Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.051
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Biologi Tropis RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Applied Technology and Computing Science Journal JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Science Midwifery Jifosi Heart Science Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Cardiovascular and Cardiometabolic Journal (CCJ) MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Aksioma Al-Musaqoh Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika Caring : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mamba'ul 'Ulum INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Kesehatan Delima Pelamonia Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia eProceedings of Engineering Jurnal Multidisiplin West Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Technology and System Information Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Basuki Rahmat Masdi Siduppa
Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia Kesdam XIV Hasanuddin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 97 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 97 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET50 OPTIMASI ADAM DAN SGD Fauzan Novriandy, Muhammad; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4732

Abstract

Kanker mulut merupakan salah satu kanker terbanyak yang terjadi di dunia dan tercatat menempati urutan keenam pada kategori kanker yang sering terjadi serta kanker yang paling banyak menyebabkan kematian. Klasifikasi penyakit kanker mulut menggunakan 5.000 data gambar untuk 2 kelas yaitu Normal dan Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC). Peneliti menggunakan arsitektur Resnet50 dengan optimizer Adam dan SGD untuk melakukan klasifikasi pada dataset yang terbatas. Hasil Penelitian menggunakan model Resnet50 memiliki hasil akurasi lebih baik apabila menggunakan Optimasi SGD, Akuisisi Data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 dengan akurasi sebesar 0.95 daripada Optimasi Adam dengan akurasi tertinggi pada penerapan model Resnet50 menggunakan Optimasi Adam pada akuisisi data 70 % dan 30 % menggunakan Batch Size 32 dengan memperoleh akurasi sebesar 0.84. Pada pelatihan dan pengujian dengan data uji/validasi, model Resnet50 menggunakan Optimasi SGD, pada Akuisisi Data 70 % dan 30 %, dan menggunakan Batch Size 32. mencapai hasil klasifikasi gambar terbaik. Kelas normal berhasil diklasifikasikan dengan benar sebanyak 470 gambar, sedangkan terdapat 26 gambar yang salah diklasifikasikan. Untuk kelas OSCC, terdapat 473 gambar yang diklasifikasikan dengan benar dan hanya 37 gambar yang salah diklasifikasikan.
KLASIFIKASI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARAN (ISPU) MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DENGAN TEKNIK IMBALANCED DATA (SMOTE) Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4699

Abstract

Polusi udara adalah masuknya zat-zat berbahaya ke atmosfer, yang dapat disebabkan oleh tindakan manusia, serta oleh peristiwa alam. Menurut Air Quality Live Index (AQLI) pada bulan April 2021, DKI Jakarta sebagai ibu kota negara, menempati posisi keenam di dunia dengan kota tingkat kualitas udara yang paling buruk. Untuk menghadapi masalah polusi udara yang terus memburuk, perlu diambil tindakan yang tepat, satu diantaranya adalah melakukan penelitian klasifikasi indeks standar pencemaran udara (ISPU). Penerapan klasifikasi ISPU membutuhkan metode yang dapat mengolah dan menganalisis pola data dari sensor-sensor yang mengukur tingkat polutan udara. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Untuk membantu menyeimbangkan data, pada penelitian ini menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Data yang digunakan adalah ISPU DKI Jakarta tahun 2022-2023. Hasil klasifikasi indeks standar pencemaran udara menggunakan algoritma XGBoost dengan teknik SMOTE, didapatkan akurasi sebesar 99.63%.
PENGARUH RFE TERHADAP LOGISTIC REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN HOTEL SHANGRI-LA SURABAYA Maulana Herza, Fakhri; Rahmat, Basuki; Muharrom Al Haromainy, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11272

Abstract

Analisis sentimen merupakan alat penting dalam industri pariwisata untuk memahami respon dan pengalaman tamu terhadap layanan hotel, di mana ulasan tamu sebelumnya berperan krusial dalam membentuk persepsi calon tamu terhadap kualitas fasilitas dan daya tarik hotel. Tantangan utama dalam analisis sentimen adalah memilih fitur yang paling relevan untuk meningkatkan kinerja model prediksi, karena tidak semua kata atau fitur dalam ulasan memiliki kontribusi signifikan dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Dalam konteks ini, metode Recursive Feature Elimination (RFE) memiliki potensi untuk mengoptimalkan pemilihan fitur dengan mengeliminasi fitur yang kurang informatif, sehingga dapat meningkatkan akurasi model Logistic Regression dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini fokus pada pengaruh penerapan RFE terhadap kinerja kedua model tersebut dalam analisis sentimen ulasan tamu di Hotel Shangri-La Surabaya, dengan data sebanyak 3719 ulasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada model Logistic Regression yang menggunakan RFE, terdapat peningkatan performa yang signifikan dalam presisi, sensitivitas, F1 Score, dan akurasi, dengan rata-rata peningkatan sebesar 9%. Pada model SVM, peningkatan performa bahkan lebih signifikan dengan rata-rata peningkatan sebesar 14%, yang menunjukkan bahwa penerapan RFE secara efektif meningkatkan kualitas prediksi kedua model dalam konteks analisis sentimen ulasan hotel.
Integration of message queue and drop policy in spray and hop distance protocol for DTNs in smart city scenario Agussalim, Agussalim; Tsuru, Masato; Susrama Mas Diyasa, I Gede; Rahmat, Basuki
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 37, No 2: February 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v37.i2.pp839-848

Abstract

Implementing delay tolerant networks (DTNs) in smart cities for developing countries is promising. DTNs offer a low-cost network communication solution without expensive infrastructure, such as 3G/4G or LPWA networks provided by commercial operators. This paper considers sensor data collection in the Surabaya smart city scenario, and the use of DTNs is examined instead of the expensive infrastructure. However, a customized and optimized protocol is required since no existing DTN routing protocol perfectly matches the scenario. This paper proposes integrating a hop count-based message queue (HCMQ) and a message time-to-live (TTL)-based drop policy (MTDP) into the spray and hop distance protocol (SNHD), an enhanced version of the spray and wait (SNW) protocol. The Surabaya smart city scenario was simulated on the one simulator with a wide range of message generation rates at each sensor node. The proposed integration significantly improves the total size of delivered messages, especially when the message generation rate is high, i.e., in congested situations, compared to other routing protocols in this scenario. It also exhibits an average latency lower than other routing protocols. Overall, this integration enhances the DTNs protocol’s performance in a low-cost alternative data collection in the Surabaya smart city scenario.
HIPOTIROIDSME : ETIOLOGI, FAKTOR RISIKO DAN TATALAKSANA KOMPREHENSIF Salsabilah, Maida Sania; Iqlima, Aisya Yafis; Harliza, Baiq Fanindya; Lukman, Dian Azizah; Azmi, Naurah Arika; Fariztia, Alifia Intan; Rahman, Moch. Aulia; Islamy, Habiel; Humam, Anang Muh. Nufal; Akbar, Nugraha Malik; Rahmat, Basuki
Jurnal Kesehatan Tambusai Vol. 5 No. 4 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jkt.v5i4.36775

Abstract

Hipotiroidisme adalah keadaan dimana kelenjar tiroid tidak mampu memproduksi hormon tiroid yang dibutuhkan oleh tubuh. Gejala hipotiroidisme dapat ringan dan sering kali tidak disadari oleh penderitanya. Gejala paling umum dari hipotiroidisme adalah kelelahan, kelesuan, intoleransi dingin dan kenaikan berat badan.  Metode yang digunakan dalam penulisan tinjauan pustaka ini adalah studi literatur dari berbagai referensi. Pencarian literatur ini menggunakan basis data online yaitu, PubMed, Google Scholar, ProQuest dan Mendeley Search. Hipotiroidisme merupakan salah satu penyakit paling umum di seluruh dunia. Diperkirakan sekitar 5% dari populasi yang mengalami hipotiroidisme prevalensi lebih tinggi pada wanita dibandingkan dengan laki-laki dan prevalensi lebih rendah ditemukan pada populasi berusia dibawah 22 tahun. Hipotiroidisme dapat dikalsifikasikan menjadi 3 yaitu, hipotiroidisme primer, hipotiroidisme sentral dan hipotiroidisme perifer. Penyebab paling umum dari hipotiroidme adalah kekurangan yodium. Pemeriksaan yang dapat dilakukan untuk hipotiroidisme adalah dengan menghitung skor berdasarkan skala Billewicz dan Zulewski dan diperlukan juga pemeriksaan laboratorium seperti pemeriksaan TPO Ab untuk kecurigaan tiroiditis autoimun. Terapi yang digunakan dalam tatalaksana hipotiroidisme adalah livotiroksin yang menjadi standar baku emas, selain terapi farmokologi terdapat terapi non farmakologi seperti membatasi konsumsi gula, konsumsi zinc, konsumsi selenium, konsumsi vitamin B12, diet bebas gluten dan tidur yang cukup. Hipotiroidisme berat yang tidak diobati dan berlangsung lama akan menimbulkan komplikasi berupa miksedema.
IMPLEMENTATION OF BALANCING DATA METHOD USING SMOTETOMEK IN DIABETES CLASSIFICATION USING XGBOOST Ratantja Kusumajati, Fatwa; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Ilmiah Kursor Vol. 12 No. 4 (2024)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v12i4.410

Abstract

In this research, XGBoost algorithm and the SMOTETomek approach are employed with the objective of enhancing the accuracy of diabetes classification. The study utilises 2,000 patient data points, comprising demographic and medical information, sourced from Kaggle. The dataset employed in this study comprises a number of variables, including pregnancies, glucose levels, blood pressure, skin thickness, insulin levels, Body Mass Index (BMI), diabetes pedigree function, age, and an outcome variable. The latter is a binary classification label, taking on the values 0 and 1. A value of 0 indicates that the patient is not affected by diabetes, whereas a value of 1 indicates that the patient has diabetes. Diabetes represents a significant public health concern in Indonesia. A significant challenge in this study was the imbalanced nature of the dataset, which included a disproportionate number of non-diabetic samples relative to diabetic samples. To address this class imbalance, the researchers employed the SMOTETomek method. SMOTETomek integrates the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) and Tomek links algorithms to oversample the minority class and remove borderline samples, thereby balancing the class distributions. The SMOTETomek method achieved higher accuracy (95.01%) than SMOTE and the original data (both 92.13%), highlighting the benefits of combining SMOTE with Tomek Links for XGBoost. During testing, SMOTETomek slightly reduced the minority class accuracy (0.97 vs. 0.99 for SMOTE and original data) but maintained strong F1-score and precision, indicating effective handling of data imbalance despite minor trade-offs.
OPTIMALISASI NILAI-NILAI KEAGAMAAN ANAK-ANAK DESA CAKRU MELALUI KEGIATAN BELAJAR MALAM Hasan, Hasan; Syihabuddin, Muhammad; Rahmat, Basuki; Rijali, Muhammad; Zamzami, Zamzami; Abdurraman, Abdurraman; Dillah, Ubai
Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al Khidma Vol. 1 No. 1 September 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an (STIQ) Amuntai Kalimantan Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.496 KB) | DOI: 10.35931/ak.v1i1.699

Abstract

Pengoptimalan nilai-nilai keagamaan dapat dilaksanakan dengan cara apapun dan kapanpun, salah satunya dengan cara belajar malam. Belajar malam yang diadakan oleh mahasiswa KKN adalah sebuah kegiatan pembelajaran yang didalamnya bukan hanya tentang pembelajaran saja namun juga ada penanaman nilai-nila agama. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kegiatan belajar malam dalam mengoptimalisasikan nilai-nilai keagamaan anak-anak desa Cakru. Penelitian ini mengunakan metode deskriptif kualitatif dengan menjadikan Mahasiswa KKN didesa Cakru sebagai subjek penelitian. Data dikumpulkan dengan teknik observasi, wawancara, dan dokumentasi yang kemudian dianalisis untuk mendaptkan kesimpulan. Hasil Penelitian menunjukan bahwa: Pelaksanaan kegiatan Belajar Malam didesa Cakru dilaksanakan dengan mekanisme yang telah ditentukan yaitu perencanaan, persiapan, dan pelaksanaan kegiatan. Pelaksanaan kegiatan ini mempunyai rentetan kegiatan yaitu Pemberian Motivasi, penambahan wawasan nilai keagamaan, pemberian nasehat, pembelajaran tahsin bacaan, mengaji bersama, mengajarkan ilmu agama, Pelatihan Adzan, Pelatihan Imam, Pelatihan Sholat berjamaah dan lain-lain Kata Kunci: Optimalisasi, Nilai-nilai Keagamaan, Belajar Malam
Menumbuhkan Kreativitas Siswa dengan Pembelajaran Menggunakan Bansho Rahmat, Basuki; Sudirman, S; Muksar, Makbul
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1436.267 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan bagaimana menumbuhkan kreativitas siswa dalam menyelesaikan soal matematika yang berkaitan dengan lingkaran dengan menggunakan Bansho. Adapun metode pembelajaran yang digunakan adalah pembelajaran pemecahan masalah terstruktur tiga tahap. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif jenis penelitian tindakan kelas. Subyek penelitian adalah siswa SMP Kristen Santa Maria 2 Malang kelas VIII A sebanyak 34 siswa. Subjek ini dipilih karena siswa memiliki kemampuan yang heterogen. Adapun kegiatan kajian berupa analisis terhadap kegiatan pembelajaran yang dilakukan sehingga menumbuhkan kreativitas siswa. Data yang digunakan berupa hasil observasi kegiatan pembelajaran dan hasil pekerjaan siswa dalam menyelesaikan soal yang diberikan. Pelaksanaan kegiatan adalah bulan maret 2017. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa pembelajaran menggunakan bansho dapat menumbuhkan kreativitas dalam menyelesaikan soal matematika yang terlihat dari adanya solusi berbeda dalam menyelesaikan soal yang diberikan.
Pelatihan Dan Edukasi Penanganan Cedera Akibat Gigitan Dan Sengatan Hewan Laut Pada Masyarakat Nelayan Di Pantai Nipah Kecamatan Pemenang Kabupaten Lombok Utara Nusa Tenggara Barat Widiastuti, Ida Ayu Eka; Susani, Yoga Pamungkas; Sari, Putu Suwita Sari; Rahmat, Basuki; Sari, Dian Puspita
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 4 (2024): Oktober-Desember 2024
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v7i4.9694

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim. Sebagian besar wilayah Indonesia merupakan peraiaran. Hal ini menyebabkan sebagian mata pencaharian masyarakat di daerah pesisir adalah sebagai nelayan. Dalam melakukan akitivitas sehari-hari sebagai nelayan, maka mereka tidak terlepas dari risiko apabila terjadi cedera akibat gigitan/sengatan hewan laut. Penanganan yang tidak tepat dapat memperlambat penyembuhan atau bahkan bisa berakibat fatal. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pembekalan berupa pengetahuan terkait jenis-jenis hewan laut yang berbahaya, mengenal karakteristiknya, serta pertolongan pertama terhadap gigitan/sengatan hewan laut serta melatih keterampilan peserta dalam menangani kasus-kasus sederhana akibat gigitan/sengatan hewan laut sebelum dibawa ke fasilitas kesehatan/ditangani tenaga medis. Kegiatan ini dilaksanakan di Aula Puskesmas Nipah, pada tanggal 4 September jam 09.00-11.00 Wita, dengan jumlah peserta 28 orang, yang merupakan nelayan dan masyarakat sekitar Pantai Nipah. Kegiatan ini meliputi penyuluhan dan pelatihan penanganan awal gigitan/sengatan/tusukan hewan laut. Penyuluhan terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: pretest, penyempaian materi penyuluhan, tanya jawab dan diskusi, dan diakhiri dengan postest, sedangkan pelatihan teridiri dari 3 tahap, yaitu peragaan prosedur penanganan awal untuk kasus-kasus tersering akibat gigitan/tusukan/sengatan hewan laut oleh tim, peragaan oleh sasaran kegiatan, dan umpan balik dari tim. Dari hasil kegiatan, diperoleh bahwa terdapat peningkatan pengetahuan sasaran sebelum dan setelah diberikan penyuluhan dan pelatihan, dilihat dari hasil posttest dibanding dengan pretest, yaitu sebesar 68,66% Kegiatan ini perlu terus dilakukan bagi masyarakat pesisir di lokasi yang berbeda sehingga dapat meminimalisir mortalitas dan morbiditas akibat gigitan/sengatan/tusukan hewan laut.
Optimasi Metode Support Vector Machine Linear Dengan Algoritma Pada Klasifikasi Tingkat Obesitas Azizah, Ratih Nuur; Rahmat, Basuki; Maulana, Hendra
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 24 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Obesitas telah menjadi salah satu masalah yang cukup serius diseluruh dunia. Obesitas juga dapat memicu berbagai penyakit lain seperti diabetes, jantung dan kanker. Pola makan dan aktifitas fisik yang tidak teratur merupakan salah satu faktor dari obesitas. Oleh karena itu pemahaman tentang hubungan antara pola makan, kondisi fisik, dan tingkat obesitas menjadi krusial untuk pengembangan strategi pencegahan obesitas yang efektif. Dalam jurnal ini klasifikasi dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine Linear beserta metode optimasi Algoritma Genetika dipilih untuk membantu menangani masalah tersebut. Sesuai dengan hasil penelitian akurasi tertinggi didapat pada metode Support Vector Machine Linear dengan optimasi Algoritma Genetika sebesar 97.9 dengan jumlah populasi 10 serta pembagian data uji dan latih sebesar 80:20. Berdasarkan hasil tersebut metode Support Vector Machine Linear yang dioptimasi dengan Algoritma Genetika mampu mengklasifikasikan tingkat obesitas dan dapat meningkatkan nilai akurasinya.
Co-Authors Abdurrahman, Nizar Abdurraman, Abdurraman Achmad Ali Muayyadi Achmad Junaidi Adi Laksono, Surya Adidaifa, Muhammad Fikri Adila, Ma’ratul Afandi, Azhar Affandi, Ananda Asa Firstha Agung Satrio Nugroho Agus Supriyanto Agussalim, Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Sugiana ajibekti, ari Akbar, Iqbal Imani Khoirul Akbar, Milad Nufal Akbar, Nugraha Malik Akbar, Refansya Rachmad Al Haromainy, M. Muharrom Aminuyati Anak Agung Ayu Niti Wedayani Andreas Nugroho Sihananto Angga Rusdinar Anggraini Puspita Sari Ani Suryani Anwar, Mochamad Saiful Aprilia, Salma Ardi Pramono Ardo, Sebastian Edric Arifin, Moehammad Riyadh Arifuddin, Asyima Aristya Nur, Dey Salwa Arrosyid, Muhammad Habib Arsatt, Maz Isa Ansyori Arum Prabowo, Galih Asmara, Hadhimulya Aspar, Hukmiyah Atsani, Nadhifah Azizah, Ratih Nuur Azmi, Naurah Arika Bagus Kantwa Abhimantra, Gede Budi Nugroho Chandrasa Soekardi Desri Kristina Silalahi Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya Dian Puspita Sari Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyah Purwaningrum Elvira Sari Dewi Enoko, Ebby Dimiyan Erdian, Mochamad Aldyn Erixno, Oon Erlangga, Heri Erwin Susanto Eva Yulia Puspaningrum Fachrezi, Ahriyad Fahanani, Agwin Fahmi Farahdiba, Idha Fariztia, Alifia Intan Fathoni, Jazimah Nur Fauzan Novriandy, Muhammad Febriano, Luis Figo Fetty Tri Anggraeny Fina Amru Millati Geofany, Shania Ardelia Hardiant, Excell Defry Hargianti Dini Iswandari Harliza, Baiq Fanindya Harsono Harsono Hartanto, Beni Haryanto, Wawan Hasan Hasan Hasanah, Hesti Dwi Puteri Henni Endah Wahanani Herawati, Yoshi Inne Herlina, Dian Humam, Anang Muh. Nufal Ida Ayu Eka Widiastuti Idhana, Ilham Ainur idhom, Mohammad Indah Nurhidayati, Indah Indah Sulistyowati, Indah Indrayana, Yanna Indriyanti, Anggi Iqlima, Aisya Yafis Irsyad, Ananda Muhammad IRSYADI, FAKIH Irwan, Hadrian Irwan, Hadriani Iskandar , Refin Malikul Islamy, Habiel Jales Saputra, Dewangga Jangkung Raharjo Karim, Mohammad Wafi Nabil Karmila Karmila karmila karmila Kartini Kartini Kharisma Bani Adam Khilda Afifah Kristianingrum, Niko Dima Kumara, Ghanendra Amru Kumboyono Kumboyono linda mayasari, linda Lizard Sambawo Dimara, Denis Lukman, Dian Azizah M Darfyma Putra Makbul Muksar Maringka, Kezia Michella Yusak Masyhuri, Alif Syahda Adji Matalangi, Matalangi Maulana Herza, Fakhri Maulana, Asrul Maulana, Hendra Maulana, Muhammad Rafi Moh. Sidik Priadana Mohamad Ramdhani Mohede, Nadif Rayhan Julio Mudzakir, Mohammad Alfian Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Ridho Rosa Muhammad Risal, Muhammad Muhammad Zakiyullah Romdlony Mulyono Mulyono Munawwarah. M, St. Mustafid Mustafid Muttaqin, Faisal Muyasaroh Nadhifah, Umi Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nisrina, Safira Fegi Nur Firmansyah, Taufik Nurchalifah, Jessenia Eldora Oktaviani, Avi Pangestu, Arif Fajar Paradiesta, Andi Frieskha Naurah Parlika, Rizky Pintaningrum, Yusra Praptiningsih, P Prasetyo, Edi Dwi Putra, AASM Meiswaryasti Putra, Handie Pramana R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rah Adi Fahmi Ginanjar Rahman, Daffa Sahrul Rahman, Moch. Aulia Ramadhan, Dimasfika Rizqi Ramadhani, Farah Ramadhaniar, Alfi Rasjid, Azka Avicenna Ratantja Kusumajati, Fatwa Rendy Munadi Retno Mumpuni Rijali, Muhammad Rinayati Rinayati Romi Ermawan, Romi S Sudirman, S Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus Salsabila, Baiq Ghefira Rojwani Putri Salsabila, Tsania Zulfa Salsabilah, Maida Sania Samad, Mohammad Ardani Samsul Hadi Sardjasasmita, Agi Sari, Cempaka Kumala Sari, Putu Suwita Sari Sari, Wahyuni Kartika Savitri, Puti Amelia Setiawan, Yusuf Setyaningsih, Diva Ayu Simangunsong, Abednego Sinaga, Keysha Angelica Soedjarwo, Soedjarwo Sony Sumaryo Sri Sugiarti R, Eva Sri Wahyuning Sugeng Santoso Sugiyarto Sugiyarto Sulthan Ahmad Suryani, Elsa Indah Susrama Mas Diyasa, I Gede Swastirani, Astika Syadilla, Iryne Putri Syahputra, Chandra Wibawa Syarif, Darmiati Syihabuddin, Muhammad Tamba, Irpan Antonius T Taufiq, Riyadh Tsuru, Masato Ubai Dillah Umi Narimawati Untari, Lania Pradiva Viet Ha, Nguyen Wahyu Sulistya Affarah, Wahyu Sulistya Wahyuningsih, Pujianti Wardoyo, E. Hagni Widi Saputro, Tegar Wilson Silitonga, David Wulandari, Ikrawanty Ayu Wulandjani, Harimurti Yoga Pamungkas Susani