Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.725
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Kimia Indonesia Jurnal Ilmu Kedokteran (Journal of Medical Science) SOSIALITAS (Jurnal Ilmiah Pend. Sos-Ant) Ilmu Administrasi Publik Jurnal Penelitian Pendidikan Guru Sekolah Dasar Erudio: Journal of Educational Innovation Jurnal Agroteknos Acta Pharmaceutica Indonesia Journal Of Vocational Health Studies MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Bioma : Jurnal Biologi Indonesia Biosaintifika: Journal of Biology & Biology Education Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Kreativitas PKM JFIOnline Jurnal Sehat Mandiri Borneo Nursing Journal (BNJ) JCER (Journal of Chemistry Education Research) Jurnal Fisika dan Terapannya Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Borneo Journal of Medical Laboratory Technology Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Ekonomi Indonesia Mejuajua Journal of Language and Health Jurnal PKM Manajemen Bisnis MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan Pemuliaan Hukum Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Journal of Health and Medical Science Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Pharmaqueous Global Journal Basic Education Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Biocaster : Jurnal Kajian Biologi IC Tech: Majalah Ilmiah UNESA Journal of Chemical Education Jurnal Sahid Mengabdi JURNAL SAHID DA'WATII Jurnal Studi Ekonomi dan Pembangunan JI-Tech Jurnal Pendidikan Non formal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Komunitas (Komunikasi Tiada Batas) Jurnal Inovasi Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Jurnal Bioteknologi & Biosains Indonesia (JBBI) Jurnal Ilmu Multidisiplin Journal of Community Research & Engagement (JCRE) Jurnal Ilmiah Bongaya (JIB) Journal of Publicness Studies ALFATWA Journal of sharia and law Al Urwatul Wutsqa Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Bioteknologi & Biosains Indonesia
Nurul Amalia
Jurusan Farmasi, FMIPA, Universitas Muhammadiyah
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : IC Tech: Majalah Ilmiah

 1 
Peningkatan Akurasi Pada Modified K-NN Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit Koperasi Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Ismanto, Bambang; Amalia, Nurul
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.42

Abstract

Pemberian kredit kepada konsumen atau calon nasabah melewati beberapa proses. Proses ini dimulai dari pengajuan kredit kemudian dari proses pengajuan kredit terseut akan dilakukan proses analisis pemberian kredit. Kesalahan mengidentifikasi kredit menyebabkan risiko kredit yang mengarah pada hilangnya pendapatan dan memperluas kredit untuk risiko kredit yang bertipe buruk yaitu ancaman bagi profitabilitas. Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk menentukan risiko kredit. Algoritma klasifikasi banyak digunakan oleh peneliti dengan dataset  dan hasil yang berbeda pula. k-NN merupakan yang terbaik untuk data denga 10 atribut dibandingkan hasil Naive Bayes, SVM dan C-45. Penelitian dalam hal perbaikan kNN sudah banyak dilakukan oleh banyak peneliti, baik dari segi akurasi maupun dari segi optimasi nilai k. Modified kNN (MKNN) merupakan salah satu algoritma hasil penelitian untuk meningkatan nilai akurasi. Perbaikan yang dilakukan yaitu dengan manambahkan perhitungan nilai validity dalam perhitungan nilai bobot pada kNN tradisional yang digunakan untuk mengatasi masalah outlier. Namun algoritma MKNN masih memiliki kelemahan utama, yaitu penentuan nilai k, biaya komputasi cukup tinggi, rentan terhadap variabel yang non-informatif. Salah satu algoritma yang digunakan untuk mengatasi masalah optimasi yaitu Algoritma Genetika. Algoritma Gentika dapat menentukan nilai k secara otomatis dan dapat meningkatkan nilai akurasi serta mengurangi kompleksitas. Dari hasil eksperimen yang dilakukan dengan menerapkan Algoritma Genetika pada Algoritma Modified K-Nearest Neighbour diperoleh hasil akurasi sebesar 96,47%, recall sebesar 96,47% dan precision sebesar 91,25%.
Analisa Pemanfaatan Media Sosial sebagai Media Promosi menggunakan EPIC Model Amalia, Nurul; Ismanto, Bambang; Ivandari, Ivandari
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.53

Abstract

Perkembangan teknologi mempengaruhi pola pikir seseorang dalam berbisnis salah satunya yaitu dalam promosi. Menurut hasil survei APJII, pengguna internet di Indonesia pada awal 2019 mencapai 171 juta jiwa. Sementara jumlah pengguna media sosial aktif sekitar 150 juta di awal 2019 menurut riset Digital Around The World 2019. Banyaknya pengguna media sosial memberikan kesempatan pada pengusaha untuk berlomba lomba melakukan promosi seluas luasnya tanpa adanya batasan waktu dan tempat serta informasi tersampaikan secara cepat. Promosi yang dilakukan melalui media sosial mempunyai peluang produk dapat dikenal yang memungkinkan terjadinya pembelian. Maka pengusaha harus dapat mengembangkan strategi pemasaran pada media promosi maupun memilih media yang efektif agar iklan yang dilakukan tepat sasaran dan membuat  konsumen tertarik untuk menggunakan atau membeli produk tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan pengukuran efektivitas penggunaan media sosial whatsapp, instagram dan facebook sebagai media promosi dengan metode EPIC Model. Hasilnya menyatakan bahwa instagram memperoleh nilai EPIC rate sebesar 3.53, artinya bahwa instagram efektif digunakan sebagai media promosi, sedangkan whatsapp dan instagram memiliki nilai EPIC rate sebesar 2.72 dan 3.10, artinya bahwa instagram cukup efektif digunakan sebagai media promosi.
Analisa Pengaruh Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas Sistem Informasi Akademik dengan Metode EUCS (End User Computing Statisfaction) Amalia, Nurul; Siregar, Dicke JSH; Hapsoro, Wim
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i1.144

Abstract

Sistem informasi akademik memiliki peran sangat penting bagi mahasiswa untuk mengetahui informasi segala aktivitas akademiknya. LMS merupakan sistem informasi akademik di STMIK Widya Pratama yang digunakan oleh mahasiswa untuk mengakses informasi akademik seperti pembiayaan, penilaian, presensi, bimbingan, dan pengumuman-pengumuman tentang perkuliahan. Suatu sistem yang telah diterapkan perlu dilakukan evaluasi untuk mengetahui keberhasilan penerapan dari sebuah sistem telah sesuai dengan kebutuhan pengguna akhir dari sistem atau belum. Untuk melakukan evaluasi mengenai kualitas sistem yaitu dapat dilakukan dengan cara mengetahui tingkat kepuasan dari pengguna. Pengukuran tingkat kepuasan pengguna sistem dapat dilakukan dengan metode EUCS yaitu dengan cara membandingkan kenyataan dari sebuah sistem dengan harapan pengguna. Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi variabel X yang terdiri dari konten/isi, bentuk, akurasi, ketepatan waktu, dan kemudahan pengguna secara bersamaan memberikan pengaruh terhadap variabel Y kepuasan pengguna sebesar 71,8%, artinya bahwa mahasiswa sangat puas terhadap kualitas sistem akademik LMS STMIK Widya Pratama. Sedangkan dari hasil uji T diketahui hanya 1 variabel yang tidak mempunyai pengaruh terhadap kepuasan pengguna yaitu kemudahan pengguna dan ada 4 variabel yang berpengaruh terhadap variabel Y kepuasan pengguna, yaitu variabel konten/isi, bentuk, ketepatan waktu dan akurasi. Kata Kunci : Kepuasan Pengguna, Sistem informasi Akademik, Metode EUCS
KONSEP DAN DESAIN ROAD TRIP VIRTUAL BERBANTUAN VIDEO KOTA PEKALONGAN BERBASIS WEB Saut HS, Dicke Junryan; Ismanto, Bambang; Amalia, Nurul
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i2.163

Abstract

Pandemi Covid-19 membawa dampak terhadap kegiatan wisata, sosial dan budaya. Kebijakan Pemerintah yang memberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat menyebabkan masyarakat banyak bergiatan di rumah. Bahkan untuk pulang kampung dihari besar keagamaan juga dihimbau untuk tidak dilakukan. Kegiatan yang cukup signifikan terjadi peningkatannya adalah penggunaan internet, hal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan pembelian pulsa dan paket data di masa Pandemi. Permasalahan di atas yang menjadi trigger disusunnya Konsep dan Desain Road Trip Virtual berbantuan Video Kota Pekalongan Berbasis Web. Road Trip Virtual Berbantuan Video Kota Pekalongan berbasis Web ini akan membawa pengunjung untuk menikmati jalan-jalan protokol dan beberapa lokasi wisata di kota Pekalongan dengan seolah-olah sedang menggunakan mobil (driving tour) berkeliling di jalan-jalan protokol di Kota Pekalongan atau sedang berjalan kaki (walking tour) berkeliling di lokasi-lokasi wisata di Kota Pekalongan. Disamping itu Web Road Trip Virtual dapat digunakan untuk mempromosikan kembali Kota Pekalongan kepada masyarakat sebagai kota destinasi wisata, juga untuk menarik turis baik yang sudah pernah berkunjung ke Pekalongan, maupun yang belum pernah. Konsep dan desainnya menggunakan metode pengembangan Multimedia dan tahapan pembuatan videonya mengacu pada 3 tahapan pembuatan video yakni praproduksi, produksi dan pascaproduksi.   Kata Kunci :  Konsep dan Desain, Road Trip Virtual, Kota Pekalongan, Video, Web, Pandemi Covid 19
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PONDOK PESANTREN KOTA PEKALONGAN BERBASIS WEB Jumiati, Eny; Irawan, Jusak Nugraha; Amalia, Nurul
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.185

Abstract

Berdasarkan hasil kuesioner dari 74,2% Responden mengatakan bahwa mengalami kesulitan mencari lokasi pondok pesantren kota pekalongan dan 93,9% Respon mengatakan perlu membutuhkan informasi alamat dan lokasi pondok pesantren dengan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya Aplikasi Sistem Informasi Geografis Pondok Pesantren Kota Pekalongan sebagai salah satu alternatif dalam membantu masyarakat ataupun kementrian agama yang mengalami kesulitan dalam mencari lokasi dan mempermudah dalam mencari pengetahuan dengan baik dan benar. Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam pembuatan aplikasi adalah metode pengembangan dengan pendekatan metode waterfall. Metode ini dilakukan dalam 5 tahap yaitu,,tahap wawancara, tahap perencanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap implementasi. Metode pengujian sistem yang digunakan untuk menguji aplikasi ini adalah metode pengujian Ghrafcal User Interface (GUI), dan untuk pengujian pengguna menggunakan metode User Acceptance Test (UAT). Dari serangkaian metode pengembangan dan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Aplikasi Sistem Informasi Geografis Pondok Pesantren Kota Pekalongan sangant membantu masyarakat dan kementrian agama.Kata kunci: Sisyem, Informasi, Geografis, Pondok Pesantren, Waterfall
KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI Wibowo, Ari Putra; Darmawan, Wachid; Amalia, Nurul
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i1.234

Abstract

Penggunaan aplikasi PeduliLindungi sebagai sarana tracing mendapat berbagai respon dari masyarakat yang disampaikan melalui komentar (ulasan) di playstore. Ada berbagai jenis komentar yang menyataan aplikasi PeduliLindungi mudah digunakan dan ada juga komentar yang menyatakan aplikasi PeduliLindungi belum siap untuk digunakan. Dengan adanya komentar tersebut dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui sentimen atau opini dari pengguna aplikasi PeduliLindungi. Berdasarkan uraian diatas peneliti melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dengan menggunakan data yang diperoleh dari komentar pengguna di playstore. Data yang digunakan sebanyak 321 data yang dikelompokkan kedalam kelas positif dan negatif. Penelitian ini membuat model klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, selain itu pada penelitian ini juga dilakukan komparasi kinerja pada algoritma klasikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan menggunak tools Rapid Miner versi 9.9. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan diperoleh hasil akurasi sebesar 70,46%, untuk algoritma Naïve Bayes dan akurasi sebesar 73,33% untuk algoritma K-Nearest Neighbor. Dari kedua metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi yang digunakan, maka bisa diambil kesimpulan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Naive Bayes. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menambah jumlah dataset (data ulasan) yang ada, serta bisa menambahkan metode klasifikasi lainya ataupun bisa menggunakan metod seleksi fitur yang ada di data mining. Kata kunci: PeduliLindungi, Sentimen Analisis, Naïve Bayes, K-NN
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK SEGMENTASI KELUHAN PELANGGAN (STUDI KASUS : HANATEX) Royanti, Nur Ika; Indrayant, Indrayant; Amalia, Nurul
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v18i2.282

Abstract

Benang merupakan bahan baku utama dalam pembuatan produk tekstil. Banyaknya pengrajin tekstil di Indonesia khususnya Pekalongan mendorong pengusaha produksi benang harus terus berjalan. Dengan banyaknya pesaing di industri tekstil ini pihak penjual semakin sulit untuk mendapat kepercayaan dari pihak konsumen. Selain melihat dari sisi harga, konsumen juga akan menilai dari kualitas produk yang diterimanya. Hal ini perlu diperhatikan untuk mempertahankan loyalitas konsumen terhadap pembelian ulang produk. Salah satu pengrajin benang di pekalongan yaitu Hanatex. Meskipun transaksi pembelian benang terus berjalan, akan tetapi Hanatex masih sering menerima keluhan dari konsumen terhadap kualitas benang yang diterimanya. Keluhan yang di didapatkan dari konsumen bisa menjadi kesempatan untuk memperbaiki kesalahan sekaligus meningkatkan kualitas bisnis. Hal tersebut perlu di perhatikan dan ditangani dengan benar agar nantinya dapat menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Pemenuhan kualitas layanan yang memuaskan konsumen salah satunya yaitu dengan merespon keluhan dari konsumen. Keluhan pelanggan yang bervariasi perlu dilakukan segmentasi untuk mengelompokkan data-data berdasarkan keluhan tertentu yang lebih spesifik. Dengan demikian dapat memudahkan dalam melakukan analisa keluhan pelanggan untuk meningkatkan pelayanan dengan perbaikan yang tepat.Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan DBI performance dari algoritma k-means dalam melakukan segmentasi dapat disimpulkan baik karena 88,8% kemiripan data dalam kelompok mirip. Untuk penelitian berikutnya disarankan perlu ditambahkan metode untuk cleaning data pada text processing untuk menghilangkan kata singkatan dan kata tidak baku agar dapat meningkatkan performance dan akurasi metode.
Co-Authors . Sediarso, . Abduh, Syahidah Achmad Lutfi Adaira, Salsabila D. Addaroni, Muhibban Adha, Ulfa K. Adhitya Wardhono AGUNG LUKITO Agus Setiawan Aini, Nur Qurrotur Aisida, Sufinatin Aji, Wisnu Aksana, Anandaku Al Fitri, Aulia Syafa Alipha, Tria Putri Amini, Amalia Andriani, Dwi Septi Anggraeni, Septiana Anjeri, Wan Muhammad Arbiani, Ere Mardella Arianti, Arini Aristyani, Nurdiah AULIYA, RIMA Ayanti, Bio Putri Ayu Lestari, Eka Azzahra, Syafina Bambang Ismanto Bariroh, Alfi Bianda, Ryan Bilqis, Z.Z. Bobby Presley, Bobby Botek, Muhammad Brata, Cecilia Chandra, M. Andi Chatarina Umbul Wahyuni Damayanti, Dina Ratna Darmawan, Wachid Daswati Daswati Degeng, Putu Dian Danayanti Desy Natalia Siahaan Dewi Hariman, Annisa Dharmawan, Wahyu Dian Novita Dian Novita Dewi, Dian Novita Diena Juliana, Diena Dwi Anggraini DWI RAHMAWATI Eko Setiawan Elianora - Ernawati Ernawati Ernawati, Antik Ernawati, Erna Erwindo, Erwindo Fahrudin Zain Olilingo Fanny Rizki Sembiring Fitri Hadi Yulia Akib Ghifari, Sangkala Wiri Grage, Priya Tiang Hadi Sunaryo Hadibyono, Luluk Hadra, Siti Nur Haerani, Dini Halim, Steven Victoria Happy Yulia Hapsoro, Wim Hasanah, Elya Tifa Hasanah, Naila Najwa Ichsanuddin, Muhammad Ihsan Ihsan Ika Royanti, Nur Iman Budisantoso Inawaty, Inawaty Indrayant, Indrayant Indrayanti Indrayanti, Indrayanti Indri Rahayu, Indri Irawan, Jusak Nugraha Ivandari, Ivandari Izzuddin, Muhammad Fatih Joleha, Joleha Jumiati, Eny Kamsinah Kamsinah Khafifah, Khafifah Kurniawaty Fitri Kusyaifah, Efah Legowo, Indra Lestari, Pertiwi Indah Lestari, Riskygio Chandra Mahayattika, Idzma Maya M, Nabilah Mubarakah, Noor Zahwa Muhammad Amir Arham Muhammad Arsyad Muhammad Rapi Mukri, Rusdiono Muslikhah , Febri Palupi Muslikhah, Febri Palupi Musyaropah, Wardatul Nafila Nasir, M. Abd. Nasution, Dini Nasution, Rahmi N. A. Nawawi, Muh. Nawawi Nilsya Febrika Zebua, Nilsya Febrika Ningrum, Andi Utari Prasetya Ningsi, Sri Fitria Wahyu Norhayati Norhayati Norhayati, Norhayati Novtidela, Diva Nur Fadhilah Nur, Rizki Amalia Nurbidayah Nurhidayah Nurhidayah Nurmin Arianto, Nurmin NURUL AZIZAH Nurwahida Nurwahida, Nurwahida Oktafiendi, Herdy PANDU PAKSI, HENDRIK Passalowongi, A. Alya Pebriani, Sri Pertiwi, Yuniariana Piatri, Piatri Pongpalilu, Fien Prasasti, Tirangga Lutfi Puspawati, Puspawati Putri Diana Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmaniah, Rahmaniah Rahmi Rahmi Raufu, Mufutau Razali, Mariany Ridha Amalia Rifki, Muhamad Riki Gana Suyatna Riyanti, Rika Rizqullah, Aflah Farchan Robianti, Febi Robiatul Adawiyah Royanti, Nur Ika Rukayah Rukayah Rukmana, Maissy Diana Rusdi, Hikmah Rusida, Esty Restiana Sadewa, Yosep Saefurrahman, Ahmad Sagita, Saskia Sakti, Rizky Eka Salsabiil, Kintan Putri Santiawati, Lia Satriani Satriani Saut HS, Dicke Junryan Sediarso Sediarso, Sediarso Selvi Marcellia Selviana, Murni Septiana, Windy Setiadi, Adji Prayitno Shauqi, Muhammad Siagian, Rizky M. Siregar, Dicke JSH Sofvina, Winda Sri Wahdini Subaidi, Faizatunnisa Sudaryana, Yayan Sudirman Sudirman Sundari, Deva Sri Suryani, Ermi Susanti Suhartati, Susanti Syahruddin Hattab Syihabudin, Muhammad Sylvi Irawati Teguh Wijayanto Tiyasari, Dika Okta Alief Umah, Putri Amiratul Ummah, Dinda Khoirul Utari, Putri Nabila Vera Devani Wahyuni, Rizka Ayu WIBOWO, ARI PUTRA Wibowo, Yosi Irawati Widia Astuti Widiyono, Widiyono Wijaya, Riko Pandu Wulandari, Putri D. Yulia Indrawati Yusri, A. Muhammad Zalza, Sysca Adzzariaat Zul, Wardania Zulliati Zulliati, Zulliati