Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.749
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tunas Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Majalah Ilmiah UPI YPTK Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Snastikom Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Deli Sains Informatika Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal of Education Transportation and Business Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER)
Adidtya Perdana, Adidtya
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN “LOOPA” ASISTEN PENGINGAT JADWAL PINTAR BERBASIS AI Muslim Sinaga, Rizal; Alby Savana HSB, Muhammad; Farezi, Nazwar; Azima Lubis, Fauzan; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13990

Abstract

Di era digital saat ini, manajemen waktu menjadi tantangan bagi banyak individu, terutama ketika sistem pengingat yang digunakan tidak mampu memahami bahasa alami pengguna. Masalah muncul ketika pengguna masih mengandalkan metode manual atau aplikasi kalender konvensional yang kurang efisien dalam menangkap kebutuhan berbasis teks alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Loopa, sebuah aplikasi web pintar berbasis AI yang dapat mengelola jadwal secara otomatis melalui pemahaman bahasa alami. Aplikasi ini dirancang menggunakan arsitektur client-server dengan Flask sebagai backend dan SQLite sebagai basis data, serta mengintegrasikan model NLP google/flan-t5-small yang telah di-fine-tune untuk memahami input jadwal berbentuk teks. Sistem ini juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis menggunakan Twilio. Evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 62%, yang berarti sebagian besar input berhasil dipahami dengan benar, dan ROUGE-L sebesar 0,9596 yang menandakan tingkat kemiripan yang sangat tinggi antara hasil prediksi dan referensi. Hal ini menunjukkan bahwa Loopa mampu memahami konteks input dengan baik dan mengubahnya menjadi format terstruktur secara efektif.Aplikasi Loopa berhasil menunjukkan performa yang baik dalam mengubah input alami menjadi format terstruktur serta mengirimkan pengingat otomatis, sehingga dapat membantu pengguna dalam mengelola waktu secara lebih efisien dan cerdas.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK Amelia Vega S. Meliala, Ruth; Shaleh Lbn Gaol, Anwar; Nabila Harahap, Salsa; Tasya Agustina Tampubolon, Putri; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13994

Abstract

Digitalisasi berbagai layanan, seperti sistem pemesanan fasilitas olahraga, telah didorong oleh kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pemesanan lapangan futsal yang efektif dan mudah digunakan yang berbasis web. Metode penelitian dan pengembangan (R&D) digunakan, menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak model Waterfall. Proses pengembangan mencakup pengumpulan data melalui penelitian dan observasi, pembuatan antarmuka menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, dan penggunaan LocalStorage sebagai media penyimpanan data sementara tanpa backend. Dashboard admin, halaman pemesanan, fitur login, dan tampilan data booking adalah bagian dari sistem yang dirancang. Untuk memastikan bahwa sistem bekerja sesuai harapan, pengujian dilakukan menggunakan metode black box. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat jadwal penyewaan lapangan dan proses reservasi. Pengembangan tambahan seperti integrasi sistem pembayaran online dan notifikasi otomatis diharapkan menjadi dasar penelitian ini.
RANCANG BANGUN CHATBOT SEBAGAI MEDIA LAYANAN INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN BERBASIS NLP SEDERHANA Evanthe, Hansel; Afrrahman S. Effendi, Ali; Putra Paskah Halawa, Sovantri; Zidane, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13997

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan mendorong pengembangan chatbot sebagai solusi otomatis dalam layanan informasi akademik. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis web menggunakan Flask dan MySQL untuk menjawab pertanyaan mahasiswa Universitas Negeri Medan. Permasalahan utama adalah kurangnya sistem otomatis yang efisien dalam menyediakan informasi kampus secara real-time, sehingga diperlukan chatbot yang merespons pertanyaan berdasarkan data terstruktur dalam database. Tujuan penelitian adalah membangun chatbot yang dapat merespons pertanyaan mahasiswa dengan cepat dan akurat, sehingga mempermudah akses informasi akademik dan meningkatkan efisiensi layanan. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui observasi, studi literatur, dan pengamatan website universitas; perancangan sistem dengan dukungan flowchart; implementasi backend menggunakan Flask dan penyimpanan data dengan MySQL; serta pengujian fungsionalitas melalui pertanyaan standar seperti informasi rektor, jurusan, fasilitas, dan pengumuman. Hasil pengujian menunjukkan chatbot memberikan jawaban akurat (100%) dengan waktu respons di bawah 1 detik. Antarmuka yang dibangun dengan HTML, CSS, dan JavaScript terbukti interaktif dan mudah digunakan. Namun, sistem masih terbatas dalam menangani pertanyaan dengan typo atau variasi kalimat, serta pembaruan data masih manual. Hasil ini mendemonstrasikan efektivitas chatbot sebagai penyedia informasi akademik dan menyarankan pengembangan NLP yang lebih canggih serta integrasi machine learning.
PERKEMBANGAN PROJEK RANCANGAN SISTEM PENYELESAIAN EKUASI DENGAN MODEL DEEP LEARNING BERBASIS GNN Prana Walidin, Adamsyach; Sapta Warman Zai, Tri; Asro Harahap, Fatima; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13998

Abstract

Kemajuan kecerdasan buatan (AI) dalam rekayasa perangkat lunak telah memungkinkan pengembangan sistem yang lebih cerdas dan efisien, termasuk dalam penyelesaian perhitungan matematis yang kompleks. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem berbasis Graph Neural Networks (GNN) untuk menyelesaikan persamaan matematika secara otomatis dengan akurasi tinggi. Permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan metode konvensional dalam memahami hubungan kompleks antar variabel dalam persamaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan GNN sebagai model deep learning yang mampu mengenali pola hubungan antar variabel dan memberikan solusi yang lebih presisi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dan preprocessing data persamaan matematika, pelatihan model GNN, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi dan efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan model mendapatkan loss terkecil sebesar 0,374 dari dataset MathQA dan membuktikan bahwa pendekatan berbasis GNN lebih unggul dibandingkan metode tradisional dalam menyelesaikan persamaan dengan kompleksitas tinggi. Dengan implementasi ini, sistem diharapkan dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pendidikan dan penelitian ilmiah.
PINTARJADWALAI : APLIKASI PRODUKTIVITAS BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI MANAJEMEN TUGAS DAN FOCUS TIMER Pratama, Ega; Putri Handayani, Agata; Pebiana Putri, Fahra; Juliana, Feby; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14035

Abstract

Di era digital, mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam mengelola waktu akibat beban akademik yang padat dan distraksi digital. Permasalahan muncul saat aplikasi manajemen waktu konvensional tidak mampu menyesuaikan jadwal secara cerdas dan adaptif. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan PintarJadwalAI, aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang dapat menyusun jadwal otomatis berdasarkan prioritas, urgensi, dan estimasi waktu tugas pengguna. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dengan React & TypeScript, serta pengujian fungsionalitas. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal otomatis yang efisien, memberikan notifikasi tepat waktu, dan mendukung peningkatan produktivitas melalui fitur Focus Timer. Umpan balik pengguna juga menyatakan sistem ini efektif dalam membantu pengelolaan waktu harian secara fleksibel dan terstruktur.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sembiring, Febe Gracia; Tambunan, Vivielda Farmawaty; Gulo, Steven Adventino; Sukma, Ayman Human; Adidtya Perdana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6855

Abstract

Kemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis.
Implementation of a Hybrid Cryptosystem Using ChaCha20 and ECC for Image Encryption in an Android Application Zai, Samuel Anaya Putra; Debi Yandra Niska; Zulfahmi Indra; Kana Saputra; Adidtya Perdana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15274

Abstract

This study aims to develop an Android application capable of securely encrypting and decrypting images using a hybrid cryptographic method. The system combines the ChaCha20 algorithm as symmetric cryptography to encrypt image files, and Elliptic Curve Cryptography (ECC) as asymmetric cryptography to encrypt the ChaCha20 key. The key used is temporary (ephemeral), ensuring that only the intended recipient who possesses the appropriate ECC private key can decrypt the file. The application was developed using the Kotlin programming language in Android Studio, with a PHP-based backend and MySQL database. Testing was conducted using the black-box method and involved 15 beta testers to evaluate functionality, security, and usability aspects. The results show that all features of the application run properly, and the encryption and decryption processes can be performed efficiently and securely. Beta testers gave an average rating of 4.6 out of 5 and stated that the application is easy to use and provides sufficient protection for personal data. Therefore, the developed application successfully meets the objectives of the study and offers an alternative solution for securing image file transfers between users via Android devices.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Tugas Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Panjaitan, Clara Kresensia; Ashillah, Salma; Suleho, Febrina; Imelda, Yusmita; Perdana, Adidtya
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6497

Abstract

Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam mengelola berbagai tugas akademik yang memiliki tenggat waktu berbeda, sehingga berdampak pada rendahnya efektivitas pengelolaan waktu dan keterlambatan penyelesaian tugas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen tugas berbasis web yang dirancang khusus untuk membantu mahasiswa mencatat, memantau, dan menyusun prioritas tugas kuliah secara sistematis. Aplikasi ini dibangun menggunakan pendekatan full-stack web development dengan metode waterfall, mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi registrasi dan login berbasis NIM, entri data tugas lengkap dengan kategori dan prioritas, pengingat otomatis, pencarian dan filter, upload file pendukung, visualisasi statistik tugas, serta kalender interaktif. Pengujian dilakukan secara manual terhadap seluruh fitur menggunakan data tugas aktual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik dan sistem berjalan stabil tanpa ditemukan gangguan fungsional. Aplikasi ini dinilai mampu meningkatkan disiplin, efisiensi waktu, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan beban akademik mahasiswa melalui tampilan antarmuka yang interaktif dan informatif.
College Ranking Analysis Using VIKOR Method Perdana, Adidtya; Budiman, Arief
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 2 (2021): Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, July
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i2.1071

Abstract

College ranking is the main thing used as a basis to attract prospective new students. Prospective new students will generally look for related information from which universities are the best to choose in the future. In the ranking of universities based on the official page of the Ministry of Research, Technology and Higher Education, the ranking of universities, both public and private, can be a reference for recruiting prospective students. The better the college ranking, the more attractive prospective new students are. To determine the ranking of a university, a decision support system is needed. There are many methods available from the decision support system, but in this study, the author will use the VIKOR method (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje), which is part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making), as a solution to these problems. The VIKOR method is a multi-criteria optimization method that can be used on fairly complex systems. In this study, the sample data used came from 10 universities in the city of Medan, where the initials of each naming were colleges A to J. From the results of research analysis using the VIKOR method, the ranking results were as follows, where college B got the first rank with the lowest score of 0. Then the second rank was college G and in the third rank was college H with each score of 0.248211396 and 0.304702661. For the fourth, fifth, sixth, seventh to tenth ranks, they are sorted from colleges A, I, C, E, F, D, and J.
Pembuatan Website Peminjaman Buku Perpustakaan Digital dengan Integrasi Fitur Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Literasi Alvansyah, Oka; Yolandari, Nezza Anggraini; Zulfi, M. Fikri; Nasution, Afifah Naila; Perdana, Adidtya
Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/bisenter.v3i2.183

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi layanan pendidikan, termasuk sistem perpustakaan yang kini mengalami transformasi menuju platform digital berbasis kecerdasan buatan (AI). Meskipun demikian, rendahnya minat baca dan kesulitan siswa dalam menemukan referensi yang sesuai masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem perpustakaan digital yang dilengkapi dengan fitur chatbot AI guna menjadi asisten virtual bagi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan pendekatan Design and Development Research dan model pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan Flask, serta mengintegrasikan teknologi AI Gemini 2.0 Flash untuk mendukung fitur chatbot interaktif yang merekomendasikan buku berdasarkan riwayat dan preferensi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi secara kontekstual, memahami pertanyaan pengguna, dan meningkatkan akses terhadap bahan bacaan secara efisien. Keunggulan sistem ini adalah kecepatan dalam pemrosesan teks dan ketepatan proses dari pertanyaan yang diajukan, serta integrasi yang masih jarang diterapkan secara langsung pada sistem perpustakaan pendidikan. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan akses informasi, tetapi juga menjadi inovasi edukatif dalam mendukung kebiasaan membaca dan peningkatan literasi digital siswa.
Co-Authors Ade Zulkarnain Adryan Rachmadsyah Ryan Afrrahman S. Effendi, Ali Agus Waruwu, Stefen Al Khowarizmi Alby Savana HSB, Muhammad Alfin, Muhammad Alvansyah, Oka Amanah, Fadilla Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Hafika, Rizky Andi Marwan Elhanafi Arief Budiman Arief Budiman Ashillah, Salma Asro Harahap, Fatima Audy Priscilia, Selfi Azima Lubis, Fauzan Br. Hutagalung, Fhadillah Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Damayanti, Nina Afria Dedy Kiswanto Dian Septiana Dwi Syaputra Ega Zuhairi Ramadhan Evanthe, Hansel Eviyona Laurenta Br Barus Fadilah, Putri Maulidina Fadilah, Putri Mauliidna Farezi, Nazwar Gulo, Steven Adventino Hafiz, Alvin Hapzi Ali Hasibuan, Ade Zulkarnain Ichwanul Muslim Karo Karo Ilyasyah Drilanang, Muhammad Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Insan Pratama Siagian, Raihan Irya Shakila Syukron, Ananda Isa Hidayati Juliana, Feby Kana Saputra S Khoiriah, Najwatul Kokod, Mario Maysan Lestari, Yuyun Dwi Manurung, Asrar Aspia mardiana Maulida Surbakti, Nurul Maulidina Fadila, Putri MD, Pipit Putri Hariani Mhd. Zulfansyuri Siambaton Muhammad Fauzan Akbar Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Kurniawan Muhammad Rivai Muslim Sinaga, Rizal Nabila Harahap, Salsa Nasution, Afifah Naila Nenna Irsa Syahputri Niska, Debi Yandra Nurul Ain Farhana Nurul Khairina Nurul Maulida Surbakti Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Paskah Abadi Simanullang Pebiana Putri, Fahra Peter Tymoty Hutabarat Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Putra Paskah Halawa, Sovantri Putri Handayani, Agata Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Ramadhan Manik, Albert Rangga Wahyu Pratama Revidamurti Daulay Rizko Liza Rossy Pratiwy Sihombing Sapta Warman Zai, Tri Sembiring, Febe Gracia Shaleh Lbn Gaol, Anwar Simanjuntak, Yesy Sri Dewi Sri Dewi Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Syahri, Alfin Tambunan, Vivielda Farmawaty Tasya Agustina Tampubolon, Putri Wahyudi, Rizky Yazid Noor, Muhammad Yessi Fitri Annisa Lubis Yolandari, Nezza Anggraini Yulita Molliq Rangkuti Yuyun Dwi Lestari Yuyun Dwi Lestari Zai, Samuel Anaya Putra Zidane, Muhammad Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta Zulfi, M. Fikri