Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.034
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Analisa Jurnal SOLMA EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Minda Baharu JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan EMTEKA: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Penkomi : Kajian Pendidikan dan Ekonomi Jurnal Inovasi Pembelajaran di Sekolah Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Indo-MathEdu Intellectuals Journal Edu Sociata : Jurnal Pendidikan Sosiologi Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Cartesius Al Khawarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Kreasi Rakyat Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Journal of Management Accounting, Tax and Production
Tiur Malasari Siregar, Tiur Malasari
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALYSIS OF THR INCREASE IN CITY TRANSPORTATION FARES IN SUMATERA UTARA Chintya Intan Utari; Anjani, Najwa; Yasir, Padlan; Gultom, Shafna Armiyah; Fadilah, Putri Maulidina; Siregar, Tiur Malasari
JURNAL KREASI RAKYAT Vol. 1 No. 2 (2023): May - July
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Kreyat Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64617/kreyat.v1i2.139-148

Abstract

This journal aims to analyze the increase in City Transportation (Angkot) fares in North Sumatra in 2023. In recent years, public transportation fares in the region have experienced significant changes. This research was conducted to understand the factors that influence the increase in public transportation fares and their impact on public transportation users in North Sumatra. The method used in this study includes primary and secondary data collection, as well as descriptive statistical analysis to analyze changes in public transportation fares.
PROFIT ANALYSIS OF BANANA FRUIT TRADERS IN MEDAN MMTC VILLAGE MEDAN ESTATE Lubis, Sariyah; Girsang, Echlesia; Pardede , Brian Valdano; Padang, Mean Yulius; Fadilah, Putri Maulidina; Siregar, Tiur Malasari
JURNAL KREASI RAKYAT Vol. 1 No. 2 (2023): May - July
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Kreyat Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64617/kreyat.v1i2.160-167

Abstract

This study aims to analyze the profits of banana fruit traders who sell in the MMTC traditional market, Medan Tembung sub-district, Medan city. Time of research implementation in May 2023. The data used in this research are primary data and secondary data. Primary data obtained from 5 respondents (banana traders) who were interviewed for this study. Here the analysis is used is the profit analysis of banana traders. The results of the study show that the total acceptance of banana fruit traders in MMTC traditional markets Medan city. Banana sellers spend an initial capital of IDR 25,000,000 for one banana truck and get an average profit of IDR 10,000,000.
Developing Interactive Media Based on Problem-Based Learning to Improve Students' Mathematical Understanding Harahap, Delviananda; Siregar, Tiur Malasari
Jurnal Analisa Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Department of Mathematics Education, UIN Sunan Gunung Djati Bandung, West Java, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/ja.v11i2.49934

Abstract

This study aims to develop interactive learning media based on Problem Based Learning to improve students' mathematical understanding. The type of research used is Research and Development (R&D) with the ADDIE development model (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). The results of the study indicate that the development of interactive media based on problem based learning to improve students' mathematical understanding is stated as 1) Valid, with an average score of 92.7% (81%≤x≤100%) included in the very valid category, 2) Practical, based on the teacher response questionnaire given to two teachers, an assessment of 98% (81%≤x≤100%) is classified as very practical, and based on the student response questionnaire, an assessment of 87.21% is classified as very practical. 3) Effective, this is reviewed based on classical learning completion of 88.2% (≤85% of students obtained a score of ≥76) included in the effective category, the achievement of mathematical understanding indicators is reviewed from the increase from pretest to posttest in each indicator of mathematical understanding used.
Peranan Matematika dalam Memprediksi Data Ketahanan Pangan Indonesia 5 Tahun Ke Depan Siregar, Tiur Malasari; Banjarnahor, Theresia; Harahap, Almaida; Lumbanraja, Irga
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i2.14769

Abstract

Ketahanan pangan merupakan salah satu aspek vital dalam pembangunan suatu negara. Di Indonesia, tantangan meningkatnya populasi dan perubahan iklim menambah kompleksitas dalam memastikan ketersediaan pangan yang memadai. Studi ini bertujuan untuk mengkaji peranan matematika dalam memprediksi ketaatan pangan Indonesia dalam 5 tahun ke depan. Pendekatan analisis data dan pengembangan model prediktif menjadi fokus utama dalam penelitian ini. Data historis tentang produksi pertanian, konsumsi pangan, ekonomi, dan faktor-faktor sosial lainnya digunakan untuk melatih model prediktif. Metode statistik seperti regresi dan pemodelan time series digunakan untuk menganalisis tren dan pola data, sementara teknik machine learning seperti neural networks dan decision trees digunakan untuk membangun model prediktif yang lebih kompleks. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam perencanaan kebijakan pangan di Indonesia, serta menyoroti pentingnya peran matematika dalam memahami dan meramalkan dinamika kompleks ketahanan pangan.
Penerapan Materi Relasi Matematika Ekonomi dengan Data Korupsi dan Birokrasi Siregar, Tiur Malasari; Sulistiyani, Fani; Siddik, Muhammad; Aini, Putri Nur
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i2.15022

Abstract

Pada era globalisasi ini, tantangan terhadap perekonomian suatu negara semakin kompleks, terutama dalam data korupsi dan birokrasi. Korupsi dan birokrasi yang buruk dapat menjadi hambatan besar bagi pertumbuhan ekonomi dan pembangunan berkelanjutan. Oleh karena itu, jurnal ini bertujuan untuk menggali pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan antara variabel ekonomi dengan keberadaan korupsi dalam struktur birokrasi Indonesia. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pendekatan matematika ekonomi yang menggunakan konsep relasi. Analisis data korupsi dan birokrasi dilakukan dengan memanfaatkan teori relasi dalam matematika. Langkah-langkah analisis meliputi pengumpulan data dari berbagai sumber yang relevan, pembentukan relasi antar variabel ekonomi dan indikator korupsi, serta penerapan teknik matematika untuk menganalisis pola keterkaitan di antara mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara variabel ekonomi tertentu dengan tingkat korupsi dan kualitas birokrasi di Indonesia. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif dalam mengatasi korupsi dan meningkatkan kinerja birokrasi. Melalui pemahaman yang lebih baik tentang relasi antar variabel ekonomi dan kejadian korupsi, diharapkan upaya pemberantasan korupsi dan reformasi birokrasi dapat dilakukan dengan lebih efisien dan berhasil. Kesimpulannya, jurnal ini menyoroti pentingnya penerapan konsep matematika, khususnya konsep relasi, dalam menganalisis isu-isu kompleks seperti korupsi dan birokrasi. Dengan demikian, upaya untuk memahami dan mengatasi tantangan ekonomi seperti korupsi dapat menjadi lebih terarah dan berkelanjutan.
Analisis Faktor-Faktor Penyebab Pengangguran di Kota Medan Menggunakan Tampilan Grafik Fungsi Siregar, Tiur Malasari; Manalu, Jhonatan; Nasution, Dhea Amanda; Soraya, Hanifah; Ramadhani, Hanifa Putri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat pengangguran yang tinggi di Kota Medan merupakan masalah yang serius yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Karena Itulah maka Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di Kota Medan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk Mengidentifikasi sektor-sektor ekonomi yang paling berkontribusi terhadap tingkat pengangguran di Kota Medan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dan menggunakan data statistik yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Menurut data yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), tingkat pengangguran di Kota Medan telah menunjukkan tren penurunan selama 24 tahun terakhir. Puncak tingkat pengangguran terjadi pada tahun 2004, namun secara bertahap menurun hingga mencapai titik terendah pada tahun 2018. Namun akibat pandemi Covid-19 pada tahun 2019-2021 tingkat pengangguran kembali meningkat dikarenakan pemerintah menerapkan program lockdown untuk menjaga keselamatan warga, yang mengakibatkan banyak lapangan pekerjaan ditutup. Meskipun demikian, tingkat pengangguran kembali menurun pada tahun 2022 menjadi 8,89% dan terus menurun hingga 8,67% pada tahun 2023. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di Kota Medan dan dapat mengimplementasikan kebijakan dan program yang tepat untuk mengurangi tingkat pengangguran dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Kota Medan.
Model Matematika untuk Meramalkan dan Mengurangi Tingkat Pengangguran Siregar, Tiur Malasari; Simamora, Dian; Sihaloho, Grace; Manik, Rohmendena
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat pengangguran adalah salah satu indikator kesejahteraan ekonomi suatu negara yang memiliki dampak luas pada masyarakat. Dalam upaya mengurangi pengangguran, pengembangan model matematika telah menjadi fokus utama penelitian. Artikel ini menyajikan sebuah studi literatur yang bertujuan untuk mengevaluasi berbagai metode matematika yang telah digunakan dalam meramalkan dan mengurangi tingkat pengangguran. Metode penelitian ini mengacu pada analisis terhadap berbagai artikel dan penelitian terkait yang dipublikasikan dalam bidang ini. Dengan menggunakan pendekatan studi kepustakaan, artikel ini mengidentifikasi berbagai model matematika, termasuk model regresi, time series, dan simulasi, yang telah digunakan untuk meramalkan tren pengangguran dan mengevaluasi dampak kebijakan yang berbeda. Hasil dari analisis literatur ini akan memberikan wawasan mendalam tentang perkembangan terkini dalam penggunaan model matematika untuk mengatasi masalah pengangguran, serta menyoroti tantangan dan peluang untuk penelitian masa depan dalam domain ini. Kesimpulannya, artikel ini mengusulkan beberapa rekomendasi untuk penelitian selanjutnya dan implikasi kebijakan yang relevan dalam upaya mengurangi tingkat pengangguran melalui pendekatan matematika yang lebih canggih dan holistik.
Mengimplementasikan Materi Pythagoras Kedalam Media Pembelajaran Interaktif GeoGebra Siregar, Tiur Malasari; Azmi, Nadya; Ginting, Arbaiti Br.; Sulistiyani, Fani; Aprillia, Putri; Hamida, Firda Novi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan aplikasi GeoGebra sebagai media pembelajaran interaktif dalam menjelaskan teorema Pythagoras. Tujuan penelitian adalah untuk membantu siswa memahami teorema Pythagoras dengan lebih baik melalui visualisasi yang ditawarkan oleh GeoGebra. Dengan sifat geometri yang abstrak, GeoGebra memberikan representasi visual yang mempermudah pemahaman konsep tersebut. Penelitian menggunakan metode studi literatur, dengan menganalisis berbagai hasil penelitian sebelumnya terkait penggunaan GeoGebra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GeoGebra dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep teorema Pythagoras dan hasil belajar mereka. Namun, kelemahan dari aplikasi ini adalah bahwa beberapa siswa masih kesulitan dalam menggunakan GeoGebra karena belum familiar dengan aplikasi tersebut.
Efektivitas Media Pembelajaran Berbasis Aplikasi Canva: Analisis Literatur dalam Peningkatan Literasi Matematis Pada Materi SPLTV Harahap, Almaida; Oktavi, Amelia Sri; Damanik, Anro Gumero; Sihaloho, Grace Christina; Susanto, Nazwa Rizka; Siregar, Tiur Malasari
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini melalui analisis literatur, yang bertujuan untuk mengetahui efektivitas media pembelajaran berbasis aplikasi canva peningkatan literasi matematis siwa pada materi SPLTV. Latar belakang dari studi literatur ini didasarkan pada tantangan literasi matematis siswa, terutama dalam memahami konsep-konsep abstrak seperti SPLTV. Literasi matematis, yang mencakup kemampuan memahami, menerapkan, dan menganalisis informasi dalam konteks matematika, merupakan keterampilan penting bagi siswa dalam menyelesaikan masalah nyata. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam mencapai pemahaman mendalam dan relevansi materi ini dalam kehidupan sehari-hari. Hasil analisis studi menunjukkan bahwa pemanfaatan media pembelajaran berbasis teknologi, seperti aplikasi Canva, dapat membantu mengatasi hambatan pembelajaran dengan menyajikan materi dalam bentuk visual yang menarik, interaktif, dan mudah dipahami, selain itu, penggunaan aplikasi Canva sebagai media pembelajaran juga membantu siswa dalam meningkatkan literasi matematis pada materi SPLTV..
Studi Literatur : Geogebra sebagai Media Pembelajaran Pada Materi SPLDV Siregar, Tiur Malasari; Manurung, Nesa; Zega, Nurhamidah; Banjarnahor, Theresia Anniversary; Siregar, Sutan Surya Darpan; Anindya, Zahra
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji efektivitas penggunaan perangkat lunak GeoGebra sebagai media pembelajaran pada materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV). GeoGebra memungkinkan siswa untuk memahami konsep-konsep matematis dengan lebih baik melalui visualisasi yang jelas dan interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GeoGebra dapat meningkatkan hasil belajar siswa secara signifikan dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional. Analisis N-gain dari berbagai penelitian mengindikasikan bahwa kelas eksperimen yang menggunakan GeoGebra mengalami peningkatan pemahaman yang lebih besar dibandingkan kelas kontrol. Namun, minat dan motivasi siswa terhadap penggunaan teknologi ini bervariasi. Oleh karena itu, penting bagi guru untuk menerapkan pendekatan yang beragam dan menyesuaikan model pembelajaran sesuai dengan karakteristik siswa. Dengan strategi pengajaran yang tepat, GeoGebra dapat menjadi alat yang efektif dalam meningkatkan pemahaman dan hasil belajar siswa pada materi SPLDV.
Co-Authors Abil Mansyur, Abil Adelia, Febby Agung, Nurul Indah Klimey Aini, Putri Nur Andriani, Anjelika Anindya, Zahra Anjani, Najwa Annisa Fitri, Annisa Aprillia, Putri Aulia, Dilla Ulfa Ayu, Rara Tri Azizi, Muhammad Farhan Azmi, Nadya Banjarnahor, Theresia Banjarnahor, Theresia Anniversary Barus, Aferbina Berliana Berliana Cantika, Aurelia Muna Chairad, Muhammad Chairad Chintya Intan Utari Damanik, Anro Gumero Edi Surya, Edi Elfitra Elfitra Fadil, Jafri Syah Fadilah, Putri Maulidina Febriana Febriana, Febriana Fitriani Lubis Frimaulia, Sara Gamal Kartono Ginting, Arbaiti Br. Ginting, Diyan Ginting, Noventa Girsang, Echlesia Gultom, Latifah Hanum Gultom, Shafna Armiyah Gultom, Wida Bonor Hamida, Firda Novi Handayani, Safrika Harahap, Almaida Harahap, Delviananda Harahap, Nurul Febriyani Hasibuan, Ramadani Shohiro Helen, Widya Hijriyanti, Putri Hutapea, Nelly Kana Saputra S Khairani, Nerli Lubis, Sariyah Lumbanraja, Irga Manalu, Jhonatan Manik, Rohmendena Manik, Rohmendena S.P. Manik, Septriana Manik, Sola Gracia Manurung, Nesa Margareta, Agatha Sofia Marlan Marlan, Marlan Marsanda, Marsanda Michael, Grace Muhammad Rifai Nasution, Dhea Amanda Nasution, Hulwa Novita Sari Nur Hidayah Aini Octora, Maya Oktavi, Amelia Sri PA, Esra Julita BR Padang, Mean Yulius Pakpahan, Eunike Pangaribuan, Margaret Panjaitan, Novia Adeliana Pardede , Brian Valdano Pardosi, Yesika T.S. Pardosi, Yesika TS Pasaribu, Yana Sebha Pratama, Muhammad Yoga Purba, Miranda Putri Andini, Putri Putri, Aulia Eka Putri, Taqiyyah Nabila Rahma, Fatiya Nur Rajagukguk, Jesika Replesia Ramadhan, Taufiq Ramadhani, Hanifa Putri RR. Ella Evrita Hestiandari Rumapea, Angel Stepany Rusnita, Ayu Novidaniati S, Aulia Intan Rachmawati Sabila, Siti Zahra Salza Billa, Rizky Feby Samura, Laras Hilda Saragih, Aprillia Saragih, Theresia Sembiring K, Monica Stevani Br Sembiring, Dian Wahyu Harmoni Siagian, Nita Pratiwi Siahaan, Yuni Apriani Siddik, Muhammad Sihaloho, Grace Sihaloho, Grace Christina Silitonga, Asni Simamora, Dian Simanjuntak, Hanna Suryani Simanungkalit, Donita Simbolon, Masri Endayanti Simbolon, Nur Anisa Sinaga, Merry Christin Sipahutar, Ilfa Zaimi Sirait, Linca Tesa Siregar, Rizki Aulia Rahma Siregar, Sutan Surya Darpan Sitompul, Morrines Elfrida Soraya, Hanifah Srinahyanti, Srinahyanti Suci Frisnoiry Sulistiyani, Fani Sulvina, Ardilla Susanto, Nazwa Rizka Tampubolon, Andreas Tania, Nabilla Syalita Tarigan, Fandy Franata Tobing, Sthepany Umri, Fasya Maharani Vemilia, Rinjani Wahidah, Khairunnisa Yasir, Padlan Zega, Nurhamidah