Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.512
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Buana Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Faktor Exacta Jurnal Penjaminan Mutu JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Dedikasi Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Pengabdian Jurnal Abdimas Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Sipakatau Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat Jurnal MediaTIK Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Elektrik Malaqbiq : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat. Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pelatihan Penggunaan Media Pembelajaran Dakota untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa pada Materi KPK dan FPB Muh. Rais; Nurjannah; Andi Baso Kaswar
Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2023): Catimore: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LSM Catimore dan Sahabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56921/cpkm.v2i2.81

Abstract

Mathematics is a part of science and takes an important part in the life and improvement of science, information and innovation. The purpose of this service is to explain the use of Dakota learning media (Mathematics Dakon) to attract students' interest in learning and also have fun in learning mathematics, especially on the KPK (Least Alliance Multiples) and FPB (Largest Fellowship Factor) materials. This community service was carried out at SD Negeri 83 Aruhu, Lamatti Riaja Village, Bulupoddo District. From February 23, 2022 to February 26, 2022, Dakota game-based learning activities are carried out in the classroom, with a total of 38 elementary school students, followed by students in grades IV, V and VI. There are three stages, namely the preparation, implementation and evaluation stages. that 86% of students at SD Negeri 83 Aruhu understand the subject matter taught through dakon games and 94% of students enjoy learning mathematics the learning process using mathematics dakon goes smoothly and students are interested in using mathematics dakon media.
Development of Teaching Materials on Sine and Cosine Rules based on Flipbook for Mathematics Education Students Anggy Heriyanti; Nurjannah Nurjannah; Andi Baso Kaswar; A. Mutahharah Mutahharah
AlphaMath : Journal of Mathematics Education Alphamath: Vol. 9, No. 1, May 2023
Publisher : Department of Mathematics Education, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/alphamath.v9i1.14556

Abstract

The purpose of this research is to produce a product in the form of a teaching material as a medium in studying the sine and cosine rule material. This study was development research that was designed using the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. To obtain valid and effective teaching materials, the validity of the research instrument was tested and the validity of the developed teaching materials was tested. The teaching materials that have been implemented are then assessed by the research subjects to determine their effectiveness. The results obtained are: flipbook-based teaching materials on the sine and cosine rule materials are declared to meet the validity and effectiveness. These results were obtained after being tested for validity by experts which consisted of validating teaching materials in the form of teaching materials and problem-solving questions, all of which were in the very valid category, namely 3.76. Meanwhile, for display validation, it is in the very valid category with the average validator value of 3.56. Teaching materials are declared practical based on the results of the analysis, there are 97.1% of respondents who rate the attractiveness of teaching materials, 88.6% of respondents who assess interest/motivation, 89.4% of respondents who rate ease of use, and 95.7% respondents who assess the functioning of teaching materials. Teaching materials are declared effective based on the results of the analysis, there are 96.3% of respondents who rate the material, 87.6% of respondents who rate problem solving, and 90.9% of respondents who rate visual communication.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Praktis dan Interaktif untuk Guru SMP Kabupaten Bone Andi Baso Kaswar; Nurjannah Nurjannah; Fathahillah Fathahillah; Dyah Darma Andayani
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i1.4530

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi sebagai salah satu sumber belajar bagi siswa tidak sebanding dengan literasi digital guru. Berdasarkan hasil observasi, permasalahan yang ada pada sekolah mitra adalah kurangnya pengetahuan guru tentang media pembelajaran dan sulitnya narasumber untuk sampai ke  sekolah karena terletak di daerah pelosok daerah Kabupaten Bone. Adapun tujuan dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan dan kreativitas guru dalam membuat media pembelajaran yang praktis dan interaktif. Adapun metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian tersebut adalah metode ceramah, tanya jawab dan praktik. Kegiatan ini memberikan dampak yang positif kepada peserta. Setelah mengikuti pelatihan, guru-guru memiliki kemampuan untuk membuat media pembelajaran interaktif dengan bantuan aplikasi Canva dan Prezi. Pengetahuan ini akan menjadi dasar bagi guru-guru untuk mengembangkan media pembelajaran dan bahan ajarnya sesuai dengan bidang ilmu masing-masing. Para peserta merasa puas dengan pengabdian yang dilakukan sehingga meminta agar kegiatan pengabdian dilakukan secara berkelanjutan.
Development of Quick Response Code-Based Teaching Material for Educational Statistics Courses Nurjannah Nurjannah; Anggy Heriyanti; Andi Baso Kaswar; A. Mutahharah
AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Vol 15, No 4 (2023): AL-ISHLAH: JURNAL PENDIDIKAN
Publisher : STAI Hubbulwathan Duri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35445/alishlah.v15i4.3658

Abstract

This study aimed to develop interactive teaching materials based on Quick Response (QR) codes for the Education Statistics Course at a State Islamic Institute in Sinjai. The ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) was used to ensure the teaching materials' validity, practicality, and effectiveness. The teaching materials and learning videos underwent a validity test, which found that all aspects were valid, scoring 3.58. The media validation was very valid, with an average validator score of 3.68. The developed teaching materials were practical, with an average respondent rating of 92.07%. Respondents also found the teaching materials effective, with a proportion of 89.63%. These teaching materials will provide students with the knowledge and skills required for their final projects, including proposal preparation, research, data analysis, and thesis compilation. The hope is that these materials will improve the quality of education statistics learning and research, making students more competitive. In conclusion, this research successfully developed interactive teaching materials based on QR codes for the Education Statistics Course, which were found to be valid, practical, and effective.
Sistem Absensi Menggunakan Near Field Communication Pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Makassar Al Imran; Andi Baso Kaswar; Ahmad Adzan Lain
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Negeri Makassar saat ini, khususnya Jurusan Teknik Informatika dan Komputer menggunakan sistem absensi konvensional saat melakukan luring atau kuliah tatap muka secara langsung dan juga menggunakan sistem absensi menggunakan Learning Management System (LMS) Syam Ok pada saat melakukan kuliah secara daring atau kuliah online. Kecurangan mahasiswa dapat terjadi karena sistem absensi perkuliahan konvensional. Kecurangan itu dilakukan dengan menitipkan absen pada temannya meskipun sebenarnya mereka tidak hadir di perkuliahan. Selain itu, sistem absensi perkulihan konvensional membutuhkan lebih banyak pegawai untuk menyalin semua data para mahasiswa setelah perkuliahan setiap hari. Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan (R&D) yang bertujuan untuk menghasilkan sistem absensi dengan menggunakan fitur Near Field Communication (NFC) yang terdapat pada handphone. Penelitian ini menggunakan model pengembangan prototyping dan menggunakan pengujian standar kualitas ISO/IEC 25010 pada 8 aspek yaitu functional suitability, usability, reliability, security, performance efficiency, portability, security dan maintainability. Penelitian dilaksanakan di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Penelitiaan ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem absensi berbasis android untuk meminimalisir kecurangan sistem absensi pada perkuliahan secara luring. Hasil pengujian aplikasi menggunakan ISO/IEC 25010 pada 8 aspek menunjukkan bahwa aplikasi layak untuk digunakan.
Sistem Pendeteksi Objek Tanaman Selada Hidroponik Dalam Netpot Menggunakan Metode Segmentasi Otsu Thresholding disertai Operasi Morfologi Andi Baso Kaswar
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 1, Januari (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petani selada hidroponik sering menghadapi masalah dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan selada yang mereka tanam. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain kurangnya keterampilan dalam pengoperasian alat dan teknologi, serta kesibukan dalam mengurus kegiatan pertanian lainnya. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk memonitoring tanaman hidroponik namun sistem yang dikembangkan hanya berfokus pada pengontrolan dan monitoring kondisi lingkungan dan media tanam hidroponik. Padahal berhasil atau tidaknya pengkondisian tanaman tersebut, terlihat secara visual pada perkembangan fisik tanaman. Dalam rangka mengatasi hal tersebut, telah dikembangkan sistem monitoring berbasis citra digital untuk memonitoring tanaman selada hidroponik secara langsung. Namun, dari metode tersebut membutuhkan data yang sangat banyak dan komputasi yang sangat kompleks agar model yang diusulkan dapat mendeteksi objek secara akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem pendeteksi objek tanaman selada hidroponik dalam netpot menggunakan metode segmentasi Otsu Thresholding disertai operasi morfologi. Metode yang diusulkan terdiri atas 5 tahapan utama yaitu, tahap input citra, ekstraksi channel RGB, segmentasi Otsu, operasi morfologi dengan image substraction, dan pelabelan objek menggunakan bounding box. Metode yang diusulkan dapat mendeteksi objek citra selada hidroponik dalam netpot dengan rata-rata akurasi 99,41%, Missclassification Error sebesar 0,59% dan waktu komputasi sebesar 0,64 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mendeteksi objek selada hidroponik dalam netpot dengan akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat.
Sistem Pendeteksi Kematangan Buah Tomat Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Ishak; Ihlasul Amal; Maulana Muhammad; Andi Baso Kaswar
Jurnal MediaTIK Volume 5 Issue 1, Januari (2022)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang mampu mendeteksi tingkat kematangan buah tomat dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang artificial intelligence yang dikolaborasikan dengan pengolahan citra digital. Terdapat lima tahapan metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni, tahap akuisisi citra, tahap preprocessing, tahap segmentasi, tahap morfologi dan tahap klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan peneliti sangat cocok untuk merancang sistem pendeteksi tingkat kematangan buah tomat yakni mentah, mengkal, dan matang. Hal tersebut dibuktikan dengan tingkat akurasi pengujian sistem yang mencapai 100%. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 90 citra tomat yaitu 30 citra tomat mentah, 30 citra tomat mengkal, dan 30 citra tomat matang.
KLASIFIKASI RASA JERUK SIAM BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Lapendy, Jessica Crisfin; Resky, Andi Aulia Cahyana; Makmur, Haerunnisya; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma; Adiba, Fhatiah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5384

Abstract

Jeruk merupakan salah satu buah yang sangat populer di kalangan masyarakat Indonesia karena memiliki rasa yang segar, enak, dan memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Kandungan vitamin C yang melimpah membuat buah ini banyak dijadikan sebagai suplemen kesehatan sehingga jeruk memiliki nilai komersial dan pangsa pasar yang besar. Untuk mendapatkan manfaat yang maksimal dari buah ini, diperlukan kualitas jeruk yang baik, dilihat dari segi rasa dan tingkat kematangan buah jeruk. Salah satu jenis jeruk yang populer adalah jeruk siam. Akan tetapi, dari segi rasa buah jeruk asam dan manis masih sulit untuk dibedakan jika hanya dilihat oleh mata. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem klasifikasi rasa buah jeruk siam berdasarkan warna dan tekstur kulit menggunakan jaringan syaraf tiruan berbasis pengolahan citra digital. Pada penelitian ini, rasa jeruk dibagi ke dalam 2 kelas, yaitu manis dan asam. Metode yang diusulkan terdiri atas 7 tahapan utama yaitu tahap akuisisi citra, preprocessing, segmentasi menggunakan Otsu Thresholding, penghilangan noise citra biner menggunakan K-Means, operasi morfologi, ekstraksi fitur warna serta tekstur, dan klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan. Beberapa skenario pengujian dilakukan dan diperoleh skenario penggabungan fitur warna LAB dengan fitur tekstur contrast, correlation, energy dan homogeneity yang menghasilkan akurasi tertinggi. Adapun nilai akurasi, precision, dan recall yang diperoleh, yaitu 98,75%, 100%, dan 97,56%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasian rasa buah jeruk ke dalam kelas manis atau asam.
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEGARAN WORTEL BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DISERTAI OPERASI MORFOLOGI Musdar, Devi Miftahul Jannah; Eriyani, Nindy Sri; Azis, Salsabila; Kaswar, Andi Baso; Sasmita, Sasmita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5672

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi untuk menilai tingkat kesegaran wortel menggunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan pendekatan backpropagation dan model morfologi matematika berbasis pengolahan citra digital. Fitur yang diekstraksi dalam proses klasifikasi meliputi warna (Hue, Saturation, Value), bentuk, dan tekstur (contrast, correlation, homogeneity). Model ini dibangun menggunakan 240 citra latih wortel yang dikategorikan menjadi tiga kelas: segar, kurang segar, dan tidak segar. Hasil pelatihan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95,83% dengan waktu komputasi rata-rata 323,47 detik per citra. Pengujian model menggunakan 60 citra uji mencapai tingkat akurasi 98,33% dengan waktu komputasi rata-rata 73,82 detik per citra. Kombinasi fitur warna HSV dengan tekstur (terutama correlation dan homogeneity) terbukti paling efektif dengan ruang warna HSV menghasilkan performa lebih baik dibandingkan ruang warna LAB dan RGB. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi model yang lebih modern dan memastikan konsistensi akuisisi citra untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Kesimpulannya, model JST yang dikembangkan menunjukkan efektivitas tinggi dalam klasifikasi kesegaran wortel dan berpotensi untuk diterapkan pada pengujian citra lainnya.
KLASIFIKASI RASA BUAH SALAK BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Chairati, Chairati; Awalia, Nur; Jamaluddin, Bunga Mawar; Kaswar, Andi Baso; Sasmita, Sasmita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.6321

Abstract

Salak (Salacca zalacca) merupakan produk pertanian Indonesia yang populer di seluruh nusantara. Salak mempunyai nilai ekonomi yang tinggi dengan perawatan yang sangat penting untuk memperoleh kualitas yang enak. Masih adanya kendala dalam penentuan rasa salachis yang masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan pengetahuan petani sehingga menyebabkan terjadinya kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam klasifikasi. Pada penelitian sebelumnya mengenai klasifikasi rasa mangga menggunakan metode saraf tiruan. Namun keakuratannya masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, klasifikasi buah salak dilakukan dengan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (ANN). Beberapa skenario pelatihan dan pengujian dilakukan untuk memilih kombinasi fitur dengan akurasi tinggi dan waktu komputasi tercepat. Diperoleh kombinasi dari tiga fitur yang paling banyak digunakan yaitu fitur bentuk dan warna RGB. Berdasarkan hasil pemeriksaan 160 citra latih, akurasinya mencapai 100% dengan waktu komputasi 512,443 detik untuk seluruh citra. Sementara itu, hasil pengujian 40 gambar uji mencapai akurasi 100%, dan waktu perhitungan seluruh gambar adalah 321,389 detik. Oleh karena itu, dapat dinyatakan bahwa metode yang diterapkan berfungsi sempurna dalam mengklasifikasikan gambar salak berdasarkan warna dan bentuknya.
Co-Authors A. Farha Adella A. Muhammad Idkhan A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Afyan, Nurbaitul Aglaia, Alifya Nuraisyar Agung, Andi Sadri Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Agustinus Suria Darme Ahmad Adzan Lain Ahmad Fudhail  Majid Ahmad Khan, Sardar Faroq Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Akbar, Trisakti Aksa, Muhammad Al Imran Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Alamsyah Rivai Andi Nurul Izzah Andi Rosman N Andi Tenriola Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anny Yuniarti Aqsha, Ismail Aras, Muh Riski Farukhi Arifky, Reza Arinanda Alviansyah Arliandy, Arliandy Arsyad, Meisaraswaty Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Aryadi Nurfalaq Ashadi, Ninik Rahayu Asnidar Asnidar Asrofi, Muhammad Ghufran Astuti, Ninik Aswar Aswar Atthariq, Muhammad Aulia, Magfirah Awalia, Nur Ayu Futri Azis, Putri Alysia Azis, Salsabila Bantun, Suharsono Bugdady, Andi Jaedil Bukhari Naufal Nur A.G Burhan, Rafli Ananta Chairati, Chairati Cyahrani Wulan Purnama Cyahrani Wulan Purnama Rasyid Darma Andayani, Dyah Darme, Agustinus Suria Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Dhanendra, Fadhil Dina Salam, Fitria Nur Dini, Juliano Nufiansyach Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Elva Amalia Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Eriyani, Nindy Sri Fachriansyah, Zaky Farid, Muhammad Miftah Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fauzi, A. Arfan Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hafidz Muhtar Hanum Zalsabilah Idham Hartanto Tantriawan Heriyanti, Anggy Herman Hermansyah Hermansyah Hersyam, Muh Syachrul Hidayat, Muh. Taufik Ibnu Fikrie Syahputra Idkhan, A. Muhammad Idkhan, Andi Muhammad Idris, Muh Gimnastiar Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Ikra Ain Fahwa Ilham, Muh Ilham, Muhammad Ryan Indri Pratiwi Ramadhani Intam, Reski Nurul Jariah S Irwansyah Suwahyu Ishak Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin, Bunga Mawar Jamila Jamila Jamila Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jasruddin Daud Malago Jayanti Yusmah Sari Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kaparang, Adam Indra Kaswar, A Baso Kurnia Prima Putra Kurnia Wahyu Prima Labusab Labusab Labusab Labusab, Labusab Lapendy, Jessica Crisfin Lavicza, Zsolt M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Massie, Gary Jeremi Maulana Muhammad Mawaddah, Arini Ulfa Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Fuad Zahran Firman Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akbar Muhammad Akil, Muhammad Muhammad Fajar B Muhammad Naim Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Yahya Muhiddin Palennari Muhira Muhira Muhtar, Hafidz Mukhtar Mukhtar Mulia, Musda Rida Muliaty Yantahin Musdar, Devi Miftahul Jannah Mustari Lamada Mutahharah, A Naim, Muhammad Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya NIRMALA, PUTRI Nirsal Novianti, Andi Fitri Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurfalaq, Aryadi Nurfitri, Andi Aisyah Nurhidayat Nurhidayat Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Nurul Izzah Dwi Nurdinah Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Perdana, Am Akbar Mabrur Pratama, Azir Zuldani R, Muh Raflyawan R, Ranir Aftar Ranggareksa, Andi Ranir Atfar R Rapa, Wiwi Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Rivai, Andi Tenri Ola Rosidah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Risvan S, Mushawwir Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sakira, Tiara Putri Sam, Muh Hadal Ali Sanatang Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase Sartika Sari Sartika Sari Sasmita Sasmita Sasmita SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Soeharto Soeharto SR, Amin Farid Dirgantara Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suharsono Bantun Suhartono, Suhartono Supria Supria Surianto, Dewi Fatmawati Susiana Sari Syamsuddin Syasikirani. N, Adelia Tenriajeng, Andi Afrah Tenriola, Andi Tri Afirianto, Tri Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Umar, Nur Fadhilah Wahda Arfiana AR WAHYUDI Wanda Hamidah Wardani, Ayu Tri Wiwi Rapa WULANDARI Yasser Abd Djawad Yuliarni, Tarisa Yusuf, Zulfatni Zulfikar, Muh. Ihsan