p-Index From 2021 - 2026
12.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi INFORMAL: Informatics Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JE (Journal of Empowerment) Jurnal Mantik REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Indonesian Journal of Data and Science Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Journal of Technology and Informatics (JoTI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Eduvest - Journal of Universal Studies Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Faedah: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia Bulletin of Informatics and Data Science Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) TECHNOVATE Galaksi KOMET Journal Abdimas Paspama Service
Claim Missing Document
Check
Articles

Comparative Analysis of LSTM, GRU, and Bi-LSTM Deep Learning Models for Time Series Cryptocurrency Price Forecasting Priadinata, I Putu Bramasta; Sudipa, I Gede Iwan; Meinarni, Ni Putu Suci; Radhitya, I Made Leo; Supartha, I Kadek Dwi Gandika
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.14795

Abstract

Cryptocurrency is a highly volatile digital asset that requires accurate predictive methods. This study compares the performance of three deep learning architectures LSTM, GRU, and Bi-LSTM in forecasting the prices of Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), and Binance Coin (BNB) using univariate historical data. Evaluation was conducted through regression metrics (RMSE and MAPE) and classification of price movement into five categories, ranging from very bearish to very bullish, assessed using a confusion matrix. The results show that GRU performed best for BTC (RMSE 974.72, MAPE 1.18%), while Bi-LSTM outperformed others for ETH and BNB (RMSE 43.19 and 6.83; MAPE 1.16% and 1.08%) and achieved the highest classification accuracy (55% and 52%). However, overall classification accuracy remains low, reflecting the complexity of cryptocurrency price patterns. The study is limited by its univariate approach without incorporating external variables. Its contribution lies in combining regression and classification evaluation, and it recommends exploring multivariate and ensemble models in future research.
Design of Real-Time Project Monitoring Dashboard Using Kimball’s Data Warehouse Approach and Google Data Studio Savitri, Ni Kadek Wiliya; Sandhiyasa, I Made Subrata; Fittryani, Yuri Prima; Sudipa, I Gede Iwan; Putra, Desak Made Dwi Utami
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.14801

Abstract

The growth of the construction industry in Indonesia triggers an increasing need for an efficient project management system, especially in presenting project data accurately and in real-time. PT Dream Island Development (PT DID), a specialist MEP contractor company, faces challenges in presenting project reports to executives because the data is still presented in the form of Excel tabulations which require up to three days of processing time and are difficult to interpret quickly. This research aims to design an interactive dashboard-based project data visualization system using Google Data Studio (Looker Studio) to present project information intuitively and responsively. The method used includes a software engineering approach with five main stages: requirements analysis, data warehouse design, ETL process using Pentaho Data Integration, visualization using Google Data Studio, and testing using User Acceptance Test (UAT). Project data from 2022-2024 was modeled using a star schema and displayed in four main dashboards: project cost, project value, project progress, and details per project. The test results showed a high level of user satisfaction with a functionality score of 93.5%, reliability 91.33%, usability 96%, and efficiency 94.66%. These findings indicate that the developed system effectively supports PT DID's needs in project monitoring and data-based decision-making. The system also has the potential to be replicated in other construction companies as an efficient and scalable business intelligence solution. This research contributes to the growing body of construction informatics by integrating Kimball’s nine-step methodology with modern data visualization tools to enhance project transparency and decision-making.
Convolutional Neural Network Algorithm Implementation for Classifying Traditional Wood Carving Motifs of Patra Bali Widyatama, I Dewa Gede Surya; Sudipa, I Gede Iwan; Fittryani, Yuri Prima; Wulandari, Dewa Ayu Putri; Jayanegara, I Nyoman
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.14841

Abstract

This research develops an automatic classification system to recognize Balinese Patra carving motifs using deep learning method based on Convolutional Neural Network (CNN). The data used are images of Cina Patra, Mesir Patra, Punggel Patra, and Sari Patra motifs, which have gone through preprocessing stages such as cropping, resizing, and augmentation in the form of flip and rotation to increase data variation. Three pre-trained CNN models were used in testing, namely DenseNet169, InceptionResNetV2, and MobileNetV2. The training process was performed with Adam optimization, batch size 32, and 100 epochs. Model performance evaluation was performed using accuracy and confusion matrix metrics. The results show that all three models were able to achieve 100% accuracy on the test data, with MobileNetV2 recording the lowest loss of 0.75%, followed by DenseNet169 (1.14%) and InceptionResNetV2 (1.18%). Based on the confusion matrix, all motifs were recognized very well, although there was a slight misclassification of the Patra Sari motif by the InceptionResNetV2 model. These findings prove that CNN is effectively used in the recognition of traditional carving motifs and has the potential to support cultural preservation through interactive visual technology.
Performance Comparison of MobileNet and EfficientNet Architectures in Automatic Classification of Bacterial Colonies Wahyudi, I Putu Alfin Teguh; Sudipa, I Gede Iwan; Libraeni, Luh Gede Bevi; Radhitya, Made Leo; Asana, I Made Dwi Putra
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 6 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v6i2.218

Abstract

Bacterial colony classification is crucial in microbiology but remains labor-intensive and time-consuming when performed manually. Deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), enables automated classification, improving accuracy and efficiency. This study compares MobileNetV2 and EfficientNet-B0 for bacterial colony classification, evaluating the impact of data augmentation on model performance. Using the Neurosys AGAR dataset, preprocessing techniques such as histogram equalization, gamma correction, and Gaussian blur were applied, while data augmentation (rotation, noise addition, luminosity adjustments) improved model generalization. The dataset was split (80% training, 20% testing), and models were trained with learning rates (0.0001, 0.001) and epochs (100, 150, 200). Results show EfficientNet-B0 outperforms MobileNetV2, achieving higher validation accuracy and stability, with optimal performance at 150–200 epochs and a lower learning rate (0.0001). Data augmentation significantly improved accuracy and reduced overfitting. While MobileNetV2 remains a lightweight alternative, its performance is heavily reliant on augmentation. These findings highlight EfficientNet-B0 as the superior model, supporting the automation of microbiological diagnostics. Future research should explore hybrid CNN architectures, Vision Transformers (ViTs), and real-time implementation for improved classification efficiency.
Optimalisasi Penggunaan Media Sosial untuk Pemasaran Digital UMKM Ukiran Khas Bali Melalui Aplikasi dan Platform Berbasis Teknologi Informasi Wiguna, I Komang Arya Ganda; Artha, I Putu Mahesa Kama; Aripurnama, I Kadek Ade; Sudipa, I Gede Iwan; Darmika, Kadek Jaya
Jurnal KOMET Vol 2 No 1 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Juni 2
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i1.58

Abstract

UMKM memiliki kontribusi signifikan terhadap perekonomian lokal, termasuk sektor seni dan kerajinan tradisional. KS Ukiran Bali, yang berlokasi di Banjar Selat Kaja Kauh, Kabupaten Bangli, merupakan pelaku UMKM yang bergerak di bidang ukiran khas Bali. Meskipun telah lama berdiri, usaha ini menghadapi tantangan dalam pemasaran digital akibat keterbatasan pemahaman dalam memanfaatkan media sosial. Program pengabdian ini bertujuan untuk mendampingi KS Ukiran Bali dalam mengoptimalkan penggunaan media sosial, khususnya Instagram, dengan pendekatan teknologi informasi melalui pelatihan, demonstrasi, dan praktik langsung. Fokus kegiatan mencakup pelatihan pemanfaatan fitur Instagram Insights, strategi konten visual, serta penggunaan aplikasi manajemen media sosial. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan mitra dalam mengelola akun Instagram bisnis, mengembangkan konten visual, dan memahami analitik untuk mendukung strategi pemasaran. Program ini diharapkan dapat memperluas jangkauan pasar KS Ukiran Bali dan menjadi model bagi UMKM serupa dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pertumbuhan usaha.
Pemanfaatan Media Sosial Instagram untuk Meningkatkan Brand Awareness dan Penjualan Produk UMKM Souvernir Bali Kherismawati, Ni Putu Eka; Wiguna, I Komang Arya Ganda; Mahardika , Dewa Gede Candra; Sudipa, I Gede Iwan; Noris, I Kadek
Jurnal KOMET Vol 2 No 1 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Juni 2
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i1.59

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mitra dalam menggunakan Instagram sebagai sarana promosi melalui pelatihan dan pendampingan yang terstruktur. Metode yang digunakan adalah transfer knowledge melalui pelatihan teknis, pengelolaan akun bisnis, pembuatan konten visual, dan pemanfaatan fitur Instagram Insights, Stories, serta Instagram Shopping. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas konten yang diunggah, pengelolaan akun Instagram yang lebih profesional, serta peningkatan interaksi dan jumlah pengikut. Pelatihan juga menghasilkan peningkatan kompetensi karyawan dalam memproduksi dan mengelola konten digital secara mandiri. Dampak kegiatan ini terlihat dari peningkatan visibilitas akun, keterlibatan pelanggan baru, serta peningkatan brand awareness UMKM Souvenir Bali. Pendekatan digital ini diharapkan menjadi solusi berkelanjutan dalam meningkatkan daya saing dan perluasan pasar produk kerajinan lokal Bali melalui media sosial.
PKM Pemanfaatan Media Sosial Instagram dalam Digitalisasi Penjualan dan Peningkatan Engangement pada UMKM Authentic Homemade Bali Suandana, Ni Putu Widantari; Aditama, Putu Wirayudi; Tika, I Gede Bagus Arya Merta; Sudipa, I Gede Iwan
Jurnal KOMET Vol 2 No 1 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Juni 2
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i1.60

Abstract

UMKM Authentic Handmade Bali merupakan usaha yang bergerak di bidang pembuatan dan penjualan tote bag berbahan dasar limbah kain bekas penjahit. Meskipun produk memiliki nilai estetika dan keberlanjutan lingkungan yang tinggi, pemasaran usaha ini masih terbatas pada platform e-commerce tanpa pemanfaatan media sosial. Masalah utama yang dihadapi adalah minimnya pemahaman pemilik usaha terhadap media sosial, khususnya Instagram, sebagai sarana pemasaran digital. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pemilik usaha dalam mengelola akun Instagram bisnis, menciptakan konten visual yang menarik, dan memanfaatkan fitur Instagram Insights serta Instagram Ads sebagai alat analitik dan promosi. Metode pelaksanaan dilakukan melalui pendekatan transfer knowledge, dengan pelatihan teknis, pendampingan langsung di lokasi usaha, dan demonstrasi penggunaan aplikasi pengolah visual untuk promosi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengelolaan akun Instagram bisnis @authentichandmadebali, pembuatan konten visual, serta pemanfaatan fitur insight untuk menganalisis jangkauan dan interaksi pengguna. Dengan pemasaran digital yang tepat, produk Authentic Handmade Bali mampu menjangkau audiens yang lebih luas, meningkatkan brand awareness, serta memperkuat strategi promosi secara berkelanjutan. Program ini menjadi model pemberdayaan UMKM berbasis teknologi informasi yang efektif dan relevan dalam era digital saat ini.
Peningkatan Daya Saing UMKM melalui Pembuatan Branding Logo dan Pemanfaatan Media Sosial di UMKM Keripik Beton Apriana, Ketut Adhi; Mutiarani, Rizkita Ayu; Murti , Ayu Jihwani; Sudipa, I Gede Iwan
Jurnal KOMET Vol 2 No 1 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Juni 2
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i1.61

Abstract

UMKM Keripik Beton Buk Gung merupakan usaha kuliner tradisional yang telah berdiri sejak tahun 1970-an di Desa Perean, Kabupaten Tabanan, Bali. Meskipun telah memiliki pelanggan tetap dan produk dengan cita rasa khas, usaha ini masih dikelola secara tradisional tanpa identitas visual maupun pemanfaatan media sosial untuk pemasaran. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi ketiadaan logo usaha, keterbatasan pemahaman dalam penggunaan media sosial, serta minimnya sumber daya manusia dalam pengelolaan promosi digital. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing UMKM melalui dua strategi utama: pertama, pembuatan identitas visual berupa logo usaha yang mencerminkan karakter produk; kedua, pendampingan penggunaan Instagram sebagai platform pemasaran digital. Metode pelaksanaan dilakukan secara langsung di lokasi usaha melalui observasi, wawancara, pelatihan, dan demonstrasi teknis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa usaha telah berhasil memiliki akun Instagram bisnis (@kripikgurihbukgung_), dilengkapi dengan konten visual yang menarik serta kemampuan pemilik usaha dalam memahami dan memanfaatkan fitur Instagram Insight. Selain itu, penggunaan logo baru memberikan nilai tambah dalam memperkuat identitas usaha di tengah persaingan pasar digital. Program ini menunjukkan bahwa pendampingan branding dan digital marketing yang tepat dapat meningkatkan visibilitas dan memperluas jangkauan pemasaran UMKM tradisional secara signifikan.
Branding Logo dan Pelatihan Pengelolaan Media Sosial untuk UMKM Keripik Ayu Yoga dalam Meningkatkan Visibilitas dan Penjualan Produk Secara Digital Mutiarani, Rizkita Ayu; Putra, Putu Satria Udyana; Jatila , I Gede Mahesa Putra; Sudipa, I Gede Iwan
Jurnal KOMET Vol 2 No 1 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Juni 2
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i1.62

Abstract

UMKM Keripik Ayu Yoga merupakan usaha mikro berbasis kuliner khas Bali yang mengolah kulit ikan salmon dan ceker ayam menjadi produk keripik dengan cita rasa unik. Meskipun memiliki kualitas produk yang unggul dan pangsa pasar lokal yang stabil, usaha ini belum memiliki identitas visual yang kuat dan belum memanfaatkan media sosial secara optimal untuk kegiatan pemasaran digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan visibilitas dan penjualan produk UMKM melalui dua pendekatan utama: pembuatan branding logo profesional dan pelatihan pengelolaan media sosial Instagram bisnis. Metode pelaksanaan meliputi transfer knowledge, demonstrasi, serta praktik langsung di lokasi usaha. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman mitra terhadap pentingnya identitas visual dan strategi pemasaran digital, dibuktikan dengan penggunaan akun Instagram bisnis, posting konten berkala, dan kemampuan membaca Instagram Insights. Logo baru juga berhasil dirancang dan digunakan pada kemasan produk, memberikan nilai tambah dalam memperkuat branding. Pendekatan ini terbukti meningkatkan interaksi dengan pelanggan dan memperluas jangkauan pasar secara signifikan. Program ini menunjukkan bahwa branding yang baik dan pemanfaatan media sosial yang efektif dapat menjadi solusi strategis dalam meningkatkan daya saing UMKM tradisional di era digital.
Pengembangan Website Profil Dusun untuk Mendukung Pembangunan Desa yang Informatif dan Terintegrasi Radhitya, Made Leo; Atmaja, Ketut Jaya; Wijaya, Bagus Kusuma; Asana, I Made Dwi Putra; Sudipa, I Gede Iwan; Gunawan, I Komang Agus Bryan
Jurnal KOMET Vol 2 No 1 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Juni 2
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i1.63

Abstract

Keterbatasan akses terhadap informasi dan minimnya transparansi dalam penyampaian kegiatan sosial serta struktur organisasi di tingkat komunitas masih menjadi tantangan bagi banyak lingkungan masyarakat. Salah satu solusi yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah tersebut adalah melalui pengembangan website profil komunitas berbasis Content Management System (CMS) yang mudah diakses dan dikelola. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan transparansi, memperkuat partisipasi masyarakat, dan mendigitalisasi pengelolaan informasi komunitas melalui pembuatan dan pemanfaatan website. Metode pelaksanaan dilakukan melalui pendekatan Transfer Knowledge, Technology Transfer, dan Difusi IPTEKS, yang meliputi pelatihan kepada pengurus dan masyarakat, pembuatan konten, dan pendampingan teknis. Website dirancang dengan fitur-fitur utama seperti informasi profil, dokumentasi kegiatan, pengumuman penting, layanan pengurus, dan fasilitas kontak masyarakat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa keberadaan website mampu meningkatkan efisiensi komunikasi, memperluas jangkauan informasi, serta membangun budaya digital yang partisipatif di kalangan warga. Sosialisasi dan pengenalan website mendapat antusiasme tinggi dari masyarakat, dengan banyaknya masukan yang konstruktif mengenai kebutuhan informasi yang relevan. Dengan demikian, platform digital ini menjadi sarana strategis untuk mendukung tata kelola komunitas yang lebih transparan, informatif, dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Co-Authors A.A. Tri Wulandari Mayun Achmad Selamat Fauzi Aditama Kadek Aditama, Dewa Made Marta Agus Perdana Windarto Ahmad Jurnaidi Wahidin Alfiah, Agry Ali Zainal Abidin Alaydrus Ali, Raihan Andika, I Gede Ani Nida’ia Mustafida Aniek Suryanti Kusuma, Aniek Suryanti Apriana, Ketut Adhi Arianto Muditomo Aripurnama, I Kadek Ade Aristana, Made Dona Wahyu Arslayandi, Fiqhan Artha, I Putu Mahesa Kama Aryati, Komang Sri Asana, I Made Dwi Putra Asana, Made Dwi Putra Atmaja, I Gede Bagastia Widi Atmaja, Ketut Jaya B. Herawan Hayadi Bagus Kusuma Wijaya Bagus Kusuma Wijaya Cakranegara, Pandu Adi Cakranegara, Pandu Adi Cetiawan, Arie Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Darma Setiawan Putra Darmika, Kadek Jaya Deddy Kurniawan Desak Made Dwi Utami Putra Desak Putu Diah Kumala Dewi Devi Valentino Waas Devi Valentino Waas Devi Valentino Waas Devi Valentino Waas Dewa Ayu Novi Swijayanti Dewa Gede Agung Gana Kumara Dewantara, Rizki Dewi, Ni Kadek Feby Puspita Dewi, Ni Luh Putu Berliana Dirgayusari, Ayu Manik Dwi Putra Asana Dwijaputra, I Kadek Dwiki Setiawan Efendi Efendi Eka Ayu Purnama Lestari Emy Yunita Rahma Pratiwi Erlina Putri, Ni Putu Mita Fajar Muharam Fajriana, Fajriana Gede Surya Mahendra Gunawan, I Komang Agus Bryan Gustiadi Gustiadi Hamid Wijaya Handika, I Putu Susila Hardiatama, Kadek Harjanti, Trinugi Wira Herry Rachmat Widjaja Hidayatulloh, Fachmi Hugo, Veronika Novia I Dewa Gede Agung Pandawana I Gede Sudiantara I Gede Totok Suryawan I Gede Totok Suryawan I Gusti Agus Adek Putra Ardiwinata I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Kadek Adiana Putra I Kadek Dwi Gandika Supartha I Kadek Hardiatama I Kadek Surya Arimbawa I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Wiratama I Komang Wiratama I Komang Wiratama I Made Angga Wijaya I Made Dwi Putra Asana I Made Dwi Putra Asana I Made Muryasa I Made Oka Widyantara I Made Subrata Sandhiyasa I Nyoman Alit Arsana I Nyoman Alit Arsana I Nyoman Alit Arsana I Nyoman Jayanegara I Nyoman Tri Anindia Putra I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Putu Candra Jumariana I Putu Eka Giri Gunawan I Putu H Permana I Putu Hendika Permana I Putu Hendika Permana I Putu Hery Setiawan I Putu Yudi Pratama I Wayan Dani Pranata I Wayan Dharma Suryawan I WAYAN SUDIARSA I Wayan Sudiarsa Ida Bagus Ary Indra Iswara Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Nyoman Pascima Ika Arfiani Indra Pratistha Iwan Adicandra J.A, Qurrotul Ainia Jatila , I Gede Mahesa Putra Jaya, I Made Krisna Jayadi, I Dewa Gede Wahyu Jimmy H Moedjahedy Jullev Atmadji, Ery Setiyawan Kadek Ari Prayoga Putra Kencana Putri, Ida Ayu Putu Calista Ketut Jaya Atmaja Ketut Ngurah Semadi Ketut Sepdyana Kartini Khoirun Nisa Komang Kurniawan Widiartha Krinayanti, Ni Putu Kusuma Dewi, Ni Wayan Jeri Kusuma, Kadek Ngurah Adi Laksono Trisnantoro Lalu Puji Indra Kharisma Legito . Libraeni, Luh Gede Bevi Made D W Aristana Made Dona Wahyu Aristana Made Dona Wahyu Arsitana Made Leo Radhitya Made Suci Ariantini Mahardika , Dewa Gede Candra Maharianingsih, Ni Made Maulidah, Salsa Bila Jihan Meinarni, Ni Putu Suci Meliana, Putu Mita Melyawati, Ni Luh Putu Mesran, Mesran Moh. Erkamim Muammar Khaddafi Muh. Fahrurrozi Muhammad Habibi Muni, Gede Dharma Sahasra Murti , Ayu Jihwani Mustika Wati Alfia Ningtyas Ni Komang Dani Juniantari Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Chintya Sasri Ni Made Dwi Puspitawati Ni Made Maharianingsih Ni Made Sri Dadi Sukerthi Ni Putu Eka Kherismawati Ni Putu Eka Kherismawati Ni Putu Widantari Suandana Ni Putu Yuniawati Yunia Ni Wayan Suardiati Putri Nicodemus Mardanus Setiohardjo Nofirman, N Noris, I Kadek Novaria, Rachmawati Pande Putu Sukma Awantari Pande, Ni Kadek Nita Noviani Partama, I GD. Yudha Perani Rosyani Pramawati, I.D.A Tantri Pramita, Dewa Ayu Kadek Pranata, I Wayan Dani Priadinata, I Putu Bramasta Puspitayani, Ida Ayu Dwi Putra, I Kadek Nurcahyo Putra, Putu Agus Febri Sedana Putra, Putu Satria Udyana Putri, Rozza Maudina Ayuwan Putu Hendra Premana Putu Praba Santika Putu Praba Santika Putu Praba Santika PUTU SUGIARTAWAN Putu Sugiartawan Putu Sugiartawan Putu Wirayudi Aditama Putu Wirayudi Aditama Putu Wirayudi Aditama Putu Wirayudi Aditama Rachmat Radhitya, I Made Leo Radhitya, Made Leo Revan Dwi Hanza Rezania Agramanisti Azdy, Rezania Agramanisti Rhaishudin Jafar Rumandan Riana, Roni Rikcy Sanusi Rini Komalasari risaldi, risaldi Riska Aryanti Rizkita Ayu Mutiarani Robbi Rahim Sandhiyasa, I Made Subrata Sandika, I Kadek Budi Sanusi, Rikcy Savitri, Ni Kadek Wiliya Sekarsari, Yulia Ayu Semadi, Ketut Ngurah Sepriano Sepriano Septiawan, I Kadek Jerry Sri Aryati, Komang Sudiani, Ni Made Sugiarta, Putu Agus Arya Sastra Sugihya Artha Dwipayani Sumiyatun Sunarya, I Wayan Susatyo Adhi Pramono, Susatyo Adhi Tika, I Gede Bagus Arya Merta Tukino, Tukino Tuti Marjan Fuadi Wahyudi, I Putu Alfin Teguh Wayan Gede Suka Parwita Welda Widiantara, I Komang Widiantari, Ni Komang Mira Widiari, Ni Putu Diva Septa Widiartha, Komang Kurniawan Widyatama, I Dewa Gede Surya Wiguna, I Komang Arya Ganda Wijaya, Bagus Kusuma Winatha, Komang Redy Wulandari, Dewa Ayu Putri Yarimani Laia Yohana Jun Yuri Prima Fittryani, Yuri Prima