knowing their learning style and personality, students can understand themselves and make it easier to choose the learning method to use. The method used in designing this application is the waterfall method. The method begins with the analysis, design, coding, testing and maintenance stages. The learning style and personality quiz application has been tested on several students of the Information Technology and Computer Education Study Program, Medan State University for three weeks, the results show that the learning style and personality quiz application can help in selecting effective learning methods and understanding one's own character.
Desktop Based Database System Learning Media Application Design with MS Visual Basic Net 8.0 Fahmy Syahputra; Tansa Trisna Astono Putri; Hutri Ami; Gabriel Frandika Tarigan; Nugraha Aditama Putra Perdana
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.4223

Abstract

In the modern era, information technology in education is becoming increasingly important. This is why creating a desktop-based database learning media application using Microsoft Visual Basic Net 8.0 is a strategic step to improve the efficiency and quality of education. Additional application programs that can be used to design and create learning media, particularly in math education, are the subject of this article. Visual Basic, a programming language that is also taught in many college degree programs, is one such application program that can replace teachers who need to provide exercises and examples.
Co-Authors -, Basyiah -, Basyiah Abdurrahman, Umar Abel Sinaga Ade Anggraini Adhitya, Wisnu Rayhan Adi Sutopo Adwiyah, Rabiatul Afandi Yusuf Lubis Afriansyah Pulungan, Wira Al Farishi, M Farid Al Husna, Saiba Aldy Primanda Barus Alfi Rahmadhani Alhadi, M.Raflie Alvin Evraim Situmorang Alya Rahmi Amanda, Nayla Ami, Hutri Amirhud Dalimunthe Ananda, Muhammad Rendi Andika Sitorus Angelina Putri Sembiring, Dheany Anggraini, Ade Anjelita Ardiansyah, Muhammad Fadhill Arif Rahman Ariyantika Br Ginting Artiani Zebua Asisah, Fatma Atan Fices Barus Aulia Simangunsong, Marta Azura Sakhi Salsabila Azzahra Syahbila Barus, Michael Steven F. Barus, Tirta Yasa Agung Calista, Sandha Carlo Heskia Chan, M Fajar Sahendra Christian Johansen Sihombing Cristina Elseria Rahelta Debora Cindy Purba Dewi, Nora Ronita Dheany Angelina Putri Sembiring Diah Fadilillah Diyaul Fikri Dwi Febrina Echon Haqnizo Eka Dodi Suryanto Eliasta Agustinus Sebayang Elsa Sabrina Elsa Sabrina Elsadin, Ratih Tri Elvana, Ayu ELVI MAILANI Erika Togito Siahaan Erita Astrid Fadhil Ardiansyah Fakhri Lubis, Muhammad Fali, Rifki Fatma Asisah Fattah, M Faturrahman, M Nadhif Fauzan Fachruzi Febiola Simatupang Febrinata Silvianna Br Tarigan Febrinata Silvinna Boru Tarigan Fikri, Diyaul Fitri, Destiana Frans Jhonatan Saragi Frans Pratamarifai Doya Zai Gabriel Frandika Tarigan Gali Armando Gaol, Liska Yuni Br Lumban Ghaitsa Zahira Lubis Ginting, Ariyantika Br Ginting, Leo Elfrata Gorat, Loveyanni Marito Benedikta Grace Roni Anuar Lase Guidio Leonarde Ginting Hanifah Mardhiyah Harahap, Ihsan Heldi Harahap, Zulkaidah Harun Sitompul Harvei Desmon Hutahean Hawari, Mhd Fadhlan Hendratmo, Joko Henny Puspa Hendrani Nasution Heskia, Carlo Hutagalung, Namira Rahmadina Hutauruk, Karel Rolian Hutri Ami Imam F Hutasuhut Imanta Sianturi Ira Gusdhini Harahap Irfanny, Riza Jauharah Jauharah Jauharah, Jauharah Jeremia Sitepu Jesica Aime Siahaan Joko Hendratmo Khodijah May Nuri Lubis Laili Tanzila Liska Yuni Br Lumban Gaol Loveyanni Marito Benedikta Gorat Lubis, Azmi Rizki Lubis, Khodijah May Nuri M Fajar Sahendra Chan M Farid Al Farishi M Fattah M Nadhif Faturrahman M. Bahrul Ilmi Manurung, Marchell Gabriel Manurung, Ricardo Marchell Gabriel Manurung Mardhiyah, Hanifah Maria Niscaya Ndruru Marta Aulia Simangunsong Martino Bijeloys Siagian Marwan Affandi Matius Irvan Sarumaha Maulana, Bagoes Maya Sari Maya Sari Mazaya Amalia Mendoza, Muhammad Dominique Monika Putri Puspita Siagian Muchsin Harahap Muhammad Fadhlan Hawari Muhammad Fakhri Lubis Muhammad Fattah MUHAMMAD ILHAM Muhammad Zaki Ulwi Munawwar, Muhammad Nababan, Leoni Try Oxana Nadia Costarika Simanjuntak Nadila Ramadani Naomi Pranatasyah Nasution, Aulia Rivansy Nasution, Henny Puspa Hendrani Nasution, Romadon Nasution, Willy Oktaviano Yehezkiel Naufal Ilham, Muhammad Nazwa, Safira Novi Novani Sinaga Novi Novanni Sinaga Nugraha Aditama Putra Perdana Nur Azlina Mohamed Mokmin Nurrahma, Suci Olnes Y. Hutajulu Otniel Manurung Pangaribuan, Samuel Jonathan Pardede, Rachel Christa Masniari Perdana, Nugraha Aditama Putra Permata, Sahly Na’ila Pinkan Ramadhani Pohan, Ahmad Rizal Padana Pradana, Raflie Sultan Pratama, Saras Putri, Tansa Trisna Astono Rabiatul Adwiyah Rachel Christa Masniari Pardede Raden Muhammad Fathur Rahman Rafael Owen Kevin Nainggolan Raffi Hidayat Raflie Sultan Pradana Rafly Adhitiya Wardana Rahelta, Christina Elseria Rahmadhani, Alfi Rahmansyah Angga Saputra Rahmi Isnaini Rahmi, Alya Raisa Nadrah Shafira Hia Ramadani, Nadila Rambe, Rizkina Ramadhani Ratih Tri Elsadin Ray Rivandi Tarigan Razha Jamsik Syah Reyvaldo Gilbert Sitinjak Ricardo Manurung Rifki Fali Ririn Handayani Nst Rivany Virenzia Riza Irfanny Rizkina Ramadhani Rambe Rizky Abimayu Utama Tanjung Rosnelli SABRINA, ELSA Safira Nazwa Safira Nazwa Putri Saiba Al Husna Salima, Khofifah Qalbun Samuel Jonathan Pangaribuan Sandha Calista Sandha Calista Simanjorang Sandy Sanjaya S Saragi, Frans Jhonatan Sari, Angereiny Citra Sarumaha, Matius Irvan Sarwedi Parhehean Tua Selvia Amanda Kayla Shafira, Amanda Shinta Eva Celina Siboro, Sari Agustina Siburian, Joy Silalahi, Yohanes Febrian Silitonga, Alfredo Alpansa Silvi Amelia Simanjuntak, Nadia Costarika Simbolon, Angga Baginda Sinaga, Enny Keristiana Sinaga, Novi Novani Sirait, Steven Siregar, Hanfiandi Akbar Sitepu, Filza Kirani Br Sitepu, Jeremia Sitorus, Andika Situmorang, Alvin Evraim Situmorang, Gaudensius J.A Sopiah Rahmadani br Torus Sriadhi Sriadhi Steven Eben Ezer Lase Suci Nurrahma Suhairiani Suhairiani Syah, Razha Jamsik Syahbila, Azzahra Tanzila, Laili Tarigan, Febrinata Silvinna Boru Tarigan, Gabriel Frandika Tarigan, Ray Rivandi Teguh Arif Mediansyah Teguh Mediansyah Teuku Naufal Tirta Yasa Agung Barus Togito Siahaan, Erika Umar Abdurrahman Wahyu Ramadhi Wan Ahmad Jaafar Wan Yahaya Wan Safari Ramadhan Yosa Perangin Angin Yosa Steven Perangin-Angin Yunansyah Siregar, Wal Zai, Frans Pratamarifai Doya Zaki Ulwi, Muhammad Zherina Br Sitepu Zulfa, Zaid Zaidan Zulkaidah Harahap Zulkifli Matondang