p-Index From 2021 - 2026
15.682
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi INFORMAL: Informatics Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JE (Journal of Empowerment) Jurnal Mantik REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Indonesian Journal of Data and Science Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Journal of Technology and Informatics (JoTI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Business, Social and Technology Eduvest - Journal of Universal Studies Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Journal of Social Work and Empowerment Faedah: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia Bulletin of Informatics and Data Science Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) TECHNOVATE Galaksi KOMET BIOS: Jurnal Informatika dan Sains Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi Digital Kearifan Lokal Tarian dan Busana Tari Bali Berbasis Android Putu Wirayudi Aditama; I Dewa Gede Agung Pandawana; Rizkita Ayu Mutiarani; Dewa Ayu Novi Swijayanti; I Gede Iwan Sudipa
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2022): June
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v8i1.12095

Abstract

Bali has various types of traditional dances with their distinctive functions and clothing depending on the dance's function, story, and movement. UNESCO recorded 9 Balinese dances from every district in Bali. But along with the times, one of the local wisdom in the form of Balinese dance is starting to become unattractive to the younger generation. The purpose of the research is to create a Balinese dance mobile application, so that it can preserve local wisdom of dance and dance clothing and the application can be a medium of information for the younger generation while keeping abreast of technological developments. This study uses primary and secondary data collection methods: interviews, observation, documentation, and literature study. The results of the study are in the form of an android-based application that can be downloaded for users and can be used by the younger generation to recognize and know the history of Balinese dance, classification of Balinese dance, types of dances, functions, clothing used, accompaniment instruments, and staging time for every detail of 9 types of Balinese dances and the fashion used. This application has gone through the process of testing the system's functional requirements validation with valid status.
Literasi Pemanfaatan Artifical Intelligence (AI) dalam Mendukung Pembelajaran Anak Sekolah Dasar I Gede Iwan Sudipa; I Nyoman Widhi Adnyana; Aniek Suryanti Kusuma; I Komang Arya Ganda Wiguna; I Putu Agus Eka Darma Udayana; I Putu Mahesa Kama Artha; Made Leo Radhitya; Bagus Kusuma Wijaya; Gusti Ayu Shinta Dwi Astari; Ni Putu Widantari Suandana; Ni Putu Eka Kherismawati
Journal of Social Work and Empowerment Vol 4 No 2 (2025): Vol 4 No 2 (2025): Journal of Social Work and Empowerment - (Februari - April 202
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/jswe.v4i2.808

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang pesat, pengintegrasian teknologi, terutama Artificial Intelligence (AI), dalam pendidikan menjadi hal yang sangat penting untuk mendukung proses pembelajaran. Di SD Negeri 1 Kukuh Kerambitan, meskipun sudah ada pembelajaran komputer dasar, siswa masih belum optimal dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung pembelajaran. Kondisi yang ada menunjukkan rendahnya literasi digital siswa, terutama dalam penggunaan teknologi informasi yang lebih mendalam, seperti aplikasi pembelajaran berbasis AI yang dapat meningkatkan kemampuan mereka dalam memecahkan masalah dan mengerjakan tugas-tugas sekolah. Selain itu, penggunaan gadget oleh siswa lebih dominan untuk hiburan daripada sebagai alat bantu pembelajaran.Untuk mengatasi permasalahan ini, program Literasi Pemanfaatan AI dalam Mendukung Pembelajaran Anak Sekolah Dasar akan diterapkan. Program ini menggunakan pendekatan Transfer Knowledge, Technology Transfer (TT), dan Difusi Ipteks dalam pelatihan literasi digital yang bertujuan untuk memperkenalkan teknologi informasi dan aplikasi berbasis AI yang dapat membantu siswa dalam pembelajaran. Dengan memberikan pelatihan tentang pemanfaatan teknologi, khususnya aplikasi yang berbasis AI, siswa diharapkan dapat meningkatkan keterampilan mereka dalam menggunakan teknologi untuk mendukung pemahaman materi pelajaran serta mengerjakan tugas secara lebih efektif. Indikator keberhasilan dari program ini meliputi peningkatan kemampuan siswa dalam memahami dan mengoperasikan aplikasi teknologi, serta pengoptimalan penggunaan alat pembelajaran digital untuk mendukung pembelajaran di kelas dan di rumah.
Penerapan Aplikasi Penyewaan Kendaraan Berbasis Teknologi Informasi Sebagai Upaya Peningkatan Efisiensi Operasional Pada Taman Kusuma Rental Indra Pratistha; Ni Wayan Jeri Kusumadewi; Adi Panca Saputra Iskandar; I Gede Nanda Fredika Natalegawa; I Gede Iwan Sudipa
Jurnal KOMET Vol 3 No 1 (2026): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 3, Juni-J
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v3i1.116

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan aplikasi penyewaan kendaraan berbasis teknologi informasi sebagai upaya meningkatkan efisiensi operasional pada Taman Kusuma Rental melalui digitalisasi pengelolaan data kendaraan, data pelanggan, transaksi penyewaan, pengembalian kendaraan, data servis, data pajak, pengguna, serta penyusunan laporan operasional secara terintegrasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, web server XAMPP, serta editor Visual Studio Code sebagai perangkat lunak pengembangan. Implementasi sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, pengembangan aplikasi, pelatihan pengguna, dan evaluasi hasil implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil diterapkan dan mampu mengintegrasikan pengelolaan data kendaraan, pelanggan, penyewaan, pengembalian, servis, pajak kendaraan, pengguna, serta diskon dalam satu sistem berbasis website sehingga proses administrasi menjadi lebih cepat, akurat, terorganisasi, dan mempermudah pencarian data maupun penyusunan laporan operasional. Selain itu, sistem mampu mengurangi potensi kesalahan pencatatan, meningkatkan keamanan penyimpanan data, mempercepat proses pelayanan kepada pelanggan, serta memudahkan pemilik usaha dalam memantau kondisi armada dan aktivitas penyewaan secara real-time. Implikasi penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi berbasis website mendukung transformasi digital pada usaha penyewaan kendaraan, meningkatkan efisiensi operasional, keamanan penyimpanan data, kualitas pelayanan kepada pelanggan, serta menjadi alternatif solusi bagi usaha penyewaan kendaraan yang masih menggunakan sistem administrasi manual.
Pengelolaan Bank Sampah Sebagai Upaya Edukasi Masyarakat Pada Desa Kukuh, Kecamatan Kerambitan: Waste Bank Management as a Community Education Effort in Kukuh Village, Kerambitan District I Kadek Budi Sandika; Komang Kurniawan Widiartha; I Gede Iwan Sudipa; Wayan Gede Suka Parwita
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol. 1 No. 2 (2022): Juni: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Politeknik Pratama Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpmi.v1i2.215

Abstract

Pemerintah desa Kukuh Kecamatan Kerambitan memiliki program Bank Sampah pada yang berfokus pada tabungan sampah organik yang dikelola unsur PKK yang tergabung dalam Kelompok Wanita Tani (KWT) Dhari Winangun Kukuh. Tujuan program ini adalah untuk memanfaatkan mesin pencacah sampah organik yang diterima KWT dari pihak ketiga sebelumnya. Dari hasil produksi yang diperoleh akan bekerjasama dengan BUMDesa dalam penjualan pupuk organik. Program ini juga dibarengi dengan upaya pemilahan sampah di sumber timbulannya. Namun, sampai saat ini belum ada pemilahan sampah atau dengan kata lain sampah masih dalam satu wadah yang tercampur.Oleh karena itu, tim PKM mengajukan solusi berupa pendampingan edukasi pemilahan sampah kepada masyarakat serta pelatihan pemanfaatan kantong komposter untuk membuat kompos skala rumah tangga. Adapun target yang diharapkan antara lain persentase warga yang memilah dan menjadi pelanggan tabungan sampah > 60%, keterampilan penggunaan kantong komposter sampai tahap mahir. Hasil pengabdian untuk kegiatan sosialisasi pemilahan sampah menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta 25,9% dan peningkatan keterampilan/praktik 28.6%. Berdasarkan hasil pelatihan penggunaan dan pembagian kantong komposter kepada pihak mitra dengan tingkat pemahaman dan keterampilan termasuk kategori baik, dengan tingkat partisipasi tabungan sampah mencapai 70%.
Leveraging K-Nearest Neighbors for Enhanced Fruit Classification and Quality Assessment I Gede Iwan Sudipa; Rezania Agramanisti Azdy; Ika Arfiani; Nicodemus Mardanus Setiohardjo; Sumiyatun
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v5i1.125

Abstract

This study investigates the application of the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm for fruit classification and quality assessment, aiming to enhance agricultural practices through machine learning. Employing a comprehensive dataset that encapsulates various fruit attributes such as size, weight, sweetness, crunchiness, juiciness, ripeness, acidity, and quality, the research leverages a 5-fold cross-validation method to ensure the reliability and generalizability of the KNN model's performance. The findings reveal that the KNN algorithm demonstrates high accuracy, precision, recall, and F1-Score across all metrics, indicating its efficacy in classifying fruits and predicting their quality accurately. These results not only validate the algorithm's potential in agricultural applications but also align with existing research on machine learning's capability to tackle complex classification problems. The study's discussions extend to the practical implications of implementing a KNN-based model in the agricultural sector, highlighting the possibility of revolutionizing quality control and inventory management processes. Moreover, the research contributes to the field by confirming the hypothesis regarding the effectiveness of KNN in agricultural settings and lays the foundation for future explorations that could integrate multiple machine learning techniques for enhanced outcomes. Recommendations for subsequent studies include expanding the dataset and exploring algorithmic synergies, aiming to further the advancements in agricultural technology and machine learning applications.
Predictive Modeling of Air Quality Levels Using Decision Tree Classification: Insights from Environmental and Demographic Factors I Gede Iwan Sudipa; Muhammad Habibi; Ery Setiyawan Jullev Atmadji; Ika Arfiani
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 5 No. 3 (2024): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v5i3.201

Abstract

Air pollution poses a significant global challenge, adversely impacting public health and environmental sustainability. Understanding the factors influencing air quality is essential for developing effective mitigation strategies. This study aims to analyse key environmental and demographic factors, such as PM2.5 concentration, population density, and proximity to industrial areas, to predict air quality levels using a Decision Tree model. The dataset, comprising 5000 samples, was pre-processed by encoding the target variable and applying Z-score normalization to numerical features. The model was trained on 80% of the data and evaluated on the remaining 20%, achieving an accuracy of 93%. Evaluation metrics, including a classification report and confusion matrix, demonstrated the model's effectiveness in distinguishing between four air quality categories: Good, Moderate, Poor, and Hazardous. PM2.5 emerged as the most critical predictor, followed by demographic and industrial factors. These findings underscore the potential of machine learning models in providing actionable insights for air quality management. The results contribute to public policy by highlighting the need for targeted interventions in high-risk areas and the importance of incorporating environmental data into urban planning. Future work should focus on expanding the feature set and exploring ensemble techniques to further enhance predictive accuracy and robustness.
Performance Comparison of MobileNet and EfficientNet Architectures in Automatic Classification of Bacterial Colonies I Putu Alfin Teguh Wahyudi; I Gede Iwan Sudipa; Luh Gede Bevi Libraeni; Made Leo Radhitya; I Made Dwi Putra Asana
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 6 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v6i2.218

Abstract

Bacterial colony classification is crucial in microbiology but remains labor-intensive and time-consuming when performed manually. Deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), enables automated classification, improving accuracy and efficiency. This study compares MobileNetV2 and EfficientNet-B0 for bacterial colony classification, evaluating the impact of data augmentation on model performance. Using the Neurosys AGAR dataset, preprocessing techniques such as histogram equalization, gamma correction, and Gaussian blur were applied, while data augmentation (rotation, noise addition, luminosity adjustments) improved model generalization. The dataset was split (80% training, 20% testing), and models were trained with learning rates (0.0001, 0.001) and epochs (100, 150, 200). Results show EfficientNet-B0 outperforms MobileNetV2, achieving higher validation accuracy and stability, with optimal performance at 150–200 epochs and a lower learning rate (0.0001). Data augmentation significantly improved accuracy and reduced overfitting. While MobileNetV2 remains a lightweight alternative, its performance is heavily reliant on augmentation. These findings highlight EfficientNet-B0 as the superior model, supporting the automation of microbiological diagnostics. Future research should explore hybrid CNN architectures, Vision Transformers (ViTs), and real-time implementation for improved classification efficiency.
Co-Authors A.A. Tri Wulandari Mayun Achmad Selamat Fauzi Achmad Selamat Fauzi Adi Panca Saputra Iskandar Aditama Kadek Aditama, Dewa Made Marta Agus Perdana Windarto Ahmad Jurnaidi Wahidin Alfiah, Agry Ali Zainal Abidin Alaydrus Ali, Raihan Anak Agung Gde Ekayana Andika, I Gede Anggaswara, Aditha Diva Ani Nida’ia Mustafida Aniek Suryanti Kusuma Apriana, Ketut Adhi Ariana, Anak Agung Gede Bagus Arianto Muditomo Aripurnama, I Kadek Ade Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Aristana, Made Dona Wahyu Arslayandi, Fiqhan Artha, I Putu Mahesa Kama Aryati, Komang Sri Asana, I Made Dwi Putra Asana, Made Dwi Putra Atmaja, I Gede Bagastia Widi Atmaja, Ketut Jaya Ayu Gede Willdahlia B. Herawan Hayadi Bagus Kusuma Wijaya Bagus Kusuma Wijaya Bagus Kusuma Wijaya Bhawanaputra, I Gusti Made Ngurah Ari Brahma, Anak Agung Gede Raka Wahyu Cakranegara, Pandu Adi Cakranegara, Pandu Adi Cetiawan, Arie Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Darma Setiawan Putra Darmika, Kadek Jaya Deddy Kurniawan Desak Made Dwi Utami Putra Desak Putu Diah Kumala Dewi Devi Valentino Waas Devi Valentino Waas Devi Valentino Waas Devi Valentino Waas Dewa Ayu Novi Swijayanti Dewa Gede Agung Gana Kumara Dewantara, Rizki Dewi, Ni Kadek Feby Puspita Dewi, Ni Luh Putu Berliana Dirgayusari, Ayu Manik Dwi Putra Asana Dwijaputra, I Kadek Dwiki Setiawan EFENDI Eka Ayu Purnama Lestari Ekayana, Anak Agung Gede Emy Yunita Rahma Pratiwi, Emy Yunita Rahma Erlina Putri, Ni Putu Mita Ery Setiyawan Jullev Atmadji Fajar Muharam Fajriana, Fajriana Gede Surya Mahendra Gotama, I Gusti Agung Raditiya Gunawan, I Komang Agus Bryan Gusti Ayu Shinta Dwi Astari Gustiadi Gustiadi Gustiadi Gustiadi Hamid Wijaya Handika, I Putu Susila Hardiatama, Kadek Harjanti, Trinugi Wira Herry Rachmat Widjaja Hidayatulloh, Fachmi Hugo, Veronika Novia I Dewa Gede Agung Pandawana I Dewa Gede Agung Pandawana I Gede Made Yudi Antara I Gede Nanda Fredika Natalegawa I Gede Sudiantara I Gede Totok Suryawan I Gede Totok Suryawan I Gusti Agung Indrawan I Gusti Agus Adek Putra Ardiwinata I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Kadek Adiana Putra I Kadek Budi Sandika I Kadek Budi Sandika I Kadek Dwi Gandika Supartha I Kadek Dwi Gandika Supartha I Kadek Dwijaputra I Kadek Hardiatama I Kadek Surya Arimbawa I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Wiratama I Komang Wiratama I Komang Wiratama I Made Angga Wijaya I Made Dwi Putra Asana I Made Dwi Putra Asana I Made Muryasa I Made Oka Widyantara I Made Subrata Sandhiyasa I Made Subrata Sandhiyasa I Nyoman Alit Arsana I Nyoman Jayanegara I Nyoman Tri Anindia Putra I Nyoman Widhi Adnyana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Putu Alfin Teguh Wahyudi I Putu Candra Jumariana I Putu Eka Giri Gunawan I Putu H Permana I Putu Hendika Permana I Putu Hendika Permana I Putu Hery Setiawan I Putu Mahesa Kama Artha I Putu Yudi Pratama I Wayan Dani Pranata I Wayan Dharma Suryawan I WAYAN SUDIARSA I Wayan Sudiarsa Ida Bagus Ary Indra Iswara Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Nyoman Pascima Ika Arfiani Indra Pratistha Iwan Adicandra J.A, Qurrotul Ainia Jatila , I Gede Mahesa Putra Jaya, I Made Krisna Jayadi, I Dewa Gede Wahyu Jimmy H Moedjahedy Kadek Ari Prayoga Putra Kencana Putri, Ida Ayu Putu Calista Ketut Jaya Atmaja Ketut Ngurah Semadi Ketut Sepdyana Kartini Khoirun Nisa Komang Kurniawan Widiartha Krinayanti, Ni Putu Krisna, I Gede Anugrah Adi Kusuma Dewi, Ni Wayan Jeri Kusuma, Kadek Ngurah Adi Laksono Trisnantoro Lalu Puji Indra Kharisma Legito . Libraeni, Luh Gede Bevi Luh Gede Bevi Libraeni Made D W Aristana Made Dona Wahyu Aristana Made Dona Wahyu Arsitana Made Leo Radhitya Made Leo Radhitya Made Suci Ariantini Mahardika , Dewa Gede Candra Maharianingsih, Ni Made Mateus Jemboin Maulidah, Salsa Bila Jihan Meinarni , Ni Putu Suci Meinarni, Ni Putu Suci Meliana, Putu Mita Melyawati, Ni Luh Putu Mesran, Mesran Moh. Erkamim Muammar Khaddafi Muh. Fahrurrozi Muhammad Habibi Muni, Gede Dharma Sahasra Murti , Ayu Jihwani Mustika Wati Alfia Ningtyas Ni Komang Dani Juniantari Ni Luh Ayu Prima Dania Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Chintya Sasri Ni Made Dwi Puspitawati Ni Made Maharianingsih Ni Made Sri Dadi Sukerthi Ni Nyoman Asti Sri Wahyuni Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha Ni Putu Eka Kherismawati Ni Putu Eka Kherismawati Ni Putu Eka Kherismawati Ni Putu Widantari Suandana Ni Putu Widantari Suandana Ni Putu Yuniawati Yunia Ni Wayan Eka Wijayanti Ni Wayan Jeri Kusumadewi Ni Wayan Suardiati Putri Nicodemus Mardanus Setiohardjo Nofirman, N Noris, I Kadek Novaria, Rachmawati Pande Putu Sukma Awantari Pande, Ni Kadek Nita Noviani Partama, I GD. Yudha Perani Rosyani Pramawati, I.D.A Tantri Pramita, Dewa Ayu Kadek Pramudita, I Gusti Ngurah Agus Ega Patria Pranata, I Wayan Dani Priadinata, I Putu Bramasta Puspitayani, Ida Ayu Dwi Putra, I Kadek Nurcahyo Putra, Putu Agus Febri Sedana Putra, Putu Satria Udyana Putri, Ida Ayu Putu Calista Kencana Putri, Rozza Maudina Ayuwan Putu Adreal Candranatha Putu Hendra Premana Putu Praba Santika Putu Praba Santika Putu Praba Santika PUTU SUGIARTAWAN Putu Sugiartawan Putu Sugiartawan Putu Wirayudi Aditama Rachmat Radhitya, I Made Leo Radhitya, Made Leo Revan Dwi Hanza Rezania Agramanisti Azdy Rhaishudin Jafar Rumandan Riana, Roni Rikcy Sanusi Rini Komalasari risaldi, risaldi Riska Aryanti Rizkita Ayu Mutiarani Robbi Rahim Sandhiyasa, I Made Subrata Sandika, I Kadek Budi Sanusi, Rikcy Saputra, Gusti Bagus Arya Savitri, Ni Kadek Wiliya Sekarsari, Yulia Ayu Semadi, Ketut Ngurah Sepriano Sepriano Septiawan, I Kadek Jerry Sri Aryati, Komang Sudiani, Ni Made Sugiarta, Putu Agus Arya Sastra Sugihya Artha Dwipayani Sumiyatun Sunarya, I Wayan Susatyo Adhi Pramono, Susatyo Adhi Tika, I Gede Bagus Arya Merta Tukino, Tukino Tuti Marjan Fuadi Wayan Gede Suka Parwita Welda Widiantara, I Komang Widiantari, Ni Komang Mira Widiari, Ni Putu Diva Septa Widiartha, Komang Kurniawan Widyatama, I Dewa Gede Surya Wiguna, I Kadek Artha Wiguna, I Komang Arya Ganda Wijaya, Bagus Kusuma Winata, I Putu Erick Prawira Winatha, Komang Redy Wulandari, Dewa Ayu Putri Yarimani Laia Yasa, I Wayan Adi Putra Yohana Jun Yuri Prima Fittryani, Yuri Prima