Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.041
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Public Health Science (IJPHS) Hemera Zoa IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Natural Science: Journal of Science and Technology Journal of English Language Teaching E-JUPEKhu Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Pendidikan Humaniora TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Lingua Cultura IJOG : Indonesian Journal on Geoscience Jurnal Ilmu dan Industri Peternakan Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi Biotropika JURNAL PENELITIAN SAINTIKA Jurnal Riset Kimia Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Journal on English as a Foreign Language (JEFL) Jurnal Pendidikan Kimia FKIP Universitas Halu Oleo Economic Education Analysis Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) SRIWIJAYA INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMIC ECONOMICS AND BUSINESS Jurnal Pendidikan Kimia (JPKim) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) METASASTRA: Jurnal Penelitian Sastra Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Mesin FENOMENA Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI) Jurnal Agrotek Tropika Beta: Jurnal Tadris Matematika SEIKO : Journal of Management & Business English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Fisitek : Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi Surya Abdimas Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Ecosystem Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Jurnal Riset Manajemen Bisnis dan Publik JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Literasiologi Techno-Fish Seminar Nasional Lahan Suboptimal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Al-Ta'lim Journal of English Language Teaching and Linguistics INTEK: Jurnal Penelitian PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Community Based Environmental Engineering and Management Menara Ilmu DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia Atrium Pendidikan Biologi Building of Informatics, Technology and Science KREATIF : Jurnal Ilmiah Prodi Manajemen Universitas Pamulang Jurnal GeoEkonomi English Language Teaching Educational Journal Indonesian Journal of Clinical Pathology and Medical Laboratory (IJCPML) PERSPEKTIF Jurnal Perspektif: Jurnal Kajian Sosiologi dan Pendidikan Jurnal Paradigma Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Al Qalasadi Jurnal Riset Teknologi Industri JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Hukum Adigama Journal of Data Science and Its Applications Jurnal Ecogen Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha Indonesian Journal on Geoscience International Journal of Southeast Asia Indonesian Journal on Geoscience Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Kreator Operations Management and Information System Studies Marketing Management Studies MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Kesehatan dan Olahraga Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabmas Masyarakat Sehat Jurnal MathEducation Nusantara Kronologi The Indonesian Journal of Gastroenterology, Hepatology and Digestive Endoscopy International Journal of Educational Research Excellence (IJERE) eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL
ZK Abdurahman Baizal
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 199 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 199 Documents
Search

 14   15   16   17   18 
Analisis Dan Implementasi Sistem Rekomendasi Menggunakan Most-frequent Item Dan Association Rule Technique Yulisna Gita Hapsari; Agung Toto Wibowo; Z K Abdurahman Baizal
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi yang sangat banyak jumlahnya mendorong kebutuhan akan adanya sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi merupakan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi item yang dapat digunakan oleh user. Permasalahan yang ada dalam pembangunan sistem ini diantaranya terletak pada ketepatan rekomendasi yang dihasilkan. Teknik pendekatan paling sukses untuk membangun sistem rekomendasi ini salah satunya adalah dengan menggunakan collaborative filtering. Dari hasil penelitian sebelumnya, association rule memiliki nilai performansi tertinggi dalam menentukan rekomendasi bila dibandingkan dengan algoritma matrix factorization dan algoritma item-based recommendation. Sedangkan teknik most-frequent item secara sederhana dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan item yang paling sering digunakan oleh user lain (neighbor). Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem rekomendasi yang membandingkan antara 2 metode yaitu association rule dan most-frequent item. Sistem rekomendasi ini diterapkan pada data film dan menghasilkan rekomendasi berupa data item yang dapat ditonton oleh user. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan adalah bahwa nilai precision yang dihasilkan dari metode associaton rule lebih tinggi dari nilai precision pada most frequent item pada semua skenario pengujian yang dilakukan. Nilai precision dari association rule adalah 0,38 sedangkan nilai precision most-frequent item adalah 0,23. Kata kunci : sistem rekomendasi, collaborative filtering, data mining, association rule, most-frequent item
Penanganan Masalah Cold Start Dan Diversity Rekomendasi Menggunakan Item-based Clustering Hybrid Method Gentra Aditya Putra Ruswanda; Z K Abdurrahman Baizal; Erliansyah Nasution
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada recommender system terdapat dua metode yang sering digunakan yaitu content-based filtering dan collaborative filtering. Metode-metode ini memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Metode content-based filtering memiliki kekurangan dimana hasil rekomendasi yang diberikannya kurang beragam (diversity) dikarenakan metode ini hanya mengacu pada konten item yang direkomendasikan saja. Pada metode collaborative filtering terdapat masalah dimana item baru yang masih belum memiliki rating tidak dapat direkomendasikan karena data rating yang dibutuhkan saat proses rekomendasi tidak ada. Pada penelitian ini akan diuji hipotesis dimana kombinasi dari kedua metode tersebut dapat mengatasi masalah cold start dan diversity yand dimiliki masing-masing metode. Metode yang digunakan untuk mengkombinasikan kedua metode tersebut adalah Item-based Clustering Hybrid Method (ICHM). Pengukuran kemampuan ICHM dalam mengatasi masalah cold start akan dihitung menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) sedangkan pengukuran diversity dari hasil rekomendasinya akan dihitung menggunakan metrik Intra-List Similarity (ILS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode ICHM memiliki kemampuan lebih baik dalam menangani masalah cold start dibandingkan dengan collaborative filtering dengan nilai MAE 1,4522 dan 3,8103. Hasil dari pengujian diversity menunjukkan bahwa ICHM memiliki hasil rekomendasi yang lebih beragam dibandingkan dengan content-based filtering dengan nilai ILS -3,7187 dan 34,5709. Kata Kunci : recommender system, item-based clustering hybrid method, diversification, cold start
Penggalian Preferensi Kebutuhan Fungsional Dengan Conversational Recommender System Berbasis Ontologi Romy Adzani Adiputra; Z K Abdurrahman Baizal; Erliansyah Nasution
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin cepat menuntut pencarian informasi yang semakin mudah. Banyak sekali forum, blog, toko online, dan sebagainya yang menyediakan informasi mengenai suatu produk tertentu. Namun masalah yang sering terjadi saat ini adalah cara untuk mendapatkan suatu produk terbaik yang sesuai dengan kriteria pembeli dengan waktu yang singkat. Conversational Recommender System merupakan salah satu solusi yang bisa digunakan. Recommender system yang tersebar di dunia maya pada umumnya hanya berbasis filter spesifikasi tanpa menjelaskan kebutuhan yang akan pengguna butuhkan. Dengan adanya fitur conversation pada suatu recommender system, pengguna akan dipandu layaknya seorang calon pembeli yang sedang dibantu oleh seorang expert atau konsultan suatu produk dalam menemukan produk yang cocok dengan kebutuhan calon pembeli. Penggalian preferensi pada sistem akan memperluas kebebasan pengguna dalam menentukan preferensi yang diinginkan, sehingga perekomendasian produk akan semakin akurat. Dengan menyematkan basis atau model ontologi yang berbentuk jaringan semantik, sistem dapat melakukan learning terhadap kebutuhan pengguna dan mengkonversinya menjadi sebuah keputusan dalam merekomendasikan suatu produk layaknya seorang manusia dalam memberikan keputusan. Dengan begitu pengguna akan lebih nyaman dan cepat dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Kata kunci : conversational recommender system, knowledge-based filtering, ontology, preference elicitation
Pemrosesan Graf Berskala Besar Secara Paralel Ufra Neshia; Z K Abdurrahman Baizal; Izzatul Ummah
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pencarian rute terpendek untuk graf statis berskala besar dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma yang dijalankan secara paralel. Dua algoritma yang dapat digunakan adalah algoritma Djikstra yang bersifat greedy dan algoritma Bellman-Ford yang menggunakan dynamic programming. Dijkstra lebih sulit diparalelkan namun memiliki waktu eksekusi yang relatif lebih cepat dibandingkan Bellman-Ford yang mudah diparalelkan namun waktu eksekusinya lebih panjang. Optimasi kedua algoritma dilakukan dengan menyimpan data graf dalam bentu Compact Spare Row, dan mendesain algoritma agar membagi data antar prosesor dengan efisien dan meminimalisir komunikasi antar prosesor. Kata Kunci: paralel, shortest path, graf, algoritma Djikstra, algoritma Bellman-Ford, performansi.
Implementasi Context-aware Recommender System Berbasis Ontology Untuk Merekomendasikan Tujuan Wisata Di Bandung Raya Rizaldy Arigi; Abdurahman Baizal; Anisa Herdiani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pariwisata menunjukkan tren kenaikan untuk sumbangan devisa negara. Salah satu faktor kenaikan tersebut adalah semakin mudahnya mendapatkan informasi tujuan wisata di Indonesia melalui layanan Internet yang ada seperti TripAdvisor dan Foursquare. Namun kualitas rekomendasi tujuan wisata masih dapat ditingkatkan dengan recommender system yang mampu merekomendasikan tujuan wisata dengan memperhitungkan kondisi yang dihadapi pengguna. Recommender system adalah teknik dan kakas perangkat lunak yang digunakan untuk menyediakan rekomendasi item yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk dapat menyediakan rekomendasi yang relevan dengan kebutuhan pengguna, Recommender system dapat menerapkan sifat context-aware dengan memanfaatkan informasi kontekstual pengguna seperti lokasi dan cuaca. Tugas akhir ini disusun melalui pengembangan dan pengujian recommender system yang memanfaatkan model objek dalam knowledge-based, yaitu ontology sebagai representasi pengetahuan pada domain pariwisata, kemudian memproses preferensi pengguna terhadap kategori wisata dan informasi kontekstual berupa lokasi pengguna, cuaca di sekitar tujuan wisata, waktu buka dan tutup tujuan wisata, sehingga menghasilkan rekomendasi tujuan wisata. Kata kunci: tujuan wisata, recommender system, context-aware, knowledge-based, ontology
Optimasi Kapasitas Penyimpanan Stego-image Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Sahlya Handayati; Danang Triantoro Murdiansyah; Z K A Baizal
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia telah menyembunyikan pesan rahasia dengan berbagai metode dan variasi salah satunya adalah Steganography. Steganography merupakan pengembangan dari teknik pengamanan data. Saat ini telah banyak metode untuk steganography, misalnya metode LSB, HC-RIOT coder, DCT, dan DWT. Kebanyakan penelitian baru-baru ini menerapkan Discrete Wavelet Transform (DWT) karena aplikasi yang luas dalam standar kompresi gambar baru, JPEG2000. Oleh karena itu pada tugas akhir akan diterapkan Discrete Wavelet Transform dan Particle Swarm Optimization pada steganography untuk mengoptimasi kapasitas penyimpanan stego-image. Algoritma Particle Swarm Optimization beserta Optimal Pixel Adjustment Process juga diterapkan untuk mendapatkan fungsi pemetaan yang optimal untuk mengurangi perbedaan antara Cover image dan Stego-image. Optimal Pixel Adjustment Process dilakukan setelah menyisipkan pesan kedalam Cover image. Hasil akhir dari optimasi kapasitas menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization 59.1199 dB untuk PSNR dan 50 % untuk capacity Kata Kunci: Steganography, Discrete Wavelet Transform, Particle Swarm Optimization, Optimal Pixel Adjustment Process.
Penerapan Algoritma Artificial Immune System Untuk Penyusunan Rencana Perjalanan Pariwisata Muhammad Zaid Dzulfikar; Kemas Muslim Lhaksamana; Z K A Baizal
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bandung adalah kota yang memiliki alam yang indah, masyarakat yang ramah, kuliner yang menggoda lidah, dan segudang sejarah. Maka tidak aneh jika banyak wisatawan domestik maupun mancanegara yang senang menghabiskan waktu untuk berwisata di kota kembang ini. Bicara soal waktu, masih banyak dari wisatawan yang waktunya tidak terkoordinir dengan baik dalam menghabiskan waktunya saat berwisata. Tentu hal ini disebabkan oleh banyak hal, salah satunya adalah rute tujuan yang tidak optimal. Pada tugas akhir ini kami berusaha membantu wisatawan dengan menghasilkan rute wisata yang optimal dengan constraint waktu dengan harapan waktu wisatawan yang terbuang menjadi lebih sedikit. Kasus ini serupa namun tak sama dengan Travelling Salesman Problem (TSP). Pada TSP, semua node dianggap sama sehingga kunjungan dapat dimulai dari mana saja asalkan kembali ke tempat tersebut. Sedangkan pada kasus ini, node yang mewakili tujuan wisata berbeda-beda jenisnya, seperti hotel, rumah makan, dan sebagainya. Dengan demikian, pengguna dapat memiliki preferensi terhadap urutan node yang ingin dikunjungi. Algoritma yang akan digunakan dalam kasus ini adalah Artificial Immune System (AIS). AIS adalah algoritma yang terinspirasi dari sistem kekebalan tubuh manusia. Algoritma AIS dalam kasus ini akan menghasilkan satu buah antibody yang merepresentasikan solusi urutan rute kunjungan wisata yang optimal. Kata kunci: Perutean, Artificial Immune System, Travelling Salesman Problem
Optimasi Kapasitas Penyimpanan Menggunakan Algoritma Genetika Miranti Andhita Scantya; Z K A Baizal; Danang Triantoro Murdiansyah
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
Pengaruh Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian yang berdampak pada Loyalitas Konsumen Pedagang Ayam Potong di Pasar Wilayah Tangerang Selatan Produksi PT. Ra Chick Tangerang Selatan Kasmad, Kasmad
JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Vol. 5 No. 11 (2022): JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan)
Publisher : STKIP Yapis Dompu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.768 KB) | DOI: 10.54371/jiip.v5i11.1098

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas produk dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian yang berdampak pada loyalitas konsumen pedagang ayam potong di pasar Wilayah Tangerang Selatan produksi PT Ra Chikck di Tangerang Selatan. Metode yang digunakan adalah explanatory research dengan sampel sebanyak 96 responden. Teknik analisis menggunakan analisis statistik dengan pengujian regresi, korelasi, determinasi dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini Kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian sebesar 36,6%, uji hipotesis diperoleh signifikansi 0,000 < 0,05. Kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian sebesar 41,0%, uji  hipotesis diperoleh signifikansi 0,000 < 0,05. Kualitas produk dan kualitas pelayanan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian sebesar 52,8%, uji hipotesis diperoleh signifikansi 0,000 < 0,05. Keputusan pembelian berpengaruh signifikan terhadap loyalitas konsumen sebesar 31,0%, uji  hipotesis diperoleh signifikansi 0,000 < 0,05.
Music Recommender System using Autorec Method for Implicit Feedback Muhamad Faishal Irawan; Z K A Baizal
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i2.5653

Abstract

As the number of music and users in music streaming services increases, the role of music recommender systems is getting important to make it easier for users to find music that matches their tastes. The collaborative filtering paradigm is the most commonly used paradigm in developing recommender systems. Many studies have proven that deep learning is able to improve the performance of matrix factorization. One such method in deep learning that has been adapted for use in Recommender Systems is Autorec, which is a variation of the Autoencoder technique. Autorec shows that it performs better than the baseline matrix factorization using Movielens and Netflix datasets. Therefore, in this study we propose the use of Autorec to develop a recommender system for music. The experimental results show that Autorec performs better than Singular Value Decomposition (SVD), with an RMSE difference of 0.7.
Co-Authors Abdul Muqit Abdullah Helmy Ade Kosasih Ade Romadhon Ade Sukma Adisti Rastosari Aditya, Naufal Adri Nur Fajari Afriani Sandra Agung Toto Wibowo Agus Alim Abdullah Ahmad Lubis Ghozali Akbar, Yoan Amri Alam Rahmatulloh Albi Fitransyah Ali, Muhammad Haidir Allismawita Allismawita amnah amnah An Fauzia Rozani Syafei Ana Fitriana Poerana Andiety, Rich Andini, Andini Andjioe, Oscar Rynandi Angelina Sagita Sastrawan Anindya, Widya Dara Aniq A Rahmawati Aniq A. Rahmawati Anisa Herdiani Annisa Cahya Anggraeni Annisa Cahya Anggraeni Antonius Randy Arjun Ardi Ardi Ari Satrio Arie Lasaprima Arifa Nur Hasanah Aryadi Pramarta Ayunda Farah Istiqamah Budiarti, L Endang Burhanuddin Bahar Cahya, Anindya Cahyani, Hilda Canda Ayu Arum Pertiwi Christhofer Laurent Juliant Cut Sri Maulina D. Novia Daffa Barin Tizard Riyadi Damayanti, Elok Dana Sulistyo Kusumo Danang Triantoro Murdiansyah Darmawan, Faiha Adzra Dede Tarwidi Dedi Romli Triputra Dendy Andra Deni Novia Dessy Abdullah Devi Pratami Devina Vanesa Dhiva Rezzy Pratama Diah Mahmuda Diah Pudi Langgeni Djoko Wahyono Donni Richasdy Dreyfus, Shoshana Dwi H Widyantoro Dwi Maya Sari Dwinda Tamara Edy Tandililing Eka Ismantohadi Elly Roza Elsa Rachel Dementieva Erbina Selvia Br Perangin-Angin Erliansyah Nasution Erni Masdupi Erwin B. Setiawan Erwin Budi Setiawan Esa Alfitrassalam Evitayani Evitayani Fadillah, Ichsan Alam Fatimah Nurhayani Fatimatus Zahroh Favian Dewanta Ferawati Ferawati Fernandy Marbun Ferry Lismanto Syaiful Firmansyah Firmansyah Fitriani Mangerangi Gentra Aditya Putra Ruswanda Gesit Tabrani Ghazi Ahmad Fadhlullah Gholib Gholib Grace Yohana Grace Yohana Gusti Ayu Marheni Gustina Lubis Hafid Ahmad Adyatma Hakim, Lukman Nur Hamlan andi Hary Yuswadi Hasanuddin Hasanuddin Hasanusi, Mohammad Helmi Arifin Hendra Naldi Hendri Andi Mesta Humaizi, Humaizi Humaizi, Humaizi Ichwanul Muslim Karo Karo Ida Ayu Putu Sri Widnyani Igga Febrian Virgiani Ika Arum Puspita Ilham Mujaddid Al Masyriq Imam Sunarno, Imam Ina Rofi’atun Nasihati Indira Adnani Indri Juliyarsi Inggrid Resmi Benita Intan Dwi Novieta, Intan Dwi Irfan Darmawan Irhas Jaya Iryanto Iryanto Iut Tri Utami Izzatul Ummah Jaka E. Sembodo Jamhari Jamhari Jamsari Jamsari Jaya, Irhas Jayana Citra Agung Pramu Putra Joni Dwi Pribadi Kalsum Kalsum Kemas M Lhaksmana Kemas M. Lhaksmana Kemas Muslim Lhaksmana Khaeruddin Yusuf Khaidarmansyah Khairiah, Khairiah Khamim, Khamim Khasrad . Khatimah, Ummu Husnul Khoirunnisaa’ Khoirunnisaa’ Khusnul Diana Kun Mustain Kusnadi, Kusnadi Lie Othman Lilis Suryani Lisa Rahmi Litasari Widyastuti, Litasari Liviandra, Monica Loiz, Andhika Lubis, Putri Handayani Lutfi Ambarwati M. Duskri M. Naufal Mu'afa M. Qadrian M. Rayhan Hakim M. Tahir Sapsuha Mahmud Imrona Mala Nurilmala Mansyur Arif Marayasa, I Nyoman Marendra Septianta Mayasari Mayasari Mella Ismelina F. Rahayu Miranti Andhita Scantya Mirna Fitrani Misna Ariani Mizanul Kirom Moch Arif Bijaksana Moh Naufal Mizan Saputro Moh Z Mubarok Moh. Mahsus Mudayatiningsih, Sri Muhamad Faishal Irawan Muhamad Hafidh Nofal Muhammad Adlim Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alwi Nugraha Muhammad Attalariq Muhammad Bilal Rafif Azaki Muhammad Ilham Hafizha Muhammad Ilham Hafizha Muhammad Ridha Anshari Muhammad Zaid Dzulfikar Mustakim, ' Mustofa, Mutmainnah Mutmainnah Mustofa Najla Nur Adila Naufal Akbar Hartono Ni Nyoman Sumiasih Ni Wayan Armini Niken Titi Pratitis Ningsih Purba Ningsih, Ayu Oktavia Nirmala Ayu Aryanti Nisa, Intan Khairu Nofal, Muhamad Hafidh Nora. AN, Desri Nungki Selviandro Nur Azlina Nur Jamilah Nur Rahmawati Nur Ulfa Maulidevi Nuraini Lubis Nurjayanto, Bagus Wicaksono Nurul Ikhsan Okky Brillian Hibrianto Okky Brillian Hibrianto P, Kadek Abi Satria A V Pahrurrobi Pahrurrobi Paskalis Aditya Putra Prabowo, Ruh Devita Widhiana Prasetia, Reza Putra, A. D. A. Putu Harry Gunawan Qisti R Arvianti Rachmi Helfianur Radhiva Hibatullah, Muhammad Rafiuddin, Rafiuddin Rahmat Firdaus Rahmi Wati Rais Rais Ramadhan, Sageri Fikri Ramadhani, Nur Laili Ramanti Dharayani Randika Dwi Maulana Rasyid Ranestari Sastriani Rasbawati, Rasbawati Rayhan M Auliarahman Reinaldo Kenneth Darmawan Rena Feri Wijayanti Restu Aditya Rachman Reza Rendian Septiawan Rezano, Tomi Richo Fedhia Saldhi Rika Afriani Rina Dahlyanti Rinaldi Jasmi Rinita Amelia Risa Tiuria Risfaheri - Riska Padilah Riski Hernando Rita Rismala Rizaldy Arigi Rizky Andrian Rizqi Bayu Aji Robi Amizar Roby Dwi Hartanto Rohmat Gunawan Romy Adzani Adiputra Roseno, Rizky Haffiyan Rr. Amanda Pasca Rini, Rr. Amanda Pasca Rusli, Ridho Kurniawan S. Syamsurizal Sa&#039;diatul Fuadiyah Sahlya Handayati Salam N. Aritonang Sanusi Ibrahim Sarini Vita Dewi Sedyo Mukti, Putri Ayu Sepri Reski Setiyoko, Didik Tri Shaufiah . Sigit Budisantoso Silvia Atika Anggrayni Simon He Siti Rohani Sitorus, Angela Tiara Maharani Solly Aryza Sri Andayani Sri Melia Suci Aprianti Sukanta Sumaryati Syukur Suyitman Suyitman Syaifuddin Ahrom Syaifuddin Ahrom Syaiful Akmal Syamsul Hadi Tebay, Selvi Teguh Surya Apri Handoyo Theriana Ayu Waskitaning Tyas Thoriq Akhdan, Muh Titi Sumanti Tongku Nizwan Siregar Ufra Neshia Umar Ali Ahmad Urnemi - Urnemi Urnemi Utomo, Muhajir Veritia, Veritia Vici E.H.S. Susilowati Wibowo, Kurnia Drajat Winardhi, Sonny Winardhi, Sonny Wiratama, Arga Kusuma Wiwik Handayani Wizna Wizna Wulandari, Dinda Atikah Yani Riyani Yanuar Firdaus Yanuar Firdaus A Yanuar Firdaus A.W. Yesi Chwenta Sari Yoan Amri Akbar Yolani Utami Yudha E. Pratama Yudha Endra Pratama Yuherman Yuherman Yulia Murni Yulia Yellita Yuliant Sibaroni Yulianti Fitri Kurnia Yuliawati Yuliawati Yulisna Gita Hapsari Yundari, Yundari Yusabri Yusran Khery, Yusran Yusri Dianne Jurnalis Yusza Reditya Murti Zidni Mubarok Zoni Hidayat