Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.533
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sain Veteriner Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Dentika Dental Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Veteriner JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Ainet : Jurnal Informatika Al-Bukhari: Jurnal Ilmu Hadis Indonesian Journal of Data and Science Atta'dib Jurnal Pendidikan Agama Islam Nusantara Hasana Journal Indonesian Community Journal Jurnal Informatika Progres Jurnal Kedokteran Hewan The International Journal of Tropical Veterinary and Biomedical Research Jurnal Ilmiah Multidisiplin Amsir Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Advances in Management & Financial Reporting Jurnal Medika Veterinaria Jurnal Agripet Jurnal Profesi Guru Indonesia Jurnal Pendidikan Dasar
. Darniati
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Transformative Learning: The Impact of Project-Based Learning on Creative Thinking and Academic Outcomes in the Science Curriculum Darniati, Darniati; Hasibuan, Asnita
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13686

Abstract

Penelitian ini menganalisis dampak Project-Based Learning (PBL) terhadap kemampuan berpikir kreatif dan hasil belajar siswa dalam konteks kurikulum IPA dengan penekanan pada tata surya. Penelitian ini, diselesaikan dalam dua siklus, melibatkan lima belas siswa kelas lima dalam penyelidikan dinamis konsep-konsep ilmiah melalui proyek kolaboratif dan langsung. Penelitian ini menunjukkan hubungan multidimensi antar faktor, menyoroti potensi transformatif model PBL. Penerapan PBL tidak hanya meningkatkan pemahaman siswa tentang tata surya tetapi juga menumbuhkan kemampuan penting, termasuk pemecahan masalah, berpikir kritis, dan komunikasi yang efektif. Keterlibatan aktif ini mendorong lingkungan yang kondusif bagi kreativitas, sehingga menghasilkan peningkatan besar dalam kemampuan berpikir kreatif siswa. Berpikir kreatif, sebagai dimensi sekunder, menunjukkan hubungan yang jelas dengan paradigma PBL. Kriteria yang digunakan untuk menilai pemikiran kreatif berhubungan erat dengan konsep PBL, menekankan proyek berbasis siswa yang memberdayakan siswa untuk menyuarakan perspektif secara bebas dan mengambil inisiatif dalam pemecahan masalah. Variabel tersier, hasil belajar, menunjukkan perubahan yang menguntungkan di bawah pengaruh PBL dan pengembangan kemampuan berpikir kreatif. Tingkat kemahiran, yang ditentukan oleh nilai ujian, tidak hanya menunjukkan penguasaan materi pelajaran yang lebih baik tetapi juga penerapan kemampuan berpikir kritis yang diperoleh melalui PBL. Desain penelitian, yang ditandai dengan siklus berulang, menggarisbawahi sifat dinamis dan berkembang dari hubungan antar variabel. Penelitian ini berkontribusi pada wacana pendekatan pengajaran baru, menunjukkan potensi PBL untuk meningkatkan pertumbuhan akademik siswa dalam Sains secara holistik. Temuan ini menggarisbawahi perlunya pendekatan yang berpusat pada siswa yang mengembangkan pemahaman materi pelajaran dan pengembangan keterampilan dasar. Seiring dengan kemajuan pendidikan, memahami hubungan variabel-variabel yang dibahas dalam penelitian ini akan memberikan informasi bagi metode pedagogi di masa depan, dengan mendukung lingkungan pembelajaran yang dinamis dan menarik.
A Transformative Approach to Innovative Learning Media at State Elementary School 095224 Taratak Nagodang Darniati, Darniati; Hasibuan, Asnita
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13688

Abstract

Upaya pengembangan masyarakat berbasis pelatihan guru SD Negeri 095224 TARATAK NAGODANG dalam penciptaan media pembelajaran baru telah membuahkan hasil yang revolusioner. Melalui sistem yang mapan yang melibatkan penilaian kebutuhan, pelatihan interaktif, dan dukungan berkelanjutan, para pendidik telah meningkatkan keterampilan mereka secara signifikan. Dampak manfaatnya terlihat jelas dalam peningkatan integrasi teknologi, peningkatan keterlibatan siswa, dan pembentukan komunitas belajar kolaboratif. Keberhasilan proyek ini berlanjut melampaui sesi pelatihan langsung, dengan langkah-langkah dukungan pasca-pelatihan yang menjamin keberlanjutan upaya tersebut. Suasana kolaboratif di antara para pendidik mendukung pertukaran pengetahuan yang berkelanjutan, berkontribusi pada budaya pertumbuhan yang berkelanjutan. Proyek ini tidak hanya meningkatkan praktik pengajaran tetapi juga menggarisbawahi peran penting pendidik dalam menghasilkan pengalaman pendidikan yang dinamis dan menarik. Sebagai sumber inspirasi bagi proyek pengembangan masyarakat di masa depan, proyek ini menggambarkan potensi transformatif dari investasi pengembangan profesional bagi para pendidik. Pembelajaran yang diperoleh dan perbaikan positif yang terlihat dalam lanskap pendidikan di SD Negeri 095224 TARATAK NAGODANG menetapkan landasan bagi pertumbuhan dan keunggulan berkelanjutan, dengan menekankan peran penting guru dalam menciptakan masa depan pendidikan.
ANALISIS KINERJA WEBSITE PT.BRINGIN GIGANTARA MENGGUNAKAN SEMRUSH TOOL METODE ANALYSIS Bunganan , Rey Richard; Muhsal, Muhammad Ilham; Darniati, Darniati; Haruna, Suardi B.
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.32047

Abstract

Website PT.BRINGIN GIGANTARA adalah website yang digunakan untuk keperluan nasabah dalam hal membutuhkan pengelolaan keuangan, jasa service, dan pengisian uang mesin ATM BRI. Dalam website ini terdapat media dan informasi untuk mengetahui profil,kontak,kegiatan,dan tentang perusahaan ini. Untuk menganalisis suatu website yang dilakukan adalah mengetahui kinerjanya,menampilkan informasi yang valid,menampilkan status keamanan websitenya,dan mengetahui jumlah byte data yang keluar pada saat diakses. karena itu kami akan analisis website ini dengan menggunakan alat atau tools, kami pakai SEMRUSH tool dan google transparency report untuk mengetahui status keamanan website ini, SEMRUSH tool ini alat analisis website otomatis dan mengetahui hasil dari analisis berupa score kinerja untuk website, mendeteksi jumlah-jumlah error atau masalah,dan memberikan saran atau Solusi perbaikan untuk website. Dari hasil analisis dengan menggunakan SEMRUSH tool diperoleh nilai rata-rata kinerjanya lumayan bagus sebesar 96% status Kesehatan website adalah 73% angka ini berada dilevel sedang berarti ada bug terdeteksi dan perlu diperbaiki agar kinerjanya bisa optimal 100%.
The Effect Of Burning Time On The Amount Of Bacteria Staphylococcus Aureus Contamination Of Grilled Meatballs Sold In Darusssalam, Banda Aceh Novita, Andi; Ismail, Ismail; Khoirunnisa, Fathonah; Ferasyi, Teuku Reza; Darniati, Darniati; Zainuddin, Zainuddin
The International Journal of Tropical Veterinary and Biomedical Research Vol 8, No 2 (2023): Vol. 8 (2) November 2023
Publisher : The Faculty of Veterinary Medicine of Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21157/ijtvbr.v8i2.34328

Abstract

This study aims to determine the effect of heating time in the combustion process on Staphylococcus aureus contamination in grilled meatballs. A total of 9 samples of meatballs obtained from 3 sellers of grilled meatballs were divided into 3 treatments, namely burning at temperatures ranging from 56C-59C for 1 minute, 3 minutes, and 5 minutes, with 3 repetitions. Determination of the number of microbes was carried out using the Total Plate Count (TPC) method. The research data were analyzed using a two-way ANOVA analysis of variance followed by Duncan's test. The results showed that the duration of burning affected the amount of Staphylococcus aureus contamination in grilled meatballs. The best combustion was shown at 5 minutes, with a microbial count of 3.6 101 CUF/g. The results of the analysis of variance (ANOVA) showed that there was a significant difference (P0.05) in the average value of Staphylococcus aureus microbial contamination in grilled meatballs given treatment. Based on the calculation results, it can be concluded that 5 minutes of burning time is the most effective for decontaminating the amount of Staphylococcus aureus microbial contamination in grilled meatballs.
klasifikasi tanaman herbal lokal berdasarkan citra daun dengan menggunakan algoritma resnet152v2 ., arneta; Darniati; Chyquitha Danuputri
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/gstka990

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tanaman herbal lokal berdasarkan citra daun dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur ResNet152V2. Identifikasi tanaman herbal secara manual masih menjadi tantangan bagi masyarakat karena banyak jenis tanaman memiliki kemiripan morfologi daun, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pemanfaatannya sebagai bahan obat tradisional. Oleh karena itu, penerapan teknologi pengolahan citra digital berbasis deep learning menjadi solusi yang relevan untuk meningkatkan akurasi identifikasi tanaman herbal. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 4.400 citra daun yang dikumpulkan secara langsung di lingkungan alami, mencakup 11 kelas yang terdiri atas tanaman herbal, non-herbal, dan kelas tidak teridentifikasi. Dataset melalui tahap pra-pemrosesan yang meliputi padding, resizing, normalisasi, serta augmentasi data untuk meningkatkan variasi dan kualitas data. Model ResNet152V2 dilatih menggunakan optimizer Adam dengan learning rate sebesar 0,0001 dan fungsi loss Categorical Crossentropy, serta menerapkan callback EarlyStopping untuk mencegah overfitting.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi validasi sebesar 99,77% dan akurasi pengujian sebesar 99,11%. Nilai precision, recall, dan F1-score pada hampir seluruh kelas berada di atas 0,95, yang menandakan performa klasifikasi yang sangat baik. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa ResNet152V2 efektif digunakan dalam sistem identifikasi tanaman herbal berbasis citra daun dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut sebagai sistem pendukung pelestarian tanaman obat lokal.
The Influence of Digital Marketing and E-WOM on Purchase Decisions in the Marketplace through Brand Trust in Gen Z Students Darniati, Darniati; Mustari, Mustari; Tadampali, Andi Caezar To; Ahmad, Muh Ihsan Said; Nurwahida, Nurwahida
Advances in Management & Financial Reporting Vol. 4 No. 1 (2026): October - January
Publisher : Yayasan Pendidikan Bukhari Dwi Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60079/amfr.v4i1.692

Abstract

Purpose: This study aims to examine the influence of digital marketing and Electronic Word of Mouth (E-WOM) on consumer purchase decisions in marketplace platforms, with brand trust positioned as a mediating variable.   Research Method: The study adopts a quantitative research approach. The sample consists of 361 Generation Z students enrolled in the Economics Education Study Program (cohorts 2022, 2023, and 2024) at the Faculty of Economics and Business, State University of Makassar, Indonesia. Data were collected using structured questionnaires and analyzed using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to assess direct and mediating relationships among digital marketing, E-WOM, brand trust, and purchase decisions. Results and Discussion: The results indicate that digital marketing, Electronic Word of Mouth (E-WOM), and brand trust have a positive and significant effect on consumer purchase decisions in marketplace platforms. Moreover, brand trust plays a significant mediating role in the relationships between digital marketing and purchase decisions, as well as between E-WOM and purchase decisions. These findings suggest that effective digital communication and positive online consumer interactions enhance trust, which in turn strengthens consumers’ willingness to make purchasing decisions. Implications: In practice, the findings highlight the importance for marketplace platforms and digital marketers of prioritizing trust-building strategies through credible digital marketing content and managing positive E-WOM. For policymakers and educational institutions, the results provide insights into consumer behavior among Generation Z in digital environments. Theoretically, this study reinforces the role of brand trust as a key mechanism linking digital engagement and purchasing behavior. Future research is recommended to expand the sample to other demographic groups, explore additional mediating or moderating variables, and apply longitudinal designs to capture changes in consumer trust and behavior over time.
Strengthening AI and DSS Synergy for Sustainable Research: A Community Engagement for Lecturers and Researchers in Palopo Faisal, Muhammad; Usman, Nasir; Talib, Emil Agus Salim Habi; Prihatmono, Medy Wisnu; Ishak, Lisa Fitriani; Thamrin, Musdalifa; Darniati, Darniati; Watratan, Alvina Felicia; Saharuddin, Saharuddin; Akbar, Muh Ilham
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 4 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/i-com.v5i4.8547

Abstract

The rapid development of digital technology demands a more innovative and data-driven research paradigm, yet the utilization of Artificial Intelligence (AI) and Decision Support Systems (DSS) in academic environments remains hindered by digital literacy gaps and the dominance of subjective manual methods. This community engagement program aims to introduce and strengthen participants’ understanding of the synergy between AI and DSS in supporting sustainable research in the era of digital transformation. The program employed a participatory approach through the Quadruple Helix model involving 359 participants consisting of lecturers, researchers, and practitioners. Methods included interactive lectures, technical mentoring on hybrid intelligence (integration of Machine Learning and Multi-Criteria Decision Making), and collaborative discussions via the Zoom platform. The results indicate a 35.6% improvement in participants' digital literacy, with the mean score increasing from 62.5 to 84.8. Furthermore, the technical readiness survey yielded a high score of 4.35 on a Likert scale, with participants successfully identifying practical AI–DSS applications in smart agriculture and MSME development. This program has successfully established an initial foundation for an adaptive and inclusive research ecosystem.
Fine-Tuning a Large Language Model on Vertex AI for a New Student Registration Chatbot at Universitas Muhammadiyah Makassar Desi Anggreani; Muhyiddin A M Hayat; Lukman; Faisal, Ahmad; Khadijah; Darniati
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i1.341

Abstract

This study addresses the limitations of manual admission services at Universitas Muhammadiyah Makassar, which often result in delayed and inconsistent information delivery. To overcome these challenges, an institution-specific chatbot was developed by fine-tuning the Gemini 2.5 Flash model on the Google Cloud Vertex AI platform. The model was trained using a curated domain-specific dataset of 1,430 question–answer pairs derived from official documents and frequently asked questions. The fine-tuning process employed supervised learning to enhance contextual relevance and response accuracy. System performance was evaluated using automated text quality metrics, achieving an average BLEU score of 0.23526 and a ROUGE-L Recall score of 0.53424, indicating satisfactory lexical and semantic similarity. Furthermore, a user acceptance evaluation involving 52 respondents yielded a Customer Satisfaction Score (CSAT) of 84.2%, reflecting high user satisfaction. These results demonstrate that fine-tuning a Large Language Model (LLM) for specific institutional needs effectively improves both response quality and service reliability. Ultimately, this approach offers a practical and scalable solution for modernizing student admission services in higher education, ensuring that prospective students receive accurate information in a timely and efficient manner.
Co-Authors . Darmawi . Darmawi . Darmawi . Fakhrurrazi . Muthmainnah . Syafruddin ., arneta Abdil lah Imron Nasution Abdul Harris Abdul Wahid Abdullah Hamzah Agusni Yahya Agustin Indrawati Ahmad Faisal Ahmad, Muh Ihsan Said AK, M Daud Akbar, Muh Akbar, Muh Ilham Alvina Felicia Watratan Andi Novita Andi Novita Arifuddin Arifuddin Arman Sayuti Ayuti, Siti Rani Azhari Azhari Azmansyah Azmansyah Baharuddin, Suardi Hi Balqis Alrasyid Suyoto Basri Gani Bunganan , Rey Richard Chyquitha Danuputri Cut Nila Thasmi Cut Soraya Danuputri, Chyquitha Dara Hayati Rapi Darmawi Darmawi Darnanengsih Darnanengsih Desi Anggreani Diva, Farah Dwi Rosa Selfiana Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Erina Fadlah, Iga fadli amri Fahkrurrazi Fahkrurrazi Faisal Jamin Faisal Jamin Faisal Jamin Faisal Jamin Fakhrurrazi Fakhrurrazi Fakhrurrazi Fakhrurrazi Florentina Magdalena Girsang Ginta Riady Ginta Riady Habi Talib, Emil Agusalim Hamdani Budiman Haruna, Suardi B. Hasibuan, Asnita Herrialfian, Herrialfian Iccha Elvioleta Ida Mulyadi, Ida Isa, M Ismail Ismail Khadijah Khoirunnisa, Fathonah Kholifah, Ida Latifa Suryandari LIA PERMATA SARI Lisa Fitriani Ishak Lukman M Daud AK M Nur Salim M. Nur Salim Mahdi Abrar Mahdi Abrar Mahdi Abrar Maryulia Dewi Maryulia Dewi Maryulia Dewi Masda Admi Mirna Safrani Fauzi Muhammad Amin muhammad aroza Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Hambal Muhsal, Muhammad Ilham Muhyiddin A.M Hayat Mulyadi, Ida Mulyadi Musdalifa Thamrin Mustari Mustari Muttaqien Bakri Muttaqien Muttaqien Nasir Usman Nazaruddin Nazaruddin nisma hayani Nugraha, Ronaldi Fajar Nur Ramadhan, Nur Nurahmad NURLIANA NURLIANA Nurwahida Nurwahida, Nurwahida Nuzul Asmilia Olivia salsa dilla putri Pratiwi, Zahwa Amelia Prihatmono, Medy Wisnu Rahmadhini, Vivi Rahmadia Fitri Rastina Rastina Razali Daud Resti Reimena Rezi Maghfira Rezky, Annisyah Rima Rizky Amiruddin Rinidar Rinidar Risal riza maulita Robbi Ghani Roslizawaty Roslizawaty Safika S, Safika Saharuddin Samsuria, Samsuria Sarea, Muh Syahrul Sari, Wahyu Eka Satriani Satriani Silvia P.N Keliat Surachmi Setiyaningsih T. Armansyah T. Armanyah TR Tadampali, Andi Caezar To Teuku R. Ferasyi Teuku Reza Ferasyi Thamrin, Musdalifa Tongku N Siregar Ummu Balqis wahyu eka sari Wanini, Wanini Windian Tajuk Masmah Bengi Yudha Fahrimal Zainuddin, Zainuddin Zakiah Heryawati Manaf Zakiyah Heryawati Manaf Zinatul Hayati Zuhrawati NA