Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Antrian Pasien Yang Berobat Ardiyan, Destio; Yuhandri, Yuhandri; Sumijan, Sumijan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8498

Abstract

Abstrak: Prediksi jumlah antrian pasien yang berobat merupakan suatu pendekatan dalam analisis data untuk memperkirakan jumlah pasien yang akan datang ke fasilitas kesehatan dalam periode tertentu. Prediksi ini dapat membantu rumah sakit atau klinik dalam mengoptimalkan sumber daya, seperti tenaga medis, ruang tunggu, dan waktu pelayanan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Jumlah kunjungan pasien yang terlalu banyak terkadang berpotensi menimbulkan rasa tidak puas menunggu menyebabkan keterlambatan pelayanan, ketidakpuasan pasien, dan beban kerja staf medis yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah antrian pasien yang berobat kedepannya dengan lebih efesien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Monte Carlo. Metode ini memiliki tahapan, Menentukan Distribusi Probabilitas, Distribusi Probabilitas Kumulatif, Menetapkan Interval Angka Acak, Membangkitkan Angka Acak, Percobaan Simulasi Monte Carlo Antrian Kedatangan Pasien. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari bagian Administrasi diklit RSU Aisyiyah Padang. Dataset terdiri dari data reservasi 1 periode dengan ketentuan dataset mingguan dari minggu 1 sampai minggu 52. Hasil penelitian ini dapat menghitung presentase jumlah antrian pasien yang berobat dengan Tingkat akurasi 83%. Penelitian ini dapat menjadi acuan dalam memprediksi jumlah antrian pasien yang berobat untuk mencegah rasa tidak puas menunggu dan keterlambatan pelayanan dan beban kerja staf medis yang tidak merata.Kata Kunci – Teknologi Informasi; Simulasi; Prediksi; Antrian, Monte Carlo
Penerapan Metode Yolov10 Untuk Mendeteksi Penyakit Daun Pada Tanaman Gambir Daun Pada Tanaman Gambir Aziz, Majid Rahman; Yuhandri, Yuhandri; Veri, Jhon
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8544

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah memungkinkan berbagai aplikasi dalam bidang deteksi objek dan Pengolahan Citra. Salah satu algoritma yang banyak digunakan adalah You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari YOLOv10 diterapkan untuk mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir (Uncaria Gambir Roxb). Tanaman Gambir memiliki nilai ekonomis tinggi dan merupakan komoditas ekspor utama dari Sumatera Barat, Indonesia. Produktivitas hasil dari tanaman Gambir terancam oleh serangan penyakit seperti Mati Pucuk dan Karat Coklat. Metode YOLOv10 digunakan untuk mendeteksi objek yang memiliki kemampuan dalam mengidentifikasi objek. Petani umumnya mengandalkan metode deteksi konvensional yang kurang efektif, sehingga diperlukan solusi berbasis kecerdasan buatan menggunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir. Penelitian ini menggunakan dataset primer yang terdiri dari 198 gambar penyakit Mati Pucuk dan 186  gambar Karat Daun sehingga total keseluruhan data yaitu 384 gambar. Setelah proses augmentasi data, jumlah gambar meningkat menjadi 2.688 untuk meningkatkan performa model. Model yang dilatih mencapai nilai dengan Precision 100%, dengan Recall 98%, Precission-Recall 94%, dengan akurasi 73% Setelah mendapatkan hasil dari proses Training Data Pengujian deteksi menggunakan metode YOLO model YOLOv10 untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman Gambir. Penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv10 mampu mendeteksi penyakit daun Gambir dengan akurasi yang baik. Metode ini lebih efisien dibandingkan deteksi konvensional, membantu petani dalam identifikasi dini penyakit untuk meningkatkan produktivitas Gambir.Kata Kunci: YOLOv10, Deteksi Penyakit Daun, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra, Gambir.
Co-Authors Afifah Cahayani Adha Agus Perdana Windarto Akbar Iskandar Aldi Muharsyah Aldi, Febri Andrean, Fajri Ilhami Anita Sindar Ardiyan, Destio Arif Budiman Aulia, Allans Prima Aziz, Majid Rahman Budayawan, Khairi Chandra, Mrs Montesna Dahria, Muhammad Devita, Retno Dewi Eka Putri Dikki Handoko Dolly Indra Dwi Narulita Dwika Assrani Effendy, Geraldo Revanska Efori Buulolo Eka Praja Wiyata Mandala Esa Kurniawan Fauzan, Yuniko Febri Hadi Feri Irawan Finny Fitry Yani Firzada, Fahmi Fuad El Khair Gayatri, Satya Gemilang, Fhajri Arye Gunadi Widi Nurcahyo Hartika Zain, Ruri Hartika Hartomi, Zupri Henra Hendrick, H Idun Ariastuti Iftitah, Hasanatul Iskandar Fitri, Iskandar Jaya, Budi Jufriadif Na`am, Jufriadif Juledi, Angga Putra Julius Santony Julius Santony Julius Santony Kadrahman, Kadrahman Kurniawan, Jefdy Lidia K Simanjuntak M Ikhsan Setiawan M, Mutia Maharani Maharani, Maharani Mayola , Liga Mesran, Mesran Musli Yanto Na'am, Jufriadif Natalia Silalahi, Natalia Nelly Astuti Hasibuan Nuning Kurniasih Nurdiyanto, Heri Permana, Randy Petti Indrayati Sijabat Pohan, Yosua Ade Purnomo, Nopi Putra, Heru Rahmat Wibawa Putra, Rafi Septiawan Putri, Stefani Rahayu, Rita Rahmad Dian Rakhmad Kuswandhie Rio Andika Malik Ronda Deli Sianturi S Sumijan Sagala, Gamrina Salmiati, S Sarjon Defit Sarjon Defit Septiana, Vina Tri Setiawan, Adil Sisi Hendriani Siska, Ayu Prima Soraya Rahma Hayati Sovia, Rini Sri Dewi Stephano, Rivo Sugiarti, Sugiarti Suginam Suhaidir, Lc Granadi Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan, S Surya Darma Nasution Sutiksno, Dian Utami Syafrika Deni Rizki, Syafrika Deni Syafril Syafril Syaiffullah, Afif Tajuddin, Muhammad Takyudin, Takyudin Tessa Y M Sihite Tukino, Tukino Veri, Jhon Virgo, Ismail Vratiwi, Septiana Wanto, Anjar Wendi Boy Winanda, Teddy Yanto, Musli Yasmin, Nabilla Yendi Putra Yeni, Nasma Yenila, Firna Yolla Rahmadi Helmi Yudha Aditya Fiandra Zikir Risky, Muhammad Arif