p-Index From 2021 - 2026
12.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Planologi Sultan Agung Jurnal Ilmu Lingkungan Tunas Geografi LaGeografiA Mintakat: Jurnal Arsitektur Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian Jurnal Ilmiah MITSU (Media Informasi Teknik Sipil Universitas Wiraraja) Naturalis : Jurnal Penelitian Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan Jurnal Wilayah dan Lingkungan Plano Madani : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Geo-Image Journal Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Journal of Applied Geospatial Information Journal of Environment and Sustainability Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) CogITo Smart Journal GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KURVATEK Jurnal EnviScience (Environment Science) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Environmental Science Sustainable Unram Journal of Community Service (UJCS) Pranatacara Bhumandala: Jurnal Riset Planologi Journal of Environmental and Science Education Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan Jurnal Riset Perkebunan (JRP) JURNAL HUTAN TROPIS Uniplan: Journal of Urban and Regional Planning Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Riptek Lingkar : Journal of Environmental Engineering Organisms: Journal of Biosciences Proceeding Seminar Nasional IPA Prosiding Seminar Nasional Biologi Jurnal Dharma Indonesia Journal of Sciencce Technology and Visual Culture Unnes Science Education Journal Geosfera Indonesia Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Indonesian Journal of Conservation Jurnal Dharma Indonesia Journal of Environmental and Science Education Jurnal Abdi Negeri
Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN PENGOLAHAN SAMPAH MENGGUNAKAN LARVA BLACK SOLDIER FLY SEBAGAI PENGEMBANGAN EKONOMI SIRKULAR DI DESA JETAK Heriyanti, Andhina Putri; Atunnisa, Rifa'; Haris, Amnan; Jabbar, Abdul; Naufal, Muhammad Ahganiya; Fariz, Trida Ridho; Nurita, Oktavinda Jihan
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2024): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v8i2.7692

Abstract

Sumber sampah organik dari kegiatan pertanian serta rumah tangga di Desa Jetak menjadikan perlunya pengelolaan yang tepat yang bisa memberikan manfaat ekonomi namun ramah lingkungan. Oleh karena itu, tujuan kegiatan pengabdian adalah pelatihan pengolahan sampah organik menggunakan larva BSF (Black Soldier Fly). Kegiatan pengabdian dilakukan dengan tahap persiapan, tahap kegiatan sosialisasi dan pelatihan hingga evaluasi. Pada tahap evaluasi diketahui bahwa semua peserta merasa bahwa kegiatan ini menarik dan mengganggap bahwa pengolahan sampah organik menggunakan larva BSF itu efektif dan efisien, walaupun cukup banyak peserta yang merasa geli dengan larva BSF.
PEMETAAN LAHAN KRITIS UNTUK KAJIAN PENATAAN RUANG DI KABUPATEN TABANAN Putra, Akbar Cahyadhi Pratama; Widhaningtyas, Tantri Utami; Fariz, Trida Ridho
Plano Madani : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Vol 13 No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/jpm.v13i2.40000

Abstract

Tabanan Regency is one of the areas with a fairly rapid level of development through an increasing tourism and trade sector. Topographically, Tabanan Regency is also an area with a diverse topography. These two conditions make this area a potential critical land phenomenon. This study aims to map critical land in Tabanan Regency using spatial analysis based on GIS (Geographical Information System) and remote sensing and analyze the linkages of critical land with existing land use and analysis of spatial planning studies of the Spatial Planning of Tabanan Regency. The analysis used uses the overlay method of several thematic map parameters. To determine the value of each parameter using the scoring method. The results of the analysis show that in Tabanan Regency 60408.66 Ha or 71% is non-critical land, while 104.46 Ha or <1% is very critical land. The distribution of land use that has very critical land conditions is mostly dominated by existing land use settlements. In terms of spatial planning, the Spatial Planning zones of residential areas also fall into the category of very critical land conditions. It is necessary to regulate residential area zones to pay attention to the function of water catchment.
Pemetaan Ekosistem Mangrove di Kabupaten Kubu Raya Menggunakan Machine Learning pada Google Earth Engine Trida Ridho Fariz; Pawit Indra Permana; Fitri Daeni; Akbar Cahyadhi Pratama Putra
Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian Vol 18, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jg.v18i2.30231

Abstract

Penyediaan data distribusi mangrove serta perubahannya membutuhkan waktu pemrosesan yang lama jika dilakukan dengan interpretasi citra secara konvensional, apalagi jika dilakukan pada area yang luas seperti Kabupaten Kubu Raya. Hadirnya platform yang bernama Google Earth Engine (GEE) bisa menjadi solusi permasalahan tersebut. GEE mempunyai akses data yang besar, mampu mengolah data berbasis cloud serta memiliki banyak algoritma machine learning. Oleh karena itu penelitian ini mencoba memetakan mangrove di Kabupaten Kubu Raya menggunakan machine learning yang tersedia di GEE, selain itu kami juga membahas beberapa future work terkait pemetaan mangrove di Kabupaten Kubu Raya menggunakan GEE. Machine learning yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: CART, Random Forest, GMO Max Entropy, Voting SVM, Margin SVM. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning yang terbaik dalam memetakan mangrove di Kabupaten Kubu Raya adalah CART. Random Forest juga menjadi machine learning dengan akurasi tertinggi setelah CART, baik keduanya merupakan machine learning berbasis logika atau juga disebut machine learning berbasis pohon keputusan. Dari beberapa studi juga mendukung bahwa machine learning ini sangat cocok digunakan untuk pemetaan penutup lahan. Hasil pemetaan mangrove ini memiliki akurasi kappa yang baik walaupun masih terdapat misklasifikasi sehingga perlu dilakukan sentuhan manual seperti interpretasi visual. Penelitian ini masih terdapat banyak keterbatasan sehingga perlu dikembangkan penelitian dengan menggunakan input data yang lebih beragam dan pengujian hyperparamater antar machine learning.
Analisis Tingkat Sikap dan Perilaku Masyarakat dalam Pengendalian dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kota Semarang Putri, Salma Dwi; Fariz, Trida Ridho; Heriyanti, Andhina Putri; Haris, Amnan
Uniplan: Journal of Urban and Regional Planning Vol 6, No 1 (2025): Maret
Publisher : Department of Urban and Regional Planning, Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/uniplan.v6i1.84783

Abstract

Berkurangnya keberadaan Ruang Terbuka Hijau (RTH) merupakan salah satu isu lingkungan yang semakin merekah di Indonesia. Ketersediaan minimal RTH sudah tercantum pada UU No.26 Tahun 2007, namun ketersediaan RTH sering berkurang karena dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya adalah faktor partisipasi masyarakat serta kesadaran masyarakat dalam memanfaatkan RTH. Diantara 16 kecamatan di Kota Semarang, Kecamatan Semarang Timur merupakan salah satu kecamatan dengan presentase RTH yang belum memenuhi, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat sikap dan perilaku masyarakat dalam mengendalikan RTH serta mengetahui hubungan antar variabelnya.  Penelitian ini dilakukan di 2 area kunci taman Kelurahan Rejosari di Kecamatan Semarang Timur yaitu Taman Selfie dan Taman Kridangga dengan jumlah responden kuesioner sebanyak 130 orang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pengambilan data melalui kuesioner, wawancara serta observasi. Data yang didapatkan selanjutnya diolah dan diuji menggunakan uji Chi-Square dan Uji Korelasi Spearman. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa tingkat pengetahuan, sikap dan perilaku masyarakat dalam mengendalikan RTH di Kelurahan Rejosari masih dalam tingkatan baik. Kemudian beberapa variabel tidak saling berhubungan, namun ditemukannya hubungan antara variabel sikap dan perilaku. Data dalam penelitian ini hanya dianalisis menggunakan uji korelasi spearman, kajian hubungan lebih lanjut dapat diuji melalui uji regresi logistik biner untuk mengetahui probabilitas suatu kejadian dan memprediksi dampak dari antar variabel.
Perbandingan Daya Dukung Lahan Pertanian Padi di Kabupaten Grobogan Rahmawati, Dwi; Ershanti, Agnes Dewi Wuri; Sultan, Habil; Akmal, Muhamad Roihan; Aini, Maqfiroh Intan Nurul; Rahmalidya, Alfia; Fariz, Trida Ridho; Jabbar, Abdul
Geo-Image Journal Vol 12 No 2 (2023): Vol 12 No 2 (2023): Geo-Image : Spatial - Ecological - Regional
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/geoimage.v12i2.66264

Abstract

Kabupaten Grobogan merupakan kabupaten terpadat kedua di Provinsi Jawa Tengah dengan luas wilayah mencapai 197.586,42 dengan tanah sawah seluas 63.955. Kajian kali ini akan berfokus pada perhitungan kebutuhan lahan pertanian di setiap Kecamatan di wilayah Kabupaten Grobogan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh indeks daya dukung padi di Kabupaten Grobogan tahun 2017 dan 2022 melalui studi dokumentasi. Metode deskriptif kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dalam memperoleh data. Pada tahun 2017 rata-rata daya dukung lahan padi di Kabupaten Grobogan yaitu 3,96 (surplus) dan pada tahun 2022 yaitu 3,59 (surplus). Artinya, meskipun wilayah tersebut mampu melaksanakan swasembada pangan atau jumlah penduduk yang berada dalam jangkauan penduduk ideal, namun ada fluktuasi yang terjadi di beberapa daerah. Penurunan indeks selain karena terjadinya penurunan luas lahan panen, juga disebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk. Selain itu, penurunan produksi lahan juga turut serta dalam penurunan klasifikasi kelas pada kecamatan tersebut. Tantangan implementasi daya dukung lahan pertanian berbasis ekoregion adalah data yang masih berbasis administrasi, contohnya adalah data jumlah penduduk dan produktivitas padi. Guna mensiasati hal tersebut, data dapat diintegrasikan dengan pendekatan penginderaan jauh. Pendekatan tersebut bisa dengan transformasi citra indeks vegetasi seperti NDVI maupun EVI.
PERUBAHAN TATA GUNA LAHAN TERHADAP DAYA DUKUNG FUNGSI LINDUNG DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) BABON DI SEMARANG DAN SEKITARNYA Nugraha, Bachtiar Rama Ardhi; Suryaningrum, Irnanda; Amanda, Putri; Agfanisa, Rahma; Ardeny, Anisa Nur Faizah; Pratama, Liona Surya; Haris, Amnan; Fariz, Trida Ridho; Jabbar, Abdul; Kholil, Putri Alifa; Faizah, Nur
Jurnal Riptek Vol 19, No 1 (2025)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Daerah Kota Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35475/riptek.v19i1.305

Abstract

This study aims to analyze the impact of land use changes on the carrying capacity of the protective function of the Babon Watershed (DAS Babon) and its relation to flood events in the area. The research employs a quantitative approach using satellite imagery data from 2015 and 2023, processed with Geographic Information Systems (GIS) to map land use changes and the carrying capacity of the watershed's protective function. The results indicate significant land use changes, particularly the conversion of agricultural land into residential and industrial areas, which has reduced the extent of water infiltration zones and natural vegetation. The decline in the carrying capacity of the protective function of the Babon Watershed has increased flood risks, especially in downstream areas exposed to high surface runoff. The analysis of the protective function's carrying capacity (DDL) reveals a degradation in protective quality in several districts, with lower DDL values observed in 2023. The use of impervious materials such as concrete and asphalt exacerbates drainage quality and worsens flood risks.
Production of Biochar Briquettes from Coconut Leaves Heriyanti, Andhina Putri; Sultan, Habil; Rahmawati, Agustina Dwi; Tanjung, Jonathan Danosmon Maleakhi; Maharani, Saffira Alyda; Fariz, Trida Ridho
Journal of Environmental and Science Education Vol. 4 No. 1 (2024): Journal of Environmental and Science Education : April 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jese.v4i1.2607

Abstract

Coconut leaf waste (Cocus nucifera), which contains various beneficial compounds, has not been utilized optimally by the community. Coconut leaves contain a valuable biomass of around 44,000 tonnes/ha to 67,000 tonnes/ha. This has the potential to be used as biochar. The research method used in this research is descriptive experimental research using coconut leaves as raw material for biochar briquettes using a pyrolysis carbonization process. This study used differences in the composition of starch which acts as an adhesive with 3 different variations, namely 2%, 4% and 6%. Based on the results of the ash content test and the calculation of the water content and density, the biochar briquettes in all samples complied with SNI 01/6235/2000.
Mangroves in Nipah Panjang Village: Spatial Distribution and Utilization Atunnisa, Rifa'; Fariz, Trida Ridho; Jabbar, Abdul; Permana, Pawit Indra; Rahmawati, Dwi; Sultan, Habil
Indonesian Journal of Conservation Vol. 14 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ijc.v14i1.16225

Abstract

Nipah Panjang Village in Kubu Raya Regency, Indonesia, has diverse mangrove forest vegetation. Meanwhile, the mangrove forest in Nipah Panjang Village has the potential threat of deforestation, so it is necessary to develop a management strategy. A mangrove management directive can be compiled with mangrove biophysical data and the social conditions of the surrounding community. Therefore, this study aims to examine the distribution of mangrove forest areas and their utilization by the community in Nipah Panjang Village. The method used in this study was GIS analysis to determine the distribution of mangrove forest areas. In this study, observations and interviews were carried out to determine the use of mangrove forests. The study results show that from 2013 through 2018, there was around 3.12 Ha of deforestation. Deforestation that occurred was much lower than the previous year. It was due to the implementation of a devolution policy that granted village forest permits in Nipah Panjang Village. Currently, the forms of utilization of mangrove forests in Nipah Panjang Village are the farming (apiculture)  of kelulut honey, forest honey farming, and crab farming with the concept of silvofishery and the development of ecotourism. This form of utilization needs to be maximized so that the community's welfare increases, ultimately maintaining the mangrove forest.
ANALISIS PERUBAHAN LAHAN DI SEKITAR MATA AIR KABUPATEN TEGAL BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Pramesti, Angelina Cahya; Yuniar, Azka Dwi; Utami, Rinanda Putri; Christyadi, Louis Anasthasya; Dipanegara, Ayatulloh Repa; Fariz, Trida Ridho; Jabbar, Abdul; Kholil, Putri Alifa; Haris, Amnan
Pranatacara Bhumandala: Jurnal Riset Planologi Vol. 6 No. 1 (2025): Pranatacara Bhumandala: Jurnal Riset Planologi
Publisher : UNHI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/sn7ar398

Abstract

Kecamatan Bojong, Kabupaten Tegal merupakan wilayah yang terdapat kawasan lindung berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Perubahan penggunaan lahan di wilayah ini terjadi akibat pertumbuhan penduduk dan meningkatnya aktivitas ekonomi. Hal ini dapat memberikan ancaman lingkungan termasuk di sekitar mata air. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan di Kabupaten Tegal dan sekitar 13 mata air utama di Kecamatan Bojong menggunakan metode Sistem Informasi Geografis (SIG). Data berupa citra satelit tahun 2015 dan 2024 diinterpretasikan secara visual untuk menghasilkan peta perubahan tutupan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi perubahan penggunaan lahan dari tahun 2015–2024 dengan peningkatan lahan permukiman sekitar 58,58 ha, penurunan lahan hutan rakyat sekitar 9,33 ha, penurunan lahan kebun campuran sekitar 0,65 ha, dan penurunan lahan sawah sekitar 43,19 ha. Terdapat 13 mata air di lokasi penelitian. Namun, pesatnya perubahan lahan di Kecamatan Bojong membawa tantangan. Area sempadan mata air yang semestinya menjadi zona lindung kini beralih fungsi seperti pada Mata Air Pekewon dan Banyumudal. Hal ini mengancam kelestarian mata air dengan mengurangi area resapan dan meningkatkan pencemaran yang berdampak pada kualitas air serta kesehatan masyarakat yang bergantung padanya. yang menghadapi tekanan lingkungan signifikan akibat perubahan ini, sehingga diperlukan strategi konservasi yang tepat untuk menjaga keberlanjutan sumber daya air dan fungsi ekosistem.
Shoreline change analysis and its impact on coastal communities using remote sensing and GIS in the Kedungsepur Metropolitan area Fariz, Trida Ridho; Martuti, Nana Kariada Tri; Haris, Amnan; Suhardono, Sapta; Damayanti, Meilinda; Eralita, Norma
Sustinere: Journal of Environment and Sustainability Vol. 9 No. 1 (2025): pp. 1-127
Publisher : Center for Science and Technology, IAIN Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22515/sustinere.jes.v9i1.419

Abstract

Shoreline mapping plays an important role in sustainable coastal management, particularly in strategic areas such as the Kedungsepur Metropolitan Area. This study aims to analyzes shoreline changes and identifies their impact on coastal communities. Shoreline extraction was conducted using remote sensing data from Landsat satellite imagery, while the analysis of shoreline changes was performed using the Digital Shoreline Analysis System (DSAS) within a Geographic Information System (GIS) environment. The results reveal that shoreline changes – both erosion and accretion – occurred across Kendal Regency, Semarang City, and Demak Regency. The most severe coastal erosion was identified in Bedono Village (Demak Regency), while the highest accretion occurred in Pidodo Kulon Village (Kendal Regency). When analyzed by watershed units, the highest accretion was found in the Bodri Watershed, one of the priority areas for revitalization. These findings highlight the need for integrated policy approaches that connect coastal and watershed management to ensure long-term sustainability.
Co-Authors Abdul Jabbar Abdul Jabbar Abdullatif, Mukhlis Addini, Jihan Timur Aditya Marianti Aditya Wicaksono Afrilda, Nur Hayati Agfanisa, Rahma Agnes Dewi Wuri Ershanti Agustin, Shafira Sekar Indah Agustina Dwi Rahmawati Ahmad Faesal Mubarizi Aini, Maqfiroh Intan Nurul Ainunnisa', Nadiva Fardlotul Aji Prakoso Akbar Cahyadhi Pratama Putra Akbar Cahyadhi Pratama Putra Akbar, Muhammad Zidan Akmal, Muhamad Roihan Akmal, Muhammad Roihan Al Fath’qi, Rheza Rizky Al Hakim, M. Faris Alfathqi, Rheza Rizky Alhusna, Ahmad Faza Alia, Unca Alisa Faidatul Umam Alwyn, Josue Willian Alyanti, Nathaniela Anindya Amanda, Putri Amanda, Zahra Thea Amaratani, Centri Arktika Neoaprilia Amnan Haris Amnan Haris Anan Nugroho Andhina Putri Heriyanti Andi Syahputra Andi Syahputra Andin Vita Amalia, Andin Vita Andriana, Novi Anggraeni, Dwiva Yanti Retno Aprilianingsih, Dwi Utari Aqila, Adibatus Syarafi Rifda Ardeny, Anisa Nur Faizah Ardhi Arnanto Arif, Moh. Zidhan Rozikul Arifah, Erma Zakiy Arrofi Agung Dwi Saputra Arum, Astri Astuti, Retno Laras Atunnisa, Rifa' Aulia, Olifadia Eka Andiny Avicenna, Berlian Awati, Desiana Fitri Ayu, Mellyana Putri Az-Zahra, Salma Fatimah Az-Zahra, Sheeny Azzahra, Alifa Sofia Bakar, Caesario Kaka Abu Bambang Eko Susilo Banoantj, Diani Dwi Banowati, Chelsea Basri, Ichsan Birahma, Ati Shofa Fadlina Bunaya Hanif Wintribrata Cahyono, Raihan Eko Calysta, Nadia Cantigi, Aisyah Sekar Chasanah, Aisya Nurul CHOIRUNNISA Chomainy, Chorisa Safifa Christyadi, Louis Anasthasya Crestanti Widya Utami Daeni, Fitri Damayanti, Meilinda Deanova, Dendhie Dewi Mustikaningtyas Dewi, Novi Ratna Dipanegara, Ayatulloh Repa DWI RAHMAWATI Dyah Rahmawati Hizbaron Dyah Ratna Salima Elvita Safitri Erliyanawati, Mira Ershanti, Agnes Dewi Wuri Estuning Tyas Wulan Mei Fadhilla, Alya Aisyah Fadya Elva Riani Faiq Hisyam Hartanto Faizah, Arina Fajar Adie Nugraha Fajar Adie Nugraha Fajar, Sadewa Tri Fajarwati, Elsa Putri Fathia Lutfiananda Fathia Lutfiananda Fauzian, Ahmad Rizky Nur Fauziyyah, Istiqomah Ifnan Febriyanto, Hendra Fitri Daeni Fitri Daeni Fitri, Revieta Noor Flora Dian Riwin Br Hutapea Gede Aswin Yoga Putra Ghifari, Harun Nafis Al Ginza, Farayhan Gunawan, Mahendra Gymnastiar, Muhamad Tegar Habil Sultan Hamka, Ahmad Hana, Duwi Handayani, Meilia Eka Hanifa, Jihan Khoirunnisa Hanum, Fadilla Haqqani, Aditya Rayyis Haris, Amnan Hartanto, Naufal Hartanto, Toni Haryadi - Hasnaningtiyas, Siti Heriyanti, Andhina Putri Hidayah, Harun Syamsudin Nur Hidhayah Nur Damayanti Hima, Riris Faiqatul Holeng, Vera Angelina Hunafa, Yuthika Husnaini Ihsan, Haikal Muhammad Inayah, Raudatul Iqbal Fathurrohman Ismida Rahmawati Januariska, Almira Aulia Jati, Elisabeth Gita Damar Juliani, Evi Julpa, Ira Sopiana Junun Sartohadi Kholil, Putri Alifa Kinasih, Lutfiah Rahma Sekar Kurniawan, Fakhri Ahmad Kusumaningsih, Febriana Restu Kuswati, Fitri Yunda Laksono, Amru Nur Latif, Mukhlis Abdul Lestarina Estifani Pradiny Listiaji, Prasetyo Listyarini, Jassica Lola Marselia Syafitri Lutfiananda, Fathia Luthfi Hanum Saputri Maharani, Saffira Alyda Marfai, Muh Aris Maulana, Faith Miftah Mauliya, Durrotul Jahroo Ma’ruf, Syamsul Azhar Qowwam Mendrofa, Best Forever Meutia Salwa Aisy Nabilla Miranita Khusniati Miranita Khusniati Muhammad Ahganiya Naufal Muhammad Fauzan Ramadhan Mukhlis Abdullatif Mumtazah, Tsabita Rikha Musthafa, Annis Hamida Mustikawati, Lenny Helmalia Nadira Safitri Naisabury, M. Robith An Nana Kariada Trimartuti Nasyafa, Zedda Naufal, Muhammad Agnaf Naufal, Muhammad Ahganiya Nayan, Nasir Ni Luh Tirtasari Ni Luh Tirtasari Ni'matuzzahroh, Ni'matuzzahroh Ni’matuzzahroh, Ni’matuzzahroh Noor Malita Dwirani Norma Eralita Norma Eralita Novitasari, Diandra Nugraha, Bachtiar Rama Ardhi Nuni Widiarti Nur Faizah Nurcahyo, Fathurrohman Nurhidayati, Ely Nurita, Oktavinda Jihan Nurjannah, Deswita Laila Nursendi, Audilla Optapia, Duwi Hana Pakarti, Rismala Airdia Indah Pambudi, Mariyoto Danang Pamungkas, Uswatun Rina Pangestu, Wisnu Ariya Pariono, Safila Aurellia Unu Pawit Indra Permana Permana, Pawit Indra Pradama, Daffa Evan Pradhana, M. Ananta Yuda Prahmani, Yonika Sindiana Prakoso, Aji Pramesti, Angelina Cahya Prasetyo Listiaji Pratama, Liona Surya Pratiwi, Andini Sukma Pratiwi, Evi Juliani Ayu Pratiwi, Nana Novita Prihatanto, Zidan Hafizh Nur Muqshid Primagati, Aira Trismadya Purwadi, Cintiya Egi Puspita, Narindra Indah Puspitasari, Atikah Tri Putra, Akbar Cahyadhi Pratama Putri Ulyatun Niswah Putri Yuni Nugroho Putri, Ade Anggun Wana Putri, Rizda Amalia Putri, Salma Dwi Putri, Sindi Yuliana Putri, Zahra Rizkia Putrie, Yohanna Anindya Rabbani, Raka Restu Rabbani, Tiara Zahran Rafidah, Zahra Rahmadani, Annisa Nurul Lailatul Rahmalidya, Alfia Rahman, Salma Aulia Rahmatillah, Imamuddin Zaid Rahmawati, Laila Zulaiha Amalia Raka Restu Rabbani Ramadani, Aulia Tri Ramadhani, Arthatia Putri Ramlah Ramlah Ratna Budiarti Retnadi Heru Jatmiko Retnadi Heru Jatmiko Revalina, Aurelia Dias Nanda Revieta Noor Fitri Riani, Anisah Adha Riani, Fadya Elva Rifa'atunnisa, Rifa'atunnisa Rini Juita Sianipar Ristyani, Agitha Vrokla Rizda Amalia Putri Rizki Nor Amelia Rizkiyah, Nanda Puji Rizky, Taufik Bahrul Romadhon, Vhaviriele Abel Safitri, Aldona Galuh Sahariyah, Nafa Hatus Sajida, Hanifa Putri Sakti, Bernov Lakhomi Pujangga Salma, Lailatus Salman, Syamsul Hadi Salsabhila, Melvina Ardela Salsabila, Adinda Putri Salsabila, Fatikha Nur Juliagta Salsabilla, Nur Hayati Afrilda Salwa Salsabela Saoki, Rafi Nadhifa Sapta Suhardono Saputra, Arrofi Agung Dwi Saputra, Johan Ega Saputri, Luthfi Hanum Sari, Meylinda Senggi Fatikha Sari, Sindi Fatikha Sari, Virgania Sarwono, Muhammad Reza Daffauzan Setiyanda, Karista Gadis Shabrina, Dhiyanita Shoffa, Aurellia Gusty Shopura, Adia Wafa Sicha Nur Afidah Silvia Verdiana Siregar, Zepanya Gladis Tabita Siti Wahyuni Sri Ngabekti Sri Rum Giyarsih Sri Sukaesih Sriyanto Stevanie, Diva Avrilia Fuan Suciati, Dwi Suhardono, Sapta Sultan, Habil Suryaningrum, Irnanda Sutikno, Muhammad Abbi Fahrezy Syaharani, Alfiana Tanjung, Jonathan Danosmon Maleakhi Tantri Utami Widhaningtyas Tari, Febriani Trisna Tasya, Dessy Fitriana Tiaraningrum, Fathia Hanif Tirtasari, Ni Luh Tjaturahono Budi Sanjoto Trihadianta, Mohammad Rifki Turohmah, Nafila Tusya’diah, Aisa Umar, Moh. Jafar Utama, Daffa Pramoda Budi Utama, Raditya Arinanda Utami, Hasna Sekar Utami, Rinanda Putri Vergestian, David Beckham Vuri Krisna Mukti Wahid Akhsin Budi Nur Sidiq, Wahid Akhsin Budi Nur Wandari, Mellyana Putri Ayu Wicaksono, Maulana Malik Widhaningtyas, Tantri Utami Widjoyo, Evi Cahyanila Kurnia Widyandini, Arifa Marsanda Winandi, M. Arya Lucky Wulandari', Suci Wulandari, Agustiah Yoga Darmajati Yolanda, Vera Cerelia Yoni, Natiq Nona Nurinda Yuniar, Azka Dwi Zahira, Audya Fathana Zahra, Dwi Fathimah Zain, Kayla Miftakhul Zain, Maiya Zahra Zakaria, Aqil Aghita Zepanya Gladis Tabita Siregar Zhahira, Audya Fathana Zildzan, Aulia Rizky Zulfani, Jihan Zulfani, Sevianna Danah