Claim Missing Document
Check
Articles

Orkestrasi Kebijakan dan Agilitas Teknologi: Systematic Literature Review Kepemimpinan Visioner di Era Digital Pendidikan Wira Yolanda; Nizwardi Jalinus; Ernawati Ernawati; Elfi Tasrif
JGK (Jurnal Guru Kita) Vol. 10 No. 3: Juni 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jgk.v10.i3.73882

Abstract

Transformasi digital di sektor pendidikan sering menghadapi tantangan kesenjangan infrastruktur dan resistensi budaya, yang menunjukkan bahwa adopsi teknologi tidak cukup menjamin mutu pendidikan tanpa kepemimpinan adaptif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi karakteristik, menganalisis tantangan sistemik, dan merumuskan model integratif kepemimpinan visioner dalam transformasi digital pendidikan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) melalui alur PRISMA terhadap 17 artikel jurnal terpilih. Hasil penelitian menunjukkan pergeseran paradigma menuju "Humanisme Digital", di mana pemimpin bertindak sebagai penentu arah yang merekonstruksi budaya kerja pendidik, bukan sekadar berfokus pada infrastruktur fisik. Efektivitas visi kepemimpinan terbukti dimediasi secara kuat oleh program upskilling pendidik dan iklim organisasi. Kontribusi spesifik penelitian ini terletak pada perumusan model kepemimpinan integratif yang menyeimbangkan visi berbasis data, orkestrasi sumber daya, dan kebijakan berbasis kepercayaan (trust-based policy). Kesimpulannya, transformasi digital yang berkelanjutan menuntut keselarasan strategis antara kelincahan inovasi teknologi dan ketegasan kebijakan, dengan tetap mempertahankan nilai kemanusiaan guna mencegah dehumanisasi digital.
Peningkatan Kreativitas KBA Tabek dalam Promosi Olahan Produk Melalui Pelatihan Desain Grafis dan Digital Printing Yasdinul Huda; Elfi Tasrif; Asrul Huda
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 25, No 2 (2025): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.06970

Abstract

Pendidikan dan pelatihan menjadi salah satu upaya strategis dalam membantu masyarakat bangkit dan pulih pascadampak COVID-19. Kelompok ekonomi kreatif Jorong Tabek yang tergabung dalam Kampung Berseri Astra (KBA) merupakan salah satu komunitas terdampak dalam menggerakkan dan mempromosikan usaha ekonominya. Mitra belum memiliki kemasan produk dan souvenir (handicrafts) khas Tabek, serta promosi yang dilakukan belum mendapat sentuhan teknologi sehingga daya saing produk masih rendah, padahal produk olahan yang dihasilkan memiliki potensi besar untuk dikembangkan. Program pengabdian kepada masyarakat Universitas Negeri Padang memberikan solusi berupa pendampingan dan pelatihan desain grafis serta digital printing untuk menghasilkan label kemasan dan media promosi yang menarik. Metode pelatihan dilaksanakan melalui pendekatan blended learning yang terdiri atas tahapan perancangan program sesuai kebutuhan mitra, pelatihan daring melalui Zoom, dan pelatihan luring berupa praktik langsung desain kemasan serta sablon digital. Kegiatan ini diikuti oleh 16 peserta dari 8 kelompok usaha dengan produk unggulan seperti gula aren, gula tebu, keripik talas, dan batik tangan Tabek. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman peserta tentang digital printing dari 29% menjadi 95%, serta 94% peserta menyatakan minat tinggi untuk mengimplementasikan keterampilan yang diperoleh. Mayoritas peserta menilai kualitas materi dan kompetensi instruktur dalam kategori baik hingga sangat baik. Dengan demikian, pelatihan ini berhasil meningkatkan kreativitas dan keterampilan kelompok ekonomi kreatif KBA Tabek dalam mendesain kemasan produk secara mandiri, sehingga produk olahan lokal memiliki daya saing yang lebih baik di pasar.
The Effect of Using Quizizz as an Evaluation Medium on the Learning Progress of Informatics Students in Class X Sovia Sovia; Vera Irma Delianti; Elfi Tasrif; Delvi Asmara
AMK : Abdi Masyarakat UIKA Vol. 4 No. 4 (2025): DESEMBER
Publisher : Universitas Ibn Khaldun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/amk.v4i4.3068

Abstract

This study aims to analyze the effect of using Quizizz as an evaluation medium on the learning progress of tenth-grade Informatics students at SMAN 1 Gunuang Omeh. The research employed a quantitative approach with a quasi-experimental design using two classes: one experimental class utilizing Quizizz for formative assessment and one control class using conventional paper-based tests. Data were collected through pretests and posttests to measure students’ progress before and after treatment. Statistical analyses included normality, homogeneity, and independent samples t-tests. The results showed that the average posttest score of the experimental class (86.81) was higher than that of the control class (79.74). The t-test value of -2.841 with a significance level of 0.006 (<0.05) indicated a significant difference between the two groups. These findings demonstrate that the use of Quizizz as an evaluation medium significantly improves students’ learning progress by fostering engagement, motivation, and immediate feedback. The integration of technology-based evaluation enhances interactivity and helps students better understand learning materials. Thus, Quizizz proves to be an effective alternative evaluation tool for supporting meaningful and enjoyable learning experiences in Informatics education.
PENGEMBANGAN MODEL HIBRID RNN-ANFIS UNTUK PREDIKSI CUACA REAL-TIME PADA SISTEM STASIUN CUACA BERBASIS IOT Delvira Khulkhairat; Syafrijon Syafrijon; Elfi Tasrif; Yasdinul Huda
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 3 No. 2 (2026): September
Publisher : KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v3i2.12190

Abstract

Perubahan iklim dan meningkatnya kejadian cuaca ekstrem menuntut ketersediaan sistem prediksi cuaca yang akurat dan real-time. Penelitian ini mengembangkan model hibrid Recurrent Neural Network (RNN) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk prediksi cuaca pada sistem stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT), dengan RNN berperan sebagai model prediktor utama dan ANFIS sebagai lapisan koreksi numerik terhadap hasil prediksi RNN. Data diperoleh dari stasiun cuaca berbasis IoT yang mengukur lima parameter cuaca, yaitu suhu, kelembapan udara, kecepatan angin, tekanan udara, dan intensitas cahaya, kemudian dikirim ke Firebase Realtime Database. Pengujian dilakukan selama tujuh hari berturut-turut menggunakan metrik RMSE, MAE, MAPE, dan akurasi (100−MAPE). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata akurasi model RNN sebesar 94,53%, sedangkan model hibrid RNN-ANFIS mencapai 93,86%. Meskipun rata-rata akurasi keseluruhan model hibrid sedikit lebih rendah, koreksi ANFIS mampu memberikan perbaikan yang konsisten pada parameter dengan pola perubahan yang relatif stabil, seperti suhu, kelembapan udara, dan tekanan udara. Sebaliknya, pada parameter dengan pola perubahan yang fluktuatif, seperti kecepatan angin dan intensitas cahaya, koreksi ANFIS belum memberikan peningkatan yang konsisten dan masih menunjukkan kecenderungan underestimation pada nilai puncak. Hasil prediksi selanjutnya diimplementasikan pada dashboard berbasis web untuk penyajian informasi cuaca secara real-time. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi RNN dan ANFIS berpotensi meningkatkan kualitas prediksi melalui mekanisme koreksi numerik pada parameter dengan pola temporal yang stabil, namun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut agar mampu menangani parameter dengan variabilitas tinggi.
An Intelligent Curriculum Management and Career Development Framework Integrating AI and Competency Standards in TVET Nurtjahyadi Nurtjahyadi; Deviana Ridhani; Syahril Syahril; Sukardi Sukardi; Refdinal Refdinal; Rijal Abdullah; Elfi Tasrif
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 12 No 6 (2026)
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v12i6.15114

Abstract

The persistent misalignment between curriculum design, competency standards, and evolving industry requirements remains a critical challenge in Technical and Vocational Education and Training (TVET). Existing curriculum practices are largely static and insufficiently integrated with structured career pathways, resulting in skill mismatches and limited workforce readiness. This study proposes an intelligent curriculum management and career development framework integrating competency standards with AI-enabled decision support. A Design Science Research (DSR) methodology was employed through problem identification, framework design, demonstration, and evaluation. The framework was validated using a three-round Delphi study with TVET and curriculum experts and an empirical case study in an Indonesian TVET institution offering Information and Communication Technology (ICT) programmes based on curriculum documents and SKKNI competency standards. Performance was evaluated using alignment accuracy, relevance, and usability indicators. The results show that curriculum–competency alignment accuracy improved from **68.40%** to **91.20%**, while the framework identified four missing competencies and three redundant curriculum units. Career pathways aligned with industry roles achieved expert consensus exceeding **85.00%**. The proposed framework provides an adaptive, AI-enabled approach for data-driven curriculum governance, competency alignment, and career pathway planning, offering a replicable model for competency-based curriculum development in TVET
Co-Authors Abdullah, MT, Dr. Rijal Adris Faizal Agung Rorhi Prayudha Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Ahmadul Hadi Al Harpendri Sanjaya Ambiyar, Ambiyar Andhika Herayono Anggita Embun Dini Annisa Aulia Zaroh Ardian syah Asmar Yulastri Asmara, Delvi Asrul Huda Aulia, Febrina Ayu Vanesa Aziz, Muhamamd Haikal Bagindo, Muhammad Gilang Batubara, Qothrun Nada Ma'ruf Budayawan, Khairi Dedy Irfan Delvi Asmara Delvira Khulkhairat Denny Kurniadi Deviana Ridhani Dwika Permata Edidas , Edidas Eko Indrawan Elsa Firdianis Erdisna, Erdisna Ernawati Ernawati Ernawati Ernawati Ernawati Fadhillah Majid Saragih Fadly Nendra Fardhana, Daffa Izzatul Febri Prasetya Ganefri, - Gustina, Ade Habel Wilefri Al Hadad Hadi Kurnia Saputra Hafiz Elmi Hammuda Sitorus Hanif Efriko Pratama Hasan Maksum Hendra Hidayat Hendra Hidayat Huda, Asrul Huda, Asrul Huda, Yasdinul Ika Parma Dewi Illaahi, Ridho Imansyah Fadhil Fidri Intan Witari Intan Irma Delianti, Vera Irman Dianto Isma, Teguh Wijaksana Junil Adri Kardinal Kardinal Karnando, Joni Kartika Yulia Ismed Kasman Rukun Khairul Afdhal Komaini, Anton Kurnia Wahyu Prima Kyaw Zay Ya Latifah Annisa Legiman Slamet Liza Mustika Sari Lusi Tridarni Marta, Rizkayeni Mhd Arya Dhaifullah Misrol Ayani Mubai, Akrimullah Muhammad Anwar Muhammad Hanafi Prasyah Mursyida, Lativa Mussa Saidi Abubakari Nabila Tasrif Nabila, Fajriana Naserd, Yolanda Febriani Nisa Vebriani Nizwardi Jalinus Nurindah Dwiyani Nurtjahyadi Nurtjahyadi Nuzul Hidayat, Nuzul Putra Jaya Putra, Pirdo Adi Putra, Rido Putri Irma Delianti Putri Panggabean Rani Nabilla Putri Ranti Ermina Sari Ratna Yulia Refdinal, Refdinal Refdinal, Refdinal Resmi Darni Resti Rahmi Khairati Costa Retnaningtyas Susanti Rezki, Indra Kurniawan Rianda, Pedi Ridho Bayu Yefterson Rizkayeni Marta Rizki Hardian Sakti Rizky Ema Wulansari Rosalina, Linda Sandy Putra Effendi Saragih, Fadhillah Majid Sari, Elsi Puspita Siti Ramah Sovia Sovia Sukardi Sukardi Sukardi, Sukardi Syafrijon Syafrijon Syahril Syahril Syarifah Raspi Anita Syawaluddin Syawaluddin Syukhri, - Syukhri, Syukhri Syukri . Syukri Tri Yuli Pahtoni Tri Yuli Pahtoni ULWAN, NASEH Urrahmah, Syifa Vera Irma Delianti Vera Irma Delianti Wahidin Saputra Waradzi Mustakim Wicaksana, Tiara Indah Wira Yolanda Yasdinul Huda Yasdinul Huda Yeka Hendriyani Yuda Putra Utama Yulia Ismed, Kartika Yulia Mandasari Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yumn Jamilah Yusdinul Huda Zulhendra Zulhendra Zulwisli .