Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.512
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Buana Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Faktor Exacta Jurnal Penjaminan Mutu JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Dedikasi Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Pengabdian Jurnal Abdimas Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Sipakatau Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat Jurnal MediaTIK Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Elektrik Malaqbiq : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat. Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Klasifikasi Tingkat Kemanisan Buah Kersen Berdasarkan Fitur Warna NTSC Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Pengolahan Citra Digital Rusli, Risvan; Fachriansyah, Zaky; Ilham, Muh; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma
Faktor Exacta Vol 17, No 3 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i3.23347

Abstract

The fruit of the calabura tree (Muntingia calabura) is a small red fruit originating from the Prunus genus, often found along roadsides. This fruit contains numerous nutrients beneficial for bodily health, serving as a highly potential source of nutrition. Presently, a challenge exists in determining the sweetness level of calabura fruit, relying heavily on manual human assessment. The development of classification utilizing technology is considered a crucial step. Previous research has concentrated on classifying various objects using RGB, HSV, YCbCr color feature extraction. However, it was observed that RGB, HSV, YCbCr color features are not universally suitable, particularly for calabura fruits. Hence, this study employs a method of classifying the sweetness level of calabura fruit based on NTSC color features using a Digital Image Processing-based Artificial Neural Network (ANN). This approach leverages color-based image processing features. The research involves several stages, starting from acquiring 300 calabura fruit images with 3 levels of classification to the classification process utilizing Backpropagation in the ANN. Multiple training and testing scenarios were conducted to select feature combinations with the highest accuracy and fastest computational time. Results revealed that the most effective feature used was the NTSC color feature as a skin characteristic parameter. Based on training outcomes using 210 training images, the accuracy reached 100% with a computational time of 1.66 seconds per image. Meanwhile, testing with 90 sample images showed an accuracy of 94% with a computational time of 4.23 seconds per image. Thus, it can be concluded that the employed method successfully classifies the quality of calabura fruit images based on color features and skin characteristics.
Pengenalan Artificial Intelligence untuk Pengembangan Minat dan Bakat Siswa SMA Negeri 11 Bulukumba Kaswar, A Baso; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma; Dirawan, Gufran Darma; Wardani, Ayu Tri; Nasrullah, Asmaul Husnah
Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue 4 June 2024: Jurnal Sipakatau
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/jsipakatau.v1i4.2413

Abstract

Artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan cabang dari bidang ilmu komputer yang ditujukan untuk menciptakan mesin yang mampu mengerjakan suatu tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Saat ini, teknologi artificial intelligence banyak diterapkan di berbagai kehidupan karena efektifitas dan efisiensinya dari berbagai sudut pandang. Melihat kepentingan dan ancaman artificial intelligence dalam kehidupan saat ini, maka berbagai bentuk pelatihan marak digelar untuk memperkenalkan artificial intelligence kepada masyarakat. Berbagai kegiatan pelatihan artificial intelligence tersebut menunjukkan bahwa pemahaman tentang artificial intelligence sangat diperlukan saat ini. Sehingga penting untuk memperluas wawasan dan pengetahuan di bidang ini agar dapat berinteraksi dan bersaing kedepannya. Hal yang sama dirasakan oleh guru dan siswa SMA Negeri 11 Bulukumba selaku mitra kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini. Terdapat keinginan mitra untuk memahami bidang artificial intelligence dalam rangka mengembangkan minat dan bakat siswa. Namun, SMA Negeri 11 Bulukumba mengalami kendala dalam memahami lebih mendalam terkait artificial intelligence tersebut karena keterbatasan akses dan sumber daya manusia yang memahami bidang tersebut.  Oleh karena itu, pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan pengenalan artificial intelligence untuk pengembangan minat dan bakat siswa SMA Negeri 11 Bulukumba.  Pelaksanaan pelatihan ini terbagi ke dalam tiga tahapan utama yaitu tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Dengan adanya pelatihan ini, pengetahuan dan wawasan siswa SMA Negeri 11 Bulukumba semakin bertambah luas berkaitan dengan pengembangan minat dan bakat di bidang artificial intelligence.
INTEGRATION OF OTSU THRESHOLDING AND MORPHOLOGICAL OPERATIONS FOR CAROLINA REAPER CHILI IMAGE SEGMENTATION Andi Baso Kaswar; Labusab; Ismail Aqsha
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 5, No 3 (2024): November 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentation is an important step in building a fruit-quality classification system. Previous research has shown the success of the Otsu Thresholding method for fruit image segmentation, but its application to Carolina Reaper chili images in Indonesia has not been carried out specifically. This research proposes the integration of the Otsu Thresholding method with morphological operations to improve the accuracy of Carolina Reaper chili image segmentation based on the ripeness level. The process starts with RGB image acquisition using a controlled camera, followed by red channel extraction as the segmentation input. The Otsu method is used to separate the object and background based on pixel intensity, resulting in a binary image that is enhanced through morphological operations, including dilation, imfill, and bwareaopen. The results show high accuracy, with averages of 99.85% (mature), 99.38% (almost mature), and 99.67% (raw). The average computation time is less than one second which shows the potential for real-time applications. This research contributes to the efficiency of technology-based postharvest processing of Carolina chili peppers
Facial Expression Detection System for Students in Classroom Learning Process Using YoloV7 Aglaia, Alifya Nuraisyar; Afdhaliyah, Mukhlishah; Adiba, Fhatiah; Kaswar, Andi Baso; Muhammad Fajar B; Andayani, Dyah Darma; Yahya, Muhammad
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.83978

Abstract

The utilization of technology in education is not only about using hardware or software, but also how technology can facilitate effective learning experiences. However, in the learning process there is a problem for teachers to know the level of student attention in the classroom to the material presented, so that the teacher does not know accurately the concentration of students during the learning process until it has an impact on the teacher's learning methods that are not in accordance with the characteristics of students. The purpose of this research is to detect students' facial expressions in the classroom learning process using yolov7. The implementation of several architectural models on CNN consists of several proposed methods, namely data collection, data augmentation, data annotation, split dataset, training, and model evaluation. System testing is done by measuring accuracy and comparing with other methods, namely CNN, CNN MobileNet, CNN EfficientNet-B0 and YoloV7. The test results show the average accuracy of CNN 80%, CNN MobileNet 93%, CNN EfficientNet-B0 31% and YoloV7 96%. Based on these results, it can be concluded that the YoloV7 method can detect student concentration effectively and efficiently compared to CNN, CNN MobileNet, and CNN EfficientNet-B0.  
RANCANG BANGUN KOTAK AMAL CERDAS SEBAGAI SOLUSI KETIDAK EFISIENAN PENDISTRIBUSI KOTAK AMAL DI MASJID Nurul Istiqamah Qalbi; Cyahrani Wulan Purnama Rasyid; Nurul Izzah Dwi Nurdinah; Muhira Muhira; Wahda Arfiana AR; Andi Baso Kaswar; Jumadi Mabe Parenreng
Jurnal Media Elektrik Vol. 17 No. 2 (2020): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v17i2.5130

Abstract

Kotak amal adalah salah satu media yang bayak digunakan untuk mengumpulkan sedekah dari masyarakat. Tidak seperti dulu kotak amal hanya dapat dijumpai di tempat ibadah, saat ini kotak amal dapat dengan mudah dijumpai pada ruang-ruang pubik. Pada umumnya pendistribusian kotak amal dilakukan dengan cara menggeser kotak amal dari jamaah yang satu ke jamaah yang lainnya, sehingga dinilai kurang efektif dikarenakan seringkali pendistribusianya belum menyeluruh dan untuk keamanannya kotak amal hanya dilengkapi dengan gembok yang terbilang mudah untuk dibobol. Oleh karena itu dirancanglah sebuah kotak amal dengan mengadopsi prinsip kerja Human following robot yang mampu berjalan dan mengikuti objek dengan memanfaatkan sensor ultrasonic dan infrared untuk memindai objek, selain itu kotak amal ini dilengkapi beberapa sensor lainnya untuk mendukung performa kerja dari kotak amal ini diantaranya, ESP 32 yang berfungsi sebagai mikrokontroler sekaligus untuk mengirim data. Dan untuk memperoleh data berupa jumlah penyumbang dan orang yang mengakses kotak amal digunakan sensor ultrasonic dan RFID- RC522 yang hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Selain untuk memperoleh data, RFID-RC522 juga digunakan sebagai sensor untuk mengakses dan membuka kotak amal guna meningkatkan sistem keamanan kotak amal sehingga hanya pengurus masjid saja yang dapat membuka kotak amal dengan menggunakan kartu akses.
PINTU OTOMATIS BERBASIS ULTRASONIC INTERNET OF THINGS A. Farha Adella; Muh. Fardika Pratama Putra; Farros Taufiqurrahman; Andi Baso Kaswar
Jurnal Media Elektrik Vol. 17 No. 3 (2020): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v17i3.5397

Abstract

Perkembangan teknologi sekarang ini sangat melambung jauh dari era sebelumnya dan menyebabkan teknologi di berbagai bidang sangat berkembang salah satunyapada industri elektronik. Teknologi ini tentunya memberikan manfaat besar terhadap pemakainya. Teknologi yang sering digunakan yaitu dengan adanya sensor. Sensor merupakan perangkat pendukung untuk mengubah besaran fisik menjadi besaran listrik. Secara umum semua sensor bekerja secara analog. Besaran yang dihasilkan oleh sensor adalah besaran analog, yaitu berupa arus listrik dengan nilai tegangan tertentu. Agar arus listrik yang dihasilkan sensor dapat diproses secara digital maka besaran tersebut harus diubah menjadi besaran digital. Sensor ultrasonik merupakan sebuah sensor yang menggunakan gelombang suara sehingga sensor dapat dipakai di tempat-tempat dengan intensitas cahaya rendah. Model yang dipakai adalah sebuah sensor ultrasonik (sensor jarak) dan Internet of Things (IoT) dalam hal ini adalah sistem buka tutup pintu secara otomatis dimana sensor ditempatkan di setiap pintu yang bisa diakses secara publik. Harapannya solusi ini akan bermanfaat bagi manajemen gedung yang akan menerapkan sistem buka tutup pintu secara otomatis.
SMART PRESENSI MAHASISWA Arinanda Alviansyah; Muh. Rasul D; Muammar Muammar; Andi Baso Kaswar
Jurnal Media Elektrik Vol. 17 No. 3 (2020): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v17i3.5399

Abstract

Absensi kehadiran mahasiswa merupakan faktor penting bagi sebuah pergururan tinggi atau universitas untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing mahasiswa. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat absensi kehadiran dan ketidakhadiran agar aktifitas kerja dapat tercatat secara realtime dan baik. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mencapai sistem informasi absensi yang baik, salah satunya menggunakan teknologi komputer dimana penerapannya dengan aplikasi absensi berbasis website. Pada Kelas Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar. Sistem yang digunakan dalam proses absensi masih manual menggunakan buku absensi harian yang berdampak pada efisiensi dan efektifitas pendataan, pencarian data sekaligus perhitungan rekap data yang membutuhkan waktu yang relatif lama. Disamping itu resiko kesalahan dan kehilangan data absensi semakin besar. Dengan dihasilkannya aplikasi absensi mahasiswa berbasis web dapat memberikan kemudahan dalam proses absensi, pencarian data dan perhitungan rekap absensi, serta meminimalisir kehilangan dan kesalahan pencatatan data absensi pada mahasiswa.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN MANAJEMEN BENDUNGAN BERBASIS IOT Muh Omar Hassan ST; Muh Aldhy Fatahillah; Muh Devan Fahresi; Andi Baso Kaswar
Jurnal Media Elektrik Vol. 17 No. 3 (2020): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v17i3.5404

Abstract

Pengendalian ketinggian air pada bendungan selama ini masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan operator manusia, yang mana dalam hal ini terkadang terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan ataupun pembacaan ketinggian air yang dikarenakan kesalahan manusia, sehingga apabila curah hujan mendadak tinggi akan sulit diketahui. Debit air yang tidak terkontrol akibat curah hujan yang ekstrem dapat membuat suatu bendungan meluap dikarenakan kurangnya informasi ke operator gerbang air. Oleh karena itu kita membutuhkan sistem yang dapat meminimalisir kesalahan manusia dengan dirancangnya sebuah sistem monitoring dan peringatan ketinggian air bendungan secara real-time melalui web. Sistem monitoring ini berdasarkan IoT atau Internet of Things, dimana satu perangkat dapat bersinergi dengan perangkat lainnya melalui internet. Sistem monitoring ketinggian air dibuat agar mudah di akses kapan saja dan memiliki cakupan wilayah yang luas. Dalam hal ini, tidak hanya pendeteksian air pada suatu lokasi, namun pada beberapa daerah aliran sungai yang mana data hasil pembacaan sensor akan dikirim menggunakan modul ESP32 yang dihubungkan ke sistem web. Sistem ini dirancang menggunakan sensor air (water sensor), sensor hujan (raindrop sensor), arduino, pompa otomatis, dan juga ESP32 untuk mengirim data ke web.
KLASIFIKASI PENYAKIT ANEMIA BERBASIS CITRA PALPEBRAL KONJUNGTIVA DENGAN ALGORITMA TRANSFER LEARNING Elva Amalia; Mustari Lamada; Andi Baso Kaswar; Dyah Darma Andayani
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 2 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i2.5538

Abstract

Anemia merupakan masalah kesehatan yang ditandai dengan kekurangan kadar hemoglobin. Kemungkinan terburuk dari penyakit anemia adalah kematian. Anemia sangat sering disepelekan masyarakat sehingga menjadi permasalahan dunia. Wanita lebih rentang mengalami penyakit anemia. Berdasarkan prevalensi Dinas Kesehatan Republik Indonesia, sebagaian besar wanita pada usia produktif dan wanita hamil mengalami anemia. Diagnosis anemia dapat dilakukan dengan mengambil sampel darah kemudian dilakukan uji laboratorium, atau sering disebut dengan pemeriksaan invasive. Seiring berjalannya waktu, berbagai metode non-invasive yang lebih praktis dikembangkan untuk mendeteksi penyakit anemia sebagai alternatif seperti pemeriksaan yang dilakukan dengan melihat tingkat kepucatan konjungtiva pada mata. Sehingga peneliti melakukan pengembangan dalam klasfikasi penyakit anemia secara non-invasive dengan menerapkan algoritma Transfer Learning AlexNet berbasis citra palpebral konjungtiva. Sebelum dataset palpebral konjungtiva melalui tahap training dilakukan augmentasi citra yang bertujuan untuk menghindari terjadinya overfitting atau underfitting akibat kekurangan data latih. Transfer learning yang digunakan yaitu model AlexNet yang diuji menggunakan hyperparameter batch size dan epoch berbeda. Model AlexNet menghasilkan performansi yang optimal yaitu akurasi 85% dengan waktu komputasi tahap training selama 16 menit 13 detik.
Purwarupa Sistem Informasi Desa Matano - Smartano dalam Rangka Penguatan Pemasaran Hasil Pertanian Lada dan Promosi Wisata Desa Matano Nirsal, Nirsal; Nurfalaq, Aryadi; Naim, Muhammad; Idkhan, A. Muhammad; Kaswar, Andi Baso; Muhtar, Hafidz; Sari, Sartika; R, Ranir Aftar; Darme, Agustinus Suria; Rapa, Wiwi; Bantun, Suharsono; Sari, Jayanti Yusmah
Unri Conference Series: Community Engagement Vol 6 (2024): Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/unricsce.6.715-720

Abstract

Matano Village has great potential in the agricultural sector, especially pepper production, as well as tourism potential that has been recognized nationally. This article discusses the development of a prototype of the Matano Village Information System, called Smartano, as a digital solution to integrate pepper agricultural product marketing and village tourism promotion. This system is designed to provide support for the local community in increasing the competitiveness of pepper products in the market and optimizing the tourism potential of Matano Village through an information technology-based approach.
Co-Authors A. Farha Adella A. Muhammad Idkhan A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Afyan, Nurbaitul Aglaia, Alifya Nuraisyar Agung, Andi Sadri Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Agustinus Suria Darme Ahmad Adzan Lain Ahmad Fudhail  Majid Ahmad Khan, Sardar Faroq Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Akbar, Trisakti Aksa, Muhammad Al Imran Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Alamsyah Rivai Andi Nurul Izzah Andi Rosman N Andi Tenriola Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anny Yuniarti Aqsha, Ismail Aras, Muh Riski Farukhi Arifky, Reza Arinanda Alviansyah Arliandy, Arliandy Arsyad, Meisaraswaty Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Aryadi Nurfalaq Ashadi, Ninik Rahayu Asnidar Asnidar Asrofi, Muhammad Ghufran Astuti, Ninik Aswar Aswar Atthariq, Muhammad Aulia, Magfirah Awalia, Nur Ayu Futri Azis, Putri Alysia Azis, Salsabila Bantun, Suharsono Bugdady, Andi Jaedil Bukhari Naufal Nur A.G Burhan, Rafli Ananta Chairati, Chairati Cyahrani Wulan Purnama Cyahrani Wulan Purnama Rasyid Darma Andayani, Dyah Darme, Agustinus Suria Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Dhanendra, Fadhil Dina Salam, Fitria Nur Dini, Juliano Nufiansyach Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Elva Amalia Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Eriyani, Nindy Sri Fachriansyah, Zaky Farid, Muhammad Miftah Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fauzi, A. Arfan Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hafidz Muhtar Hanum Zalsabilah Idham Hartanto Tantriawan Heriyanti, Anggy Herman Hermansyah Hermansyah Hersyam, Muh Syachrul Hidayat, Muh. Taufik Ibnu Fikrie Syahputra Idkhan, A. Muhammad Idkhan, Andi Muhammad Idris, Muh Gimnastiar Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Ikra Ain Fahwa Ilham, Muh Ilham, Muhammad Ryan Indri Pratiwi Ramadhani Intam, Reski Nurul Jariah S Irwansyah Suwahyu Ishak Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin, Bunga Mawar Jamila Jamila Jamila Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jasruddin Daud Malago Jayanti Yusmah Sari Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kaparang, Adam Indra Kaswar, A Baso Kurnia Prima Putra Kurnia Wahyu Prima Labusab Labusab Labusab Labusab, Labusab Lapendy, Jessica Crisfin Lavicza, Zsolt M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Massie, Gary Jeremi Maulana Muhammad Mawaddah, Arini Ulfa Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Fuad Zahran Firman Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akbar Muhammad Akil, Muhammad Muhammad Fajar B Muhammad Naim Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Yahya Muhiddin Palennari Muhira Muhira Muhtar, Hafidz Mukhtar Mukhtar Mulia, Musda Rida Muliaty Yantahin Musdar, Devi Miftahul Jannah Mustari Lamada Mutahharah, A Naim, Muhammad Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya NIRMALA, PUTRI Nirsal Novianti, Andi Fitri Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurfalaq, Aryadi Nurfitri, Andi Aisyah Nurhidayat Nurhidayat Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Nurul Izzah Dwi Nurdinah Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Perdana, Am Akbar Mabrur Pratama, Azir Zuldani R, Muh Raflyawan R, Ranir Aftar Ranggareksa, Andi Ranir Atfar R Rapa, Wiwi Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Rivai, Andi Tenri Ola Rosidah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Risvan S, Mushawwir Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sakira, Tiara Putri Sam, Muh Hadal Ali Sanatang Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase Sartika Sari Sartika Sari Sasmita Sasmita Sasmita SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Soeharto Soeharto SR, Amin Farid Dirgantara Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suharsono Bantun Suhartono, Suhartono Supria Supria Surianto, Dewi Fatmawati Susiana Sari Syamsuddin Syasikirani. N, Adelia Tenriajeng, Andi Afrah Tenriola, Andi Tri Afirianto, Tri Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Umar, Nur Fadhilah Wahda Arfiana AR WAHYUDI Wanda Hamidah Wardani, Ayu Tri Wiwi Rapa WULANDARI Yasser Abd Djawad Yuliarni, Tarisa Yusuf, Zulfatni Zulfikar, Muh. Ihsan