p-Index From 2021 - 2026
15.093
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Pekommas Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Knowledge Engineering and Data Science Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan ILKOM Jurnal Ilmiah SENTIA 2017 SENTIA 2016 MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Lectura : Jurnal Pendidikan Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Infotekmesin Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro International Journal of Visual and Performing Arts Generation Journal Jurnal Mnemonic Frontier Energy System and Power Engineering Masyarakat Berdaya dan Inovasi SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Data and Science Letters in Information Technology Education (LITE) Jurnal Graha Pengabdian Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Science in Information Technology Letters International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Robotics and Control Systems ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Ilmu Komputer untuk Masyarakat SinarFe7 Jurnal Maklumatika Applied Engineering and Technology Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Pendidikan (JEBP) Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (SNPPM) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO Bulletin of Social Informatics Theory and Application Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Informatika Polinema (JIP) ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering Journal of Engineering and Technological Sciences Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Claim Missing Document
Check
Articles

PENGEMBANGAN SUMBER BELAJAR MATAKULIAH SISTEM CERDAS KOMPETENSI JARINGAN SYARAF TIRUAN Slamet Wahyudi; Anik Nur Handayani; Heru Wahyu Herwanto
SENTIA 2017 Vol 9 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1756.766 KB)

Abstract

Media pembelajaran sebagai sumber belajar menyediakan peluang bagi pendidik untuk mengembangkan teknik pembelajaran sehingga mencapai hasil yang maksimal. Demikian juga bagi peserta didik, dengan sumber belajar yang tepat diharapkan mereka akan lebih mudah untuk menentukan dengan apa dan bagaimana mahasiswa dapat menyerap informasi secara cepat dan efisien. Sumber informasi tidak lagi terfokus pada teks dari buku semata, tetapi lebih luas dari itu. Sumber belajar yang semakin baik dan berkembang akan menambah kemudahan dalam mendapatkan informasi yang diharapkan. Berdasarkan hasil observasi yang dihimpun dari dosen pengampu dan mahasiswa yang telah menempuh matakuliah sistem cerdas, didapatkan kesimpulan dibutuhkannya sumber belajar yang dapat membantu proses pembelajaran dalam matakuliah Sistem Cerdas. Tujuan dari penelitian pengembangan ini adalah merancang dan menghasilkan modul pembelajaran sebagai buku pegangan mahasiswa dan pengajar, jobsheet, program simulasi, serta buku petunjuk penggunaan sumber belajar matakuliah Sistem Cerdas pada kompetensi Jaringan Syaraf Tiruan yang dikembangkan, sehingga dapat berfungsi sebagai sumber belajar yang menarik dan interaktif.Kata kunci : sumber belajar, jaringan syaraf tiruan, sistem cerdas.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN METODE ANFIS DI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UM Nurus Sihab Aminudin; Anik Nur Handayani; M. Rodhi Faiz
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.98 KB)

Abstract

Intelligent System is compulsary subject for students in Electrical Engineering Department, State University of Malang (TE, FT, UM). Undergraduated Students of Electronic Engineering Teaching (S1 PTE) and Students of Electronic Engineering (S1 TE) in Control System Skill. This lecture teaches the knowledge of artificial intelligence.Based on the lecturer’s interview result of Intelligent System lesson, there is no learning media which helps the learning process in ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) material. It impacts the students understanding in material. According to the problem, the problem solving is that making a learning media for ANFIS. The media are module, simulation and jobsheet for ANFIS material.This research and development procedure is from ADDIE research and development model. ADDIE research procedures are: (1) Observing the need of the product in Intelligent System, (2) Desaigning the learning media in ANFIS method, (3) Developing module, simulation and jobsheet to reach one of the learning goal in Intelligent System, (4) Implementing the development learning media in ANFIS lesson which are validating and trying out, (5) Evaluating the learning media.The results of this learning media that was developed and validated by expert of content is 86.29%, expert of media is 92.18%, for small group is 91.11% and large group is 88.98%. The results of the validation, small group and large group explain that learning media in ANFIS method is feasible, so it can be used as a medium to assist the learning process in Intelligence System.
PERANCANGAN BUKU DIGITAL INTERAKTIF BERBASIS FLIPPING BOOK TIK KELAS XI SMA Rusdha Aulia; Syaad Patmantara; Anik Nur Handayani
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.634 KB)

Abstract

Textbook  is  the  main  source  of  study  for  learning  process  Subject  of  Information  and  Communication Technology (ICT) of XI Senior High School. Teacher will explain about textbook content to make student more understand about the concept. Beside that, teacher used slide presentation for boost student perception about practical concept. However, because of limitation sources of study, students often study independently refers to the textbook. It was become an obstacle for students to understand the consept that will be practiced. Interactive digital book design based flipping book can be one of the alternative media that can be used to facilitate the learning process, both in the classroom or used independently. Using the model of Dick and Carey design development, interactive digital book design is easier to be developed with clear steps and goal-oriented. In addition, the product will be designed based on the conditions, needs, and feasibility level is measured both in terms of the material presented, instructional design, display, and aspects of the software development results. This digital book contains of interactive features with full of the concept, combines text, images, audio and video as simulation practice allows students to understand the material presented and more interesting to learn ICT.
Kendali Model Kursi Roda dengan Electromyograf dan Accelerometer Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Adib Nur Sasongko; Ilham Ari Elbaith Zaeni; Anik Nur Handayani
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 1 No. 2 (2020): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.264 KB) | DOI: 10.36040/alinier.v1i2.2969

Abstract

Kursi roda digunakan sebagai alat bantu untuk berpindah tempat bagi orang yang memiliki disabilitas pada bagian kaki. Namun, kursi roda konvensional biasanya dijalankan dengan mendorong kursi roda tersebut atau pengguna mengendalikan sendiri roda dari kursi roda yang dikendarainya. Namun untuk pengguna yang juga memiliki disabilitas pada tangannya tidak dapat mengendalikan sendiri kursi roda konvensional. Sebuah robot kursi roda dirancang untuk memudahkan para pengguna yang memiliki disabilitas khusus pada kaki dan tangannya. Robot ini dirancang untuk dapat dijalankan dengan menggerakkan otot pada dahi dan dengan cara memiringkan kepala. Jaringan saraf tiruan digunakan untuk memprediksi nilai sensor selanjutnya dan membandingkan dengan data nilai sensor sebelumnya untuk menentukan adanya kontraksi pada otot. Robot kursi roda ini dibuat dengan tiga bagian utama yaitu masukan dengan menggunakan sensor EMG (Electromyograf) dan sensor Accelerometer, sistem pengendali berbasis Arduino UNO dan sistem aktuator dengan menggunakan motor DC. Electromyograf (EMG) merupakan peralatan yang digunakan untuk menangkap aktivitas otot manusia yang pada penelitian ini sensor EMG dipasang pada dahi. Accelerometer yang nantinya akan dipasang pada bagian kepala mempunyai fungsi untuk mengukur percepatan akibat gravitasi bumi sehingga dapat digunakan untuk menentukan arah yang akan dituju. Pada penelitian ini hasil yang didapatkan adalah model mampu mendeteksi kontraksi otot dan dapat menentukan arah kursi roda sesuai yang diinginkan. Wheelchairs are used as a tool to move places for people with disabilities in their legs. However, conventional wheelchairs are usually run by pushing the wheelchair or the user controls the wheel himself from the wheelchair he is driving. However, for users who also have disabilities in their hands, they cannot control conventional wheelchairs themselves. A wheelchair robot is designed to make it easier for users who have special disabilities on their feet and hands. This robot is designed to be able to run by moving the muscles on the forehead and by tilting the head. Artificial neural networks are used to predict subsequent sensor values ​​and compare with previous sensor value data to determine the presence of muscle contractions. This wheelchair robot is made with three main parts namely input using an EMG (Electromyograph) sensor and an Accelerometer sensor, a control system based on Arduino UNO and an actuator system using a DC motor. Electromyograph (EMG) is an equipment used to capture human muscle activity which in this study EMG sensors were installed on the forehead. Accelerometer which will be installed on the head has a function to measure the acceleration due to gravity so that it can be used to determine the direction to be headed. In this study the results obtained are the model can detect muscle contractions and can determine the direction of the wheelchair as desired.
Kendali Model Kursi Roda dengan Electromyograf dan Accelerometer Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan M. Adib Nursasongko; Ilham Ari Elbaith Zaeni; Anik Nur Handayani
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.468 KB)

Abstract

Kursi roda digunakan sebagai alat bantu untuk berpindah tempat bagi orang yang memiliki disabilitas pada bagian kaki. Namun, kursi roda konvensional biasanya dijalankan dengan mendorong kursi roda tersebut atau pengguna mengendalikan sendiri roda dari kursi roda yang dikendarainya. Namun untuk pengguna yang juga memiliki disabilitas pada tangannya tidak dapat mengendalikan sendiri kursi roda konvensional. Sebuah robot kursi roda dirancang untuk memudahkan para pengguna yang memiliki disabilitas khusus pada kaki dan tangannya. Robot ini dirancang untuk dapat dijalankan dengan menggerakkan otot pada dahi dan dengan cara memiringkan kepala. Jaringan saraf tiruan digunakan untuk memprediksi nilai sensor selanjutnya dan membandingkan dengan data nilai sensor sebelumnya untuk menentukan adanya kontraksi pada otot. Robot kursi roda ini dibuat dengan tiga bagian utama yaitu masukan dengan menggunakan sensor EMG (Electromyograf) dan sensor Accelerometer, sistem pengendali berbasis Arduino UNO dan sistem aktuator dengan menggunakan motor DC. Electromyograf (EMG) merupakan peralatan yang digunakan untuk menangkap aktivitas otot manusia yang pada penelitian ini sensor EMG dipasang pada dahi. Accelerometer yang nantinya akan dipasang pada bagian kepala mempunyai fungsi untuk mengukur percepatan akibat gravitasi bumi sehingga dapat digunakan untuk menentukan arah yang akan dituju. Pada penelitian ini hasil yang didapatkan adalah model mampu mendeteksi kontraksi otot dan dapat menentukan arah kursi roda sesuai yang diinginkan.
Performa Metode Klasifikasi Tunggal dan Ensemble Model dalam Identifikasi Baku Mutu Air Prasetya Widiharso; Siti Sendari; Anik Nur Handayani; Nastiti Susetyo Fanani Putri
Infotekmesin Vol 13 No 2 (2022): Infotekmesin: Juli, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i2.1529

Abstract

Water quality classification for the needs of recreational facilities, livestock, fisheries, and plantations is needed to determine utilization based on water quality according to national water quality standards. The methods used in this research are K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB), and Ensemble Model. The parameters measured consisted of temperature, TDS, TSS, pH, COD, BOD, DO, and rainfall. The main objective of this research is to discover the performance of a single classification method and ensemble model on data types with unbalanced class distributions. Classification objects are divided into two classes. First, is the class for the designation of recreational facilities, fisheries, and livestock. Second, the class for the allotment of crop cultivation. The test results of the application of the KNN obtained 86%, SVM obtained 87%, and NB obtained 90.57%. Meanwhile, through the ensemble model, the results obtained are 94.43% Bagging Classifier, 94.96% Gradient Boosting Classifier, and 95.94% Adaboost Classifier
Basketball Activity Recognition Using Supervised Machine Learning Implemented on Tizen OS Smartwatch Rosa Andrie Asmara; Nofrian Deny Hendrawan; Anik Nur Handayani; Kohei Arai
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i3.23668

Abstract

Basketball Activity Recognition (BAR) in sports teams, especially in basketball, to make statistical analysis of player activity data is currently a very important thing. BAR is one part of sports science that recognizes the movement of players in each activity, such as dribbling, passing, etc. Sport science in the sports business is used as one of the factors of coaches and management to determine strategy, starter line-up, check the condition of players after injury, etc. the current technology to recognize player activity only depends on the object detection method of players' through video recordings of players is considered lacking because it only sees the perspective of the coach to reduce players as starter line-up and there is no logical calculation of why players are not installed as starter line-up. One method for recognizing player activity is using a wearable device that has an accelerometer and gyroscope sensor with high accuracy. The values from those sensors will be classified and recognize their activity, i.e., Dribbling, Passing, and Shooting. Smartwatch is one of those wearable devices that meet those criteria. For the activity classification process, the use of the K-NN classification method is the most appropriate because it has a low computational level that is in accordance with the smartwatch specifications. The results of the classification using accelerometer sensor data and gyroscopes with K-NN as an activity recognition method have an accuracy of 81.62%, and player activity recognition applications using accelerometer and gyroscope sensors can also record the results of player movements for further analysis by management and coaches. This is the advantage of this BAR application compared to the recognition of player activity using object detection on video recordings.
Lux and current analysis on lab-scale smart grid system using Mamdani fuzzy logic controller Bayu Prasetyo; Faiz Syaikhoni Aziz; Anik Nur Handayani; Ari Priharta; Adi Izhar Bin Che Ani
Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.mev.2020.v11.11-21

Abstract

The increasing need for electrical energy requires suppliers to innovate in developing electric distribution systems that are better in terms of quality and affordability. In its development, it is necessary to have a control that can combine the electricity network from renewable energy and the main network through voltage back-up or synchronization automatically. The purpose of this research is to create an innovative lux and current analysis on a lab-scale smart grid system using a fuzzy logic controller to control the main network, solar panel network and generator network to supply each other with lab-scale electrical energy. In the control, Mamdani fuzzy logic controller method is used as the basis for determining the smart grid system control problem solving by adjusting the current conditions on the main network and the light intensity conditions on the LDR sensor. Current conditions are classified in three conditions namely safe, warning, and trip. Meanwhile, the light intensity conditions are classified into three conditions namely dark, cloudy and bright. From the test results, the utility grid (PLN) is at active conditions when the load current is 0.4 A (safe) and light intensity is 1,167 Lux (dark). Then the PLN + PV condition is active when the load current is 1.37 (warning) and the light intensity is 8,680 lux (bright). Finally, the generator condition is active when the load current is 1.6 (trip) and the light intensity is 8,680 (bright). Based on the test results, it is known that the system can work to determine which source is more efficient based on the parameters obtained.
AKURASI PERHITUNGAN DALAM PENENTUAN BEASISWA DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEB Muhammad Arifin; Khoirudin Asfani; Anik Nur Handayani
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 3 No. 1 (2016)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (522.761 KB)

Abstract

Penerapan kebijakan pada Perguruan Tinggi tentang Uang Kuliah Tunggal (UKT) yang diperlakukan semenjak tahun 2014 bagi mahasiswa baru yang akan melanjutkan ke perkuliahan, membuat mahasiswa semakin banyak untuk mencari beasiswa. Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Akan tetapi, masalah yang ada kini adalah banyak beasiswa yang diberikan instansi ataupun universitas terkadang belum tepat sasaran. Sehingga perlunya sebuah metode dalam penentuan beasiswa, metode yang digunakan dalam kajian paper ini menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Metode Fuzzy Tsukamoto ini dilakukan yang pertama kaliadalah menentukan fungsi keanggotaannya, kemudian menentukan rule dan nantinya kategori akan diklasterisasi ke masing-masing kelompok sesuai dengan rule yang diterapkan. Hasil penelitian ini penggunaan logika fuzzy menggunakan metode Tsukamoto dapat menghitung penentuan kategori beasiswa mahasiswa dengan pemakaian tiga variabel input dan satu variabel output, diantaranya variabel input; penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, dan IPK mahasiswa. Sedangkan variabel output adalah kategori beasiswa. Hasil perhitungan secara manual nilai Z adalah 5. Sedangkan pada perhitungan di program berbasis website adalah sama, yaitu mendapatkan beasiswa setengah dengan nilai Z adalah 5, sehingga dapat disimpulkan selisih antara perhitungan manual dengan program berbasis website adalah sebesar 0 atau presisi.
Penerapan Kartu RFID Berbasis Internet Of Things untuk Efisiensi Pelacakan Peralatan Laboratorium di Sekolah Kejuruan Siti Sendari; Yuni Rahmawati; Anik Nur Handayani; Danang Arengga Wibowo; Mohammad Yussril Asri; Soraya Norma Mustika; Guyub Raharjo; Nur Halim
Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas Berdaya
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jab.v6i1.354

Abstract

Jumlah peralatan laboratorium di lingkungan sekolah kejuruan sangat banyak dan pada umumnya terkumpul dalam satu ruang penyimpanan. Untuk penggunaannya, siswa mengajukan peminjaman untuk dibawa ke ruang laboratorium sesuai jadwal. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan mengatasi problem dalam pelacakan peralatan laboratorium yang di digunakan oleh sekolah kejuruan, maka alat yang murah dan mudah implementasinya adalah kartu Radio Frequency Identification (RFID). Kartu ini diterapkan dalam rangka pengecekan keluar masuk alat laboratorium. Untuk meningkatkan efisiensinya alat dimodifikasi sebagai sistem berbasis Internet of Things dan diterapkan sebagai produk kerjasama ungulan, melalui program Merdeka Belajar Kampus Merdeka. Kegiatan dilaksanakan bersama melalui perancangan, pengembangan, impementasi dan pengujian dalam bentuk forum grup diskusi antara, dosen, mahasiswa, guru, dan siswa kejuruan terkait. Mitra pengabdian dalam kegiatan ini adalah sekola kejuruan binaan Universitas Negeri Malang, yaitu SMKN6 Kota Malang.
Co-Authors A.N. Afandi Abdullah Iskandar Syah Achmad Hamdan Achmad Safii Achmad Safi’i Achmad Safi’i Adi Izhar Bin Che Ani Adi Prastowo, Nur Kodrad Adib Nur Sasongko Adim Firmansah Afandi, Farrel Candra Winata AFIF, ACHMAD Agung Bella Putra Utama Agusta Rakhmat Taufani Ahmad Dardiri Ahmad Kholish Fauzan Shobiry Ahmad Munjin Nasih Ahmad Nurdiansyah Ahmad Sahru Romadhon Aji Prasetya Wibawa Alifia Fitri Wahyudi Amaliya, Sholikhatul Andrew Nafalski Anita Qotrun Nada Anusua Ghosh Aqdam, Yutsabitul Ardiansyah, Lucky Arengga, Danang Ari Priharta Ari Priharta Arif Widodo, Baskoro Aripriharta Aripriharta - Ariyanta, Nadindra Dwi Asfani, Khoirudin Atmaja, Muhammad Bayu Setya Wahyu Ayu Puspita Azhryl Assagaf Aziz, Faiz Syaikhoni Azizah, Desi Fatkhi Bagaskoro, Muhammad Cahyo Baihaqi, Dimas Imam Baihaqi, Dimas Imam Baskoro Arif Widodo Bayu Prasetyo Bayu Prasetyo, Bayu Bin Che Ani, Adi Izhar Burhanuddin, Mohd Aboobaider Chalista Yulia Hazizah Chandrika, Katya Lindi Chuttur, Mohammad Yasser Damanhuri, Nor Salwa Damayanti, Farradila Ayu Damayanti, Masyita Danang Arengga Danang Arengga Wibowo Dedes, Khen Desi Fatkhi Azizah Devita Maulina Putri, Devita Maulina Dewi Aprilia Lintang Dhiyaurrahman Fakhruddin Didik Dwi Prasetya Difa Hananta Firdaus Am Dika Fikri L Dimas Wahyu Wibowo Dityo Kreshna Argeshwara Dityo Kreshna Argeshwara Dolly Indra Dwi Prihanto Dyah Lestari Dyah Rosita Anggraeni Edinar Valiant Hawali Edwin Meinardi Trianto Eka Rahayu Setyaningsih Eko Noerhayati Erwina Nurul Azizah Evania Yafie F.ti Ayyu Sayyidul Laily Faiz Syaikhoni Aziz Faqih, Kamil Faradhila Saffa Dhamira Farah Nisa’ Salsabila Fauzi, Juwita Annisa Fauzi, Rochmad Felix Andika Dwiyanto Ferina Ayu Pusparani Fidyah Ajeng Wulandari Fukuda, Osamu Gavyn Rafael Davasco Gianika Roman Sosa Graciello, Manuel Tanbica Gunawan Budi P Guyub Raharjo Gwo-Jiun Horng Haffas Zikri Ariyandi Hakkun Elmunsyah Halimahtus Mukminna, Halimahtus Harits Ar Rasyid Harits Ar Rosyid Hariyono Hariyono Hartarto Junaedi Hary Suswanto Heru Herwanto Heru Wahyu Herwanto Hirashima, Tsukasa Hitipeuw, Emanuel Hosen, Moh I Made Wirawan Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ihsan Al-Fikri Imam Tree Utomo Imanuel Hitipeuw Ira Kumalasari Irfan Ramadhani Irham Fadlika Jehad A. H. Hammad Jehad A.H. Hammad Jevri Tri Ardiansah Jevri Tri Ardiansah Julfikar Mawansyah Kamil Faqih Kartika Candra Kirana Kartika Kirana Kasmira, Kasmira Katya Lindi Chandrika Khurin Nabila Kinasih, Agnes Nola Sekar Kirom, M Kohei Arai Kohei Arai Kohei Arai Kohei Arai Korba, Petr Kurniawan, Wendy Cahya Kusumawardana, Arya Laili, Mery Nur Laily, F.ti Ayyu Sayyidul Laistulloh, Dika Fikri Lalu Ganda Rady Putra Langlang Gumilar Larasati, Jade Rosida Leonel Hernandez, Leonel Lestari , Widya Liang, Yeoh Wen Liang, Yoeh Wen lilis nurhayati M. Adib Nursasongko M. Nuzuluddin M. Rodhi Faiz M. Rodhi Faiz Machumu, Paul Igunda Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahamad, Abd Kadir Manga, Abdul Rachman Maqbullah, Afwatul Marga Asta Jaya Mulya Maula Zikri Renaldi Ming Foey Teng, Ming Foey Moch Haris Purwanto Moh Zainul Falah Moh. Zainul Falah Mohammad Agung Rizki Mohammad Muzayyin Amrulloh Mohammad Rizky Kurniawan Mohammad Yussril Asri Mohsen Samadi Mokh Sholihul Hadi Much. Arafat Al Mubarok Muchamad Wahyu Prasetyo Muchamad Wahyu Prasetyo Muhamad Arifin Muhamad Arifin, Muhamad Muhammad Alfan Muhammad Arifin Muhammad Hafiizh Muhammad Holqi Rizki Azhari Muhammad Iqbal Akbar Muhammad Jauharul Fuady Muhammad Ridwan Muhammad Ulinnuha Musthofa Muhammad Younas Darvish Muhammad Zaki Wiryawan Muhammad Zaky Rahmatsyah Muladi Mumtaazah, Muhammad Athar Mutiara, Titi Nadindra Dwi Ariyanta Nailah Aliya Putri Nandang Mufti Nastiti Susetyo Fanani Putri Nastiti Susetyo Fanani Putri Nastiti Susetyo Fanany Putri Naufal Rizaldi Gunawan Nisa, Khoirotun Nizaar, Roub Nor Salwa Damanhuri Norma Mustika, Soraya Norzanah Rosmin Norzanah Rosmin Nugraha, Agil Zaidan Nugraha, Youngga Rega Nunung Nurjanah Nur Eva Nur Halim Nur Rahma, Andika Bagus Nurul Rismayanti Nurus Sihab Aminudin Nuzuluddin, M. Osamu Fukuda Panji Ageng Timor Pamungkas Prasetya Widiharso Prasetya Widiharso Prasojo, Fadillah Pratama, Awanda Setya Sanfajar Pratama, Diaz Octa Priharta, Ari Primadi, Wahyu Purnomo, Purnomo Putra Utama, Agung Bella Putri Galuh Ningtiaz Qomaria, Ulfa Rafli Indar Praja Rahman, Nukleon Jefri Nur Rahmat Samudra Anugrah, Muhammad Ramadhan, Aslan Poetra Ramadhani, Lolita Resty Wulanningrum Reza Setyawan Ria Febrianti Rini Nur Hasanah Rochmawati Rochmawati Rochmawati Rochmawati Romadlon, Muhammad Rizqi Rosa Andrie Asmara Rosyidin, Zulkham Umar Rusdha Aulia Salah Abdullah Khalil Abdulrahman Salsabila, Reni Fatrisna Saodah Omar Selly Handik Pratiwi Seno Isbiyantoro Setyaningsih, Eka Rahayu Sevilla, Felix Rafael Segundo Siti Sendari Slamet Wahyudi Slamet Wibawanto Soraya Norma Mustika Soubin Sisavath Srini Suciati, Reski Dwi Suryani, Ani Wilujeng Suti Mega Nur Azizah Suziyani Mohamed Syaad Patmantara Syaad Patmanthara Syaghlu Natsalam Saputra Syaichul Fitrian Akbar Syamsul Bahri Taiga Haruta Taw, Phillip Teguh Andriyanto, Teguh Timothy John Pattiasina Titaley, Gilberth Valentino Tony Yu Tran Thi Hao Triyanna Widiyaningtyas Tsukasa Hirashima Urnika Mudhifatul Jannah Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Veithzal Rivai Zainal Wahyu Arbianda Yudha Pratama Wahyu Irianto Wahyu Nur Hidayat Wahyu Primadi Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyu Styo Pratama Wahyu Tri Handoko Wibawa, Aji Presetya Wibowo, Kusmayanto Hadi Wicaksana, Ardi Anugerah Widiharso, Prasetya Wijaya, Mikel Ega Wirawan, Muhammad Zaki Wiryawan, Muhammad Zaki Yogi Dwi Mahandi Yosi Kristian Yu, Tony Yudha Islami Sulistya Yuliana Melita Pranoto Yuni Rahmawati Yusuf Tri Hadi Mulyana Zaeni, Ilham Ari Elbaith Zufida Kharirotul Umma Zulkham Umar Rosyidin Zulkham Umar Rosyidin Zulkifli, Shamsul Aizam