p-Index From 2021 - 2026
7.869
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Natural Science: Journal of Science and Technology Jurnal MEKANIKAL Jurnal INSANIA Rekayasa Mesin Englisia Journal Jurnal Ilmiah Teknik Mesin GARIS Jurnal Mahasiswa Jurusan Arsitektur Jurnal Rekayasa Mesin Jurnal Geocelebes Al-Wijdan : Journal of Islamic Education Studies Unnes Science Education Journal Union: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal CoreIT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Hukum Samudra Keadilan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Journal of Innovative Science Education Building of Informatics, Technology and Science JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Infotekmesin INTI Nusa Mandiri Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Filsafat Indonesia Community Empowerment Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( Abdi Ke Ungu) Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Islamic Economics and Business KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer Journal Peqguruang: Conference Series JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah Al-Aulia: Jurnal Pendidikan dan Ilmu-Ilmu Keislaman Anoa: Journal of Animal Husbandry Asian Journal of Management Analytics Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Al-Aqwam: Jurnal Studi Al-Qur'an dan Tafsir Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Ekasakti Matua Jurnal Manajemen Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Kepariwisataan: Destinasi, Hospitalitas dan Perjalanan Jurnal Magister Ekonomi Syariah Science, Technology, and Communication Journal Jurnal Polimesin Jurnal Rekayasa Proses JURNAL BUANA As-Salam: Journal Islamic Social Sciences And Humanities PESHUM Jurnal Kognisia Journal of Industrial Automation and Electrical Engineering Nemui Nyimah
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Penataan Barang Pada Mini Market Mitra Majene Dengan Metode Algoritma Apriori Irsyad, Muhammad; Qashlim, Akhmad; Syarli, Syarli
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 2, No 1 (2020): Peqguruang, Volume 2, No.1, Mei 2020
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (60.611 KB) | DOI: 10.35329/jp.v2i1.1267

Abstract

Mini market mitra Majene merupakan salah satu Mini market menengah di Majene yang dalam penataan barangnya belum berpatokan pada sebuah system komputerisasi, sehingga terkadang konsumen sulit dalam mencari letak dimana barang-barang yang akan mereka butuhkan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah konsumen dalam mencari letak dimana barang yang mereka beli berada. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode deskriptif, yaitu mengumpulkan informasi mengenai gejala yang ada pada saat penelitian di lakukan . Adapun perangkat lunak pendukung yang penulis gunakan adalah Microsoft Visual Basic.Net dan Microsoft Acces sebagai sistem databasenya. Hasil penelitian ini adalah dari rata rata item berpasangan barang yang dihasilkan dalam aplikasi ini, akan mempermudah bagi dan konsumen dalam mencari barang yang akan dibeli dan dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah pengolahan tata letak rak barang. 
PENGEMBANGAN ASESMEN AUTENTIK PADA MATERI INTERAKSI MAKHLUK HIDUP DENGAN LINGKUNGAN UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA Irsyad, Muhammad; Sukaesih, Sri
Unnes Science Education Journal Vol 4 No 2 (2015): July 2015
Publisher : Department of Integrated Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Semarang in Collaboration with Perkumpulan Pendidikan IPA Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/usej.v4i2.7940

Abstract

Implementasi kurikulum 2013 pada pembelajaran IPA mengharuskan agar pembelajaran IPA menerapkan penilaian yang komprehensif dan berimbang. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara di SMP Negeri 2 Kendal, didapatkan bahwa penilaian yang digunakan guru masih mengacu pada tingkatan kognitif rendah dengan menggunakan paper and pencil test, sedangkan aspek afektif dan psikomotorik belum terlaksana. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kelayakan asesmen autentik pada materi interaksi makhluk hidup dengan lingkungan dan mendeskripsikan keefektifan asesmen autentik dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D). Asesmen autentik dinyatakan sangat layak dengan rerata persentase skor oleh validator asesmen sebesar 91,18% dan validator bahasa sebesar 89,71%. Hasil tanggapan siswa mengenai keterbacaan asesmen autentik diperoleh rerata skor 86% dengan kriteria sangat baik. Uji n-gain digunakan untuk mengetahui efektivitas asesmen autentik dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa. Jumlah siswa yang mencapai n-gain dengan kriteria sedang dan tinggi sebanyak 27 siswa dari 30 siswa dengan persentase 90%. Hal tersebut menunjukkan bahwa penggunaan asesmen autentik efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa. Hasil tanggapan guru terhadap penggunaan asesmen autentik memperoleh rerata persentase 91,25% dengan kriteria sangat praktis. Curriculum implementation in 2013 on science learning requires that learning science implement a comprehensive and balanced assessment. Initial observation result on SMPN 2 Kendal shows that teachers use assessment still refers to the cognitive levels low by using a paper and pencil test, whereas affective and psychomotor aspects have not been implemented. This researches to determine the feasibility of authentic assessment in interaction of living organism with the environment theme and determine the effectivity of authentic assessment to improve student’s critical thinking skills. This research used Research and Development (R&D) method. Authentic assessment is stated very decent with the mean percentage substance validator score of 91.18% and language validator of 89.71%. The results of student’s responses on authentic assessment obtain a mean score of 86% with a very well criteria. N-gain test is used to determine the effectiveness of authentic assessment to improve student’s critical thinking skills. Students who achieve n-gain medium and high criteria is 27 students of 30 students with a percentage of  90%. It shows that the use of authentic assessment is effective to improve student’s critical thinking skills. The results of teacher’s responses on authentic assessment obtain a mean score of 91.25% with a very practical criteria.
Klasifikasi Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Provinsi Riau) Pratiwi, Trya Ayu; Irsyad, Muhammad; Kurniawan, Rahmad
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.35 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.42823

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi di Indonesia telah menimbulkan banyak kerugian bagi masyarakat. Kebakaran hutan umumnya terjadi pada bulan Agustus dan September, bertepatan dengan musim kemarau pada sebagian besar wilayah Indonesia. Salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan adalah titik panas. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu mengklasifikasi titik panas yang ada di Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan dataset kebakaran hutan Kabupaten Pelalawan pada tahun 2015 sampai 2019 dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Titik panas yang akan dianalisis terdiri dari suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatangan angin, dan kelas. Akurasi tertinggi dari dataset kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2019 adalah sebesar 96.95%. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi kemunculan titik panas di masa yang akan datang sehingga dapat melakukan tindakan pencegahan sebelum terjadinya kebakaran hutan dan lahan.
Aplikasi Android untuk Alih Aksara Latin ke Arab Melayu dengan Pendekatan Berbasis Aturan Yusra, Yusra; Fikry, Muhammad; Yani, Susmi Syahfrida; Irsyad, Muhammad; Sanjaya, Suwanto
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.821 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i2.11645

Abstract

Bahasa Indonesia didasarkan dari bahasa Melayu yang dapat dituliskan dengan menggunakan aksara Latin dan aksara Arab Melayu. Saat ini, generasi muda di Riau lebih memahami penggunaan aksara Latin daripada aksara Arab Melayu. Meskipun mereka mendapatkan pelajaran baca tulis Arab Melayu di sekolah, ketidaktahuan dan kurang pahamnya aturan dalam menulis Arab Melayu akan menyebabkan kesalahan penulisan. Untuk mencegah terjadinya kesalahan penulisan, dipergunakan aplikasi transliterasi (alih aksara). Transliterasi melakukan penyalinan dengan penggantian huruf dari abjad yang satu ke abjad yang lain. Aplikasi alih aksara dirancang berdasarkan aturan-aturan yang ada di buku Pedoman Umum Tulisan Arab Melayu, dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java (Android). Pengujian dilakukan dengan membandingkan keluaran dari aplikasi terhadap hasil alih aksara oleh pakar aksara Arab Melayu. Akurasi dari hasil pengujian sebesar 95,5%. Persentase akurasi menunjukkan bahwa hasil validitasnya pada kriteria Sangat Valid.
OPTIMASI JALUR PENGANGKUTAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION DI KOTA PEKANBARU Iskandar, Iwan; Irsyad, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.617 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v5i1.8196

Abstract

Sampah merupakan salah satu permasalahan utama yang terjadi di kota-kota besar termasuk Pekanbaru. Data yang diperoleh pada tahun 2017 menyatakan bahwa kota Pekanbaru menyisakan sampah sebanyak 720 ton dalam sehari. Pengelolaan sampah perlu diperhatikan untuk mengatasi meningkatnya sampah yang diproduksi setiap tahunnya. Jumlah armada pengangkut sampah di Pekanbaru saat ini sangat terbatas, yakni hanya 35 unit. Namun armada yang aktif hanya berjumlah 27 unit karena 8 unit dalam kondisi rusak. Oleh karena itu perlu dilakukan optimasi dalam proses pengangkutan sampah tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan optimasi jalur pengangkutan sampah untuk setiap armada yang beroperasi. Optimasi jalur yang diteliti menggunakan metode Ant Colony Optimization (ACO). Metode ACO diterapkan untuk mencari jalur terpendek yang akan dilalui oleh armada. Rute yang dilalui diperoleh dari data perumahan di kota Pekanbaru dengan 41 titik node. Siklus yang digunakan sebanyak 2 kali untuk memperbarui pheromone  lokal dan global. Setiap node akan diberi inisialisasi awal yang sama dan harus dilewati. Setiap jalur yang dilewati akan dicatat dan diperbarui nilai pheromone  lokalnya. Selanjutnya dibandingkan antar jalur tersebut dan diambil nilai yang terkecil. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa algoritma ACO dapat memberikan solusi dalam penentuan jalur terpendek yang dapat digunakan untuk rute yang efektif dilalui oeh armada dalam pengangkutan sampah. Kata Kunci: Ant Colony Optimization (ACO),  Pheromone , Rute, Sampah
Aplikasi Pencarian Chord dalam Membantu Penciptaan Lagu Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Fetra, Niky; Irsyad, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.226 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i1.1222

Abstract

Musik merupakan salah satu hiburan yang menjadi kesukaan mayoritas manusia. Musik yang lengkap terdiri dari suara vokal dan musik pengiring yang berasal dari suara alat musik. Sebagian alat musik dimainkan menggunakan chord. Dalam sebuah musik, suara vokal dan chord harus selaras. Keselarasan ditemukan saat nada dasar suara vokal sama dengan nada chord walaupun berada pada oktaf yang berbeda. Namun, tidak semua orang mampu menemukan keselarasan antara irama suara vokal dan chord. Untuk mengatasi masalah ini, dibangun sebuah aplikasi komputer yang mampu melakukan pencarian chord dalam membantu penciptaan lagu. Suara masukan merupakan suara vokal tanpa musik yang dapat dimasukan dengan cara direkam pada aplikasi atau dipilih dari computer berupa file dengan ekstensi *.WAV. Proses yang dilakukan oleh aplikasi adalah pemotongan suara vokal berdasarkan birama dan tempo pilihan pengguna dan mencari chord yang selaras dengan suara vokal masukan. Dalam menemukan keselarasan, aplikasi akan mencari frekuensi suara masukan menggunakan algoritma fast fourier transform (FFT) dan melakukan klasifikasi chord menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil pengujian proses pencarian chord saran dari aplikasi mencapai akurasi terbesar 82,35% pada pengujian suara vokal tanpa musik dan 22,22% pada pengujian suara yang diiringi musik.
Pengaruh Jarak antar Pipa Absorber terhadap Unjuk Kerja Kolektor Surya PV/T Pelat Datar Menggunakan Metode CFD Amrizal, Amrizal; Amrul, Amrul; Irsyad, Muhammad; Salsabillah, Angelia E.
Jurnal Rekayasa Mesin Vol 17, No 3 (2022): Volume 17, Nomor 3, Desember 2022
Publisher : Mechanical Engineering Department - Semarang State Polytechnic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jrm.v17i3.3628

Abstract

Karakteristik dari kolektor PV mengindikasikan bahwa kenaikan suhu operasi dapat menurunkan efisiensi listrik. Dengan demikian penggunaan kolektor jenis PV/T perlu diimplementasikan untuk mengatasi permasalahan ini.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui unjuk kerja dari kolektor jenis hybrid Photovoltaic/Thermal (PV/T) baik secara termal maupun pressure drop berdasarkan variasi jarak antar pipa dari 43,5 mm hingga 170 mm. Parameter pengujian yang diteliti adalah temperatur keluar (Tout)  fluida kerja, temperatur permukaan kolektor dan pressure drop aliran yang terjadi. Intensitas radiasi yang digunakan adalah sebesar 960,9 W/m2 dengan laju aliran massa 0,01 kg/s. Penelitian ini dilakukan melalui metode simulasi CFD.  Lebih lanjut, hasil pengembangan simulasi menunjukkan bahwa perubahan  jarak antar pipa hanya mampu menurunkan temperatur fluida keluar kolektor maksimum 1 oC, sebaliknya kenaikan tekanan fluida keluar (pressure drop) hampir tiga kali lipat.  Sementara itu kolektor dengan jarak antar pipa 43,5 mm memiliki temperatur permukaan lebih rendah dan distribusi temperatur permukaan lebih merata dibandingkan dengan dua kolektor lainnya.
UPAYA PENGEMBANGAN PROFESIONALISME GURU MELALUI PELATIHAN PENULISAN KARYA ILMIAH DI KOTA METRO M. Ridho Ulya; Anwar, Hasrul; Susanto, Misfa; Yudianto, Yudianto; Irsyad, Muhammad
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu( ABDI KE UNGU) Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( ABDI KE UNGU)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/abdi.v6i1.1555

Abstract

Pelatihan ini telah membantu para guru dalam menulis karya ilmiah seperti teknik penulisan Bab, menemukan referensi, mengevaluasi dan menyajikan data yang ditemukan, pencarian jurnal yang tepat hingga teknik revisi. Mitra dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, Institut Agama Islam Negeri Metro sekaligus menjalin hubungan kerjasama dengan Fakultas Teknik Universitas Lampung. Kedua Fakultas bersinergi dalam menunjang pengusaan kompetensi profesional para guru di Kota Metro, khususnya penguasaan ilmu pengetahuan yang menjadi bidangnya. Adapun langkah-langkah yang telah dilakukan pada pelaksanaan pelatihan tersebut diantaranya: Persiapan dilakukan untuk memperoleh sebuah kesepakatan anatara tim pelaksana kegiatan dengan mitra terkait dengan permasalahan dan solusi yang akan dilakukan dalam hal ini adalah Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, Institut Agama Islam Negeri Metro. Evaluasi pelaksanaan kegiatan Pelatihan dalam hal ini terkait respon peserta terhadap materi pelatihan dan nara sumber. Materi disampaikan dalam waktu 60 menit dengan masing - masing pemateri memiliki penyampaian materi selama 15 menit, selanjutnya simulasi penelusuran jurnal terakreditasi yang langsung dipraktekkan oleh seluruh peserta dan dibimbing oleh pemateri. Selain simulasi penelusuran jurnal terakreditasi, peserta juga diarahkan cara menelusuri jurnal yang bermasalah atau predator yang harus peserta hindari sebelum melakukan proses submit. Evaluasi dilaksanakan dengan melakukan post test dan pendampingan kepada guru-guru dan juga koordinasi kepada pihak Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, IAIN Metro setelah pelaksanaan pelatihan. Pendampigan ini akan dilakukan secara luring dan daring untuk melihat sejauh mana tingkat keberhasilan dari kegiatan pelatihan yang dilaksanakan.
Analisis Pola Asosiasi Data Transaksi Penjualan Minuman Menggunakan Algoritma FP-Growth dan Eclat Najmi, Risna Lailatun; Irsyad, Muhammad; Insani, Fitri; Nazir, Alwis; ., Pizaini
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i1.3592

Abstract

Every day transaction activities between companies and consumers continue to be carried out. This makes transaction data more and more and accumulate. This transaction data can be processed into more useful information using technology. Data mining is a technology that can work on a collection of transaction data into information that can be taken by companies as decision makers. The association rule method is used as a method to see the relationship between items in a transaction data. To analyze transaction data, researchers used the FP-Growth and Eclat algorithms. There are three stages of association in this study which are distinguished from the confidence value. The results in the first stage have a minimum confidence value of 0.4, the FP-Growth algorithm produces 41 association pattern rules, while the Eclat algorithm produces 32 association pattern rules. Then in the second stage the minimum trust value is 0.5, the FP-Growth algorithm produces 40 association pattern rules, for the Eclat algorithm it produces 32 association pattern rules. In the third stage, the minimum trust value is 0.6, the FP-Growth algorithm generates 32 association pattern rules, while the Eclat algorithm generates 30 association pattern rules. The results of the association pattern rules show that the Eclat algorithm is more efficient in determining the association pattern rules than the Fp-Growth algorithm
Transformasi AI dan Kurikulum: Tantangan Pendidikan Islam menghadapi Abad ke- 21 Irsyad, Muhammad; Zakir, Supratman
Al-Aulia: Jurnal Pendidikan dan Ilmu-Ilmu Keislaman Vol. 9 No. 2 (2023): Al-Aulia: Jurnal Pendidikan dan Ilmu-Ilmu Keislaman
Publisher : Unit Pelaksana Teknis Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (UPT-P4M) STAI Auliaurrasyidin Tembilahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46963/aulia.v9i2.1395

Abstract

In the 21st century, Islamic education in Indonesia faces many unprecedented dynamics.With the development of technology, globalization and the increasing demand for personal skills and needs.Challenges and obstacles in exploring the use of artificial intelligence (AI) as a tool to help transform Islamic education curricula to overcome these challengesThe role of AI in curriculum development is to be responsive and adaptive, with the ability to better personalize learning, better track learning, accurately track learning, and make informed decisions. data-based determination.AI has a positive impact in improving the quality and relevance of curricula for the implementation of AI in education. However, the integrity of AI in Islamic education with regard to ethical aspects and challenges including data privacy, digital divide, and social considerations means that the 21st century considerations are an exploration of the potential and risks of using AI in educational contexts to provide recommendations for educational stakeholders. As such, this study not only provides a philosopher's view of AI in Islamic education, but also provides a framework that can help Islamic educational institutions utilize AI to face 21st century challenges and improve the quality of education.
Co-Authors A.Yudi Eka Risano Adawiyah, Robi'Atul Aditya Gunawan, Aditya Admiral, Randa Afriyanti, Liza Agus Saputro, Mohammad Alif Agus Solikhin, Agus Agus Sugiri, Agus Agus Sutarjo Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Yonanda Ahyuni Ahyuni Akhmad Qashlim, Akhmad Alifa, Alifia Zuhriatul Alviona Marsya Alwis Alwis Amrizal Amrizal Amrul Amrul Amrul Ananda, Sherly Andysah Putera Utama Siahaan Aniswita Anshari, Muhammad Isa Anwar, Hasrul Ardelia, Adinda Abidah Asbanu, Govira Christiadora Aulia, Weko Indira Romanti Azmi, Khairil Bukhori, Bukhori Chairiyati, Fauziah Chandra, Reski Mai Dafid Slamet Setiana Delifah, Nur Denik Agustito Desmaiani, Herda Dhany, Hanna Willa Dian Fadli, Dian Dwi, Nurdin Elin Haerani Elliyana, Dessy Eriyadi, Riko erman Balo, Asri Andrias H Fachry Abda El Rahman Fajri, Zidan Fakhira, Adzra Fauziyyah, Laila Nurul Febi Yanto Febriansyah, Wahyu Fitri Insani Fitri Wulandari Fitria Sulistyowati Fitriaty, Fitriaty Hadi Prayitno Haida Fitri Hakim, Naufal Harmen, Harmen Haryanto Haryanto Hasan Basri Helmy Fitriawan Helviansyah, Try Hendrawan, Rezki Naufan HERU WAHYUDI Hery Dian Septama Iffa, Marwika Rifattul Iis Afrianty Irsyada, Amelia Irza Sukmana, Irza istiqomah istiqomah Jaelani, Alan Jasril Jasril Jasril Jasril Jayadi, Yusma Indah Jayawarsa, A.A. Ketut Jumriah Syam, Jumriah Syam Junaidi Junaidi Khairudin, Rizal Khairul Khirfatul Jannah Krismadinata Krismadinata, Krismadinata Kurnia Gusti, Siska kurnia, fitra Leni Marlina Lubis, Anggun Tri Utami BR. M, Musnaini M. Dyan Susila M. Haviz M. Ridho Ulya Martinus, Martinus Michel, Michel Misfa Susanto Muhamad Komarudin Muhammad Affandes Muhammad Arsan Jamili Muhammad Fikry Muliani, Sarifah Musafira Musafira Nafrizal Najmi, Risna Lailatun Najmuddin Abd Shafa Nalis, Amrizal Nasution, Rodiah Nazir, Alwis Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Negara, Benny Sukma Niky Fetra, Niky Nugraha, M. Zein Farhan Nugraha, Yulian Nurlaila, Endang Pizaini Pizaini Pratama, Daffa Akbar Pratiwi, Trya Ayu Putri Ayuni, Desy R.S, Salsa Faradilla Rachmadi, Erfan Rafaelandri, Billy Rahmad Kurniawan Rahmad Kurniawan Raka Indra Lukmana Ramadhan, Syabani Ratna Sulistiyanti, Sri Retno Putri Lestari Reza Ramadhan, Reza Rijal Febriyantono, Muhammad Riszal, Akhmad Rizal Adi Saputra Rudi Susanto Safitri, Jehan Salsabillah, Angelia E. Sardi, Hajra Sari, Tyasha Ayu Melynda Setiawan, Ahmad Adi Sibawaihi Sibawaihi Silfia Hanani Silvy Amelia Sinaga, Jorfri Boike Sinaga, Jorfri Boyke Siti Nurul Rofiqo Irwan Sofiyah, Wan Sophian, Ali Sri Rahayu Budiani Sri Sukaesih Sry Rosita Subhi, Yazid Abdullah Subuh Tugiono, Subuh Sugiman Sugiman Suharso Suharso Suharto Linuwih Sujadi, A.A. Sukma Noor Akbar Sumarni Sumarni Supono Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syarli, Syarli Tambunan, Toman Sony Tasnim Rahmat, Tasnim Titin Yulianti Triyadi, M Dico Uma, Yuli Choirul Vitriani, Yelfi Wahid Munawar Widiatama, Angga Jati Wiyanto - Yahya Mara Ardi Yani, Susmi Syahfrida Yogi, Muallim Supra Yosefa, Yessa Okta Yudianto Yudianto Yulian, Aji Muhammad Yuliani, Rika Yusra, Yusra Zainuddin, Ahmad Dennil Zakir, Supratman Zuhriyah, Indah Aminatus