Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.818
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Marine Fisheries: Jurnal Teknologi dan Manajemen Perikanan Laut Jurnal Akuatika Jurnal Perikanan Kelautan BIOTROPIA - The Southeast Asian Journal of Tropical Biology Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Perikanan dan Kelautan ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Akuatika Indonesia JURNAL GALUNG TROPIKA Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Skala Kesehatan Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Jurnal Sosial Ekonomi Pekerjaan Umum The International Journal of Business Review (The Jobs Review) Technologia: Jurnal Ilmiah Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Syntax Idea JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat Community Empowerment AL-ARBAH: Journal of Islamic Finance and Banking Proceedings Series on Social Sciences & Humanities Seminar Nasional Ilmu Terapan eProceedings of Engineering Health Research Journal of Indonesia Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Tolis Mengabdi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Iqtishadia: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah SWAGATI: Journal of Community Service Journal of Public Health Indonesian INTECH (Informatika dan Teknologi) Jurnal Teknokes
Achmad Rizal
Departemen Perikanan, Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Regulator Oksigen Otomatis berdasarkan Tingkat Pernapasan menggunakan Logika Fuzzy HADIYOSO, SUGONDO; NURSANTO, NURSANTO; RIZAL, ACHMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 3, No 1: Published January - June 2015
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v3i1.52

Abstract

ABSTRAKOtomasi perangkat kesehatan saat ini banyak dikembangkan dengan tujuan untuk mempermudah kerja manusia sekaligus efisiensi utilitas perangkat. Pada penelitian ini, diusulkan desain prototipe sebuah regulator oksigen otomatis pada sebuah alat bantu pernafasan yang berfungsi untuk mengatur tekanan atau kadar oksigen yang dikeluarkan. Kondisi ini disesuaikan dengan tingkat pernafasan pasien. Jika tingkat pernafasan pasien diatas ambang batas maka tekanan oksigen akan dinaikkan. Melaui sensor, pernafasan pasien dideteksi yang selanjutnya diolah oleh mikrokontroler untuk dihitung rate pernafasannya. Melalui logika fuzzy, perhitungan tersebut diolah untuk proses pengambilan keputusan berapa banyak oksigen yang harus dikeluarkan. Setelah dilakukan pengujian, regulator otomatis dapat mengatur volume oksigen yang dikeluarkan sesuai dengan jumlah pernafasan pasien. Terdapat 9 buah aturan yang diimplementasikan pada sistem dalam pengaturan volume oksigen. Dimana setiap logika tersebut dapat dijalankan dengan baik oleh sistem. Tingkat akurasi yang dicapai perangkat untuk menghitung rate pernafasan mencapai 92,73%.Kata kunci: otomasi, regulator, oksigen, logika fuzzy. ABSTRACTAutomatic medical device currently developed with the aim to help the work and efficiency of the device utilities. In this research, proposed to prototype design an automatic oxygen regulator to regulate pressure or levels of oxygen. This condition is adjusted by the respiratory rate of patient. If the respiratory rate of the patient above the threshold then the oxygen pressure would be raised. Sensor detect the patient's breathing then processed by a microcontroller to count breathing rate. Through fuzzy logic, that calculations are processed for the decision process to determine how much oxygen should be given. After testing, the automatic regulator can control  the volume of oxygen according with the patient's respiratory condition. There are 9 rules that are implemented on the system for setting the volume of oxygen. Each logic rules can be run well by the system. The level accuracy of device to compute respiration rate, reached 92.73%.Keywords: automation, regulator, oxygen, fuzzy logic.
Klasifikasi Sinyal EKG menggunakan Ciri Statistik dan Parameter Hjorth dengan SVM dan k-NN WIJAYANTO, INUNG; HUMAIRANI, ANNISA; RIZAL, ACHMAD; HADIYOSO, SUGONDO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 1: Published January 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i1.132

Abstract

ABSTRAKSinyal elektrokardiogram (EKG) dapat dianalisis dengan memperhatikan bentuk, durasi, dan irama. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah metode ekstraksi ciri sinyal EKG dengan menggunakan parameter Hjorth dan ciri statistik. Kedua parameter tersebut diaplikasikan untuk mengekstrak ciri-ciri dari rekaman suara sinyal EKG. Terdapat tiga kondisi rekaman sinyal EKG yang menjadi masukan dari sistem, kondisi normal, atrial fibrillation (AF), dan congestive heart failure (CHF). Set ciri rekaman EKG yang didapatkan kemudian diklasifikasikan dengan menggunakan metode support vector machine (SVM) dan k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk dibandingkan performansinya. Hasil pengujian menggunakan semua ciri sebagai prediktor menunjukkan bahwa usulan sistem mampu memberikan akurasi sebesar 100%. Sementara itu pada skenario reduksi ciri dimana hanya dua ciri yaitu skewness dan complexity, performansi sistem tidak berkurang. Komparasi dengan beberapa studi sebelumnya menunjukkan bahwa usulan metode lebih unggul dalam hal akurasi deteksi dan jumlah ciri yang digunakan.Kata kunci: EKG, atrial fibrillation, congestive heart failure, Hjorth, SVM, k-NN ABSTRACTAn electrocardiogram (ECG) signal can be analyzed by paying attention to its shape, duration, and rhythm. In this study, feature extraction for ECG signals is applied using the Hjorth parameter and statistical characteristics. These two parameters are applied to extract the characteristics of the ECG signal sound recording. There are three conditions of ECG signal recording that are used as input for the system. They are normal conditions, atrial fibrillation (AF), and congestive heart failure (CHF). The set of ECG recording features are classified using the support vector machine (SVM) and k-Nearest Neighbor (k-NN) methods. The test results using all features show that the proposed system can achieve 100% of accuracy. On the other hand, by reducing the feature using only skewness and complexity, the system’s performance is not reduced. Comparative studies with several previous studies show that the proposed method is superior in detection accuracy and the number of features used.Keywords: ECG, atrial fibrillation, congestive heart failure, Hjorth, SVM, k-NN
Hubungan Pengetahuan Siswi Dan Dukungan Lingkungan Keluarga Terhadap Kecemasan Menghadapi Menarche Pada Siswi Madrasah Ibtidaiyah Negeri Pabahana Sari, Hijriyana Yunita; Rizal, Achmad; Rahman, Eddy; Norfai, Norfai; Jalpi, Agus
An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal) Vol 11, No 2 (2024): AN-NADAA JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT (DESEMBER)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/ann.v11i2.10959

Abstract

Menarche terjadi pada usia 10-15 tahun, namun ada juga yang mengalami lebih cepat atau dibawah usia tersebut. Menurut Kemenkes RI (2018) umur kejadian menarche di Indonesia rata-rata terjadi pada umur 12,4 tahun dengan prevalensi 60%, pada usia 9-10 tahun sebanyak 2,6%, usia 11-12 tahun sebanyak 30,3%, dan pada usia 13 tahun sebanyak 30%. Sisanya mengalami menarche di atas umur 13 tahun. hasil survei di Amerika Serikat tahun 2013 mengenai masalah remaja dalam menghadapi pubertas, diperoleh hasil 5-50% remaja mengalami kecemasan premenarche. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Hubungan Pengetahuan Siswi dan Dukungan Keluarga terhadap Kecemasan Menghadapi Menarche pada Siswi Madrasah Ibtidaiyah Negeri Pabahanan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif observasional dengan pendekatan cross sectional. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswi kelas IV, V dan VIMIN Pabahanan yaitu sebanyak 131 siswi dengan teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling.Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan antara pengetahuan menarche dengan kecemasan menghadapi menarche pada siswi (p = 0,000 < α 0,05) di Madrasah Ibtidaiyah Negeri Pabahanan. Terdapat hubungan dukungan lingkungan keluarga dengan kecemasan menghadapi Menarche pada siswi (p = 0,000 < α 0,05) di Madrasah Ibtidaiyah Negeri Pabahanan. Saran bagi tenaga kesehatan masyarakat sebaiknya melakukan penyuluhan kesehatan terkait dengan pengetahuan menarche, sehingga hal ini tidak dianggap tabu lagi oleh masyarakat.
Obstructive sleep apnea detection based on electrocardiogram signal using one-dimensional convolutional neural network Widadi, Rahmat; Rizal, Achmad; Hadiyoso, Sugondo; Fauzi, Hilman; Said, Ziani
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 4: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i4.pp4129-4137

Abstract

Obstructive sleep apnea (OSA) is a respiratory obstruction that occurs during sleep and is often known as snoring. OSA is often ignored even though it can cause cardiovascular problems. Early diagnosis is needed for prevention towards worse complications. OSA clinical diagnosis can use polysomnography (PSG) while the patient is sleeping. The PSG examination includes calculating total apnea plus hypopnea every hour during sleep. However, PSG examination tends to be high cost, takes a long time, and is impractical. Since OSA is related to breathing and heart activity, the electrocardiogram (ECG) examination is an alternative tool in OSA analysis. Therefore, this study proposes OSA detection on single lead ECG using one dimensional (1D)-convolutional neural network (CNN). The proposed CNN architecture consists of 4 convolutional layers, 4 pooling layers, 1 dropout layer, 1 flatten layers, 2 dropout layers, 1 dense layer with rectified linear unit (ReLU) activation function, and 1 dense layer with SoftMax activation function. The proposed method was then tested on the ECG sleep apnea dataset from PhysioNet. The proposed model produces an accuracy of 92.69% with the average pooling scenario. The proposed method is expected to help clinicians in diagnosing OSA based on ECG signals.
Dimsum Ikan Sebagai Alternatif Peluang Usaha Peningkatan Gizi Keluarga Widiastuti, Irawati Mei; Rukka, Andi Heryanti; Ndobe, Samliok; Rizal, Achmad; Hermawan, Roni
Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Vol 3 No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56630/jenaka.v3i1.740

Abstract

This community service activity aims to increase fish consumption as a source of quality protein by making fish-based dimsum. This activity was carried out in Tondo Village, Mantikulore District, Palu City, Central Sulawesi in 2024 involving 30 participants from various backgrounds, including housewives and teenagers. The methods used include counseling regarding nutritional needs, demonstrations of making fish dim sum, and direct practice by participants. The results of the activity showed an increase in participants' knowledge and skills in processing fish, as well as good acceptance of fish dimsum products in terms of taste and nutrition. Apart from meeting the family's nutritional needs, this activity opens up opportunities for fish-based small businesses. It is hoped that this activity can contribute to increasing fish consumption and sustainable community welfare.
APLIKASI E-HUMAS DALAM PENINGKATAN PELAYANAN KEHUMASAN UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MAB BANJARMASIN Rahman, Fauzi Yusa; Purnomo, Indu Indah; Rizal, Achmad; Habibullah, Akhmad; Rahman, Muhammad Wafi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16379

Abstract

Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari merupakan PTS tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan, didirikan oleh yayasan UNISKA berdasarkan akte Notaris Bachtiar Nomor 6 tanggal 7 Juli 1981. Saat ini telah memiliki Program PACASARJANA, 9 (Sembilan) Fakultas, 17 (Tujuh Belas) Program Studi S-1. HUMAS (Hubungan Masyarakat) adalah bagian dari Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari yang berperan penting dalam semua bentuk komunikasi berencana baik ke pihak internal maupun ke pihak ekternal yang bertujuan untuk mendapatkan citra positif dan dukungan dari publik. Teknologi, informasi dan komunikasi berkembang sangat pesat saat ini dan telah merevolusi cara hidup banyak orang, baik terhadap cara berkomunikasi, cara belajar, cara bekerja, dan lain sebagainya. Perkembangan informasi sangat memberikan ruang untuk mengorganisasikan segala kegiatan dengan cara yang baru, inovatif, akurat, dan tepat waktu, memberikan kenyamanan yang lebih dalam mengelola dan menikmati kehidupan. Penerapan pada teknologi, informasi dan komunikasi menadikan semua proses kerja akan ditransformasikan dari bentuk fisik menjadi digital, mobile, virtual dan personal. Teknologi informasi dan komuniskasi yang berkembang saat ini bisa dimanfaatkan untuk menunjang berbagai bidang pelayanan kehumasan dalam hubungannya dengan dengan masyarakat umum dan hubungannya dengan bagian-bagian lain yang ada di UNISKA MAB Banjarmasin.
Implementation of Ensemble Machine Learning with Voting Classifier for Reliable Tuberculosis Detection Using Chest X-ray Images with Imbalance Dataset Jauhari, Muhammad I; Wirakusuma, Muhammad P.; Sidqi, Anka; Putra, I Gusti Ngurah R. A.; Wijayanto, Inung; Rizal, Achmad; Hadiyoso, Sugondo
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 6 No 4 (2024): October
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v6i4.472

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by bacteria. Tuberculosis is spread through the air and saliva that contain mycobacterium tuberculosis. If not treated immediately, it can spread to other vital organs, such as the heart and liver, and can even lead to death. In this study, we developed a severe tuberculosis detection system using the Tuberculosis (TB) dataset with simple computation. We used 4200 data points (3500 Normal and 700 TB). In other words, this research aimed to create lightweight computation with Machine Learning (Voting Classifier in Ensemble Learning) as the classifier using Imbalance data. Initial experiments used single machine learning with the best-performing models, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest as classifiers. With an accuracy of 98.6% and 98%, they were combined using Ensemble Learning without feature extraction; the accuracy, AUC, Recall, Precision, and F1-score using the voting classifier were 99.1%, 99.3%, 99%, 98%, and 98%, respectively.
KOMPARASI PARAMETER TEKNIS PENANGKAPAN IKAN PADA KAPAL HIBAH KEMENTERIAN KELAUTAN DAN PERIKANAN (KKP) DI KABUPATEN SUKABUMI Apriliani, Izza Mahdiana; Khan, Alexander MA; Dewanti, Lantun Paradhita; Rizal, Achmad; Nirmalasari, Delinda
Marine Fisheries : Journal of Marine Fisheries Technology and Management Vol. 13 No. 1 (2022): Marine Fisheries: Jurnal Teknologi dan Manajemen Perikanan Laut
Publisher : Bogor Agricultural University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmf.v12i2.36070

Abstract

Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) menggulirkan salah satu dari program yaitu hibah kapal bagi nelayan di Kabupaten Sukabumi yang tergabung dalam Kelompok Usaha Bersama (KUB). Pemanfaatan kapah hibah yang berbasis di Kabupaten Sukabumi diharapkan mampu meningkatkan hasil tangkapan nelayan. Oleh karena itu, riset ini bertujuan untuk menilai tingkat pemanfaatan penggunaan kapal hibah yang berbasis di Kabupaten Sukabumi. Riset ini dilakukan pada bulan Agustus 2019 sampai Januari 2020. Metode yang digunakan yaitu metode survey. Data dianalisis secara deskriptif komparatif. Hasil riset menunjukan bahwa kapal hibah dinilai optimal dan dimanfaatkan dengan baik oleh nelayan Kabupaten Sukabumi dengan menggunakan alat tangkap jaring rampus dan pancing ulur. Aktivitas kapal hibah mampu menyamai dengan kegiatan kapal yang berbasis di Kabupaten Sukabumi.
APLIKASI E-HUMAS DALAM PENINGKATAN PELAYANAN KEHUMASAN UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MAB BANJARMASIN Rahman, Fauzi Yusa; Purnomo, Indu Indah; Rizal, Achmad; Habibullah, Akhmad; Rahman, Muhammad Wafi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16379

Abstract

Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari merupakan PTS tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan, didirikan oleh yayasan UNISKA berdasarkan akte Notaris Bachtiar Nomor 6 tanggal 7 Juli 1981. Saat ini telah memiliki Program PACASARJANA, 9 (Sembilan) Fakultas, 17 (Tujuh Belas) Program Studi S-1. HUMAS (Hubungan Masyarakat) adalah bagian dari Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari yang berperan penting dalam semua bentuk komunikasi berencana baik ke pihak internal maupun ke pihak ekternal yang bertujuan untuk mendapatkan citra positif dan dukungan dari publik. Teknologi, informasi dan komunikasi berkembang sangat pesat saat ini dan telah merevolusi cara hidup banyak orang, baik terhadap cara berkomunikasi, cara belajar, cara bekerja, dan lain sebagainya. Perkembangan informasi sangat memberikan ruang untuk mengorganisasikan segala kegiatan dengan cara yang baru, inovatif, akurat, dan tepat waktu, memberikan kenyamanan yang lebih dalam mengelola dan menikmati kehidupan. Penerapan pada teknologi, informasi dan komunikasi menadikan semua proses kerja akan ditransformasikan dari bentuk fisik menjadi digital, mobile, virtual dan personal. Teknologi informasi dan komuniskasi yang berkembang saat ini bisa dimanfaatkan untuk menunjang berbagai bidang pelayanan kehumasan dalam hubungannya dengan dengan masyarakat umum dan hubungannya dengan bagian-bagian lain yang ada di UNISKA MAB Banjarmasin.
Implementasi Mesin Roasting Kopi Untuk Peningkatan Kualitas Produksi Kopi UMKM Darma Coffee Mukhtar, Husneni; Priharti, Wahmisari; Rahmawati, Dien; Susanti, Hesty; Cahyadi, Willy Anugrah; Nugroho, Bambang Setia; Wibowo, Suryo Adhi; Muttaqien, Teuku Zulkarnain; Rizal, Achmad; Susanto, Kusnahadi
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 1 No. 3 (2023): November
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2023v1i3.1082

Abstract

UMKM Darma Coffee adalah salah satu UMKM bersifat industri rumah tangga yang ada di Desa Warjabakti, Kecamatan Cimaung, Kabupaten Bandung. Saat ini, masalah yang dihadapi oleh UMKM Darma Coffee ini adalah masih manualnya proses roasting kopi. Pengabdian masyarakat ini berfokus pada penyediaan solusi roasting kopi karena saat ini proses roasting kopi tersebut masih manual. Petani juga diharuskan fokus dengan pekerjaan memutar alat agar kopi tidak gosong, dan temperatur yang presisi juga tidak diketahui sehingga kualitas roasting kopi di bawah standar. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah pengembangan sebuah mesin roasting kopi otomatis dengan timer digital serta dilengkapi pemantauan suhu, kecuali pengaturan sumber pemanasnya. Hal ini sesuai dengan hasil wawancara dengan ketua UMKM Darma Coffee. Hasil yang dicapai adalah tersedianya mesin roasting kopi otomatis serta desain packaging kopi yang lebih menarik. Terjadi peningkatan kecepatan proses roasting menjadi 10-15 menit. Terdapat pula peningkatan soft skill pada para petani kopi di UMKM Darma Coffee.
Co-Authors A. Masyahoro Abdullah, Nurdianawati Irwani Abduyana - Purwidyo Adjat Sudrajat Agung Surya Wibowo Agustina, Putri Triana Aminuyati Anam, M. Khairul Andi Heryanti Rukka Anindito, Benediktus Apriliani, Izza M Arif Abdul Aziz Asep Agus Handaka Atikah Nurhayati Ayi Yustiati Ayu Yustiati Azka, M. Gilang Maulana Azka, Salsabilla Baihaqi, Zaidan Fitra Bambang Setia Nugroho Chakim, M. Ghufron Che Embi, Nor Azizan Cheung, William Christopher Radyputra Moelyosusant Dadang Supriyatno Dien Rahmawati Donny Juliandri Prihadi Dwi Siskawati Eddy Rahman, Eddy Ega Cahyadi Rahman Evi Liviawaty Fajrin, Alifah Nur Aini Fauzi Rachmansyah Habibullah, Akhmad Hakim, Nurina Listya Hana Siti Maharani Hanaf, Mayco Ikhsan Handaka, Asep Agus Herman Hamdani Hesty Susanti Hidayat, Muhamad Hasim Fajar Hilda Irianty, Hilda Hilman Fauzi, Hilman HUMAIRANI, ANNISA Husneni Mukhtar I Dewa Gede Hari Wisana Ibnu Dwi Buwono Iis Rostini Ilmi, M. Bahrul Indah Kurniasih Inung Wijayanto Irawati Mei Widiastuti Irfan Zidni Iskandar Iskandar Isnaini, Abdillah Nur Isnawati, Setya Indah Isni Nurruhwati Isni Nurruhwati istiqomah istiqomah Iwang Gumilar Izza Mahdiana Apriliani Jalpi, Agus Jason Trikobery Jauhari, Muhammad I Kartika, Lintang Khan, Alexander MA Kusnahadi Susanto Lantun Paradhita Dewanti Lupita Lestari Mahmudah Masjamsir - Mega Fatimah Rosana Mochammad Rudyansyah Muchamad, Raka Selaksa Charisma Muhammad Fajar Muhammad Fitri Rizky Muhammad Hablul Barri MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muhammad Musa Dzulfiqaar Wiradimadja Muhammad Safir Nataprawira, Alvy Suhandi Netty Netty Nia Kurniawati Nirmalasari, Delinda Nopriyandi, Nopriyandi Norfai Norfai, Norfai Norsita Agustina, Norsita Novalina Serdiati Nuraya Asfariah Wangsapraja NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Patriananda, Teguh Pratama, Fredy Pujiastuti, Caecilia Purnomo, Indu Indah Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putro, Reno Dwi Rahman Abadi, M. Kurnia Rahman, Fauzi Yusa Rahman, Muhammad Wafi Rahmat Widadi Refki Aditya Yudaswara Reininda, Shalsa Shifa Rian Ramadan Rita Rostika Rohmah, Aisyah Alifatul Zahidah Roni Hermawan, Roni Rusky Intan Pratama Said, Ziani Samliok Ndobe Santi Santi Sari, Hijriyana Yunita Satria Avianda Nurcahyo Setiawan Beu, Donny Setiawan Bin Lahuri Setioningsih, Endang Dian Sidqi, Anka Slamet Winardi Sriastiti, Ni Kadek Cindy Sugondo Hadiyoso Suryanto, Deny Suryo Adhi Wibowo Susilo, Adib . Teuku Zulkarnain Muttaqien Ulinuha, Arjun Albana Wahmisari Priharti Wahyu Mulyo Utomo Widagdo, Teguh Harso Widyawati, Ni Made Willy Anugrah Cahyadi Wirakusuma, Muhammad P. Yanuar, Yerry Yayat Dhahiyat Yuli Andriani Zakaria, Zulfiadi Ziani, Said Zuzy Anna