Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Strategi Implementasi Artificial Intelligence (AI) Dalam Manajemen Pendidikan : Studi Kasus dan Best Practice Annas, Annisa Nuraisyah; Novelti, Novelti; Laksmi, Noorhani Dyani; Nasril, Nasril; Arsyad, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5191

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis strategi implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam manajemen pendidikan serta mengidentifikasi studi kasus dan praktik terbaik (best practice) yang telah terbukti efektif. Metode yang digunakan adalah studi pustaka (library research) dengan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui telaah kritis terhadap artikel ilmiah, laporan studi kasus, buku, dan publikasi terpercaya terkait pemanfaatan AI di sektor pendidikan dalam kurun waktu lima tahun terakhir. Analisis data dilakukan secara tematik untuk menyaring pola dan prinsip utama. Hasil penelitian mengidentifikasi lima pilar strategi implementasi yang krusial: (1) kesiapan infrastruktur dan sumber daya manusia, (2) integrasi AI yang berpusat pada pedagogi, (3) tata kelola data dan etika yang ketat, (4) pengembangan kapasitas guru (upskilling), dan (5) evaluasi berkelanjutan. Studi kasus dari berbagai institusi menunjukkan bahwa AI berhasil diimplementasikan untuk optimalisasi administrasi (e.g., admission otomatis, penjadwalan), personalisasi pembelajaran adaptif, serta analitik prediktif untuk mendukung keputusan pimpinan dan mencegah drop out. Kesimpulannya, keberhasilan implementasi AI tidak bergantung pada teknologi semata, tetapi pada strategi holistik yang mengintegr asikan aspek teknis, budaya organisasi, kepemimpinan visioner, dan keberlanjutan. Analisis tematik terhadap literatur dan studi kasus terkini mengungkap bahwa keberhasilan implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam manajemen pendidikan tidak bersifat insidental, tetapi merupakan hasil dari penerapan strategi holistik yang terstruktur.
Inovasi Kepemimpinan Pendidikan yang Adaptif di Era AI: Perspektif Manajemen Pendidikan Al Haddar, Gamar; Priyantoro, Dian Eka; Mafruhah, Anisatul; Nasril, Nasril; Laksmi, Noorhani Dyani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5425

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model kepemimpinan pendidikan yang luwes dan inovatif agar sekolah dan perguruan tinggi bisa menghadapi era kecerdasan buatan (AI) dengan baik. Kami meninjaunya khusus dari sudut pandang ilmu manajemen pendidikan. Metode yang digunakan adalah studi kepustakaan, di mana kami mengkaji secara mendalam berbagai sumber seperti jurnal, buku, dan laporan terbaru yang berkaitan dengan kepemimpinan sekolah, perubahan digital, dan penerapan AI dalam pendidikan. Dari hasil telaah, ditemukan bahwa pemimpin pendidikan di era AI tidak bisa lagi hanya mengandalkan cara-cara lama yang kaku. Mereka perlu menjadi pemimpin yang visioner, tangkas, dan tetap menempatkan nilai-nilai kemanusiaan di jantung pembelajaran. Inovasi kepemimpinan yang adaptif ini terwujud dalam tiga hal utama: Pertama, visi strategis untuk merancang kurikulum dan tata kelola yang fleksibel mengikuti perkembangan teknologi. Kedua, komitmen untuk memberdayakan guru dan staf melalui pelatihan berkelanjutan agar mereka melek digital dan mampu bekerja sama dengan alat-alat AI. Ketiga, kemampuan menumbuhkan budaya sekolah yang berani mencoba hal baru, inklusif, dan memegang teguh etika dalam penggunaan AI. Untuk mengimplementasikan ketiga pilar tersebut, diperlukan langkah konkret berupa pembentukan forum atau tim khusus yang terdiri dari perwakilan guru, siswa, orang tua, dan tenaga ahli teknologi. Forum ini bertugas secara berkala mengevaluasi dampak penerapan AI dalam ekosistem sekolah, mengkaji ulang kebijakan privasi data, serta merancang protokol etis yang jelas untuk penggunaan alat-alat AI dalam pembelajaran dan administrasi.
Meningkatkan Integritas Akademik: Pelatihan AI Bagi Mahasiswa Baru dalam Mendeteksi dan Mengurangi Plagiasi Artikel Ilmiah Novelti, Novelti; Ma'rifah, Ma'rifah; Nasril, Nasril; Laksmi, Noorhani Dyani; Darimis, Darimis
Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Vol 6, No 1 (2026): Abdira
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdira.v6i1.1536

Abstract

Technological development Academic integrity is the main foundation in the development of science, but cases of plagiarism in scientific articles remain a serious challenge among students, especially during the transition period of higher education. This scientific article aims to develop and implement an artificial intelligence (AI)-based training program for new students to improve their understanding and skills in detecting and reducing plagiarism practices, and measure the effectiveness of the training in increasing students' awareness, knowledge, and technical abilities in producing original scientific works. This study uses a quasi-experimental method with a one-group pretest-posttest design approach. The results showed significant improvements in all measured aspects: conceptual knowledge of plagiarism increased by 45%, the ability to identify potential plagiarism in text increased by 62%, and the similarity index in student assignment articles decreased on average from 32% to 11%. The study's conclusions confirm that structured AI training effectively improves the academic integrity of freshmen by equipping them not merely as passive users of detection tools, but as intelligent and ethical writers capable of leveraging AI to strengthen the originality of their work.