Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.281
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Lisanuna: Jurnal Ilmu Bahasa Arab dan Pembelajarannya Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ITEj (Information Technology Engineering Journals) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal CoreIT Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Malikussaleh Journal of Mathematics Learning (MJML) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Journal of Humanities and Social Studies JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Dedikasi Pendidikan Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Penelitian Pembelajaran Matematika Sekolah Mulia International Journal in Science and Technical Jurnal Ilmiah Kanderang Tingang At-Tarbawi : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Kebudayaan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology jeti Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT International Journal of Humanities Education and Social Sciences TECHSI - Jurnal Teknik Informatika JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal Energi Elektrik Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Estungkara: Jurnal Pengabdian Pendidikan Sejarah International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) International Journal of Community Service Implementation Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Journal of Industrial Engineering and Management
Fajriana, Fajriana
Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT WISATA TERBAIK DI ACEH Mukti Qamal; Fajriana Fajriana; Mona Mardhatillah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.3132

Abstract

Aceh merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki banyak tempat wisata. Banyak masyarakat dari luar Aceh berkunjung ke Aceh hanya untuk bertamsya bersama keluarga. Ada banyak destinasi wisata yang bisa dikunjungi di Aceh mulai dari pegunungan, laut, tempat ibadah, dan peninggalan sejarah. Namun tidak sedikit masyarakat dari luar Aceh mengalami kebingungan dalam menentukan destinasi wisata apa yang akan mereka kunjungi, kondisi jalan menuju ketempat tersebut, biaya yang dibutuhkan, dan fasilitas yang tersedia ditempat wisata tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti bermaksud membantu masyarakat Aceh maupun luar Aceh dengan cara menciptakan suatu sistem aplikasi untuk merekomendasikan tempat wisata terbaik di Aceh dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data tempat wisata diambil sebanyak40 tempat wisata yang berada di seluruh Aceh. Untuk melakukan perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini menggunakan 40 data training dan 40 data testing. Dalam penerapannya, metode Naïve Bayes menggunakan 40 data training untuk bahan melatih metode Naïve Bayes dan 40 data testing untuk mengetahui performa metode Naïve Bayes tersebut. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi 60 % dan tingkat error 40 %.
PERAMALAN HASIL PANEN PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KECAMATAN MEURAH MULIA Wahyu Fuadi; Fajriana Fajriana; Rahmawati M
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2772

Abstract

Penduduk Kecamatan Meurah Mulia sebagian besar bekerja pada bidang pertanian. Penghasilan utama yang ada di Kecamatan ini salah satunya adalah padi. Penduduk pada Kecamatan ini sangat tergantung pada padi. Agar ketersediaannya selalu terpenuhi, maka diperlukan suatu perencanaan yang matang. Pada penelitian ini dilakukan peramalan panen padi di Kecamatan Meurah Mulia menggunakan Metode Double Exponential Smoothing yang di implementasikan menggunakan web dan GIS. Metode ini tergolong dalam metode time series (runtut waktu) yang menggunakan data masa lalu untuk meramalkan sesuatu di masa yang akaan datang. Data yang digunakan adalah hasil panen padi dari 48 desa yang ada di Meurah Mulia dari Tahun 2015-2019. Sistem yang dibuat memberikan hasil yang cukup baik. Salah satunya Desa Paya Sutra diramalkan menghasilkan padi pada Tahun 2020 adalah =270,3184Ton,  Tahun 2021 adalah =270,35136 Ton, Tahun 2022 adalah =270,38432 Ton, Tahun 2023 adalah =270,41728Ton, dan Tahun 2024 adalah =270,45024 Ton,  dengan kesalahan peramalan untuk SSE sebesar 0,002172723%, MSE sebesar 0,001086362%,dan MAPE sebesar 0,012189313.
SISTEM PENGENALAN POLA FI'IL MUDHARI' PADA CITRA AL-QUR'AN MENGGUNAKAN METODE SOKAL & SNEATH Asrianda Asrianda; Fajriana Fajriana; Lolia Lusiana Rahayu
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.1857

Abstract

Al-Qur’an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf Hijaiyah. Hampir dari keseluruhan umat muslim mampu membaca Al-Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca ayat-ayat Al-Qur’an dengan benar dan teliti, sehingga tidak salah dengan makna yang terkandung didalamnya. kebanyakan kalangan umat islam masih mempunyai pandangan bahwa belajar ilmu Nahwu itu sulit, sehingga banyak juga kalangan umat islam kesulitan untuk mempelajari kaidah bahasa Arab yang disebut dengan ilmu Nahwu dan Sharaf. Oleh karena itu penulis mengembangkan sistem yang hanya memanfaatkan citra Al-Qur’an saja sebagai inputan untuk mendapatkan pola Fi’il Mudhari’ yang sesuai. Citra yang diuji nantinya akan mendeteksi bagian- bagian mana yang terkandung Fi’il Mudhari’. Metode Sokal & Sneath adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk menghitung jarak keakuratan tingkat kesamaan pola. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 92,90%. Persentase detection rate (akurasi) tersebut menunjukkan Metode Sokal & Sneath dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pengenalan Fi’il Mudhari’ pada citra Al Quran. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengenalan pola Fi’il Mudhari’, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data yang lebih banyak dan lebih bervariasi.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN Muthmainnah Muthmainnah; Fajriana Fajriana; Deassy Siska
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v9i2.214

Abstract

E-Learning is an educational system that utilizes electronic and applications to support the development of teaching and learning activities typically using internet media, intranet or other computer network media. Teaching and learning process in SMA Negeri 3 Lhokseumawe and SMK Swasta Ulumuddin Lhokseumawe is still conducted directly through face to face.E-Learning helps the learning process becomes more effective and efficient. The learning activity begins with the introduction to internet and website.Then the students are taught about how to use e-learning in teaching and learning process. E-Learning facilitates the teaching and learning process without being bound by time and place.The conclusion is E-Learning support teaching learning process in term of the communication of teachers and students, the material distribution, and the tasks distribution and collection.
PENERAPAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) PADA PENERIMAAN ANGGOTA BARU UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) DI UNIVERSITAS MALIKUSSALEH BERBASIS WEB Rozzi Kesuma Dinata; Fajriana Fajriana; Khairunnisa Khairunnisa
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.851

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa atau disingkat dengan (UKM) sudah tidak asing lagi di kalangan mahasiswa. Masih banyak proses penerimaan mahasiswa di Unit Kegiatan Mahasiswa ini dilakukan dengan cara yang manual, sehingga kemungkinan untuk kehilangan data calon anggota UKM juga lebih rentan. Maka dari itu dibutuhkan suatu Aplikasi yang dapat mengatasi proses pendaftaran calon anggota Unit Kegiatan Mahasiswa sehingga proses administrasi dan penyimpanan data calon anggota bisa lebih efesien. Algoritma yang dapat diimplementasikan dalam pendaftaran calon anggota UKM adalah algoritma CART (Classification And Regression Treess). Algoritma ini akan memilih calon anggota yang paling tinggi nilai kesesuaiannya dengan menggunakan tabel. Dimana tabel ini akan memilah calon anggota berdasarkan katagori yang sudah ditentukan. Nilai dari ɸ(S|T) yaitu 0,8 merupakan nilai paling tinggi yang dijadikan patokan dalam pemilihan calon anggota UKM dimana nilai ini di dapat dari pencarian tabel nilai kesesuaian, nilai ini juga didapat berdasarkan katagori yang sudah ditentukan. Calon anggota yang mendapat nilai tertinggi akan secara otomatis dinyatakan layak. Nilai dari ɸ(S|T) yaitu 0,08 merupakan nilai paling rendah dari tabel dimana calon anggota yang mendapat nilai 0.08 dinyatakan tidak layak. Dengan adanya aplikasi ini pendaftaran calon anggota Unit Kegiatan Mahasiswa menjadi lebih efektif dan efisien.Kata kunci : Pendaftaran Anggota UKM, CART, Aplikasi Pendaftaran.
ANALISIS MODEL NAIVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI PENGGOLONGAN DAYA LISTRIK DI KOTA LHOKSUMAWE Muhammad Sadli; Fajriana Fajriana; Wahyu Fuadi; Ermatita Ermatita; Iwan Pahendra
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.971

Abstract

Electricity subsidy is provided for all 450 VA power household customers and 900 VA power household customers who are poor and disadvantaged. However, there are many facts that household customers with 450 VA power are capable and 900 VA power household customers consist of capable households, boarding houses or luxury rented. Households are able to use more electricity than poor households. This paper describe to the identification of household customers' electrical power in the Lhokseumawe city to facilitate PLN in classifying customer power by using the Naive Bayes method. Naive bayes value variables used in this study are: monthly income, highest diploma, last job, house area, subscription fee and government registered household. The classification of household customer power is grouped into three categories, namely low (450 VA down), medium (900 VA) and high (above 1300 VA).. Based on household customer data that is used as training data, the Naive Bayes method is able to classify the customer data tested. So the Naive Bayes method successfully predicts the magnitude of the probability of household electrical power with an accuracy percentage of 80%.Keywords: Electricity, Naive Bayes,  CBS, low birth weight, subsidy
PELATIHAN STRATEGI PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN GOOGLE CLASSROOM BAGI GURU SMA Fajriana Fajriana; Muhammad Muhammad; Safriana Safriana
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 2, No 1 (2021): FEBRUARI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1290.391 KB)

Abstract

Pembelajaran secara daring adalah salah satu alterantif dilakukan oleh para tenaga pengajar di sekolah disebabkan karena adanya penutupan sekolah dan untuk mengantisipasi penyebaran virus covid-19. Selain itu, perkembangan teknologi juga telah merubah bentuk pembelajaran yang berbasis luar jaringan (luring) menjadi dalam jaringan (daring). Hal Ini menjadi tantangan tersendiri bagi para pendidik dalam menciptakan suasana pembelajaran yang terencana dan efektif agar siswa dapat memahami materi yang diberikan. Khususnya bagi guru IPA dan matematika SMA di kabupaten Aceh Utara. Sebagian besar guru belum memahami pelaksanaan pembelajaran secara daring yang efektif diterapkan bagi siswa. Selain itu, belum adanya pelatihan khusus untuk mendukung pembelajaran secara daring. Melalui kegiatan pelatihan penggunaan Google Classroom kepada guru SMA khususnya mata pelajaran Matematika dan IPA (kimia, fisika, biologi) di SMA Negeri 1 Dewantara, mampu meningkatkan pemahaman guru tentang strategi pembelajaran secara daring.  Guru-guru sangat antusias dengan kegiatan pelatihan ini dan 59% guru sangat setuju bahwa kegiatan ini dapat membantu meningkatkan wawasan mereka tentang pembelajaran daring.
Analisa Berat Badan dan Tinggi Badan Terhadap Status Gizi Fajriana Fajriana; Maryana Maryana
Jurnal Energi Elektrik Vol 3, No 2 (2014): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v3i2.746

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh berat badan dan tinggi badan terhadap status gizi.
Design of A Real-Time Object Detection Prototype System with YOLOv3 (You Only Look Once) Chichi Rizka Gunawan; Nurdin Nurdin; Fajriana Fajriana
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 3 (2022)
Publisher : Master Program of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.102 KB) | DOI: 10.52088/ijesty.v2i3.309

Abstract

Object detection is an activity that aims to gain an understanding of the classification, concept estimation, and location of objects in an image. As one of the fundamental computer vision problems, object detection can provide valuable information for the semantic understanding of images and videos and is associated with many applications, including image classification. Object detection has recently become one of the most exciting fields in computer vision. Detection of objects on this system using YOLOv3. The You Only Look Once (YOLO) method is one of the fastest and most accurate methods for object detection and is even capable of exceeding two times the capabilities of other algorithms. You Only Look Once, an object detection method, is very fast because a single neural network predicts bounded box and class probabilities directly from the whole image in an evaluation. In this study, the object under study is an object that is around the researcher (a random thing).  System design using Unified Modeling Language (UML) diagrams, including use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams. This system will be built using the python language. Python is a high-level programming language that can execute some multi-use instructions directly (interpretively) with the Object Oriented Programming method and also uses dynamic semantics to provide a level of syntax readability. As a high-level programming language, python can be learned easily because it has been equipped with automatic memory management, where the user must run through the Anaconda prompt and then continue using Jupyter Notebook. The purpose of this study was to determine the accuracy and performance of detecting random objects on YOLOv3. The result of object detection will display the name and bounding box with the percentage of accuracy. In this study, the system is also able to recognize objects when they object is stationary or moving.
Acehnese Traditional Clothing Recognition Prototype System Design Based On Augmented Reality Chicha Rizka Gunawan; Nurdin Nurdin; Fajriana Fajriana
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 3 (2022)
Publisher : Master Program of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.224 KB) | DOI: 10.52088/ijesty.v2i3.314

Abstract

Acehnese traditional clothing is one of the cultural heritages in Indonesia. In today's modern era, the problem faced is the lack of media to introduce cultural heritage in Aceh. Therefore, a media was formed that could introduce Aceh's traditional clothing, namely Southeast Aceh. The press utilizes Augmented Reality (AR) technology so that users can add virtual objects to the natural environment that are easy to use. In this study, a system design using Unified Modeling Language (UML) diagrams has been carried out, including use case diagrams, activity diagrams, and sequence diagrams. This system is built using the C++ language using the Unity application and the vuforiaSDK platform. Then the test results were obtained on the Southeast Aceh traditional clothing recognition application. Namely, the minimum distance that can display 3d objects is a distance of 5 cm, and the maximum distance that can be detected is 80 cm. Based on the test results in the distance test table, the best distance obtained, which results in the detection of markers that are still clear and bright, is at a distance between 5 cm to 70 cm. Meanwhile, at a distance of more than 80 cm, the marker cannot detect markers to display 3D objects because the distance between the camera and the marker is too far. Likewise, with the angular slope, the minimum angle of inclination detected is an angle of 0°, while the maximum angle of inclination detected is an angle of 75°. Based on the test results on the angle slope table, the best angle is obtained, which results in detecting markers that are still clear and bright at a distance between 0-60°. After that, testing is also carried out based on the lighting, where if the light is too bright or too dark, the camera cannot detect the marker.
Co-Authors A Halim Ahmad Fahrudin Aklimawati Aklimawati Aklimawati Aklimawati, Aklimawati Alawiyah, Mufidah Alifa, Suci Amalia, Nova Amalia, Wildi Aminuyati Andri Kurniawan Ariani, Dini Aris Munandar Aryandi, Aryandi Aryandi, Aryandi Asrianda Asrianda Asrillah Asrillah Atikah Fitriani Atta Illah Aufa, Zurra Yusally Aulia, Riva Aynun, Nur Ayu Ningtiyas, Fitri Ayu Rahmi Azhari Azhari Azlika, Lulu Baso Intang Sappaile, Baso Intang Bustami Bustami Chicha Rizka Gunawan Dabet, Abubakar Dahlan Abdullah Darmansyah, Arif Deassy Siska Dessy Putri Wahyuningtyas Ermatita - Ermatita Ermatita Ermatita Ermatita Eva Darnila Fachrur Rozi Fadlisyah Fadlisyah Fakhrah Febrianti, Fadila Firman Aziz Fitri Ayu Ningtiyas Fitri Ayu Ningtiyas, Fitri Ayu Fuadi, Wahyu Gavinda, Virza gunawan, chicha rizka Gunawan, Chichi Rizka Halimatus Sakdiah Hayatun Nufus Hayatun Nufus Hendra Sudarso Henni Fitriani Herizal Herizal Hidayat, Amam Taufiq Hidayatsyah Hidayatsyah I Gede Iwan Sudipa Imanda, Riska Iryana Muhammad, Iryana Isfayani, Erna Iwan Adicandra Iwan Pahendra Iwan Pahendra Iwan Pahendra Anto Saputra Izza, Nurul Jannah S, Rauzatul Jimmy H Moedjahedy Jumita Sari Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Laksono Trisnantoro Listiana, Yeni Lolia Lusiana Rahayu Luthfiah, Moulana M Mursalin M.nasir, Safinatun Najar Maha, Dedi Torang P Mahera, Ulfa Maito, Rizki Minta Mardhatillah, Mona Marhami, Marhami Marwan Marwan Maryana Maryana Maryana Maryana, Maryana Maulida, Maulida Miranda, Firdatul Mona Mardhatillah Muhammad Chairil Abnu Muhammad Faisal Muhammad Fikry Muhammad Muhammad Muhammad Sadli Muhammad Sadli Muhammad Sadli, Muhammad Muhammad, Muhammad Mukti Qamal Mukti Qamal Muliana Muliana, Muliana Muliana, Muliana Muliani, Eva Munawarah Munawarah, Munawarah Munirul Ula Mursalin . Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Mutia Fonna Nanda Novita Nasrah, Sayni Nasrah, Sayni NinaUlfauza NinaUlfauza Niswatul Khaira Novia Hasdyna Nur Elisyah Nurahma, Syahfitri Nuraina, Nuraina Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurul Afni Sinaga NURUL HAYATI Nurzannah Nurzannah Nurzannah, Nurzannah Nusantara, Badai Charamsar Oktiawati, Unan Yusmaniar Pane, Syamsul Buchori Pasaribu, Jaza Anil Husna Puji Sabrini Qusaiyen, Qusaiyen Rahayu, Lolia Lusiana Rahmawati M Rahmawati M, Rahmawati Rahmia, Rahmia Rasyada, Reza Dian Ratna Unaida, Ratna Retno Ayu Trisnawati Richki Hardi Rifaatul Mahmuzah Riri Syafitri Lubis Rizal Rizal Rizki Akmalia Rizkiana Akmalia Robbi Rahim Rofi’i, Agus Rohantizani Rohantizani Rohantizani, Rohantizani Rozzi Kesuma Dinata Sadewa, Bima Safriana Safriana Safwandi Safwandi Safwandi Safwandi, Safwandi Salama, Umi Samsinar Samsinar Santosa, Tomi Apra Saragih, Novilia Junianti Sinaga, Nurul Afni Sirait, Nur Al Fira Siraj Siraj Siraj Siregar, M. Ali Akbar Sri Setyawati Suryati Suryati Suyatmo, Suyatmo Suzana, Yenny Syahputra, Azhar Syahrina Intan Syamsul Bahri Syarah, Fatmah Syarifah Rita Zahara Tjut Adek, Rizal Ulfah, Julia Ulvityatni Umaiya, Fazilah Veirrel, Dwi Harsya Ramadhan Via Yustitia Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Wulandari Wulandari Wulandari Wulandari Yulia Zahara Yulidayanti, Yulidayanti - Yundari, Yundari Zahratul Fitri Zaman, Qamaruz Zara Yunizar Zulfa Zulfa Zulfia , Anni Zuraida Zuraida