p-Index From 2021 - 2026
5.553
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Reviu Akuntansi dan Keuangan Jurnal Natapraja : Kajian Ilmu Administrasi Negara JAS (Journal of ASEAN Studies) Jurnal Titra Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) Al-Ta'dib: Jurnal Kajian Ilmu Kependidikan Jurnal Organisasi Dan Manajemen International Journal of Technology And Business Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan Jurnal MoZaiK STI Policy and Management Journal Pharmaceutical Journal of Indonesia TEMALI : Jurnal Pembangunan Sosial Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Sistem Teknik Industri JPSI (Journal of Public Sector Innovations) EDUTEC : Journal of Education And Technology Prosiding National Conference for Community Service Project JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Hubungan Tingkat Pengetahuan Petugas Pengelola Obat dengan Tingkat Ketersediaan Obat Di Puskesmas Kota Malang Zaaken: Journal of Civil and Business Law Jurnal Media Ekonomi Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Community Education Engagement Journal HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi BISNIS & BIROKRASI: Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi Jurnal Pengabdian Olahraga Masyarakat International Journal of Social Service and Research Jurnal Ilmu Manajemen Advantage International Journal of Science and Society (IJSOC) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Keperawatan Profesional (KEPO) Jurnal Penelitian Sistem Informasi IIJSE Jurnal Mitra Teknik Industri Journal Health of Education Asian Journal of Social and Humanities
Claim Missing Document
Check
Articles

Sustainable Palm Oil Industry: A Literature Study with Bibliometric Analysis Husin, Saleh; Wijaya, Chandra; Saha Ghafur, A. Hanief; Zakir Machmud, T.M.
Indonesian Interdisciplinary Journal of Sharia Economics (IIJSE) Vol 6 No 3 (2023): Sharia Economics
Publisher : Sharia Economics Department Universitas KH. Abdul Chalim, Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31538/iijse.v6i3.3871

Abstract

This article aims to discuss the latest trends and look for new research on the sustainable palm oil industry. This research is a literature review using Publish or Perish software to search for article data on Google Scholar and using VOSviewer to analyze and visualize the data obtained. The research findings show 3 main group themes of research on the sustainable palm oil industry and based on the research findings, the researcher draws the conclusion that the research gap on the sustainable palm oil industry is still very wide open for the theme of the institutional industry, producers, and the European Union as well as on the palm oil certification system, especially in Indonesia.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Rekomendasi Genset Wijaya, Chandra; Hajjah, Alyauma
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.32

Abstract

Pada saat ini, teknologi merupakan penggerak penting bagi suatu negara. Perkembangan teknologi di bidang ekonomi ditandai dengan munculnya online shop. PT. Yanmarindo Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jual beli mesin, perkakas, sparepart dan lain- lain. Barang yang dijual sangat beragam menyebabkan bingungnya konsumen dalam memilih barang yang ingin dibeli karena barang dengan jenis yang sama memiliki tipe berbeda. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan suatu sistem rekomendasi untuk memberikan rekomendasi barang yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan konsumen. Sistem rekomendasi ini dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai salah satu bagian dari data mining. Algoritma Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang didasarkan pada probabilitas dan statistik. Sistem rekomendasi ini terbatas pada mesin genset dimana data training yang digunakan yaitu kombinasi dari data spesifikasi dan data penjualan genset. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mencari probabilitas terbesar dari seluruh instance pada atribut target seperti merek, bahan bakar, kapasitas, tegangan dan penyalaan. Dari salah satu contoh data uji yang dimasukkan, terdapat satu genset yang tampil sebagai hasil rekomendasi dari perhitungan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan hal tersebut, terbukti bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi genset sesuai dengan kebutuhan dan kriteria konsumen. Dengan penerapan algoritma ini pada sistem rekomendasi genset, diharapkan dapat memberikan hasil yang akurat dan mengurangi kebimbangan konsumen dalam mencari genset.
Ecobrick Sebagai Upaya Pengelolaan Sampah Plastik Di SDN Gerintuk Praya Mursali, Saidil; Fatmawati, Any; Harisanti, Baiq Muli; Utami, Septiana Dwi; Taufiqurrahman, Taufiqurrahman; Wijaya, Chandra; Rozali, Ahmad
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 4 (2025): December
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/xx3at937

Abstract

Permasalahan sampah plastik di lingkungan sekolah menjadi isu yang memerlukan penangan serius, termasuk di SDN Gerintuk Praya. Berdasarkan hasil observasi, sekitar 70% sampah disekolah tersebut merupakan sampah plastik yang belum dikelola secara efektif, dan sering kali dibakar, sehingga menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan dan lingkungan sekitar. Sebagai solusi, tim pengabdian UNDIKMA menerapkan program Ecobrick sebagai solusi pengelolaan sampah plastik. Metode ini dilakukan melalui tiga tahap, yakni sosialisasi, pelaksanaan, pemanfaatan. Sosialisasi bertujuan untuk memberikan edukasi tentang pentingnya pengelolaan sampah plastik dan pembuatan ecobrick. Tahap pelaksanaan melibatkan mahasiswa dan siswa secara aktif dalam proses pengumpulan dan pengelolaan sampah plastik kedalam botol hingga padat. Hasil akhir dari program ini berupa produk yang bernilai guna berupa meubeler seperti meja dan kursi dari ecobrick yang dapat dimanfaatkan dilingkungan sekolah, yaitu sebagai pojok baca di lingkungan sekolah. Program ini tidak hanya berdampak pada pengurangan volume sampah plastik, tetapi juga meningkatkan kesadaran dan tanggung jawab siswa terhadap kebersihan lingkungan. Program ini memiliki keberlanjutan karena mendorong penerapan kebiasaan pengelolaan sampah oleh warga sekolah secara konsisten, serta memberikan dampak sosial jangka panjang melalui terbentuknya budaya peduli lingkungan dan meningkatnya kerja sama antara sekolah dan masyarakat. Penerapan ecobrick terbukti efektif sebagai solusi ekologis sekaligus edukatif dalam membangun budaya peduli lingkungan di sekolah. Ecobricks as an Effort for Plastic Waste Management at Gerintuk Public Elementary School, Praya Abstract The problem of plastic waste in the school environment has become an issue that requires serious handling, including at SDN Gerintuk Praya. Based on observations, about 70% of the waste in that school is plastic waste that has not been managed effectively and is often burned, causing negative impacts on health and the surrounding environment. As a solution, the UNDIKMA service team implements the Ecobrick program as a plastic waste management solution. This method is carried out in three stages: socialization, implementation, and utilization. The socialization stage aims to educate about the importance of plastic waste management and the creation of ecobricks. The implementation stage actively involves students and students in the process of collecting and managing plastic waste into bottles until solid. The final result of this program is a useful product in the form of furniture such as tables and chairs made from ecobrick that can be utilized in the school environment, specifically as a reading corner. This program not only impacts the reduction of plastic waste volume but also increases students' awareness and responsibility towards environmental cleanliness. This program demonstrates sustainability as it encourages the consistent practice of waste management among school members and generates long-term social impacts through the development of an environmentally conscious culture and increased collaboration between the school and the community. The application of ecobrick has proven effective as both an ecological and educational solution in fostering a culture of environmental care in schools.
Pengenalan Olahraga Tenis Lapangan Pada Anak Sekolah Dasar Jatra, Rices; Dafit, Febrina; Wijaya, Chandra; Yeni
Community Education Engagement Journal Vol. 4 No. 1 (2022): October
Publisher : UIR Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/ceej.v4i1.10537

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengenalan olahraga tenis lapangan pada siswa sekolah dasar. Melalui pengenalan ini peserta didik tahu dengan cabang olahraga tenis lapangan sehingga dapat memberi pengalaman pada peserta didik untuk memiliki cabang olahraga yang diminati apalagi cabang olahraga tenis yang dulunya dikatakan olahraga orang orang kaya berbeda dengan saat ini dimana hamper disetiap kecamatan ada lapangan tenis dan jarang kita temui anak anak yang bermain tenis. Kegiatan pengabdianmasyarakat di SD Muhammadiyah 020 Kecamatan Kuok Kabupaten Kampar yang berjumlah 25 orang. Materi dalam kegiatan ini tentang pembekalan ilmu dengan kegiatan pelatihan dan pendampingan bermain tenis dengan aturan permainan tenis yang sesuai standar Pelti dan ITF serta gambaran kedepannya kalau kita memiliki skill bisa bermain tenis .
PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN PADA BISNIS RETAIL: APPLICATION OF K-MEANS CLUSTERING FOR CUSTOMER SEGMENTATION IN RETAIL BUSINESSES Fahsya, Lucky Chairul; Wijaya, Chandra; Bintang, Firsta Maha; Mulyono, Justine James; Ramadhan, Fitrah; Amsury, Fachri
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 17 No. 1 (2026): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol17no1.p38-52

Abstract

Perkembangan bisnis retail online yang semakin pesat menuntut perusahaan untuk memahami perilaku pelanggan secara lebih mendalam agar dapat merancang strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan pola transaksi dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Online Retail Dataset yang diperoleh melalui UCI Machine Learning Repository, yang berisi catatan transaksi 4.338 pelanggan dari sebuah toko online di Inggris. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing, pembentukan variabel Recency, Frequency, Monetary (RFM), standarisasi data, dan penerapan algoritma K-Means dengan jumlah cluster (k) = 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan terbagi ke dalam tiga kelompok utama: pelanggan loyal (0,3%), potensial (74,8%), dan pasif (24,9%). Validitas clustering dikonfirmasi melalui tiga metrik evaluasi dengan Silhouette Score 0,602, Davies-Bouldin Index 0,756, dan Calinski-Harabasz Score 3.124,58. Cluster loyal berkontribusi 18,4% dari total revenue meskipun hanya 0,3% populasi. Penerapan metode K-Means terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola perilaku pelanggan yang dapat dimanfaatkan untuk menentukan strategi retensi dan promosi yang lebih tepat sasaran.   The rapid growth of online retail businesses requires companies to deeply understand customer behavior in order to design effective marketing strategies. This study aims to perform customer segmentation based on transactional patterns using the K-Means Clustering method. The dataset used is secondary data obtained from the Online Retail Dataset available in the UCI Machine Learning Repository, containing transaction records of 4,338 customers from a UK-based online store. The research stages include data preprocessing, construction of Recency, Frequency, Monetary (RFM) variables, data standardization, and implementation of the K-Means algorithm with the number of clusters (k) set to three. The results show that customers are grouped into three main segments: loyal customers (0.3%), potential customers (74.8%), and passive customers (24.9%). Clustering validity is confirmed through three evaluation metrics with Silhouette Score of 0.602, Davies-Bouldin Index of 0.756, and Calinski-Harabasz Score of 3,124.58. The loyal cluster contributes 18.4% of total revenue despite representing only 0.3% of the population. The application of the K-Means method proves effective in identifying customer behavior patterns that support management in developing more targeted retention and promotional strategies.
Pengembangan Sistem Monitoring Kehadiran Peserta Diklat Latsar CPNS Menggunakan Framework Laravel dan Filament Ramadani, Yerix; Ilham, Robbi; Wijaya, Chandra; Ranti Ranti; Syira, A
JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI) Vol. 4 No. 2 (2026): Mei: JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jpsi.v4i2.4088

Abstract

This research aims to develop a web-based Attendance Monitoring System for CPNS Latsar Training Participants using the Laravel and Filament framework at the University of Jambi. The research method used is Research and Development (R&D) with the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model, which includes the stages of needs analysis, design, Implementation, Testing, and Maintenance of the system. The results of the study show that the system successfully runs digital attendance features, real-time monitoring, and generates automatic reports with a test success rate of 100%. In addition, the results of the User Acceptance Testing (UAT) obtained a feasibility score of 92.8% in the category of "Very Feasible". These findings confirm that the developed system is able to help the attendance administration process, improve the ease of monitoring participants, and support the management of attendance data in a more structured and efficient manner. Thus, this web-based monitoring system can be an innovative solution in supporting the effectiveness of the Implementation of CPNS Latsar Training within the University of Jambi.
Co-Authors Adianto Agatha, Septian Agung Firman Sampurna Agus, Imaludin Alpen, Joni Alyauma Hajjah Amalia Amalia Aminuyati Andreo Wahyudi Atmoko Apriani, Leni Aprillia, Dewinta Arkanuddin, Mohammad Fahmi Asfahani, Moh Basarudin Asido, Elpri Ayuningtiyas, Vallendiah Bernardus Yuliarto Nugroho Bintang, Firsta Maha Budi Yulianto Budimayansah, Bambang Lestrika Candy Candy Cendana, Colleen Daniel Daniel Dergibson Siagian Diah Anggraeni Jatraningrum Dwinanti, Pratiwi Ernestine, Ernestine Fachri Amsury Fahmi, Mohammad Irfan Fahmi Fahsya, Lucky Chairul Fatmawati, Any Fatmawati, Fatmawati Fauzi Akbar Maulana Hutabarat Febrina Dafit, Febrina Fellyanto, Fellyanto Fibria Indriati Fitria . Gunadi Gan Gustiana, Rachmat Hafiz Irsyad Harisanti, Baiq Muli Hartrisari Hardjomidjojo Husin, Saleh Hutabarat, Fauzi A. M. I Wayan Sukania Ilham, Robbi Iman Firmansyah Indriyati Indriyati Irwan Budiman Jatra, Rices Johny Budiman Joni Emirzon Juliana, Eva Justin, Justin Kadir, Sitti Fatimah Khayrunnisa, Fauzia Maurizka Kuklin , Nikita Lahadalia, Bahlil Lastiwi, Danarsiwi Tri Lely Hiryanto Lita Sari Barus M. Syamsul Maarif Margareta, Serlen Mayasari Mayasari, Mayasari Mayviana, Vivin Meiliana, Evita Meriyani, Susi Moh. Yahya Obaid, Moh. Yahya Moron, Maria Selvi MUHAMMAD TAUFIK Mulyono, Justine James Nazara, Elsa Neliwati Nina Mariana, Nina Nuryanto, Adi Nyoman Sutapa Octavianus Octavianus, Octavianus Okti Sri Purwanti Panca, Billy Susanto Patria Laksamana Permana, Anggit Jati Pradana, Aditya Wisnu Ramadani, Yerix Ramadhan, Fitrah Ranti Ranti Rozali, Ahmad Saha Ghafur, A. Hanief Said Kelana Asnawi Saidil Mursali Salam Fadillah Alzah Samawati Saleh, Putu Santonius, celvin Saputra, Rian Amanda Saripudin Saripudin Sasono, Tusi Seva, Kristining Siga, Willfridus Demetrius Silvia Monica sirait, asnita Siregar, Andi Suhendra Sisilia, Desy Siti Aisyah Soeling, Pantius Drahen Subroto, Athor Suharyanto Syafrida, Yuni Syira, A Tampubolon, Jusra Taufiqurrahman Taufiqurrahman Teguh Dartanto Teguh Sarry Hartono, Teguh Sarry Tri Hastuti Umanto, Umanto Utami, Diah Setia Utami, Septiana Dwi Variani, Joanna Rika Virginia, Tesalonika Widiantari, Aninda Dinar Wijang Widhiarso Wijaya, Surya Oto Wirya, Wirya Yeni Yonata Laia Yunita, Risna Zakir Machmud, T.M.