Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.505
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Biologi Tropis RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Science Midwifery Jifosi Heart Science Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Cardiovascular and Cardiometabolic Journal (CCJ) MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Aksioma Al-Musaqoh Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika PENJAGA : Pendidikan Jasmani dan Olahraga Caring : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mamba'ul 'Ulum INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Kesehatan Delima Pelamonia Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia eProceedings of Engineering Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Technology and System Information Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Basuki Rahmat Masdi Siduppa
Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia Kesdam XIV Hasanuddin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENYULUHAN KEAMANAN LISTRIK DAN BANTUAN ALAT PERAGA RANGKAIAN LISTRIK UNTUK PRAKTIKUM SMA N 12 SEMARANG Rahmat, Basuki; Santoso, Sugeng; Purwaningrum, Dyah
Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan (JIPMK) Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widya Husada Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33660/jipmk.v4i1.63

Abstract

      Peningkatan mutu pelayanan pendidikan kepada masyarakat luas merupakan hal yang harus selalu diusahakan oleh setiap pihak-pihak yang berwenang. Salah satu hal yang perlu diperhatikan dalam upaya peningkatan mutu pelayanan pendidikan kepada  masyarakat antara lain yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan dengan sarana praktikum yang memadai, yaitu alat-alat praktikum di laboratorium yang sesuai dengan kebutuhan mata pelajaran.       SMA N 12 Semarang sebagai salah satu institusi pendidikan menengah membutuhkan peralatan peraga untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa pada pembelajaran praktikum di laboratorium.       Teknik Elektromedik Universitas Widya Husada sebagai institusi pendidikan yang bertujuan untuk mencetak tenaga elektro di bidang alat kedokteran ingin mengambil peran dalam usaha peningkatan mutu praktikum bagi siswa SMA, khususnya untuk mata pelajaran praktikum Fisika. Oleh karena itu akan dilaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat Penyuluhan dan Pemberian Alat Peraga Rangkaian Listrik untuk Pelajaran Praktikum Fisika oleh dosen dan mahasiswa Teknik Elektromedik Universitas Widya Husada bekerja sama dengan Sekolah Menengah Tingkat Atas Negeri 12 Semarang.
PENINGKATAN PENGGUNAAN BUKU KIA SEBAGAI MEDIA PENYULUHAN KADER UNTUK MENCEGAH STUNTING Rinayati, Rinayati; Rahmat, Basuki; Harsono, Harsono; Iswandari, Hargianti Dini
Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan (JIPMK) Vol 6, No 1 (Maret) (2024): Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Publisher : Universitas Widya Husada Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33660/jipmk.v6i1.137

Abstract

Kader PKK POKJA IV RW I Kelurahan Sumurboto Kecamatan Banyumanik Kota Semarang Propinsi Jawa Tengah merupakan garda terdepan dalam melakukan sosialisasi untuk merangkul dan mengajak masyarakat dalam  memerangi kejadian stunting diwilayahnya. tujuan Pelaksanaan kegiatan PKM ini menitikberatkan peningkatan penggunaan buku KIA sebagai media penyuluhan oleh kader dalam rangka pencegahan stunting.Metode pelaksanaan diawali dengan perijinan kepada kelurahan dan RW, penggalian dan pengumpulan data di lapangan, perancangan dan sosialisasi. solusi yang ditawarkan kepada mitra yaitu sosialisasi buku KIA dan penggunaan buku KIA sebagai media penyuluhan di meja empat posyandu, dan praktik  langsung penggunaan buku KIA sebagai media penyuluhan.Hasil Pengetahuan dan keterampilan kader Pokja IV  dalam memberikan penyuluhan kepada ibu balita di RW 1 Kelurahan Sumurboto Kecamatan Banyumanik Kota Semarang Propinsi Jawa Tengah meningkat dari 93 % menjadi 100%,  kader  memahami bahwa buku KIA tidak hanya dapat digunakan sebagai alat pencatatan hasil pemeriksaan sejak ibu hamil bersalin nifas menyusui sampai anak balita saja namun juga dapat digunakan sebagai media penyuluhan yang sangat lengkap karena dalam buku KIA terdapat informasi kesehatan buat ibu dan anak  pada umumnya dan upaya pencegahan stunting pada khususnya. Tim PKM telah berhasil  melaksanakan upaya Pendampingan kader pokja IV dalam penggunaan buku KIA sebagai media Penyuluhan dalam rangka penurunan kejadian stunting.
Utilization of Solar Panel Technology to Save Electricity Costs in Fish Farm Irrigation Nisrina, Safira Fegi; Mudzakir, Mohammad Alfian; Rahmat, Basuki
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.3969

Abstract

Solar panels are a medium that can convert solar energy into electrical energy. In this research, the solar panel system in the fish pond is used as air requirements for the survival of the fish so that the air supply is sufficient. The problem is that fish farming has cloudy water due to decreasing temperatures due to lack of irrigation. This condition really requires water flow using a pump to circulate water in the fish pond. Therefore, solar panels are needed to drive the water circulation pump, where these solar panels are an alternative energy source to replace electricity from the State Electricity Company (PLN).The purpose of using a solar panel system is as alternative energy that can supply a pump motor which functions to channel water from the well to the pond to keep it flowing. This is used as alternative electrical energy to replace energy sources originating from the State Electricity Company (PLN) and to reduce operational costs of electrical energy. The method used is to assemble and install 2 units of 100WP solar panels, then testing is carried out to measure the panel output power from 06.00 to 17.00. The average result of measuring solar panel power every 30 minutes is 24.48Watts per day, this condition was when the test was carried out when the weather was less sunny. However, this can still change to get maximum power depending on weather conditions, especially when the sun is hot.
KLASIFIKASI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARAN (ISPU) MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DENGAN TEKNIK IMBALANCED DATA (SMOTE) Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4699

Abstract

Polusi udara adalah masuknya zat-zat berbahaya ke atmosfer, yang dapat disebabkan oleh tindakan manusia, serta oleh peristiwa alam. Menurut Air Quality Live Index (AQLI) pada bulan April 2021, DKI Jakarta sebagai ibu kota negara, menempati posisi keenam di dunia dengan kota tingkat kualitas udara yang paling buruk. Untuk menghadapi masalah polusi udara yang terus memburuk, perlu diambil tindakan yang tepat, satu diantaranya adalah melakukan penelitian klasifikasi indeks standar pencemaran udara (ISPU). Penerapan klasifikasi ISPU membutuhkan metode yang dapat mengolah dan menganalisis pola data dari sensor-sensor yang mengukur tingkat polutan udara. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Untuk membantu menyeimbangkan data, pada penelitian ini menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Data yang digunakan adalah ISPU DKI Jakarta tahun 2022-2023. Hasil klasifikasi indeks standar pencemaran udara menggunakan algoritma XGBoost dengan teknik SMOTE, didapatkan akurasi sebesar 99.63%.
KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET50 OPTIMASI ADAM DAN SGD Fauzan Novriandy, Muhammad; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4732

Abstract

Kanker mulut merupakan salah satu kanker terbanyak yang terjadi di dunia dan tercatat menempati urutan keenam pada kategori kanker yang sering terjadi serta kanker yang paling banyak menyebabkan kematian. Klasifikasi penyakit kanker mulut menggunakan 5.000 data gambar untuk 2 kelas yaitu Normal dan Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC). Peneliti menggunakan arsitektur Resnet50 dengan optimizer Adam dan SGD untuk melakukan klasifikasi pada dataset yang terbatas. Hasil Penelitian menggunakan model Resnet50 memiliki hasil akurasi lebih baik apabila menggunakan Optimasi SGD, Akuisisi Data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 dengan akurasi sebesar 0.95 daripada Optimasi Adam dengan akurasi tertinggi pada penerapan model Resnet50 menggunakan Optimasi Adam pada akuisisi data 70 % dan 30 % menggunakan Batch Size 32 dengan memperoleh akurasi sebesar 0.84. Pada pelatihan dan pengujian dengan data uji/validasi, model Resnet50 menggunakan Optimasi SGD, pada Akuisisi Data 70 % dan 30 %, dan menggunakan Batch Size 32. mencapai hasil klasifikasi gambar terbaik. Kelas normal berhasil diklasifikasikan dengan benar sebanyak 470 gambar, sedangkan terdapat 26 gambar yang salah diklasifikasikan. Untuk kelas OSCC, terdapat 473 gambar yang diklasifikasikan dengan benar dan hanya 37 gambar yang salah diklasifikasikan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA TRANSLITERASI AKSARA JAWA KE AKSARA LATIN DENGAN PENERAPAN FUNGSI HINGE LOSS Akbar, Refansya Rachmad; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5350

Abstract

Masyarakat jawa, terutama di wilayah kraton seperti Yogyakarta dan Surakarta, menggunakan aksara jawa untuk melestarikan tradisi penulisan dalam Bahasa jawa. Aksara jawa atau yang sering disebut Hanacaraka sering digunakan untuk menulis berbagai jenis naskah, termasuk cerita, catatan sejarah, tembang kuno, dan ramalan primbon. Selain itu, aksara jawa memiliki keterkaitan dengan aksara bali, keduanya merupakan perkembangan Bahasa kawi. Seiring berkembangnya zaman generasi milenial sudah mulai asing dengan aksara jawa. Padahal pulau jawa merupakan pulau terbesar dan memiliki beragam budaya, jika generasi ke generasi aksara jawa mulai dilupakan akan berdampak buruk terhadap kelesestarian budaya.Pada era digitalisasi ini pembuatan transliterasi aksara jawa ke aksara latin digital dapat membantu mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi citra terhadap aksara jawa untuk mendukung proses transliterasi tersebut, adapun algoritma yang digunakan dalam klasifikasi citra yaitu convolutional neural network.Penerapan fungsi Hinge loss pada convolutional neural network merupakan tipe lain dari loss function yang biasa digunakan sebagai alternatif dari cross entropy untuk permasalahan klasifikasi citra. Namun, performa hinge loss terkadang lebih baik dari cross entropy dan terkadang lebih buruk dari cross entropy. Hasil terbaik pada implementasi convolutional neural network pada transliterasi aksara jawa ke aksara latin dengan penerapan fungsi hinge loss didapatkan pada rasio dataset 80:10:10 menggunakan arsitektur VGG19 dan loss function categorical hinge loss dengan menerapkan layer dropout 0,5 dan L2 Regulatization 0,0001 mendapatkan hasil akurasi 100%, precision, recall 100%, dan f1-score 100%.
Implementasi Kebijakan Kampung KB oleh Dinas Kesehatan dan Pengendalian Penduduk Kabupaten Tasikmalaya Rahmat, Basuki; Sri Sugiarti R, Eva
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 1 No. 2 (2021): Cerdika: Jurnal Ilmiah indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v1i2.197

Abstract

Kebijakan Kampung KB merupakan salah satu prioritas pembangunan yang dicanangkan oleh Pemerintah, dengan tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga dan masyarakat. Pelaksanaan kebijakan Kampung KB merupakan kewenangan BkkBN, dan dalam pelaksanaannya harus bersinergi dengan lintas sektor. Dinas Kesehatan melalui Bidang Pengendalian Penduduk dan Kelurga Berencana salah satu instansi terkait dalam mencapai keberhasilan program Kampung KB di Kabupaten Tasikmalaya. Program Kampung KB di Kabupaten Tasikmalaya tumbuh subur, namun demikian dari jumlah yang banyak hanya bebeapa Kampung KB yang mampu berkembang dalam mencapai tujuan kebijakannya. Adapun yang menjadi penelitian ini yaitu implementasi kebijakan Kampung KB di Kabupaten Tasikmalaya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis secara mendalam faktor-faktor penghambat dan pendukung dalam mencapai keberhasilan dari pelaksanaan program Kampung KB di Kabupaten Tasikmalaya. Metodologi penelitian yang digunakan termasuk jenis penelitian kualitatif, dengan tujuan menganalisis fenomena sosial yang terjadi dalam pelaksanaan kebijakan tentang Kampung KB di Kabupaten Tasikmalaya. Sumber data diperoleh dengan melakukan wawancara dengan pejabat dan orang-orang yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap pelaksanaan program Kampung KB. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukan implementasi kebijakan Kampung KB oleh Dinas Kesehatan dan Pengendalian Penduduk Kabupaten Tasikmalaya belum dapat mencapai tujuan. Faktor penghambat dalam mencapai keberhasilan program Kampung KB di Kabupaten Tasikmalaya diantaranya kurangnya partisipasi keluarga dan lingkungan masyarakat, serta dukungan sarana prasarana serta anggaran yang memadai untuk melaksanakan berbagai program yang termuat dalam Kampung KB.
Prediction of ROI Achievements and Potential Maximum Profit on Spot Bitcoin Rupiah Trading Using K-means Clustering and Patterned Dataset Model Parlika, Rizky; Isnanto, R. Rizal; Rahmat, Basuki
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3-2 (2024): IT for Global Goals: Building a Sustainable Tomorrow
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3-2.3120

Abstract

Since Satoshi Nakamoto first proposed the idea of bitcoin in 2009, the cryptocurrency and prediction methods for it have grown and changed exceptionally quickly. The Patterned Dataset Model was a valuable tool in earlier studies to explain how changes in the price of Bitcoin affect the movements of other cryptocurrencies in a digital trading market. Three different kinds of datasets are generated by this model: patterned datasets under full conditions, patterned datasets under dropping prices (Crash), and patterned datasets under rising prices (Moon). The K-means approach was then used to cluster these three datasets. Specifically, each dataset was split into two clusters, and the clustering score was determined by utilizing eight unique clustering metrics. Consequently, the best clustering score was found in the patterned dataset in the crash situation. Additionally, from 2022 to 2024, the raw data from this crash-condition-patterned dataset is used to determine the possibility of reaching maximum profit and return on investment (ROI) daily and monthly. According to the calculation results, the range computed over the course of a whole month (30 to 31 days) is significantly larger than the daily range (24 hours multiplied by one month), which represents the most significant profit and ROI attained before the emergence of the first diamond crash level. This research also covers the application of a deep learning model to forecast patterned datasets for crash scenarios that may occur many days in advance. The ConvLSTM2D Model performs better in predicting pattern dataset values for the subsequent crash scenario, according to the hyperparameter comparison between the Gated Recurrent Unit (GRU) Model and the 2D Convolutional Long Short-Term Memory Model.
Minimum, Maximum, and Average Implementation of Patterned Datasets in Mapping Cryptocurrency Fluctuation Patterns Parlika, Rizky; Mustafid, Mustafid; Rahmat, Basuki
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.1543

Abstract

Cryptocurrency price fluctuations are increasingly interesting and are of concern to researchers around the world. Many ways have been proposed to predict the next price, whether it will go up or down. This research shows how to create a patterned dataset from an API connection shared by Indonesia's leading digital currency market, Indodax. From the data on the movement of all cryptocurrencies, the lowest price variable is taken for 24 hours, the latest price, the highest price for 24 hours, and the time of price movement, which is then programmed into a pattern dataset. This patterned dataset is then mined and stored continuously on the MySQL Server DBMS on the hosting service. The patterned dataset is then separated per month, and the data per day is calculated. The minimum, maximum, and average functions are then applied to form a graph that displays paired lines of the movement of the patterned dataset in Crash and Moon conditions. From the observations, the Patterned Graphical Pair dataset using the Average function provides the best potential for predicting future cryptocurrency price fluctuations with the Bitcoin case study. The novelty of this research is the development of patterned datasets for predicting cryptocurrency fluctuations based on the influence of bitcoin price movements on all currencies in the cryptocurrency trading market. This research also proved the truth of hypotheses a and b related to the start and end of fluctuations.
Sistem Pemantauan Dan Keamanan Stasiun Cuaca Berbasis ThingSpeak (Jaringan Sensor) Erdian, Mochamad Aldyn; Rahmat, Basuki; Silalahi, Desri Kristina
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem keamanan adalah sebuah langkah keamanan yang dirancang untuk memantau, mencegah, dan merespon gangguan dari orang lain yang bukan pemiliknya. Sistem ini juga untuk melindungi aset fisik seperti rumah, sepeda motor, dan aset fisik lainnya. Pada penelitian ini Sistem kemanan yang akan digunakan adalah menggunakan face recognition dan smartphone app yang databasenya sudah terhubung secara realtime. Pengaplikasian sistem keamanan pada proyek ini menggunakan sepeda motor sebagai objek pengaplikasian sistem keamanan. Sistem keamanan ini menggunakan wajah pengguna telebih dahulu agar terdapat di dalam sistem. Jika wajah terdeteksi, maka akan melakukan proses autentikasi ke 2 melalui smartphone untuk memastikan benar. Dan jika tidak terdetetksi maka relay akan menyalakan alarm / klakson sehingga pengguna akan mengetahui jika sedang terjadi pencurian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambahkan keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan microcontroller dan beberapa sensor. Penelitian ini telah melakukan uji coba komunikasi serial anatar microcontroller dengan smartphone application menggunakan firebase sebagai jembatan antar dua device. Tingkat akurasi pendeteksi wajah yang ideal pada sistem ini adalah 20 cm hingga 80 cm dengan tingkat akurasi 100%. Pada tingkat keberhasilan pengenalan wajah sangat dipengaruhi oleh posisi cahaya, tingkat pencahayaan, dan jarak wajah pada pengujian didapatkan nilai rata-rata keberhasilan 93.34%.Kata kunci— sistem keamanan, face recognition, smartphone app, sepeda motor.
Co-Authors Abdurrahman, Nizar Abdurraman, Abdurraman Achmad Ali Muayyadi Achmad Junaidi Adi Laksono, Surya Adidaifa, Muhammad Fikri Adila, Ma’ratul Afandi, Azhar Affandi, Ananda Asa Firstha Agung Satrio Nugroho Agus Supriyanto Agussalim, Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Sugiana ajibekti, ari Akbar, Iqbal Imani Khoirul Akbar, Nugraha Malik Akbar, Refansya Rachmad Al Haromainy, M. Muharrom Aminuyati Anak Agung Ayu Niti Wedayani Andreas Nugroho Sihananto Angga Rusdinar Anggraini Puspita Sari Aprilia, Salma Ardi Pramono Ardo, Sebastian Edric Arifin, Moehammad Riyadh Arifuddin, Asyima Aristya Nur, Dey Salwa Arrosyid, Muhammad Habib Arsatt, Maz Isa Ansyori Arum Prabowo, Galih Asmara, Hadhimulya Aspar, Hukmiyah Atsani, Nadhifah Azizah, Ratih Nuur Azmi, Naurah Arika Bagus Kantwa Abhimantra, Gede Budi Nugroho Chandrasa Soekardi Desri Kristina Silalahi Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya Dian Puspita Sari Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyah Purwaningrum Elvira Sari Dewi Enoko, Ebby Dimiyan Erdian, Mochamad Aldyn Erlangga, Heri Erwin Susanto Eva Yulia Puspaningrum Fachrezi, Ahriyad Fahanani, Agwin Fahmi Farahdiba, Idha Fariztia, Alifia Intan Fathoni, Jazimah Nur Fauzan Novriandy, Muhammad Fauzen, M. Nur Ridwan Febriano, Luis Figo Fetty Tri Anggraeny Geofany, Shania Ardelia Hardiant, Excell Defry Hargianti Dini Iswandari Harliza, Baiq Fanindya Harsono Harsono Hartanto, Beni Hary, Valentino Haryanto, Wawan Hasan Hasan Hasanah, Hesti Dwi Puteri Henni Endah Wahanani Herawati, Yoshi Inne Humam, Anang Muh. Nufal Ida Ayu Eka Widiastuti Idhana, Ilham Ainur idhom, Mohammad Indah Nurhidayati, Indah Indah Sulistyowati, Indah Indrayana, Yanna Indriyanti, Anggi Iqlima, Aisya Yafis Irsyad, Ananda Muhammad IRSYADI, FAKIH Irwan, Hadrian Irwan, Hadriani Iskandar , Refin Malikul Islamy, Habiel Jales Saputra, Dewangga Jangkung Raharjo Karim, Mohammad Wafi Nabil karmila karmila Karmila Karmila Kartini Kartini Kharisma Bani Adam Khilda Afifah Kristianingrum, Niko Dima Kumara, Ghanendra Amru Kumboyono Kumboyono linda mayasari, linda Lizard Sambawo Dimara, Denis Lukman, Dian Azizah M Darfyma Putra Makbul Muksar Maringka, Kezia Michella Yusak Masyhuri, Alif Syahda Adji Matalangi, Matalangi Maulana Herza, Fakhri Maulana, Asrul Maulana, Hendra Maulana, Muhammad Rafi Mochamad Saiful Anwar Moh. Sidik Priadana Mohamad Ramdhani Mohede, Nadif Rayhan Julio Mudzakir, Mohammad Alfian Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Ridho Rosa Muhammad Risal, Muhammad Muhammad Zakiyullah Romdlony Mulyono Mulyono Munawwarah. M, St. Mustafid Mustafid Muyasaroh Nadhifah, Umi Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nisrina, Safira Fegi Nohantiya, Peni Nurchalifah, Jessenia Eldora Pangestu, Arif Fajar Paradiesta, Andi Frieskha Naurah Parlika, Rizky Pintaningrum, Yusra Praptiningsih, P Prasetyo, Edi Dwi Putra, AASM Meiswaryasti Putra, Handie Pramana R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rah Adi Fahmi Ginanjar Rahman, Daffa Sahrul Rahman, Moch. Aulia Ramadhan, Dimasfika Rizqi Ramadhaniar, Alfi Rasjid, Azka Avicenna Ratantja Kusumajati, Fatwa Rendy Munadi Retno Mumpuni Rijali, Muhammad Rinayati Rinayati Romi Ermawan, Romi S Sudirman, S Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus Salsabila, Baiq Ghefira Rojwani Putri Salsabila, Tsania Zulfa Salsabilah, Maida Sania Samad, Mohammad Ardani Samsul Hadi Sardjasasmita, Agi Sari, Cempaka Kumala Sari, Putu Suwita Sari Sari, Wahyuni Kartika Savitri, Puti Amelia Setyaningsih, Diva Ayu Simangunsong, Abednego Sinaga, Keysha Angelica Soedjarwo, Soedjarwo Sony Sumaryo Sri Sugiarti R, Eva Sri Wahyuning Sugeng Santoso Sugiyarto Sugiyarto Sulthan Ahmad Suryani, Elsa Indah Susrama Mas Diyasa, I Gede Swastirani, Astika Syadilla, Iryne Putri Syahputra, Chandra Wibawa Syarif, Darmiati Syihabuddin, Muhammad Tamba, Irpan Antonius T Taufiq, Riyadh Tsuru, Masato Ubai Dillah Umi Narimawati Untari, Lania Pradiva Viet Ha, Nguyen Wahyu Sulistya Affarah, Wahyu Sulistya Wahyuningsih, Pujianti Wardoyo, E. Hagni Widi Saputro, Tegar Wilson Silitonga, David Wulandari, Ikrawanty Ayu Yoga Pamungkas Susani