Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.167
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Buana Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Faktor Exacta Jurnal Penjaminan Mutu JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Dedikasi International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Health and Nutrition Research Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Pengabdian Jurnal Abdimas Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat Jurnal MediaTIK Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Elektrik Malaqbiq : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat. Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Artificial Intelligence in Lifelong and Life-Course Education Journal of Emerging Research in Computer Science and Artificial Intelligence
Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pelatihan dan Pendampingan Pengelolaan Limbah Lada Menjadi Pupuk Kompos yang Ramah Lingkungan Nirsal; Muhammad Naim; Aryadi Nurfalaq; Syamsuddin; A. Muhammad Idkhan; Andi Baso Kaswar; Hafidz Muhtar; Ranir Atfar R; Sartika Sari; Agustinus Suria Darme; Wiwi Rapa; Suharsono Bantun; Jayanti Yusmah Sari
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v4i2.1105

Abstract

Desa Matano memiliki potensi besar dalam sektor perkebunan lada dimana lada merupakan komoditas unggulan perkebunan dalam rangka peningkatan pendapatan bagi sebagian besar petani. Adapun permasalahan yang dihadapi mitra terletak pada aspek produksi pupuk dan aspek pemasaran. Dari segi aspek produksi pupuk, sebagian besar petani merica di lokasi mitra menggunakan pupuk anorganik dan pupuk kandang yang memiliki harga cukup mahal dan hanya sebagian kecil petani lada yang menggunakan pupuk kompos padahal di lokasi mitra banyak tersedia limbah hasil pengelolaan tanaman merica yang dapat digunakan sebagai bahan pembuatan pupuk kompos, Dari segi aspek pemasaran, petani merica masih mengalami kesulitan dalam memasarkan produk merica pupuk kompos yang dihasilkan petani karena kurangnya pengetahuan petani terhadap pemasaran khususnya pemasaran secara digital. Adapun solusi yang ditawarkan Tim pelaksana kepada mitra yaitu sosialisasi penggunaan pupuk kompos, pelatihan pembuatan pupuk kompos dari limbah tanaman merica, dan pelatihan pengemasan dan pencitraan merek (packaging and branding) serta pelatihan pemasaran digital. Metode pelaksanaan kegiatan ini dibagi kedalam beberapa tahapan yaitu tahapan observasi, diskusi dan konsultasi bersama kelompok tani, sosialisasi dan pelatihan dan evaluasi. Berdasarkan kegiatan yang telah dilakukan diperoleh hasil kegiatan sosialisasi dan pelatihan ini dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta terkait pengolahan limbah lada menjadi produk pupuk kompos yang ramah lingkungan sebesar 86,62% sedangkan pengetahuan peserta terkait packaging dan branding produk kompos dan pemasaran digital menggunakan Smartano dan media sosial meningkat sebesar 74,5%.
MEMBANGUN JIWA KEWIRAUSAHAAN DAN KEMANDIRIAN PEMUDA MELALUI KERAJINAN LIMBAH BAN BEKAS DAN WORKSHOP KONTENT DIGITAL Parenreng, Jumadi Mabe; Agung, Muhammad; Kaswar, Andi Baso
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v2i1.908

Abstract

Kawasan Antang dan sekitarnya berlokasi di wilayah pinggiran kota Makassar dan cukup terkenal karena merupakan Tempat Pemrosesan Akhir (TPA Antang) se-kota Makassar. Terdapat beberapa kategori sampah di TPA ini yaitu : sampah basah, sampah kering, sampah yang bisa didaur ulang, yang tidak bisa didaur ulang. Secara garis besar ada dua permasalahan yang bisa diselesaikan dengan implementasi PKM ini, yakni masalah sampah dan pengangguran. Keterbatasan pengetahuan penduduk sekitar mengakibatkan sampah yang sebenarnya masih dapat diolah ini terbuang begitu saja. Disisi lain pengangguran pada usia produktif merupakan permasalahan yang sampai saat ini masih menjadi persoalan hidup yang belum dapat diatasi sepenuhnya oleh pemerintah pusat maupun pemerintah di kota Makassar khususnya di daerah TPA Antang. Jumlah penduduk usia kerja terus bertambah sedangkan lapangan kerja belum cukup tersedia bagi para pencari kerja. Terlebih tidak adanya skill dan kompetensi yang dimiliki semakin mempersulit mereka untuk mendapatkan pekerjaan. Oleh karena itu, kami mengusulkan program pelatihan kemandirian pemuda antang Makassar untuk mengatasi permasalahan di atas. Program ini muncul dari ide untuk memberikan keterampilan kepada pemuda Antang dengan memanfaatkan salah satu jenis limbah yakni ban sepeda motor bekas dan ban mobil bekas untuk diolah menjadi produk layak pakai untuk mainan dan hiasan rumah dan pekarangan. Selain berbentuk mainan, olahan ban bekas bisa juga berupa aksesoris berupa pot bunga bermotif dan lain-lain. Kegiatan pelatihan kemandirian terbagi menjadi tiga tahapan, yakni tahap persipan, tahap pelatihan mengolah ban bekas dan tahap pelatihan promosi dan pemasaran hasil olahan melalui media digital. Pihak RT setempat sangat berterima kasih dengan pelaksanaan kegiatan ini karena akan membangun kepercayaan diri pemuda sekitar lokasi TPA Antang dan membangkitkan jiwa entrepreneurship yang mandiri, kreatif, inovatif dan berdaya saing. Selain itu, menumbuhkan minat kreativitas lainnya untuk memanfaatkan jenis sampah lain yang memungkinkan untuk didaur ulang
Smart System for Stabilizing Water Flow Output on Android-Based Taps Parenreng, Jumadi M; Zain, Satria Gunawan; Yusuf, Zulfatni; Suhardi, Iwan; Kaswar, Andi Baso
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 3 No. 4 (2023): Vol. 3 No. 4 (2023): Volume 3 Issue 4, 2023 [November]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v3i4.668

Abstract

This study aims to produce and find out the results of the Smart System Stabilization Water Discharge Output Test on Android-Based Faucets based on the results of water flow sensor readings whose data is used as a reference for the rotation of the Adj or Adjustable Water Pressure Reducing Regulator Valve. The tests were carried out in the form of measuring water flow without and with Adj and measuring water discharge without and with Adj. Based on the research results, the water flow without Adj is 7 L/min for tap 1.9 L/min for tap 2. The water flow with Adj for both taps is 8 L/min. The flow of water from both taps is more stable with Adj than without Adj because the flow of both taps is 8 L/min. The measurement results of the water discharge without Adj are 0.1216 L/s for tap 1 and 0.1470 L/s for tap 2; the difference in water discharge is 0.0254 L/s. Water debit with Adj 0.135 L/s tap 1 and 0.14125 L/s tap 2, the difference in water discharge is 0.00625 L/s. The water debit is more stable with Adj than without Adj because the difference in water discharge is smaller.
System for Determining Plant Types Based on Weather Characteristics and Soil pH Using Artificial Intelligence Akbar, Trisakti; Zain, Satria Gunawan; Kaswar, Andi Baso; Parenreng, Jumadi Mabe
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 5 No. 2 (2025): Volume 5 Issue 2, 2025 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v5i2.902

Abstract

This research implements the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm for weather forecasting using minimum temperature, maximum temperature, average temperature, air humidity, rainfall, and solar radiation values over the past 30 days. The output consists of forecasts for average temperature, air humidity, rainfall, and solar radiation for the next 30 days. The LSTM model output and soil pH are used to determine plant types using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. Based on the LSTM model testing results, the minimum temperature feature achieved a Mean Absolute Error (MAE) of 0.0078, a maximum temperature of 0.0054, an average temperature of 0.009, air humidity of 0.0099, rainfall of 0.0042, and solar radiation of 0.0208. For the K-NN model, an accuracy of 98% was obtained.
Visual Impaired Assistance for Object and Distance Detection Using Convolutional Neural Networks Parenreng, Jumadi Mabe; Andi Baso Kaswar; Ibnu Fikrie Syahputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 1 (2024): February 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i1.5491

Abstract

Vision is a very valuable gift from God; Most aspects of human needs in the body are dominated by vision. Based on data from the World Health Organization (WHO) there are around 180 million people in the world experiencing visual impairment, while the prevalence of blindness in Indonesia reaches 3 million people (1.5% of Indonesia's population), so we designed a system in the form of a prototype that could detect objects around the user and convey data in the form of sound to the user. This research discusses the application of a machine learning model using the Convolutional Neural Network method to detect objects optimally. The objects that have been collected will be trained on machine learning and produce a model to be embedded in the system's main machine, namely the Raspberry PI 4B. The training of the machine learning model was carried out several times by changing the compositions of several layers until a model with optimal accuracy was obtained; however, the size of the resulting model was quite large, so the researchers carried out SSDMobileNetV2 transfer learning to obtain the optimal model. The optimal model was obtained with a model precision of 92% and a model size of 18 MB. Object detection tests carried out under 3 test conditions resulted in an average object detection accuracy of 84.3%, and distance detection tests carried out under 10 conditions resulted in an average distance detection error of 2.1 cm. The results show that the system was accurate and effective.
Identifying Rice Plant Damage Due to Pest Attacks Using Convolutional Neural Networks Tenriola, Andi; Azis, Putri Alysia; Kaswar, Andi Baso; Adiba, Fhatiah; Andayani, Dyah Darma
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i1.6125

Abstract

Rice (Oryza Sativa) is an important crop for meeting global food needs; however, one of the main challenges in its cultivation is the attack of stem borer pests, which can cause significant damage. This study aims to identify the damage caused by these pest attacks using Convolutional Neural Networks (CNN) methods. We developed and trained several CNN architectures, including the proposed architecture, MobileNet, and EfficientNetB0, to detect pest attacks on rice. The dataset used consists of 700 images per class taken directly from the field, where the images depict rice plants that have been peeled or opened to inspect for the presence of pests, specifically stem borer pests. To enhance the quality and diversity of the dataset, we applied a rigorous selection process, ensuring that only high-quality images were used. Additionally, augmentation techniques such as rotation were employed to expand the dataset to 2000 images per class. Labeling was carried out carefully to ensure that each image accurately reflected the condition of the pest attack. The results of the study indicate that the proposed CNN model can identify damage with high accuracy, thereby contributing to efforts to increase rice production through early detection of pest attacks using computer vision technology.
Pelatihan Pembuatan Video Animasi dengan Aplikasi Animiz untuk Mendukung Pembelajaran Kreatif di Sekolah Dasar Nurjannah, Nurjannah; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma; Dirawan, Gufran Darma; Risal, Andi Akram Nur
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 2 (May 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i2.8327

Abstract

The training on creating animated videos using the Animiz application at SDN 2 Sinjai aimed to enhance teachers' competencies in developing creative and interactive digital learning media. This activity was conducted on December 16, 2024, through four stages: planning, implementation, observation, and evaluation, using a hands-on training approach combined with intensive mentoring. The results showed that teachers were able to understand the material well, operate the Animiz application independently, and produce animated videos relevant to primary school learning themes. The evaluation indicated that most participants responded very positively regarding the clarity of the material, the relevance of the training, and the ease of using the application. Despite some technical challenges and time constraints, the training was considered effective in improving teachers' motivation and skills in utilizing digital technology. This initiative serves as a strategic first step in promoting digital transformation in primary schools and should be followed up with advanced training and continuous mentoring.
Penerapan Data Science sebagai Upaya Meningkatkan Kompetensi Mahasiswa di Era Industri Modern Rivai, Andi Tenri Ola; Risal, Andi Akram Nur; Edy, Marwan Ramdhany; Adiba, Fhatiah; Kaswar, Andi Baso
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 2 (May 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i2.8450

Abstract

Data Science adalah bidang multidisipliner yang menggabungkan statistik, analitik data, dan machine learning untuk mengolah data besar menjadi informasi yang bermakna berbasis Data. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep dan penerapan Data Science melalui workshop berbasis praktik. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop satu hari yang mencakup materi eksplorasi data, visualisasi, dan penerapan algoritma sederhana menggunakan Python dan Google Colab. Peserta yang terdiri dari mahasiswa program studi Teknologi Informasi Universitas Bosowa menunjukkan peningkatan pemahaman terkait Data Science dan keberhasilan dalam mengerjakan mini-proyek berbasis data. Keberhasilan kegiatan ini didukung oleh antusiasme peserta, fasilitas yang memadai, serta pendekatan pembelajaran yang aplikatif dan interaktif. Namun, terdapat beberapa hambatan seperti keterbatasan waktu, variasi tingkat kemampuan peserta, dan kendala koneksi internet saat pelatihan. Secara keseluruhan, pelatihan ini memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan literasi data dan keterampilan digital mahasiswa serta relevan untuk diterapkan secara berkelanjutan di institusi pendidikan tinggi.
Enhancing Computational Thinking Skills through Digital Literacy and Blended Learning: The Mediating Role of Learning Motivation Nirmala, Putri; Suhardi, Iwan; Kaswar, Andi Baso; Surianto, Dewi Fatmarani; B, Muhammad Fajar; Soeharto, Soeharto; Lavicza, Zsolt
Online Learning In Educational Research (OLER) Vol 5, No 1 (2025): Online Learning in Educational Research
Publisher : CV FOUNDAE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58524/oler.v5i1.504

Abstract

In the digital era, computational thinking becomes an essential skill to overcome technological challenges in 21st centuryeducation. This study investigates the impact of digital literacy and blended learning on computational thinking skills, focusing on the mediating role of learning motivation. A total of 413 university students from blended learning environments participated, using a structured questionnaire with validated scales for digital literacy, computational thinking, and learning motivation. Data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to test direct and mediation relationships. The results showed that digital literacy and blended learning significantly influenced computational thinking, with learning motivation acting as a mediator that strengthened this relationship. Digital literacy showed a greater influence than blended learning. These findings highlight the importance of integrating digital literacy and motivational strategies into blended learning to optimize the development of computational thinking skills, as well as providing insights for learning design that is relevant to the needs of the 21st century.
EKSPLORASI HUBUNGAN ANTARA LITERASI MATEMATIKA DAN KEMAMPUAN PROBLEM SOLVING PADA SISWA DI ERA DIGITAL Nurjannah, Nurjannah; Kaswar, Andi Baso
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 17 No. 1: Juni 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/sigma.v17i1.17060

Abstract

Di era digital, literasi matematika dan kemampuan pemecahan masalah menjadi keterampilan penting bagi siswa untuk beradaptasi dalam masyarakat berbasis teknologi. Literasi matematika melibatkan pemahaman konsep dan penerapannya dalam situasi nyata, termasuk pemecahan masalah. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan korelasional untuk mengeksplorasi hubungan antara literasi matematika dan kemampuan pemecahan masalah pada siswa di era digital. Sampel terdiri dari 35 siswa kelas XI di SMA Negeri 5 Sinjai yang dipilih dengan teknik cluster sampling, dengan pengumpulan data melalui tes literasi matematika yang diadaptasi dari PISA dan tes pemecahan masalah yang dirancang khusus untuk konteks digital. Uji normalitas dan linearitas memastikan data memenuhi syarat untuk dilanjutkan ke analisis korelasi. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi yang sangat tinggi antara literasi matematika dan kemampuan pemecahan masalah dengan koefisien korelasi Pearson sebesar 0,997 yang mengindikasikan bahwa hampir seluruh variansi kemampuan pemecahan masalah dapat dijelaskan oleh literasi matematika. Temuan ini menegaskan bahwa literasi matematika tidak hanya penting untuk prestasi akademik, tetapi juga mendukung keterampilan kognitif tingkat tinggi yang diperlukan dalam konteks digital. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa pendidikan literasi matematika harus diperkuat dalam kurikulum sekolah dengan pendekatan berbasis proyek dan aplikasi digital, guna mempersiapkan siswa menghadapi tantangan kompleks di masa depan yang semakin berbasis teknologi.
Co-Authors A. Farha Adella A. Muhammad Idkhan A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Afyan, Nurbaitul Aglaia, Alifya Nuraisyar Agung, Andi Sadri Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Agustinus Suria Darme Ahmad Adzan Lain Ahmad Fudhail  Majid Ahmad Khan, Sardar Faroq Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Aisyah Ramadani Akbar, Trisakti Aksa, Muhammad Alfian Firlansyah Amukune, Stephen Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Ahmad Taufiq Andi Akram Nur Risal Andi Alamsyah Rivai Andi Dio Nurul Awalia Andi Fitri Novianti Andi Nurul Izzah Andi Rosman N Andi Tenriola Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Annajmi Rauf Anny Yuniarti Aprilianti Nirmala S Aqsha, Ismail Aras, Muh Riski Farukhi Arifky, Reza Arinanda Alviansyah Arliandy, Arliandy Arsyad, Meisaraswaty Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Aryadi Nurfalaq Ashadi, Ninik Rahayu Asmi Ulfiah Asnidar Asnidar Asrofi, Muhammad Ghufran Astuti, Ninik Aswar Aswar Aulia, Magfirah Awalia, Nur Ayu Futri Azis, Putri Alysia Azis, Salsabila Bantun, Suharsono Bugdady, Andi Jaedil Bukhari Naufal Nur A.G Burhan, Rafli Ananta Chairati, Chairati Cyahrani Wulan Purnama Cyahrani Wulan Purnama Rasyid Darma Andayani, Dyah Darme, Agustinus Suria Della Fadhilatunisa Desitha Cahya Dewi Fatmarani Surianto Dhanendra, Fadhil Didik Dwi Prasetya Dina Salam, Fitria Nur Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Elva Amalia Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Eriyani, Nindy Sri Fachriansyah, Zaky Farid, Muhammad Miftah Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fauzi, A. Arfan Fauziyah Alfathyah Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hafidz Muhtar Hanum Zalsabilah Idham Hartanto Tantriawan Heriyanti, Anggy Herman Hermansyah Hermansyah Hersyam, Muh Syachrul Hidayat, Muh. Taufik Ibnu Fikrie Syahputra Ibrahim, Firmansyah Idkhan, A. Muhammad Idkhan, Andi Muhammad Idris, Muh Gimnastiar Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Ilham, Muh Ilham, Muhammad Ryan Ilyas, Muh. Imran, Al Indri Pratiwi Ramadhani Intam, Reski Nurul Jariah S Irwansyah Suwahyu ISHAK Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin, Bunga Mawar Jamila Jamila Jamila Jannah, Devi Miftahul Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jasruddin Daud Malago Jayanti Yusmah Sari Jessica Crisfin Lapendy Juliano Nufiansyach Dini Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kaparang, Adam Indra Kaswar, A Baso Kurnia Prima Putra Kurnia Wahyu Prima Labusab Labusab Labusab Labusab, Labusab Lapendy, Jessica Crisfin Lavicza, Zsolt M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Mappaita, Al Haytsam Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Massie, Gary Jeremi Maulana Muhammad Maulana Muhammad Mawaddah, Arini Ulfa Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Fuad Zahran Firman Muh Ilham Suherman Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Ihsan Zulfikar Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akbar Muhammad Akil, Muhammad Muhammad Atthariq Muhammad Fajar B Muhammad Naim Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Yahya Muhiddin Palennari Muhira Muhira Muhtar, Hafidz Mukhtar Mukhtar Mulia, Musda Rida Muliaty Yantahin Musdar, Devi Miftahul Jannah Mustari Lamada Mutahharah, A Naim, Muhammad Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya NIRMALA, PUTRI Nirsal Nur Aisyah Fadliyah Faizal Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurfalaq, Aryadi Nurfitri, Andi Aisyah Nurhidayat Nurhidayat Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Nurul Izzah Dwi Nurdinah Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Perdana, Am Akbar Mabrur Pramudya Asoka Syukur Pratama, Azir Zuldani Pratiwi, Hardyanti Putri Ramdani R, Muh Raflyawan R, Ranir Aftar Ranggareksa, Andi Ranir Atfar R Rapa, Wiwi Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Riswansyah , Muh Fikra Junian Rivai, Andi Tenri Ola Riyama Ambarwati Rosidah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Risvan S, Mushawwir Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sakira, Tiara Putri Sam, Muh Hadal Ali Sanatang Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase Saputra, Nikola Sartika Sari Sartika Sari Sasmita Sasmita Sasmita SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Soeharto Soeharto SR, Amin Farid Dirgantara Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suharsono Bantun Suhartono, Suhartono Supria Supria Surianto, Dewi Fatmawati Susiana Sari Syamsuddin Syamsul Huda Syasikirani. N, Adelia Tenriajeng, Andi Afrah Tenriola, Andi Tri Afirianto Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Umar, Nur Fadhilah Wahda Arfiana AR Wahid, Syahid Nur WAHYUDI Wanda Hamidah Wardani, Ayu Tri Wiwi Rapa WULANDARI Yasin, Muhamad Yasser Abd Djawad Yuliarni, Tarisa Yusuf, Zulfatni