p-Index From 2021 - 2026
13.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Lahan Suboptimal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Biologi Tropis ORBITA: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Fisika Jurnal Agrotek UMMat CROP AGRO, Scientific Journal of Agronomy Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Pepatudzu : Media Pendidikan dan Sosial Kemasyarakatan Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Kappa Journal Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Jurnal Hutan Tropika Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Bioscientist : Jurnal Ilmiah Biologi Agrimansion: Agribusiness Management & Extension Journal Peqguruang: Conference Series Empiricism Journal Unram Journal of Community Service (UJCS) Journal of Science and Science Education (JoSSEd) Agroteksos Jurnal Warta Desa (JWD) J-Alif : Jurnal Penelitian Hukum Ekonomi Syariah dan Budaya Islam Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Pijar MIPA Journal Transformation of Mandalika Lambda: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA dan Aplikasinya Jurnal Pepadu Biocaster : Jurnal Kajian Biologi Educatoria : Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Panthera : Jurnal Ilmiah Pendidikan Sains dan Terapan Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agrokomplek Journal of Soil Quality and Management Jurnal Wicara Desa Journal of Microbiology, Biotechnology and Conservation Tirai Edukasi : Jurnal Pendidikan Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian Agrotechno Contextual Natural Science Education Journal
Claim Missing Document
Check
Articles

MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF SISTEM TATA SURYA BERBASIS AUGMENTED REALITYFONT Sarjan, muhammad; Muammar; Maulana, Adnan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i1.300

Abstract

Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) merupakan suatu ilmu yang mempelajari segala sesuatu di alam sekitar, termasuk benda-benda, peristiwa, dan fenomena yang terjadi di alam. Dalam IPA, konsep yang harus dipelajari oleh siswa sistem tata surya. Berdasarkan analisis yang dilakukan di MTS Mas'udiyah Wonomulyo, metode pembelajaran yang saat ini digunakan untuk mengajarkan materi sistem tata surya masih bersifat tradisional atau manual, yaitu menggunakan buku cetak dan papan tulis. Pendekatan ini cenderung membuat siswa menjadi pasif dan kurang interaktif. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Sebagai solusi inovatif, peneliti memutuskan untuk menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai alternatif alat peraga untuk membantu proses belajar mengajar materi sistem tata surya. AR memungkinkan siswa untuk melihat dan berinteraksi dengan objek virtual yang terintegrasi dengan lingkungan sekitar mereka. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat berjalan dengan optimal. Objek dapat terdeteksi dengan area tracking berjarak 20 cm - 50 cm dengan intensitas cahaya diatas 0 lux.
SISTEM INFORMASI UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR BERBASIS WEB Sarjan, muhammad; Khairat, Ul; Pampang, Piere Simak
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i1.302

Abstract

bagaimana membuat Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada tanaman jagung berbasis android membuat Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit tanaman jagung berbasis android. Penelitian kali ini akan dibuat Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada tanaman jagung berbasis android untuk menyediakan informasi tentang hama dan penyakit dan cara menanggulangi. Tempat penelitian penulis yaitu di Kab Mamasa Penelitian ini telah berhasil membangun Aplikasi Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada jagung berbasis android penelitian ini menghasilkan suatu kemudahan bagi petani jagung dalam merawat tanaman jagung Pada system aplikasi Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada jagung berbasis android ini menyediakan fitur-fitur bagi pengguna Sistem pakar untuk perlindungan tanaman jagung. Sistem pakar ini dapat digunakan dan membantu proses diagnosa hama dan penyakit pada tanaman jagung dengan cara memasukkan gejala-gejala kerusakan yang terjadi pada tanaman padi serta mampu memberikan informasi pengetahuan tentang hama dan penyakit tersebu
IDENTIFIKASI PENGECEKAN JENIS BIJI KOPI BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL (STUDI KASUS DESA KALEOK) Sarjan, Muhammad; khairat, Ul; Al Munawarah , Istiqamah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.354

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem identifikasi jenis biji kopi berbasis Android menggunakan citra digital. Studi kasus dilakukan di Desa Kaleok dengan tujuan membantu petani kopi dalam mengidentifikasi jenis biji kopi yang mereka hasilkan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data latih, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur, pelatihan model, validasi model, dan implementasi pada aplikasi Android. Data latih berupa citra digital biji kopi yang mewakili setiap jenis biji kopi yang ingin diidentifikasi. Pra-pemrosesan citra dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra dengan normalisasi, penghapusan derau, penajaman, dan peningkatan kontras. Fitur-fitur relevan diekstraksi dari citra, seperti bentuk, tekstur, dan warna biji kopi. Metode Model machine learning dilatih menggunakan algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, atau Convolutional Neural Networks (CNN). Performa model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, atau F1-score. Setelah dilatih dan divalidasi, model diimplementasikan pada aplikasi Android. Hasil Penelitian Aplikasi Android memungkinkan pengguna untuk mengambil foto biji kopi menggunakan kamera perangkat Android. Citra tersebut kemudian diproses menggunakan model untuk mengidentifikasi jenis biji kopi yang terdeteksi. Hal ini membantu petani kopi di Desa Kaleok untuk mengidentifikasi jenis biji kopi dengan mudah dan akurat. Kata Kunci: Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Citra Digital
IDENTIFIKASI PENGELOLAAN CITRA KUALITAS BERAS Rifai, Rifai; Sarjan, Muhammad; Qashlim, Akhmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.355

Abstract

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia karena mengandungkarbohidrat kompleks dan dapat memberikan berbagai nutrisi penting lainnya bagi tubuh. Banyak orang yang masih beranggapan bahwa beras itu bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk alasan ini, kualitas beras ditentukan selama penelitian, dan ini membantu membedakan antara kualitas yang baik dan yang buruk nantinya. Kualitas beras dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pecahan bulir, warna yang tidak rata, dan bau. Pada penelitian ini persentase butir beras pecah dan keseragaman warna digunakan untuk menentukan kualitas beras. Pada penelitian ini digunakan parameter kerusakan gabah dan sebaran warna, diproses dengan K-means clustering, dan skor cluster digunakan sebagai skor kelas untuk pelabelan kultivar padi menurut mutu medium 1. Selain itu, data yang berisi cluster berlabel diproses untuk mendapatkan klasifikasi. Akurasi dan metode klasifikasi terbaik adalah neural network dengan 99,85%.
PERBANDINGAN KEAKURATAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI TINGKAT KUALITAS CABAI BESAR Djamal, Nur Fadhila; Sarjan, Muhammad; khairat, Ul; Muslihan, Muslihan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.359

Abstract

Cabai besar memiliki nilai ekonomi yang tinggi, namun kualitasnya sangat bergantung pada pemilihan dan klasifikasi yang akurat. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan model klasifikasi otomatis untuk mendeteksi kualitas cabai menggunakan dua metode, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 92% untuk masing-masing kategori cabai: "Cabai Baik", "Cabai Buruk", dan "Tidak Terdeteksi". Sementara itu, KNN juga memberikan hasil yang baik, dengan akurasi masing-masing mencapai 88% untuk kelas "Cabai Baik" dan "Tidak Terdeteksi", serta 86% untuk "Cabai Buruk". Hasil ini menegaskan efektivitas kedua model dalam mengklasifikasikan cabai berdasarkan fitur visualnya, yang dapat memberikan manfaat signifikan bagi para petani dan distributor dalam menentukan kualitas produk mereka
Co-Authors , Kisman A, Syahrial A. Farid Hemon Achmad Fajar Narotama Sarjan Achmad Wiranadi Hakim Adhia Nirmala, Wiwin Adriana, Refia Adrianto, J Agus Muliadi Agus Purbathin Hadi Agus Purbatin Hadi Agus Purbatin Hadi Ahzan, Sukainil Akhmad Qashlim, Akhmad Akram, Ahdiatsa Hairi Al Munawarah , Istiqamah Alfarisi, Muhammad Hilman Aluh Nikmatullah Aluh Nikmatullah Aluh Nikmatullah Aluh Nikmatullah ALUH NIKMATULLAH Amrul Jihadi Ananda Awaliya Andalisa, Rani Andi Ircham Hidayat Anjar Pranggawan Azhari Ardiansyah, Bakhtiar Arif Rahman Hakim Arista, Nada Arya, Muhammad Haikal Akram Asrorul Makmur Azizi Attilla, Lalu Faiz Muhammad Baiq Asma Nufida Baiq Dina Hardianti Baiq Jannatun Na’im Baiq Minarti Rismanovi Baiq. Rara Ulansari Bambang Setiadi Azhari Bambang Supeno, Bambang Basri Basri Basri, Nurfaisah Citra Sintia Andari Damian Januarta Danang, Danang Dara Fitriana Darajah, Lale Imas Inda David Putra Pratama Devi, Ni Made Sathya Paramitha Dewi Putri Lestari, Dewi Putri Dewi Yuliantika Dewi, Indah Komala Dewi, Pervitara Arum Dewi, Saskia Septina Djamal, Nur Fadhila Edy Sofyan, Edy Efendi, Ismail Ekawati, Nurdiah Fadli, Zawil Fahrianto, M. Said Fahrudin Fahrudin Farid Hemon Fatriani, Feni Fatristya, Lalu Galeh Inggil Fauzan, Lalu Ahmad Fermana, Rudy Fikry, Muhammad Yul Gang Ma Gunawan Gunawan H, Hasyim. Hamidi Hamidi Handika Setiawan Handry Sudiartha Athar Hardianti, Baiq Dina Hari Aditia Pratama, Muhammad Harianto Harianto Hartono, Yadi Hasriani, Hakim Hendro Yulistiono2 Hery Haryanto Husna, Fitriati Husna, Risqiatul I Gde Mertha I Gde Mertha I Gde Mertha I Gusti Made Kusnarta Ilmiati, Nur Ilwati, Uun Indriyani, Meidina Irwan Muthahanas Isman Sab’i Iswari Pauzi Janiarti, Janiarti Jannah, Husnul Joni Rokhmat Joni Rokhmat Joni Rokhmat Joni Rokhmat Junita Junita Kara, Muslimim Khaerus Syahidi Khairat, UL Khairunnisa, Aliefia Shatila Diva Kisman Kisman Kisman Kurniawan Arizona Kusuma Wardani, Intan Lale Girvina Ratu Anindy Lalu Hamdani Husnan Lalu Ishadi Darwinata LaluAzis Juanda Listantia, Nora M. Yusuf Mahbub M Rahman Mahendra, Wisnu Malasari Mardewi, Mardewi Martia Dewi, Suprayanti Maulana Aziz, Lutfi Maulana, Adnan Ma’dika, Agung Mery Windarningsih Mery Windarningsih Mery Wirdianingsih Mia Maharani Dewi Miranda, Johan Mirda, Mirda Moh Taufik Fauzi Muammar Muammar Muammar, Muammar Muchlis Muchlis Muh. Thoriq Dwi Setyawan Muh. Zaini Hasanul Muttaqin Muhammad Tryora Inzaghi Muhammad Wahyu Muhammad Wahyuddin Abdullah Muhammad Yamin Muhammad Zidane Bachtiar MULIA RASYIDI Murdan1 . Mushawwir, Fikri Al Muslihan, Muslihan Neng Annisa Is Amalia Ni Nyoman Sri Putu Verawati Ni Putu Eka Radianti Novita Hidayatun Nufus nuraini nuraini Nurhikmah Nurhikmah Nurwana, Nurwana Ochtavia, Gustia Otto Schmit Pampang, Piere Simak Pariani, Lina Prastika, Yulia Putri Dinda Gunawan Putri, Nydia Alisa Qashlim, A. Akhmad Qutbi, Acik Ardiansyah Rahmatiah, Rindu Rahmatullah, Indradi Ramdhani Sucilestari Rembungan, Risna Riadi, Muh Agus Rifai Rifai Risti, Anisa Rizalandri, Ahmad Rizaldi, Lalu Heri Rizky, M. Muslihan Rosida Rosida Rosita Wati Rosmawati, Ety Ruth Stella Petrunella Thei Sabbar Dahham, Sabbar Dahham Saeful Hadi Safitri, Temi Ainul Sahidu, Arifuddin Saimah, Wardatun Saipul Bahri Salsabila, Raden Roro Nisrinia Samsul Hadi Sanofa, Vicky Santika, Lora Santiyasa, I Nyoman Sari, Cipta Riang Sari, Putri Imbin Sari, Tika Puspa Sarjan, Achmad Fajar Natotama Satrijo Saloko Septia Antasari Setyowati, Dewi Nuraeni Siradjuddin Sopiati Alawiyah Stella Petrunella Thei, Ruth Sudirman Sudirman Sudirman Sudirman Sulaiman Sulaiman Sunantara , Aditya Aji Supratman, Giana Suprayanti Martia Dewi, Suprayanti Martia Supriadi Supriadi Suryati Suryati Suwardji Syafputra Pratama, Aldian Syahrial A Syahrial A Syamsuddin Syamsuddin Syamsuddin Syamsuddin Syarif Husni Syarli, Syarli Tamin, Rosmawati Tarmizi Tarmizi Taslim Sjah, Taslim Tomi Cahyadi Utama Toni Istofan Zikri ulpiana, ulpiana Uswatun Hasanah Utami, Nila Fitria Wahyuni, Srilah Nora Wardani, Novita Susila Widhiantari, Ida Ayu Widiarto Widiarto, Widiarto Witanti Sukma K Wulandari, Febriana Yatin, Nur Yuli Asmi Rahman Yuniarti, Citra Yusran Khery, Yusran Yusriani, Yusriani