p-Index From 2021 - 2026
14.167
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Buana Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Faktor Exacta Jurnal Penjaminan Mutu JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Dedikasi International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Health and Nutrition Research Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Pengabdian Jurnal Abdimas Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat Jurnal MediaTIK Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Elektrik Malaqbiq : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat. Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Artificial Intelligence in Lifelong and Life-Course Education Journal of Emerging Research in Computer Science and Artificial Intelligence
Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Kahoot Bagi Pendidik di SMAS Islam Ibadurrahman Mutahharah, A; Astuti, Ninik; Afyan, Nurbaitul; Nurjannah; Kaswar, Andi Baso
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 3 (Oktober 2023)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v1i3.257

Abstract

This training activity is motivated by the challenges faced by our partners, namely that most educators primarily use traditional teaching methods, relying on chalkboards and occasionally incorporating PowerPoint slides. A significant number of educators employ lecture-style teaching during the learning process, resulting in a classroom environment that becomes monotonous and causes students to lose focus. Consequently, learners are unable to concentrate on the lessons being delivered in the classroom. Therefore, there is a pressing need for engaging learning media that meet the needs of students and enhance their learning determination. This training program is specifically designed for educators at SMAS Islam Ibadurrahman, as many educators there encounter difficulties in applying various media or applications in teaching, especially in the field of mathematics. The objective of this training is to enhance the educators' ability to utilize existing technology, particularly the Kahoot platform, as a means of teaching. The aim is to make educators more creative and capable of increasing students' interest in learning. The training activities was focus on the used and creation of Kahoot-based learning media. The outcome of this initiative was expected to increased the knowledge and skills of educators at SMAS Islam Ibadurrahman regarding the use of Kahoot as a teaching tool in the classroom.
Pelatihan Dasar Embedded System untuk Pengembangan Minat dan Bakat Siswa SMA Negeri 11 Bulukumba Kaswar, Andi Baso; Nurjannah, Nurjannah; Akbar, Muhammad; Risal, Andi Akram Nur; Edy, Marwan Ramdhany
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 2 (Juni 2024)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v2i2.347

Abstract

Kegiatan ini merupakan pelatihan dasar embedded system bagi siswa SMA 11 Bulukumba sebagai upaya pengembangan minat dan bakat siswa di era revolusi industri 4.0. Kegiatan pelatihan ini diikuti oleh 20 orang siswa. Kegiatan ini dilaksanakan dengan beberapa tahapan yaitu tahap persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Kegiatan ini berjalan dengan sukses, mulai dari tahap observasi awal hingga evaluasi akhir. Observasi awal mengungkapkan potensi besar siswa dalam bidang ini, meskipun ada keterbatasan sumber daya manusia di sekolah. Dengan fasilitas yang memadai dan komunikasi yang baik dengan pihak sekolah, tim pelaksana dapat menyusun rencana pelatihan yang efektif, mencakup pengenalan mikrokontroler Arduino, penggunaan perangkat input dan output, serta dasar-dasar pemrograman Arduino melalui metode interaktif dan praktikum langsung. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa, dengan hasil post-test yang jauh lebih baik dibandingkan pre-test, dan angket kepuasan mengindikasikan bahwa siswa merasa tertarik, puas, dan menganggap kegiatan ini bermanfaat serta relevan dengan kebutuhan mereka. Keberhasilan ini menjadi dasar untuk meningkatkan kualitas pelaksanaan kegiatan serupa di masa mendatang, guna memberikan manfaat yang lebih besar bagi siswa.
Klasifikasi Kandungan Nutrisi Buah Pisang Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna LAB menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Pengloahan Citra Digital Wulandari; Sasmita; Mulia, Musda Rida; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma; Agung, Andi Sadri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.938332

Abstract

Pisang (musa spp.) merupakan salah satu jenis buah yang tingkat produksinya selalu meningkat di setiap tahunnya, terutama di Indonesia. Hal ini dikarenakan pisang memiliki kandungan nutrisi yang berbeda di setiap kematangannya, sehingga aman dikonsumsi oleh semua tingkatan usia sesuai kebutuhan nutrisinya.  Namun, sebagian besar orang kesulitan menentukan kematangan pisang yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi mereka dikarenakan perlu melakukan uji laboratorium yang memakan waktu dan peralatan canggih. Sehingga pemanfaatan teknologi menggunakan citra digital dirasa sangat perlu digunakan untuk menilai kandungan nutrisinya. Sebelumnya, terdapat penelitian yang telah melakukan klasifikasi kematangan buah pisang. Namun, belum ada yang berfokus pada klasifikasi kandungan nutrisinya, serta perlu adanya penambahan parameter pengukuran lainnya untuk bisa mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem klasifikasi kandungan nutrisi buah pisang berdasarkan fitur tekstur dan warna LAB dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan berbasis pengolahan citra digital. Metode yang diusulkan tersebut terdiri atas enam tahap, diantaranya yaitu tahap akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi berdasarkan model yang telah dilatih. Pada penelitian ini juga, dilakukan beberapa skenario pelatihan dan pengujian untuk menentukan kombinasi fitur yang memiliki tingkat akurasi terbaik. Sehingga didapatkan dua kombinasi fitur terbaik yaitu fitur warna LAB dan fitur tekstur dimana yang diambil adalah nilai contrast dan energy. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 100 citra uji, diperoleh rata-rata precision 98,18%, recall 98%, F1-Score 98,09% dan akurasi keseluruhan mencapai 98%. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengklasifikasikan kandungan nutrisi buah pisang dengan akurasi yang tinggi.
PEMANFAATAN ALAT PENETAS TELUR BERBASIS ANDROID PADA KELOMPOK PETERNAK ITIK DI SIDRAP Labusab, Labusab; Aqsha, Ismail; Kaswar, Andi Baso; Ashadi, Ninik Rahayu
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2024:PROSIDING EDISI 9
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengadian oleh tim dosen Univeristas Negeri makassar ini dilaksanakan di sidrap pada mitra kelompok peternak telur itik. adapun masalah mitra sebagai berikut : (1) Telur yang digunakan harus berkualitas baik. (2) Telur yang retak, kotor, atau terlalu tua dapat mengurangi daya tetas.(3)Suhu dan kelembapan lingkungan harus dijaga dengan baik. (4) Perubahan suhu yang drastis atau kelembapan yang tidak sesuai dapat memengaruhi hasil penetasan.(5) Telur harus ditangani dengan hati-hati. (6) Pemindahan telur yang kasar atau terguncang dapat merusak embri. (7) Telur yang terlalu lama di sarang sebelum dikumpulkan untuk penetasan dapat mempengaruhi hasil penetas.(8) Telur yang terlalu kecil atau terlalu besar dapat memengaruhi daya tetas. sehingga berdasarkan permasalahan tersebut solusi yang ditawarakan adalah pelatihan pemanfaatan alat penetas telur berbasis android. metode yang diguanakan adalah pemberian materi dan pelatihan selama 2 hari. berdasarkan hasil pelaksanaan kegiatan pelatihan pemanfaatan alat penetas telur berbasis android pada kelompok peternak itik di sidrap ini dapat dikatakan memuaskan dan berhasil sesuai rencana. Hal ini tercermin dari indikator kesesuaian antara perencanaan dengan pelaksanaan, kedatangan peserta dalam setiap pertemuan peserta. Semua materi yang direncanakan dalam proposal dapat tersampaikan tepat waktu sesuai rencana. Berdasarkan hasil evaluasi melalui observasi dan wawancara, diperoleh informasi bahwa: (1) pelatihan pemanfaatan alat penetas telur berbasis android pada kelompok peternak itik di sidrap sudah baik ditunjukkan dengan hasil pernyataan bahwa peserta memahami dengan baik materi yang disampaikan dan peserta berpendapat materi pelatihan sangat bermanfaat, (2) Pendampingan penggunaan alat penetas telur berbasis android pada kelompok peternak itik dinilai sangat baik dan sesuai dengan harapan peserta, interaksi dengan peserta baik, serta didukung dengan fasilitas dan sarana yang membantu kelancaran penyampaian materi maupun pelatihan.
Inovasi Teknologi Panel Surya untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian di Desa Lempangang Akil, Muhammad; Kaswar, Andi Baso; Rivai, Andi Alamsyah
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v9i2.10740

Abstract

This community service program aims to increase agricultural productivity and improve the welfare of the "Sejahtera" Farmer Group in Lempangang Village, Bajeng Subdistrict, Gowa Regency, through the implementation of solar-powered irrigation technology. The project focuses on replacing traditional diesel-fueled water pumps with more environmentally friendly and cost-effective solar-powered pumps. Furthermore, the introduction of smart farming technologies utilizing IoT devices powered by solar energy provides farmers with timely information on soil fertilization and climate changes, thus improving their adaptability to climate challenges. The project also includes the construction of solar panel frames, the installation of controllers, and solar panels in the farmers' rice fields, where the technology is already in use. Initial tests on solar panels, controllers, and water pumps demonstrated the efficiency of the system in supporting irrigation needs. Through this project, we aim to establish a model for sustainable agricultural practices that not only reduce the environmental impact but also enhance the economic conditions of farmers in the region. The outcomes of this initiative include increased productivity, reduced operational costs, and the empowerment of farmers through the application of innovative, renewable energy technologies in agriculture.
PKM Harmoni Religi, Edukasi, dan Keterampilan bagi Anak Anak Mirah Seruni Makassar Risal, Andi Akram Nur; NFH, Alifya; Akbar, Muhammad; Kaswar, Andi Baso; Surianto, Dewi Fatmawati
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 3 (September 2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v2i3.5347

Abstract

Kampung Mirah Seruni adalah komunitas di mana sebagian besar penduduknya tidak bekerja dan sebagai ojek online atau pemulung sampah untuk dijual atau didaur ulang. Kehidupan di Kampung Mirah Seruni sering kali diwarnai oleh tantangan sosial, ekonomi, dan kesehatan. Mereka menghadapi keterbatasan akses terhadap layanan dasar seperti pendidikan yang terabaikan dan kesehatan yang diabaikan. Untuk mengatasi masalah di Kampung Mirah Seruni, pendidikan dan pengembangan keterampilan memegang peran penting. Penyediaan pendidikan formal yang berkualitas dan pusat pendidikan di Kampung Mirah Seruni dapat memberikan akses pendidikan sementara kepada anak-anak dan remaja. Selain itu, program pelatihan keterampilan dapat membantu meningkatkan keterampilan masyarakat setempat. Selain pendidikan formal dan pelatihan keterampilan, kegiatan sosial seperti ice breaking, games, dan penghargaan kepada peringkat pertama dapat digunakan sebagai metode untuk memotivasi dan melibatkan masyarakat Kampung Mirah Seruni dalam proses pembelajaran. Serta Kegiatan keagamaan selama bulan ramadan, juga dapat menjadi sarana untuk memperkuat pendidikan dan nilai-nilai keagamaan di Kampung Mirah Seruni. Kegiatan seperti ceramah agama, lomba adzan, menghafal surah pendek, dan dongeng. Kegiatan ini dapat mempererat kepedulian sosial dapat membantu memperkuat ikatan komunitas dan memberikan nilai-nilai positif kepada masyarakat Kampung Mirah Seruni.
Klasifikasi Tingkat Kemanisan Buah Kersen Berdasarkan Fitur Warna NTSC Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Pengolahan Citra Digital Rusli, Risvan; Fachriansyah, Zaky; Ilham, Muh; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma
Faktor Exacta Vol 17, No 3 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i3.23347

Abstract

The fruit of the calabura tree (Muntingia calabura) is a small red fruit originating from the Prunus genus, often found along roadsides. This fruit contains numerous nutrients beneficial for bodily health, serving as a highly potential source of nutrition. Presently, a challenge exists in determining the sweetness level of calabura fruit, relying heavily on manual human assessment. The development of classification utilizing technology is considered a crucial step. Previous research has concentrated on classifying various objects using RGB, HSV, YCbCr color feature extraction. However, it was observed that RGB, HSV, YCbCr color features are not universally suitable, particularly for calabura fruits. Hence, this study employs a method of classifying the sweetness level of calabura fruit based on NTSC color features using a Digital Image Processing-based Artificial Neural Network (ANN). This approach leverages color-based image processing features. The research involves several stages, starting from acquiring 300 calabura fruit images with 3 levels of classification to the classification process utilizing Backpropagation in the ANN. Multiple training and testing scenarios were conducted to select feature combinations with the highest accuracy and fastest computational time. Results revealed that the most effective feature used was the NTSC color feature as a skin characteristic parameter. Based on training outcomes using 210 training images, the accuracy reached 100% with a computational time of 1.66 seconds per image. Meanwhile, testing with 90 sample images showed an accuracy of 94% with a computational time of 4.23 seconds per image. Thus, it can be concluded that the employed method successfully classifies the quality of calabura fruit images based on color features and skin characteristics.
Facial Expression Detection System for Students in Classroom Learning Process Using YoloV7 Aglaia, Alifya Nuraisyar; Afdhaliyah, Mukhlishah; Adiba, Fhatiah; Kaswar, Andi Baso; Muhammad Fajar B; Andayani, Dyah Darma; Yahya, Muhammad
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.83978

Abstract

The utilization of technology in education is not only about using hardware or software, but also how technology can facilitate effective learning experiences. However, in the learning process there is a problem for teachers to know the level of student attention in the classroom to the material presented, so that the teacher does not know accurately the concentration of students during the learning process until it has an impact on the teacher's learning methods that are not in accordance with the characteristics of students. The purpose of this research is to detect students' facial expressions in the classroom learning process using yolov7. The implementation of several architectural models on CNN consists of several proposed methods, namely data collection, data augmentation, data annotation, split dataset, training, and model evaluation. System testing is done by measuring accuracy and comparing with other methods, namely CNN, CNN MobileNet, CNN EfficientNet-B0 and YoloV7. The test results show the average accuracy of CNN 80%, CNN MobileNet 93%, CNN EfficientNet-B0 31% and YoloV7 96%. Based on these results, it can be concluded that the YoloV7 method can detect student concentration effectively and efficiently compared to CNN, CNN MobileNet, and CNN EfficientNet-B0.  
RANCANG BANGUN KOTAK AMAL CERDAS SEBAGAI SOLUSI KETIDAK EFISIENAN PENDISTRIBUSI KOTAK AMAL DI MASJID Nurul Istiqamah Qalbi; Cyahrani Wulan Purnama Rasyid; Nurul Izzah Dwi Nurdinah; Muhira Muhira; Wahda Arfiana AR; Andi Baso Kaswar; Jumadi Mabe Parenreng
Jurnal Media Elektrik Vol. 17 No. 2 (2020): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v17i2.5130

Abstract

Kotak amal adalah salah satu media yang bayak digunakan untuk mengumpulkan sedekah dari masyarakat. Tidak seperti dulu kotak amal hanya dapat dijumpai di tempat ibadah, saat ini kotak amal dapat dengan mudah dijumpai pada ruang-ruang pubik. Pada umumnya pendistribusian kotak amal dilakukan dengan cara menggeser kotak amal dari jamaah yang satu ke jamaah yang lainnya, sehingga dinilai kurang efektif dikarenakan seringkali pendistribusianya belum menyeluruh dan untuk keamanannya kotak amal hanya dilengkapi dengan gembok yang terbilang mudah untuk dibobol. Oleh karena itu dirancanglah sebuah kotak amal dengan mengadopsi prinsip kerja Human following robot yang mampu berjalan dan mengikuti objek dengan memanfaatkan sensor ultrasonic dan infrared untuk memindai objek, selain itu kotak amal ini dilengkapi beberapa sensor lainnya untuk mendukung performa kerja dari kotak amal ini diantaranya, ESP 32 yang berfungsi sebagai mikrokontroler sekaligus untuk mengirim data. Dan untuk memperoleh data berupa jumlah penyumbang dan orang yang mengakses kotak amal digunakan sensor ultrasonic dan RFID- RC522 yang hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Selain untuk memperoleh data, RFID-RC522 juga digunakan sebagai sensor untuk mengakses dan membuka kotak amal guna meningkatkan sistem keamanan kotak amal sehingga hanya pengurus masjid saja yang dapat membuka kotak amal dengan menggunakan kartu akses.
PINTU OTOMATIS BERBASIS ULTRASONIC INTERNET OF THINGS A. Farha Adella; Muh. Fardika Pratama Putra; Farros Taufiqurrahman; Andi Baso Kaswar
Jurnal Media Elektrik Vol. 17 No. 3 (2020): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v17i3.5397

Abstract

Perkembangan teknologi sekarang ini sangat melambung jauh dari era sebelumnya dan menyebabkan teknologi di berbagai bidang sangat berkembang salah satunyapada industri elektronik. Teknologi ini tentunya memberikan manfaat besar terhadap pemakainya. Teknologi yang sering digunakan yaitu dengan adanya sensor. Sensor merupakan perangkat pendukung untuk mengubah besaran fisik menjadi besaran listrik. Secara umum semua sensor bekerja secara analog. Besaran yang dihasilkan oleh sensor adalah besaran analog, yaitu berupa arus listrik dengan nilai tegangan tertentu. Agar arus listrik yang dihasilkan sensor dapat diproses secara digital maka besaran tersebut harus diubah menjadi besaran digital. Sensor ultrasonik merupakan sebuah sensor yang menggunakan gelombang suara sehingga sensor dapat dipakai di tempat-tempat dengan intensitas cahaya rendah. Model yang dipakai adalah sebuah sensor ultrasonik (sensor jarak) dan Internet of Things (IoT) dalam hal ini adalah sistem buka tutup pintu secara otomatis dimana sensor ditempatkan di setiap pintu yang bisa diakses secara publik. Harapannya solusi ini akan bermanfaat bagi manajemen gedung yang akan menerapkan sistem buka tutup pintu secara otomatis.
Co-Authors A. Farha Adella A. Muhammad Idkhan A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Afyan, Nurbaitul Aglaia, Alifya Nuraisyar Agung, Andi Sadri Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Agustinus Suria Darme Ahmad Adzan Lain Ahmad Fudhail  Majid Ahmad Khan, Sardar Faroq Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Aisyah Ramadani Akbar, Trisakti Aksa, Muhammad Alfian Firlansyah Amukune, Stephen Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Alamsyah Rivai Andi Dio Nurul Awalia Andi Fitri Novianti Andi Nurul Izzah Andi Rosman N Andi Tenriola Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Annajmi Rauf Anny Yuniarti Aprilianti Nirmala S Aqsha, Ismail Aras, Muh Riski Farukhi Arifky, Reza Arinanda Alviansyah Arliandy, Arliandy Arsyad, Meisaraswaty Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Aryadi Nurfalaq Ashadi, Ninik Rahayu Asmi Ulfiah Asnidar Asnidar Asrofi, Muhammad Ghufran Astuti, Ninik Aswar Aswar Aulia, Magfirah Awalia, Nur Ayu Futri Azis, Putri Alysia Azis, Salsabila Bantun, Suharsono Bugdady, Andi Jaedil Bukhari Naufal Nur A.G Burhan, Rafli Ananta Chairati, Chairati Cyahrani Wulan Purnama Cyahrani Wulan Purnama Rasyid Darma Andayani, Dyah Darme, Agustinus Suria Della Fadhilatunisa Desitha Cahya Dewi Fatmarani Surianto Dhanendra, Fadhil Didik Dwi Prasetya Dina Salam, Fitria Nur Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Elva Amalia Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Eriyani, Nindy Sri Fachriansyah, Zaky Farid, Muhammad Miftah Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fauzi, A. Arfan Fauziyah Alfathyah Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hafidz Muhtar Hanum Zalsabilah Idham Hartanto Tantriawan Heriyanti, Anggy Herman Hermansyah Hermansyah Hersyam, Muh Syachrul Hidayat, Muh. Taufik Ibnu Fikrie Syahputra Ibrahim, Firmansyah Idkhan, A. Muhammad Idkhan, Andi Muhammad Idris, Muh Gimnastiar Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Ilham, Muh Ilham, Muhammad Ryan Ilyas, Muh. Imran, Al Indri Pratiwi Ramadhani Intam, Reski Nurul Jariah S Irwansyah Suwahyu ISHAK Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin, Bunga Mawar Jamila Jamila Jamila Jannah, Devi Miftahul Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jasruddin Daud Malago Jayanti Yusmah Sari Jessica Crisfin Lapendy Juliano Nufiansyach Dini Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kaparang, Adam Indra Kaswar, A Baso Kurnia Prima Putra Kurnia Wahyu Prima Labusab Labusab Labusab Labusab, Labusab Lapendy, Jessica Crisfin Lavicza, Zsolt M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Mappaita, Al Haytsam Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Massie, Gary Jeremi Maulana Muhammad Maulana Muhammad Mawaddah, Arini Ulfa Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Fuad Zahran Firman Muh Ilham Suherman Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Ihsan Zulfikar Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akbar Muhammad Akil, Muhammad Muhammad Atthariq Muhammad Fajar B Muhammad Naim Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Yahya Muhiddin Palennari Muhira Muhira Muhtar, Hafidz Mukhtar Mukhtar Mulia, Musda Rida Muliaty Yantahin Musdar, Devi Miftahul Jannah Mustari Lamada Mutahharah, A Naim, Muhammad Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya NIRMALA, PUTRI Nirsal Nur Aisyah Fadliyah Faizal Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurfalaq, Aryadi Nurfitri, Andi Aisyah Nurhidayat Nurhidayat Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Nurul Izzah Dwi Nurdinah Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Perdana, Am Akbar Mabrur Pramudya Asoka Syukur Pratama, Azir Zuldani Pratiwi, Hardyanti Putri Ramdani R, Muh Raflyawan R, Ranir Aftar Ranggareksa, Andi Ranir Atfar R Rapa, Wiwi Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Riswansyah , Muh Fikra Junian Rivai, Andi Tenri Ola Riyama Ambarwati Rosidah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Risvan S, Mushawwir Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sakira, Tiara Putri Sam, Muh Hadal Ali Sanatang Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase Saputra, Nikola Sartika Sari Sartika Sari Sasmita Sasmita Sasmita SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Soeharto Soeharto SR, Amin Farid Dirgantara Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suharsono Bantun Suhartono, Suhartono Supria Supria Surianto, Dewi Fatmawati Susiana Sari Syamsuddin Syamsul Huda Syasikirani. N, Adelia Tenriajeng, Andi Afrah Tenriola, Andi Tri Afirianto Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Umar, Nur Fadhilah Wahda Arfiana AR Wahid, Syahid Nur WAHYUDI Wanda Hamidah Wardani, Ayu Tri Wiwi Rapa WULANDARI Yasin, Muhamad Yasser Abd Djawad Yuliarni, Tarisa Yusuf, Zulfatni