p-Index From 2020 - 2025
8.818
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia Jurnal Ekonomi Daerah (JEDA) Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Kewirausahaan (JEBIK) Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Wardah Jurnal Media Gizi Indonesia (MGI) JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE KARSA: Jurnal Sosial dan Budaya Keislaman (Journal of Social and Islamic Culture) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING AcTion: Aceh Nutrition Journal JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan ILKOM Jurnal Ilmiah Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Pertanian JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Amerta Nutrition Journals of Ners Community JRA: Jurnal Riset Akuntansi Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Jurnal Agrotek Lestari Jurnal Ners Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian Meukuta Alam : Jurnal Ilmiah Mahasiswa JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Ikhtisar: Jurnal Pengetahuan Islam International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) MASTER: Jurnal Manajemen Strategik Kewirausahaan Jurnal Teknik Sipil Giratory Upgris Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Balanca : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Fikruna : Jurnal Ilmiah Kependidikan dan Kemasyarakatan Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi International Review of Practical Innovation, Technology and Green Energy (IRPITAGE) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi International Journal of Information System & Innovative Technology EJOIN : Jurnal Pengabdian Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research SINTHOP: Media Kajian Pendidikan, Agama, Sosial dan Budaya MEUSEURAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Riset Ilmiah Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Jurnal Solusi Masyarakat Dikara International Journal of Information System and Innovative Technology Journal of Agrotechnology and Sustainability Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Asian Journal of Science Education
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

SISTEM PENDETEKSI KESALAHAN DALAM MEMBACA Al-QUR’AN AYAT 1-5 MENGGUNAKAN METODE VITERBI Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah; Irma Mauliza
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v9i1.205

Abstract

Pada umumnya di dalam dunia pengolahan sinyal suara untuk mengenali sebuah pola dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Di dalam Penelitian ini pada dasarnya bertujuan untuk mempresentasikan sistem pendeteksi kesalahan melalui suara pada surah Ali-Imran ialah sistem yang membantu mendeteksi kesalahan melalui inputan  sample suara terhadap bacaan surah Ali-Imran. Metode ekstraksi ciri yang digunakan sebagai referensi ciri bacaan adalah Viterbi. Pada proses pelatihan  masing-masing bacaan dilatih dengan 10 sample suara kemudian dilakukan proses pengujian untuk memperoleh hasil deteksi berupa segmen. Berdasarkan hasil komplesitas algoritma, sistem pendeteksi kesalahan dalam membaca Al-Qur’an menggunakan  algoritma Viterbi adalah efektif. hasil unjuk kerja sistem mampu mendeteksi kesalahan dalam membaca Al-Qur’an menggunakan algoritma Viterbi hingga mencapai 89%.
PELOKALISIRAN CITRA IRIS MENGGUNAKAN WAVELET 2D Bustami Bustami
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2012)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v4i1.104

Abstract

The performance of an iris recognition system can be undermined by poor quality images and result in high false reject rates (FRR) and failure to enroll (FTE) rates. In this paper, a wavelet-based quality measure for iris images is proposed. The merit of the this approach lies in its ability to deliver good spatial adaptivity and determine local quality measures for different regions of an iris image. Our experiments demonstrate that the proposed quality index can reliably predict the matching performance of an iris recognition system. By incorporating local quality measures in the matching algorithm, we also observe a relative matching performance improvement of about 20% and 10% at the equal error rate (EER), respectively, on the CASIA and WVU iris databases.
PENGENALAN AHKAMUL HURUF MENGGUNAKAN METODE LPC DAN TRANSFORMASI SLANT Bustami Abdullah; Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i2.202

Abstract

Suara merupakan fenomena fisik yang dihasilkan oleh getaran suatu benda yangberupa sinyal analog dengan amplitudo yang berubah secara kontinyu terhadap waktu. Suara atau wicara ( speech ) adalah bentuk komunikasi lisan manusia yang didasarkan pada kombinasi sintaksis leksikon dan nama yang diambil darisejumlah besar kosakata. Ahkamul huruf merupakan salah pola hukum tajwid yang sangat penting dalam mempelajari Al-Qur’an. Pada saat pembacaan kalimat dalam Al_Qur’an, setiap huruf memiliki cara baca yang berbeda-beda untuk masing-masing bacaan.Ahkamul huruf dalam Al_Qur’an yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah ahkamul huruf untuk hukum nun mati/tanwin yaitu yang terdiri dari ikhfa, izhar, idgham, dan iqlab serta hukum bacaan qalqalah yaitu yang terdiri dari qalqalah sughra dan qalqalah qubra. Dalam penelitian ini system pengenalan ahkamul huruf dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. Hasil dari suara bacaan yang diinput nantinya akan di konversikan dalam bentuk angka dan grafik yang akan memberikan informasi tentang jenis suara bacaan berdasarkan suara yang diinput, dan slant dari hasil pengklasifikasian suara bacaan secara keseluruhan.
IMPLEMENTATION OF LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) ALGORITHM AS A TRAFFICER FOR FAHMIL QUR’AN Gusti Alfyansyah; Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1603

Abstract

Fahmil Qur'an is one of the branches of the Musabaqah Tilawatil Qur'an (MTQ) race. In the Fahmil Quran race, the participants will be given a package of questions - questions that will be tested by the participants' ability to work together when answering questions given by the jury. And the package of questions that are available is printed poorly, allowing the jury to misrepresent the participants. To avoid repetition in giving questions to participants, a system will be built that is able to randomize the questions automatically. Randomizing the question uses a linear congruent method algorithm. In this research there is a system flowchart and manual calculation of the linear congruent method algorithm.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Bustami Bustami
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 1 (2013)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v5i1.141

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu mengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Dalam penelitian ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk menentukan Mahasiswa yang akan mendapatkan beasiswa menggunakan Metode TOPSIS. TOPSIS akan mendefinisikan suatu representasi dari suatu permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur yang di ikuti oleh faktor permasalahan kriteria sampai ke alternatif. TOPSIS dinilai berdasarkan persepsi atau penilaian dari manusia sendiri yang telah ditentukan lebih dahulu. Kriteria-kriteria yang dibutuhkan yaitu Semester, IPK, alat transportasi, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, kondisi rumah dan sumber biaya, sehingga memungkinkan hasil keputusan sesuai dengan yang diinginkan.
COMPARISON OF SIMPLE ALGORITHM DATA (SORTING) CONTROL METHODS ON SELECTION AND BUBBLE SORT Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah; Gusti Alfyansyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1601

Abstract

In the data there is a sorting process which is sorting data with certain rules, so that it will be arranged in the algorithm. Algorithms are steps that will solve a problem in the data, algorithms have a variety of settlement methods, one of which is the sorting method. Data sorting (Sorting) contains different types such as Bubble Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort, Selection Sort, and Shell Sort. The following will explain how to process the data sequencing of each method using a simple algorithm, especially in the Selection Sort method, and Bubble Sort. Keywords: Algorithm,  Bubble Sort, Selection Sort
SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-GHAASIYAH MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI LAPLACE Bustami Bustami; Mutammimul Ula; Shayravi Shayravi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1279

Abstract

Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah dan di dalam Al-Quran terdapat kumpulan surah-surah yang tersusun dalam bahasa Arab, dan dalam setiap surah terdapat beberapa ayat. Hampir semua umat muslim di dunia mampu membaca Al-Qur’an bahkan ada yang bisa  menghafalnya, akan tetapi terkadang tidak dapat mengetahui ayat surah apa yang sedang di bacanya karena mereka hanya sekedar membaca surahnya saja tanpa mengetahui ayat berapa yang sedang di baca. Oleh karena itu  sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an diperlukan untuk membantu pengguna mengenali ayat Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 10 ayat surah Al-Ghaasiyah dengan metode Laplace yang di ukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai energy suara. Hasil pengujian pengujian menunjukan bahwa keakuratan system ini adalah efektif dalam pengenalkan ayat Al-Qur’an. Dari hasil pengujian didapatkan sebuah kesimpulan bahwa persentase keberhasilan sistem pengenalan ayat Al-Qur’an Surah Al-Ghaasiyah ayat 1-10 melalui suara menggunakan Transformasi Laplace yaitu mencapai 76,2%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan pengenalan ayat mencapai 23,8%. Dan dapat disimpulkan bahwa sistem pengenalan ayat Al-Quran Surah Al-Ghaasiyah menggunakan Metode Laplace tidak mampu mencakup keseluruhannya dalam medeteksi suara latih, disebabkan masih adanya false positive rate (tingkat positif kesalahan) pada proses pengujian.
PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAJANISAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) Rizal Rizal; Bustami Bustami; Dea Azzahra; fadlisyah fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i3.2025

Abstract

Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf hijaiyah. Huruf hijaiyah terdiri dari 30 huruf. Hampir dari keseluruhan umat Muslim mampu membaca Al Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca Al Quran dengan benar berdasarkan Makhraj, Waqaf, dan Tajwid yang telah ditentukan. Hukum hukum ini merupakan pedoman dalam membaca Al Quran.Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Pada umumnya, tidak banyak orang yang mempelajari, mudah mengerti maupun untuk menemukan hukum Tajwid di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 7 pola Tajwid Idgham Mutajanisain dengan algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 60% hingga90%.
Implementation of the Wavelet Transformation Algorithm for the Recognition and Recitation of the Qur'anic Verses Through Voice Bustami Bustami; Sayed Fachrurrazi; Fahrul Rozi Siregar
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1611

Abstract

The advancement of computer technology not only makes it easy for humans to carry out activities. One of the human intelligences planted into computer technology is recognizing the Qur'anic verses in Surah Ar-Rahman. Wafelet transformation method is one method for sound recognition, this system recognizes the verses of Al-Qur'an Surah Ar-Rahman from recorded sound files with the .wav file extension and built using the Delphi programming language.
MODEL GENERATIF WAJAH BERPOTENSI “FITNAH” MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ADALINE Fadlisyah Fadlisyah; Bustami Bustami
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.120

Abstract

Wajah merupakan perwakilan informasi dari sifat atau karakter seseorang, dan satu-satunya fitur yang dapat secara langsung digunakan untuk menilai seseorang berdasarkan database statistik wajah. Salah satu informasi yang dapat digali dari wajah adalah potensi seseorang dalam melakukan prilaku fitnah, untuk itu paper ini bertujuan mengajukan sebuah model generatif pemodelan wajah eigen yang dibangun dari berbagai wajah yang berpotensi melakukan fitnah. Perangkat komputasi yang sesuai digunakan pada lingkungan waktu-nyata adalah jaringan ADALINE, dan hasil unjuk kerja sistem mampu menggenaratif dan mengenali wajah berpotensi fitnah hingga mencapai 90%. Penelitian disarankan tidak terbatas hanya penggunaan komputasi yang terbatas pada wajah, tetapi juga menekankan interaksi wajah terhadap background wajah ataupun interaksi wajah terhadap cahaya. 
Co-Authors Abd Mubaraq, S.E.,Sy. M.A Achmad Achmad Ahmad Farhan, Ahmad Aidilof , Hafizh Al Kautsar Aidilof, Hafizh Al Kausar Ainal Mardhiah Alfyansyah, Gusti Alhamidiy, Abdillah Nur Ali Masduqi Amiruddin Amiruddin anasril, anasril Ardelia, Aya Sofia Aris Munandar Asmirayani Asmirayani Asmirayani, Asmirayani Auliaurrahman, Auliaurrahman Azhar Azhar Azrai Putra Barumun Daulay Azzahra, Dea Bagas Wahyu Adhi, Bagas Wahyu Baharuddin Baharuddin Bancin, Udurta Custer, Jhonny Cut Farida Aryani Dea Azzahra Desiana Desiana, Desiana Dewiyani, Evi Dwi Kurniawan, Dwi Ekajaya, Candra Endah Sri Wahyuni Endang Susilawati Fadli Fadlisyah Fadlisyah Fahrul Rozi Siregar Fajriana, Fajriana Fasdarsyah Fasdarsyah Fatika, Dian Fiasari, Fiasari Gusti Alfyansyah Gusti Alfyansyah Hafidh Rafif, Teuku Muhammad Hakim, Kurniawati Halimatussakdiah Halimatussakdiah Hanum, Nisrina Harahap, Elly Wanisyah Harahap, Ilham Taruna Harahap, Samsul Bahry Harun, Muhazar Hasan Sazali ilham - sahputra Indrayani Indrayani Irma Mauliza Iskandar, Fahra Azzahra Ismail Ismail Joko Santoso Jufrizal Jufrizal Junita, Dini Karimullah Karimullah Katimin, Katimin Kautsar, Hafizh Al Kembaren, Emmia Tambarta Kholil, Syukur Laksamana, Rio Lenny Hasan, Henny Sjafitri, Nelharosma, Lidya Rosnita Luthfiah, Moulana M Fauzan Maharani, Silfa Mailin, Mailin Maryono Maryono Maulidi Maulidi Mauliza, Irma Miftahul Jannah Muhammad Fajri Muhammad Fauzan Muhammad Fikry Muhammad Hutomi MUHAMMAD KOSIM, MUHAMMAD Muhammad Muhammad Muhammad Muhammad Muhammad Yani, Muhammad Mukhlish Muhammad Nur Mukti Qamal Mulyani, Tasya Munirul Ula Murni, Mayang Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Nastasya, Widia NELI SUSANTI, NELI Ngadimin Ngadimin Nilda, Elvi Nisa, Cut Chairun Nurdin Nurdin Nurhayani, Melda Vitry Nyak Arief, Teuku Okataria, Welan Pramadani, Kendra Putra Barumun Daulay, Azrai Putri, Dea Rizka Amanda Putri, Mia Yolanda Utami Putri, Rahmatillah Dwi Rahmah Hayati Rahmiati Rahmiati Razi, Ar Rian Diana Ridhwan Ridhwan, Ridhwan Ridwan, Ridwan Rini Fitriani Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Putri Ramadhani, Rizki Putri Rizki, Agus Maula Rosyanne Kushargina Rozzi Kesuma Dinata RR. Ella Evrita Hestiandari Rusdi Rusdi Safri, Hayanuddin Said Fadlan Anshari Sakdah, Nurul Salhan, Susi Samosir, Dini Kairiyah Samosir, Hasrat Efendi Sari, Efti Novita Sayed Fachrurrazi Senda, Tito Afwi Sepris Yonaldi, Sepris Yonaldi Setyarini Soemadi, Dian Shayravi Shayravi Shayravi, Shayravi Siregar, Fahrul Rozi Siti Nurhaliza Siti Sahara Suci Fitriani Suharyon, Suharyon Sujacka Retno Sumanti, Eva Suryadi Suryadi Suryana Suryana Suryana Suryana Syafruddin Nurdin syah, Fadli Syahbudi, Syahbudi Syahputra, M Oriza Syahrial, Dopa Syamsarina, Syamsarina Syibral Malasyi T.M. Rafsanjani Teuku Mudi Hafli Tri Mulyono Tri Mulyono H, Khairunnisak Utama, Lalu Juntra Yacoub, Yarlina Yesi Meldawati Yesy Afrillia Yulia Fitri Yunianto, Andi Eka Yunina Yunina Zainal Arifin Zara Yunizar Zubir, Zubir Zuleha, Zuleha Zulkarnen Mora, Zulkarnen Zulmi, Syafriade