Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.869
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Natural Science: Journal of Science and Technology Jurnal MEKANIKAL Jurnal INSANIA Rekayasa Mesin Englisia Journal Jurnal Ilmiah Teknik Mesin GARIS Jurnal Mahasiswa Jurusan Arsitektur Jurnal Rekayasa Mesin Jurnal Geocelebes Al-Wijdan : Journal of Islamic Education Studies Unnes Science Education Journal Union: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal CoreIT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Hukum Samudra Keadilan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Journal of Innovative Science Education Building of Informatics, Technology and Science JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Infotekmesin INTI Nusa Mandiri Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Filsafat Indonesia Community Empowerment Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( Abdi Ke Ungu) Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Islamic Economics and Business KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer Journal Peqguruang: Conference Series JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah Al-Aulia: Jurnal Pendidikan dan Ilmu-Ilmu Keislaman Anoa: Journal of Animal Husbandry Asian Journal of Management Analytics Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Al-Aqwam: Jurnal Studi Al-Qur'an dan Tafsir Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Ekasakti Matua Jurnal Manajemen Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Kepariwisataan: Destinasi, Hospitalitas dan Perjalanan Jurnal Magister Ekonomi Syariah Science, Technology, and Communication Journal Jurnal Polimesin Jurnal Rekayasa Proses JURNAL BUANA As-Salam: Journal Islamic Social Sciences And Humanities PESHUM Jurnal Kognisia Journal of Industrial Automation and Electrical Engineering Nemui Nyimah
Muhammad Irsyad
STAIN Purwokerto.
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering

 1 
Applying Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) for Interpretable Deep Learning in Lung Disease Detection Ananda, Sherly; Negara, Benny Sukma; Irsyad, Muhammad; Jasril, Jasril; Iskandar, Iwan
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.7042

Abstract

Artificial Intelligence (AI) semakin banyak diterapkan dalam bidang kesehatan melalui model Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL). Namun, kompleksitas model modern yang bersifat black-box menimbulkan kebutuhan akan metode interpretasi yang transparan. Explainable AI (XAI) hadir untuk menjembatani hal tersebut, dengan memberikan pemahaman yang lebih baik terhadap kinerja model. Penelitian ini mengimplementasikan metode Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) untuk memvisualisasikan hasil klasifikasi model DL berbasis arsitektur ResNet18 terhadap citra Chest X-ray (CXR) pada tiga kelas: normal, COVID-19, dan pneumonia. Model mencapai precision, recall, dan F1-score rata-rata sebesar 97%, serta Accuracy sebesar 98%. Visualisasi LIME menunjukkan area citra yang berkontribusi signifikan terhadap klasifikasi, serta mampu membedakan ketiga kelas dengan baik. Hasil ini mendukung penggunaan XAI untuk meningkatkan interpretabilitas model DL dalam diagnosis medis.
Interpreting Lung Disease Detection from Chest X-rays Using Layer-wise Relevance Propagation (LRP) Fauziyyah, Laila Nurul; Negara, Benny Sukma; Irsyad, Muhammad; Iskandar, Iwan; Yanto, Febi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.7043

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pendekatan klasifikasi penyakit paru berbasis citra X-ray menggunakan arsitektur VGG16 yang dilengkapi metode interpretabilitas Layer-wise Relevance Propagation (LRP). Dataset terdiri dari tiga kelas: COVID-19, pneumonia, dan normal, yang diproses melalui augmentasi dan normalisasi. Model dilatih dengan rasio data 70:30, learning rate 0.001, batch size 32, dan optimizer Adam. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi tinggi sebesar 96,78% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang. Metode LRP digunakan untuk menyoroti area penting pada citra yang berkontribusi terhadap prediksi model, sehingga meningkatkan transparansi keputusan. Kontribusi utama penelitian ini adalah integrasi VGG16 dengan LRP dalam klasifikasi multi-kelas citra X-ray, yang memberikan hasil akurat sekaligus interpretasi visual yang mendukung kepercayaan dalam aplikasi medis.
Application of Shapley Additive Explanations (SHAP) in Deep Learning for Lung Disease Detection Using X-ray Images Muliani, Sarifah; Negara, Benny Sukma; Irsyad, Muhammad; Jasril, Jasril; Iskandar, Iwan
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.7044

Abstract

Pemeriksaan menggunakan citra x-ray merupakan metode yang efektif dalam membantu deteksi penyakit paru-paru, seperti COVID-19, dan pneumonia. Seiring dengan perkembangan teknologi yang meningkat, proses diagnosis kini dapat dilakukan secara lebih akurat dengan memanfaatkan sistem berbasis kecerdasan buatan. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah deep learning namun metode ini bersifat black-box, sehingga hasil prediksi sulit dipahami dengan alasan dibalik keputusan model. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem klasifikasi citra x-ray menggunakan model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16, serta menerapkan metode Shapley Additive Explanations (SHAP) untuk memberikan penjelasan mengenai visual terkait area citra yang mempengaruhi hasil prediksi. Model dilatih menggunakan beberapa konfigurasi, dan hasil terbaik diperoleh pada rasio data 80% : 20%, learning rate 0.001, batch size 32, dan 50 epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 95,75% pada data training dan 96,00% pada data validasi. Metode SHAP digunakan untuk meningkatkan pemahaman terhadap hasil prediksi. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi deep learning dan SHAP mampu memberikan penjelasan visual terhadap hasil prediksi model.
Lung Disease Detection Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) Sofiyah, Wan; Negara, Benny Sukma; Irsyad, Muhammad; Iskandar, Iwan; Yanto, Febi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.7041

Abstract

Early detection of respiratory diseases such as Coronavirus Disease-19 (Covid-19) and Pneumonia is crucial for accelerating treatment and preventing more serious complications. This study proposes a method for classifying Chest X-ray (CXR) images using a Convolutional Neural Network (CNN) to distinguish between Covid-19, Pneumonia, and normal lungs. Model training involved exploring various hyperparameter combinations to find the optimal configuration. The best results were achieved with a learning rate of 0.001, 50 epochs, and a batch size of 32, yielding an accuracy of 96.33%. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. This study uses Gradient-Weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) as a transparent interpretation tool for model decisions. The main contribution of this study is the application of Grad-CAM in multi-class CXR classification to enhance model interpretability in lung disease diagnosis.
Co-Authors A.Yudi Eka Risano Adawiyah, Robi'Atul Aditya Gunawan, Aditya Admiral, Randa Afriyanti, Liza Agus Saputro, Mohammad Alif Agus Solikhin, Agus Agus Sugiri, Agus Agus Sutarjo Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Yonanda Ahyuni Ahyuni Akhmad Qashlim, Akhmad Alifa, Alifia Zuhriatul Alviona Marsya Alwis Alwis Amrizal Amrizal Amrul Amrul Amrul Ananda, Sherly Andysah Putera Utama Siahaan Aniswita Anshari, Muhammad Isa Anwar, Hasrul Ardelia, Adinda Abidah Asbanu, Govira Christiadora Aulia, Weko Indira Romanti Azmi, Khairil Baehaqi Bukhori, Bukhori Chairiyati, Fauziah Chandra, Reski Mai Dafid Slamet Setiana Delifah, Nur Denik Agustito Desmaiani, Herda Dhany, Hanna Willa Dian Fadli, Dian Dwi, Nurdin Elin Haerani Elliyana, Dessy Eriyadi, Riko erman Balo, Asri Andrias H Fachry Abda El Rahman Fajri, Zidan Fakhira, Adzra Fauziyyah, Laila Nurul Febi Yanto Febriansyah, Wahyu Fitri Insani Fitri Wulandari Fitria Sulistyowati Fitriaty, Fitriaty Gusti, Siska Kurnia Hadi Prayitno Haida Fitri Hakim, Naufal Harmen, Harmen Haryanto Haryanto Hasan Basri Helmy Fitriawan Helviansyah, Try Hendrawan, Rezki Naufan HERU WAHYUDI Hery Dian Septama Iffa, Marwika Rifattul Iis Afrianty Irsyada, Amelia Irza Sukmana, Irza istiqomah istiqomah Jaelani, Alan Jasril Jasril Jasril Jasril Jayadi, Yusma Indah Jayawarsa, A.A. Ketut Jumriah Syam, Jumriah Syam Junaidi Junaidi Khairudin, Rizal Khairul Khirfatul Jannah Krismadinata Krismadinata, Krismadinata kurnia, fitra Leni Marlina Lubis, Anggun Tri Utami BR. M, Musnaini M. Dyan Susila M. Haviz M. Ridho Ulya Martinus, Martinus Michel, Michel Misfa Susanto Muhamad Komarudin Muhammad Affandes Muhammad Arsan Jamili Muhammad Fikry Muliani, Sarifah Musafira Musafira Nafrizal Najmi, Risna Lailatun Najmuddin Abd Shafa Nalis, Amrizal Nasution, Rodiah Nazir, Alwis Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Negara, Benny Sukma Niky Fetra, Niky Nugraha, M. Zein Farhan Nugraha, Yulian Nurlaila, Endang Pizaini Pizaini Pratama, Daffa Akbar Pratiwi, Trya Ayu Putri Ayuni, Desy R.S, Salsa Faradilla Rachmadi, Erfan Rafaelandri, Billy Rahmad Kurniawan Rahmad Kurniawan Raka Indra Lukmana Ramadhan, Syabani Ratna Sulistiyanti, Sri Retno Putri Lestari Reza Ramadhan, Reza Rijal Febriyantono, Muhammad Riszal, Akhmad Rizal Adi Saputra Rudi Susanto Safitri, Jehan Salsabillah, Angelia E. Sardi, Hajra Sari, Tyasha Ayu Melynda Setiawan, Ahmad Adi Sibawaihi Sibawaihi Silfia Hanani Silvy Amelia Sinaga, Jorfri Boike Sinaga, Jorfri Boyke Siti Nurul Rofiqo Irwan Sofiyah, Wan Sophian, Ali Sri Rahayu Budiani Sri Sukaesih Sry Rosita Subhi, Yazid Abdullah Subuh Tugiono, Subuh Sugiman Sugiman Suharso Suharso Suharto Linuwih Sujadi, A.A. Sukma Noor Akbar Sumarni Sumarni Supono Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syarli, Syarli Tambunan, Toman Sony Tasnim Rahmat, Tasnim Titin Yulianti Triyadi, M Dico Uma, Yuli Choirul Vitriani, Yelfi Wahid Munawar Widiatama, Angga Jati Wiyanto - Yahya Mara Ardi Yani, Susmi Syahfrida Yogi, Muallim Supra Yosefa, Yessa Okta Yudianto Yudianto Yulian, Aji Muhammad Yuliani, Rika Yusra, Yusra Zainuddin, Ahmad Dennil Zakir, Supratman Zuhriyah, Indah Aminatus