Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.84
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Bitnet: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tunas Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Majalah Ilmiah UPI YPTK Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Snastikom Jurnal Teknik Informatika INFORMATIKA Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Informatika Progres Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Deli Sains Informatika JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Journal of Education Transportation and Business Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) MURAKOM
Adidtya Perdana, Adidtya
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
ANALISIS PERFORMA ALGORITMA QUICK SORT DAN MERGE SORT PADA PENGURUTAN DATA BESAR ( BIG DATA )  MENGGUNAKAN NOTASI BIG-O Calvin Syahputra; Syti Salwaa Nafiisah; Shaqila Rahmayani Gultom; Ridho Affandi; Adidtya Perdana
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2026): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v6i1.1661

Abstract

The rapid development of information technology has led to an exponential increase in data volume, requiring efficient and high-performance sorting algorithms. Sorting is one of the fundamental operations in large-scale data processing. This study aims to analyze the performance of the Quick Sort and Merge Sort algorithms in sorting large datasets based on time complexity using Big-O notation. The research method employed is experimental, by implementing both algorithms on datasets of various sizes, then measuring execution time and analyzing their time complexity under best-case, average-case, and worst-case conditions. The results show that Quick Sort performs faster on average with a time complexity of O(n log n), but its performance can degrade to O(n²) in the worst case. Meanwhile, Merge Sort demonstrates more stable performance with a time complexity of O(n log n) in all cases, although it requires additional memory usage. Based on these findings, the selection of sorting algorithms for large-scale data             should consider data characteristics and memory requirements to achieve optimal performance.
Pengembangan Aplikasi To-DoListKu sebagai Sistem Pengingat Tugas dan Agenda Pribadi Menggunakan Flutter Muhammad Alby Savana Hasibuan; Nazwar Farezi; Fauzan Azima Lubis; Muhammad Raffi Akbar Tanjung; Khairul Fahmi Sagala; Adidtya Perdana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9900

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi di perangkat mobile membuat semakin banyak kebutuhan akan aplikasi yang bisa membantu pengguna mengatur waktu dan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi “To-DoListKu” sebagai alat untuk mengingat tugas dan jadwal pribadi, dengan menggunakan teknologi Flutter. Metode yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan model Waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini memiliki fitur menambah, mengubah, menghapus, dan menandai tugas selesai, dengan penyimpanan data menggunakan SharedPreferences. Hasil pengujian dengan metode Black Box menunjukkan semua fitur berjalan lancar tanpa error atau crash, waktu respons kurang dari satu detik, dan penggunaan memori sekitar 30-45 MB. Aplikasi ini dinilai responsif dan mudah digunakan karena menggunakan desain sederhana berbasis Material Design. Kesimpulannya, aplikasi “To-DoListKu” bisa membantu pengguna mencatat dan memantau kegiatan dengan efisien, stabil, dan praktis, bahkan tanpa koneksi internet. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan menambahkan integrasi cloud, sistem login pengguna, serta evaluasi berkala tentang pengalaman pengguna untuk meningkatkan fungsionalitas dan keamanan aplikasi.Kata kunci : Flutter; To-Do List; Aplikasi Mobile; Manajemen Waktu; Pengingat Tugas; Abstract - The development of information technology in mobile devices has created an increasing need for applications that can help users manage their time and daily activities. This study aims to create the “To-DoListKu” application as a tool for remembering personal tasks and schedules, using Flutter technology. The method used is Research and Development (RD) with a Waterfall model, which consists of needs analysis, design, development, testing, and maintenance. This application has features for adding, changing, deleting, and marking tasks as completed, with data storage using SharedPreferences. Testing results using the Black Box method showed that all features ran smoothly without errors or crashes, with a response time of less than one second and memory usage of around 30-45 MB. This application is considered responsive and easy to use because it uses a simple design based on Material Design. In conclusion, the “To-DoListKu” application can help users record and monitor activities efficiently, stably, and practically, even without an internet connection. For further development, it is recommended to add cloud integration, a user login system, and periodic evaluations of the user experience to improve the functionality and security of the application.Keywords: Flutter; To-Do List; Mobile Application; Time Management; Task Reminder;
Decision Support System Using the Analytical Hierarchy Process Method in Determining Credit Recipient Eligibility Erika Nia Devina Br Purba; Arnita; Hermawan Syahputra; Lasker P Sinaga; Adidtya Perdana
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2256

Abstract

Banks play a fundamental role in improving public welfare by collecting funds through savings and redistributing them as credit. Although credit is the primary source of bank revenue, it carries significant risks if the feasibility analysis of prospective borrowers is flawed, potentially leading to non-performing loans that disrupt financial stability. BPR Nusantara Bona Pasogit 17 faces this challenge as it currently lacks an automated decision support system, resulting in assessments that are often inconsistent or subjective. This research aims to develop a web-based decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine credit recipient eligibility. Developed using PHP and MySQL, the system incorporates criteria management, AHP calculation processing, and automated eligibility ranking. Comprehensive validation through black-box and white-box testing confirmed that all functional components performed correctly with consistent "PASS" results. The AHP implementation produced a Consistency Ratio (CR) of 0.03797, indicating high reliability in decision-making. Criterion priority weights were identified as: Income (0.386), Character (0.219), Loan Amount (0.162), Collateral (0.103), Loan Term (0.07), and Age (0.06). System testing on 100 customer records resulted in a maximum eligibility score of 0.93501 and a minimum of 0.41839.
Analisis Perbandingan Kinerja Binary Search Tree dan AVL Tree dalam Sistem Pencarian Data Mahasiswa Siti Haliza Zamili; Alya Namira; Khodotun Hadawiyah Margolang; Adinda Soleha; Adidtya Perdana
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 3 No. 6 (2026): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information retrieval systems are a crucial part of data management, particularly in academic systems that store a large amount of student data. Search effectiveness is greatly influenced by the format and organization of the data. This study aims to evaluate and compare the performance of two types of tree data structures, namely Binary Search Trees and AVL Trees, in student data retrieval activities. Testing was conducted using numerical datasets reflecting student information with varying amounts of data: 20, 40, 60, 80, and 100. Parameters used in the assessment included tree height and data search duration. The algorithm was implemented using the Python programming language. The test results show that Binary Search Trees tend to have tree heights that increase significantly with increasing data volume due to the absence of a balancing mechanism. Meanwhile, AVL Trees can maintain the balance of their tree structure through a rotation process that makes the tree height more consistent. In addition, search time in AVL Trees also appears faster than Binary Search Trees, especially when the amount of data encountered is larger. Therefore, AVL Trees are considered more efficient and ideal for implementation in student data retrieval systems that require fast and stable searches.
Implementasi Algoritma Merge Sort Berbasis Divide and Conquer untuk Pengurutan Data Nilai Akademik Mahasiswa pada Sistem Informasi Akademik Universitas Sahara Lani Lestari; Frengki Alfredo Matondang; Dinda Syafitri; Kayla Amelia Putri; Adidtya Perdana
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 4 (2026): April - Juni
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study examines the application of the Merge Sort algorithm in the process of sorting student academic data within an academic information system (SIAKAD). The issue addressed is the suboptimal processing of academic data, which has the potential to cause delays and errors in the presentation of information. The objective of this study is to implement and evaluate the performance of the Merge Sort algorithm by comparing it with Bubble Sort and Insertion Sort. The method used is an experimental approach through testing on various dataset sizes, ranging from small to large scales, as well as under different data conditions, namely random, sorted, and reversed. Implementation was carried out using a Command Line Interface (CLI)-based application and a web interface to simulate real-world usage. The results of the study indicate that Merge Sort performs more efficiently and consistently than other algorithms, particularly on large datasets. Additionally, this algorithm possesses stable sort properties that maintain the relative order of data with the same values, making it more reliable for academic data processing.
Perbandingan Algoritma Greedy dan Dynamic Programming pada Penyelesaian Knapsack Problem untuk Optimasi Pemilihan Barang Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb; Augis Dinanti; Muhammad Iqbal fahrezzi; Arion Pardede; Adidtya Perdana
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Mei : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v6i1.1127

Abstract

Optimization problems in computer science often arise when a system must select the best combination from several alternatives under limited resources such as capacity, time, or cost. One commonly used optimization model is the Knapsack Problem, which involves selecting a number of items with specific weights and values to obtain the maximum profit without exceeding the available capacity. This study aims to analyze and compare the performance of the Greedy algorithm and Dynamic Programming in solving the 0–1 Knapsack Problem. The research employs a quantitative experimental approach by implementing both algorithms in a computer program and testing them on several datasets with different sizes. The evaluation parameters include the maximum value obtained and the algorithm execution time. The results show that the Greedy algorithm has faster execution time and more efficient memory usage, but it does not always produce an optimal solution. In contrast, the Dynamic Programming algorithm consistently produces an optimal solution, although it requires greater computational time. Therefore, the choice of algorithm should be adjusted to system requirements, whether prioritizing computational efficiency or optimal solution quality.
SMART DOCUMENT SEBAGAI PENYIMPANAN DIGITAL UNTUK PT CIPTO SARANA NUSANTARA Putri Harliana; Adidtya Perdana; Nurul Ain Farhana; Putri Mauliidna Fadilah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6042

Abstract

Manajemen dokumen yang efisien dan aman menjadi kebutuhan utama bagi perusahaan, termasuk PT Cipto Sarana Nusantara yang bergerak di bidang konstruksi. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam mengelola dokumen digital yang beragam, mulai dari dokumen internal hingga dokumen rahasia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Smart Document berbasis cloud, yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan mencari dokumen secara efisien. Sistem ini menggunakan algoritma Word2Vec dengan model Skip-Gram untuk klasifikasi dokumen otomatis, serta Advanced Encryption Standard (AES) untuk meningkatkan keamanan dokumen. Aplikasi ini memungkinkan pencarian dokumen secara cepat dengan memasukkan kata kunci yang relevan pada kolom pencarian. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem Smart-Docs dapat meningkatkan efisiensi pencarian dan pengelompokan dokumen berdasarkan jenisnya. Selain itu, fitur enkripsi berbasis AES memastikan bahwa dokumen sensitif hanya dapat diakses oleh pengguna berwenang, menjaga keamanan informasi perusahaan. Aplikasi ini juga mendukung pembagian peran pengguna seperti admin, user, dan guest untuk mengatur hak akses dan menjaga kerahasiaan data. Digitalisasi dokumen melalui aplikasi ini membantu mengurangi penggunaan kertas, mendukung efisiensi operasional, dan berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan. Dengan keberhasilan implementasi, aplikasi Smart-Docs memberikan solusi inovatif untuk pengelolaan dokumen yang efisien, aman, dan ramah lingkungan di PT Cipto Sarana Nusantara.
Pengaruh Karakteristik Data Terhadap Performa Algoritma Sorting Nayla Anjani Nasution; Natasha Patricia Nainggolan; Zevan Irfandi Surbakti; Adidtya Perdana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma sorting merupakan salah satu komponen fundamental dalam ilmu komputer yang banyak digunakan dalam berbagai proses pengolahan data. Pemilihan algoritma sorting yang tepat menjadi sangat penting karena setiap algoritma memiliki karakteristik performa yang berbeda tergantung pada kondisi data yang diproses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik data terhadap performa beberapa algoritma sorting. Algoritma yang diuji dalam penelitian ini adalah Insertion Sort, Merge Sort, dan Quick Sort. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen komputasional dengan mengimplementasikan ketiga algoritma tersebut menggunakan bahasa pemrograman Python. Pengujian dilakukan pada empat jenis karakteristik data, yaitu random data, sorted data, reversed data, dan nearly sorted data, dengan variasi ukuran dataset mulai dari 1.000 hingga 10.000 elemen. Waktu eksekusi algoritma diukur menggunakan fungsi time.perf_counter() untuk memperoleh hasil pengukuran yang presisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik data memiliki pengaruh yang signifikan terhadap performa algoritma sorting. Insertion Sort menunjukkan performa yang baik pada dataset kecil dan data yang hampir terurut, namun kurang efisien pada dataset berukuran besar karena kompleksitas waktunya O(n²). Sebaliknya, Merge Sort dan Quick Sort menunjukkan performa yang lebih stabil pada berbagai kondisi dataset dengan kompleksitas rata-rata O(n log n). Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan algoritma sorting yang paling sesuai berdasarkan karakteristik data yang diproses. Kata kunci: algoritma sorting, insertion sort, merge sort, quick sort, performa algoritma.
Penyelesaian Masalah NP-Complete pada Penjadwalan Menggunakan Algoritma Welch-Powell (Graph Coloring) Lastri Putri Silaban; Bicanro Gebriyan Panjaitan; Azis Kurniadi; Adidtya Perdana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan kompleks yang termasuk dalam kategori NP-hard karena melibatkan berbagai kendala seperti ketersediaan dosen, ruang, dan waktu. Proses penyusunan jadwal yang dilakukan secara manual sering kali menimbulkan konflik dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Welch-Powell dengan pendekatan graph coloring dalam menyelesaikan permasalahan penjadwalan mata kuliah secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah pemodelan graf konflik, di mana setiap mata kuliah direpresentasikan sebagai simpul dan hubungan konflik sebagai sisi yang menghubungkan simpul-simpul tersebut. Proses pewarnaan graf dilakukan untuk menentukan slot waktu yang berbeda bagi mata kuliah yang saling berkonflik. Data yang digunakan terdiri dari enam mata kuliah dengan atribut dosen, kelas, dan ruang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Welch-Powell mampu menghasilkan penjadwalan yang tidak mengalami benturan dengan jumlah slot waktu yang efisien. Dengan demikian, metode ini dapat menjadi solusi sederhana dan efektif dalam menyusun jadwal perkuliahan secara optimal.
Komparasi Algoritma Dijkstra dan A-Star untuk Optimasi Rute Kendaraan di Kota Medan M. Faris Al Rafiq; Dea Anggraini; Farizky Aulia Lubis; Adidtya Perdana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan efisiensi mobilitas di kawasan perkotaan menuntut adanya sistem navigasi cerdas yang mampu menentukan jalur perjalanan paling optimal. Penelitian ini mengkaji permasalahan pencarian rute terpendek ( shortest path problem ) dengan membandingkan kinerja komputasi algoritma Dijkstra dan A* (A-Star). Eksperimen dilakukan secara komprehensif pada representasi graf jaringan jalan nyata di Kota Medan (terdiri dari 42.692 node dan 99.736 edge ) yang diekstraksi melalui OpenStreetMap (OSM). Pengujian menggunakan 100 test case yang terstratifikasi dalam kategori jarak dekat, sedang, dan jauh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma secara konsisten menghasilkan jarak rute yang identik, membuktikan bahwa penggunaan heuristik hasrsine pada A* tetap menjamin optimalitas jalur. Namun dari segi efisiensi waktu eksekusi, algoritma A* terbukti jauh lebih unggul dengan memenangkan 95% kasus uji dan mencatatkan rata-rata speedup sebesar 2,83 kali lipat dibandingkan Dijkstra. Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa keunggulan waktu komputasi A* memuncak pada rute jarak dekat (3,77x) dan perlahan menurun pada rute jarak jauh (1,68x) akibat kompleksitas topologi jaringan jalan. Berdasarkan uji statistik uji t berpasangan, perbedaan kinerja ini dinyatakan signifikan. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi rujukan strategi bagi pengembangan sistem transportasi digital, khususnya penyesuaian algoritma perutean pada kondisi topologi lalu lintas riil di Indonesia.
Co-Authors Ade Zulkarnain Adinda Soleha Adryan Rachmadsyah Ryan Afrrahman S. Effendi, Ali Agus Waruwu, Stefen Al Khowarizmi Albert Ramadhan Manik Alby Savana HSB, Muhammad Alfin Syahri Alfin, Muhammad Alvansyah, Oka Alvin Hafiz Alya Namira Amanah, Fadilla Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Hafika, Rizky Andi Marwan Elhanafi Andly Sofian Hasugian Angelica Barus Angelina S. Saragih Anggi Silalahi Anwar Shaleh Lbn Gaol Aqilah Defiyanti Arief Budiman Arief Budiman Arion Pardede Arnita AS Mansur Ashillah, Salma Asro Harahap, Fatima Audy Priscilia, Selfi Augis Dinanti Aurela Khoiri Nasution Ayu Amelia Pwrtiwi Azhara Amelia H Azima Lubis, Fauzan Azis Kurniadi Bicanro Gebriyan Panjaitan Br. Hutagalung, Fhadillah Budi Akbar, Muhammad Bunga Dwi Febrianti Bush Henrydunan, John Callysa Elistia Calvin Syahputra Christian Nicholas Sinaga Damayanti, Nina Afria Dea Anggraini Dedy Kiswanto Delvita Aulia Artika Dian Septiana DIdi Febrian Dinda Syafitri Dwi Syaputra Ega Pratama Ega Zuhairi Ramadhan Elga Sari Tanjung Erika Nia Devina Br Purba Evanthe, Hansel Evelyn Keisha Silalahi Eviyona Laurenta Br Barus Fadilah, Putri Maulidina Farezi, Nazwar Farizky Aulia Lubis Fatimah Asro Harahap Fauzan Azima Lubis Felix John Pardamean Hutabarat Frengki Alfredo Matondang Freyro Dobry Sianipar Gulo, Steven Adventino Gus Rosauli Pandiangan Hafiz, Alvin Halawa, Sovantri Putra Paskah Hamidah Nasution Hapzi Ali Hasibuan, Ade Zulkarnain Henrydunan, John Bush Hermawan Syahputra Ichwanul Muslim Karo Karo Ilyasyah Drilanang, Muhammad Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Insan Pratama Siagian, Raihan Insan Taufik Irya Shakila Syukron, Ananda Isa Hidayati Jhon Gabriel Simarmata Josua Anugrah Deo Tampubolon Juhraini Helfiana Lexa Juliana, Feby Kana Saputra S Kayla Amelia Putri Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khairul Fahmi Sagala Khodotun Hadawiyah Margolang Khoiriah, Najwatul Kokod, Mario Maysan Lasker Pangarapan Sinaga Lastri Putri Silaban Lestari, Yuyun Dwi M. Fahmi Arafat M. Faris Al Rafiq M. Rizki Andrian Fitra Maissy Angelica Pakpahan Manurung, Asrar Aspia mardiana Maulana Al Nouri Maulida Surbakti, Nurul Maulidina Fadila, Putri MD, Pipit Putri Hariani Mhd Zulfansyuri Siambaton Midayatul Arifin, Muhammad Mohd. Rafiif Albani Muhammad Alby Savana Hasibuan Muhammad Alfin Muhammad Budi Akbar Muhammad Fauzan Akbar Muhammad Haikal Al Majid Muhammad Hidayatul Arifin Muhammad Hidayatul Arifin Muhammad Iqbal Fahrezzi Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Kurniawan Muhammad Raffi Akbar Tanjung Muhammad Raihansyah Lubis Muhammad Rivai Muhammad Rois Lukman Damanik Muhammad Yazid Noor Muhammad Zidane Al-Kautsar Muslim Sinaga, Rizal Nabila Harahap, Salsa Najwatul Khoiriah Nasution, Afifah Naila Natasha Patricia Nainggolan Naufal Aqiilah Asra Nayla Anjani Nasution Nazwar Farezi Nenna Irsa Syahputri Neysa Talitha Jehian Niska, Debi Yandra Noor, M Yazid Nuriana Sipahutar Nurul Ain Farhana Nurul Khairina Nurul Maulida Surbakti Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Paskah Abadi Simanullang Paskal Arienda Epidonta Ginting Pebiana Putri, Fahra Peter Tymoty Hutabarat Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Priscilia, Selfi Audy Purba, Jogi Putra Paskah Halawa, Sovantri Putri Handayani, Agata Putri Mauliidna Fadilah Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Raihan Insan Pratama Siagian Raisya Putri Raja Ansel Hartama Sihombing Ramadhan Manik, Albert Rangga Wahyu Pratama Rani Indah Sari Repi Meilani Putri Revidamurti Daulay Revidamurty Daulay Ridho Affandi Rifqi Putra Winanda Ririn Amelia Br Siregar Riski Immanuel Situmorang Rizko Liza Rizky Ananda Hafika Rizky Wahyudi Rossy Pratiwy Sihombing Rut Kezia Imburi Ruth Amelia Vega S Meliala Sahara Lani Lestari Salsa Nabila Harahap Sapta Warman Zai, Tri Sarah Putri Nasutio. Sembiring, Febe Gracia Sevta Triwana Simamora Shaleh Lbn Gaol, Anwar Shaqila Rahmayani Gultom Simanjuntak, Yesy Simbolon, Agata Putri Handayani Sinaga, Rizal Muslim Sirlia Sahid Sirus Daniel H Nababan Siti Haliza Zamili Sofia Zahra Sri Dewi Stefen Agus Waruwu Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Syahri, Alfin Syti Salwaa Nafiisah Tambunan, Vivielda Farmawaty Tasya Agustina Tampubolon, Putri Tia Risky Yasmin Saketang Vega S. Meliala, Ruth Amelia Wahyudi, Rizky Windy Aulia Windy Aulia Yazid Noor, Muhammad Yehezkiel Haganta Tarigan Yessi Fitri Annisa Lubis Yohanes Gerardus Haga Zai Yolandari, Nezza Anggraini Yoseph Christian Sitanggang Yuda Advis Ambrosius Sitohang Yulita Molliq Rangkuti Yuyun Dwi Lestari Yuyun Dwi Lestari Zai, Samuel Anaya Putra Zevan Irfandi Surbakti Zidane, Muhammad Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta Zulfi, M. Fikri