Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.436
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Bestari Bioma : Berkala Ilmiah Biologi Grenek: Jurnal Seni Musik Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian El-HARAKAH : Jurnal Budaya Islam Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Quagga Journal of Contemporary Indonesian Art Jurnal Transformatika English Education Journal The Journal of Educational Development JURNAL SIMETRIK SPEKTRA: Jurnal Kajian Pendidikan Sains Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Prosiding Seminar Nasional Teknoka BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dance and Theatre Review: Jurnal Tari, Teater, dan Wayang JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Tibuana : Journal of Applied Industrial Engineering Media Keperawatan Indonesia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Basicedu Jurnal STIE Semarang (Edisi Elektronik) Journal of Innovation in Business and Economics JCRS (Journal of Community Research and Service) South East Asia Nursing Research International Journal for Educational and Vocational Studies The Indonesian Journal of Social Studies JURNAL LENTERA BISNIS The Journal of Society and Media Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Jurnal Review Pendidikan Dasar : Jurnal Kajian Pendidikan dan Hasil Penelitian InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ners Muda Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurnal Ilmiah Publika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Incrementapedia: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini English Education and Literature Journal (E-jou) Jurnal Pengabdian Seni Dynamic Management Journal Jurnal Administrasi Bisnis (J-Adbis) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) J-KIP (Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan) Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Berita Kesehatan Kajian Moral dan Kewarganegaraan Sinergi Polmed : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Jurnal Pembelajaran, Bimbingan, dan Pengelolaan Pendidikan Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Journal of Educational Sciences Berdikari : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Basicedu Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Dedikasi untuk Negeri Jurnal Indonesia Sosial Sains Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Jurnal Manajemen Sistem Informasi SALUTA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat West Science Social and Humanities Studies Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application IDEA: Jurnal Seni Pertunjukan SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Medika: Medika Business Innovation Management and Entrepreneurship Journal Jurnal Manajemen dan Administrasi Antartika Pengabdian Seni Ulil Albab Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science
Warsono Warsono
Department of Mathematics, Mathematics and Natural Science Faculty, Lampung University, Bandar Lampung, 35158, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 180 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 180 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Analisis Struktur Terbaik Neural Network dengan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Indeks Kandungan Sulfida (SO2) di Ibu Kota Jakarta Kurniasari, Dian; Rafdiono, M Naufal Ammar; Warsono, Warsono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76166

Abstract

Polusi udara merupakan masalah lingkungan yang umum terjadi di kota-kota besar di tanah air, tidak terkecuali Ibu Kota Jakarta. Tingginya jumlah penduduk di Jakarta menyebabkan konsentrasi polusi udara semakin tinggi karena peningkatan jumlah kendaraan. Kondisi ini diperburuk dengan banyaknya limbah yang dihasilkan oleh pabrik dari berbagai industri. Sulfida (SO2) merupakan salah satu polutan dengan konsentrasi tertinggi di Jakarta dengan total beban emisi sebesar 19.7 kton. Oleh karena itu, prediksi indeks kandungan SO2, merupakan isu penelitian yang penting karena zat SO2 dapat berdampak terhadap berbagai faktor, seperti lingkungan, pertanian, dan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan model terbaik dalam melakukan prediksi SO2 di Jakarta menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Jenis algoritma ANN yang digunakan adalah backpropagation. Lebih lanjut, model prediksi dibangun dan dibandingkan berdasarkan tiga fungsi aktivasi dan skema pembagian data yang berbeda untuk memperoleh struktur atau arsitektur model ideal dengan tujuan mengoptimalkan hasil prediksi. Model dievaluasi menggunakan nilai Mean   Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi indeks kandungan SO2 adalah model yang menerapkan fungsi aktivasi Tanh dengan skema pembagian data 90% data pelatihan dan 10% data pengujian. Model tersebut memperoleh nilai MAPE sebesar 15.87412%, dan akurasi sebesar 84.12588%. Hal ini mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi indeks kandungan SO2 di Ibu Kota Jakarta dan dapat dijadikan sebagai pendekatan alternatif dalam meningkatkan efektivitas pengendalian SO2.
The Effect of Liquidity, Solvency and Activities on The Profitability of Agricultural Sector Companies Listed on The Indonesia Stock Exchange Hendrasari, Widya Kurnia; Warsono, Warsono; Fitriasari, Fika
Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 3 No. 01 (2023): MARCH
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jamanika.v3i01.25413

Abstract

This study aims to determine the effect of liquidity, solvency, and activity on profitability in agricultural sector companies in 2012 – 2021. This type of research is survey research. The population used is all agricultural sector companies using the purposive sampling technique so that there are 6 samples of companies with a time period of 10 years so that the sample to be observed is 60. This study uses the documentation method obtained from the annual financial statements on the website (www.idx.co.id). The data analysis technique used the OLS (Ordinary Least Square) model. The results showed that liquidity, solvency, and activity simultaneously had a significant effect on profitability. Partially, liquidity, and activity have a significant effect, while solvency has no significant effect on profitability.
Comparative analysis of deep Siamese models for medical reports text similarity Kurniasari, Dian; Usman, Mustofa; Warsono, Warsono; Lumbanraja, Favorisen Rosyking
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 6: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i6.pp6969-6980

Abstract

Even though medical reports have been digitized, they are generally text data and have not been used optimally. Extracting information from these reports is challenging due to their high volume and unstructured nature. Analyzing the extraction of relevant and high-quality information can be achieved by measuring semantic textual similarity (STS). Consequently, the primary aim of this study is to develop and evaluate the performance of four models: Siamese Manhattan convolution neural network (CNN), Siamese Manhattan long short-term memory (LSTM), Siamese Manhattan hybrid CNN-LSTM, and Siamese Manhattan hybrid LSTM-CNN, in determining STS between sentence pairs in medical reports. Performance comparisons were conducted using Cosine Similarity and word mover's distance (WMD) methods. The results indicate that the Siamese Manhattan hybrid LSTM-CNN model outperforms the other models, with a similarity score of 1 for each sentence pair, signifying identical semantic meaning.
Pengaruh Media Sosial Promosi, Variasi Produk Dan Kualitas Produk Terhadap Minat Beli Produk Skincare Somethinc Nabillah, Adinar Zahra; Taruna, Helmi Ivan; Warsono, Warsono
Jurnal Administrasi Bisnis Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jab.v3i2.2732

Abstract

Demi menghadapi meningkatnya minat konsumen terhadap produk perawatan kulit, perusahaan dituntut untuk menjadi lebih inovatif dan kreatif dalam bersaing di pasar. Kemajuan teknologi dan media sosial memungkinkan industri kosmetik berkembang dengan cepat. Melalui media social konsumen dapat dengan mudah mencari dan mendapatkan produk yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Somethinc menciptakan produk inovatif dan memanfaatkan media sosial sebagai alat promosi yang memberikan informasi tentang berbagai variasi produk dan kualitas yang dimiliki. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh media sosial promosi, variasi produk dan kualitas produk terhadap minat beli produk skincare Somethinc pada konsumen generasi Z di Jabodetabek. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel ‘nonprobability sampling’ yaitu purposive sampling. Teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuisioner online kepada 100 responden dan diolah dengan SPSS versi 25. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil uji menunjukan bahwa media sosial promosi dan variasi produk memiliki pengaruh signifikan terhadap minat beli, sedangkan kualitas produk tidak mempengaruhi secara signifikan terhadap minat beli produk skincare Somethinc pada konsumen generasi Z di wilayah Jabodetabek.
MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS X SMAN 6 MALANG DALAM MATA PELAJARAN INFORMATIKA DI ERA PERKEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI Wahyuningtyas, Ellvina Pramitadewi; Hidayat, Wahyu Nur; Warsono, Warsono
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 8 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i82023p%p

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan dampak yang signifikan dalam berbagai bidang. Salah satunya pada bidang pendidikan. Masuknya mata pelajaran informatika sebagai mata pelajaran wajib mulai dari jenjang SMP sederajat hingga SMA sederajat merupakan salah satu dampak dari perkembangan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak yang ditimbulkan oleh perkembangan teknologi informasi terhadap motivasi belajar siswa SMA kelas X pada Mata Pelajaran Informatika di SMAN 6 Malang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Data dikumpulkan dari 10 orang siswa kelas X SMAN 6 Malang yang sedang menempuh mata pelajaran informatika. Responden dipilih secara random lalu dilakukan penelitian dengan cara melalui proses wawancara, observasi dan juga studi dokumentasi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa motivasi belajar siswa menunjukkan perkembangan yang signifikan dalam mata pelajaran informatika. Siswa sangat bersemangat ketika bersentuhan dengan teknologi terutama komputer. Mereka bisa mengeksplore banyak hal. Selain itu juga siswa menyadari bahwa mereka generasi milenial harus melek teknologi.
Edukasi Pentingnya Patuh Dalam Minum Obat Stroke Di Lingkungan SMAN 80 Jakarta Kaldicson, Alno; Ramatillah, Diana Laila; Hamid, Abdul; Arani, Arani; Rofitri, Desta; Mardlatillah, Mardlatillah; Zahroh, Rahil Virginia Az; Audina, Sely; Ektadinata, Sendy Natasya Via Aura; Faradila, Sita Nur; Warsono, Warsono
BERDIKARI Vol 6, N0 2 (2023): Jurnal Berdikari
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/berdikari.v6i2.7232

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit tidak menular yang menjadi penyebab kematian terbesar di seluruh dunia. Stroke termasuk dalam cerebrovascular disease yaitu gangguan fungsi otak yang berhubungan dengan penyakit pembuluh darah yang mensuplai ke otak. Stroke disebut juga brain attack atau serangan otak yang selalu terjadi secara tiba-tiba dengan gejala yang beragam. Namun sebagian besar gejala yang sering ditemukan adalah kondisi badan yang lumpuh separo dan/atau disertai dengan penurunan kesadaran. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan edukasi mengenai pentingnya patuh dalam minum obat stroke dilingkungan SMAN 80 Jakarta. Kegiatan ini dilakukan dalam bentuk luring dengan satu orang keynote speaker. Hasil yang didapatkan secara kuantitatif mancapai target yaitu 50 peserta dan secara kualitas diperoleh persentase 88,6 % sangat baik, peserta dapat memahami materi yang diberikan dengan parameter nilai post-test > 60.
INTRODUCING INTERNET OF THINGS (IOT) FOR A COMMUNITY VILLAGE BASED ON INDUSTRIAL REVOLUTION 4.0 Sulistiyanti, Sri Ratna; Setyawan, F.X. Arinto; Komarudin, M.; Warsono, Warsono
Journal of Community Research and Service Vol 2, No 2: July 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jcrs.v2i2.13148

Abstract

AbstractA house is a gathering place for a family, where each family member has a different passion and busyness. If at any time a family member is traveling and wants to monitor and control conditions from a distance, an electronic device is used. One solution to determine the condition of home security at all times, an internet connection is needed by using the concept of the Internet of Things (IoT). IoT is a concept of using an internet network to transfer data or share information with certain applications. The IoT concept is one of the IR 4.0 based systems. In Indonesia, the system has not been widely implemented, especially for village areas. The purpose of this activity is to introduce the concept of IoT in a region as a system of monitoring and controlling homes. The method used is socialization and training of IoT-based smart home models. The system that is introduced is setting lights, monitoring gas (kitchen security), and monitoring using a camera. The results obtained were an increase in knowledge from 45.4% to 79%, and increased skills from 33% to 63%.Keywords: IoT, Village, Industrial Revolution 4.0.
Sampling Survey Design Presidential Election Quick Count Sumatera Island Dewi, Wardhani Utami; Warsono, Warsono; Nisa, Khoirin
Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application Vol. 1 No. 1 (2023): JANUARY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sciencestatistics.v1i1.3162

Abstract

The number of TPS on the island of Sumatra is very large, in order to save time and money in conducting surveys, a sampling survey design was created. The purpose of this study is to predict the results of the presidential election on the island of Sumatra. The TPS sample frame was obtained in four stages where each stage used a sampling technique, namely the first and second stages used stratified random sampling, the third stage used systematic random sampling, and the last used clusters. The results obtained are with different TPS sample sizes showing the same results. The victory in the presidential election on the island of Sumatra was won by candidate pair number two. Then compared with the overall TPS population in Sumatra. Based on the population, the second candidate pair is also superior. So it can be concluded that the use of a survey sampling design in this study is appropriate in predicting the results of the elected president election.
Analysis of Linear Log Models on Covid-19 Data in Indonesia Suciati, Indah; Warsono, Warsono; Usman, Mustofa
Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application Vol. 1 No. 1 (2023): JANUARY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sciencestatistics.v1i1.3163

Abstract

Covid-19 is still a concern of the world, including Indonesia. The transmission of Covid-19 is very fast and has a wide impact on all people around the world, especially Indonesia. In everyday life, we find a lot of data that looks into a certain category. Categorical analysis of data can be done using the log linear model. The log linear model is used to analyze the relationship between categorical variables that form a contingency table of arbitrary dimensions. The analysis used in this study is to make descriptive statistics and three-way contingency tables, then perform the analysis with the help of SPSS 25.0 software where the goodness of fit test is used to see which models can be used or suitable. The purpose of this study is to analyze a log linear model, so that a log linear model is obtained that is suitable for Covid-19 data based on gender, province, and age group. The conclusion of this study is that of the 9 models used, the model is the most suitable model to be used, with a value of 18,885 and the equation of the log linear model is , which means that there is a relationship between the two factors for the variables gender and province, gender and age group and province and age group in Covid-19 cases in Covid-19 in Indonesia by gender, province, and age group.
Perbandingan Model Gompertz, Logistic, dan Weibull pada Data Kasus Meniggal Pasien Covid-19 di Indonesia Irfan, Miftahul; Warsono, Warsono
Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application Vol. 1 No. 1 (2023): JANUARY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sciencestatistics.v1i1.3179

Abstract

Covid-19 merupakan pandemic yang sudah melanda dunia sejak akhir tahun 2019. Covid-19 mulai melanda Indonesia pada awal tahun 2020. Pada awal periode, pertumbuhan pandemic covid-19 ini sangat cepat. Bahkan rasio kasus meninggal akibat covid-19 ini tergolong cukup tinggi. Jika dilihat dari kurva pertumbuhan kasus meninggalnya, nampak bahwa kurvanya melandai pada awal namun menaik signifikan setelahnya. Oleh karena itu artikel ini mengimplementasikan model non-linear yang dalam hal ini menggunakan model gompertz, model logistic, dan model Weibull pada pertumbuhan kasus meninggal akibat covid-19 di Indonesia pada awal kemunculannya yaitu periode April 2020 sampai Maret 2021. Kemudian dari ketiga model itu akan dipilih model terbaik dengan membandingkan nilai R-Square dari masing-masing model. Model yang memiliki R-Square terbesar menandakan model yang paling baik digunakan. Setelah dilakukan pemilihan ternyata model gompertz memiliki nilai R-Square terbesar yaitu 0,9987, sehingga model yang paling cocok untuk data covid-19 ini adalah model gompertz.
Co-Authors Abdul Ayiz Abdul Hamid Abdurrachman Faridi Abdurrahman Faridi Afifi, Ruhana Agnes Widyaningrum Agung, Leni Yulinda Kesuma Agus Satmoko Adi Agus Solehudin Ahmad Fadhil Imran Aisyah, Rizka Nur Akbar Tukan, Ramdya Akmal Junaidi Ali Haidar Amanto Amanto AMINUDDIN KASDI Amperawaty, Anis Amperawaty, Anis Anggraini, Garin Ocshela Antonio, Yeftanus Aprilani, Susi Arani, Arani Ardy Prabasiwi, Evita Ardy Prabasiwi, Evita arief yanto, arief Arif Rahman Arina Yuliarti, Arina Arista, Roynaldi Asih Widi Lestari Audina, Sely Ayu Tresna Yunita Aziz, Muhammad Faris Abdil Bahana Aditya Adnan BAMBANG SURATMAN Bambang Widagdo BASUKI RAHMAD Bintoro, Carolus BUDI SETIAWAN Cahyani, Amalia Dwi Nur Cahyo Sasmito Dani Chandra Utama Daniarti, Dian Dery Purnama Saefudin Dewi, Nuna Mustikawati Dian Kurniasari Diana Tambunan Djoko Sutopo Dwi Anggani Linggar Bharati Dwi Rukmini Ektadinata, Sendy Natasya Via Aura Ellyana, Ellyana Erdi Suroso Euis Erlin F, Rizqi Amalia F, Rizqi Amalia Fahmi, Faradisa Yuanita Fajri Ariandi Faradila, Sita Nur Faticha, Dewi Faticha, Dewi Faulina, Naflah Fauziah, Meli Fauziah, Meli Fauziyatur Rohmah Febrianto, Nazala Wahyu Febrianto, Nazala Wahyu Fika Fitriasari Firman, Salabila Nararya Firtiati, Sri Wuli Firtiati, Sri Wuli Fitri Ani, Fitri Fitria, Azila Nurul Fitria, Trisonia Fitriyani, Sefty Hanida FX Sri Sadewo Hadi, Dholiful Hadi, Normi Abdul Haidar, Muhammad Ali Hariyanto, Shofan Harmanto Harmanto Hasriana Hasriana, Hasriana Hdiana, Yazid Zinedine Hendrasari, Widya Kurnia Herindri Samodera Utami, Bernadhita Herlan, Hasta Herry Mulyono Hidayah, Rekti Nurul Huda, Mi'rojul Ifadloh, Nur Iis Siti Aisyah Ilmiyati, Nur Inti Englishtina Irfan Maulana, Irfan Irfan, Miftahul Irwan, Raden Ismet Basuki Isna Fitria Agustina Issy Yuliasri Jani Januar Januarius Mujiyanto, Januarius Junaidi Junaidi Kaldicson, Alno Khairun Nisa Khalim, Abdul Khalim, Abdul Khayati, Iftitah Khayati, Iftitah Khoirin Nisa Komarudin, M. Koriyah, Nisa Ul Kristiani, Isti Kristiani, Isti Lailatul Badriyah Listyaningsih Listyaningsih Lumbanraja, Favorisen R Maharani, Suri Mala Nurilmala Marbangun, Melasari Febrianti Mardlatillah, Mardlatillah Mariyatul Qiptiyah, Mariyatul Maulana, Mas Dafri MAYA MUSTIKA KARTIKA SARI, MAYA Miftakhul Ulum, Miftakhul Muchammad Budiono, Muchammad MUHAMMAD JACKY Muhammad Turhan Yani Mukaromah, Hana Mufidatul Mukhlisin, Zaenal Mulyoho, Adi Sadewo Murni Wahyanti, C. Murni Wahyanti, C. Mursid Saleh Mustofa Usman Nabillah, Adinar Zahra Najihah, Najihah Nasution Nasution Nisa, Rizki Khoirun Nosa, Ferzy Tryanda Notiragayu, Notiragayu Novita, Ely Nuansa Bayu Segara Nugroho Hari Purnomo Nur Chamidah Nur Hidayat, Wahyu Nurfitria, Aziza Ramadhani Nurul Jannah Nurwijayanti Oksiana Jatiningsih Pahlevi, Sekar Ranis Anggita Pahlevi, Sekar Ranis Anggita Pangaribuan, Zekson Pangesti, Glorifya Julita Prihantoro, Nur Achmad Priyambodo Priyambodo Puspitasari, Vivanti Putri, Dian Puspita Eka Putri, Zahra Nabilah Rachmawati, Anita Rachmawati, Devi Rafdiono, M Naufal Ammar Rafika, Rahmi Rafika, Rahmi Raihandhany, Reza Ramadhani, Putri Salsabila Ramatillah, Diana Laila Rawati, Widya Yeni Rendy A.P, Dwi Bagus Retno Apriliyanti Ria Andriani Rizki Agung Wibowo Rizqiyah , Halimatur Rofitri, Desta Rosidi, Muhammad Rain Rr Nanik Setyowati Rudi Hartono Rusitati, Elly Lestari Saefudin, Dery Purnama Safitri, Irma Andriani Aji Salamah, Masning Salsabila, Anindya Dafa Santie, Firda Nur Rahma Sari, Beti Indah Sarmini Sarmini Savitri, Andini Syita Selan, I'anatul Muhtaromah Setiawan, Noferdis Setyawan, FX Arinto Setyawati, Dewi Setyawati, Raden Roro Nanik Setyowati, Raden Roro Nanik Siti Maizul Habibah Siti Nuraeni, Siti Soetriono Soetriono Solihah, Yuni Awalaturrohmah Solihah, Yuni Awalaturrohmah Sri Ratna Sulistiyanti Sri Wuli Fitriati Subur, Hikmayani Suciati, Indah Sugeng Wardoyo Sujito Sujito Sukma Perdana Prasetya Sunardi Sunardi Sunarto Sunarto Suparmin Suparmin Suparno Suparno Suramta Suramta Susan, Susandari Syabrinildi, Syabrinildi Syarifah Syarifah, Syarifah Tarina Dashela Taruna, Helmi Ivan Thohari, Habib Nihla Trias Septianingsih, Trias Triyono Bramantyo Usep Suparman Usmi, Rianda Utami, Redita Dwi Veithzal Rivai Zainal Venelia, Hilda Vika, Laila Vika Safitri Viona, Rachel Ocha W, Widhiyanto Wahyono Wahyono Wahyuni, Dita Eka Wahyuningtyas, Ellvina Pramitadewi Walidaini, Lulu Wamiliana Wamiliana Wardhani Utami Dewi Waspodo Tjipto Subroto Winajat, Uden Winanda, Lutgardis Dianika wisnu wisnu, wisnu Wulandari, Oktavia Nur Yuli Ardianto, Yuli Yuliani, Widya Yuliani, Widya Yulianto, Iwan Yuliarti, Agnes Pradini Yuni Nur Hidayati Yuni, Dede Zahroh, Rahil Virginia Az