Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.815
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) J-Intech (Journal of Information and Technology)
Satrio Hadi Wijoyo
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 107 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Strategi Penggunaan Sosial Media Linkedin Sebagai Media Pengembangan Karir dan Media Pembelajaran Dalam Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Tingkat Akhir PUSPITA, ARBALIYAH; Wijoyo, Satrio Hadi; Suharsono, Aswin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya laju kemajuan teknologi dalam dekade terakhir ini telah menciptakan dampak yang tak terbantahkan terhadap segala aspek kehidupan manusia. Dengan setiap inovasi baru yang terus muncul di berbagai sektor, terutama dalam sektor teknologi informasi hingga bioteknologi, hingga saat ini tidak ada ranah kehidupan yang dapat terhindar dari pengaruh teknologi. Kehadirannya dapat terlihat dengan jelas melalui penggunaan perangkat teknologi seperti smartphone, komputer serta penggunaan internet dalam kegiatan sehari-hari yang menciptakan perubahan mendalam melalui cara kita berkomunikasi dengan dunia sekitar. Perubahan cara komunikasi dari penggunaan internet adalah hadirnya sosial media yang merubah paradigma berkomunikasi di masyarakat saat ini Salah satu sosial media yang mengalami pertumbuhan pesat adalah LinkedIn. LinkedIn adalah jaringan profesional online terbesar di dunia, LinkedIn tidak hanya untuk berkomunikasi dan hiburan, namun juga dapat digunakan sebagai sarana pengembangan diri dan karir serta memberikan informasi dalam mencari lowongan pekerjaan. Kini proses mencari dan melamar pekerjaan dapat lebih mudah dilakukan dengan memanfaatkan saluran sosial media yang dikenal dengan LinkedIn. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui strategi mahasiswa dalam memaksimalkan penggunaan LinkedIn sebagai media pengembangan karir dan media pembelajaran dalam mengembangkan kompetensi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deksriptif. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara serta dokukentasi kepada 10 orang mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil temuan berupa 3 tema dan 10 kategori yang menunjukkan bahwa mahasiswa menggunakan beragam strategi dalam penggunaan sosial media LinkedIn selain itu pemilihan strategi yang dilakukan mahasiswa juga berdasarkan atas beberapa faktor, dari hasil penggunaan strategi tersebut mahasiswa mendapatkan banyak manfaat.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) Pada Pelaku UMKM Kuliner di Kota Malang Juan, Helga; Wijoyo, Satrio Hadi; Eris Maghfiroh, Intan Sartika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meluasnya adopsi teknologi pembayaran digital, QRIS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi transaksi dan inklusi keuangan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap faktor-faktor yang memengaruhi niat penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) pada pelaku UMKM kuliner di Kota Malang, dengan fokus pada pengaruh social influence, compatibility, perceived usefulness, dan perceived ease of use. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier untuk menguji pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap niat penggunaan QRIS. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 120 responden yang terdiri dari usaha mikro, kecil, dan menengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa compatibility memiliki pengaruh signifikan pada semua kategori usaha, sementara social influence, perceived usefulness, dan perceived ease of use menunjukkan pengaruh yang bervariasi. Secara keseluruhan, model penelitian ini mampu menjelaskan 59,6% dari variabilitas niat penggunaan QRIS. Temuan ini memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan untuk meningkatkan adopsi QRIS dengan mempertimbangkan karakteristik masing-masing kategori UMKM serta memahami dinamika penerimaan teknologi di kalangan UMKM kuliner di Kota Malang.
Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Tingkat Kepuasan dan Loyalitas Pengguna Aplikasi Access by KAI Menggunakan Model E-SERVQUAL Termodifikasi Rosady, Annisa; Wijoyo, Satrio Hadi; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Access by KAI merupakan aplikasi yang dirancang oleh PT Kereta Api Indonesia (Persero) untuk membantu masyarakat pengguna transportasi kereta api dalam pemesanan tiket dan penggunaan layanan lainnya melalui gawai. Namun, ditemukan beberapa keluhan oleh pengguna melalui App Store maupun Play Store terkait layanan yang diberikan pada aplikasi Access by KAI. Untuk itu perlu dilakukan penelitian guna mengetahui dan memahami pengaruh dari kualitas layanan terhadap kepuasan dan loyalitas pengguna aplikasi Access by KAI. Penelitian ini menggunakan model e-SERVQUAL (electronic service quality) termodifikasi dengan metode kuantitatif dan melibatkan 100 responden mahasiswa Universitas Brawijaya yang pernah melakukan transaksi pada layanan aplikasi Access by KAI. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu purposive sampling dan menggunakan analisis jalur sebagai teknik dalam menganalisa data. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu semua variabel e-SERVQUAL yang terdiri dari Site Organization, Reliability, Responsiveness, User Friendliness, Personal Needs, dan Efficiency memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial atau secara individu terhadap E-Customer Satisfaction aplikasi Access by KAI. Selain itu juga diperoleh hasil bahwa E-Customer Satisfaction berpengaruh terhadap E-Customer Loyalty aplikasi Access by KAI.
Analisis Sentimen Terhadap Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Pada Sosial Media Twitter Menggunakan K-Means Clustering, Support Vector Machine (SVM) dan Syntethic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Pryono, Muhammad Adam; Wijoyo, Satrio Hadi; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan inisiatif dari Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia untuk memberikan fleksibilitas kepada mahasiswa dalam menentukan jalur pembelajaran sesuai minat dan bakat mereka. Sejak diluncurkan, program ini telah menerima berbagai tanggapan dari masyarakat, baik positif maupun negatif. Dengan perkembangan teknologi informasi dan penggunaan media sosial yang meningkat, khususnya Twitter, analisis sentimen dapat memberikan wawasan tentang persepsi publik terhadap program MBKM. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat yang tertampung dalam sosial media Twitter. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi dengan algoritme Support Vector Machine (SVM) dan klasterisasi dengan K-Means Clustering. Terdapat 5 proses utama meliputi pelabelan data, text preprocessing, pembobotan TF-IDF, klasifikasi, dan klasterisasi. Hasil akurasi terbaik sebesar 88% yang didapat menggunakan kernel sigmoid, menggunakan rasio 90% data latih dan 10% data uji, dan menerapkan teknik resampling Syntethic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Teknik SMOTE meningkatkan recall dan f1-score untuk kelas minoritas, meskipun precision sedikit menurun. Klasterisasi dengan K-Means menghasilkan 4 cluster menggunakan metode elbow dengan dominasi sentimen negatif pada setiap cluster, menyoroti berbagai aspek yang perlu ditingkatkan dalam program MBKM untuk meningkatkan kepuasan peserta. Penelitian ini memberikan dasar untuk evaluasi dan pengembangan lebih lanjut dari program MBKM.
Implementasi Machine Learning dalam Deteksi Risiko Tinggi Diabetes Melitus pada Kehamilan Pinandito, Aryo; Wicaksono, Satrio Agung; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107005

Abstract

Diabetes dalam kehamilan dapat meningkatkan berbagai risiko, baik pada maternal maupun neonatus. Adanya gangguan homeostasis glukosa dalam kehamilan dapat meningkatkan terjadinya malformasi kongenital, keguguran, risiko preeklampsia, Cepalo Pelvik Dispropotion (CPD), kelahiran prematur, kelainan letak, plasenta previa dan hipoglikemia neonatus. Oleh karena itu, diperlukan perhatian dan penanganan menyeluruh bagi ibu hamil yang menderita diabetes. Teknologi machine learning dapat dimanfaatkan dalam berbagai hal di bidang kesehatan. Salah satu dari pemanfaatan machine learning di bidang kesehatan adalah kemampuannya untuk mendeteksi risiko tinggi diabetus mellitus pada ibu hamil melalui berbagai data dan informasi seperti nama, usia, umur kehamilan, gravida, para, riwayat kehamilan, riwayat penyakit yang pernah diderita, faktor risiko, dan riwayat persalinan yang lalu. Proses persalinan ibu hamil dipengaruhi oleh faktor fisiologis dan faktor-faktor risiko lain yang dapat mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari data pemeriksaan ibu hamil di Puskesmas Lawang dari bulan Januari 2021 sampai dengan Agustus 2021 dan menggunakan16 atribut penting, yaitu: tanggal pengkajian, nama, tanggal HPHT, tanggal HPL, umur, GPA, usia kehamilan, KSPR, keterangan KSPR, IMT, kategori IMT, reduksi, albumin, hepatitis, HIV, dan IMS. Penelitian ini telah melakukan tahapan pengumpulan data, perancangan, implementasi, pengujian dan analisis data yang mengimplementasikan teknik machine learning K-Nearest Neighbor (KNN). Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian pertama dengan atribut k=2 adalah 70.27%. Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian kedua dengan k=3 adalah 75.68%. Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian ketiga dengan k=4 adalah 78.38%. Sedangkan Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian keempat dengan k=5 adalah 77.03%. Nilai akurasi tertinggi dicapai pada rasio sebesar 7:3 antara data latih dengan data testing. AbstractDiabetes in pregnancy can increase various risks, both maternal and neonatal. Disorders of glucose homeostasis in pregnancy can increase the occurrence of congenital malformations, miscarriage, risk of preeclampsia, Cepalo Pelvic Dispropotion (CPD), premature birth, malformations, placenta previa and neonatal hypoglycemia. Thorough attention and treatment is needed for pregnancy with diabetes. Machine learning technology can be used to detect the risk of diabetes mellitus in pregnancy. Several data such as name, age, gestational age, gravida, para, past pregnancy history, past medical history, risk factors, and past birth history were used in the risk detection. Delivery process in pregnancy is affected by the physiologic of prospective mother and several other risk factors.The dataset used in this study was 248 examination data of pregnancy check up at the Lawang Health Center from January 2021 to August 2021. The study used 16 attributes in determining the risk, i.e., date of assessment, name of mother, date of HPHT, date of HPL, age, GPA, gestational age, KSPR, KSPR information, BMI, BMI category, reduction, albumin, hepatitis, HIV, and STIs. This study has follow the implementation stages of data collection, design, implementation, testing and data analysis. The highest accuracy for the first test scenario with k=2 is 70.27%. The highest accuracy for the second test scenario with k=3 is 75.68%. The highest accuracy for the third test scenario with k=4 is 78.38%. While the highest accuracy for the fourth test scenario with k=5 is 77.03%. Highest accuracies were achieved with the distribution ratio of 7:3 between training and testing data.
Pengaruh Atribut Brand Ambasssador Terhadap Minat Beli Dalam Promotion Media Sosial TikTok yang Dimediasi Karakteristik (Studi Kasus : Boy Group EXO Sebagai Brand Ambassador Scarlett Whitening) Salshabila, Alyssa Melani; Wijoyo, Satrio Hadi; Perdanalusuma, Andi Reza
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i1.346

Abstract

Dalam menghadapi era persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk mengatasi tantangan dengan terus berinovasi dan merancang strategi pemasaran yang efektif. Fenomena media sosial, khususnya TikTok, menjadi sangat signifikan dengan jumlah pengguna yang mencapai 1,09 miliar per April 2023. Strategi pemasaran memanfaatkan media sosial dengan menggunakan kolaborasi bersama brand ambassador berhasil menarik perhatian. Banyak penelitian yang telah mengeksplorasi pembentukan parasocial relationship (PSR) antara brand ambassador dan followers. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner, menggunakan teknik non-probability sampling, dengan jenis purposive sampling. Data dikumpulkan melalui survei yang mengikuti akun TikTok Scarlett Whitening dan pernah membeli produk Scarlett Whitening, serta masyarakat di pulau Jawa dengan rentang umur 17 – 25 tahun. Penelitian ini melibatkan 122 responden, hasil analisis menunjukkan bahwa parasocial relationship (PSR) yang terbangun melalui boy group EXO memiliki dampak yang efektif dalam memacu minat beli konsumen terhadap produk. Sikap homofili dan daya tarik fisik muncul sebagai atribut personal yang signifikan dalam membentuk parasocial relationship (PSR), followers di media sosial, terutama TikTok, memberikan kontribusi langsung pada pembentukan parasocial relationship (PSR) dan mempengaruhi minat beli konsumen.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Perbaikan Kinerja Guru dengan Metode Weighted Product Berbasis Web (Studi Kasus: SMKN 43 Jakarta) Perwira, Muhammad; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru merupakan elemen vital dalam proses pembelajaran di sekolah. Peningkatan kualitas kinerja guru sangat penting. Salah satu upaya pengembangan kualitas guru dilakukan melalui penilaian kinerja guru (PKG). SMKN 43 Jakarta secara rutin melaksanakan PKG menggunakan aplikasi Microsoft Excel berdasarkan instrumen evaluasi dari Permen PAN & RB No. 16 Tahun 2009. Meskipun efektif, penggunaan Microsoft Excel memiliki kekurangan banyaknya berkas yang perlu dibuat dan menyulitkan kepala sekolah dalam menganalisis kinerja guru lebih lanjut. Untuk mengatasi hal ini, teknik analisis keputusan multikriteria (Multi Criteria Decision Analysis) seperti metode Weighted Product digunakan untuk membantu analisis keputusan meningkatkan perbaikan kinerja guru. Analisis sistem pendukung keputusan dilakukan dengan wawancara kepala sekolah. Hasil analisis menghasilkan diagram-diagram UML, perancangan antarmuka, perancangan API, dan Diagram ER. Hasil pengujian akurasi menunjukkan 100% dengan hasil hitung manual. Pengujian performa menghasilkan waktu respon 1 detik. Sistem pendukung keputusan mendapat nilai audit Lighthouse 72 untuk perangkat Mobile dan 92 untuk perangkat Desktop.
Analisis Association Rule pada Faktor Eksternal dan Prestasi Belajar Terhadap Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Abiyyu, Muhammad Alifandi; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS.
Analisis Sentimen Ulasan Konsumen Martabak Kubang Hayuda Menggunakan Support Vector Machine Almas, Muhammad Fikri; Setiawan, Nanang Yudi; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Martabak Kubang Hayuda, sebuah restoran kuliner yang telah berdiri sejak 1988, menghadapi berbagai keluhan konsumen dalam berbagai aspek. Namun, evaluasi mendalam terhadap keluhan tersebut belum dilakukan karena keterbatasan dalam kemampuan mengolah dan menganalisis data ulasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan konsumen Martabak Kubang Hayuda berbasis aspek menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data ulasan konsumen diambil dari Google Maps. LDA digunakan untuk memodelkan topik ulasan sehingga data ulasan dapat dikelompokkan ke berbagai aspek. Selanjutnya, SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan seluruh data ulasan ke dalam sentimen positif dan negatif. Untuk mengidentifikasi akar permasalahan sentimen negatif, metode root cause analysis dengan visualisasi fishbone diagram digunakan. Proses analisis sentimen dilakukan dengan pengambilan data, text preprocessing, pembobotan data, pemodelan topik dengan LDA, pelabelan sentimen, klasifikasi sentimen dengan SVM, dan pengujian model SVM menggunakan confusion matrix. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan leksikon InSet, Generative Pre-trained Transformer (GPT), dan validasi peneliti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM mencapai tingkat accuracy sebesar 86% dalam mengklasifikasikan data ulasan. Hasil root cause analysis mengungkapkan bahwa terdapat 21 akar masalah yang didapatkan atas keluhan pelanggan yang tersebar di 4 aspek utama, yaitu kualitas makanan, lingkungan fisik, harga, dan kualitas pelayanan. Kata kunci: analisis sentimen, support vector machine, latent dirichlet allocation, root cause analysis, fishbone diagram
Pengaruh Penggunaan Wordwall dalam Meningkatkan Hasil Belajar Siswa SMK Negeri 12 Malang Pada Mata Pelajaran Informatika Julen, Eiko Farah Diva; Wijoyo, Satrio Hadi; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan di SMK Negeri 12 Malang disebabkan oleh penggunaan media Slide Presentasi yang monoton, sehingga siswa merasa bosan, kurang termotivasi, serta mengalami penurunan fokus selama pembelajaran. Hal ini berdampak pada hasil belajar siswa yang tidak meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan Wordwall terhadap hasil belajar ranah kognitif, afektif dan psikomotorik. Penelitian ini melibatkan dua kelas yaitu kelas kontrol dan eksperimen, dengan metode penelitian kuantitatif eksperimen berjenis Quasi Experimental dengan Nonequivalent Control Group Design. Instrumen penelitian meliputi modul ajar, soal pretest dan posttest, LKPD dan lembar observasi keaktifan siswa. Analisis data juga dilakukan melalui uji normalitas, uji homogenitas, effect size, serta pengujian hipotesis menggunakan Mann-Whitney dan Wilcoxon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wordwall memberikan perbedaan yang signifikan terhadap hasil belajar. Pada rata-rata posttest kognitif kelas eksperimen (90,21) lebih tinggi dari kelas kontrol (65,88) dengan signifikansi (0,000<0,05) serta efek pengaruh yang tinggi. Pada psikomotorik rata-rata kelas eksperimen (95,78) lebih tinggi dari kelas kontrol (87,45) dengan signifikansi (0,000<0,05) serta memiliki efek pengaruh yang tinggi. Sedangkan rata-rata nilai afektif kelas eskperimen (85,94) lebih tinggi dari kelas kontrol (80,31) dengan signifikansi (0,010<0,05) serta memiliki efek pengaruh yang sedang. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa Wordwall memiliki pengaruh yang signifikan terhadap hasil belajar.
Co-Authors 'Aisy, Rihadatul Abiyyu, Muhammad Alifandi Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Adristi, Tikta Ahmad Afif Supianto Ahnaf, Muhammad Farrel Reginaldo Aji, Yanuar Bimantoro Akbar, Muhammad Aminul Akhmadi, Lutfiani Alfian Hakim Alimah, Cindy Felita Nur Almas, Muhammad Fikri Almira Syawli, Almira Ananda, Reza Berlian Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Aprilianto, Pratama Ardelia, Ayunizar Fata Ardiansyah, M. Iqbal Aritonang, Elsa Aryani, Lisa Aryati, Meilita Dwi Aryo Pinandito Astriya Nugraha, Dwi Cahya Aswin Suharsono, Aswin Atmaja, Alvino Dwiky Aurellia, Salsabila Rachma Ayuningdias, Risky Azizi Fahreza, Muhammad Alfian Kurnia Azkiyah, Azka Bayu Satriawan, Eka Bihantoro, Riyan Budi Bilqis, Ariqa Cahyani, Ernita Dwi Dian Eka Ratnawati Diana Purwitasari Djoko Pramono Dwinanda, Ashila Gisara Edmund Pierre Purba, Geoffrey Eris Maghfiroh, Intan Sartika Fadhilah, Irsya Salim Fadhlika, Nidi Amalia Fahrur Rozi Faizatul Amalia, Faizatul Fatmawati, Fatmawati Faturani, Bunga Sauma Firdaus, Raihan Zahran Fitra Abdurrachman Bachtiar Ghani Wijaya, Alfiyanto Hanggara, Buce Trias Hanif, Muhammad Fauzan Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hanun, Putri Nabilah Hariz Farisi Herawati, Serra Nadya Indi Herlambang, Adwaja Dwi Herlando, Muhammad Raafi Heryana, Ana Hikmah Amalia, Dwi Himawat Aryadita, Himawat Husen, Dania Lazuardi Ibrohim, Muhammad Idota, Patrick Jore Ikhsawiyanthi, Anisah Irmawan, Rozy Setia Iskandar, Fahru Setiawan Issa Arwani Jahiro, Almaas Janara Khansa, Elyzia Jannah, Ghina Shofa Raudhatul Jatmiko, Alvindo Tri Juan, Helga Julen, Eiko Farah Diva Khalid Rahman, Khalid Krisnandi, Didik Kurniasari, Salvia Dyah Lubis, Ade Fatmasari Macira Balqis Abdul Gopur, Maersyifaa Maulana, Alif Rizal Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mubarok, Muhammad Rosyid Mulyadi, Alfansya Achmad Muslichah, Nur Wachidatul Nabawiyyatin, Ala Millatin Nanang Yudi Setiawan Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nurul Hidayat Octavia, Sarah Uli Perdanalusuma, Andi Reza Perwira, Muhammad Phadung, Muneeroh Prakoso, Bondan Sapta Pranaliwa, I Putu Ardhika Pryono, Muhammad Adam Purnomo, Welly PUSPITA, ARBALIYAH Putra, Kristantheo Nathaniel Damara Putri, Hana Rizkia Iswana Putri, Rizka Saudah Yunida Putri, Salsabila Tjahya Kusuma Rahmandita, Prasetya Naufal Ramadana, Muhammad Rifqy Ramadhan Al Fauzi, Rafly Ramadhan, Rakhmad Fajar Ramadhani, Aditya Wahyu Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Ro'if, M. Rosady, Annisa Rosanti, Mitha Diah Rosida, Khanif Salim, Pratama Maulidi Ega Salsabila, Syahda Rani Salshabila, Alyssa Salshabila, Alyssa Melani Salwa, Shafa Nathaniela Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Sebayang, Gading Sembiring, Rinawati Septiyan Andika Isanta Setyawan, Romi Fajar Sholihah, Tuffahati Siregar, Rafi Arya Sitepu, Mikha Aziel Christian Sugiharto, Pradiptya Kahvi Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini SUPRAPTO Suprihono, M. Rezky Revansyah Suryanugraha, Mohamad Ariq Tambing, Nathania Maerella Arungla'bi' Tarihoran, Aditya Nugraha Tri Afirianto, Tri Uun Hariyanti Uun Hariyanti, Uun Waworuntu, Kenneth Clinton Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibisono, Jonathan Wicaksono, Abdul Harris Widhiprasetyo, Fadhil Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Yanuar, Athallarifky Yanuardhana, Anugrah Daffa Yufis Azhar Yusi Tyroni Mursityo Zaein, Nabila