Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
31.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Teika Syntax Jurnal Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Infotech Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Ilmiah Matrik PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Informasi dan Komputer KOMPUTEK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Riset Informatika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Generation Journal Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal Sensi: Strategic of Education in Information System MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Nasional Ilmu Komputer Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Sistem Informasi Innovative: Journal Of Social Science Research Communautaire: Journal of Community Service VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin INTERNAL (Information System Journal)
Apriade Voutama
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 281 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 281 Documents
Search

 19   20   21   22   23 
Implementasi React Vite Dalam Pengembangan Antarmuka Sistem Pemesanan Tiket Pesawat Dengan Metode Scrum Alfa Rizzi, Tegar; Aziz Abdillah, Rafly; Efani Yancandra, Yogi; Wijaya, Melinda; Voutama, Apriade
Jurnal PROCESSOR Vol 20 No 1 (2025): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2025.20.1.2231

Abstract

This research discusses the development of an airline ticket booking information system interface. The Scrum methodology was employed in the interface development process. Scrum was chosen for its ability to divide the development process into several sprints. At the end of each sprint, suggestions and evaluations for subsequent development are produced, thereby continuously enhancing the effectiveness of each development process. The system, developed using React Vite as the main technology, accelerates the development process and improves user experience through React's Single Page Application architecture, which enables smoother and more efficient navigation throughout the website. Another objective of this research was to reduce paper usage by providing a feature to download tickets in digital format using React PDF technology. Beyond this digital ticket feature, the system incorporates several core functionalities, including ticket booking, payment processing, order history tracking, and notification services. The result of this research is documentation of the interface development process based on the Scrum methodology, demonstrating that all developed features are functioning optimally.
Implementasi Agile dalam Pengembangan Sistem Informasi Pencarian Barang Hilang Berbasis Website Ayu Yandani, Anisa; Voutama, Apriade
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2180

Abstract

Pencarian barang hilang sering kali menjadi proses yang sulit dan memakan waktu, sehingga diperlukan sistem informasi yang dapat membantu pengguna dalam menemukan atau melaporkan barang secara efisien. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem informasi pencarian barang hilang berbasis website dengan menerapkan metode Agile dan kerangka kerja Scrum, dalam pengembangangannya dilakukan secara bertahap melalui iterasi yang terstruktur. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan kehilangan dan penemuan barang, pencarian berdasarkan kategori, serta mekanisme validasi laporan oleh admin untuk memastikan keakuratan data. Pengujian menggunakan Blackbox Testing dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem berdasarkan input dan output yang dihasilkan. Dengan pendekatan ini, sistem dikembangkan secara adaptif sesuai dengan kebutuhan pengguna, memastikan keandalan serta kemudahan dalam proses pelaporan dan pencarian barang hilang.
Klasifikasi Pendapatan Menggunakan Algoritma Random Forest: Studi Kasus Dataset Adult Income Amanda, Widia; Voutama, Apriade
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 16 No. 2: August 2025
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v16i2.5407

Abstract

This research aims to classify a person's income based on demographic attributes using Random Forest algorithm, which is one of the popular ensemble learning methods in the field of machine learning. The dataset used is Adult Income from the UCI Machine Learning Repository, which consists of more than 32 thousand data with 15 attributes such as age, gender, education, education level, employment type, marital status and others. The research process includes data preprocessing, model pipeline creation, training, and performance evaluation. Preprocessing was done through the removal of irrelevant attributes, normalization of numerical data, and application of one-hot encoding on categorical data. The model was trained with default parameters and evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The evaluation results show that the model achieved an accuracy of 85.44%, with higher performance in classifying income classes ≤50K than >50K. The low recall value in the >50K class indicates that the model tends to be biased towards the majority class, which could be caused by data imbalance. Therefore, it is necessary to improve the model through hyperparameter tuning techniques, handling data imbalance, or exploring other algorithms such as Gradient Boosting. This research is expected to be the basis for developing accurate and applicable data-based prediction systems in the fields of economics, policy planning, and decision support systems that require analysis of individual income potential.
PENERAPAN SOCIAL MEDIA ANALYTICS DALAM DECISION SUPPORT SYSTEM DI TIKTOK SHOP Azalia, Hasna Nailah; Voutama, Apriade
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4912

Abstract

Perkembangan pesat media sosial, khususnya TikTok Shop, telah mengubah strategi pemasaran digital. Namun, banyak penjual masih mengandalkan intuisi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan strategi pemasaran dengan pendekatan Social Media Analytics (SMA) dan Decision Support System (DSS) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data diperoleh melalui analisis performa tiga kampanye pemasaran TikTok Shop selama 30 hari. Tiga strategi dianalisis: Influencer, Iklan Berbayar, dan Organik, berdasarkan empat kriteria utama: interaksi pengguna, konversi penjualan, performa konten, dan biaya. Setiap kriteria diukur secara kuantitatif, seperti jumlah interaksi (likes, komentar, share), rasio konversi penjualan, durasi tonton, dan pengeluaran biaya, lalu diberi bobot berdasarkan relevansinya terhadap tujuan bisnis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Strategi Influencer memperoleh skor tertinggi sebesar 0.95, yang mengindikasikan tingkat efektivitasnya dalam mendorong interaksi dan konversi. Strategi Iklan Berbayar menyusul dengan skor 0.74, sedangkan Strategi Organik menempati posisi terakhir dengan skor 0.57. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap perancangan model DSS berbasis Social Media Analytics (SMA). Model ini menjadi dasar pengambilan keputusan dalam menghadapi dinamika pemasaran e-commerce berbasis video pendek. Integrasi SMA dan DSS terbukti membantu penjual membuat keputusan berbasis data dan menyesuaikan strategi dengan tren TikTok Shop.
PENGEMBANGAN SMART CONTRACT PADA SISTEM E-VOTING BERBASIS ZENCHAIN TESNET BLOCKCHAIN Ahmad, Isa Al Ghifary; Voutama, Apriade
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4913

Abstract

Sistem pemilihan konvensional masih menghadapi berbagai tantangan, seperti kurangnya transparansi, lambatnya proses penghitungan suara, dan birokrasi yang kompleks. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem e-voting berbasis Blockchain dengan memanfaatkan platform ZenChain Testnet. Pemilihan ZenChain didasarkan pada kemampuannya menyediakan lingkungan uji coba yang ringan, mendukung smart contract, dan kompatibel dengan arsitektur DAO (Decentralized Autonomous Organizations). Metode yang digunakan adalah metode Prototype, yang diterapkan melalui tahapan desain awal sistem, implementasi fungsional, pengujian antarmuka, serta evaluasi berulang berdasarkan umpan balik. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan sistem e-voting yang aman, efisien, dan transparan melalui pemanfaatan smart contract untuk mengotomatisasi proses validasi pemilih, pemungutan suara, dan perhitungan hasil. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh transaksi berhasil dicatat secara permanen di dalam Blockchain, sehingga mencegah potensi manipulasi data. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dengan 4 skenario uji fitur utama, seperti validasi pemilih, input suara, dan kalkulasi hasil. Semua skenario berhasil dijalankan tanpa error, dengan response time rata-rata di bawah 9 detik. Kesimpulannya, sistem e-voting berbasis Blockchain pada ZenChain Testnet terbukti mampu meningkatkan integritas dan efisiensi pemilu secara teknis. Namun, untuk implementasi skala besar, diperlukan strategi peningkatan infrastruktur, pengujian skalabilitas lebih lanjut, serta program literasi digital bagi masyarakat guna memastikan adopsi yang menyeluruh.
EVALUASI KEBERHASILAN SCRUM DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI DIABEATS SEBAGAI E-COMMERCE PEMESANAN MAKANAN SEHAT Prastika, Vernanda Ayu; Voutama, Apriade
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4906

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan penerapan metode Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats, sebuah platform e-commerce pemesanan makanan sehat. Keberhasilan dievaluasi berdasarkan indikator efisiensi tim, penyelesaian backlog, kemampuan adaptasi terhadap perubahan, serta efektivitas siklus pengembangan. Studi ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan menganalisis tiga sprint pengembangan yang dilakukan selama periode proyek. Data dikumpulkan dari dokumentasi proyek, termasuk laporan sprint, grafik burndown chart, serta hasil retrospektif tim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 100% backlog berhasil diselesaikan pada setiap sprint dengan total story point mencapai 243 poin. Scrum terbukti meningkatkan adaptabilitas tim, mempercepat alur kerja, serta mengoptimalkan manajemen backlog secara iteratif. Meskipun terdapat tantangan berupa perubahan kebutuhan pengguna dan kendala komunikasi, tim mampu menyesuaikan strategi pengembangan melalui diskusi rutin dan manajemen risiko yang lebih baik. Studi ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan perangkat lunak berbasis Agile, khususnya dalam konteks e-commerce, serta dapat dijadikan acuan penerapan Scrum untuk tim pengembang dengan skala kecil hingga menengah.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP DANANTARA DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NLP DAN PEMBELAJARAN MESIN Fazri, Muhamad; Voutama, Apriade
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4924

Abstract

Danantara merupakan isu nasional yang tengah menjadi sorotan publik di media sosial X (sebelumnya Twitter) karena keterkaitannya dengan proyek strategis dan dampak sosial-ekonomi yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Danantara menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berbasis semi-supervised learning dengan menggabungkan metode K-Means Clustering untuk pelabelan otomatis dan model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) serta Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sebanyak 2.009 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan dan diproses melalui tahapan preprocessing yang mencakup pembersihan, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hasil pelabelan menunjukkan distribusi sentimen yang tidak seimbang, dengan dominasi negatif sebesar 87,0%, netral 3,6%, dan positif 9,4%. Visualisasi word cloud memperlihatkan kata-kata dominan bernuansa kritik seperti “bumn”, “korupsi”, dan “investasi”. Evaluasi performa model menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi sebesar 98%, sedangkan BERT hanya mencapai 25%. Rendahnya performa BERT disebabkan oleh keterbatasan jumlah data, distribusi kelas yang tidak seimbang, serta kompleksitas bahasa informal dalam tweet. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan TF-IDF + SVM lebih tepat digunakan untuk analisis opini publik di media sosial berbahasa Indonesia, terutama ketika data terbatas dan tidak berlabel. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penerapan pendekatan semi-supervised untuk menganalisis isu lokal menggunakan kombinasi teknik unsupervised dan supervised learning yang belum banyak dieksplorasi dalam konteks NLP Indonesia.
IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT MENGGUNAKAN ODOO PADA STARTUP MARKETING COMMUNICATION AGENCY Azzahra, Adinda Diana; Voutama, Apriade
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4911

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan dalam mengelola hubungan dengan pelanggan. Customer Relationship Management (CRM) menjadi solusi strategis bagi perusahaan, termasuk Startup Marketing Communication Agency, untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat interaksi dengan klien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem CRM berbasis Odoo guna mengoptimalkan pengelolaan database klien, otomatisasi pemasaran, dan analisis interaksi pelanggan. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan sistem secara cepat dan fleksibel berdasarkan umpan balik pengguna. Pengujian dilakukan dengan meminta pengguna mencoba modul yang telah dikembangkan, diikuti dengan pengisian kuesioner berbasis skala Likert untuk mengevaluasi efektivitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CRM berbasis Odoo mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan klien, mempercepat pekerjaan, serta mempermudah strategi pemasaran dan layanan pelanggan, dengan rata-rata peningkatan sebesar 74,23% dibandingkan kondisi sebelum implementasi. Antarmuka aplikasi dinilai modern dan mudah digunakan, meskipun beberapa fitur masih dapat dioptimalkan. Secara keseluruhan, implementasi Odoo sebagai sistem CRM terbukti menjadi solusi yang efektif bagi startup dalam mengelola hubungan pelanggan secara lebih sistematis dan terstruktur.
Rancang Bangun Sistem Social Campaign 'Relawanku' dengan Penerapan Agile Development untuk Optimalisasi Pengelolaan Kampanye Sosial Haviv, Muhammad; Voutama, Apriade
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v11i1.15771

Abstract

Digitalization has enhanced the effectiveness of social campaign management, including volunteer coordination and donation processing. This study develops Relawanku, a web-based system designed to optimize social campaign management. The system was built using the Agile Development method with the Scrum framework, enabling flexible and user-responsive development. Relawanku features campaign management, volunteer registration, and a digital donation system integrated with Midtrans. It utilizes React.js for the user interface and Golang for the backend, with JSON Web Token (JWT) authentication to enhance security. Evaluation results show improved efficiency in campaign management and increased transparency in donation transactions. This system allows social organizations to manage campaigns more effectively, boost volunteer engagement, and expand donation reach.
Visualisasi Data Faktor yang Mempengaruhi Customer Churn Menggunakan Tableau Nurwigian, Hanifatul; Voutama, Apriade
Jurnal Nasional Ilmu Komputer Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Nasional Ilmu Komputer
Publisher : Training and Research Institute Jeramba Ilmu Sukses (TRI - JIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jurnalnik.v6i2.2695

Abstract

Customer churn is a phenomenon when customers stop using the services of a particular company and switch to services from another company. This phenomenon is very detrimental to the company, especially in terms of finance and reputation. Therefore, the Company needs to deal with this problem by designing an effective strategy. This study aims to create a data visualization in the form of a dashboard using the Tableau tool. In this study, descriptive analysis is used to draw conclusions and design strategies in dealing with customer churn problems. Based on the visualization results, it was found that the customer churn phenomenon tends to occur at the beginning of the subscription period, especially in the first month, and customers who choose the month-to-month contract type tend to experience churn. In addition, the payment method and type of internet service selected by the customer also affect the churn rate.
Co-Authors Abdussalam Amrullah Adawiyyah, Robbyatul Ade Andri Hendriadi Ade Purwanto ade, Nofri Adella Putri Riani Adha, Ismail Adhiya Adhi Rizal Aditiya, Fajar Rizki Afif , Fergi Ar Farid Afif, Fergi Ar Farid Agnia Virli Rosdianty Agung Susilo Yuda Irawan Agustin, Amellia Veronica Ahmad Khusaeri Ahmad Ray Septa Firdaus Ahmad Ridhoi Fajri Ahmad, Isa Al Ghifary Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Al-Rizqi, Habib Akbar Alamsyah, Tedi Albert, Gerald Dustin Alfa Rizzi, Tegar Alfito Hadi, Rizky Ali Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Allard, Muhammad Farrel Amaliyah Amanda, Widia Amani Bestari, Amira Amelia Rahayu Andari Yasinta Permana Andika Prasetyo Andika Prasetyo Andri Hendriadi, Ade Andri Hendriadi, Ade Anggraeni, Dwi Suci Anggun Anggun, Anggun Annisa Aulia Yulianti Ardi, Afifah Risti Arip Solehudin Ariq Zeidan Mubarok Arkhan Harsono, Mufti Arsya Fathiarahma Aryani, Fitria Asep Jamaludin Asep Jamaludin Asshafa, Zaima Syarifa Asyary Muryanto, M Huannur Ayu Binangkit, Citra Ayu Ayu Yandani, Anisa Azahri, Dias Raihan Azalia, Hasna Nailah Azhari Ali Ridha Azis, Abid Athananda Aziz Abdillah, Rafly Azizah Pauziah Azizzan, Rangga Azmi, Azel Fabian Azzahra Putri Maharani Azzahra, Adinda Diana Bagaskara, Ganes Wisnu Cahya Bayu Adhi Pamungkas Bella Nurseptia Betha Nurina Sari Billy Nugraha Br. Tarigan, Zahra Nurhaliza Budi Arif Dermawan Carudin Chaerur Rozikin Chandra Christian Christian, Chandra Cika Oktavia Dadang Yusup Daffa Rachman, Muhammad Daniel William Tucunan, Hans Daniswara, Rangga Mukti Danuarta, Bintang Dea Safryda Putri Deni Deni Dewi, Dica Parameswari Syifa Dhamara, Elang Dennys Dikky Setiyanto Dimas Aditya Nugroho Ditasari, Widda Aulia Dodi Wahyono Dwi Latifah Rianti Dwiansyah, Rafli Hilbram Ade Efani Yancandra, Yogi Efelina, Vita Ekadianti, Ririn Yulia Elang Dennys Dhamara Elfina Novalia Elfrida Ratnawati Elis Elis Emilia Sukmawati, Cici Ergy Rahmatan Ramadhan Euis Saraswati Exanova, Deft Valian Fabiano Milan Almufqi Fajar Nadillah, Muhammad Fajriansyah, Eka Nazar Fakhrana, Indira Fildah Fakhri Muhammad FAQIH, ABDULLAH farizi, gali hirzi Fathiarahma, Arsya Fatimah Isny Nur Alvivi, Siti Fatimah, Fitri Asri Nur Fazri, Muhamad Fazriani, Mutia Ayu Fernandes, Muhammad Fernando, Samuel Firmansyah, Danu Firmansyah, Shafly Fitriani, Khairunnisa Fitrianti, Ika Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Garno Garno Garno garno, Garno Garno, Garno Ghani Noer Rafi Gunadi Widi Nurcahyo Gunawan, Panji Hakim, Anugrah Damaris Hananto, Agustia Hannie, Hannie Haris Prayoga, Arfian Hasibuan, Mentari Hasna Aqilla, Mutiara Haviv, Muhammad Herawati, Rahma Heriyanto, Alfieny Putri Heryana, Nono Ihsan, Muhammad Rafi Ilmuna Imroatus Solihah, Frisca Dwi Indra, Jamaludin Intam Purnamasari Intania Indah, Suci Iqbal Maulana IRWANTO Iskandar, Moniqca Sandha Ismail Adhiya Adha Jamaludin, Asep Jufriadif Na`am, Jufriadif Juliani, Eva Kamal Prihandani Kamila Wilujeng, Cahya Khairunnisa, Gina Khoirunnisa Hamidah Khoirunnisa Hamidah Kurniawan, Angelina Isabella Lilis Nurjanah Sukaryati Lyionick Corint, Philips Margaretha, Joice Maulana, Devi Fitriani Maulana, Muhammad Adrian Maulana, Rihan Maulana, Yuzril Nur Mayland Trifena Mayland Trifena Ma’sum, Aziz Meila Azzahra Sofyan, Fazrin Meliana Endang Nyimas Lisna Michael Owen Sirumapea, Arthuro Miftah Fariedh Andriansyah Miftahul Rohmah, Ika Milan Almufqi, Fabiano Milla Rochmawati Mohsa, Alpin Apriliansyah Muhaa, Najibah Aisyah Muhamad Aksyal Faiz Destian Muhamad Arya Fadila Muhammad Adrian Maulana Muhammad Akhbar Rizkhullah Muhammad Andika Anjas Syaputra Muhammad Fadhil Ar Rizqi Muhammad Fahmi Prasetio Muhammad Farrel Allard Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Nur Yasin Muhammad Putra Tristan Muhammad Rafi Ilmuna Ihsan Mulyono, Larasati Mya Mustika Sari, Wilda Aprilia Muthmainnah, Tasyifa Nafsiah Nafsiah Muthmainnah, Tasyifa Nailufar Farha Afifah Najwa Nurshadrina Nana Mulyana Maghfur Nasywa Syifa Hanifah Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Ningrum, Endah Sulistyo Nono Haeryana Nour Esa, Melati Novalia, Elfina Novianti Putri, Syifa Nugraha, Ayu Oktavia Nugraha, Bagja Nugraha, H. Bagja Nugroho, Idshal Setyo Nur Sa'adah, Fitria Nuraini, Ririn Nurfitriana, Diana Nurhakim, Irsyad Nurhasanah, Alifia NURMEIRASARI, Nurmeirasari Nurul Fajri, Azki Nurul Hidayati Nurwigian, Hanifatul Oktavia, Gita Panjaitan, Indah Fransiska Prabaningrum, Btari Praditta, Nazwa Prastika, Vernanda Ayu Pratama, Aditiya Yoga Pratama, Azhar Adyatma Prayogi, Rasyid Iskandar Prayuda, Muhammad Nabil Purwantoro Puspita Sari, Laila Putra, Adjie Arrayan Surya Putri Riyandoro, Affani Putri, Shindi Audina Rabani Herdiansyah, Habil Rafi Nahjan, Muhammad Rafi, Ghani Noer Rafianto, Galih Ragil Pangestu, Bayu Rahardjo, Vandamme Muhammad Rahma, Didi Shaldy Rahman Maulana Raihan, Hamzah Ramadhan Sumantri, Muhammad Jodi Ramadhan, Eki Ramadhan, Muhamad Farhan Ramadhan, Rizki Susilo Ramadhan, Zalfa Ramayanti, Cindi Ramona Purwa Novitri, Suci Rasyade, Maura Aqlaila Regan Fadhillah Restu Langit, Muhammad Shandy Reza Febriyansyah, Reza Riani, Adella Putri Rianti Surya Sukatma Richard Julianno Soeganda Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Ali Rihan Maulana Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal, Adhi Rizaldi, Achmad Rizkhullah, Muhammad Akhbar Rizky Febriansyah, Muhammad Rizky Pangestu, Pradika Rizky Syaputra Rizqillah, Fathulfiqri Rochmawati, Milla Rosiana, Puput Silva Rozikin, Chaerur Sadiah, Ashifa Halimatus Salsabila Aini Rahmah Salsabila, Farras Salsabila, Fisca Shafa Salsabila, Salma Sanjaya, Roy Bagus Santosa Lumban Siantar, Immanuel Saputra, Ilham Saputra, Muhammad Rizky Sari, Wilda Aprilia Mustika Selvia Amelia, Dea Septiana, Aulia Septiani, Anisa Septianto, Muhammad Rizqi Shulhiyana, Shofi Simangunsong, Josua Sipahutar, Kevin Siska Siska Siska Suci, Farradina Choria Sugih Sahyudi Suparno Surya Putra, Adjie Arrayan Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Susilo Yuda Irawan, Agung Susilowati, Stephany Cinta Syahri Susanto Syahrul Dwi Hilda Syarif, Nadia Nurfadhilah Syazwani, Shafna Aliza Hayna Taufik Maulana Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Tazkia Damayanti Ultach Enri Umaidah, Yuyun Utami Dewi, Annisa Veronica Agustin, Amellia Vickry Ramadhan Wahyono, Dodi Wahyu, Pratama Widoseno, Daffa Wijaya, Melinda Winanda Bagaskara Wulandari, Khofifah Yasmin, Ayutia Yogatura, Muhammad Aliffigo Yudiatmoko, Ilham Yunitasari Yunitasari Yushini, Silmi Yusma Cantika Parhati Yusup, Dadang Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Inez