Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.84
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Bitnet: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tunas Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Majalah Ilmiah UPI YPTK Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Snastikom Jurnal Teknik Informatika INFORMATIKA Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Informatika Progres Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Deli Sains Informatika JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Journal of Education Transportation and Business Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) MURAKOM
Adidtya Perdana, Adidtya
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Metode Waspas dalam Menentukan Pemilihan Peminatan pada Program Studi Teknik Informatika: Array Lestari, Yuyun Dwi; Perdana, Adidtya
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol. 2 No. 1 (2020): Edisi April
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jikstra.v2i1.233

Abstract

Choosing a specialization in a study program is a must for students in semester 4 or 5 and above. This specialization aims to focus students' abilities in one area only. However, many students are wrong in choosing the right subject for them. Most of these students choose specialization based on follow-up without thinking about the impact it will have if the student is unable to take the courses given. For that we need an appropriate technique and calculation so that it is able to help these students in choosing the right specialization. Then a Decision Support System is used which can help in making decisions from the data and criteria used to produce an appropriate decision for students. The method used in this study is the Weight Aggregated Sum Product Assessment method or abbreviated as WASPAS. With the application of the WASPAS method in the selection of specializations, it is hoped that it will be able to provide optimal results, namely the selection of specializations that are in accordance with the abilities possessed by each student.roduce an appropriate decision for students. The method used in this study is the Weight Aggregated.
IMPLEMENTASI CUSTOM CHATBOT GPT DENGAN CHATBASE PADA WEBSITE E-COMMERCE SEPATU Alfin, Muhammad; Ramadhan Manik, Albert; Budi Akbar, Muhammad; Amelia Br Siregar, Ririn; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13846

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan dampak signifikan dalam industri e-commerce, khususnya dalam meningkatkan pengalaman pelanggan melalui chatbot. Namun, banyak chatbot konvensional masih memiliki keterbatasan dalam memahami konteks percakapan dan memberikan respons yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis efektivitas custom chatbot berbasis GPT menggunakan platform Chatbase pada website e-commerce sepatu. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, desain chatbot, implementasi model GPT melalui Chatbase, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu merespons pertanyaan pelanggan dengan cepat, akurat, dan relevan, baik dalam hal informasi produk, ketersediaan stok, maupun rekomendasi berbasis preferensi pengguna. Selain itu, chatbot ini meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dengan mengotomatisasi interaksi yang biasanya memerlukan intervensi manusia. Kesimpulannya, implementasi chatbot berbasis GPT dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan pengalaman belanja online serta efisiensi operasional bisnis. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan meningkatkan pemahaman chatbot terhadap konteks percakapan yang lebih kompleks serta menambahkan fitur rekomendasi otomatis untuk produk yang tidak tersedia.
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK REKOMENDASI FILM BERDASARKAN PREFERENSI PENGGUNA Insan Pratama Siagian, Raihan; Khoiriah, Najwatul; Audy Priscilia, Selfi; Raffi Akbar Tanjung, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13884

Abstract

Dalam era digital, semakin banyaknya film yang tersedia di berbagai platform streaming menimbulkan tantangan bagi pengguna dalam memilih tontonan yang sesuai dengan preferensi mereka. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan akurasi rekomendasi film agar lebih relevan dan personal bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi film berbasis Machine Learning dengan metode Content-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna berdasarkan deskripsi film. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pemrosesan dataset dari The Movie Database (TMDb), di mana teknik Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan cosine similarity digunakan untuk mengukur kesamaan antar film. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka pandas, numpy, dan scikit-learn, serta dikembangkan dalam antarmuka berbasis Streamlit untuk kemudahan penggunaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, seperti kurangnya variasi rekomendasi akibat ketergantungan pada data deskriptif film. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut dapat mempertimbangkan pendekatan Hybrid Filtering atau integrasi dengan model Deep Learning untuk meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna.
PERANCANGAN APLIKASI “CINELIVRO” BERBASIS GLIDE UNTUK MENGATUR DAFTAR TONTONAN DAN BACAAN PRIBADI Bush Henrydunan, John; Hafiz, Alvin; Irya Shakila Syukron, Ananda; Simanjuntak, Yesy; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13943

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan aplikasi mobile semakin pesat, memberikan kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pengelolaan daftar tontonan dan bacaan pribadi. Namun, banyak pengguna masih mengalami kesulitan dalam mengorganisasi film dan buku yang ingin mereka ikuti. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi CineLivro berbasis Glide dengan pendekatan no-code guna mempermudah pengguna dalam mencatat, mengelola, dan mengakses daftar tontonan serta bacaan mereka. Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem berbasis Google Sheets sebagai basis data, implementasi fitur CRUD (Create, Read, Update, Delete), serta pengujian aksesibilitas dan keamanan data pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik dalam mengelola data film dan buku, serta memiliki fitur login berbasis email yang menjamin privasi pengguna. Implementasi no-code dengan Glide memungkinkan pengembangan aplikasi yang cepat dan efisien tanpa memerlukan keterampilan pemrograman yang kompleks. Dengan fitur yang mendukung kemudahan akses dan pengelolaan data secara personal, CineLivro diharapkan menjadi solusi efektif bagi pengguna dalam mengatur aktivitas hiburan mereka secara lebih terstruktur dan fleksibel.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS WEB DENGAN QR CODE UNTUK EFISIENSI PELAYANAN KAFE Syahri, Alfin; Agus Waruwu, Stefen; Ananda Hafika, Rizky; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13955

Abstract

Dalam era digital, teknologi informasi telah berperan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan di berbagai sektor, termasuk bisnis kuliner. Banyak kafe masih menggunakan sistem pemesanan manual yang menyebabkan antrian panjang, kesalahan pencatatan pesanan, serta keterlambatan layanan. Permasalahan ini dapat mengurangi kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan makanan berbasis web dengan teknologi QR Code guna meningkatkan efisiensi pelayanan di kafe. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur chatbot rekomendasi yang membantu pelanggan dalam memilih menu berdasarkan kategori, seperti makanan dan minuman terbaik serta menu yang paling sering dipesan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode black-box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempersingkat waktu pemesanan dari rata-rata 7,42 menit menjadi 4 menit, mengurangi kesalahan pencatatan pesanan, serta meningkatkan efisiensi kerja staf kafe dengan pemantauan pesanan secara real-time. Dengan antarmuka yang intuitif, pelanggan dapat memesan secara mandiri melalui perangkat mereka, sementara staf kafe dapat mengelola pesanan dengan lebih efektif. Meskipun belum diterapkan di lingkungan bisnis sesungguhnya, penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemesanan berbasis QR Code berpotensi menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas layanan di kafe dan restoran.
IMPLEMENTASI FLUTTERFLOW DAN FIREBASE FIRESTORE DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS NO-CODE Impana Manik, Kristin; Wahyudi, Rizky; Amanah, Fadilla; Yazid Noor, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13961

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan platform no-code dalam membantu individu, terutama generasi Z, untuk mengelola keuangan mereka. Permasalahan utama yang menjadi fokus adalah rendahnya literasi keuangan dan perilaku konsumtif di kalangan generasi Z, yang diperparah dengan keterbatasan akses terhadap aplikasi manajemen keuangan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan keuangan pribadi dan berdampak pada kesejahteraan finansial jangka panjang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan aplikasi secara cepat melalui iterasi desain dan pengujian. FlutterFlow digunakan sebagai alat utama untuk merancang antarmuka dan logika aplikasi tanpa perlu menulis kode, sementara Firebase Firestore digunakan untuk penyimpanan data secara real-time. Hasil pengujian melalui metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan memenuhi fungsi yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan 100% dari 9 fitur yang diuji. Pengujian membuktikan bahwa implementasi no-code berhasil menghasilkan aplikasi yang fungsional, responsif, dan dapat diakses oleh pengguna tanpa latar belakang teknis, sehingga berpotensi meningkatkan literasi keuangan dan keterampilan pengelolaan keuangan pada generasi Z.
PENGEMBANGAN APLIKASI LIBRARY INTEGRATED MANAGEMENT (LIM) SEBAGAI ALAT MANAJEMEN PEMINJAMAN BUKU DENGAN INTEGRASI AI CHATBOT BERBASIS WEB Zulfahrizan, Atta; Ilyasyah Drilanang, Muhammad; Br. Hutagalung, Fhadillah; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13975

Abstract

Mendukung kegiatan akademik dan melek informasi komunitas memerlukan manajemen perpustakaan yang baik. Namun, antrian panjang, kesulitan mencari buku yang tersedia, dan kurangnya sistem yang terintegrasi untuk mengejar status pinjaman adalah masalah yang sering menghalangi proses peminjaman dan pengembalian buku. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah pengguna dan staf perpustakaan dengan mengembangkan sistem manajemen perpustakaan berbasis web yang mencakup informasi real-time, sistem rekomendasi, dan akses mudah terhadap informasi tentang ketersediaan buku. Faktor-faktor tersebut termasuk kurangnya sistem yang dapat membantu staf perpustakaan mengelola data peminjaman dan pengembalian dengan lebih efektif. Model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian fitur utama, digunakan dalam penelitian ini. Metode berbasis teknologi digunakan untuk membangun sistem; ini termasuk membuat perangkat lunak berbasis web, memasukkan chatbot kecerdasan buatan, melakukan uji coba dan evaluasi, dan menerapkan sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang menggabungkan AI dapat meningkatkan manajemen perpustakaan dan memberi pengguna pengalaman yang lebih baik saat mengakses buku. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa sistem LIM dapat memberikan informasi tentang ketersediaan buku secara real-time dan memungkinkan peminjaman dan pengembalian buku secara lebih efisien.
PENGEMBANGAN “LOOPA” ASISTEN PENGINGAT JADWAL PINTAR BERBASIS AI Muslim Sinaga, Rizal; Alby Savana HSB, Muhammad; Farezi, Nazwar; Azima Lubis, Fauzan; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13990

Abstract

Di era digital saat ini, manajemen waktu menjadi tantangan bagi banyak individu, terutama ketika sistem pengingat yang digunakan tidak mampu memahami bahasa alami pengguna. Masalah muncul ketika pengguna masih mengandalkan metode manual atau aplikasi kalender konvensional yang kurang efisien dalam menangkap kebutuhan berbasis teks alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Loopa, sebuah aplikasi web pintar berbasis AI yang dapat mengelola jadwal secara otomatis melalui pemahaman bahasa alami. Aplikasi ini dirancang menggunakan arsitektur client-server dengan Flask sebagai backend dan SQLite sebagai basis data, serta mengintegrasikan model NLP google/flan-t5-small yang telah di-fine-tune untuk memahami input jadwal berbentuk teks. Sistem ini juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis menggunakan Twilio. Evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 62%, yang berarti sebagian besar input berhasil dipahami dengan benar, dan ROUGE-L sebesar 0,9596 yang menandakan tingkat kemiripan yang sangat tinggi antara hasil prediksi dan referensi. Hal ini menunjukkan bahwa Loopa mampu memahami konteks input dengan baik dan mengubahnya menjadi format terstruktur secara efektif.Aplikasi Loopa berhasil menunjukkan performa yang baik dalam mengubah input alami menjadi format terstruktur serta mengirimkan pengingat otomatis, sehingga dapat membantu pengguna dalam mengelola waktu secara lebih efisien dan cerdas.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK Amelia Vega S. Meliala, Ruth; Shaleh Lbn Gaol, Anwar; Nabila Harahap, Salsa; Tasya Agustina Tampubolon, Putri; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13994

Abstract

Digitalisasi berbagai layanan, seperti sistem pemesanan fasilitas olahraga, telah didorong oleh kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pemesanan lapangan futsal yang efektif dan mudah digunakan yang berbasis web. Metode penelitian dan pengembangan (R&D) digunakan, menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak model Waterfall. Proses pengembangan mencakup pengumpulan data melalui penelitian dan observasi, pembuatan antarmuka menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, dan penggunaan LocalStorage sebagai media penyimpanan data sementara tanpa backend. Dashboard admin, halaman pemesanan, fitur login, dan tampilan data booking adalah bagian dari sistem yang dirancang. Untuk memastikan bahwa sistem bekerja sesuai harapan, pengujian dilakukan menggunakan metode black box. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat jadwal penyewaan lapangan dan proses reservasi. Pengembangan tambahan seperti integrasi sistem pembayaran online dan notifikasi otomatis diharapkan menjadi dasar penelitian ini.
RANCANG BANGUN CHATBOT SEBAGAI MEDIA LAYANAN INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN BERBASIS NLP SEDERHANA Evanthe, Hansel; Afrrahman S. Effendi, Ali; Putra Paskah Halawa, Sovantri; Zidane, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13997

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan mendorong pengembangan chatbot sebagai solusi otomatis dalam layanan informasi akademik. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis web menggunakan Flask dan MySQL untuk menjawab pertanyaan mahasiswa Universitas Negeri Medan. Permasalahan utama adalah kurangnya sistem otomatis yang efisien dalam menyediakan informasi kampus secara real-time, sehingga diperlukan chatbot yang merespons pertanyaan berdasarkan data terstruktur dalam database. Tujuan penelitian adalah membangun chatbot yang dapat merespons pertanyaan mahasiswa dengan cepat dan akurat, sehingga mempermudah akses informasi akademik dan meningkatkan efisiensi layanan. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui observasi, studi literatur, dan pengamatan website universitas; perancangan sistem dengan dukungan flowchart; implementasi backend menggunakan Flask dan penyimpanan data dengan MySQL; serta pengujian fungsionalitas melalui pertanyaan standar seperti informasi rektor, jurusan, fasilitas, dan pengumuman. Hasil pengujian menunjukkan chatbot memberikan jawaban akurat (100%) dengan waktu respons di bawah 1 detik. Antarmuka yang dibangun dengan HTML, CSS, dan JavaScript terbukti interaktif dan mudah digunakan. Namun, sistem masih terbatas dalam menangani pertanyaan dengan typo atau variasi kalimat, serta pembaruan data masih manual. Hasil ini mendemonstrasikan efektivitas chatbot sebagai penyedia informasi akademik dan menyarankan pengembangan NLP yang lebih canggih serta integrasi machine learning.
Co-Authors Ade Zulkarnain Adinda Soleha Adryan Rachmadsyah Ryan Afrrahman S. Effendi, Ali Agus Waruwu, Stefen Al Khowarizmi Albert Ramadhan Manik Alby Savana HSB, Muhammad Alfin Syahri Alfin, Muhammad Alvansyah, Oka Alvin Hafiz Alya Namira Amanah, Fadilla Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Hafika, Rizky Andi Marwan Elhanafi Andly Sofian Hasugian Angelica Barus Angelina S. Saragih Anggi Silalahi Anwar Shaleh Lbn Gaol Aqilah Defiyanti Arief Budiman Arief Budiman Arion Pardede Arnita AS Mansur Ashillah, Salma Asro Harahap, Fatima Audy Priscilia, Selfi Augis Dinanti Aurela Khoiri Nasution Ayu Amelia Pwrtiwi Azhara Amelia H Azima Lubis, Fauzan Azis Kurniadi Bicanro Gebriyan Panjaitan Br. Hutagalung, Fhadillah Budi Akbar, Muhammad Bunga Dwi Febrianti Bush Henrydunan, John Callysa Elistia Calvin Syahputra Christian Nicholas Sinaga Damayanti, Nina Afria Dea Anggraini Dedy Kiswanto Delvita Aulia Artika Dian Septiana DIdi Febrian Dinda Syafitri Dwi Syaputra Ega Pratama Ega Zuhairi Ramadhan Elga Sari Tanjung Erika Nia Devina Br Purba Evanthe, Hansel Evelyn Keisha Silalahi Eviyona Laurenta Br Barus Fadilah, Putri Maulidina Farezi, Nazwar Farizky Aulia Lubis Fatimah Asro Harahap Fauzan Azima Lubis Felix John Pardamean Hutabarat Frengki Alfredo Matondang Freyro Dobry Sianipar Gulo, Steven Adventino Gus Rosauli Pandiangan Hafiz, Alvin Halawa, Sovantri Putra Paskah Hamidah Nasution Hapzi Ali Hasibuan, Ade Zulkarnain Henrydunan, John Bush Hermawan Syahputra Ichwanul Muslim Karo Karo Ilyasyah Drilanang, Muhammad Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Insan Pratama Siagian, Raihan Insan Taufik Irya Shakila Syukron, Ananda Isa Hidayati Jhon Gabriel Simarmata Josua Anugrah Deo Tampubolon Juhraini Helfiana Lexa Juliana, Feby Kana Saputra S Kayla Amelia Putri Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khairul Fahmi Sagala Khodotun Hadawiyah Margolang Khoiriah, Najwatul Kokod, Mario Maysan Lasker Pangarapan Sinaga Lastri Putri Silaban Lestari, Yuyun Dwi M. Fahmi Arafat M. Faris Al Rafiq M. Rizki Andrian Fitra Maissy Angelica Pakpahan Manurung, Asrar Aspia mardiana Maulana Al Nouri Maulida Surbakti, Nurul Maulidina Fadila, Putri MD, Pipit Putri Hariani Mhd Zulfansyuri Siambaton Midayatul Arifin, Muhammad Mohd. Rafiif Albani Muhammad Alby Savana Hasibuan Muhammad Alfin Muhammad Budi Akbar Muhammad Fauzan Akbar Muhammad Haikal Al Majid Muhammad Hidayatul Arifin Muhammad Hidayatul Arifin Muhammad Iqbal Fahrezzi Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Kurniawan Muhammad Raffi Akbar Tanjung Muhammad Raihansyah Lubis Muhammad Rivai Muhammad Rois Lukman Damanik Muhammad Yazid Noor Muhammad Zidane Al-Kautsar Muslim Sinaga, Rizal Nabila Harahap, Salsa Najwatul Khoiriah Nasution, Afifah Naila Natasha Patricia Nainggolan Naufal Aqiilah Asra Nayla Anjani Nasution Nazwar Farezi Nenna Irsa Syahputri Neysa Talitha Jehian Niska, Debi Yandra Noor, M Yazid Nuriana Sipahutar Nurul Ain Farhana Nurul Khairina Nurul Maulida Surbakti Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Paskah Abadi Simanullang Paskal Arienda Epidonta Ginting Pebiana Putri, Fahra Peter Tymoty Hutabarat Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Priscilia, Selfi Audy Purba, Jogi Putra Paskah Halawa, Sovantri Putri Handayani, Agata Putri Mauliidna Fadilah Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Raihan Insan Pratama Siagian Raisya Putri Raja Ansel Hartama Sihombing Ramadhan Manik, Albert Rangga Wahyu Pratama Rani Indah Sari Repi Meilani Putri Revidamurti Daulay Revidamurty Daulay Ridho Affandi Rifqi Putra Winanda Ririn Amelia Br Siregar Riski Immanuel Situmorang Rizko Liza Rizky Ananda Hafika Rizky Wahyudi Rossy Pratiwy Sihombing Rut Kezia Imburi Ruth Amelia Vega S Meliala Sahara Lani Lestari Salsa Nabila Harahap Sapta Warman Zai, Tri Sarah Putri Nasutio. Sembiring, Febe Gracia Sevta Triwana Simamora Shaleh Lbn Gaol, Anwar Shaqila Rahmayani Gultom Simanjuntak, Yesy Simbolon, Agata Putri Handayani Sinaga, Rizal Muslim Sirlia Sahid Sirus Daniel H Nababan Siti Haliza Zamili Sofia Zahra Sri Dewi Stefen Agus Waruwu Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Syahri, Alfin Syti Salwaa Nafiisah Tambunan, Vivielda Farmawaty Tasya Agustina Tampubolon, Putri Tia Risky Yasmin Saketang Vega S. Meliala, Ruth Amelia Wahyudi, Rizky Windy Aulia Windy Aulia Yazid Noor, Muhammad Yehezkiel Haganta Tarigan Yessi Fitri Annisa Lubis Yohanes Gerardus Haga Zai Yolandari, Nezza Anggraini Yoseph Christian Sitanggang Yuda Advis Ambrosius Sitohang Yulita Molliq Rangkuti Yuyun Dwi Lestari Yuyun Dwi Lestari Zai, Samuel Anaya Putra Zevan Irfandi Surbakti Zidane, Muhammad Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta Zulfi, M. Fikri