Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.275
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Jurnal Ilmu Pertanian Jurnal Pendidikan Vokasi BERKALA FISIKA SAINS DAN MATEMATIKA Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika Jurnal Penelitian Fisika dan Aplikasinya (JPFA) YOUNGSTER PHYSICS JOURNAL MAJALAH ILMIAH GEMA Innofarm Jurnal Inovasi Pertanian Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi WARTA Forum Geografi BERITA BIOLOGI JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Luar Biasa Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika DIDAKTIKA BIOLOGI: Jurnal Penelitian Pendidikan Biologi Jurnal Rekayasa Bahan Alam dan Energi Berkelanjutan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Buletin Sumber Daya Geologi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JURTEKSI Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat jurnal Ilmu Pertanian (Agricultural Science) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Procuratio : Jurnal Ilmiah Manajemen Kurs : Jurnal Akuntansi, Kewirausahaan dan Bisnis Societas : Jurnal Ilmu Administrasi dan Sosial Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Majamecha Jurnal Fisika Indonesia Abdi Masyarakat Jurnal Abdi Insani Jurnal Infortech Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Biofarm : Jurnal Ilmiah Pertanian Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Psyche: Jurnal Psikologi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JURNAL ABDIMAS TRIDHARMA MANAJEMEN International Journal of Educational Research and Social Sciences (IJERSC) Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Fruitset Sains : Jurnal Pertanian Agroteknologi Journal Of World Science JURNAL UMBANUA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova) Jurnal Pendidikan Teknik dan Vokasional Prosiding University Research Colloquium Jurnal Teknologi Jurnal Ilmiah Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana Jejak: Jurnal Pendidikan Sejarah Universitas Jambi IRA Jurnal Teknik Mesin dan Aplikasinya (IRAJTMA) Journal of Applied Business and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Estungkara: Jurnal Pengabdian Pendidikan Sejarah Physics and Science Education Journal (PSEJ) PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS MANAGEMENT AND ACCOUNTING Abdimas Mandalika Propeller JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bangun Cipta, Rasa, & Karsa (Jurnal PKM BATASA) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Bulletin of Chemical Reaction Engineering & Catalysis Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Komunitas (Komunikasi Tiada Batas) Jurnal Intelek Insan Cendikia Jurnal Pembelajaran dan Riset Pendidikan JURNAL REKAYASA KIMIA & LINGKUNGAN Journal of Software Engineering And Technology IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Berita Biologi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Priyono Priyono
Department Of Physics, Faculty Of Sciences And Mathematics, Diponegoro University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 147 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

 1 
APPLICATION OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION SUPPORT VECTOR MACHINE FOR ELECTRICAL INSTALLATION CERTIFICATION PREDICTION Priyono, Priyono; Panca Saputra, Elin; Suswandi, Suswandi; Rahman, Taufik
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3418

Abstract

Abstract: Feature selection is a crucial process that is very important to improve the performance of machine learning models, in accordance with data preprocessing. The feature selection process can be considered as a global combinatorial optimization problem in machine learning, which reduces the number of features, eliminates irrelevant data, and produces acceptable classification accuracy. The purpose of this study is to predict or determine the results of the electrical installation operation feasibility test based on data and obtain attribute selection features, and obtain accuracy level results. The Particle Swarm Optimization (PSO) approach is used to select the right characteristics to determine the results of the electrical installation operation feasibility test because attribute selection is needed in data analysis, because the PSO method will increase accuracy than just SVM in determining attribute selection. If SVM is used with PSO, the accuracy value is 96% and AUC is 0.994%, while the SVM method produces an accuracy level of 94.89% and AUC of 0.994%. With this finding, the accuracy value increases by 2%, making it a very good categorization category. It has been proven that the use of Particle Swarm Optimization (PSO) based algorithms can improve and improve results.            Keywords: PSO; SVM; Certification Abstrak: Pemilihan fitur merupakan proses krusial yang sangat penting untuk meningkatkan kinerja model machine learning, sesuai dengan praproses data. Proses pemilihan fitur dapat dianggap sebagai masalah optimasi kombinatorial global dalam pembelajaran mesin, yang mengurangi jumlah fitur, menghilangkan data yang tidak relevan, dan menghasilkan akurasi klasifikasi yang dapat diterima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi atau menentukan hasil uji kelayakan operasi instalasi listrik berdasarkan data dan memperoleh fitur pemilihan atribut, serta memperoleh hasil tingkat akurasi. Pendekatan Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk memilih karakteristik yang tepat untuk menentukan hasil uji kelayakan operasi instalasi listrik karena pemilihan atribut diperlukan dalam analisis data, karena metode PSO akan meningkatkan akurasi dari pada hanya SVM dalam menentukan pemilihan atribut. Jika SVM digunakan dengan PSO, nilai akurasinya adalah 96% dan AUC sebesar 0,994%, sedangkan metode SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,89% dan AUC sebesar 0,994%. Dengan temuan ini, nilai akurasi meningkat sebesar 2%, menjadikannya kategori kategorisasi yang sangat baik. Telah terbukti bahwa penggunaan algoritma berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan dan memperbaiki hasil. Kata kunci: PSO; SVM; Sertifikasi 
APPLICATION OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION SUPPORT VECTOR MACHINE FOR ELECTRICAL INSTALLATION CERTIFICATION PREDICTION Priyono, Priyono; Panca Saputra, Elin; Suswandi, Suswandi; Rahman, Taufik
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3418

Abstract

Abstract: Feature selection is a crucial process that is very important to improve the performance of machine learning models, in accordance with data preprocessing. The feature selection process can be considered as a global combinatorial optimization problem in machine learning, which reduces the number of features, eliminates irrelevant data, and produces acceptable classification accuracy. The purpose of this study is to predict or determine the results of the electrical installation operation feasibility test based on data and obtain attribute selection features, and obtain accuracy level results. The Particle Swarm Optimization (PSO) approach is used to select the right characteristics to determine the results of the electrical installation operation feasibility test because attribute selection is needed in data analysis, because the PSO method will increase accuracy than just SVM in determining attribute selection. If SVM is used with PSO, the accuracy value is 96% and AUC is 0.994%, while the SVM method produces an accuracy level of 94.89% and AUC of 0.994%. With this finding, the accuracy value increases by 2%, making it a very good categorization category. It has been proven that the use of Particle Swarm Optimization (PSO) based algorithms can improve and improve results.            Keywords: PSO; SVM; Certification Abstrak: Pemilihan fitur merupakan proses krusial yang sangat penting untuk meningkatkan kinerja model machine learning, sesuai dengan praproses data. Proses pemilihan fitur dapat dianggap sebagai masalah optimasi kombinatorial global dalam pembelajaran mesin, yang mengurangi jumlah fitur, menghilangkan data yang tidak relevan, dan menghasilkan akurasi klasifikasi yang dapat diterima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi atau menentukan hasil uji kelayakan operasi instalasi listrik berdasarkan data dan memperoleh fitur pemilihan atribut, serta memperoleh hasil tingkat akurasi. Pendekatan Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk memilih karakteristik yang tepat untuk menentukan hasil uji kelayakan operasi instalasi listrik karena pemilihan atribut diperlukan dalam analisis data, karena metode PSO akan meningkatkan akurasi dari pada hanya SVM dalam menentukan pemilihan atribut. Jika SVM digunakan dengan PSO, nilai akurasinya adalah 96% dan AUC sebesar 0,994%, sedangkan metode SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,89% dan AUC sebesar 0,994%. Dengan temuan ini, nilai akurasi meningkat sebesar 2%, menjadikannya kategori kategorisasi yang sangat baik. Telah terbukti bahwa penggunaan algoritma berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan dan memperbaiki hasil. Kata kunci: PSO; SVM; Sertifikasi 
Co-Authors A Manaf A. Haris A. Rusgiyono A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abidin, Nur Achmad Imam Agung AF Kurniawan, AF Agfianto, Tomi Agung Cahyono agung Pramana Agus Anggoro Sigit Agus Subagio Agus Trihandoyo Agus Ulinuha Ahmad Asrori Ahmad Sulaiman, Ahmad Alfina, Alfina Ali Haidir Alif Noor Anna Aminuyati Anas M Najih Andi Andi Andi Gunawan Andi Saryoko Andoyo, Andreas Andrianto, Sukrisna Andriayani, Novita Angelina, Dian Anggrelanggi, Arsy Anggrellanggi, Arsy Arif Jauhari Arisandy, Poppy Arisanty, Poppy ARIWIBOWO, PRASETIO Arnelli Arnelli Artian, Artian Sirun Artian Aryo Tunjung Kusumo Asahi, Adam Aslinda, Aslinda Astia Ningsih, Dwi Atien Priyanti Atok, Laurensius Kristo Augustine, Yvonne Auliani, Faulhia B. Raharjo Bawano, Franklin Bawono, Ari Bianome, Wofrid Bianome, Wofrid Erlista Bianome, Wolfrid Brilliant, Muhamad Choirul Amin Choirul Anam AM Diponegoro D. Ispriyanti Darwin Rio Budi Syaka David David Dian Ekowati Dian Puspita Dian Puspita Sari Didik Setiyo Widodo Dilahur Dilahur, Dilahur Dima, Adid Balle Dina Syafrianingsih, Dina Dwi Astuti Dwi Budi Santoso Dwi Purwantoro Sasongko Dwi Wahyu Nugroho Dwiantoro, Tino E. Setiawati Edy Suprapto Endang Sri Sudalmi Eris, Deden Dewantara Erma Kumala Sari Etty Murwaningsari Evi Gusliana F. Ariyanto Fadila, Hana Fadrul, Fadrul Fahira, Talitha Khansa Fahrizal Fahrizal Fahrizal Fahrizal Fajar Arianto Fajar Arif Mustofa Fatur, Tiyo Fauziyah, Ridha Feta, Neneng Rachmalia Fiqhan Muslim , Ibnu fiqhan muslim, ibnu Fitri, Septi Bunal Fitria Fitria Fitriyah, Fauziatul Fransisca, Luciana guntoro, adi H. Sutanto H. Sutanto Henny Armaniah Henny Destiana Heri Sutanto Hindriari, Reni Hocky, Agus Hodo, Yeremias Lake Hudzaifah Hazazi Zia Kusuma Hutahuruk, Marice Br I Gusti Bagus Wiksuana I Gusti Putu Asto Buditjahjanto I Nurhasanah I. Marhaendrajaya Ihwan Susilo, Ihwan Iis Nurhasanah Ilmy Zaada Faidullah Imam Hardjono Indras Marhaendrajaya Ishak Yassir Isti’ana Maftuchah, Isti’ana J. E. Suseno Jasman Jasman Jatmiko Endro Suseno Jeprianto, Jeprianto Joko Sudarto Joni Joni Jumadi Jumadi Juwanda, Farikhin K Sofjan Firdausi K, Basri K. S. Firdausi, K. Karnaji Karnaji Karnaji, Karnaji Karyono Karyono Ketut Sofjan Firdausi, Ketut Sofjan Kharis Triyono Khasan Rowi Kholifah, Desiana Nur Kilat Permana Putra Kliwon Hidayat Komardi, Dadi Kristanto, Daniel Kudri, Muhammad Wan Kudri, Wan Muhammad Kukuh Dwi Septiana Kusuma, Annisa Dian Kusumo, Aryo Tunjung Kuswaji Dwi Priyono Laban, Banjar Yulianto Laia, Maria Monika Septa Lengo, Edwinurius Berlinus Leni Anggraeni Leotman, Baradista Dimas Lila Dini Utami Lilik Anifah Liu, Mikhael Dendy Robertus Luktyansyah, Insyiah Meida M. Imam Taufiq M. Izzati M. Nur M. Sholahuddin Manesi, Damianus Manurung, Lengsi Mau, Sealtial Mau, Sealtiel Maximilian M. J. Kapa, Maximilian M. J. Mega Lestari Mnune, Edwin Deriston Muh Yasin YBIC Muhammad Abdul Aziz Muhammad Adhimawan Wijaya Muhammad Faisal Muhammad Farid Aminudin, Muhammad Farid Muhammad Hilman Fakhriza, Muhammad Hilman Muhammad Rivai Mujiono Mujiono Mukti, Nursanti Anjune Munawar Cholil Muryanto Nanda, Adi Prasetia Nasution, Ali Napiah Neneng Feta Rachmalia, Feta Nila Elfrida Harahap Nofiar, Nofiar Nofrizal Nofrizal Novita Andriyani Nufus, Khayatun Nurdin Ibrahim Nurhasanah, Iis Ariska Nurkholis Nurkholis Nurlaila Nurlaila Nurul Aisyah Nurul Taufiqu Rochman Nurwenda Novan Maulana Nyoto Nyoto, Nyoto Oldi Malfri Lambonan Panca Saputra, Elin Pandji Triadyaksa Paramita, Safira Arta Pardoyo Pardoyo Parulian, Dudi Passu, Ahas Weros Peginusa, Stefani Switly Pinangkaan, Niko PRAKOSO, Haryo Tejo Putra, Tri Mandala Putri, Ega Harnanditya Putri, Novia Kelana Putri, Novita Yulia R. Hariyati R. Hastuti Radyum Ikono Rahayu, Adi RAHMAD MAHENDRA SARWIJIWO Rahmat Tri Yunandar Ramadhani, Syaikhah Aditya Ranam, Sanudin Ravik Karsidi Regina Ayu Andini Rezki, Muhammad Ricky Ricky Rike Yudianti Rike Yudianti Rina Wati Rismaya, Siska Riyaji, Akbar Rizaldi Putra Rizki Restu Setiyani Rizki, Fahlul Rohana, Krisma Dwi Rosihan Asmara RR. Ella Evrita Hestiandari Rudiansyah, Firman Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto Runtuwene, Steven Johny S Siswanto S, Yvonne Augustin S. Suryono S. Tana Saiful Bahri Sanggam Ramantisan Saputara, Elin Panca Saputra, Yose Saputro, Achmat Yulyadi Saputro, Avisema Sigit Sartono Joko Santosa Satria, Rita Siregar, Valdi Muhamad Rafiansyah Siregar, Valdi Muhammad Rafiansyah Sirih, Muhammad Sistya Rachmawati Siswadi Siswadi Sitepu, Bina Swasta Siti Mukodimah Slat, Winda Sanni Soekarno Mismana Putra, Soekarno Mismana Sri Hartati Sri Iswiyanti, Agus Sri Wahyuni Subagya Subagya, Subagya Subagyo Subagyo Subhan Subhan Sudarno Sudarno Sugito Sugito Suhardjono Suhardjono Suharja, Iman Suhartono Suhartono Sulastri Sulastri Suldalmi, Endang Sri Sulistyawan A Sulistyo Sulistyo Sunardi Sunardi Sunarhadi, M. Amin Sundari Utami, Shinta Supit, Teve W. M. Supratiwi, Mahardika Suryadhitia, Rachmat Suryadithia, Rachmat Susanto, Yohanes Karoberd Yugi Suswandi, Suswandi Suyono Suyono Syah Putra, Arman Syukur, Adnan T. Windarti Tage, Oktafianus Tamelan, Paul G. Taufik Rahman Taufik Taufik Teguh Teguh Thaka, Indra Tito Prastyo Rahman Tnunay, Imanuel To, Yonas Tri Atmoko Tri Susilowati U Kaltsum, U Ulfa Isni Kurnia Ummi Kaltsum Umrotun Umrotun Valencia, Erica Very Richardina Very Richardina Vincensius Gunawan S.K. W. H. Rahmanto Wahyu Agustina, Wahyu Wahyudin Wahyudin Wibisono, Sigit A. Wibisono, Sigit A. Wibisono, Yusub Widiyanto Widiyanto Widyastuti, Lina Ayu Windu Ganar Prasongko Windu Ganar Prasongko Wofrid E. Bianome Wulandari Wulandari Yeni Susanti Yulanda, Novidya Yuli Priyana Yuswono Yuswono Z. Muhlisin Zaenul Muhlisin