Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Pendidikan Indonesia Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JURNAL KEPEMIMPINAN DAN PENGURUSAN SEKOLAH JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan PAKAR Pendidikan Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat INCARE Journal of Innovation in Educational and Cultural Research Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Vokasi Informatika (JAVIT) Abdimas Indonesian Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Innovative and Creativity Journal of Authentic Research The Indonesian Journal of Computer Science HUMANIORASAINS Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Akademika Dinasti Information and Technology Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Yeka Hendriyani
Universitas Negeri Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 120 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 120 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Calon Siswa Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Menggunakan Algoritma Naive Bayes Suciko, Adelina; Hendriyani, Yeka; Budayawan, Khairi; Syafrijon, Syafrijon
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.27930

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan bantuan pendidikan yang ditujuakan bagi siswa dari keluarga kurang mampu. Namun, proses penentuan kelayakan penerima di sekolah masih dilakukan secara manual sehingga rawan ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi kelayakan penerima PIP menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan mencakup 379 siswa dengan atribut penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah saudara kandung, penerima KIP, penerima KPS serta status layak PIP. Tahapan klasifikasi dilakukan menggunakan perangkat lunak Orange dan hasilnya divisualisasikan melalui Tableau. Model dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall dan AUC. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi 85,9%, precision 86,3%, recall 85,9% dan AUC 0,973. Visualisasi membantu memperjelas distribusi dan kelayakan PIP. Model ini dapat mendukung keputusan yang lebih objektif dalam penyaluran bantuan PIP.
Implementasi Model Yolov8 untuk Deteksi Jenis Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Android Ridha, Muhammad Rasyid; Syafrijon, Syafrijon; Hendriyani, Yeka; Hadi, Ahmaddul
Abdimas Indonesian Journal Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Civiliza Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59525/aij.v5i1.655

Abstract

The mismanagement of waste poses serious environmental and public health issues in Indonesia, exacerbated by the increasing volume of waste due to population growth. To address this problem, this research develops a mobile application based on Flutter, utilizing YOLOv8 object detection technology to classify organic and inorganic waste. The application aims to simplify household waste sorting, raise public awareness, and support better and more sustainable waste management. The research methodology involves using a dataset of waste images trained with the YOLOv8 algorithm via google colab. The dataset is divided into training (70%), testing (20%), and validation (10%) portions. The model training process is conducted over 25 and 50 epochs, showing improved accuracy with more epochs. At the 50th epoch, the model achieved a precision of 0.81 and a recall of 0.61, demonstrating good performance in detecting and classifying waste. The implementation of this application is expected to facilitate waste sorting, reduce environmental pollution, and improve public health. Recommendations for further development include enhancing detection accuracy, expanding the range of detectable waste types, and optimizing application performance to ensure a better user experience.
Deteksi Anomali menggunakan Isolation Forest pada Permintaan Kebutuhan Farmasi Pasien di Rumah Sakit Mitra Sejati Medan Novaldi, Farhan; Syafrijon, Syafrijon; Hendriyani, Yeka; Anwar, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30808

Abstract

Rumah Sakit Mitra Sejati Medan menghadapi tantangan dalam mengelola volume permintaan farmasi yang tinggi, menyebabkan proses verifikasi manual menjadi tidak efisien dan berisiko. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi anomali untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan permintaan. Metode yang digunakan adalah algoritma Isolation Forest dengan menerapkan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Data historis permintaan obat, barang medis habis pakai, dan alat kesehatan diolah menggunakan Python untuk melatih model secara kontekstual. Hasil penelitian menunjukkan dari 2.167.942 transaksi, model berhasil mengidentifikasi 13.503 (0,62%) permintaan sebagai anomali statistik. Sistem yang dikembangkan melalui aplikasi web ini terbukti berhasil menjadi alat bantu keputusan berbasis data untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi stok, dan memberikan peringatan dini.
Grouping of Student Achievement Based on Student Names in Class VII of SMPN 28 Sarolangun Using the K-Means Clustering Method Chintia Ningsih, Nur; Novaliendry, Dony; Hendriyani, Yeka; Asmara, Delvi
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.967

Abstract

Although the selection of outstanding students is important to provide awards and recognition for student achievement, the methods currently used by schools are not optimal. The process often takes a long time and requires a lot of manpower to collect and process student data, which can ultimately disrupt daily school operations. This study aims to identify outstanding students in class VII at SMP 28 Sarolangun using the clustering method with the K-Means algorithm. This type of research is quantitative research. The method used in this study is K-Means Clustering , with the determination of the optimal number of clusters using the Elbow Method. The results of the study obtained a grouping of students into four clusters, including Cluster 1 with 10 students (15.2%), Cluster 2 with 16 students (24.2%), Cluster 3 with 25 students (37.9%) and Cluster 4 with 15 students (22.7%). From the resulting Elbow graph, the elbow point is seen at the value of K = 4, which indicates that four clusters are the most effective and efficient number to separate student data into meaningful groups .
Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika Afifah Rizki, Putri; Hendriyani, Yeka; Novaliendry, Dony; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v7i3.10541

Abstract

Penelitian ini merupakan upaya untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web di SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru dengan mengintegrasikan algoritma genetika. Aplikasi ini bertujuan menciptakan sistem efisien untuk menyusun jadwal pelajaran yang optimal dengan mempertimbangkan kendala dan batasan di lingkungan sekolah. Aplikasi ini didesain untuk membantu waka kurikulum mengoptimalkan alokasi waktu, ruang kelas, dan pengajar dalam menyusun jadwal pelajaran. Dengan algoritma genetika, aplikasi akan mencari solusi terbaik dari berbagai kemungkinan jadwal pelajaran berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengembangan aplikasi dilakukan berbasis web, memungkinkan akses melalui perangkat dengan koneksi internet. Menghasilkan jadwal yang efisien dan mendekati solusi ideal dengan mempertimbangkan kendala seperti kecocokan jadwal pengajar, ketersediaan ruang kelas, dan preferensi lainnya menggunakan algoritma genetika. Metode waterfall digunakan sebagai acuan dalam tugas akhir ini. Pada penelitian ini, hasil yang diharapkan adalah kemampuan penerapan algoritma genetika dalam aplikasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web untuk mencapai hasil yang optimal.
Pengaruh Metode Drill Berbantuan E-Modul Terhadap Hasil Belajar Siswa Pada Materi Aplikasi Pengolah Kata Kelas X Teknik Ketenagalistrikan SMK Negeri 1 Pariaman Aulia Putri, Rahilla; Irma Delianti, Vera; Hendriyani, Yeka; Parma Dewi, Ika
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13370

Abstract

Hasil belajar siswa yang rendah pada materi aplikasi pengolah kata menjadi latar belakang dari penelitian ini. Sebagian besar siswa masih awam dalam menggunakan komputer, salah satunya minim dalam mengetik dan menggunakan aplikasi pengolah kata (microsoft word). Hal ini berdampak pada nilai formatif siswa yang masih banyak belum mencapai KKTP (Kriteria Ketercapaian Tujuan Pembelajaran). Situasi ini disebabkan oleh beberapa faktor, seperti penerapan metode ajar yang kurang bervariasi. Mengatasi masalah tersebut, perlu adanya pembaruan dalam penerapan metode pembelajaran dengan menerapkan suatu media pembelajaran seperti e-modul. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh penerapan dari metode drill berbantuan e-modul terhadap hasil belajar siswa pada materi aplikasi pengolah kata kelas X Teknik Ketenagalistrikan SMKN 1 Pariaman. Metode dalam penelitian ini ialah eksperimen semu dan untuk penentuan sampel penelitian digunakan teknik purposive sampling. Diperoleh hasil kesimpulan; perhitungan hipotesis diperoleh thitung > ttabel yaitu (6,71 > 1,66), menerangkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima, berarti adanya pengaruh yang signifikan pada penerapan metode drill berbatuan e-modul terhadap hasil belajar.
Rancang Bangun Game Edukasi Pada Mata Pelajaran Informatika Kelas X SMK N 4 Padang Hasnita, Sri; Irma Delianti , Vera; Hendriyani, Yeka; Dwinggo Samala, Agariadne
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Game edukasi merupakan suatu permainan yang dirancang sebagai bahan belajar yang bukan hanya sekedar untuk menghibur. Melalui game edukasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan dan pemahaman seseorang dalam pembelajaran. Kelebihan utama game edukasi adalah memungkinkan pengguna melihat masalah secara nyata. Contoh game edukasi yang bersifat mendidik adalah game edukasi teka-teki silang. Penelitian ini memiliki tujuan agar dapat mengembangkan aplikasi game edukasi sebagai media belajar mata pelajaran informatika dengan menggunakan software adobe animate. Metode yang digunakan oleh penulis yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tahap-tahap yang dilakukan yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Berikutnya terdapat uji validitas media yang dilakukan oleh ahli media dan ahli materi. Hasil uji validitas ahli media yaitu 0,97 dinyatakan “valid” sedangkan penilaian ahli materi diperoleh 0,96 dinyatakan “valid”. Respon penilaian pengguna dari siswa kelas X mendapatkan nilai praktis sebesar 90,87 dan termasuk ke dalam kategori “sangat praktis”. Tersedianya aplikasi pembelajaran berupa game edukasi teka-teki silang pada mata pelajaran informatika yang berfungsi sebagai alternatif sumber pendidikan yang dapat digunakan kapanpun.
Implementasi Computer Vision pada Media Trainer Kode Semaphore Pramuka Berbasis YOLO-Pose Khairy, Mubarakh Hayatna; Hendriyani, Yeka; Hadi, Ahmadul; Saputra, Hadi Kurnia
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31202

Abstract

Semaphore merupakan salah satu jenis sandi dalam kegiatan Pramuka yang digunakan sebagai media komunikasi visual jarak jauh. Namun, pembelajaran semaphore masih menghadapi kendala dalam mengenali gerakan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun media trainer gerakan semaphore berbasis YOLO-Pose, sebuah metode deteksi objek yang dikombinasi dengan Human Pose Estimation. Sistem dilatih menggunakan 649 data citra huruf A–Z dan diuji pada epoch 150. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengenali gerakan dengan tingkat akurasi tinggi, precision mencapai 91–94%, recall 89–93%, dan mAP-50 sebesar 95%. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan huruf secara real-time dan menunjukkan potensi sebagai media pembelajaran interaktif dalam kegiatan Pramuka.
Pengembangan Aplikasi Deteksi Kualitas Green Bean Kopi Menggunakan Yolov8 Berbasis Progressive Web App (PWA) Dekry, Muhammad Reviza; Hendriyani, Yeka; Sriwahyuni, Titi; Samala, Agariadne Dwinggo
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31220

Abstract

Proses grading manual green bean kopi di Indonesia yang lambat dan inkonsisten menjadi tantangan utama bagi industri. Penelitian ini mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan "BeanSense", sebuah Progressive Web App (PWA) yang mengimplementasikan algoritma deteksi objek YOLOv8 untuk otomatisasi penilaian kualitas. Menggunakan metode pengembangan prototipe, model YOLOv8 dilatih secara spesifik pada dataset citra biji kopi yang diklasifikasikan sebagai 'fine' dan 'defect'. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang sangat baik, dengan nilai presisi mencapai 95,2% dan mAP50 sebesar 94,1%. Aplikasi "BeanSense" yang dihasilkan terbukti menjadi solusi teknologi yang efektif, akurat, dan efisien untuk membantu para pelaku industri kopi dalam mempercepat dan menstandarisasi proses grading.
Implementasi Sistem Rekomendasi Pemilihan Mata Pelajaran Pada Kurikulim Merdeka Menggunakan Metode TOPSIS Farizi, Habib Al; Saputra, Hadi Kurnia; Hendriyani, Yeka; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31314

Abstract

Kurikulum Merdeka memberi kebebasan bagi siswa dalam memilih mata pelajaran sesuai minat, bakat, dan tujuan karier. Namun, proses pemilihan sering tidak berbasis data. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web bernama Mapick yang membantu siswa memilih mata pelajaran secara objektif menggunakan metode TOPSIS. Sistem memproses tiga kriteria: nilai akademik, hasil tes minat bakat (RIASEC), dan prospek karier dari guru, dengan bobot yang dapat diatur dinamis. Hasil implementasi pada dua siswa menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan karakteristik individu. Sistem ini juga telah dilengkapi fitur Progressive Web App (PWA) untuk meningkatkan aksesibilitas. Mapick diharapkan dapat mendukung pelaksanaan Kurikulum Merdeka dan membantu siswa mengambil keputusan akademik yang tepat dan terarah.
Co-Authors Ade Kurniawan Afifah Rizki, Putri Agariadne Dwinggo Samala Agung Gemilang Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Akbar Ilahi Akbar Ilahi Almasri Almasri Ambiyar, Ambiyar Amelia Zahra Amin, Rudi Kurnia Al Anni Faridah Annisa Saputri Ardiyanti, Sri Arita Arita Arita, Arita Ariyadi Armi Asmar Yulastri Asmara, Delvi Asrul Huda Aulia Putri, Rahilla Aulia, Vikri Azmi, Arafil Bayu Ramadhani Fajri Bobby Rachman Budayawan, Khairi Budayawan, Khairi Cheng-Hong Yang Cheng-Hong Yang, Cheng-Hong Chintia Ningsih, Nur Dedy Irfan Dekry, Muhammad Reviza Delianti , Vera Irma Delvi Asmara Deny Kurniadi Desi Susanti Dessy Hardeyenti Desy Wulan Dari Dhanil, Muhammad Dina Febrianti Dini Sumanti Dony Novaliendry Dony Novaliendy Edi Prasetio Effendi, Hastria Elfi Tasrif Elsa Sabrina Emelsy, Nalurry Erni Marlina Saari Erpiana, Erpiana Fadhilah Fadhilah Fadhli Ranuharja Fahlevi, Muhammad Farel Fajri, Bayu Ramadhani Fanny Oktavia Farizi, Habib Al Fatmi, Yulia Fatni Mufit Fauzan Jamza Fauzana Azizah Firdaus Firdaus Firza, Fahira Utami Fitrah, Zhulma Fitri, Yolanda Idha Ganefri . Geovanee Farell Geovanne Farell Giatman, M Hadi Kurnia Saputra Hadi, Ahmadul Hafilah Hamimi Hafilah Hamimi Hafilah Hamimi, Hafilah Hamdani . Hamimi, Hafilah Hansi Effendi Hardeyenti, Dessy Hasan Maksum Hasnita, Sri Hastria Effendi Hayati Rahmatika Hendra Hidayat Henny Yustisia Huda, Asrul Huda, Asrul Huda, Yasdinul Igor Novid Ika Parma Dewi Indra Yones Insan, Khoirul Irma Delianti , Vera Irma Delianti, Vera Islapirna Islapirna Israt, Taufiqul Jayadi, Ridho Dimas Tri Prasetyo Jayandra Jayandra Jefry Herianto Juanda, Yeni Marita Jusmardi Jusmardi Jusmardi Karmila Sari, Nanda Kasman Rukun Kasman Rukun Khairi Budayawan Khairy, Mubarakh Hayatna Kurniadi, Denny La Ode Alwin Syahputra Putra Laila Fajri Latifah Annisa Lativa Mursyida Lativa Mursyida Legiman Slamet Lise Asnur Lusi Tridarni M. Fikri Mahendra, Jimmy Mahesi Agni Zaus Mariani Mariani Mariani Mariani Maulana Ihsan Maulana Putra, Risky Mawarni, Junia Melri Deswina Mhd Arya Dhaifullah Muhammad Adri Muhammad Adri Muhammad Anwar Muhammad Anwar Muhammad Decky Andani Muhammad Rasyid Ridha Mukhaiyar, Riki Muskhir, Mukhlidi Mutiara Pertiwi Nabila Azzahra Shammi Najna, Kimi Maulana Nasution, Marsinah Dewi Feiyska Nizwardi Jalinus Nobi Albion Ziqkra Novaldi, Farhan Novaliendy, Dony Nurindah Dwiyani Nursyafti, Yolana Pardjono, P. Parma Dewi, Ika Pepi Resmanti Ponimin Purwanto, Wawan Putra, La Ode Alwin Syahputra Putri Khairunisak Putri, Adelya Destriana Putri, Alfiola Eka Putri, Dessy Hardeyenti Putry, Shalshabila Shafa Rahmatika, Hayati Rahmi Ramadhani Rahmi, Salsabila Tri Rakhel Cakra Sandika Ramadhan, Heri Resmi Darni Resmidarni Resmidarni Resmidarni, Resmidarni Reza Aurora Rizkayeni Marta Rizki Kurniawan, Rizki Rizky Ananda Ronaldo Ronaldo Saari, Erni Marlina Sandika, Rakhel Cakra Santuni, Nofrizal Silvia Gina Rahayu Alvi Sri Ardiyanti Sri Muliani Sianipar Suciko, Adelina Sukmawati, Murni Syafrijon , Syafrijon Syafrijon Syafrijon Syafrijon, Syafrijon Syarif, Zamir Ta’ali Ta’ali Titi Sriwahyuni Titin Sriwahyuni Vera Indriani Vera Irma Delianti Vera Irma Delianti Wakhinuddin Waskito Waskito Yang, Cheng-Hong Yolanda Idha Fitri Yones, Indra Yuda Putra Utama Yudhi Diputra Yulia Fatmi Yuliarnis, Sri Kurnia Yusmerita Yusmerita Zulhendra Zulhendra Zulhendra Zulhendra Zulhijra Rahma Dia Zulmi Arifah