Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Tamaddun: Jurnal Kebudayaan dan Sastra Islam Jurnal Al-Tadzkiyyah Psikis : Jurnal Psikologi Islami Edumatsains JURNAL GALUNG TROPIKA Jurnal Masharif al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan JURNAL AKUNTANSI Jurnal Hukum Lex Generalis AdZikra: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Jurnal Teknologi Pendidikan : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran Tafkir: Interdisciplinary Journal of Islamic Education Akademika: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Algoritma Jurnal Pendidikan Islam TAUJIH: Jurnal Pendidikan Islam PANDU: Jurnal Pendidikan Anak dan Pendidikan Umum International Journal of Business English and Communication (IJoBEC) Celebes Journal of Language Studies NALAR: Journal Of Law and Sharia SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Assoeltan: Indonesian Journal of Community Research and Engagement Relinesia: Jurnal Kajian Agama dan Multikulturalisme Indonesia Symfonia: Jurnal Pendidikan Agama Islam Journal of Excellence Humanities and Religiosity Integrated and Sustainable Agriculture Fundamental : Jurnal Ilmiah Hukum Al-Bunyan: Interdisciplinary Journal of Qur'an and Hadith Studies Edubiotik : Jurnal Pendidikan, Biologi dan Terapan Syaikhuna: Jurnal Pendidikan dan Pranata Islam STAI Syaichona Moh. Cholil Bangkalan Al-Hayat: Journal of Islamic Education Axiology Journal of Ophthalmology
Munir
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Politik Hukum dalam Pembaruan Sistem Peradilan Pidana: Analisis Pemidanaan dalam KUHP Baru Akhyar; Iksan; Malik, Abdul; Munir; Amin, Muhamad; Gufran; Wahyudinsyah
Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum Vol. 14 No. 2 (2025): Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/jf.v14i2.439

Abstract

Artikel ini memiliki tujuan untuk menganalisis pemidanaan dalam Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2023 Tentang Kitab Undang-Undang Hukum Pidana, dengan mengulas reorientasi, tujuan dan keberpihakan pemidanaan, serta dinamika pemidanaan dalam KUHP baru termasuk perdebatan antara pendekatan keadilan restoratif dan retributif. Artikel ini menggunakan pendekatan yuridis normatif dengan rancangan deskriptif-analitis. Data dikumpulkan melalui studi kepustakaan, yang melibatkan analisis terhadap Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2023 dan literatur terkait pemidanaan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa politik hukum dalam pembaruan KUHP telah berhasil menggeser paradigma pemidanaan dari nuansa retributif (pembalasan) yang dominan dalam hukum kolonial menuju pendekatan yang lebih restoratif-utilitarian. KUHP Nasional merumuskan empat tujuan pemidanaan yang mencerminkan model integratif, yaitu mencegah tindak pidana, memasyarakatkan terpidana, menyelesaikan konflik dan memperbaiki keseimbangan sosial, dan menumbuhkan rasa penyesalan. Dalam KUHP baru menunjukkan keberpihakan yang lebih humanis dan adil melalui adopsi model integratif. Dalam tiap kasus pidana, pemilihan metode keadilan yang tepat harus mempertimbangkan banyak hal, termasuk jenis dan beratnya kejahatan, sifat pelaku, kebutuhan korban maupun masyarakat.
Edukasi Anti-Narkoba Berbasis Kearifan Lokal: Sinergi Mahasiswa KKN, BNN, Dan Polri Dalam Mencegah Penyalahgunaan Narkotika Di Desa Kawinda Toi, Kabupaten Bima Muarif; Ilham; Wahyu Mulyadi; Iqbal Rahmatullah; Juvita; Munir
Journal of Excellence Humanities and Religiosity Vol. 3 No. 1 (2026): Januari (2026)
Publisher : Journal of Excellence Humanities and Religiosity

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/joehr.v3i1.426

Abstract

Penyalahgunaan narkotika menjadi permasalahan serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Bima yang mengalami peningkatan kasus dari tahun ke tahun. Desa Kawinda Toi sebagai jalur perlintasan antarwilayah memiliki kerentanan tinggi terhadap peredaran narkoba. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas edukasi anti-narkoba melalui sinergi mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (KKN), Badan Narkotika Nasional (BNN), dan POLRI dalam mencegah penyalahgunaan narkotika di desa tersebut. Metode yang digunakan adalah pengabdian masyarakat dengan tahapan perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, dan tindak lanjut selama program KKN berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan edukasi berbasis kearifan lokal “Maja Labo Dahu” lebih efektif dibandingkan metode penyuluhan konvensional, karena mampu menyentuh aspek budaya dan norma sosial masyarakat. Kolaborasi mahasiswa sebagai fasilitator, BNN sebagai penyedia materi, serta POLRI sebagai penguat legitimasi hukum terbukti meningkatkan kesadaran masyarakat dan memperkuat kepercayaan terhadap upaya pencegahan. Faktor pendukung utama adalah keterlibatan tokoh adat, tokoh agama, dan pemuda desa, sedangkan faktor penghambat meliputi keterbatasan sarana prasarana serta kesinambungan program yang masih menjadi tantangan. Dengan demikian, pencegahan penyalahgunaan narkotika memerlukan pendekatan partisipatif, kolaboratif, serta integrasi budaya lokal untuk menciptakan masyarakat desa yang lebih tangguh terhadap ancaman narkoba.
Analisis Sentimen Ulasan Google Maps berbasis Natural Language Processing (NLP) sebagai Gambaran Kualitas Pelayanan RS Mata Makassar Idarwati Mustafa; Muh. Ashhar Bustan; Nur Assyurthy; Munir
RS Mata Makassar: Journal of Ophthalmology Vol. 3 No. 1 (2026): Journal of Ophthalmology
Publisher : RS Mata Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63670/mata.v3i1.50

Abstract

Introduction: Google Maps reviews provide spontaneous and continuous patient feedback, but their potential for assessing specific dimensions of hospital service quality remains underused. This study aimed to evaluate service quality at RS Mata Makassar through Natural Language Processing (NLP)-based sentiment analysis and the SERVQUAL framework. Methods: This quantitative descriptive study analyzed all eligible Google Maps reviews published from January 2024 to March 2026. Data were collected through manual scraping and processed using cleaning, case folding, normalization, and stopword removal. Sentiment was classified using a rule-based approach into positive, negative, or neutral categories, while service aspects were mapped multilabel to Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy. Results: The analysis generated 1,495 aspect–sentiment assignments: 1,416 (94.72%) positive, 44 (2.94%) neutral, and 35 (2.34%) negative. Reliability represented the most frequently discussed dimension and was predominantly associated with positive experiences, whereas Empathy demonstrated the highest proportion of positive sentiment. Nevertheless, negative feedback was disproportionately concentrated in the Responsiveness dimension, mainly concerning waiting time, queues, delays, proactive service communication as priority areas for improvement. Conclusion: Google Maps reviews have the potential to complement patient satisfaction evaluations and support continuous monitoring of hospital service quality. Reviews of RS Mata Makassar were predominantly positive, particularly in the Reliability and Empathy dimensions. However, Responsiveness emerged as the main priority for improvement because it had the highest proportion of negative sentiment and accounted for nearly half of all negative aspect–sentiment assignments.
Identifikasi Pola Risiko Akademik Dan Rekomendasi Peningkatan Kinerja Mahasiswa Menggunakan Metode Association Rules Mining Al Husaeni, Dwi Novia; Nabila, Ghina Firdha; Munir; Wahyudin, Asep; Wibisono, Yudi; Rasim; Riza, Lala Septem
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 4: Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.134

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kompleksitas faktor non-akademik, seperti gaya hidup dan kondisi sosial ekonomi, yang berpotensi memengaruhi capaian akademik mahasiswa namun belum sepenuhnya dieksplorasi secara sistematis berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola asosiasi antara gaya hidup, latar belakang keluarga, dan kondisi pembelajaran terhadap status kerja paruh waktu mahasiswa serta dampaknya pada kinerja akademik. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan metode Association Rules Mining (ARM) melalui algoritma Apriori untuk mengekstraksi pola hubungan antarvariabel dari data mahasiswa. Dataset yang digunakan merupakan hasil penggabungan dua dataset akademik dan kebiasaan belajar mahasiswa yang telah melalui proses seleksi variabel, diskretisasi data numerik, serta validasi oleh ahli dan responden. Dengan algoritma Apriori dan validasi holdout, ditemukan 44 aturan asosiasi yang memenuhi kriteria minimum support 0,05 dan confidence 0,8. Kualitas aturan dievaluasi menggunakan metrik support, confidence, dan lift pada data pelatihan dan data pengujian untuk memastikan stabilitas dan konsistensi pola yang dihasilkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa yang tidak bekerja paruh waktu umumnya memiliki kualitas tidur yang baik, frekuensi olahraga yang teratur, dukungan ekonomi dari keluarga menengah ke atas, serta akses internet yang memadai, yang merupakan faktor-faktor yang berkorelasi positif dengan performa akademik. Hasil pengujian pada data uji menunjukkan nilai confidence rata-rata di atas 0,8 dan nilai lift lebih besar dari 1, yang mengindikasikan adanya hubungan asosiasi positif antarvariabel. Temuan ini selaras dengan literatur yang menyebut pekerjaan paruh waktu berpotensi mengganggu capaian belajar. Disarankan intervensi berupa beasiswa berbasis kebutuhan, edukasi pola hidup sehat, konseling manajemen waktu, dan peningkatan infrastruktur digital. Penelitian ini berkontribusi pada kebijakan berbasis data untuk mendukung kesejahteraan dan prestasi mahasiswa.   Abstract This study is motivated by the complexity of non-academic factors, such as lifestyle and socioeconomic conditions, which have the potential to influence students’ academic performance but have not yet been systematically explored using data-driven approaches. The study aims to identify association patterns between lifestyle, family background, and learning conditions in relation to students’ part-time employment status and its impact on academic performance. A data mining approach was employed using Association Rules Mining (ARM) with the Apriori algorithm to extract patterns of relationships among variables from student data. The dataset used was obtained from the integration of two academic and learning habit datasets, which underwent variable selection, numerical data discretization, and validation by experts and respondents. Using the Apriori algorithm with holdout validation, 44 association rules were identified that met the minimum criteria of 0.05 support and 0.8 confidence. The quality of the rules was evaluated using support, confidence, and lift metrics on both training and testing datasets to ensure the stability and consistency of the extracted patterns. The results indicate that students who do not engage in part-time work generally exhibit good sleep quality, regular physical activity, sufficient economic support from middle- to high-income families, and adequate internet access—factors that are positively associated with academic performance. Testing results show an average confidence value above 0.8 and lift values greater than 1, indicating positive association relationships among the analyzed variables. These findings are consistent with existing literature suggesting that part-time employment may interfere with academic achievement. Accordingly, interventions such as need-based scholarships, healthy lifestyle education, time management counseling, and improvements in digital infrastructure are recommended. This study contributes to data-driven policymaking to support student well-being and academic success.
Co-Authors A. Egi Setiawan Aan Komariah Abdul Malik Abdullah Idi Abubakar, Achmad Achmad Tifaza Alfarizi Adi Anggarana Adisty Ningtiyas Adrian, Deni Adzima, Ahmad Fauzan Ahmad Thalib Akhyar Al Fitri Ramdhani Suciati Al Husaeni, Dwi Novia Aliyah Nur Khalizah Amal, Ichlasul Amanda Nur Utami Andhita Kartiwa Andi Ahmad Ahkam Andi Ainun Anggreni, Sulastri Putri Ardiansyah Ahmad Ariyani, Amra Aryanti, N. Sinta Mustika Asep Wahyudin Asriati Audyna Muhiddah Azhary, Ahmad Baharuddin Baharuddin Chairul Furqon, Chairul Citra, Nia Dana Damayanti Rasyid Dewi Sundari Dini Afriyansyah Diniyatun Islami Divandra Septialinda Yamin Nur Duski Ibrahim Duski Ibrahim, Duski Eliza, Mita Emelia Mustika Efendi Fadilla, Andi Aenul Famelia Fanisyah Maliki Farida Isroani Fauzan Hari Sudding Sally Firmansyah Firmansyah Fitriyani Ganteng, Hasriani Geminastiti Sakkir Gufran Hadijah Hasriani G Hazah Agung Izni Helmiyanti Husnatul Mahmudah Idarwati Mustafa Ifa Datuzuhriah Iksan ILHAM Iqbal Rahmatullah Irja Putra Pratama Ismail Sukardi Jasmal A Syamsu Joko Bagio Santoso Juhriati Juliawati Rauf, Juliawati Jumhur Juvita Karoma Kasmar Khaerani, Raisa Nurul Khairunnisa La Sunra Lala Septem Riza Lasunra Lukman Nul Hakim Ma'ari, Aman Maemuna Muhayyang Maulana, Moh. Irham Mohd Roslan Mohd Nor, Mohd Roslan Mohd Muarif Muchtar Solihin Muh Fitrah, Muh Muh. Ashhar Bustan Muh. Jibran Noer Hamsah Muh. Rezky Chalik Muh. Tahir Muhamad Amin Muhamad Rizki Ramdoni Muhammad Aminullah, Muhammad Muhammad Rifqi Syamsuddin Muhammad Safar Nur Muhibuddin Muhibuddin, Muhibuddin Muslimah Mustakim, Iqbal Mustika Nabila, Ghina Firdha Nana Supiana Nasrullah Nilam Agustryanti Noni, Nurdin Novia, Lely Nur Aeni Nur Assyurthy Nur Fadhil Rasyid Nurlaili Nurul Annisa Ibrahim Nurul Fadillah Nurul Izati Mardiah Pramustia Murti Puspo Dewi Dirgantari Rahmad Risan Rahman, Ade Rahmawati Semaun Ramadhan, Sahrul Rasim Rezki Amaliah Ramadhani Rhihadatulaisy M Ridha Herdiani Rifani Vidia Rimi Gusliana Mais Rini Anggriani Rizki Farabi Rohmadi Romli SA Samtidar Saud, Chaerul Fadlan Sinta Siti Zulaikhah Solihin, Muchtar Sri Purwanti Suarni Dewi Suharti Sukirman Supendi, Dede Suryadi Syahruddin Syamsuddin Syaputri, Sulis Syarifuddin Dollah Syawalahayati, Sekar Tamyiz, Uus Muhamad Husni Teguh Ansyor Lorosae Virgita Crustia Wa Ode Julistina Toresa Wahyu Mulyadi Wahyudinsyah Walinono, Andi Muh.Fuad Al Kautsar Wibisono, Yudi Wulansari, Siti Sarah Yenni Nur Oktafiah Yunita, Septi Yuyunk Juliarti Zuhrah