p-Index From 2021 - 2026
10.257
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Farmasains : Jurnal Farmasi dan Ilmu Kesehatan Journal of Food and Pharmaceutical Science Animal Agricultural Journal Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian The Indonesian Accounting Review MEDISAINS Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL PHARMASCIENCE Majalah Obat Tradisional Nutri-Sains: Jurnal Gizi, Pangan dan Aplikasinya JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA SMARTICS Journal Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Owner : Riset dan Jurnal Akuntansi Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Journal of Information Systems and Informatics Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Kesehatan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Sport and Nutrition Journal Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal of Fundamental and Applied Pharmaceutical Science Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Golden Ratio of Marketing and Applied Psychology of Business Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Journal of Comprehensive Science Makara Journal of Science Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Medika Respati : Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Mamangan Social Science Journal Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kreativitas Pendidikan Mahakam (JPKPM) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (ABDIKEMAS) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp Media Farmasi Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Jurnal Dinamika Akuntansi Jurnal Kefarmasian Indonesia Indonesian Journal of Jamu Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Pengurangan Biaya Atas Aktivitas Non-Value Added Menggunakan Analisis Value Stream dan Dampaknya Terhadap Perhitungan Breakeven Point PT.X (Studi Kasus Pada Perusahaan Trucking PT.X) Ekrista Oktaviana Dewi, Maria; Hartanti, Dwi
Jurnal Pendidikan Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/japendi.v6i1.7138

Abstract

Penelitian dilakukan pada perusahaan jasa trucking PT.X. Perusahaan tersebut telah mengalami kerugian selama lima tahun terakhir. Tujuan dari penelitian ini yaitu memberikan solusi atas permasalahan yang ada pada perusahaan melalui pengurangan biaya dan penentuan titik breakeven. Penelitian ini merupakan penelitian studi kasus dengan metode kualitatif. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisi value stream dan analisis breakeven point. Analisis value stream digunakan untuk mengidentifikasi aktivitas non-value added yang dapat dieliminasi atau dikurangkan dengan tujuan pengurangan biaya. Sedangkan analisis breakeven point digunakan untuk menentukan jumlah volume penjualan yang dibutuhkan perusahaan untuk mencapai titik impas. Selanjutnya, hasil pengurangan biaya dari analisis value stream digunakan sebagai pengurang biaya dalam perhitungan breakeven. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diidentifikasi aktivitas non-value added yang dapat menjadi pengurang biaya. Berdasarkan hasil perhitungan breakeven point, didapatkan bahwa perusahaan perlu menambah 56% volume penjualan untuk dapat mencapai titik breakeven. Selain itu, berdasarkan pengurangan biaya atas aktivitas non-value added dapat menurunkan titik breakeven perusahaan
Evaluasi Kinerja Aparat Pengawas Internal Pemerintah (APIP) Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means salifi, ibnu -; Hartanti, Dwi; Atina, Vihi
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95719

Abstract

Abstrak : Aparat Pengawas Internal Pemerintah (APIP) di Inspektorat Daerah Kabupaten Sragen memiliki peran penting dalam menjaga transparansi dan akuntabilitas pemerintah daerah. Namun, proses evaluasi kinerja yang masih manual dan subjektif mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi kinerja pegawai secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi kinerja berbasis web yang memanfaatkan algoritma k-means untuk mengelompokkan pegawai APIP berdasarkan parameter kinerja tertentu, seperti budaya kerja BerAKHLAK, Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), tingkat kehadiran, dan kompetensi. Metode penelitian menggunakan algoritma k-means untuk clustering data kinerja, dengan pendekatan pengembangan sistem model Waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner terhadap pegawai APIP di Inspektorat Daerah Kabupaten Sragen. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menghadirkan alat bantu evaluasi yang tidak hanya cepat, tetapi juga akurat dan mendalam, memungkinkan pimpinan untuk memperoleh gambaran kinerja secara terstruktur dan berbasis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelompokkan pegawai APIP ke dalam beberapa kategori kinerja yang lebih akurat yaitu menghasilkan cluster dengan 8 pegawai berkinerja baik, 15 pegawai berkinerja cukup, dan 19 pegawai dengan kinerja kurang. Implementasi sistem ini juga memberikan visualisasi data yang informatif, membantu dalam identifikasi potensi pengembangan individu maupun tim, serta menyusun strategi peningkatan kinerja secara menyeluruh. Sehingga sistem ini tidak hanya mempermudah proses evaluasi kinerja, tetapi juga memberikan dasar yang kuat bagi pengambilan keputusan dalam pengembangan kompetensi dan pelatihan pegawai. Kesimpulannya, penerapan algoritma k-means dalam evaluasi kinerja APIP terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengawasan internal di lingkungan pemerintah daerah. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi model yang dapat direplikasi di berbagai instansi pemerintah lainnya untuk mendukung tata kelola yang lebih baik.====================================================Abstract : The Internal Government Supervisory Apparatus (APIP) at the Regional Inspectorate of Sragen Regency plays a critical role in maintaining transparency and accountability within the regional government. However, the manual and subjective performance evaluation process poses challenges in objectively and efficiently identifying employee performance. This study aims to develop a web-based performance evaluation system utilizing the k-means algorithm to cluster APIP employees based on specific performance parameters, such as the BerAKHLAK work culture, Employee Performance Targets (SKP), attendance rate, and competence. The research methodology employs the k-means algorithm for performance data clustering, using the Waterfall model for system development. Data was collected through observations, interviews, and questionnaires involving APIP employees at the Regional Inspectorate of Sragen Regency. The system is designed to provide a performance evaluation tool that is not only fast but also accurate and in-depth, enabling leadership to obtain structured and data-driven insights into employee performance. The research findings indicate that the system successfully categorizes APIP employees into several performance clusters, producing groups of 8 employees with good performance, 15 with average performance, and 19 with poor performance. The system implementation also provides informative data visualizations that aid in identifying individual and team development potential and devising comprehensive strategies for performance improvement. Thus, the system not only facilitates the performance evaluation process but also provides a robust basis for decision-making in developing competencies and training programs for employees. In conclusion, the application of the K-Means algorithm in evaluating APIP performance has proven effective in enhancing the quality of internal supervision within the regional government. Consequently, this system can serve as a replicable model for various other government agencies to support improved governance practices.
Co-Authors Abdul Aziz, Fitroh Ahmad Abdul Haris Mulyadi Afifah, Dini Nur Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Srirahayu Agustina, Rinawati Ahmad Wahyu Saputra, Nur Ajeng Ayu Arumsari Alwani Hamad Ananta, Kevin Yoga Andestia Sinaga, Risda Yunita Andi Aslindah, Andi Ani Aminiati, Ani Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisa Rahmawati Anisatul Farida Apriliana, Anggie Aprilisa Arum Sari Ardi Wiranata Arianingsih, Elfa Arif Wirahadi Kusuma, Arif Wirahadi Arinda Nur Cahyani Arini Syarifah Arum Sari, Aprilisa Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Awaludin, Toni Ayuningtyas, Yulita Pratiwi Azizah, Shelvi Baskoro Adi Prayitno Bhactiar , Rio Rizq Nur Binar Asrining Dhiani Buana Perdana, Rendi Charisma, Shintia Lintang Christyana Anggraeni, Christyana Cing, Marta Tania Gabriel Ching Citra Kusuma Dewi Da Costa, Alexandre Diah Permatasari, Diah Diniatik Dodi Siraj Muamar Zain Ebel, Rainer Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Eko Purwanto Ekrista Oktaviana Dewi, Maria Eli Nurlaeli, Eli Emi Rahma Wulandari, Emi Rahma Eny Tantini Setiatin Erlinawati, Mira Esih Jayanti Fadlilah, Intan Nur Farradhi, Muhammad Fathurahman, Jofan Ferdinand Munthe, Hans Firdausi, Annisaa' Alam Furqan Furqan, Furqan Ganesha, Irena Gunawan Indrayanto Gustina Nurkhayatun, Gustina Handoyo Handoyo hanif, abdurrohman Haq, M Tsabit Sofatul Harsanto Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hilmi Putra Andriano, Muhammad I WAYAN SUDARTA Ichsan Pradana, Afu Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto, Imam Purnomo Indah, Ratna Puspita Indri Hapsari Indriyani, Tiara Intan Febiana Ovianti Iskandar Soedirman, Iskandar Iskandar Sudirman Istifah Istifah, Istifah JOKO SUSANTO Khairunnisa, Rifdah Yuri Kinanti, Khisi Kristiana , Dorothea Dian Kurnia Sari, Vena Kusumawati, Erlina Kumala Lero, Eunike Erlita Lestari, Fany Lia Amelia Linda Kurniawati, Linda Lindawati Damidjan, Lindawati M Sholeh M. Gigih Panji Mahardika, M. Gigih Panji Mandiri, Puput Dwi Mauliana, Dinda Maulindar, Joni Mawarni, Dinda Rima Mutmainah Melani Setiowati Moh. Muhtarom Muhtarom, Moh Nasrun Hidayat, Nasrun Naveed, Mubshair Nia Kurnia Nibras Faiq Muhammad Niken Pratiwi, Niken Nofikasari, Indah Nofrianti Nofrianti Noor Erma Sugijanto Noordi, Daffa Rizki Putra Nunuk Aries Nurulita Nur Cahyo Nugroho Nur Rohmani, Mayda Nurchim Nurchim Nurcholifah, Lilik Nurkhalis, Danang Nurlaili, Dewi Nurmalitasari Nurmalitasari Nurwijayanti Oktaviani, Intan Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Permatasari, Indah Sartika Pradana, Afu Ichsan Pradani, Dea Yulinestria Prastowo, Irfan Agus Pratama, Fandi Aziz Pri Iswati Utami Purwanti, Diah Intan Puspitasari, Adinda Putra, Enggar Wijaya Putri, Desy Puspa Putro, Herdayanto Sulistyo Ragil Setiyabudi, Ragil Raharisti, Nur Arifah Rahmadini, Suci Rahman, Agung Dwi Rahmani Prastiwati Ranti Kartikasari, Ranti Rateb, Mostafa Ezzat Ratno Subekhi, Ratno Rema Rahmalia, Rema Renny Amelia Retno Wahyuningrum Ridwan, Alfian Junior Ridwan, Avin Nolis Rinawati, Jeri Risda Yunita, Risda Riyad Khomsidin, Riyad Roselina Wulandari Rudi Susanto Rukmini, Siti Sabikis Sabikis, Sabikis Sagala, Agus Junianto Sajidan Sajidan salifi, ibnu - Santika, Dita Santosa, Tri Djoko Saputra, Rafi'i Dwi Saputro, Nurbagus Sekar, Lola Setiawan, Jodi Apri Setiawan, Wildan Shella Diana Oktaviani, Shella Diana Silva, Adão Manuel da Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sudarso Sudarso Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki Sugijanto, Noor Erma N Sumarlinda, Sri Sundari Sundari Supriyanto, July Suryani, Fajar Sutopo Sutopo Syafrudin, Andang Syah Putri, Tina Syawaludin, M Ainur Tatik Mulyati Theo Santoso, Daniel Tjiptasurasa Tjiptasurasa, Tjiptasurasa Tri Utami Kurniawati, Elizabeth Triyo Nova, Triyo Unik Fajriyah, Unik Verdiyanto, Ricky Wahyu Pamekas, Bondan Wahyu Utaminingrum Wardani, Eunike Rindayu Pradnya Paramitya Wardani, Tri Kusuma Wicaksana, Firman Widya Cahya Ariswati, Widya Cahya Wijanarko, Restu Gilang Wiranti Sri Rahayu Wongso, Suwidji Yulianingsih, Nur Yulianti , Henti Zaenuar Erfandi