Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Diskursus Islam SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnal Akuatika Indonesia Paediatrica Indonesiana JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal of Tropical Horticulture Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Dikdaya Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CERIA (Cerdas Energik Responsif Inovatif Adaptif) Atfaluna: Journal of Islamic Early Childhood Education Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Medica Hospitalia Educatif: Journal of Education Research Journal of the Indonesian Medical Association : Majalah Kedokteran Indonesia Jurnal Agrium Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Vokasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Education Informatic Technology and Science International Journal of Engineering, Science and Information Technology Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Semah : Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Peraira J-Intech (Journal of Information and Technology) Seulanga : Jurnal Pendidikan Anak Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science The Indonesian Journal of Gastroenterology, Hepatology and Digestive Endoscopy IJCIED Pedagogika: Jurnal Ilmu-Ilmu Kependidikan Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroekoteknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Educatif: Journal of Education Research At-Tajdid: Journal of Islamic Studies Jurnal Malikussaleh Mengabdi Proceedings Book of International Conference and Exhibition on The Indonesian Medical Education and Research Institute Jurnal Solusi Masyarakat Dikara International Journal of Information System and Innovation Management Journal of Business Economics and Management IJAE Eduprof
Yusra, Yusra
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Question Answering Al-Qur'an Menggunakan Generative Pre-Trained Transformer 3.5 Berbasis Chatbot Telegram Saputra, Elvino Dwi; Harahap, Nazruddin Safaat; Jasril, Jasril; Yusra, Yusra
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1879

Abstract

The Al-Qur’an is a holy book that regulates everything related to life in this world and the afterlife. Searching for and understanding certain information in the Qur’an took a long time. Because it contains 30 juz, 114 surahs, and 6326 verses. However, with technological development, the search and understanding process can be faster by utilizing Artificial Intelligence (AI). Because AI can do what humans do with a faster and more accurate process. Combining AI with a Question Answering System (QAS) using a chatbot solves this problem. The searching and understanding process could be done quickly and accurately in two directions. Generative Pre-trained Transformer (GPT) is used as a model to understand natural human language. This model is considered accurate and fast, with the time needed approximately 1 minute to get an answer with an accuracy of 78.85%, answer relevance of 98.3%, and hallucination of 22.5%.Keywords: Al-Qur’an; Artificial Intelligence; Chatbot; Question Answering System; Generative Pre-trained Transformer AbstrakAl-Qur’an merupakan kitab suci yang didalamnya mengatur segala hal terkait kehidupan di dunia dan akhirat. Dibutuhkan waktu yang begitu lama dalam proses pencarian dan pemahaman mengenai informasi tertentu dalam Al-Qur’an. Dikarenakan didalamya terkandung 30 juz, 114 surah, dan 6326 ayat. Namun dengan adanya perkembangan teknologi proses pencarian dan pemahaman bisa lebih cepat dengan memanfaatkan Artificial Intelligence (AI). Ini dikarenakan AI dapat melakukan pekerjaan layaknya manusia dengan proses yang lebih cepat dan akurat. Perpaduan antara AI dengan Question Answering System (QAS) menggunakan chatbot menjadi solusi dari masalah tersebut. Proses pencarian dan pemahaman dapat dilakukan dengan cepat dan akurat serta dapat dilakukan dengan dua arah. Generative Pre-trained Transformer (GPT) digunakan sebagai model dalam proses pemahaman bahasa manusia secara alami. Penggunaan model ini dinilai akurat dan cepat dengan waktu yang dibutuhkan lebih kurang 1 menit untuk mendapatkan jawaban dengan akurasi sebesar 78,85%, answer relevancy sebesar 98,3% dan hallucination sebesar 22,5%. 
Sosialisasi Pencegahan Dan Penanganan Kekerasan Seksual Di Perguruan Tinggi Ranggayoni, Russy; Yusra, Yusra; Safitri, Maya; Erlidawati, Erlidawati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 8 (2025): Oktober
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i8.3248

Abstract

Fenomena kekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi menjadi isu krusial yang menuntut perhatian serius karena berdampak langsung terhadap keamanan, kesejahteraan psikologis, serta kualitas kehidupan akademik sivitas perguruan tinggi. Minimnya pemahaman mengenai bentuk, faktor penyebab, dan prosedur penanganan kasus kekerasan seksual menyebabkan upaya pencegahan di tingkat kampus belum optimal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai strategi edukatif melalui sosialisasi dan pendampingan untuk meningkatkan pengetahuan serta kesadaran civitas akademika mengenai pencegahan dan penanganan kekerasan seksual sesuai dengan ketentuan Permendikbudristek Nomor 30 Tahun 2021. Metode kegiatan meliputi penyampaian materi, diskusi partisipatif, dan penyebaran media edukatif kepada mahasiswa, dosen, serta tenaga kependidikan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek pemahaman peserta mengenai definisi, bentuk, serta mekanisme pelaporan kekerasan seksual di kampus. Selain itu, muncul komitmen kolektif untuk mewujudkan lingkungan akademik yang aman, inklusif, dan berkeadilan gender. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap upaya pencegahan kekerasan seksual di perguruan tinggi serta memperkuat budaya akademik yang menghormati martabat manusia.
KOMPARASI HASIL ANALISIS PROKSIMAT PAKAN IKAN BUATAN PRODUKSI PEMBUDIDAYA IKAN DI KOTA PADANG PADA PROGRAM PAKAN MANDIRI DENGAN STANDAR KADAR NUTRISI PAKAN BUATAN UNTUK IKAN LELE DUMBO (Clarias gariepinus) SNI 01-4087-2006 Putri, Riska Eka; Yusra, Yusra
SEMAH Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Perairan Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36355/semahjpsp.v8i1.1375

Abstract

Program Pakan Mandiri (GERPARI) adalah program yang diprakarsai oleh Kementerian Kelautan dan Perikanan sejak tahun 2015. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang kandungan protein, lemak, abu, air dan serat kasar pada pakan yang dibuat oleh Kelompok Pembudidaya Ikan (POKDAKAN) Sinagri dan POKDAKAN Lubuk Tempurung Indah di Kota Padang Sumatera Barat. Pengambilan sampel pakan buatan dilakukan sebanyak 3 (tiga) kali ulangan kemudian pengujian dilakukan di Balai Riset dan Standardisasi Jasa Industri Padang. Analisa kandungan protein menggunakan  Metode Semimikro Kjeldahl  SNI 01-2891-1992 butir 7.1,  analisis kandungan lemak menggunakan Metode Hidrolisis (Weibull) SNI  01-2891-1992 butir 8.2, analisis kandungan abu menggunakan  SNI 01-2891-1992 butir 6.1, analisis kadar air menggunakan Metode Oven SNI 01-2891-1992 butir 5.1, analisa serat kasar  SNI 01-2891-1992 butir 11. Metode yang digunakan adalah deskriptif eksploratif yang menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian selanjutnya disandingkan dengan Standar Nutrisi dari Pakan Buatan untuk Ikan Lele  SNI 01-4087-2006. Hasil penelitian didapatkan bahwa pakan yang diproduksi oleh POKDAKAN Sinagri (A) dan POKDAKAN Lubuk Tempurung Indah (B) memiliki kadar persentase protein, lemak dan air yang telah sesuai dengan syarat mutu pakan ikan lele SNI 01-4087-2006, sehingga dapat digunakan pada budidaya ikan lele. Sedangkan dari hasil pengujian kadar abu dan serat kasar didapatkan bahwa persentase kadar abu dan serat kasar tidak sesuai dengan syarat mutu pakan ikan lele SNI 01-4087-2006.
PENERAPAN GOOD MANUFACTURING PRACTICES (GMP) PADA PROSES PENGOLAHAN STEAK TUNA (Thunnus albacares) BEKU di PT. TRIDAYA ERAMINA BAHARI Jannah, Nurul; Yusra, Yusra
SEMAH Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Perairan Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36355/semahjpsp.v8i1.1523

Abstract

Ikan tuna (Thunnus albacares) adalah jenis ikan pelagis dan merupakan salah satu komoditas unggulan yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Ikan tuna biasanya menjadi bahan baku industri yang diekspor ke luar negeri dan sebagian kecil di pasar lokal. PT. Tridaya Eramina Bahari merupakan satu perusahaan yang mengolah ikan tuna beku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses pengolahan steak tuna beku (Thunnus albacares) di PT. Tridaya Eramina Bahari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survey. Data primer dikumpulkan di lapangan dengan cara melihat langsung proses pengolahan steak tuna (Thunnus albacares) beku serta wawancara dengan pimpinan dan karyawan PT. Tridaya Eramina Bahari.  Berdasarkan penelitian diketahui proses pengolahan steak tuna (Thunnus albacares) beku pada PT. Tridaya Eramina Bahari meliputi penerimaan bahan baku, penyimpanan sementara, penimbangan 1, pemotongan, boneless, trimming, penimbangan 2, skinning, penimbangan 3, pencucian, panning, ABF, pembuatan steak, penimbangan 4, panning, penimbangan 5, ABF, glazing, pengemasan, vacuum, packing, labelling, metal detecting, penyimpanan dan stuffing. Pengolahan steak tuna beku (Thunnus albacares) di PT. Tridaya Eramina Bahari sudah sesuai dengan standar good manufacturing practices (GMP). 
A Web Service Model for Signing Documents Using Certificate-Based Digital Signature Fikry, Muhammad; Yusra, Yusra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 20, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v20i2.19912

Abstract

Semenjak masa pandemi Covid-19, dokumen seminar di Jurusan Teknik Informatika, UIN Sultan Syarif Kasim Riau beralih dari kertas ke digital berupa file PDF. Untuk membuat tanda tangan digital berbasis sertifikat, dosen menggunakan aplikasi pengolah PDF seperti Adobe Acrobat, atau aplikasi mobile berbasis Android yang dikembangkan pada penelitian sebelumnya. Sayangnya, dosen-dosen yang menggunakan iPhone belum memiliki aplikasi dengan fungsionalitas serupa. Untuk mendukung transformasi digital di jurusan, perlu dirancang bangun aplikasi mobile berbasis iOS untuk tanda tangan digital. Namun demikian, bahasa pemrograman Swift tidak mendukung penandatanganan file PDF dengan sertifikat digital, dan third-party library tidak murah, sehingga penandatanganan tidak dapat dilakukan di perangkat. Oleh karena itu, dibuat suatu model sistem tanda tangan digital berbasis client-server yang memiliki layanan web agar penandatanganan dapat dilakukan di sisi server. Suatu model arsitektur dan prototipe dalam bahasa pemrograman PHP, melibatkan open source library Apache PDFBox, dikembangkan dan diuji dengan aplikasi mobile berbasis iOS yang juga dirancang bangun dalam penelitian ini. Hasil pengujian blackbox terhadap fungsionalitas layanan web dan aplikasi mobile yang dibangun telah sesuai dengan harapan. Hasil User Acceptance Test memperlihatkan bahwa fungsionalitas yang dimiliki sistem tanda tangan digital telah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Pemasyarakatan Program Pengendalian Hama Terpadu Hypothenemus hampei di Kecamatan Pintu Rime Gayo Kabupaten Bener Meriah Baidhawi, Baidhawi; Hendrival, Hendrival; Yusra, Yusra; Mawardati, Mawardati; Suryadi, Suryadi; Munauwar, Muhammad Muaz
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2023
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i1.10692

Abstract

Hama penggerek buah kopi merupakan hama utama penyebab kerusakan dan kehilangan hasil kopi di Desa Bener Meriah Kecamatan Pintu Rime Gayo, Kabupaten Bener Meriah.  Hama PBKo merusak buah kopi mulai dari buah muda sampai buah masak, namun kerusakan paling berat terjadi pada buah masak. Program pemberdayaan kelompok tani kopi berkaitan dengan pengendalian hama PBKo pada tanaman kopi secara terpadu. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat melibatkan secara langsung petani yang merupakan kelompok tani kopi arabika Gayo yang mengelola perkebunan kopi di Desa Bener Meriah, Kecamatan Pintu Rime Gayo, Kabupaten Bener Meriah. Tahapan kegiatan pengabdian meliputi survei informal atau eksplorasi, memberikan penyuluhan, tahapan pembinaan kepada kelompok tani kopi arabika, dan kegiatan percontohan tentang metode pengendalian hama PBKo pendekatan ekologi. Pencapaian yang diperoleh dari pelaksanaan program pengabdian kepada masyarakat ini adalah anggota Kelompok Tani Makmur Tani Desa Bener Meriah Kecamatan Pintu Rime Gayo telah memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam identifikasi, penanganan, dan pengendalian hama PBKo pada tanaman kopi secara terpadu.  Kelompok Tani Makmur Tani sudah melakukan pemeliharan dan pemangkasan cabang kopi secara lebih intensif, serta telah mengenal dan mengetahui jenis agens pengendali hayati seperti jamur Beauveria bassiana dan semut predator.
Development of "hand magic" educational media to introduce the concept of numbers for young learners Nuraina, Nuraina; Sari, Dwhy Dinda; Yusra, Yusra; Yasmin, Aina
Atfaluna Journal of Islamic Early Childhood Education Vol. 6 No. 2 (2023): July-December 2023
Publisher : Atfaluna: Journal of Islamic Early Childhood Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32505/atfaluna.v6i2.6978

Abstract

Introducing the concept of numbers is important from an early age because it is the basis of mathematics, which consists of counting, mentioning objects with numbers, connecting objects with numbers, comparing, recognizing, and writing numbers. This research aims to develop educational game tools to introduce the concept of numbers in children aged 4-5 years. This type of research and development (R&D) uses the 4-D development model, which consists of defining, designing, developing, and disseminating. Data was collected by using observation and questionnaires. Data were analyzed from the results of questionnaires distributed to expert validators to assess the media developed, as well as the results of observations of children's number concept abilities during the field test. The results showed that the educational media developed and named "hand magic" had very feasible criteria for use with the acquisition of a media design validation score of 3.8%, early childhood expert validation of 3.9%, and validation from early childhood teachers of 3.9%. The results of trial observations for small groups were 44% with Developing as Expected (DE) criteria, 56% with Developing Very Well (DW) criteria, and for large groups obtained a value of 18.6% with Starting to Develop (SD) criteria, 47.9% with DE criteria, and 29.3% with DW criteria. Therefore, hand magic media has contributed to helping young learner teachers introduce number concepts in early childhood. More research topics are suggested, along with some challenges of utilizing a play method with the hand magic educational game in the classroom.
Peningkatan Konsentrasi Belajar Santri Balai Pengajian Sirajul Qalbi Gampong Reuleut Timu Nasruddin, Nasruddin; Nazaruddin, M.; Khusrizal, Khusrizal; Yusra, Yusra; Baidhawi, Baidhawi; Zikri, Muhammad Afzalul; Chairuddin, Muhammad
Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Vol 3, No 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Yayasan Lembaga Riset dan Inovasi Dikara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan utama pendidikan agama Islam adalah membentuk individu muslim yang beriman, bertakwa, dan mampu mengamalkan ajaran agama islam dalam kehidupan sehari-hari. Anak-anak perlu diajak untuk mencintai Al-Quran dan menjadi sumber petunjuk dan panduan hidup. Pengajian yang diikuti oleh anak-anak seyogyanya menyenangkan dengan konsentrasi yang baik, yaitu dengan menciptakan suasana yang ramah dan nyaman. Untuk mendapatkan hal tersebut, kondisi balai pengajian diharapkan memiliki kelayakan dan kecukupan sarana yang baik, sehingga akan menciptakan suasana belajar tenang dan anak-anak penuh konsentrasi. Adanya ruang yang memadai dan terpisah proses belajar mengajar dari berbagai kelompok umur pengajian lainnya adalah hal ideal yang diharapkan anak-anak. Satu ruang belajar yang dipergunakan untuk semua kelompok umur menciptakan ketidaknyamanan bagi santri dan guru. Tujuan pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah membantu melanjutkan pembangunan ruang belajar sehingga meningkatkan konsentrasi santri di Balai Pengajian Sirajul Qalbi Gampong Reuleut Timu. Pelaksanaan pengabdian dimulai dengan sosialisai kegiatan, perencanaan dan pelaksanaan pengabdian yaitu membantu melanjutkan pembangunan ruang belajar yang telah digagas oleh masyarakat sebelumnya. Hasil capaian yang diperoleh adanya kelanjutan dan peningkatan penyelesaian pembangunan ruang kelas. Pada tahap pengabdian ini ruang yang dibantu pembangunannnya belum bisa dipergunakan oleh santri dan diperlukan kelanjutan pembangunan tahap selanjutnya dengan bantuan dana dari para donatur/masyarakat hingga pembangunannya selesai, dan pada akhirnya akan meningkatkan konsentrasi para santri dalam belajar.
Klasifikasi Sentimen Tweet Masyarakat terhadap Kendaraan Listrik Menggunakan Support Vector Machine Ananda, Nuari; Fikry, Muhammad; Yusra, Yusra; Handayani, Lestari; Iskandar, Iwan
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 4 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i4.36754

Abstract

Sentiment analysis involves using classification algorithms to analyze public opinions and feelings in text. Within the automobile industry, electric vehicles (EVs) stem from the circular economy and represent a novel technology under investigation in sentiment classification studies. The Support Vector Machine (SVM) algorithm is commonly used in this research due to its superior accuracy compared to other algorithms. The goal of this study is to apply SVM variable selection techniques to enhance sentiment analysis quality. Python is the programming language used to build the sentiment classification model, which involves feature selection using TF-IDF, training with cross-validation and grid search, evaluation using a confusion matrix, and storing the dataset in a MySQL database. The research focuses on the sentiment classification of 3000 public tweets about electric vehicles on Twitter. Through various scenarios, it was observed that the accuracy of sentiment classification varied depending on factors such as randomizing data, handling negation, and using different types of features like unigrams or bigrams. The highest accuracy achieved was 84% using a scenario with random data, negation handling, and unigram features. Overall, this research highlights the impact of randomizing data and selecting appropriate features on sentiment classification accuracy for electric vehicles on Twitter.
Penerapan Naïve Bayes Classifier dalam Klasifikasi Sentimen Publik di Twitter terhadap Puan Maharani Hidayat, Rizki; Fikry, Muhammad; Yusra, Yusra; Yanto, Febi; Cynthia, Eka Pandu
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v6i1.479

Abstract

Twitter adalah salah satu jejaring sosial terpopuler di Indonesia, dengan 18,45 juta pengguna aktif pada tahun 2022. Politisi berpengaruh Puan Maharani menjadi topik hangat di pesta ulang tahunnya di tengah protes harga bahan bakar. Analisis sentimen dapat membantu memahami keseluruhan sentimen yang diungkapkan di Twitter tentang Puan Maharani. Dua jenis dataset yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu dataset tidak seimbang (9000 tweet: 7800 positif, 1200 negatif) dan dataset seimbang (2400 tweet: 1200 positif, 1200 negatif). Metode Naive Bayes classifier digunakan untuk klasifikasi sentimen, meliputi pengumpulan data, pelabelan, preprocessing, pembobotan TF-IDF, seleksi fitur, pembagian data, klasifikasi Naive Bayes, dan evaluasi dengan confusion matrix. Data dibagi dengan rasio 70:30, 80:20 dan 90:10 untuk data latih serta data uji. Feature selection menggunakan threshold 0,001. Merujuk hasil penelitian yang dilaksanakan, bisa disimpulkan bahwsanya analisis sentimen dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami pendapat masyarakat khususnya netizen di platform Twitter terkait dengan persepsi terhadap Puan Maharani. Nilai akurasi tertinggi dari dataset tidak seimbang didapatkan yaitu sebesar 88.89% pada rasio pembagian data latih dan data uji 90:10 serta akurasi tertinggi dari dataset seimbang sebesar 81.0% pada rasio pembagian data 90:10.
Co-Authors - Fakhrurrazi .Safrizal, Safrizal A.G, Rosnina Achmad Fauzi Aftari, Dhea Putri Ainul Mardiah Akhyar, Amany Allevia Yumnanisha, Defin Alpizar Alpizar Alwis Nazir Alwis Nazir Amany Akhyar Amelia, Felina Ananda, Nuari Anang Endaryanto Anugrah, Wendy Aufa, Nurul Aulia Martha, Riejma Ayu Khairunnisa Badhawi, Badhawi Badriul Hegar Baehaqi Baidhawi Baidhawi Br Ginting, Risva Novriani Brillyandra, Fradini Christianta, David Damanhuri, Harfiandri Dermawan, Jozu Desfitri, Erda Rahmilaila Dessi Mufti, Dessi Dewanto, Naomi Esthernita Fauzia Deya Inge Kanaya, Mahesa Dina Septiawati Dwitama, Raja Zaidaan Putera Efendi, Yempita Eka Pandu Cynthia Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu El Saputra, Yoga Elin Haerani Elvia Budianita Emir Ramon Eni Kamal Erlidawati Erlidawati Ethika, Ethika Fadhil, Muflihul Fadhilah Syafria Faruqi, Muhammad Fatima Safira Alatas, Fatima Safira Febi Yanto Fitri Insani Futhira, Nadia Giantini, Astuti Gusti, Siska Kurnia Hafifah, Hafifah Halim Akbar, Halim Hamzah, Zulfadli Hanif, Wan Muhammad Hasanah, Rakiyatul Hastriana, Kiki Hayati Hendrival Hendrival Herlinda Herlinda, Herlinda Heru Aulia Azman Hidayat, Rizki Iis Afrianty Indah Aida Sapitri Indrasari, Nuri Dyah Indrizal, Habibi Putra Irianti Handayani, Supri Irmayunita, Irmayunita Ismadi Ismadi Jasril Jasril Jeki Dwi Arisandi Jufri Jufri Junaidi Junaidi Junianti, Fitri Kamaruddin Kamaruddin Khusrizal Khusrizal Kumalawati, July Laila Nazirah Lestari Handayani Lola Oktavia Lola Oktavia Luh Kesuma Wardhani Maqbul, Maqbul Maria Ulfah Marindra, Zulfah Amaliya Marjuah, Hilmiyah Maulana, Muhammad Rizky Mawardati Mawardati Maya Safitri Mohd Andalas Muh. Darwis Muhammad Aris Muhammad Chairuddin, Muhammad Muhammad Fikry Muhammad Fikry Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Muaz Munauwar Muhammad Nazaruddin MUHAMMAD YUSUF Mukramin, Mukramin Muliana, Muliana Munawar Munawar N, Mutiara Nafisah Nafisah Nalatirrizqa, Nalatirrizqa Nani Cahyani Sudarsono Nani Cahyani Sudarsono Nasruddin Nasruddin Nasrullah, Muh. Nazir, Alwis Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Nilahayati Novi Yanti Novrianto Novrianto Novriyanto Novriyanto Nuraina, Nuraina Nurhardini, Tammy Nurhayati Nurhayati Nurmansyach, Febianto Nurul Jannah Nuzirwan, Faisal Okfalisa Okfalisa Oktavia, Lola Paembonan, Solmin Pambudi, Wiyarni Pangestu, Natasha Pattiasina, Firensca Permana, Febrian Pizaini Pizaini Priyanto Priyanto Putri, Raysa Jayu Putri, Sindy Gemaeka Rachma Perdani, Wahyu Rahmat Rizki Hidayat Ramadanu Putra Ramadhani, Siti Randa Fajar Saputra Ranggayoni, Russy Rd. Selvy Handayani Reski Mai Candra Retno Asti Werdhani Rinaldi Syarfianto Riska Eka Putri, Riska Eka Sabar, Muhammad Saputra, Elvino Dwi Saputra, Randa Fajar Sari, Anggi Novita Sari, Dwhy Dinda sari, Mutia Saude Saude Shelviana, Zeni Fransisca Sidik Sidik Siti Nurbaya Sri Suryo Adiyanti, Sri Suryo Sukawati, Farha Sulistia Ningsih, Sulistia Surya Agustian Suryadi Suryadi Suryadi, Nanda Sutarno, Maryati Suwanto Sanjaya Suzana Ana Suzanna Immanuel Syahpawi Syahpawi Syahrial, Murah Syaifuddin Syaifuddin syavitri, suci Taufik Hidayat Tiara Dwi Arista Tjahjadi, Ricky Trian Zulhadi Ubadah Ubadah, Ubadah Umi Fahmida Uswatun Hasanah Vitriani, Yelvi Wini, Lusia Oktri Wirdiani, Putri Syakira Yani, Susmi Syahfrida Yasmin, Aina Yelvi Fitriani Yelvi Fitriani Yolanda, Khovifah Yuanda, Ayi Riska Yuda Zafitra Fadhlan Yudhistira Yudhistira Zikri, Muhammad Afzalul Zulfani Sesmiarni Zurrahmi Wirda