Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN CHATBOT SEBAGAI MEDIA LAYANAN INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN BERBASIS NLP SEDERHANA Evanthe, Hansel; Afrrahman S. Effendi, Ali; Putra Paskah Halawa, Sovantri; Zidane, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13997

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan mendorong pengembangan chatbot sebagai solusi otomatis dalam layanan informasi akademik. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis web menggunakan Flask dan MySQL untuk menjawab pertanyaan mahasiswa Universitas Negeri Medan. Permasalahan utama adalah kurangnya sistem otomatis yang efisien dalam menyediakan informasi kampus secara real-time, sehingga diperlukan chatbot yang merespons pertanyaan berdasarkan data terstruktur dalam database. Tujuan penelitian adalah membangun chatbot yang dapat merespons pertanyaan mahasiswa dengan cepat dan akurat, sehingga mempermudah akses informasi akademik dan meningkatkan efisiensi layanan. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui observasi, studi literatur, dan pengamatan website universitas; perancangan sistem dengan dukungan flowchart; implementasi backend menggunakan Flask dan penyimpanan data dengan MySQL; serta pengujian fungsionalitas melalui pertanyaan standar seperti informasi rektor, jurusan, fasilitas, dan pengumuman. Hasil pengujian menunjukkan chatbot memberikan jawaban akurat (100%) dengan waktu respons di bawah 1 detik. Antarmuka yang dibangun dengan HTML, CSS, dan JavaScript terbukti interaktif dan mudah digunakan. Namun, sistem masih terbatas dalam menangani pertanyaan dengan typo atau variasi kalimat, serta pembaruan data masih manual. Hasil ini mendemonstrasikan efektivitas chatbot sebagai penyedia informasi akademik dan menyarankan pengembangan NLP yang lebih canggih serta integrasi machine learning.
PERKEMBANGAN PROJEK RANCANGAN SISTEM PENYELESAIAN EKUASI DENGAN MODEL DEEP LEARNING BERBASIS GNN Prana Walidin, Adamsyach; Sapta Warman Zai, Tri; Asro Harahap, Fatima; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13998

Abstract

Kemajuan kecerdasan buatan (AI) dalam rekayasa perangkat lunak telah memungkinkan pengembangan sistem yang lebih cerdas dan efisien, termasuk dalam penyelesaian perhitungan matematis yang kompleks. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem berbasis Graph Neural Networks (GNN) untuk menyelesaikan persamaan matematika secara otomatis dengan akurasi tinggi. Permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan metode konvensional dalam memahami hubungan kompleks antar variabel dalam persamaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan GNN sebagai model deep learning yang mampu mengenali pola hubungan antar variabel dan memberikan solusi yang lebih presisi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dan preprocessing data persamaan matematika, pelatihan model GNN, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi dan efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan model mendapatkan loss terkecil sebesar 0,374 dari dataset MathQA dan membuktikan bahwa pendekatan berbasis GNN lebih unggul dibandingkan metode tradisional dalam menyelesaikan persamaan dengan kompleksitas tinggi. Dengan implementasi ini, sistem diharapkan dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pendidikan dan penelitian ilmiah.
PINTARJADWALAI : APLIKASI PRODUKTIVITAS BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI MANAJEMEN TUGAS DAN FOCUS TIMER Pratama, Ega; Putri Handayani, Agata; Pebiana Putri, Fahra; Juliana, Feby; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14035

Abstract

Di era digital, mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam mengelola waktu akibat beban akademik yang padat dan distraksi digital. Permasalahan muncul saat aplikasi manajemen waktu konvensional tidak mampu menyesuaikan jadwal secara cerdas dan adaptif. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan PintarJadwalAI, aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang dapat menyusun jadwal otomatis berdasarkan prioritas, urgensi, dan estimasi waktu tugas pengguna. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dengan React & TypeScript, serta pengujian fungsionalitas. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal otomatis yang efisien, memberikan notifikasi tepat waktu, dan mendukung peningkatan produktivitas melalui fitur Focus Timer. Umpan balik pengguna juga menyatakan sistem ini efektif dalam membantu pengelolaan waktu harian secara fleksibel dan terstruktur.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sembiring, Febe Gracia; Tambunan, Vivielda Farmawaty; Gulo, Steven Adventino; Sukma, Ayman Human; Adidtya Perdana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6855

Abstract

Kemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis.
Implementation of a Hybrid Cryptosystem Using ChaCha20 and ECC for Image Encryption in an Android Application Zai, Samuel Anaya Putra; Debi Yandra Niska; Zulfahmi Indra; Kana Saputra; Adidtya Perdana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15274

Abstract

This study aims to develop an Android application capable of securely encrypting and decrypting images using a hybrid cryptographic method. The system combines the ChaCha20 algorithm as symmetric cryptography to encrypt image files, and Elliptic Curve Cryptography (ECC) as asymmetric cryptography to encrypt the ChaCha20 key. The key used is temporary (ephemeral), ensuring that only the intended recipient who possesses the appropriate ECC private key can decrypt the file. The application was developed using the Kotlin programming language in Android Studio, with a PHP-based backend and MySQL database. Testing was conducted using the black-box method and involved 15 beta testers to evaluate functionality, security, and usability aspects. The results show that all features of the application run properly, and the encryption and decryption processes can be performed efficiently and securely. Beta testers gave an average rating of 4.6 out of 5 and stated that the application is easy to use and provides sufficient protection for personal data. Therefore, the developed application successfully meets the objectives of the study and offers an alternative solution for securing image file transfers between users via Android devices.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Tugas Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Panjaitan, Clara Kresensia; Ashillah, Salma; Suleho, Febrina; Imelda, Yusmita; Perdana, Adidtya
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6497

Abstract

Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam mengelola berbagai tugas akademik yang memiliki tenggat waktu berbeda, sehingga berdampak pada rendahnya efektivitas pengelolaan waktu dan keterlambatan penyelesaian tugas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen tugas berbasis web yang dirancang khusus untuk membantu mahasiswa mencatat, memantau, dan menyusun prioritas tugas kuliah secara sistematis. Aplikasi ini dibangun menggunakan pendekatan full-stack web development dengan metode waterfall, mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi registrasi dan login berbasis NIM, entri data tugas lengkap dengan kategori dan prioritas, pengingat otomatis, pencarian dan filter, upload file pendukung, visualisasi statistik tugas, serta kalender interaktif. Pengujian dilakukan secara manual terhadap seluruh fitur menggunakan data tugas aktual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik dan sistem berjalan stabil tanpa ditemukan gangguan fungsional. Aplikasi ini dinilai mampu meningkatkan disiplin, efisiensi waktu, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan beban akademik mahasiswa melalui tampilan antarmuka yang interaktif dan informatif.
College Ranking Analysis Using VIKOR Method Perdana, Adidtya; Budiman, Arief
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 2 (2021): Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, July
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i2.1071

Abstract

College ranking is the main thing used as a basis to attract prospective new students. Prospective new students will generally look for related information from which universities are the best to choose in the future. In the ranking of universities based on the official page of the Ministry of Research, Technology and Higher Education, the ranking of universities, both public and private, can be a reference for recruiting prospective students. The better the college ranking, the more attractive prospective new students are. To determine the ranking of a university, a decision support system is needed. There are many methods available from the decision support system, but in this study, the author will use the VIKOR method (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje), which is part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making), as a solution to these problems. The VIKOR method is a multi-criteria optimization method that can be used on fairly complex systems. In this study, the sample data used came from 10 universities in the city of Medan, where the initials of each naming were colleges A to J. From the results of research analysis using the VIKOR method, the ranking results were as follows, where college B got the first rank with the lowest score of 0. Then the second rank was college G and in the third rank was college H with each score of 0.248211396 and 0.304702661. For the fourth, fifth, sixth, seventh to tenth ranks, they are sorted from colleges A, I, C, E, F, D, and J.
Pembuatan Website Peminjaman Buku Perpustakaan Digital dengan Integrasi Fitur Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Literasi Alvansyah, Oka; Yolandari, Nezza Anggraini; Zulfi, M. Fikri; Nasution, Afifah Naila; Perdana, Adidtya
Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/bisenter.v3i2.183

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi layanan pendidikan, termasuk sistem perpustakaan yang kini mengalami transformasi menuju platform digital berbasis kecerdasan buatan (AI). Meskipun demikian, rendahnya minat baca dan kesulitan siswa dalam menemukan referensi yang sesuai masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem perpustakaan digital yang dilengkapi dengan fitur chatbot AI guna menjadi asisten virtual bagi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan pendekatan Design and Development Research dan model pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan Flask, serta mengintegrasikan teknologi AI Gemini 2.0 Flash untuk mendukung fitur chatbot interaktif yang merekomendasikan buku berdasarkan riwayat dan preferensi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi secara kontekstual, memahami pertanyaan pengguna, dan meningkatkan akses terhadap bahan bacaan secara efisien. Keunggulan sistem ini adalah kecepatan dalam pemrosesan teks dan ketepatan proses dari pertanyaan yang diajukan, serta integrasi yang masih jarang diterapkan secara langsung pada sistem perpustakaan pendidikan. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan akses informasi, tetapi juga menjadi inovasi edukatif dalam mendukung kebiasaan membaca dan peningkatan literasi digital siswa.
Comparative Analysis of SDLC and R&D Methods in System Development: A Case Study of Integrity Zone Management System Perdana, Adidtya; Dewi, Sri; Farhana, Nurul Ain; Febrian, Didi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15337

Abstract

This paper presents a comprehensive comparative analysis of Software Development Life Cycle (SDLC) and Research and Development (R&D) methodologies in system development, with a specific focus on their application to the Integrity Zone Management Information System. Through a systematic literature review and an in-depth case study analysis, this research examines the fundamental differences, strengths, and limitations of each methodology. The study identifies key dimensions for comparison including flexibility, risk management, innovation potential, documentation requirements, and stakeholder engagement. Findings reveal that while SDLC methodologies provide structure and predictability for well-defined requirements, R&D approaches offer greater innovation capacity for exploratory projects. The Integrity Zone Management Information System case demonstrates how hybrid approaches can leverage the strengths of both methodologies and improved stakeholder satisfaction by 94%. This research contributes to the theoretical understanding of system development methodologies and provides practical guidance for selecting appropriate approaches based on project context, objectives, and constraints. The paper concludes with recommendations for practitioners and suggestions for future research in methodological integration and adaptation.
Implementasi Text Summarization Pada Review Aplikasi Digital Library System Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Karo Karo, Ichwanul Muslim; Dewi, Sri; Perdana, Adidtya
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i1.671

Abstract

Peringkasan teks merujuk pada pembuatan rangkuman teks secara otomatis dengan pendekatan natural language processing (NLP).  Text summarization dibutuhkan saat jumlah dokumen atau review yang akan dirangkum dalam jumlah yang banyak. Sebuah rangkuman yang dihasilkan dapat menjadi pengetahuan, masukan maupun saran untuk perbaikan/pengembangan berbagai aplikasi. Aplikasi Digital Library System merupakan sebuah mobile apps untuk layanan perpustakaan Universitas Negeri Medan (Unimed). Aplikasi tersebut memiliki banyak ulasan di berbagai platform. Tentu, rangkuman ulasan tersebut merupakan pengalaman pengguna dan dapat menjadi masukan untuk pengembangan versi terbaru. Namun menjadi tantangan jika seluruh ulasan pengguna dirangkum secara manual, karena akan memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan rangkuman atas ulasan mobile Apps tersebut dengan pendekatan peringkasan teks secara otomomatis.  Algoritma yang digunakan dalam peringkasan teks di penelitian ini ialah Maximum Marginal Relevance (MMR) dan proses evaluasi menggunakan presisi, recall dan F1. Ulasan mobile apps diperoleh dari play store dan App Store. Ulasan akan melalui tahapan text pre-processing dengan bantuan library NLTK. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi 30 review dengan nilai MMR tertinggi. Lebih lanjut, rangkuman ulasan yang disajikan merupakan rangkaian 10 ulasan dengan nilai MMR tertinggi. Rangkuman yang dihasilkan memiliki tingkat presisi sebesar 30.51%, recall sebesar 56.25%, dan skor F1 sebesar 39.56%.
Co-Authors Ade Zulkarnain Adryan Rachmadsyah Ryan Afrrahman S. Effendi, Ali Agus Waruwu, Stefen Al Khowarizmi Alby Savana HSB, Muhammad Alfin, Muhammad Alvansyah, Oka Amanah, Fadilla Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Hafika, Rizky Andi Marwan Elhanafi Anggi Silalahi Anwar Shaleh Lbn Gaol Aqilah Defiyanti Arief Budiman Arief Budiman Ashillah, Salma Asro Harahap, Fatima Audy Priscilia, Selfi Ayu Amelia Pwrtiwi Azhara Amelia H Azima Lubis, Fauzan Br. Hutagalung, Fhadillah Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Damayanti, Nina Afria Dedy Kiswanto Dian Septiana DIdi Febrian Dwi Syaputra Ega Pratama Ega Zuhairi Ramadhan Evanthe, Hansel Eviyona Laurenta Br Barus Fadilah, Putri Maulidina Fadilah, Putri Mauliidna Farezi, Nazwar Fatimah Asro Harahap Fauzan Azima Lubis Felix John Pardamean Hutabarat Freyro Dobry Sianipar Gulo, Steven Adventino Hafiz, Alvin Halawa, Sovantri Putra Paskah Hapzi Ali Hasibuan, Ade Zulkarnain Ichwanul Muslim Karo Karo Ilyasyah Drilanang, Muhammad Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Insan Pratama Siagian, Raihan Irya Shakila Syukron, Ananda Isa Hidayati Juliana, Feby Kana Saputra S Khairul Fahmi Sagala Khoiriah, Najwatul Kokod, Mario Maysan Lestari, Yuyun Dwi Manurung, Asrar Aspia mardiana Maulida Surbakti, Nurul Maulidina Fadila, Putri MD, Pipit Putri Hariani Mhd. Zulfansyuri Siambaton Muhammad Alby Savana Hasibuan Muhammad Fauzan Akbar Muhammad Haikal Al Majid Muhammad Hidayatul Arifin Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Kurniawan Muhammad Raffi Akbar Tanjung Muhammad Rivai Muhammad Zidane Al-Kautsar Muslim Sinaga, Rizal Nabila Harahap, Salsa Najwatul Khoiriah Nasution, Afifah Naila Nazwar Farezi Nenna Irsa Syahputri Niska, Debi Yandra Nurul Ain Farhana Nurul Khairina Nurul Maulida Surbakti Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Paskah Abadi Simanullang Pebiana Putri, Fahra Peter Tymoty Hutabarat Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Priscilia, Selfi Audy Putra Paskah Halawa, Sovantri Putri Handayani, Agata Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Raihan Insan Pratama Siagian Ramadhan Manik, Albert Rangga Wahyu Pratama Rani Indah Sari Revidamurti Daulay Ririn Amelia Br Siregar Rizko Liza Rossy Pratiwy Sihombing Sapta Warman Zai, Tri Sarah Putri Nasutio. Sembiring, Febe Gracia Shaleh Lbn Gaol, Anwar Simanjuntak, Yesy Simbolon, Agata Putri Handayani Sinaga, Rizal Muslim Sri Dewi Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Syahri, Alfin Tambunan, Vivielda Farmawaty Tasya Agustina Tampubolon, Putri Wahyudi, Rizky Windy Aulia Yazid Noor, Muhammad Yessi Fitri Annisa Lubis Yolandari, Nezza Anggraini Yuda Advis Ambrosius Sitohang Yulita Molliq Rangkuti Yuyun Dwi Lestari Yuyun Dwi Lestari Zai, Samuel Anaya Putra Zidane, Muhammad Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta Zulfi, M. Fikri