p-Index From 2020 - 2025
6.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Litera Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Empathy : Jurnal Fakultas Psikologi Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Pertanian Jurnal Pembelajaran Fisika Scientific Journal of Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi TRANSISTOR Elektro dan Informatika Jurnal Mirai Management RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta JRB-Jurnal Riset Bisnis Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Compiler KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat At-Tadbir : jurnal ilmiah manajemen Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Telematika Jurnal Sistem Cerdas Sawerigading Jurnal Hospitality dan Pariwisata Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat JIKA (Jurnal Informatika) JIM (Jurnal Ilmu Manajemen) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Community Empowerment Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal of Social and Policy Issues Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Unram Journal of Community Service (UJCS) INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal Artificial Intelligent and Informatics Journal Competency of Business Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion Tropical Plantation Journal International Journal of Economics and Management Research The Es Accounting and Finance J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL ABDIMAS PLJ Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Guru Indonesia Amal: Jurnal Ekonomi Syariah Global Komunika : Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik JURNAL ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK, STISIPOL RAJA HAJI Fokus Abdimas Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK) Scientific Journal of Informatics Jurnal Pengabdian Siliwangi Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat TRJ (Tourism Research Journal) Jurnal Ilmiah Pariwisata
Claim Missing Document
Check
Articles

Convolutional Neural Network Untuk Perbandingan Optimizer Pada Citra Batang Pohon Zuzzaifa, Nur; Rianto, Rianto
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 3 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i3.268

Abstract

In the surrounding environment, there are various types of trees with different characteristics. One characteristic of a tree that is difficult to distinguish is its trunk. After researchers made observations, the trunks of Pine and Tabebuya trees had the same characteristics, namely cracking. The problem of incorrectly identifying the characteristics of a tree's trunk can be overcome by classification. Deep Learning with the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm is a method commonly used in image classification. The stages in this research include image data retrieval, data preprocessing, CNN architecture formation, model training, and model validation. Image retrieval was carried out directly by researchers, then the 1000 best images were selected. The image dataset is then divided into 75% training data and 25% validation data. Testing was carried out by comparing the Stochastic Gradient Descent (SGD) optimizer and the Adaptive Learning Rate Optimization Method (RMSprop) using epochs 10, 15, 20, 30, 50, and 80. The results showed that the SGD optimizer produced the highest accuracy compared to the RMSProp optimizer. The most optimal result when applying the SGD optimizer is 0.9360 with epochs 80, while for the RMSProp optimizer it is 0.9160 with epochs 20.
PEMODELAN BAYESIAN NETWORK UNTUK MENENTUKAN PROBABILITAS PENYEBAB PELANGGARAN DALAM PERTANDINGAN KARATE KUMITE Putra, Yudha Permadya; Aradea, Aradea; Rianto, Rianto
INNOVATICS: International Journal on Innovation in Research of Informatics Vol 3, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v3i2.4341

Abstract

Pelanggaran dalam pertandingan karate kumite akan sangat mempengaruhi dalam hasil pertandingan, banyaknya faktor penyebab pelanggaran dalam pertandingan kumite harus diantisipasi se-dini mungkin agar kelak dalam pertandingan berikutnya tidak mengulangi kesalahan yang sama. Itu membuat kompleksitas hubungan faktor ketidakpastian karena bersifat probabilistik. Bayesian Network merupakan Direct Acyclic Graph  (DAG) dengan tabel probabilitas untuk setiap node. Node yang terdapat dalam Bayesian Network adalah representasi proporsional variabel dalam domain, dan garis yang menunjukkan ketergantungan hubungan. Berdasarkan deskripsi tersebut, solusi dari kompleksitas ketergantungan faktor ketidakpastian di dalam pertandingan karate kumite dapat dimodelkan menggunakan Bayesian Network untuk mengetahui penyebab pelanggaran yang menjadi variabel acak di dalam sistem pertandingan. Penelitian ini menerapkan teknik pemodelan Bayesian Network berdasarkan data prestasi atlit Bandung Karate Club (BKC) Kota Tasikmalaya tahun 2020. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pemodelan yang telah dibangun untuk menentukan probabilitas  penyebab pelanggaran dalam pertandingan karate Kumite mendapatkan nilai Mutual Information sebesar  0,01829   (2,01%) untuk terhentinya suatu pertandingan karena terjadi pelanggaran.
ANALISIS TINGKAT RETURN PEMBIAYAAN INFRASTRUKTUR TRANSPORTASI DI INDONESIA DENGAN ṢUKŪK IJĀRAH Idayanti, Rini; Rianto, Rianto
AMAL: Jurnal Ekonomi Syariah Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : IAIN Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1218.753 KB) | DOI: 10.33477/eksy.v3i01.2392

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat return secara persial pembiayaan infrastruktur transportasi di Indonesia dengan ṣukūk ijārah tahun 2013-2017, dan juga menganalisis tingkat return secara gabungan pembiayaan infrastruktur transportasi di Indonesia dengan ṣukūk ijārah tahun 2013-2017. Berdasarkan tujuan penelitian diatas, maka jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan menggunakan pendekatan positivistic. Data-data yang dibutuhkan dengan menggunakan metode dokumentasi, dan metode studi pustaka. Data-data yang telah dikumpulkan melalui metode-metode tersebut dianalisis dengan menggunakan teknik analisis data, yaitu descriptive analysis, dan abnormal return. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat return secara persial ṣukūk ijārah PT Jasa Marga (Persero) Tbk dari tahun 2013 sampai 2017, yaitu: (1) Tingkat Actual Return, Pada Tahun 2013 rata-rata Actual Return sebesar 0%, Tahun 2014 sebesar 3%, Tahun 2015 sebesar -1%, Tahun 2016 sebesar -2%, dan pada Tahun 2017 sebesar 2%. (2) Tingkat Expected Return, Pada Tahun 2013 rata-rata Expected Return sebesar -1%, Tahun 2014 sebesar 1%, Tahun 2015 sebesar -1%, Tahun 2016 sebesar 1%, dan pada Tahun 2017 sebesar 2%. (3) Tingkat Average Abnormal Return, Pada Tahun 2013 Average Abnormal Return sebesar 0%, Tahun 2014 sebesar 2%, Tahun 2015 sebesar 0%, Tahun 2016 sebesar -3%, dan pada Tahun 2017 sebesar 0%. Berdasarkan hasil tingkat Actual Return, Expected Return, Average Abnormal Return dari tahun 2013 sampai 2017 mengalami fluktuasi setiap tahunnya, karena keutungan atau kerugian yang di hasilkan disebabkan adanya  pembayaran fee ṣukūk ijārah pada investor yang harus terpenuhi sesuai dengan akad yang telah disepakati bersama. Sedangkan tingkat return secara gabungan dengan menggunakan metode Cummulative Abnormal Return (CAR) ṣukūk ijārah PT Jasa Marga (Persero) Tbk dari tahun 2013 sampai 2017, yaitu Pada Tahun 2013, 2014 dan 2017 Average Cummulative Abnormal Return masing-masing sebesar 6%, Tahun 2014 sebesar  9%, Tahun 2015 sebesar -9%, Tahun 2016 sebesar -16%, dan pada Tahun 2017 sebesar 8%. Berdasarkan hasil tingkat return secara gabungan dengan menggunakan metode Cummulative Abnormal Return (CAR) dari tahun 2013 sampai 2017 mengalami fluktuasi setiap tahunnya, karena keutungan atau kerugian yang di hasilkan disebabkan adanya  pembayaran fee ṣukūk ijārah pada investor yang harus terpenuhi sesuai dengan akad yang telah disepakati bersama. Kata Kunci: Actual Return, Expected Return, Abnormal Return, Cummulative Abnormal Return,  Ṣukūk Ijārah ABSTRACTThis study aims to analyze therate of return partialon transportation infrastructure financing in Indonesia with sukūk ijārah in 2013-2017, and also to analyze therate of return combined. financing of transportation infrastructure in Indonesia with sukūk ijārah 2013-2017. Based on the research objectives above, the type of research used is quantitative using a positivistic approach. The data required by using the method of documentation, and the method of literature study. The data that has been collected through these methods were analyzed using data analysis techniques, namely descriptive analysisand abnormal returns. The results showed that the rate of return partially Sukuk Ijarah PT Jasa Marga (Persero) Tbk from 2013 to 2017, namely: (1) Level of ActualReturn,In the year 2013 the average Actual Return of 0%, 2014 by 3% , 2015 was -1%, 2016 was -2%, and 2017 was 2%. (2)Rate Expected Return, in 2013 the average Expected Return was -1%, in 2014 it was 1%, in 2015 it was -1%, in 2016 it was 1%, and in 2017 it was 2%. (3)Level Average Abnormal Return, In 2013 Average Abnormal Return was 0%, 2014 is 2%, 2015 is 0%, 2016 is -3%, and 2017 is 0%. Based on the results of the Actual Return, Expected Return, Average . Abnormal returns from 2013 to 2017 fluctuate every year, because the profits or losses generated were due to the payment of afee ukūk ijarah to investors which had to be fulfilled in accordance with the mutually agreed upon contract. While therate of return combinedusing the Cummulative Abnormal Return (CAR) sukūk ijārah method of PT Jasa Marga (Persero) Tbk from 2013 to 2017, namely In 2013, 2014 and 2017 the Average Cummulative Abnormal Return was 6% respectively, in 2014 it was 9%, in 2015 it was -9%, in 2016 it was -16%, and in 2017 it was 8%. Based on the results of therate of return combinedusing themethod Cummulative Abnormal Return (CAR)from 2013 to 2017 it fluctuates every year, because the profit or loss generated is due to the payment of afee ukūk ijarah to investors which must be fulfilled in accordance with the mutually agreed contract. .Keyword : Actual Return, Expected Return, Abnormal Return, Cummulative Abnormal Return,  Ṣukūk Ijārah
Sistem pendukung keputusan prioritas anggaran belanja desa dengan Metode ANP-TOPSIS Rianto, Rianto; Wardana, Ari Kusuma
SENATIK STT Adisutjipto Vol 6 (2020): Keselamatan Penerbangan di masa Pandemi Covid-19 [ISBN 978-602-52742-2-0]
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v6i0.412

Abstract

Anggaran belanja merupakan masalah yang sangat penting di dalam sebuah instansi, hal ini terkait dengan hasil yang akan diperoleh terhadap penggunaan anggaran tersebut. Selama ini perencanaan untuk pengalokasian anggaran belanja dibuat hanya berdasarkan faktor kebutuhan, tanpa ada mempertimbangan faktor-faktor penentu yang lain. Dengan permasalahan tersebut maka metode ANP-TOPSIS adalah solusi yang tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas anggaran belanja desa dengan memperhatikan faktor-faktor pendukung yang lain. Sehingga penggunaan dana tersebut dapat memberikan dampak yang jelas bagi masyarakat. Hasil dari peneltian ini diperoleh prioritas anggaran yaitu pada sektor sub bidang pemberdayaan perempuan, perlindungan anak dan keluarga dengan nilai skor 0,9420
PENGGUNAAN WIRESHARK DAN NESSUS UNTUK ANALISIS SSL/TLS PADA KEAMANAN DATA PENGGUNA WEBSITE Syahab, Alfin Syarifuddin; Ujianto, Erik Iman Heri; Rianto, Rianto
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v7i2.7566

Abstract

Perkembangan website di Indonesia meningkat signifikan dikarenakan bertambahnya pengguna layanan internet. Di sisi lain website yang memiliki data pengguna memiliki kerentanan. Serangan pada website dapat mengekploitasi sistem. Serangan tersebut dilakukan untuk mengetahui username, password, dan file sensitif. Protokol SSL/TLS merupakan bentuk keamanan pada web untuk komunikasi jaringan aman antara client dan server melalui koneksi terproteksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis SSL/TLS pada data pengguna website Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) daerah X yang memberikan informasi cuaca dan iklim kepada masyarakat. Pengujian dilakukan menggunakan metode penelusuran paket data dengan aplikasi Wireshark dan menggunakan metode pemindaian website berupa vulnerability assessment dengan aplikasi Nessus. Hasil penelusuran paket data menunjukkan web server sudah diverifikasi sertifikat SSL/TLS dan server public key dengan protokol TLS 1.2 sehingga mampu melindungi data pengguna menggunakan enkripsi client dan server menggunakan algoritma hash SHA256. Hasil analisis pemindaian berupa vulnerability assessment menunjukkan level resiko keseluruhan adalah medium. Vulnerability priority rating (VPR) score menemukan tiga informasi kerentanan SSL/TLS yang membutuhkan tindakan evaluasi dan tindak lanjut dalam mengurangi resiko kerentanan website. Hasil penelusuran paket data dan vulnerability assessment pada SSL/TLS dapat membantu mengidentifikasi kelemahan sistem informasi website sehingga dapat menentukan langkah dalam penguatan performa keamanan website untuk melindungi dari serangan siber.
Peran Pemerintah Kelurahan dalam Prencanaan Pembangunan Infrastruktur Jalan di Kelurahan Amal Bakti Kecamatan Kateman Kabupaten Indragiri Hilir Rianto, Rianto; Suherry, Suherry; Dwiniati, Dwiniati; Riska Ayu, Agustina
Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Publisher : STISIPOL Raja Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56552/jisipol.v4i1.94

Abstract

Amal Bakti Village is one of the villages located on the Guntung River, Kateman District. The average area in Amal Bakti Village has problems with infrastructure development, especially connecting roads, as access for the community. The road in Amal Bakti Village is still dirt and only partially paved, making it difficult to travel when it rains heavily. The purpose of this study is to find out the role of the Village Government in Planning for Infrastructure Development in Amal Bakti Village. In this study the theory used according to Siagian (2000: 142-150). In this study, a sample of 5 people was taken. The data analysis technique used in this research is descriptive qualitative. Based on the results of the study, it can be concluded that the role of the Village Government in Road Infrastructure Development Planning (Study in Amal Bakti Village, Kateman District, Indragiri Hilir Regency) is not optimal, this is because there are still many damaged infrastructure developments, the government conducts musrenbang in determining development priorities, but some developments that occur outside of deliberation, then often encounter obstacles such as lack of program socialization or otherwise the village community does not respond or participate in programs promoted by the government. The suggestions that can be conveyed are that the Government must be able to see priority road construction, including those that are frequently passed and become important access for the community. There must be deliberation by involving the community to hear suggestions and input so that development is more targeted.
Penerapan Naïve Bayes untuk Prediksi Customer Churn (Studi Kasus: PT Hutchison 3 Indonesia) Alfarez, Rifky; Rianto, Rianto; Purwayoga, Vega
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.8556

Abstract

Penelitian ini memiliki maksud untuk mengembangkan model prediksi dengan memanfaatkan metode Naive Bayes. Pemodelan algoritma Naive Bayes dilakukan dengan menerapkan penggunaan Jupyter Notebook dan mengacu pada dataset yang terdiri dari atribut durasi langganan, frekuensi transaksi, tingkat kepuasan, dan status churn. Pada tahap awal, dilakukan eksplorasi data untuk memahami distribusi dan karakteristik atribut. Kemudian, dilakukan pengolahan data dengan menghapus kolom yang tidak relevan, memisahkan dataset menjadi data pelatihan dan data pengujian. Berikutnya, dilakukan pemodelan Naive Bayes dengan menghitung probabilitas kemunculan setiap nilai atribut untuk kelas churn true dan false. Probabilitas ini digunakan dalam perhitungan prediksi kelas churn berdasarkan atribut yang diberikan. Setelah model Naive Bayes terbentuk, dilakukan evaluasi performa model menggunakan metrik evaluasi. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan kelas prediksi dengan kelas aktual pada data pengujian. Evaluasi menunjukkan model Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 91,3%. Presisi, recall, dan F1-score sebesar 95% menunjukkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan data churn dengan tingkat keakuratan yang tinggi
Literature Review: Threat of Artificial Intelligence (Ai) Cyber Attacks on Data Security Apriansyah, Ferryma Arba; Ujianto, Erik Iman Heri; Rianto, Rianto
International Journal of Education, Information Technology, and Others Vol 7 No 2 (2024): International Journal of Education, information technology   and others (IJEIT)
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10968289

Abstract

The purpose of this study is to present an overview of the approaches and areas of concentration in data security identification. The report analyzes AI cyberattacks on Indonesian data security through a review of the literature. In order to find relevant papers, search terms like "Cyber Attacks," "Artificial Intelligence," and "Data Security" were used in this study. 80 of the 1,057 studies that were found between 2019 and 2023 were employed in this analysis. The outcomes of this evaluation of the literature can help future researchers conduct more in-depth studies on data security. A number of factors, such as extending the study's purview, incorporating a wider range of topics, and including people who may provide additional insights, might be taken into account for future data security research.
Identifikasi Resiko dan Penerapan Metode 6S pada Lingkungan Kerja di Roz Collection Pabelan Wicaksono, Aditya Rangga; Rianto, Rianto; Setiawan, Nicko Kurnia; Anggraini, Intan Ariesta; Putra, Yanuar Surya
Fokus ABDIMAS Vol 3, No 1: April 2024
Publisher : STIE Pelita Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34152/abdimas.3.1.11-15

Abstract

In running a business, of course, you will face risks. The risks that arise come from the work environment, one of which is related to occupational safety and health. Observations made in this service found that there are still non-conformities with workplace standards and there are tools with certain risks that have not been equipped with occupational health safety equipment. This service aims to identify risks, know the impacts caused, and to find out the actions that need to be taken as prevention of risks arising in the work environment of Roz Collection Pabelan MSMEs. This activity is divided into 3 stages, namely, (a) observation and risk identification, (b) cleaning, structuring, and labelling workplaces, and (c) education about occupational safety and health for employees. This activity assists owners in adjusting workplace standardization according to the 6S method and worker risk management with the implementation of occupational safety and health at MSMEs Roz Collection Pabelan. Keywords : 6S, Identifikasi resiko, lingkungan kerja,
The Influence of the Work Environment and Work System on the Work Motivation of Business Actors at Cipadu Market, Tangerang City, Banten Province Hendradewi, Savitri; Dewi, Triana Rosalina; Rianto, Rianto; Adriani, Hanni; Abduh, Mohammad Syaltut
At-Tadbir : jurnal ilmiah manajemen Vol 8, No 2 (2024): At-Tadbir: jurnal ilmiah manajemen
Publisher : Islamic University of Kalimantan MAB Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/atd.v8i2.13062

Abstract

This research aims to determine the influence of the work environment and work system on the work motivation of entrepreneurs at Cipadu Market. This type of research is descriptive research with a quantitative approach using multiple regression analysis methods, which was carried out at Cipadu Market. The partial research results show that the work environment and work system have a significant influence on the work motivation of entrepreneurs at Cipadu Market. The work environment has a significant influence on the work motivation of entrepreneurs because it is related to factors such as emotional support, market facilities, the role of market leaders, the level of competition, as well as economic conditions and textile market trends which play a role in influencing their motivation. The work system has a significant influence on the work motivation of business actors because it involves important aspects such as funding sources, product promotion, management staff and business financial management. Suggestions for business actors in the Cipadu market: create a positive work culture, promote team collaborati
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdullah Abdullah Abdurahman Abdurrahman Abdurrosyid, Moh. Acep Irham Gufroni Adriani, Hanni Afiati, Laksmita Nur Agus Riyadi Al-Husaini, Muhammad Alam Rahmatulloh Alfarez, Rifky alfi husni, alfi Aliah, Aliah Ameilia Damayanti Amelia Citra Dewi Amrina Rosyada Anggara, Afwan Anggraini, Intan Ariesta Apriansyah, Ferryma Arba Aradea Aradea Arfa, Desmayeti Ari Kusuma Wardana Arief Bakhtiar Darmawan, Arief Bakhtiar Arief Purwanto Ariyanto M, Ariyanto M Asrai Maros Atika Aini Nasution Ayu Kadek Ari Noviani, Ni Gusti Daegal, Andre Damayanti, Ameilia Dani Gilang Sujana Dewi, Triana Rosalina Diva Pari Sangga, Gusti Gede Dwianto, Rahmad Agus Dwiky Qurniawan Dwiniati, Dwiniati Efrinal, Efrinal Elda Nurmalinda Eldianson, Rio Enggar Novianto Enny Itje Sela Erik Herman Heri Ujianto Erik Iman Heri Ujianto Fallo, Hamidah Fidiantoro, Vicky firmansyah maualana sugiartana nursuwars Fransiska, Susanti Gunawan, Rohmat Hasdani, Hasdani Hidayat, Nanang Al Husni Mubarok Husni Mubarok Idayanti, Rini Idum Satia Santi Istianingsih, Nanik Istifaedah, Inggit Nurul Jasmin, Nur Shabrina Joko Santoso Juang Bertorio, Margala Judijanto, Loso Juniarsih, Delvita Koerunnisa, Koerunnisa Kurniawan, Elan Latifah, Tia M. Asyari Syahab Manto, Agus Mardana Yuda, I Wayan Maria Junetha Sihasale Metzvioleta, Metzvioleta Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Mikail, Ali Astra Mohammad Syaltut Abduh, Mohammad Syaltut Muhammad Fairuzabadi Muhammad, Ariyanto Mulyaningsih, Indrya Myrza Rahmanita Na, Quan Nanik Istianingsih Naufalino, Moch. Alfarros Difa Nengsih, Neng Suryanti Nilansari, Anis Febri Nina Kusumayanti, Ni Luh Nofiyanti, Fifi Novita, Safitri Dwi Nugraha, Cindera Syaiful Nur Widiyasono Nur Widiyasono, Nur Nurasih, Zahra Nurmalinda, Elda Octarina, Dian Oktafiani, Rian Patiandari, Patiandari Poiran Poiran Purwayoga, Vega Putra, Yudha Permadya Putri, Puji Handayani Quan Na R.M.W. Agie Pradhipta Raditya Witamo, I Made Ramadhan, Muhammad Ilham Rasilah, Rasilah Raswen Efendi Riandy, Denis Victor Rima Aksen Cahdriyana Rina Sari Qurniawati, Rina Sari Riny, Riny Riska Ayu, Agustina Rizal, Randi Ruswati, Ruswati Savitri Hendradewi Setia Wardani Setiawan, Nicko Kurnia Setiawan, Retno Agus Soffi Widyanesti Priwantoro, Soffi Widyanesti Subudiani, Ni Komang Suherry Suherry, Suherry Sundring Pantja Djati survival survival Susriyanti, Susriyanti Swuanderi, Ketut Syafrudin, Teguh Syahab, Alfin Syarifuddin Syariful Fahmi, Syariful Tato Nuryanto, Tato Tri Auri Yanti Tulus Haryono, Tulus Ujianto, EIH Utami, Wahyu Sri Vismania S. Damaianti, Vismania S. Viyanti Viyanti Wayan Sudarsana Wibawa wibawa Wicaksono, Aditya Rangga Wifasari, Septi Yanuar Surya Putra Yasini, Ketut Yumna, Irsalina Zai, Supriyaman Zalfiatr, Yelmirai Zulkifli Zulkifli Zuzzaifa, Nur