p-Index From 2021 - 2026
36.25
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Teika Syntax Jurnal Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal TIMES Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Infotech Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Ilmiah Matrik PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Informasi dan Komputer KOMPUTEK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Riset Informatika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Generation Journal Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal Sensi: Strategic of Education in Information System MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Nasional Ilmu Komputer Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Komputer dan Elektro Sains SmartComp VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin INTERNAL (Information System Journal)
Claim Missing Document
Check
Articles

EVALUASI KEBERHASILAN SCRUM DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI DIABEATS SEBAGAI E-COMMERCE PEMESANAN MAKANAN SEHAT Vernanda Ayu Prastika; Apriade Voutama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4906

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan penerapan metode Scrum dalam pengembangan aplikasi Diabeats, sebuah platform e-commerce pemesanan makanan sehat. Keberhasilan dievaluasi berdasarkan indikator efisiensi tim, penyelesaian backlog, kemampuan adaptasi terhadap perubahan, serta efektivitas siklus pengembangan. Studi ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan menganalisis tiga sprint pengembangan yang dilakukan selama periode proyek. Data dikumpulkan dari dokumentasi proyek, termasuk laporan sprint, grafik burndown chart, serta hasil retrospektif tim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 100% backlog berhasil diselesaikan pada setiap sprint dengan total story point mencapai 243 poin. Scrum terbukti meningkatkan adaptabilitas tim, mempercepat alur kerja, serta mengoptimalkan manajemen backlog secara iteratif. Meskipun terdapat tantangan berupa perubahan kebutuhan pengguna dan kendala komunikasi, tim mampu menyesuaikan strategi pengembangan melalui diskusi rutin dan manajemen risiko yang lebih baik. Studi ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan perangkat lunak berbasis Agile, khususnya dalam konteks e-commerce, serta dapat dijadikan acuan penerapan Scrum untuk tim pengembang dengan skala kecil hingga menengah.
IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT MENGGUNAKAN ODOO PADA STARTUP MARKETING COMMUNICATION AGENCY ; Adinda Diana Azzahra; Apriade Voutama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4911

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan dalam mengelola hubungan dengan pelanggan. Customer Relationship Management (CRM) menjadi solusi strategis bagi perusahaan, termasuk Startup Marketing Communication Agency, untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat interaksi dengan klien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem CRM berbasis Odoo guna mengoptimalkan pengelolaan database klien, otomatisasi pemasaran, dan analisis interaksi pelanggan. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan sistem secara cepat dan fleksibel berdasarkan umpan balik pengguna. Pengujian dilakukan dengan meminta pengguna mencoba modul yang telah dikembangkan, diikuti dengan pengisian kuesioner berbasis skala Likert untuk mengevaluasi efektivitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CRM berbasis Odoo mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan klien, mempercepat pekerjaan, serta mempermudah strategi pemasaran dan layanan pelanggan, dengan rata-rata peningkatan sebesar 74,23% dibandingkan kondisi sebelum implementasi. Antarmuka aplikasi dinilai modern dan mudah digunakan, meskipun beberapa fitur masih dapat dioptimalkan. Secara keseluruhan, implementasi Odoo sebagai sistem CRM terbukti menjadi solusi yang efektif bagi startup dalam mengelola hubungan pelanggan secara lebih sistematis dan terstruktur.
PENERAPAN SOCIAL MEDIA ANALYTICS DALAM DECISION SUPPORT SYSTEM DI TIKTOK SHOP ; Hasna Nailah Azalia; Apriade Voutama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4912

Abstract

Perkembangan pesat media sosial, khususnya TikTok Shop, telah mengubah strategi pemasaran digital. Namun, banyak penjual masih mengandalkan intuisi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan strategi pemasaran dengan pendekatan Social Media Analytics (SMA) dan Decision Support System (DSS) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data diperoleh melalui analisis performa tiga kampanye pemasaran TikTok Shop selama 30 hari. Tiga strategi dianalisis: Influencer, Iklan Berbayar, dan Organik, berdasarkan empat kriteria utama: interaksi pengguna, konversi penjualan, performa konten, dan biaya. Setiap kriteria diukur secara kuantitatif, seperti jumlah interaksi (likes, komentar, share), rasio konversi penjualan, durasi tonton, dan pengeluaran biaya, lalu diberi bobot berdasarkan relevansinya terhadap tujuan bisnis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Strategi Influencer memperoleh skor tertinggi sebesar 0.95, yang mengindikasikan tingkat efektivitasnya dalam mendorong interaksi dan konversi. Strategi Iklan Berbayar menyusul dengan skor 0.74, sedangkan Strategi Organik menempati posisi terakhir dengan skor 0.57. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap perancangan model DSS berbasis Social Media Analytics (SMA). Model ini menjadi dasar pengambilan keputusan dalam menghadapi dinamika pemasaran e-commerce berbasis video pendek. Integrasi SMA dan DSS terbukti membantu penjual membuat keputusan berbasis data dan menyesuaikan strategi dengan tren TikTok Shop.
PENGEMBANGAN SMART CONTRACT PADA SISTEM E-VOTING BERBASIS ZENCHAIN TESNET BLOCKCHAIN Isa Al Ghifary Ahmad; Apriade Voutama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4913

Abstract

Sistem pemilihan konvensional masih menghadapi berbagai tantangan, seperti kurangnya transparansi, lambatnya proses penghitungan suara, dan birokrasi yang kompleks. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem e-voting berbasis Blockchain dengan memanfaatkan platform ZenChain Testnet. Pemilihan ZenChain didasarkan pada kemampuannya menyediakan lingkungan uji coba yang ringan, mendukung smart contract, dan kompatibel dengan arsitektur DAO (Decentralized Autonomous Organizations). Metode yang digunakan adalah metode Prototype, yang diterapkan melalui tahapan desain awal sistem, implementasi fungsional, pengujian antarmuka, serta evaluasi berulang berdasarkan umpan balik. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan sistem e-voting yang aman, efisien, dan transparan melalui pemanfaatan smart contract untuk mengotomatisasi proses validasi pemilih, pemungutan suara, dan perhitungan hasil. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh transaksi berhasil dicatat secara permanen di dalam Blockchain, sehingga mencegah potensi manipulasi data. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dengan 4 skenario uji fitur utama, seperti validasi pemilih, input suara, dan kalkulasi hasil. Semua skenario berhasil dijalankan tanpa error, dengan response time rata-rata di bawah 9 detik. Kesimpulannya, sistem e-voting berbasis Blockchain pada ZenChain Testnet terbukti mampu meningkatkan integritas dan efisiensi pemilu secara teknis. Namun, untuk implementasi skala besar, diperlukan strategi peningkatan infrastruktur, pengujian skalabilitas lebih lanjut, serta program literasi digital bagi masyarakat guna memastikan adopsi yang menyeluruh.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP DANANTARA DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NLP DAN PEMBELAJARAN MESIN Muhamad Fazri; Apriade Voutama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4924

Abstract

Danantara merupakan isu nasional yang tengah menjadi sorotan publik di media sosial X (sebelumnya Twitter) karena keterkaitannya dengan proyek strategis dan dampak sosial-ekonomi yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Danantara menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berbasis semi-supervised learning dengan menggabungkan metode K-Means Clustering untuk pelabelan otomatis dan model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) serta Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sebanyak 2.009 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan dan diproses melalui tahapan preprocessing yang mencakup pembersihan, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hasil pelabelan menunjukkan distribusi sentimen yang tidak seimbang, dengan dominasi negatif sebesar 87,0%, netral 3,6%, dan positif 9,4%. Visualisasi word cloud memperlihatkan kata-kata dominan bernuansa kritik seperti “bumn”, “korupsi”, dan “investasi”. Evaluasi performa model menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi sebesar 98%, sedangkan BERT hanya mencapai 25%. Rendahnya performa BERT disebabkan oleh keterbatasan jumlah data, distribusi kelas yang tidak seimbang, serta kompleksitas bahasa informal dalam tweet. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan TF-IDF + SVM lebih tepat digunakan untuk analisis opini publik di media sosial berbahasa Indonesia, terutama ketika data terbatas dan tidak berlabel. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penerapan pendekatan semi-supervised untuk menganalisis isu lokal menggunakan kombinasi teknik unsupervised dan supervised learning yang belum banyak dieksplorasi dalam konteks NLP Indonesia.
ANALISIS KORELASI SPEARMAN: EFEKTIVITAS DURASI PEMBELAJARAN DARING TERHADAP PEMAHAMAN MATERI MAHASISWA Abid Zeva; Apriade Voutama
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026922

Abstract

Efektivitas pembelajaran daring menjadi isu krusial untuk memastikan mahasiswa mampu memahami materi secara optimal. Waktu yang dihabiskan di depan layar sering kali diasumsikan mempengaruhi tingkat pemahaman, namun hubungan ini belum sepenuhnya terbukti secara empiris. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pembelajaran daring dengan menganalisis korelasi antara durasi kelas online dan rating pemahaman materi. Data kuantitatif dikumpulkan dari 30 responden mahasiswa. Karena hasil uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk menunjukkan data tidak berdistribusi normal, analisis dilakukan menggunakan uji statistik non-parametrik korelasi Spearman. Hasil pengujian menunjukkan nilai koefisien korelasi Spearman sebesar 0.126, yang mengindikasikan hubungan searah namun sangat lemah. Selanjutnya, uji hipotesis signifikansi menghasilkan nilai t hitung (0.672) yang lebih kecil dari t tabel (2.048), sehingga hipotesis nol gagal ditolak. Kesimpulannya, tidak terdapat bukti statistik yang cukup untuk menyatakan adanya korelasi yang signifikan antara durasi pembelajaran dengan pemahaman materi. Durasi belajar bukanlah penentu utama efektivitas pembelajaran, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih holistik.
Pengembangan Asisten Virtual Berbasis NLP untuk Mendukung Kesejahteraan Psikologis Mahasiswa Muhammad Tafazzani Addien; Yuyun Umaidah; Apriade Voutama
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10114

Abstract

Peningkatan tekanan akademik, sosial, dan personal pada mahasiswa menimbulkan kebutuhan terhadap media pendampingan psikologis awal yang mudah diakses, aman, responsif, dan tidak menghakimi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan asisten virtual berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mendukung kesejahteraan psikologis mahasiswa melalui interaksi berbasis teks. Metode penelitian menggunakan Research and Development dengan model Prototype yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi modul NLP, pengujian fungsi, dan evaluasi pengguna. Sistem dirancang menggunakan komponen antarmuka chatbot, preprocessing teks, klasifikasi intent, analisis sentimen, basis pengetahuan kesehatan mental, serta manajemen dialog. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu menerima pesan pengguna, mengenali keluhan akademik dan emosional, memproses bahasa informal, memberikan respons suportif, serta menampilkan arahan menuju konselor atau layanan profesional ketika diperlukan. Pengujian black box memperlihatkan bahwa fungsi pengiriman pesan, klasifikasi intent, analisis sentimen, pemilihan respons, penanganan pesan di luar konteks, dan penyajian informasi konseling berjalan sesuai rancangan. Evaluasi pengguna menunjukkan bahwa asisten virtual dinilai bermanfaat sebagai media pendampingan awal karena fleksibel, cepat, dan membantu proses refleksi emosional. Meskipun demikian, sistem masih memerlukan perluasan dataset percakapan, peningkatan pemahaman bahasa slang dan konteks panjang, perlindungan privasi, serta mekanisme deteksi risiko. Asisten virtual tidak menggantikan psikolog atau konselor, tetapi dapat menjadi pintu awal menuju dukungan profesional yang lebih aman dan berkelanjutan.
Pemanfaatan AI Multimodal Untuk Deteksi Dini Stres Melalui Suara, Teks, dan Fisiologis Muhammad Tafazzani Addien; Apriade Voutama; Taufiq Ridwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10668

Abstract

Deteksi dini stres menjadi kebutuhan penting karena metode konvensional yang mengandalkan kuesioner dan laporan diri masih rentan terhadap bias subjektif, keterbatasan akurasi, serta belum mampu memantau perubahan kondisi psikologis secara berkelanjutan dan real-time. Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang untuk mengembangkan sistem deteksi stres yang lebih objektif melalui pemanfaatan berbagai sumber data secara simultan. Artikel ini bertujuan menyusun rancangan konseptual pemanfaatan AI multimodal dalam mendeteksi stres melalui analisis suara, teks, dan sinyal fisiologis sebagai dasar pengembangan sistem skrining kesehatan mental digital. Metode yang digunakan adalah studi literatur naratif terhadap tujuh belas artikel ilmiah yang membahas kesehatan mental digital, machine learning, speech emotion recognition, analisis teks, sensor fisiologis, serta chatbot berbasis AI. Hasil kajian menunjukkan bahwa setiap modalitas memiliki karakteristik dan keunggulan yang saling melengkapi. Analisis teks mampu mengidentifikasi pola linguistik, pilihan kata, dan sentimen, analisis suara menangkap perubahan prosodi, intonasi, serta fitur akustik yang berkaitan dengan kondisi emosional, sedangkan sinyal fisiologis merepresentasikan respons biologis yang relatif lebih objektif terhadap stres. Integrasi ketiga modalitas melalui pendekatan fusi fitur, fusi keputusan, maupun fusi hybrid berpotensi meningkatkan akurasi, stabilitas, dan keandalan sistem dibandingkan pendekatan unimodal. Meskipun demikian, implementasinya masih memerlukan validasi klinis, perlindungan privasi data, transparansi model AI, serta mekanisme rujukan kepada tenaga profesional. Oleh karena itu, AI multimodal lebih tepat diposisikan sebagai alat skrining dan pendukung deteksi dini kesehatan mental, bukan sebagai pengganti diagnosis psikologis maupun layanan konseling profesional.
RANCANG BANGUN WEBSITE GENBI UNSIKA BERBASIS REACT DAN NODE.JS (EXPRESS) DENGAN PENDEKATAN AGILE Rangga Mukti Daniswara; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9560

Abstract

The GenBI UNSIKA community requires a digital platform to support activity publication, information management, and scholarship registration more effectively. This study aims to implement the previous UI/UX design into a functional website using React for the frontend and Node.js (Express) for the backend with an Agile approach based on Extreme Programming (XP). The research stages include planning, design, coding, and testing. The results show that the website successfully provides public information pages, scholarship information and registration modules, and an admin/CMS dashboard for managing articles, activities, galleries, members, and applicant data. Black-box testing indicates that all core modules run according to the test scenarios, making the website more modern, centralized, and easier to manage
RANCANG BANGUN SISTEM SELF-SERVICE BERBASIS LOCAL AREA NETWORK MENGGUNAKAN FLUTTER DAN NODE.JS PADA WARUNG KOPI PIKOP Nayaka Alfikri Januar; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9569

Abstract

Warung kopi (warkop) skala mikro sering kali menghadapi kendala efisiensi akibat penggunaan sistem pencatatan pesanan manual. Masalah ini memicu kesalahan pengantaran dan hilangnya riwayat transaksi harian. Penelitian ini merancang dan mengembangkan purwarupa sistem Point of Sale (POS) mandiri (self-service) yang beroperasi sepenuhnya pada Jaringan Area Lokal (LAN) nirkabel. Peneliti membangun arsitektur Client-Server menggunakan Node.js sebagai peladen Back-End dan framework Flutter sebagai antarmuka Front-End. Sistem membaca parameter URL dari Quick Response (QR) Code untuk mendeteksi meja pelanggan secara otomatis. Pada iterasi terbaru, peneliti mengintegrasikan antarmuka berbasis Tab kategori (Dish, Side Dish, Drink), fitur unduh (download) struk digital .txt, serta pemuatan gambar produk secara dinamis. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa sistem berhasil memfasilitasi alur pemesanan dengan opsi pembayaran (Tunai/QRIS) dan menyinkronkan data antrean transaksi ke aplikasi kasir secara real-time tanpa mengandalkan koneksi internet global. Purwarupa ini membuktikan bahwa pengembang dapat memodernisasi layanan UMKM secara mandiri dan nirbiaya dari beban komputasi awan.
Co-Authors Abdussalam Amrullah Abid Zeva Adawiyyah, Robbyatul Ade Andri Hendriadi Ade Andri Hendriadi Ade Purwanto ade, Nofri Adella Putri Riani Adha, Ismail Adhiya Adhi Rizal Adinda Diana Azzahra Aditiya, Fajar Rizki Afif , Fergi Ar Farid Afif, Fergi Ar Farid Afifah Risti Ardi Agnia Virli Rosdianty Agung Susilo Yuda Irawan Agustin, Amellia Veronica Ahmad Khusaeri Ahmad Ray Septa Firdaus Ahmad Ridhoi Fajri Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Al-Rizqi, Habib Akbar Alamsyah, Tedi Albert, Gerald Dustin Alfa Rizzi, Tegar Alfariz, Ditha Alfieny Putri Heriyanto Alfito Hadi, Rizky Ali Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Allard, Muhammad Farrel Amaliyah Amanda, Widia Amani Bestari, Amira Amelia Rahayu Andari Yasinta Permana Andika Prasetyo Andika Prasetyo Andri Hendriadi, Ade Andri Hendriadi, Ade Angelina Isabella Kurniawan Anggun Anggun, Anggun ANISA YANDANI Annisa Aulia Yulianti Ariel Arip Solehudin Ariq Zeidan Mubarok Arkhan Harsono, Mufti Arsya Fathiarahma Arya Cakra Ramadhan Aryani, Fitria Asep Jamaludin Asep Jamaludin Asshafa, Zaima Syarifa Asyary Muryanto, M Huannur Ayu Binangkit, Citra Ayu Ayu Yandani, Anisa Azahri, Dias Raihan Azhar Adyatma Pratama Azhari Ali Ridha Azis, Abid Athananda Aziz Abdillah, Rafly Azizah Pauziah Azizzan, Rangga Azmi, Azel Fabian Azzahra Putri Maharani Bagaskara, Ganes Wisnu Cahya bagus satya ramadhan Bayu Adhi Pamungkas Bella Nurseptia Betha Nurina Sari Billy Nugraha Bintang Danuarta Br. Tarigan, Zahra Nurhaliza Budi Arif Dermawan Bunga Anggun Chintamy Bunga Anggun Chintamy Carudin Chaerur Rozikin Chamila Meyra Aziza Chandra Christian Christian, Chandra Cika Oktavia Dadang Yusup Daffa Rachman, Muhammad Dandi Permana Daniel William Tucunan, Hans Daniswara, Rangga Mukti Dea Safryda Putri Deni Deni Deni Deni Dewi, Dica Parameswari Syifa Dhamara, Elang Dennys Dikky Setiyanto Dimas Aditya Nugroho Dina Nabil Ayyasy Ditasari, Widda Aulia Dodi Wahyono Dwi Latifah Rianti Dwi Suci Anggraeni Dwiansyah, Rafli Hilbram Ade Efani Yancandra, Yogi Ekadianti, Ririn Yulia Elang Dennys Dhamara Elfina Novalia Elfrida Ratnawati Elis Elis Emilia Sukmawati, Cici Ergy Rahmatan Ramadhan Erlangga, Dava Wahyu Euis Saraswati Exanova, Deft Valian Fabiano Milan Almufqi Fadhilah Permana, Salsabila Nur Fajar Nadillah, Muhammad Fajriansyah, Eka Nazar Fakhrana, Indira Fildah Fakhri Muhammad FAQIH, ABDULLAH farizi, gali hirzi Fathiarahma, Arsya Fatimah Isny Nur Alvivi, Siti Fatimah, Fitri Asri Nur Fazriani, Mutia Ayu Fernandes, Muhammad Fernando, Samuel Firmansyah, Danu Firmansyah, Shafly Firyal Khoirunnisa Zulfa Fitriani, Khairunnisa Fitrianti, Ika Flavia Hana Alpriyan Frisca Dwi Imroatus Solihah Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Garno Garno Garno garno, Garno Garno, Garno Ghani Noer Rafi Gunadi Widi Nurcahyo Hakim, Anugrah Damaris Hananto, Agustia Hannie, Hannie Haris Prayoga, Arfian Haryanti, Erlin Dwi Hasibuan, Mentari Hasna Aqilla, Mutiara Hasna Nailah Azalia Haviv, Muhammad Herawati, Rahma Heriyanto, Alfieny Putri Heryana, Nono Hidayanto, Pradana Wahyu Hidayatunnisa, Resya Ida Ayu Tri Sabina Putri Ida Ayu Tri Sabina Putri Ihsan, Muhammad Rafi Ilmuna Indra, Jamaludin Intam Purnamasari Intania Indah, Suci Iqbal Maulana IRWANTO Isa Al Ghifary Ahmad Iskandar, Moniqca Sandha Ismail Adhiya Adha Jamaludin, Asep Joice Margaretha Jufriadif Na`am, Jufriadif Juliani, Eva Kamal Prihandani Kamila Wilujeng, Cahya Khairunnisa, Gina Khoirunnisa Hamidah Khoirunnisa Hamidah Kurniawan, Angelina Isabella Lilis Nurjanah Sukaryati Lyionick Corint, Philips Maulana, Devi Fitriani Maulana, Muhammad Adrian Maulana, Rihan Maulana, Yuzril Nur Mayland Trifena Mayland Trifena Ma’sum, Aziz Meila Azzahra Sofyan, Fazrin Meliana Endang Nyimas Lisna Michael Owen Sirumapea, Arthuro Miftah Fariedh Andriansyah Miftahul Rohmah, Ika Milan Almufqi, Fabiano Milla Rochmawati Mohsa, Alpin Apriliansyah Muhaa, Najibah Aisyah Muhamad Aksyal Faiz Destian Muhamad Arya Fadila Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam Muhamad Fazri Muhammad Adrian Maulana Muhammad Akhbar Rizkhullah Muhammad Andika Anjas Syaputra Muhammad Aziz Sutawijaya Muhammad Dzakil Aqli Muhammad Fadhil Ar Rizqi Muhammad Fahmi Prasetio Muhammad Farrel Allard Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Irfan Hasani Al-Ghifari Muhammad Nabil Prayuda Muhammad Nur Yasin Muhammad Putra Tristan Muhammad Rafi Ilmuna Ihsan Muhammad Tafazzani Addien Mulyono, Larasati Mya Mustika Sari, Wilda Aprilia Muthmainnah, Tasyifa Nafsiah Nafsiah Muthmainnah, Tasyifa Nailufar Farha Afifah Najibah Aisyah Muhaa Najwa Nurshadrina Nana Mulyana Maghfur Nasywa Syifa Hanifah Nayaka Alfikri Januar Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Ningrum, Endah Sulistyo Nono Haeryana Nour Esa, Melati Novalia, Elfina Novianti Putri, Syifa Nugrah Muhammad Nugrah Adinda Nugraha, Ayu Oktavia Nugraha, Bagja Nugraha, H. Bagja Nugroho, Idshal Setyo Nur Huda, Alifia Nur Sa'adah, Fitria Nuraini, Ririn Nurfitriana, Diana Nurhakim, Irsyad Nurhasanah, Alifia NURMEIRASARI, Nurmeirasari Nurul Fajri, Azki Nurul Hidayati Nurwigian, Hanifatul Oktavia, Gita Panjaitan, Indah Fransiska Panji Gunawan Prabaningrum, Btari Prabowo, Irzha Adji Praditta, Nazwa Pratama, Aditiya Yoga Prayogi, Rasyid Iskandar Purwantoro Puspita Sari, Laila Putra, Adjie Arrayan Surya Putra, Rafid Faiz Putri Riyandoro, Affani Putri, Shindi Audina Rabani Herdiansyah, Habil Rafi Nahjan, Muhammad Rafi, Ghani Noer Rafianto, Galih Ragil Pangestu, Bayu Rahardjo, Vandamme Muhammad Rahma Khamila, Alya Rahma, Didi Shaldy Rahman Maulana Raihan, Hamzah Ramadhan, Eki Ramadhan, Muhamad Farhan Ramadhan, Rizki Susilo Ramadhan, Zalfa Ramadhani, Aura Zahra Ramayanti, Cindi Ramona Purwa Novitri, Suci Rangga Mukti Daniswara Rasyade, Maura Aqlaila Regan Fadhillah Restu Langit, Muhammad Shandy Reza Febriyansyah, Reza Riani, Adella Putri Rianti Surya Sukatma Richard Julianno Soeganda Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Ali Rihan Maulana Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Rizal, Adhi Rizaldi, Achmad Rizkhullah, Muhammad Akhbar Rizky Febriansyah, Muhammad Rizky Pangestu, Pradika Rizky Syaputra Rizqillah, Fathulfiqri Rochmawati, Milla Rosiana, Puput Silva Rozikin, Chaerur Sadiah, Ashifa Halimatus Salsabila Aini Rahmah Salsabila, Farras Salsabila, Fisca Shafa Salsabila, Salma Sanjaya, Roy Bagus Santosa Lumban Siantar, Immanuel Saputra, Ilham Saputra, Muhammad Rizky Sari, Wilda Aprilia Mustika Selvia Amelia, Dea Septiana, Aulia Septiani, Anisa Septianto, Muhammad Rizqi Shulhiyana, Shofi Simangunsong, Josua Sipahutar, Kevin Siska Siska Siska Stephany Cinta Susilowati Sugih Sahyudi Suparno Surya Putra, Adjie Arrayan Susilawati Susilawati Susilo Yuda Irawan, Agung Susilowati, Stephany Cinta Syahri Susanto Syahrul Dwi Hilda Syahwal, Ariel Syarahil, Dimas Ibra Syarif, Nadia Nurfadhilah Syazwani, Shafna Aliza Hayna Tanty Nazala Asyla Taufik Maulana Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Taufiq Ridwan Tazkia Damayanti Thomas, Faricha Dillia Dinda Ultach Enri Umaidah, Yuyun Utami Dewi, Annisa Vernanda Ayu Prastika Veronica Agustin, Amellia Vickry Ramadhan Wahyono, Dodi Wahyu Hidayatullah Wahyu, Pratama Widhiyanti, Rahayu Widoseno, Daffa Wijaya, Melinda Winanda Bagaskara Winata Suryana Wulandari, Khofifah Yasmin, Ayutia Yogatura, Muhammad Aliffigo Yudiatmoko, Ilham Yunitasari Yunitasari Yushini, Silmi Yusma Cantika Parhati Yusup, Dadang Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Inez