Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

13.807

P-Index

This Author published in this journals

Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar

Universitas Negeri Makassar

Author-ID : 2746634

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

4 5 6 7 8

EKSPLORASI HUBUNGAN ANTARA LITERASI MATEMATIKA DAN KEMAMPUAN PROBLEM SOLVING PADA SISWA DI ERA DIGITAL Nurjannah, Nurjannah; Kaswar, Andi Baso
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol 17, No 1: Juni 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/sigma.v17i1.17060

Di era digital, literasi matematika dan kemampuan pemecahan masalah menjadi keterampilan penting bagi siswa untuk beradaptasi dalam masyarakat berbasis teknologi. Literasi matematika melibatkan pemahaman konsep dan penerapannya dalam situasi nyata, termasuk pemecahan masalah. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan korelasional untuk mengeksplorasi hubungan antara literasi matematika dan kemampuan pemecahan masalah pada siswa di era digital. Sampel terdiri dari 35 siswa kelas XI di SMA Negeri 5 Sinjai yang dipilih dengan teknik cluster sampling, dengan pengumpulan data melalui tes literasi matematika yang diadaptasi dari PISA dan tes pemecahan masalah yang dirancang khusus untuk konteks digital. Uji normalitas dan linearitas memastikan data memenuhi syarat untuk dilanjutkan ke analisis korelasi. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi yang sangat tinggi antara literasi matematika dan kemampuan pemecahan masalah dengan koefisien korelasi Pearson sebesar 0,997 yang mengindikasikan bahwa hampir seluruh variansi kemampuan pemecahan masalah dapat dijelaskan oleh literasi matematika. Temuan ini menegaskan bahwa literasi matematika tidak hanya penting untuk prestasi akademik, tetapi juga mendukung keterampilan kognitif tingkat tinggi yang diperlukan dalam konteks digital. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa pendidikan literasi matematika harus diperkuat dalam kurikulum sekolah dengan pendekatan berbasis proyek dan aplikasi digital, guna mempersiapkan siswa menghadapi tantangan kompleks di masa depan yang semakin berbasis teknologi.

Klasifikasi tingkat kematangan buah jeruk nipis (Citrus aurantifolia) menggunakan metode jaringan saraf tiruan berbasis citra digital Nurhidayat, Nurhidayat; Bugdady, Andi Jaedil; Dhanendra, Fadhil; Kaswar, Andi Baso; Lapendy, Jessica Crisfin
Teknosains Vol 18 No 3 (2024): September-Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v18i3.47707

Jeruk nipis merupakan warisan budaya Indonesia yang telah diturunkan berabad-abad. Buah Jeruk nipis memiliki banyak vitamin terutama vitamin C yang dianggap bermanfaat signifikan kepada tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah jeruk nipis (Citrus aurantifolia) menggunakan citra digital. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2024. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan (JST) dengan pengambilan citra jeruk nipis untuk mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk nipis yang dibagi menjadi dua data set uji dan latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai tingkat akurasi sebesar 87% pada tahap pelatihan dan 68% pada tahap pengujian. Waktu komputasi yang dibutuhkan untuk mengklasifikasikan satu citra adalah 207,36 detik pada tahap pelatihan dan 42,15 detik pada tahap pengujian.

Pelatihan Dasar-Dasar Pemrograman Berbasis Mikrokontroller Arduino Uno Pada Siswa-Siswi SMKN 4 Kota Palopo Andi Rosman N.; Andi Baso Kaswar; Mukhtar Mukhtar; Hermansyah Hermansyah
MALAQBIQ Vol. 2 No. 1 (2023): Malaqbiq : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Majene

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46870/jam.v2i1.533

Pelatihan dasar-dasar pemrograman berbasis Mikrokontroller Arduino Uno merupakan kegiatan pengabdian masyarakat yang ditujukan kepada siswa-siswi SMKN 4 Kota Palopo. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan dasar dalam pemrograman menggunakan mikrokontroller Arduino Uno. Peserta pelatihan akan diperkenalkan dengan konsep dan prinsip dasar pemrograman, serta pembelajaran praktis dalam merancang dan mengimplementasikan program menggunakan Arduino Uno. Melalui pelatihan ini, diharapkan siswa-siswi dapat mengembangkan minat dan keterampilan dalam bidang pemrograman dan teknologi. Selain itu, kegiatan ini juga bertujuan untuk meningkatkan keterampilan problem solving dan kreativitas siswa-siswi dalam menghadapi tantangan teknologi masa depan. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam mempersiapkan siswa-siswi SMKN dalam menghadapi persaingan global di era digital. Metode dalam kegiatan pengabdian ini adalah berbentuk workshop. Jumlah siswa yang terlibat dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah 20 orang yang berasal dari kelas yang berbeda beda. Hasil pengabdian masyarakat ini menunjukkan pengetahuan mitra dalam hal ini siswa siswi SMKN 4 Kota Palopo meningkat dalam memahami tentang elektronika dan mikrokontroler. Selain itu, kemampuan atau keterampilan siswa juga meningkat dalam membuat proyek berbasis mikrokontroler Arduino Uno. Hal ini sejalan dengan teori tentang metode workshop yang mampu berkontribusi pada peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta pelatihan. Metode ini menciptakan lingkungan belajar yang interaktif, mendukung kolaborasi, dan memungkinkan peserta untuk belajar melalui pengalaman praktis. Melalui partisipasi aktif, pembelajaran berbasis masalah, pengalaman langsung, dan umpan balik yang terstruktur, peserta pelatihan dapat mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam, meningkatkan keterampilan praktis, dan mengembangkan kemampuan problem solving.

Pelatihan Peningkatan Keterampilan Pembuatan Video Pembelajaran Berbasis Microlearning menggunakan Aplikasi Bandicam dan Filmora Saparuddin Saparuddin; Andi Baso Kaswar
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 4 No. 4: November 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v4i4.924

Penggunaan media pembelajaran digital yang dikemas secara menarik merupakan salah satu cara yang efektif dalam meningkatkan minat belajar peserta didik sehingga terjadi proses pembelajaran yang berkualitas. Namun, berdasarkan hasil diskusi yang telah dilakukan bersama kepala sekolah SMA 9 Makassar dan hasil analisis situasi dan kondisi di sekolah, dapat diketahui bahwa mayoritas guru di SMA 9 Makassar belum mampu memanfaatkan sarana (jaringan internet bebas akses) yang tersedia di sekolah untuk mengembangkan sendiri media dan sumber belajar. Akhirnya hal tersebut menyebabkan; (1) Terbatasnya variasi media dan sumber belajar yang digunakan guru di sekolah, (2) Sumber belajar yang masih konvensional, (3) Guru belum mahir memanfaatkan teknologi dalam menyiapkan sumber belajar, (4) Minimnya referensi mengenai pembuatan e-modul berbasis microlearning. Oleh karena itu Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk melaksanakan pelatihan peningkatan keterampilan pembuatan video pembelajaran berbasis microlearning menggunakan aplikasi Bandicam dan Filmora bagi guru SMA Negeri 9 Makassar. Kegiatan yang melibatkan 20 orang guru sebagai peserta kegiatan ini dilaksanakan dalam 3 tahap utama yaitu tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Tahap pelaksanaan pelatihan dibagi kedalam 3 materi utama yaitu pengantar pembuatan video pembelajaran, pengenalan aplikasi Bandicam dan Filmora, dan pembuatan video pembelajaran berbasis microlearning. Hasil evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan berkontribusi terhadap peningkatan kompetensi guru dalam pembuatan video pembelajaran berbasis microlearning, dimana kompetensi guru memperoleh rata-rata sebesar 95 dalam pembuatan video pembelajaran berbasis microlearning. Microlearning-Based Learning Video Making Skills Improvement Training using Bandicam and Filmora Applications This Using digital learning media that is packaged attractively is an effective way to increase student interest in learning so that a quality learning process occurs. However, based on the results of discussions that have been carried out with the principal of SMA 9 Makassar and the results of the analysis of the situation and conditions, it can be seen that the majority of teachers at SMA 9 Makassar have not been able to take advantage of the facilities (free internet access) available at schools to develop their media and learning resources. Finally, it causes; (1) a limited variety of media and learning resources used by teachers in schools, (2) Conventional learning resources, (3) Teachers not yet proficient at using technology in preparing learning resources, (4) a Lack of references regarding the manufacture of microlearning-based e-modules. Therefore, this Community Partnership Program (PKM) aims to train to improve skills in making microlearning-based learning videos using the Bandicam and Filmora applications for SMA Negeri 9 Makassar teachers. The activity, which involved 20 teachers as participants, was carried out in 3 main stages: preparation, implementation, and evaluation. The training implementation stage is divided into three primary materials: an introduction to making learning videos, an introduction to Bandicam and Filmora applications, and microlearning-based learning videos.The evaluation of the activities showed that the training contributed to the improvement of teacher competence in making microlearning-based learning videos, where the teacher's competence obtained an average of 95 in making microlearning-based learning videos.

Pelatihan dan Pendampingan Pengelolaan Limbah Lada Menjadi Pupuk Kompos yang Ramah Lingkungan Nirsal; Muhammad Naim; Aryadi Nurfalaq; Syamsuddin; A. Muhammad Idkhan; Andi Baso Kaswar; Hafidz Muhtar; Ranir Atfar R; Sartika Sari; Agustinus Suria Darme; Wiwi Rapa; Suharsono Bantun; Jayanti Yusmah Sari
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v4i2.1105

Desa Matano memiliki potensi besar dalam sektor perkebunan lada dimana lada merupakan komoditas unggulan perkebunan dalam rangka peningkatan pendapatan bagi sebagian besar petani. Adapun permasalahan yang dihadapi mitra terletak pada aspek produksi pupuk dan aspek pemasaran. Dari segi aspek produksi pupuk, sebagian besar petani merica di lokasi mitra menggunakan pupuk anorganik dan pupuk kandang yang memiliki harga cukup mahal dan hanya sebagian kecil petani lada yang menggunakan pupuk kompos padahal di lokasi mitra banyak tersedia limbah hasil pengelolaan tanaman merica yang dapat digunakan sebagai bahan pembuatan pupuk kompos, Dari segi aspek pemasaran, petani merica masih mengalami kesulitan dalam memasarkan produk merica pupuk kompos yang dihasilkan petani karena kurangnya pengetahuan petani terhadap pemasaran khususnya pemasaran secara digital. Adapun solusi yang ditawarkan Tim pelaksana kepada mitra yaitu sosialisasi penggunaan pupuk kompos, pelatihan pembuatan pupuk kompos dari limbah tanaman merica, dan pelatihan pengemasan dan pencitraan merek (packaging and branding) serta pelatihan pemasaran digital. Metode pelaksanaan kegiatan ini dibagi kedalam beberapa tahapan yaitu tahapan observasi, diskusi dan konsultasi bersama kelompok tani, sosialisasi dan pelatihan dan evaluasi. Berdasarkan kegiatan yang telah dilakukan diperoleh hasil kegiatan sosialisasi dan pelatihan ini dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta terkait pengolahan limbah lada menjadi produk pupuk kompos yang ramah lingkungan sebesar 86,62% sedangkan pengetahuan peserta terkait packaging dan branding produk kompos dan pemasaran digital menggunakan Smartano dan media sosial meningkat sebesar 74,5%.

MEMBANGUN JIWA KEWIRAUSAHAAN DAN KEMANDIRIAN PEMUDA MELALUI KERAJINAN LIMBAH BAN BEKAS DAN WORKSHOP KONTENT DIGITAL Parenreng, Jumadi Mabe; Agung, Muhammad; Kaswar, Andi Baso
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v2i1.908

Kawasan Antang dan sekitarnya berlokasi di wilayah pinggiran kota Makassar dan cukup terkenal karena merupakan Tempat Pemrosesan Akhir (TPA Antang) se-kota Makassar. Terdapat beberapa kategori sampah di TPA ini yaitu : sampah basah, sampah kering, sampah yang bisa didaur ulang, yang tidak bisa didaur ulang. Secara garis besar ada dua permasalahan yang bisa diselesaikan dengan implementasi PKM ini, yakni masalah sampah dan pengangguran. Keterbatasan pengetahuan penduduk sekitar mengakibatkan sampah yang sebenarnya masih dapat diolah ini terbuang begitu saja. Disisi lain pengangguran pada usia produktif merupakan permasalahan yang sampai saat ini masih menjadi persoalan hidup yang belum dapat diatasi sepenuhnya oleh pemerintah pusat maupun pemerintah di kota Makassar khususnya di daerah TPA Antang. Jumlah penduduk usia kerja terus bertambah sedangkan lapangan kerja belum cukup tersedia bagi para pencari kerja. Terlebih tidak adanya skill dan kompetensi yang dimiliki semakin mempersulit mereka untuk mendapatkan pekerjaan. Oleh karena itu, kami mengusulkan program pelatihan kemandirian pemuda antang Makassar untuk mengatasi permasalahan di atas. Program ini muncul dari ide untuk memberikan keterampilan kepada pemuda Antang dengan memanfaatkan salah satu jenis limbah yakni ban sepeda motor bekas dan ban mobil bekas untuk diolah menjadi produk layak pakai untuk mainan dan hiasan rumah dan pekarangan. Selain berbentuk mainan, olahan ban bekas bisa juga berupa aksesoris berupa pot bunga bermotif dan lain-lain. Kegiatan pelatihan kemandirian terbagi menjadi tiga tahapan, yakni tahap persipan, tahap pelatihan mengolah ban bekas dan tahap pelatihan promosi dan pemasaran hasil olahan melalui media digital. Pihak RT setempat sangat berterima kasih dengan pelaksanaan kegiatan ini karena akan membangun kepercayaan diri pemuda sekitar lokasi TPA Antang dan membangkitkan jiwa entrepreneurship yang mandiri, kreatif, inovatif dan berdaya saing. Selain itu, menumbuhkan minat kreativitas lainnya untuk memanfaatkan jenis sampah lain yang memungkinkan untuk didaur ulang

Smart System for Stabilizing Water Flow Output on Android-Based Taps Parenreng, Jumadi M; Zain, Satria Gunawan; Yusuf, Zulfatni; Suhardi, Iwan; Kaswar, Andi Baso
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 3 No. 4 (2023): Vol. 3 No. 4 (2023): Volume 3 Issue 4, 2023 [November]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v3i4.668

This study aims to produce and find out the results of the Smart System Stabilization Water Discharge Output Test on Android-Based Faucets based on the results of water flow sensor readings whose data is used as a reference for the rotation of the Adj or Adjustable Water Pressure Reducing Regulator Valve. The tests were carried out in the form of measuring water flow without and with Adj and measuring water discharge without and with Adj. Based on the research results, the water flow without Adj is 7 L/min for tap 1.9 L/min for tap 2. The water flow with Adj for both taps is 8 L/min. The flow of water from both taps is more stable with Adj than without Adj because the flow of both taps is 8 L/min. The measurement results of the water discharge without Adj are 0.1216 L/s for tap 1 and 0.1470 L/s for tap 2; the difference in water discharge is 0.0254 L/s. Water debit with Adj 0.135 L/s tap 1 and 0.14125 L/s tap 2, the difference in water discharge is 0.00625 L/s. The water debit is more stable with Adj than without Adj because the difference in water discharge is smaller.

System for Determining Plant Types Based on Weather Characteristics and Soil pH Using Artificial Intelligence Akbar, Trisakti; Zain, Satria Gunawan; Kaswar, Andi Baso; Parenreng, Jumadi Mabe
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 5 No. 2 (2025): Volume 5 Issue 2, 2025 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v5i2.902

This research implements the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm for weather forecasting using minimum temperature, maximum temperature, average temperature, air humidity, rainfall, and solar radiation values over the past 30 days. The output consists of forecasts for average temperature, air humidity, rainfall, and solar radiation for the next 30 days. The LSTM model output and soil pH are used to determine plant types using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. Based on the LSTM model testing results, the minimum temperature feature achieved a Mean Absolute Error (MAE) of 0.0078, a maximum temperature of 0.0054, an average temperature of 0.009, air humidity of 0.0099, rainfall of 0.0042, and solar radiation of 0.0208. For the K-NN model, an accuracy of 98% was obtained.

Visual Impaired Assistance for Object and Distance Detection Using Convolutional Neural Networks Parenreng, Jumadi Mabe; Andi Baso Kaswar; Ibnu Fikrie Syahputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 1 (2024): February 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i1.5491

Vision is a very valuable gift from God; Most aspects of human needs in the body are dominated by vision. Based on data from the World Health Organization (WHO) there are around 180 million people in the world experiencing visual impairment, while the prevalence of blindness in Indonesia reaches 3 million people (1.5% of Indonesia's population), so we designed a system in the form of a prototype that could detect objects around the user and convey data in the form of sound to the user. This research discusses the application of a machine learning model using the Convolutional Neural Network method to detect objects optimally. The objects that have been collected will be trained on machine learning and produce a model to be embedded in the system's main machine, namely the Raspberry PI 4B. The training of the machine learning model was carried out several times by changing the compositions of several layers until a model with optimal accuracy was obtained; however, the size of the resulting model was quite large, so the researchers carried out SSDMobileNetV2 transfer learning to obtain the optimal model. The optimal model was obtained with a model precision of 92% and a model size of 18 MB. Object detection tests carried out under 3 test conditions resulted in an average object detection accuracy of 84.3%, and distance detection tests carried out under 10 conditions resulted in an average distance detection error of 2.1 cm. The results show that the system was accurate and effective.

Identifying Rice Plant Damage Due to Pest Attacks Using Convolutional Neural Networks Tenriola, Andi; Azis, Putri Alysia; Kaswar, Andi Baso; Adiba, Fhatiah; Andayani, Dyah Darma
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i1.6125

Rice (Oryza Sativa) is an important crop for meeting global food needs; however, one of the main challenges in its cultivation is the attack of stem borer pests, which can cause significant damage. This study aims to identify the damage caused by these pest attacks using Convolutional Neural Networks (CNN) methods. We developed and trained several CNN architectures, including the proposed architecture, MobileNet, and EfficientNetB0, to detect pest attacks on rice. The dataset used consists of 700 images per class taken directly from the field, where the images depict rice plants that have been peeled or opened to inspect for the presence of pests, specifically stem borer pests. To enhance the quality and diversity of the dataset, we applied a rigorous selection process, ensuring that only high-quality images were used. Additionally, augmentation techniques such as rotation were employed to expand the dataset to 2000 images per class. Labeling was carried out carefully to ensure that each image accurately reflected the condition of the pest attack. The results of the study indicate that the proposed CNN model can identify damage with high accuracy, thereby contributing to efforts to increase rice production through early detection of pest attacks using computer vision technology.

Co-Authors A Mutahharah A. Farha Adella A. Muhammad Idkhan A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Aglaia, Alifya Nuraisyar Agung, Andi Sadri Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Agustinus Suria Darme Ahmad Adzan Lain Ahmad Fudhail Majid Ahmad Khan, Sardar Faroq Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Aisyah Ramadani Akbar, Trisakti Akil, Muhammad Aksa, Muhammad Al Imran Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Alamsyah Rivai Andi Fitri Novianti Andi Nurul Izzah Andi Rosman N Andi Tenri Ola Rivai Andi Tenriola Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Annajmi Rauf Anny Yuniarti Aprilianti Nirmala S Aqsha, Ismail Aras, Muh Riski Farukhi Arifky, Reza Arinanda Alviansyah Arini Ulfa Mawaddah Arliandy, Arliandy Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Aryadi Nurfalaq Ashadi, Ninik Rahayu Asmi Ulfiah Asnidar Asnidar Asrofi, Muhammad Ghufran Aswar Aswar Aulia, Magfirah Awalia, Nur Ayu Futri Ayu Safitri Azis, Putri Alysia Azis, Salsabila Bantun, Suharsono Bugdady, Andi Jaedil Bukhari Naufal Nur A.G Burhan, Rafli Ananta Chairati, Chairati Cyahrani Wulan Purnama Cyahrani Wulan Purnama Rasyid Darma Andayani, Dyah Darme, Agustinus Suria Della Fadhilatunisa Desitha Cahya Dewi Fatmarani Surianto Dhanendra, Fadhil Dina Salam, Fitria Nur Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Elva Amalia Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Eriyani, Nindy Sri Fachriansyah, Zaky Farid, Muhammad Miftah Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fauzi, A. Arfan Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hafidz Muhtar Hanum Zalsabilah Idham Hartanto Tantriawan Heriyanti, Anggy Herman Hermansyah Hermansyah Hersyam, Muh Syachrul Hidayat, Muh. Taufik Ibnu Fikrie Syahputra Idkhan, A. Muhammad Idkhan, Andi Muhammad Idris, Muh Gimnastiar Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Ilham, Muh Ilham, Muhammad Ryan Ilyas, Muh. Indri Pratiwi Ramadhani Intam, Reski Nurul Jariah S Irwansyah Suwahyu Ishak Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin, Bunga Mawar Jamila Jamila Jamila Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jasruddin Daud Malago Jayanti Yusmah Sari Jessica Crisfin Lapendy Juliano Nufiansyach Dini Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kaparang, Adam Indra Kaswar, A Baso Kurnia Prima Putra Kurnia Wahyu Prima Labusab Labusab Labusab Labusab, Labusab Lapendy, Jessica Crisfin M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Mappaita, Al Haytsam Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Massie, Gary Jeremi Maulana Muhammad Mawaddah, Arini Ulfa Meisaraswaty Arsyad Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Fuad Zahran Firman Muh Ilham Suherman Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Ihsan Zulfikar Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akbar Muhammad Akbar Muhammad Atthariq Muhammad Fajar B Muhammad Naim Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Yahya Muhiddin Palennari Muhira Muhira Muhtar, Hafidz Mukhtar Mukhtar Mulia, Musda Rida Muliaty Yantahin Musdar, Devi Miftahul Jannah Musgamy, Muh Faqih S Mustari Lamada Naim, Muhammad Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya Ninik Astuti Nirsal Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurbaitul Afyan Nurfalaq, Aryadi Nurfitri, Andi Aisyah Nurhidayat Nurhidayat Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Nurul Izzah Dwi Nurdinah Nurwijayanti Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Perdana, Am Akbar Mabrur Pramudya Asoka Syukur Pratama, Azir Zuldani Putri Nirmala Putri Ramdani R, Muh Raflyawan R, Ranir Aftar Radha Hasda Halfis Ranggareksa, Andi Ranir Atfar R Rapa, Wiwi Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Ridwansyah Risaldi, Muhammad Riswansyah , Muh Fikra Junian Riyama Ambarwati Rosidah Rosidah Rosidah Rusli, Risvan S, Mushawwir Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sakira, Tiara Putri Sam, Muh Hadal Ali Sanatang Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase Saputra, Nikola Sartika Sari Sartika Sari Sasmita Sasmita Sasmita SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Soeharto Soeharto SR, Amin Farid Dirgantara Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suharsono Bantun Suhartono, Suhartono Supria Supria Surianto, Dewi Fatmawati Susiana Sari Syamsuddin Syasikirani. N, Adelia Tenriajeng, Andi Afrah Tenriola, Andi Tri Afirianto Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Umar, Nur Fadhilah Wahda Arfiana AR WAHYUDI Wanda Hamidah Wardani, Ayu Tri Wiwi Rapa WULANDARI Yasser Abd Djawad Yuliarni, Tarisa Yusuf, Zulfatni Zsolt Lavicza

Title

Found 103 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 103 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 103 Documents
Search