Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.165
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Chemistry Education Review Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan Terapan Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network and Intelligence System Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Jurnal MediaTIK Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Media Elektrik Jurnal Sipakatau Journal of Vocational, Informatics and Computer Education JESI : Journal of Engineering Service and Innovation
Muhammad Fajar B
Universitas Negeri Makassar
Religion Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Edukasi Anti Bullying dan Penyebaran Hoaks Berbasis Perspektif Islam Irwansyah Suwahyu; Muhammad Asriadi; Muhammad Fajar B.; Syahrul; Nurul Mukhlisah Abdal
Vokatek: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 1 (Februari 2025)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v3i1.633

Abstract

Fenomena bullying dan penyebaran hoaks menjadi tantangan serius dalam dunia pendidikan, khususnya di era digital yang memungkinkan informasi tersebar secara cepat tanpa verifikasi. Guru Pendidikan Agama Islam (PAI) memiliki peran strategis dalam menangkal dampak negatif tersebut melalui pendidikan akhlak dan literasi nilai keislaman. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru-guru PAI terhadap isu perundungan dan hoaks, serta membekali mereka dengan pendekatan pembelajaran berbasis perspektif Islam. Kegiatan dilaksanakan di Balai Pelatihan Keagamaan Provinsi dengan melibatkan 40 guru PAI sebagai peserta. Metode yang digunakan berupa pelatihan interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, dan refleksi pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memperoleh peningkatan pemahaman tentang bentuk-bentuk bullying, prinsip ukhuwah Islamiyah, serta konsep tabayyun dalam menyikapi informasi digital. Sebagian besar guru juga menyatakan komitmennya untuk mengintegrasikan materi pelatihan ke dalam RPP dan aktivitas pembelajaran. Kegiatan ini membuktikan bahwa edukasi sosial berbasis nilai Islam mampu menjadi pendekatan yang efektif dalam membentuk karakter siswa yang berakhlak, kritis, dan bertanggung jawab dalam menghadapi tantangan era informasi.
Penghitungan Jumlah Sel Darah Merah pada Citra Menggunakan Hough Transform Ananta Dwi Prayoga Alwy; Kurnia Prima Putra; Andi Nurul Izzah; Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah; Bukhari Naufal Nur Ag; Muhammad Fajar B
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.50

Abstract

Perhitungan jumlah sel darah merah (RBC) secara tradisional menggunakan mikroskop sering kali memakan waktu dan kurang akurat, terutama saat citra darah mengandung sel darah putih. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang lebih akurat dalam menghitung jumlah sel darah merah menggunakan Hough Transform, operasi morfologi, dan proses segmentasi. Metode yang digunakan meliputi konversi citra ke grayscale, peningkatan kontras, binerisasi citra, dan penerapan teknik morfologi serta Hough Transform untuk mendeteksi sel darah merah. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mencapai akurasi rata-rata 91% pada 30 citra uji, dengan beberapa citra menunjukkan akurasi hingga 100%, sementara citra lain memperoleh akurasi sekitar 83%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Hough Transform dalam perhitungan jumlah sel darah merah dapat meningkatkan akurasi deteksi dan efisiensi dalam diagnosis medis.
Penentuan Jumlah Produksi Roti Pada Toko Roti Kayla Menggunakan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto Muh. Fajrin Bakri Bakri; Muhammad Fajar B; Gebby Indriani; Ahmad Fadhli Rahman
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 1 Maret 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i1.300

Abstract

Penentuan jumlah produksi merupakan hal yang perlu diperhatikan sebelum memulai sebuah usaha. Menentukan jumlah produksi suatu barang merupakan langkah penting untuk menghindari risiko kerugian. Dengan adanya metode ini, akan meminimalisir kerugian bagi penyedia usaha karena dapat menyesuaikan jumlah persediaan dan produksi sesuai dengan jumlah permintaan, sehingga bahan baku yang disiapkan akan digunakan secara maksimal. Pada era globalisasi saat ini, persaingan pasar dalam dunia industri sangat kompetitif sehingga dibutuhkan kemampuan pengelola perusahaan yang profesional agar dapat memenangkan persaingan dalam pasar global terutama dalam usaha penjualan Roti. Namun, permasalahan yang terjadi adalah saat menentukan jumlah produksi roti. Banyaknya faktor yang masuk dalam perhitungan membuat sulit untuk menetapkan pedoman penentuan jumlah roti yang akan diproduksi. Pengelolaan produksi roti di toko roti Kayla dalam menentukan jumlah produksi terkadang tidak memenuhi pesanan dengan tepat waktu dan jumlah yang sesuai, sehingga berdampak kerugian terhadap toko dikarenakan jumlah produksi yang tidak sesuai dengan permintaan konsumen. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan penentuan jumlah produksi roti pada toko roti Kayla untuk menentukan jumlah produksi yang tepat, sesuai dengan jumlah permintaan dan persediaan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Fuzzy Logic dengan metode Tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi roti. Dibandingkan dengan sebelumnya, dengan adanya penerapan Fuzzy Logic metode Tsukamoto pada kasus ini memberikan output jumlah produksi yang lebih optimal dan mencegah produksi yang kurang ataupun berlebih yang dapat menyebabkan kerugian. 
Analisis dan Pencarian Bukti Forensik Digital pad Aplikasi Media Sosial X Menggunakan Metode Static Forensic Destyfaini Paisal; Udin Sidik Sidin; Muhammad Fajar B
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 3, No. 2 September (2025)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v3i2.725

Abstract

This study discusses the application of static digital forensic methods to analyze evidence of cybercrime on the social media platform X. The research is based on a simulated case involving violations of Indonesia’s Electronic Information and Transactions Law (UU ITE), specifically concerning the distribution of pornographic content, hate speech, cyberbullying, and the spread of hoax X. The investigation was conducted by seizing the suspect’s devices, including a laptop and a 15GB flash drive, which were then xamined using FTK Imager and Autopsy forensic tools. The acquisition process was carried out using FTK Imager to create a digital image while maintaining data integrity through MD5 and SHA-1 hash verification. The subsequent analysis was conducted using Autopsy to identify hidden files, deleted files, file system structures, and relevant metadata. The investigation uncovered various types of digital evidence such as illicit images, social media activity logs, SQLite database files, email artifacts, and user activity data directly linked to the suspect’s X  account. The findings indicate that static forensic methods are effective in preserving original data during investigation. Furthermore, the forensic tools used in this study proved capable of systematically identifying, extracting, and processing digital evidence accurately. This research contributes to the field of cybercrime law enforcement, particularly in supporting the process of proving digital-based crimes committed through social media platforms.
Pengembangan Kemampuan Computational Thinking Siswa SMK Negeri 5 Gowa melalui Program Pelatihan Bebras Challenge Muhammad Fajar B; Kurnia Prima Putra; Marwan Ramdhani Edy; Maya Sari Wahyuni; Jamaluddin Jamaluddin
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.202311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kemampuan berpikir komputasi (Computational Thinking/CT) siswa di SMK Negeri 5 Gowa melalui program pelatihan Bebras Challenge. CT menjadi fokus utama dalam pendidikan sains, teknologi, teknik, dan matematika (STEM) sejak diperkenalkan oleh Wing pada tahun 2006. Dalam penelitian ini, permasalahan yang diidentifikasi melibatkan ketidakmampuan siswa dalam CT, ketidaktahuan terhadap kegiatan Bebras Challenge, dan kurangnya promosi penggunaan internet dalam pembelajaran CT. Pelatihan dilakukan melalui metode ceramah, tanya jawab, dan latihan/praktek. Hasil implementasi kemitraan masyarakat menunjukkan bahwa siswa mampu mengaplikasikan berpikir komputasi dalam memecahkan masalah sehari-hari. Metode pelatihan efektif dalam memotivasi siswa dan guru untuk aktif menggunakan teknologi sebagai sarana pembelajaran CT. Selain itu, pelatihan ini membantu siswa memahami jenis tantangan Bebras dan konsep CT dengan lebih baik.
Langkah-Langkah Bijak di Era Digital: Pelatihan Dasar Keamanan Data Pribadi bagi Masyarakat Fadhlirrahman Baso; Andika Isma; Nurul Fadhilah; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.202310

Abstract

Dalam era digital, keamanan data pribadi menjadi aspek krusial yang memerlukan perhatian serius, terutama dengan kemajuan teknologi yang terus berkembang. Artikel ini mengulas hasil kegiatan pengabdian masyarakat di Dusun Matteko, Desa Erelembang, Kecamatan Tombolo Pao, Gowa, yang bertujuan meningkatkan literasi keamanan data pribadi masyarakat. Metode pelaksanaan mencakup observasi, pemberian materi, diskusi, dan penutup. Observasi awal membantu tim memahami kebutuhan masyarakat dan mengidentifikasi risiko keamanan data. Pemberian materi dilakukan secara interaktif, mengenalkan konsep keamanan data pribadi dengan contoh konkret, dan mendorong partisipasi aktif peserta. Kendala utama dalam pelaksanaan adalah ketidakmerataan koneksi internet di Dusun Matteko, yang diatasi dengan pembimbingan tambahan dan evaluasi menyeluruh. Hasilnya mencerminkan peningkatan pemahaman masyarakat terkait keamanan data pribadi, meskipun tantangan koneksi internet. Kesimpulan menyoroti keberhasilan kegiatan dalam menciptakan lingkungan kolaboratif, memberikan pengetahuan bermanfaat, dan meningkatkan kapasitas masyarakat dalam mengelola keamanan data pribadi secara efektif. Upaya lebih lanjut perlu dilakukan untuk mengatasi kendala teknologi demi kesinambungan pemahaman masyarakat dalam era digital.
Classification of Cocoa Fruit Quality Based on Digital Images Using the Integration of Image Processing with SVM and Random Forest Iksan, Nur; Mustamin; Muhammad Fajar B
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to develop an automatic classification model using digital images to assess the quality of cocoa fruit more accurately and efficiently compared to manual methods: The methodology includes image preprocessing, feature extraction of color (mean R, G, B converted to H, S, V) and shape (area, perimeter, aspect ratio, and circularity), followed by splitting the dataset into training, validation, and testing sets with a proportion of 70:15:15. Two machine learning algorithms, namely Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF), are used to classify cocoa fruit into three quality classes: ripe, unripe, and rotten. The training process is conducted using optimal hyperparameter tuning through Grid Search, specifically with 3-fold cross-validation. The results show that the combination of color and shape features provides the best accuracy of 96%. Therefore, the Random Forest model demonstrates better performance in the developed classification system. The resulting model has the potential to be applied as a decision-support system for automatics and consistent cocoa fruit quality assessment in agricultural or industrial settings.
Article Retrieval And Automatic Summarization System Using BERT-Based Neural Network Model On Chatbot Awaluddin, Muhammad Ghazali; Aksa, Muhammad; Arifky, Reza; Bakri, Muhammad Fajar; Surianto, Dewi Fatmarani; Edy, Marwan Ramdhany; Zain, Satria Gunawan
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.4463

Abstract

The rapid growth of online scientific publications presents challenges in efficiently filtering relevant information. Many search systems still rely on keyword matching, which is often ineffective in understanding the context of user queries. This study develops a chatbot system based on BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) for scientific article retrieval and automatic summarization. The system is designed to comprehend user intent and generate summaries of relevant articles. The evaluation was conducted on a dataset of 506 scientific articles, assessing search accuracy based on topic, abstract, author name, and time range. Results show 100% accuracy in searches by author and abstract, with varying performance in topic-based and time-based searches. This system is expected to enhance the efficiency and relevance of scientific literature retrieval and support the productivity of researchers across various fields.
Classification of Watermelon Flavor Using Artificial Neural Network with Color, Texture, and Shape Features Musgamy, Muh Faqih S; Risaldi, Muhammad; Safitri, Ayu; Kaswar, Andi Baso; B, Muhammad Fajar; Parenreng, Jumadi M
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 3 (2026): JUTIF Volume 7, Number 3, June 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.3.5457

Abstract

Watermelon (Citrullus vulgaris Schard) is a widely produced fruit due to its high nutritional value and health benefits. However, consumers often experience difficulty in distinguishing sweet and bland watermelons because quality assessment is generally conducted manually and subjectively. To address this issue, this study proposes a watermelon flavor classification system based on visual features, including color, texture, and shape, using an Artificial Neural Network approach with digital image processing. The dataset used in this study consists of 214 images collected from 55 watermelon samples, categorized into sweet and bland classes. The proposed method involves several stages, namely image acquisition, preprocessing, grayscale conversion, segmentation, morphological operations, feature extraction, and classification using a feedforward backpropagation learning algorithm. Various combinations of visual features were evaluated to determine the most effective configuration. Experimental results show that the proposed system achieves an accuracy of 93.67% on training data and 92.85% on testing data, with an average computation time of 0.319 seconds per image. The findings indicate that the integration of Hue Saturation Value color features, texture features derived from the Gray-Level Co-occurrence Matrix, and shape features significantly enhances the accuracy of watermelon flavor classification. This study contributes to the development of an objective, efficient, and non-destructive fruit quality assessment system and demonstrates potential applicability to other types of fruits using a similar approach.
Prototype Sistem Monitoring Pendeteksi dan Penyaringan Udara pada Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Muhammad Fajar B; Fitriyanty Dwi Lestary; Akmal Hidayat; Della Fadhilatunisa; Azzahra Eka
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1388

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pemantauan kualitas udara dalam ruangan menggunakan sensor MQ-2 dan MQ-135. Sistem ini dirancang dengan menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler, dan dilengkapi dengan LCD dan modul WiFi untuk mengirimkan data ke aplikasi. Data yang dikumpulkan meliputi kadar asap, kadar gas, suhu, dan kelembaban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat dan sistem yang dibangun mampu memberikan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan sehingga jika terdapat kondisi ruangan yang berubah secara tiba-tiba, maka dengan adanya aplikasi yang dapat memonitoring keadaan kondisi udara secara realtime, dapat dilakukan penanganan yang lebih cepat untuk menjamin agar kondisi udara dalam suatu ruangan tetap aman dan nyaman. Dengan sistem ini, diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kualitas udara dalam ruangan sehingga dapat meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kualitas udara dalam ruangan.
Co-Authors A.Haerul Fajar.S AA Sudharmawan, AA Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Abdul Wahid Abidin, Muh. Rais Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Aglaia, Alifya Nuraisyar Ahmad Fadhli Rahman Akil, Muhammad Akmal Hidayat Akmal Hidayat Aksa, Muhammad Al Imran Alfiani Alfiani Alfiani Ananda, Sukma Riski Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Nurul Izzah Andi Tenriola Andika Isma Anwar Wahid Arifky, Reza Asis Nojeng Asri Ismail Awaluddin, Muhammad Ghazali Ayu Hasnining Ayu Hasnining Ayu Safitri Azis Azis Azzahra Eka Bahar, Muhammad Mahdinul Baso Riadi Husda Bukhari Naufal Nur Ag Dary Mochamad Rifqie Della Fadhilatunisa Destyfaini Paisal Dewi Fatmarani Surianto Dewi Fatmarani Surianto Dian Puspita Sari Andri Dirawan, Gufran Darma Edy Sabara Edy, Marwan Ramdhany Elma Nurjannah Fadhilah Ratu Pratiwi Fadhlirrahman Baso Farid Fajrin Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fitria Arifiyanti Fitriyanty Dwi Lestary Fitriyanty Dwi Lestary Fitriyanty Dwi Lestary Fitryanty Dwi Lestari Gebby Indriani Haekal Febriansyah Ramadhan Hamda, Hamda Hanum Zalsabilah Idham Hardy M, Galang Harisma Dita Ansyar Harisma Dita Ansyar Dita Ansyar Hastuti Hidayat, Almisri I Nyoman Prayana Trisna Indanasufya Indanasufya Irwansyah Suwahyu Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jumadi Mabe Parenreng Jumadin Khaeruddin, Faizah Kurnia Prima Putra Lestari, Nunik M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Makmur, Haerunnisya Mappangara, Surianto Mapparenta, Muwaffiq Nurimansyah Marwan Ramdhani Edy Marwan Ramdhany Edy Muh Fuad Zahran Firman Muh Irfan Nur Muh. Bhilal Halim Muh. Fajrin Bakri Bakri Muh. Irfan Nur Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad agung Muhammad Akbar Amir Muhammad Ansarullah S. Tabbu Muhammad Asriadi Muhammad Fardhan Muhammad Farham Saputra Muhammad hasim Muhammad Nur Yusri Muhammad Yahya Musda Rida Mulia Musgamy, Muh Faqih S Mustamin Muwaffiq Nurimansyah Muwaffiq Nurimansyah Mapparenta Muwaffiq Nurimansyah Mapparenta Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya Novitasari, Ervi Nur Azizah Ayu Safanah Nur Iksan Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Fadhilah Nurul Mukhlisah Abdal Perdana, Am Akbar Mabrur Prima Putra, Kurnia Putri Nanda Sari Putri Nirmala Rahman, Khaidir Ramadhan, Haekal Febriansyah Ramly Ramly Riana T Mangesa Ridwan Daud Mahande Risaldi, Muhammad Rosidah Rosidah Rosidah Rosidah Rosidah Sanatang Sanatang Sanatang Sanatang Sanatang Sarah Lintang Sariwening Sasmita Sasmita Satnur, Muh. Alham Setialaksana, Wirawan - Shabrina Syntha Dewi Soeharto Soeharto Suci Rahmania Sudarmanto Jayanegara Sukma Riski Ananda Sukma Riski Ananda Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Syahrul Syahrul Syam, Abd. Azis Trisakti Akbar Udin Sidik Sidin Wahid, M Syahid Nur Wahid, M. Syahid Nur Wahyono Wahyono Wahyu Hidayat M WAHYUDI Wahyudi Wahyudi Wahyuni, Maya Sari Wardani, Ayu Tri Wijayanto, Danur Wilda Inaya Syafdwi Wulandari Wulandari Yususf, Andi Zulfikar Zsolt Lavicza