Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
22.414
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Gramatika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Sebatik Journal of Information Technology and Computer Engineering Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan bit-Tech Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Journal of Robotics and Control (JRC) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer Scine and Information Technology Bulletin of Computer Science Research Insearch: Information System Research Journal Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Gramatika: Jurnal Penelitian Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Journal of Materials Exploration and Findings Jurnal Komtekinfo Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis RJOCS (Riau Journal of Computer Science) SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) The Indonesian Journal of Computer Science CSRID Jurnal Riset Pendidikan Multidisiplin dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Yuhandri Yuhandri, Yuhandri
UnUniversitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 263 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 263 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Development of natural language processing on morphologybased Minangkabau language stemming algorithm Rini Sovia; Sarjon Defit; Yuhandri Yuhandri; Sulastri Sulastri
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 31, No 1: July 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v31.i1.pp542-552

Abstract

Minangkabau language (ML) is one of the daily communication tools used by the people of West Sumatra, Indonesia. ML is a challenge in communicating. The ML language translation process is necessary to facilitate communication. This study aims to build a translation system for ML into Indonesian by developing the concept of natural language processing (NLP). NLP development adopts the performance of morphology-based Minangkabau language stemming algorithm (MLSA) which can separate basic words with affixes and endings. The research dataset adopts 600 basic ML words sourced from the big Minangkabau dictionary. The results of this study provide analytic output that can translate ML into Indonesian well. These results are presented based on the testing process on basic word input with an accuracy rate of 97.16% and based on text documents of 91.65%. Thus, the MLSA performance process presents the accuracy of the translation process. Based on these results, this research contributes to developing a stemming algorithm model in carrying out the process of removing prefixes, inserts, and suffixes in the Minangkabau language. Overall, this research can be useful as a tool for translating the ML into Indonesian.
Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Tebu Andre Rahmat Kurniawan; Gunadi Dwi Nurcahyo; Yuhandri
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v6i1.3029

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi komputer sudah sangat pesat, tidak hanya pada bidang informasi, industri, pendidikan, tetapi pada bidang pertanian. Kecanggihan teknologi juga dimanfaatkan oleh para petani tebu untuk mendapatkan informasi mengenai tanaman tebu. Tanaman tebu termasuk dalam komoditas tanaman perkebunan yang ada di Indonesia. Namun, dalam pembudidayaan tebu tidak luput dari berbagai permasalahan yang berhubungan dengan penyakit dan hama yang kemungkinan akan menyerang tanaman tebu. Oleh sebab itu penulis merancang pembuatan Sistem Pakar diagnosa penyakit dan hama tanaman tebu menggunakan metode Forward Chaining berbasis web. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan data gejala-gejala yang ada yang di masukan oleh user sehingga di dapatkan suatu hasil identifikasi penyakit dan hama pada tanaman tebu berupa nama penyakit tingkat akurasi dan cara penangannya. Tahapan analisa hasil dilakukan pengujian dengan menggunakan sampel data yang diperoleh dari petani tebu di desa lawang dengan melibatkan lansung 10 tanaman tebu. Proses analisa hasil ini didampingi ketua kelompok tani di kecamatan Matur yaitu Muhammad Abrar, M.Pd. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Pakar dengan metode Forward Chaining mampu mendeteksi penyakit dan hama pada tebu dengan tingkat akurasi sebesar 86,5% jika dirata-ratakan. Hal ini pun membuktikan bahwa metode Forward Chaining masih dapat mengidentifikasi penyakit dan hama pada tebu dengan baik
Penerapan Preference Selection Index (PSI) dalam Pengangkatan Karyawan di Yayasan XYZ Esa Kurniawan; Yuhandri Yuhandri; Sumijan Sumijan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.78-85

Abstract

Yayasan XYZ merupakan salah satu lembaga Pendidikan dan Kesehatan yang ada di kota pekanbaru, lembaganya terdiri dari Universitas, STEI, SMK, SMA, SMP, Rumah Sakit, dan juga mempunyai beberapa icon lainnya, maka karyawan yang menunjang operasional juga tidak sedikit yang tersebar di beberapa institusi, untuk itu perlunya dilakukan pengangkatan karyawan tetap, agar dapat mensejahterakan karyawan dan tujuan perusahaan tercapai. Merekrut calon yang tepat pada posisi yang tepat bukanlah hal yang mudah, Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem yang membantu SDM dalam pengangkatan karyawan. Pengangkatan karyawan diperlukan penilaian oleh tim ahli dibidangnya untuk mendapatkan karyawan tepat yang mempunyai kualitas dan kesungguhan untuk mencapai visi misi dari yayasan, maka perlunya Sistem Pendukung Keputusan yang dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan yang dilakukan secara sistematis, dengan menggunakan metode Prefernce Selection Index dalam pengangkatan karyawan. Pengangkatan karyawan diperlukan penilaian oleh tim ahli dibidangnya untuk mendapatkan karyawan tepat yang mempunyai kualitas dan kesungguhan untuk mencapai visi misi dari yayasan, maka perlunya Sistem Pendukung Keputusan yang dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan yang dilakukan secara sistematis, dengan menggunakan metode Prefernce Selection Index dalam pengangkatan karyawan.Pengangkatan karyawan diperlukan penilaian oleh tim ahli dibidangnya untuk mendapatkan karyawan tepat yang mempunyai kualitas dan kesungguhan untuk mencapai visi misi dari yayasan XYZ, maka perlunya keputusan dalam pengangkatan karyawan menggunakan metode Prefernce Selection Index (PSI) yang akurasiya lebih tinggi dan lebih tepat sasaran tentunya. Hasil dari penelitian ini yaitu ada tiga alternatif dengan nilai peringkat tertinggi antara lain A9 = 0,9307, A1 = 0,9121 dan A6 = 0,9001.
Analisa Dan Pengembangan Sistem Informasi Distribusi Dan Penjualan Cv Jogja Konveksi Triyolla Ivandina; Yuhandri; Aggy Pramana Gusman
Jurnal Teknologi Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.208 KB) | DOI: 10.35134/jitekin.v10i1.16

Abstract

The system applied by CV Jogja Convection which is one of the distributors in the city of Padang. In the data processing information system that supports sales which includes goods data, customer or customer data, and others. The design of this system is one of the choices to help the distribution of goods such as sales at CV Jogja Convection. The information system created is based on a website and has a function as a medium for the distribution of goods CV Jogja Convection. This web-based information system can speed up accurate data entry and fast search processes in sales information systems in particular.
Analysis and Application of the Certainty Factor Method in the Diagnostic Expert System for Broiler Chicken Diseases Ragil Ardiansyah; Yuhandri; Silfia Andini
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 2 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i2.65

Abstract

An expert system is a system that uses human knowledge recorded in a computer to solve problems that normally require human expertise. Certainty Factor is a clinical parameter value given by MYCIN to indicate the level of trust. The certainty factor is also a way of combining belief and disbelief in a single number. Certainty factor introduces the concepts of belief/belief and disbelief/unbelief. In the system analysis stage, the author analyzes to find weaknesses in the system that is currently running in an organization or company with the aim that the system can be proposed for improvement. Implementing the program that has been designed requires a tool in the form of a computer or laptop, which requires three supporting components to operate the computer or laptop itself, such as hardware, software, and brainware. The expert system application has been running with the Certainty Factor method and to make a diagnosis on chickens the user can choose a value according to the Certainty Factor Interpretation that has been given and processed with the CF expert. Based on the tests carried out, the value of system accuracy with experts is almost the same . And the Inference engine works well, according to the pre-programmed rules. After diagnosing a chicken disease, the system will display how to treat and handle sick broiler chickens
Application of Object Mask Detection Using the Convolution Neural Network (CNN) Yuhandri; Musli Yanto; Eka Naufaldi Novri
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i4.5059

Abstract

The spread of Coronavirus Disease (Covid-19) is still a serious problem that we are currently facing. Spread occurred very quickly through the face-to-face interaction process. The face-to-face interaction process that occurs both in public spaces and in closed spaces has a great risk of transmitting the Covid-19 virus. One of the efforts to deal with the spread of the Covid-19 virus is to increase the use of masks in both public and closed spaces. On the basis of this, this study aims to develop an object detection process in image processing techniques. Object detection development using the convolution neural network (CNN) method to provide optimal output. CNN can process the input image, which is converted into a pixel matrix and then sent to the convolution layer. The research data set consists of 2000 images of masks and not masks. The images were obtained from open sources, github.com and kaggle.com. The results of the study present a system capable of detecting masks in real time. CNN provides very good performance with an accuracy rate of 99.05%. With these results, the contribution of this research can be used in the monitoring of public services for the community to increase the use of masks.
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Ririn Violina; Yuhandri Yunus; Gunadi Widi Nurcahyo
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4355

Abstract

Penerapan teknologi digital telah menjadi kunci utama dalam mencapai keunggulan kompetitif di berbagai industri, termasuk bisnis dan organisasi. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk memantau penjualan, memberikan rekomendasi bisnis yang lebih baik, serta mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Kinerja karyawan yang berkualitas tinggi dan loyal juga berdampak signifikan pada keseluruhan kinerja perusahaan. Namun, perusahaan sering kesulitan dalam menyeleksi karyawan terbaik karena jumlah karyawan yang besar. Penelitian ini menjelaskan proses pemilihan karyawan terbaik di Nestle Agency Team Pekanbaru, sebagai panduan bagi pengambil kebijakan dalam menilai kinerja karyawan. Penelitian ini menerapkan metode Weighted Product dalam seleksi, menggunakan 13 kriteria penilaian terhadap 20 karyawan pada Q2 tahun 2023. Hasilnya mengidentifikasi karyawan 2 sebagai yang terbaik dengan nilai tertinggi 0,0579. Selain itu, penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang menerapkan metode Weighted Product, membantu perusahaan dalam pemilihan karyawan terbaik di masa depan dan meningkatkan efisiensi pemilihan.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Kota Solok) Alifia Restu Selvanda; Sumijan Sumijan; Yuhandri Yuhandri
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4356

Abstract

Kemajuan teknologi komputer memiliki dampak yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Komputer telah menjadi alat yang sangat membantu dalam menjalankan berbagai aspek kehidupan sehari-hari, seperti memudahkan akses informasi melalui internet dan memproses data yang kompleks di lingkungan perkantoran dan pendidikan. Meskipun teknologi komputer telah menjadi bagian tak terpisahkan dari banyak aspek kehidupan, beberapa sektor, termasuk beberapa sekolah, masih belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi ini, terutama dalam proses pemilihan jurusan untuk siswa baru. Untuk alasan ini, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menggali dan menjelaskan proses pemilihan jurusan di SMK Negeri 1 Kota Solok. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang proses ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan panduan yang lebih baik bagi siswa baru dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam memilih jurusan. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian ini mengadopsi metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses pemilihan jurusan. Penelitian ini melibatkan 137 siswa dan menggunakan 4 kriteria yang relevan, dengan 6 alternatif jurusan dengan tujuan memberikan rekomendasi yang lebih baik terkait pemilihan jurusan untuk penerimaan siswa baru tahun 2023/2024. Hasil dari penelitian ini tidak hanya berupa rekomendasi jurusan terbaik, tetapi juga menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weigthing (SAW) dan dapat membantu siswa dalam mengambil keputusan yang lebih berdasarkan informasi dan efisien terkait pemilihan jurusan mereka. Dengan demikian, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan manfaat nyata bagi siswa baru dan sekolah itu sendiri dalam meningkatkan kualitas pendidikan serta proses pengambilan keputusan.
Penanganan Celah Keamanan Website dengan Ethical Hacking dan Issaf Menggunakan Acunetix Vulnerability (Studi Kasus di Bkpsdmd Kabupaten Kerinci) Lusi Kestina; Yuhandri Yuhandri; Gunadi Widi Nurcahyo
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4357

Abstract

Permasalahan keamanan pada dunia pemerintahan menjadi salah satu sasaran praktik peretas jahat. Kepentingan hacker pada sektor pemerintahan tidak hanya berfokus pada kepentingan ekonomi, tetapi juga kepentingan politik. Salah satu serangan yang sering terjadi adalah web defacement. Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Daerah (BKPSDMD) Kabupaten Kerinci merupakan instansi yang aktif dalam menggunakan teknologi website dalam aktifitasnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat keamanan website BKPSDMD dengan menerapkan Ethical Hacking dan ISSAF. Hasil dari penelitian ini akan merekomendasikan dan menerapkan tindakan optimalisasi berdasarkan hasil analisa dari penerapan Ethical Hacking dan ISSAF.
Metode Tracking 3D Image dalam Teknologi Augmanted Reality untuk Pembelajaran Animasi Sekolah Lanjutan Tingkat Atas Hadrila P A; Y Yuhandri; S Sumijan
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 2 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i2.362

Abstract

Augmented reality is a technique that combines two-dimensional and three-dimensional virtual objects into a real three-dimensional scope and then projects these virtual objects in real time. The use of markers in this application is chosen apart from being suitable for implementation as learning and also tends to be fast in terms of reading on the process of the emergence of 3-dimensional objects in visual Form. This research aims to be a learning medium for the 12 Principles of Animation at the high school level. The method used in this research uses the 3D Image tracking method, which has four stages, namely 3 Dimensional Model Development, Marker development, Model implementation into development tools, Augmanted Reality Application Implementation, Dataset consists of 12, 3 Dimensional images representing each of the 12 Principles of Animation. This research produces animated Augmanted Reality digital learning media that can attract student interest and make students understand more quickly. Reference: The use of animated Augmanted Reality learning media makes learning active, creative, effective and fun.
Co-Authors - Hendrick - Khairiazaz AA Sudharmawan, AA Aal, Defrizal Abda Abda Abdul Azis Said Achmad Fauzan Syaputra Ade Dwi Dayani Afifah Cahayani Adha Aggy Pramana Gusman Agung Ramadhanu Agus Perdana Windarto Akbar Iskandar Akbari Wafridh Aldi Muharsyah Alfallah, Fadhly Alifcha Ghazian Alifia Restu Selvanda Allans Prima Aulia Andema, Henky Andre Rahmat Kurniawan Andrean, Fajri Ilhami Angga Putra Juledi Anita Sindar Anjun Dermawan Antoni Antoni Aprilian Gevindo Ardiyan, Destio Arif Budiman Arika Juwita Z Ariza Ikhlas Asyhari, Ahmad Aulia, Allans Prima Auriga, Wira Ayu Prima Siska Bambang Supperianto Billy Hendrik Borianto, B Budayawan, Khairi Budi Jaya Budi Permana Putra Chairul Imam Chairul Imam, Chairul Chandra, Mrs Montesna Dahria, Muhammad Dari, Rahmatia Wulan Darnis, Rahmi Delmayanti, Vera Dendi Ferdinal Deno Yulfa Ardian Desi Laidawati Devi Maryuni Dewi Eka Putri Dian Maharani, Dian Dikki Handoko Djasmayena, Selvia Djesmedi, Dinda Dodi Andre Putra Dolly Indra DWI JULISA UTARI Dwi Narulita Dwika Assrani Dzaki Al Fikri Effendy, Geraldo Revanska Efori Buulolo Eggy Febyanti Edwar Eka Naufaldi Novri Eka Praja Wiyata Mandala Eka Ramadhani Putra Eka Sofianti Elpina, Elpina Sari Dewi Hasibuan Eriyanto, Joko Erizke Aulya Pasel Esa Kurniawan Esa Kurniawan Eska, Juna Eva Rianti Fachrul Ilmawan Fadil Idensia Fahmi Firzada Fajri Ilhami Andrean Fauzan, Yuniko Febri Aldi Febri Hadi Feri Irawan Fernando Ramadhan Fhajri Arye Gemilang Finny Fitry Yani Firna Yenila Firzada, Fahmi Fitra, Ilham Fuad El Khair Gayatri, Satya Gemilang, Fhajri Arye Gunadi Dwi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo, Gunadi Hadi Syahputra Hadrila P A Halifia Hendri Harkamsyah Andrianof Hartika Zain, Ruri Hartika Hartomi, Zupri Henra Hasanatul Iftitah Hasni, Salmi Hasri Awal Hendrick, H Hendro Zalmadani Henky Andema Hermanto Heru Rahmat Wibawa Putra Ibnu Luthfi Idir Fitriyanto Idir Idun Ariastuti Ikhlas, Muhammad Ilham Asy'ari Ilham Fitra Indah Dwi Putri Indah Permata Sari Indra Riyana Rahadjeng Irvan Okta Mazhona Iskandar Fitri, Iskandar Ismail Virgo Jaya, Budi Jefdy Kurniawan Jhon Veri Johan Danu Wijaya Jufriadif Na`am, Jufriadif Juledi, Angga Putra Julius Santony Julius Santony Julius Santony Julius Santony Julius Santony Julius Santony K Kadrahman Kadrahman, Kadrahman Karseno, Doni Khairani, Maisan Dewi Puspa Khairiazaz Kurniawan, Jefdy Laidawati, Desi Larissa Navia Rani, Larissa Lc Granadi Suhaidir Lidia K Simanjuntak Liga Mayola Lova Endriani Zen Lusi Kestina M Ikhsan Setiawan M Ilham Aldyno M Mutia M, Mutia M.Iqbal, M.Iqbal Maharani Maharani, Maharani Majid Rahman Aziz Mardayulis, Mardayulis Mardison Mardison Mardison Meiditra, Irzon Mesran, Mesran Mey Yuki Lestari Mifthahul Rahmi Mohammad Guntur Montesna Muhammad Abrar Masril Muhammad Amin Muhammad Amin Muhammad Arif Zikir Risky Muhammad Ihksan Muhammad Noor Hasan Siregar Mukhlis Santoso Na'am, Jufriadif Nabilla Yasmin Nandra Sunaryo Nasma Yeni Nasution, Annio Indah Lestari Natalia Silalahi, Natalia Negoro, Wahyu Saptha Nelly Astuti Hasibuan Nissa, Ika Ima Nuning Kurniasih Nurdiyanto, Heri Olivia, Ladyka Febby Ondra Eka Putra P, Prihandoko Permana, Randy Petti Indrayati Sijabat Pohan, Yosua Ade Pratama , Abdul Hanif Pratama, Muhammad Harits Pratiwi, Fitri Prestian Ramadhan Prihandoko Prihandoko Prihandoko Prihandoko, P Pulungan, Akhiruddin Purnomo, Nopi Putra, Heru Rahmat Wibawa Putra, Rafi Septiawan Putra, Rezi Elsya Putri, Stefani R Rahmiyanti Rafi Septiawan Putra Ragil Ardiansyah Rahayu, Rita Rahmad Dian Rahmad Dian Rahmansyah, Rizky Rakhmad Kuswandhie Resnawita Retno Devita Riadi, Rahadatul ‘Aisy Riati, Itin Ridho, Ridho Afwan Rifky, Muhammad Rio Andika Malik Ririn Violina Riski Randa Hidayatullah Rita Sari Rita Sari Rivo Stephano Roby Nurbahri Romi Hardianto Romzi Rahman Ronda Deli Sianturi Rovidatul Rubiati, Nur Rusydi, Rezki S Salmiati Sabri T Rahman Sagala, Gamrina Sahat Sonang Sitanggang Sahri, Alfi Said, Abdul Azis Sajida, Mayang Salman Alfarisi Salimu Salmiati, S Samosir, Khairunnisa Saputra, Randy Sari, Fitri P. Sarjon Defit Seni Oknora Firza Septiana Vratiwi Septiana, Vina Tri Setiawan, Adil Setiawan, Adil Silfia Andini Siregar, Diffri Sisi Hendriani Siska, Ayu Prima Soeheri Soeheri Sonang, Sahat Sonia Indhira Sopi Sapriadi Soraya Rahma Hayati Sovia, Rini Sri Amalia Harahap Sri Dewi Sri Dewi Sri Rahmawati Stefani Hardiyanti Putri Stephano, Rivo Subrianto Chandra Sugiarti, Sugiarti Suginam Suhaidir, Lc Granadi Sukardi Sulastri Sulastri Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan, S Sunaryo, Nandra Supriyanto, Boby Surya Darma Nasution Suryani, Vivi Sutiksno, Dian Utami Syafri Arlis Syafrika Deni Rizki Syafril Syafril Syahid Hakam Abdul Halim Syahputra, Afriadi Syaiffullah, Afif Syaljumairi, Raemon Syaputra, Eka B. Tajuddin, Muhammad Takyudin, Takyudin Tamin, Zulfiqar Taufik Nur Zam Zam Teddy Winanda Teguh Junaidi Teri Ade Putra Tessa Y M Sihite Toti Sri Mulyati Tri Agusti Farma Triyolla Ivandina Tukino, Tukino Uthama, Rayhan Veri, Jhon Very, Jhon Virgo, Ismail Vratiwi, Septiana Wanto, Anjar Wendi Boy Wenni Afrodita Willy Eka Septian Winanda, Teddy Winarto Winarto Wira Apriani Wira, M Wira Sanjaya Wirahmadayanti, Isna Yanti, Salma Nofri yanto, heri Yanto, Musli Yanto, Musli Yendi Putra Yendi Putra Yeni, Nasma Yolla Rahmadi Helmi Yosua Ade Pohan Yuda Irawan Yuda, Fitra Yuda Yudha Aditya Fiandra Yudha Aditya Fiandra Yundari, Yundari Yuniko Fauzan Yusma Elda Yusmaity Zalmadani, Hendro ZH, Lina Alfaridah. Zufari, Faisal Zupri Henra Hartomi