Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Marine Fisheries: Jurnal Teknologi dan Manajemen Perikanan Laut Jurnal Akuatika Jurnal Perikanan Kelautan Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Perikanan dan Kelautan ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Akuatika Indonesia JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL GALUNG TROPIKA Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Skala Kesehatan KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Jurnal Sosial Ekonomi Pekerjaan Umum The International Journal of Business Review (The Jobs Review) Technologia: Jurnal Ilmiah Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Syntax Idea JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat ASIAN JOURNAL OF ISLAMIC MANAGEMENT (AJIM) Community Empowerment AL-ARBAH: Journal of Islamic Finance and Banking Jurnal Pari Proceedings Series on Social Sciences & Humanities Jurnal Ilmiah AgriSains Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Seminar Nasional Ilmu Terapan eProceedings of Engineering Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Tolis Mengabdi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Sustainability Policy and Technology Iqtishadia: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah SWAGATI: Journal of Community Service Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Abdimas Kesehatan Journal of Public Health Indonesian Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknokes Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Achmad Rizal
Departemen Perikanan, Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Monitoring Ph dan Suhu Air pada Kolam Ikan Lele Terintegrasi Berbasis Internet Of Things Kurniawan, Wahyu; Rizal, Achmad; Istiqomah, Istiqomah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Dalam program budi daya ikan lele, kurangnya kesadaran tentang kualitas air pada kolam serta pemberian pakan pada ikan lele menjadi masalah yang kerap dialami oleh pemilik kolam. Hal tersebut dikarenakan pemilik kolam memiliki aktivitas lain di luar pemeliharaan kolam sehingga meninggalkan kolam tanpa adanya pengawasan. Masalah pemantauan dapat diatasi dengan menggunakan teknologi, salah satunya penerapan sensor ke Internet of Things. Penerapan sensor berbasis Internet of Things membantu pemilik kolam dalam memantau kualitas air di dalam kolam sehingga pemantauan dapat dilakukan tanpa harus datang ke kolam. Adapun untuk masalah pemberian pakan dapat diatasi dengan sistem pemberian pakan secara terjadwal sehingga meminimalisir kemungkinan terjadinya kanibalisme antar sesama ikan lele dan hasil pembuangan zat sisa yang dikeluarkan menjadi lebih terkontrol. Pada sistem monitoring, hasil dari pengujian sensor suhu DS18B20 menghasilkan nilai akurasi sebesar 98,92% dengan 1,08% tingkat error serta sensor PH-4502C menghasilkan nilai akurasi 95,43% dengan 4,57% tingkat error. Pengujian delay pada sistem monitoring mendapatkan nilai delay sebesar 30,40375 ms dengan packet loss sebesar 0%. Pada sistem pemberian pakan didapatkan pembacaan sensor load cell dengan akurasi sebesar 98,34% dengan 1,66% tingkat error serta nilai akurasi aktuator sebesar 99,512% dengan 0,488% tingkat error. Kata Kunci-ikan lele, suhu, pH air, pakan ikan, pemantauan, internet of things
Pemantauan Dan Notifikasi Kondisi Tanah Pada Tanaman Menggunakan Platform Iot Nazif, Fachrul; Wibawa, IG Prasetya Dwi; Rizal, Achmad
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas pada tanah untuk menanam suatu tanaman memiliki peran penting agar tanaman tersebut dapat tumbuh dengan baik, untuk menanam suatu tanaman perlu mengetahui kualitas tanah yang sesuai untuk penanaman tanaman tersebut. Terdapat sifat-sifat yang dapat menentukan kualitas pada tanah yaitu sifat kimia tanah yang meliputi suhu, pH tanah, kelembaban dan NPK (Nitrogen, Phosphat dan Kalium). Penelitian ini bertujuan untuk membuat monitoring prediksi tanah terhadap tanaman sehingga pengguna dapat menerima informasi mengenai kondisi kualitas tanah tanaman melalui aplikasi android. Sistem ini mendeteksi pH tanah, suhu, kelembaban, dan NPK yang terdapat pada tanah dan prediksi tanaman yang dikirimkan melalui firebase dan di tampilkan di aplikasi yang dibuat menggunakan kodular. Pengujian QoS Throughput mendapatkan rata-rata 33,81 kbps dengan indeks 4, Packet loss mendapatkan rata-rata 0 dengan indeks 4, delay mendapatkan rata-rata 142,12 ms dengan indeks 4, dan jitter mendapatkan ratarata 141,584 ms dengan indeks 1 versi THIPHON. Dilakukan survei mengenai tampilan dan kepusan pengguna dalam menggunakan aplikasi kesuburan tanah dengan rentang nilai 1(sangat jelek) hingga 5 (sangat bagus). Hasil akhir dari pengujian ini berupa data pemantauan unsur tanah dan prediksi tanaman yang ditampilkan melalui aplikasi.Kata kunci— Internet of things, Firebase, Kodular, Unsur tanah, aplikasi.
Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Kontrol Oksigen Terlarut Pada Budidaya Ikan Air Tawar Muhammad, Patih; Rizal, Achmad; Wibowo, Agung Surya
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di dalam dunia pembudidayaan ikan oksigen terlarut adalah salah satu hal yang penting dalam proses menentukan kualitas serta kuantitas pembenihan ikan. Oleh karena itu kadar oksigen terlarut akan sangat menentukan hasil dari pembudidayaan ikan tersebut. Maka dari itu untuk memudahkan pembudidayaan ikan dibentuklah sistem yang dapat mengkontrol oksigen terlarut sehingga tidak adanya kematian ikan dalam proses pembudidayaan. Pada perancangan sistem ini akan menggunakan sensor SKU SEN0237 sebagai pembacaan nilai oksigen terlarut dan presentase jumlah kadar oksigen akan dikontrol dengan menggunakan logika fuzzy yang penerapannya di dalam Arduino Uno. Apabila kadar oksigen terlarut berada di bawah nilai setting point yang ditentukan maka pompa udara akan dihidupkan untuk menghasilkan oksigen terlarut di kolam. Sistem memiliki keluaran berupa beroperasinya aktuator yang terpengaruh oleh masukan nilai kadar oksigen terlarut pada prototipe. Semakin rendah oksigen terlarut yang terbaca oleh sensor maka aktuator akan beroperasi dengan sangat cepat dan begitu juga sebaliknya. Sistem dapat mencapai set point dalam waktu kurang lebih 35 detik saat kadar oksigen terlarut tergolong rendah.Kata kunci— Oksigen Terlarut, Pembudidayaan, Logika Fuzzy, Sistem, Aktuator
Sistem Pendeteksi Kelayakan Uang Kertas Rupiah Metode Canny Berbasis Opencv Ahnaf, Muhammad Bagas; Rizal, Achmad; Prihatiningrum, Novi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Uang merupakan sebuah alat tukar yang digunakan dan disetujui oleh sebuah negara untuk melakukan transaksi barang dan jasa. Bank Indonesia mengeluarkan aturan kelayakan uang kertas rupiah agar bisa ditukarkan dengan uang rupiah yang baru dengan keadaan yang layak 2/3 bagian uang rupiah atau sebesar 63,33% bagian uang kertas rupiah utuh menjadi batasan uang tersebut dapat ditukarkan atau tidak. Pada penelitian tugas akhir ini dilakukan untuk mengetahui persentase keutuhan uang kertas rupiah dengan perancangan sistem kelayakan uang kertas rupiah dengan metode canny, dan OCR untuk mengetahui teks yang berada di uang kertas rupiah yang diteliti. Hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian tugas akhir ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa berdasarkan pengujian mendapatkan hasil dimana akurasi terbaik untuk sistem mengetahui kelayakan uang kertas rupiah dengan menggunakan canny detection dengan tambahan fitur OCR, mendapatkan hasil 89,211% keutuhan dan 100% akurasi mengenal nominal uang kertas rupiah yang dipindai.Kata Kunci: Uang Kertas rupiah, Aturan Bank Indonesia, Edge Detection, OCR, Persentase kelayakan.
Klasifikasi Kesuburan Tanah Menggunakan Metode Gate Recurrent Unit Ghazali, Arman; Wibawa, Ig. Prasetya Dwi; Rizal, Achmad
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 1 No. 1 (1): December 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v1i1.6661

Abstract

Tanah merupakan salah satu faktor penting dalam pertumbuhan dan produksi tanaman sayuran. Kualitas tanah yang buruk dapat menghambat pertumbuhan tanaman dan mengurangi hasil panen. Penentuan tingkat kecocokan tanah pada tanaman sayurran biasanya dilakukan dengan cara menganalisis sifat-sifat tanah secara fisika,kimia dan biologi untuk mengetahui kadar unsur hara dalam tanah. Hal ini penting dilakukan karena unsur hara merupakan faktor penting dalam pertumbuhan dan produksi tanaman sayuran. Dengan mengetahui unsur hara dalam tanah, petani dapat melakukan pemupukan dan perawatan tanah yang tepat, sehingga dapat meningkatkan produksi tanaman sayuran Penelitian ini mengenalkan alat untuk mendeteksi kesuburan tanah menggunakan sensor yang telah di koneksikan menggunakan metode GRU (Gate Recurrent Unit). Pada penelitian ini menggunakan 5 kelas tanaman sayuran. Klasifikasi menggunakan arsitektur GRU dengan mengujikan parameter terbaik dengan mengubah parameter seperti epoch, learning rate, batch size dan optimizer. Hasil dari pengujian pada penelitian ini mendapatkan parameter terbaik dan berhasil memprediksikan tanaman sayurran dengan nilai akurasi sebesar 98,80% dan loss sebesar 0,0477.
Studi Literatur Determinan Merger, Acquisition, dan Foreign Direct Investment di Filipina : Literature Study on Determinants of Mergers, Acquisitions, and Foreign Direct Investment in the Philippines Rizal, Achmad; Dewangga, Lintang Aji Kusuma; Ardiansyah, Chandra Halim; Navyrianto, Antonius Ariel; Anggraini , Yunita
Indonesian Journal of Sustainability Policy and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Sustainability Policy and Technology - November 2025
Publisher : PT Global Digital Sains Tekno

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61656/ijospat.v3i2.373

Abstract

Purpose: To identify key variables (regulations, institutions, political conditions, and macroeconomic conditions) that influence M&A and FDI. This will provide a clearer understanding of the mechanisms of the relationship between M&A and FDI and identify remaining research gaps to support policy formulation. Methods: This study employed a literature review, an approach aimed at collecting, evaluating, and synthesizing relevant existing literature on a specific research topic. Findings: Regulations and policies play a significant role. External factors such as bilateral relations (US–Philippines, China–Philippines), infrastructure quality, and the availability of skilled labor have also been shown to influence investment flows. There is a disparity in benefits: some sectors (banking, infrastructure, public utilities) enjoy more positive impacts, while others are still limited by regulatory and market structure issues. Implications: For the government, this study emphasizes the need for consistency in the application of laws and regulations to promote a healthy and attractive market for foreign investors. For local companies, M&A should not be viewed solely as a means of asset expansion. For foreign investors, regulatory and governance conditions must be considered and considered in acquisition strategies. Originality: This study emphasizes non-financial aspects (regulation, political stability, institutional capacity, governance) that are often overlooked in previous quantitative studies.
Grey Level Differences Matrix for Alcoholic EEG Signal Classification Sri Aprillia, Bandiyah; Rizal, Achmad; Geraldy Fauzi, Muhammad Arik
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.2602

Abstract

Electroencephalogram (EEG) signals can provide information on abnormalities in a person's brain and characterize brain activity. Brain injury or diseases can manifest as brain disorders. Trauma or the use of specific chemicals or medications, such as alcohol, can result in brain damage. Previous research has demonstrated variations in the patterns of EEG signals between alcohol-using and non-drinking people. Various techniques, including wavelet and entropy, have been developed to detect alcoholic EEG using event-related potential (ERP) testing. This work proposes a feature extraction technique based on texture analysis for the classification of alcohol EEG signals because ERP-measured EEG often involves many channels.  An NxM image is thought to be equivalent to an EEG signal with N channels and a recording duration of M samples. The NxM matrix is formed by channelizing the N-channel EEG signal in this investigation. Normalization is then used to get a matrix value of 0-255 or an 8-bit image in the following step. Five features are measured in four directions, and the Grey Level Difference Matrix (GLDM) approach is utilized for feature extraction. Using five grey-level difference matrix (GLDM) features and linear discriminant analysis as a classifier, the maximum accuracy was achieved at 73.3%. Image processing can still be used to increase accuracy even though the final product is less accurate than the earlier technique. The suggested approach can still be adjusted to work with biomedical signals or image processing techniques like the Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM).
Gold investment behaviour among Muslim generational cohorts Rizal, Achmad; Riza, Alex Fahrur; Asuhaimi, Fadhilah Abudullah; Susilo, Adib
Asian Journal of Islamic Management (AJIM) VOLUME 7 ISSUE 2, 2025
Publisher : Faculty of Business & Economics, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/AJIM.vol7.iss2.art10

Abstract

Purpose – This study examines how financial attitude, behavior, knowledge, literacy, financial socialization, and subjective norms influence individuals’ intention to invest in gold across Generations X, Y, and Z. Grounded in Islamic Management principles, it positions gold as a Shariah-compliant asset aligned with ethical wealth creation and prudent risk management. This study contributes to Islamic wealth management by exploring how intergenerational dynamics shape ethical investment behavior.Methodology – A quantitative approach was employed using a structured questionnaire distributed to 360 respondents from three generations in Malaysia, with most participants being residents of Indonesia. The data collected were analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)Findings – The results indicated that the measurement model met the recommended reliability and validity standards. Financial attitude, behavior, and knowledge positively enhance financial literacy, which, along with financial attitudes, financial knowledge, financial socialization, and subjective norms, significantly shape gold investment intention. Generational differences were evident: Gen Z’s intention was strongly driven by financial knowledge and social expectations; Gen Y was influenced mainly by financial attitude; and Gen X relied more on financial socialization and subjective norms. The overall model demonstrated strong predictive and explanatory power.Implications – This study emphasizes the mediating role of financial literacy and identifies the distinct generational drivers of investment intention. Insights support targeted financial education and tailored strategies to engage each generation, including policy initiatives promoting inclusive gold-based financial instruments.Originality – This study offers a generationally segmented perspective on the determinants of investment intention, underscoring diverse financial decision-making processes and providing practical guidance for policymakers, educators, and the investment industry.
PELATIHAN PEMILAHAN SAMPAH PADA USIA DINI DI JAWA BARAT Bahrudin, Muhammad Fahriza; Natasya, Rifka Aulia; Putri Pasaribu, Fahira Deviana; Puteri, Aura Awaliani; Jannah, Raudhatul; Hidayanti, Andi Arini; Amar, Fadhlul; Rizal, Achmad; Istiqomah, Istiqomah
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i2.21889

Abstract

Abstrak: Pelatihan pemilahan sampah menjadi salah satu cara untuk menuju gerakan zero waste, dengan pemberian pelatihan ini sejak usia dini dapat menumbuhkan kepekaan para siswa terhadap pentingnya menjaga lingkungan. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pemilahan sampah kepada siswa kelas 3 Madrasah Ibtidaiyah yang berjumlah 20 siswa di Sekolah Alam Gaharu sebagai mitra pada pengabdian masyarakat ini, dimana sekolah Alam Gaharu menerapkan konsep sekolah alam yang berarti pembelajaran berorientasi pada alam. Sesuai dengan visi sekolah yang dapat memberikan mafaat bagi masyarakat maka salah satunya yaitu dengan menerapkan sekolah zero waste dan sebagai langkah awal penerapan yaitu dengan pembelajaran pemilahan sampah. Pelatihan dilaksanakan melalui penyampaian materi, permainan, dan daur ulang sampah plastik. Pelatihan ini juga dapat meningkatkan kemampuan softskill yaitu meningkatkan kerjasama tim para siswa, serta melatih kreativitas para siswa dalam mendaur ulang sampah. Evaluasi dilakukan melalui survei terhadap guru dengan pertanyaan terkait manfaat, pemahaman siswa, penerapan 3R, dan dampak pelatihan. Hasil menunjukan bahwa 100% responden menyatakan pelatihan bermanfaat, siswa dapat memahami materi, dan mampu melakukan 3R. Pelatihan juga memberikan dampak signifikan dalam pembelajaran siswa.Abstract: Training on waste sorting is one of the ways to promote the zero-waste movement, and providing this training from an early age can cultivate awareness among students about the importance of environmental conservation. Community service in this regard aims to provide waste sorting training to 20 third-grade students at Gaharu Nature School as partners in this community service initiative. Gaharu Nature School adopts the concept of nature-based education, where learning is oriented towards nature. Aligned with the school's vision of benefiting the community, one of its initiatives is to implement a zero-waste school model, with waste sorting education being the initial step. The training is conducted through lectures, games, and plastic waste recycling activities. This initiative also enhances students' soft skills by fostering teamwork and nurturing creativity in waste recycling endeavors. Evaluation is carried out through surveys administered to teachers, focusing on the benefits, students' comprehension, implementation of the 3Rs (Reduce, Reuse, Recycle), and the overall impact of the training. Results indicate that 100% of respondents affirm the beneficial nature of the training, stating that students grasp the material well and are capable of practicing the 3Rs. Moreover, the training has shown significant positive impacts on student learning. 
Co-Authors A, Rama Dona Risqi A, Rohmatus Zakkiyah K A. Masyahoro Abdullah, Nurdianawati Irwani Abduyana - Purwidyo Adelya, Nandita Adjat Sudrajat Agung Surya Wibowo Agus Jalpi Ahnaf, Muhammad Bagas Aisyah Alifatul Zahidah Rohmah Akhmad Fauzan Alexander Muhammad Akbar Khan Ali Akbar Alifah Nur Aini Fajrin Amar, Fadhlul Aminuyati Anggraini , Yunita Anindito, Benediktus Anita Miftahul Maghfiroh ANNISA HUMAIRANI Aprianto, Yudistira Apriliani, Izza M Ardiansyah, Chandra Halim Ardila, Nourma Nur Arif Abdul Aziz Asep Agus Handaka Asrinawaty Asuhaimi, Fadhilah Abudullah Atikah Nurhayati Auliya, Safira Rizki Ayi Yustiati Azizah, Khoirunnisa Azka, M. Gilang Maulana Azka, Salsabilla Bahrudin, Muhammad Fahriza Baihaqi, Zaidan Fitra Bambang Guruh Irianto Bambang Setia Nugroho Bandiyah Sri Aprillia Brahmantya Aji Pramudita Cahyani, Seftiana Dwi Chandra Chandra Che Embi, Nor Azizan Cheung, William Cholifah, Siti Nur Christopher Radyputra Moelyosusant Dadang Supriyatno Dewangga, Lintang Aji Kusuma Dewi Rahmaniar, Thalita Dewi, Ikvina Kurnia Dien Rahmawati Donny Juliandri Prihadi Dwi Siskawati Eddy Rahman Edy Ariyanto Ega Cahyadi Rahman Eka Handayani Evi Liviawaty Fadhilah, Hery Fajar, Fathul Fauzi Rachmansyah Fauzi Yusa Rahman Geraldy Fauzi, Muhammad Arik Ghazali, Arman Habibullah, Akhmad Hakim, Nurina Listya Hana Siti Maharani Hanaf, Mayco Ikhsan Hanafi, Mayco Ikhsan Handaka, Asep Agus Heriyanti Rukka Herman Hamdani Hesty Susanti Hidayanti, Andi Arini Hidayanti, Nuril Hidayat, Muhamad Hasim Fajar Hilda Irianty Hilman Fauzi, Hilman Husneni Mukhtar I Dewa Gede Hari Wisana Ibnu Dwi Buwono Ig. Prasetya Dwi Wibawa Iis Rostini Indah Kurniasih Indu Indah Purnomo Inung Wijayanto Irawati Mei Widiastuti Irfan Zidni Iskandar Iskandar Isnaini, Abdillah Nur Isnawati, Setya Indah Isni Nurruhwati istiqomah istiqomah Iswahyudi Hidayat Iwang Gumilar Izza Mahdiana Apriliani Janah, Amma Huqot Nur Jason Trikobery Jauhari, Muhammad I Kartika, Lintang Kiki Haetami Kusnahadi Susanto Laka, Egidius Pai Lantun Paradhita Dewanti Lata Tripathi, Suman Liliek Soetjiatie Lupita Lestari M, M. Wildan M. Bahrul Ilmi M. Ghufron Chakim Mahmudah Mahmudah Mak’ruf, Muhammad Ridha Masjamsir - Mega Fatimah Rosana Meilya Farika Indah Muhammad Fajar Muhammad Fitri Rizky Muhammad Hablul Barri MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muhammad Musa Dzulfiqaar Wiradimadja Muhammad Safir Muhammad, Patih Nataprawira, Alvy Suhandi Natasya, Rifka Aulia Navyrianto, Antonius Ariel Nazif, Fachrul Netty Netty Nia Kurniawati Nida, Karima Naufalin Nirmalasari, Delinda Nopriyandi, Nopriyandi Norfai Norsita Agustina, Norsita Novalina Serdiati Novi Prihatiningrum Nuraya Asfariah Wangsapraja NURSANTO NURSANTO, NURSANTO P , Rizky Tiara Patriananda, Teguh Pratama, Fredy Pudji, Andjar Pujiastuti, Caecilia Puteri, Aura Awaliani Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri Pasaribu, Fahira Deviana Putro, Reno Dwi Rahman Abadi, M. Kurnia Rahman, Muhammad Wafi Rahmat Widadi Raka Selaksa Charisma Muchammad Raudhatul Jannah Refki Aditya Yudaswara Rian Ramadan Rita Rostika Riza, Alex Fahrur Roni Hermawan, Roni Royani, Eka Rusaini, Rusaini Rusky Intan Pratama Saepulloh, Saepulloh Said, Ziani Salam, M Alfa Samliok Ndobe Sari, Hijriyana Yunita Satria Avianda Nurcahyo Satria, Teguh Sekar Safitri, Ayu Setiawan Beu, Donny Setiawan Bin Lahuri Setioningsih, Endang Dian Sidqi, Anka Siswahyudianto Slamet Winardi Solichin, Moh. Badrus Sriastiti, Ni Kadek Cindy Sugiharto, Siti Nur Azizah Sugondo Hadiyoso Sundawa, Naufal Widad Suryanto, Deny Suryo Adhi Wibowo Susilo, Adib . Teuku Zulkarnain Muttaqien Triwiyanto , Triwiyanto Ulinuha, Arjun Albana Ulu, Anna Yoneta Ulumuddin, Rama Ihya Wahmisari Priharti Wahyu Kurniawan Wahyu Mulyo Utomo Wibawa, IG Prasetya Dwi Widagdo, Teguh Harso Widyawati, Ni Made Willy Anugrah Cahyadi Wirakusuma, Muhammad P. Yanuar, Yerry Yayat Dhahiyat Yuli Andriani Zakaria, Zulfiadi Zakirah Raihani Ya’la Ziani, Said Zuhrupal Hadi Zuzy Anna