Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.051
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Biologi Tropis RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Applied Technology and Computing Science Journal JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Science Midwifery Jifosi Heart Science Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Cardiovascular and Cardiometabolic Journal (CCJ) MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Aksioma Al-Musaqoh Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika Caring : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mamba'ul 'Ulum INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Kesehatan Delima Pelamonia Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia eProceedings of Engineering Jurnal Multidisiplin West Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Technology and System Information Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Basuki Rahmat Masdi Siduppa
Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia Kesdam XIV Hasanuddin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 97 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 97 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Kit iTCLab Application as a Learning Tool for the Internet of Things Maulana, Asrul; Rahmat, Basuki; Matalangi, Matalangi
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.5046

Abstract

The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has created opportunities for transformative innovations in various technology-based learning sectors, particularly through Smart Kits. This study aims to develop and implement the Internet-Based Temperature Control Lab (iTCLab) Kit as an interactive learning tool for IoT. The iTCLab application is designed to enable users to monitor and control temperature in real-time via an internet-based platform. The system utilizes temperature sensors, heating actuators, an ESP32 microcontroller, and an internet connection. Testing was conducted through the Microcontroller course in the Informatics Study Program. The results indicate that the iTCLab Kit significantly enhances students' understanding and mastery of practical IoT programming. Thus, the iTCLab Kit serves as an innovative solution to support more effective and efficient IoT learning.
PERBANDINGAN DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANALISIS SENTIMEN MENGENAI KEBIJAKAN PENGHAPUSAN KEWAJIBAN SKRIPSI Idhana, Ilham Ainur; Rahmat, Basuki; Puspaningrum, Eva Yulia
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i6.11878

Abstract

Kebijakan penghapusan kewajiban skripsi sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1/D4 yang diatur dalam Permendikbudristek Nomor 53 Tahun 2023 telah memunculkan berbagai reaksi di kalangan masyarakat, terutama di media sosial seperti Twitter. Oleh karena itu, algoritma Decision Tree (DT) Naïve Bayes Classifier (NBC) dan diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan penghapusan kewajiban skripsi di Indonesia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja algoritma DT dan NBC dalam mengklasifikasikan data teks ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Dataset yang digunakan berupa ribuan tweet yang telah melalui tahap preprocessing dan pelabelan menggunakan pendekatan lexicon-based serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif lebih dominan dibandingkan sentimen positif dan netral. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, di mana hasil terbaik diperoleh pada model Naïve Bayes dengan akurasi 77.13% dan nilai rata-rata AUC-ROC sebesar 56%, sementara Decision Tree mencapai akurasi 74.21% dan nilai rata-rata AUC-ROC 53%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih unggul dalam klasifikasi teks berbasis opini masyarakat di media sosial dibandingkan dengan Decision Tree.
Analysis of the Impact of Fiscal Decentralization on Regional Fiscal Imbalances: A Cross-Region Case Study in Java Ginanjar, Rah Adi Fahmi; Sutjipto, Hady; Sugiyarto, Sugiyarto; Rahmat, Basuki; Hadi, Samsul; Sardjasasmita, Agi
Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik Vol. 10 No. 1 (2025): Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijak
Publisher : Direktorat Jenderal Perbendaharaan, Kementerian Keuangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33105/itrev.v10i1.1131

Abstract

Research Originality —  This study contributes to the discourse on fiscal decentralization by examining the impact of Law Number 1 of 2022 on Intergovernmental Financial Relations (UU HKPD) and the Transfer to Local Government (TKD) mechanism in Indonesia. Unlike previous studies, this research provides a comparative analysis of vertical fiscal imbalances (VFI) and horizontal fiscal imbalances (HFI) before and after the enactment of the HKPD Law, with a specific focus on local governments in Java.  Research Objectives —  The primary objective of this study is to analyze the extent and trends of VFI and HFI      resulting from fiscal policy, particularly through the TKD mechanism, both before and after the implementation of the HKPD Law. It further assesses the effectiveness of Revenue Sharing Funds (DBH) and the General Allocation Fund (DAU) in mitigating fiscal disparities at the regional level.  Research Methods —  This study employs quantitative analysis, utilizing the Williamson Index, Theil Index, and Standard Deviation to measure fiscal imbalances. The research dataset consists of local government financial reports covering the period of 2018–2023.  Empirical Results —  The findings indicate that VFI between the central and regional governments declined following the implementation of the HKPD Law, as evidenced by improved DBH allocations. Meanwhile, HFI      initially increased but exhibited a downward trend in the post-HKPD period, with DAU playing a crucial role in reducing disparities among local governments. However, fiscal imbalances persist due to Indonesia’s expenditure assignment principle, which grants local governments autonomy over expenditures while limiting their ability to generate revenue effectively.  Implications —  The study confirms that the TKD policy under the HKPD  Law has effectively reduced fiscal imbalances but remains insufficient to fully eliminate them due to structural constraints in local revenue generation. Policymakers should focus on strengthening local taxing power, optimizing regional revenue potential, and improving fiscal administration to enhance fiscal autonomy. Future research should consider longer timeframes and broader geographical coverage to evaluate comprehensively fiscal decentralization policies.
Pengaruh Manajemen Waktu Terhadap Hasil Belajar Matematika Mahasiswa Samad, Mohammad Ardani; Rahmat, Basuki; Ngkolu, Nurmulia Wunaini; Hasanah, Hesti Dwi Puteri; Karmila, Karmila
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2023): Matematika dan Pendidikan Matematika: Permasalahan dan Solusinya
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v6i2.2782

Abstract

Kesulitan mahasiswa dalam mengatur dan mengelola waktu antara waktu belajar, berorganisasi ataupun bersantai, dapat mengakibatkan siswa mengalami keterlambatan menyelesaikan tugas. Sehingga manajemen waktu diperlukan untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa. Selain dari itu juga berlaku apabila orang tua mahasiswa melalaikan perannya atau mendidik anaknya dengan cara yang tidak benar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh manajemen waktu terhadap hasil belajar mahasiswa Program Studi S1 Administrasi Rumah Sakit Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia. Penelitian ini merupakan penelitian ex-post facto yang bersifat kuantitatif dengan sampel penelitian sebanyak 138 Mahasiswa Tingkat I Program Studi S1 Administrasi Rumah Sakit yang dipilih menggunakan cluster random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan instrumen berupa angket manajemen waktu dan hasil belajar mahasiswa. Data dianalisis dengan statistik deskriptif dan statistik inferensial dengan analisis regresi linear sederhana pada taraf kesalahan 5% (α = 0,05). Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen waktu mahasiswa berada pada kategori sedang dengan persentase sebesar 34,1% dari 138 mahasiswa dan hasil belajar mahasiswa berada pada kategori sedang dengan persentase sebesar 33,3% dari 138 mahasiswa. Pada hasil analisis uji t didapatkan taraf signifikansi α = 0,05 dengan nilai signifikan sebesar 0,000, dimana 0,000 < 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha diterima dan H0 ditolak yang artinya manajemen waktu berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar Mahasiswa Program Studi S1 Administrasi Rumah Sakit Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia.
Pojok kasih lansia: optimizing the quality of life for older adults in lumajang regency through the development of an elderly-friendly park Kumboyono, Kumboyono; Dewi, Elvira Sari; Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya; Febriano, Luis Figo; Anwar, Mochamad Saiful; Syadilla, Iryne Putri; Setyaningsih, Diva Ayu; Nadhifah, Umi; Rahmat, Basuki; Mayasari, Linda; Fathoni, Jazimah Nur; Kristianingrum, Niko Dima; Swastirani, Astika; Fahanani, Agwin Fahmi
Caring: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): CARING Jurnal Pengabdian Masyarakat (April 2025)
Publisher : Caring: Jurnal Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.caringjpm.2025.005.01.3

Abstract

The increasing elderly population in Lumajang Regency, especially in Yosowilangun District, indicates progress in life expectancy but also brings challenges related to elderly care and dependency. To address these issues, a women's empowerment program was conducted in 2023 through the mentoring of Elderly Care Mothers, focusing on promoting elderly independence and caregiver support. In 2024, the initiative continued with the development of a Senior-Friendly Park equipped with ergonomic seating, sensory therapy, and recreational facilities under the concept of the Elderly Care Corner. This program aimed to improve the quality of life of older adults, enhance community involvement, and support caregiving efforts. The activities included park construction, public engagement, capacity-building for elderly care cadres, and the development of educational materials for caregivers. The outcomes demonstrated active participation of 75 elderly individuals within the first two months, a 32 percent increase in knowledge among 20 trained elderly care cadres, and reduced workload reported by 68 percent of caregivers. Improvements were also recorded in quality of life scores, particularly in life satisfaction and daily activities. Qualitative findings highlighted increased social interaction, motivation, and caregiver confidence. This initiative has encouraged replication in other villages and is expected to contribute positively to the well-being of the elderly population in Lumajang Regency.
PkM Kalibrasi Alat Kesehatan Sphygmomanometer Guna Peningkatan dalam Pelayanan pada Posbindu Kemuning, Kelurahan Ngijo, Kecamatan Gunung Pati, Semarang Nisrina, Safira Fegi; Rahmat, Basuki; Nugroho, Agung Satrio; Santoso, Sugeng
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.5931

Abstract

Dalam upaya peningkatan mutu pelayanan kesehatan masyarakat antara lain dengan penyediaan alat kesehatan yang berkualitas dan baik, Mesipun Posbindu sudah mendapatkan bantuan kalibrasi dari Puskesmas, namun masih ada masalah internal maupun eksternal yang terjadi, sehingga perlu penanganan segera. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah melaksanakan kalibrasi alat kesehatan, sebagai upaya untuk menciptakan alat kesehatan laik, tepat, dan aman serta memberikan penyuluhan tentang pemakaian dan pemeliharaan yang baik guna untuk memperpanjang usia alat kesehatan.  Salah satu alat yang sering digunakan untuk program posbindu adalah Sphygmomanometer yang berfungsi sebagai mengukur tekanan darah dalam permasalahan hipertensi maupun hipotensi. Metode yang dilakukan dalam Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilaksanakan di Posbindu Kemuning, Perumahan Green Village, Kelurahan Ngijo, Kecamatan Gunung Pati, Semarang, adalah dengan penyuluhan memberikan pengetahuan tentang ilmu pentingnya perawatan, pemeliharaan serta kalibrasi alat kesehatan serta mewujudkan kalibrasi 2 alat Sphygmomanometer. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini terciptalah alat yang sudah dikalibrasi dengan layak dan aman sehingga tidak terdapat kesalahan hasil tensi selama proses pelayanan posbindu
Penyetelan Parameter PID Berbasis Support Vector Machine Menggunakan Python Arifin, Moehammad Riyadh; Rahmat, Basuki; Wahyuningsih, Pujianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.88100

Abstract

Pengembangan sistem kontrol berbasis Support Vector Machine (SVM) adalah tujuan penelitian ini. SVM digunakan untuk mengoptimalkan penyetelan parameter pengontrol Proportional Integral Derivative (PID). Pengontrol PID banyak digunakan dalam berbagai sistem industri karena efisiensi dan efektivitasnya. Namun penyetelan parameter PID yang optimal masih menjadi tantangan, terutama dalam menangani sistem dengan karakteristik nonlinier dan gangguan eksternal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem kontrol berbasis SVM yang digunakan untuk mengoptimalkan penyetelan parameter PID. Dengan menggunakan pemrograman berbasis Python , yang dimaksudkan untuk meningkatkan kinerja kontrol dalam hal respon sampai keadaan tunak. Studi ini mencakup beberapa tahap, termasuk pemodelan sistem kontrol untuk mendapatkan karakteristik data yang akurat, pengembangan pustaka SVM khusus dalam Python untuk mendukung proses optimasi, dan penerapan SVM pada algoritma penyetelan parameter PID. Untuk menganalisis efektivitas sistem yang diusulkan, simulasi skenario variatif dilakukan untuk menguji ketepatan respon, kecepatan pencapaian titik setel, dan kemampuan mempertahankan keadaan tunak. Hasil simulasi ini diharapkan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan kinerja pengendalian dengan efisien dan efektif dalam berbagai kondisi operasional. Temuan ini memiliki signifikansi dalam pengembangan sistem kontrol yang lebih adaptif dan efisien, dengan potensi penerapan di berbagai sektor industri, seperti manufaktur, otomasi, dan robotika.
The Knowledge Level of Hypertension Stage 2 Patients at Harapan Keluarga Hospital Regarding Complications in the Form of Aortic Aneurysm Sinaga, Keysha Angelica; Arsatt, Maz Isa Ansyori; Rahmat, Basuki; Wedayani, Anak Agung Ayu Niti
Jurnal Biologi Tropis Vol. 25 No. 2 (2025): April-Juni
Publisher : Biology Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbt.v25i2.8807

Abstract

Hypertension is a major contributor to cardiovascular complications, including aortic aneurysms, which can be fatal if left untreated. This study aims to examine the relationship between the level of hypertension, particularly stage 2, and the incidence of aortic aneurysm. A retrospective cohort analysis was conducted using medical records of 24 patients diagnosed with varying degrees of hypertension and aortic aneurysm at Harapan Keluarga Hospital in December 2024. Statistical analysis using the chi-square test revealed a significant association between hypertension severity and the incidence of aortic aneurysm (p = 0.000), with an odds ratio of 2.001 (95% CI: 2.010–2.229). These findings emphasize the need for enhanced patient education and preventive strategies, particularly among those with hypertension stage 2, to mitigate the risk of aneurysm-related complications.
RANCANG BANGUN ON OFF SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN WIFI DENGAN ESP32 Widi Saputro, Tegar; Rahmat, Basuki; Idhom, Mohammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13626

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang transportasi, di mana pengendalian kendaraan secara nirkabel menjadi semakin populer. Namun, sistem pengendalian sepeda motor saat ini masih mengandalkan kunci kontak manual, yang memiliki keterbatasan seperti risiko kehilangan kunci atau kerusakan mekanis, serta kurangnya fleksibilitas dalam pengendalian jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengendalian on-off sepeda motor menggunakan teknologi WiFi berbasis ESP32, yang dapat menggantikan fungsi kunci kontak manual dengan sistem nirkabel yang diakses melalui smartphone. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, implementasi perangkat keras, dan pengujian fungsionalitas. Sistem ini terdiri dari sepeda motor Supra X 110cc tahun 2004, aki motor, step down, ESP32 WROOM 32D, push button untuk mematikan relay saat pengisian bensin, dan relay 3V sebagai saklar pengganti kontak motor. Tegangan dari aki motor 12V diturunkan menjadi 5V menggunakan step down, kemudian dialirkan ke ESP32, push button, dan relay 3V. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik, memungkinkan pengendalian on-off sepeda motor melalui smartphone dengan jarak jangkauan hingga 10 meter di lingkungan terbuka. Sistem ini juga dilengkapi dengan push button sebagai fitur keselamatan untuk mematikan relay secara manual saat pengisian bensin, sehingga menghindari risiko kebakaran. Meskipun demikian, terdapat beberapa keterbatasan, seperti jarak jangkauan yang berkurang di lingkungan tertutup dan waktu respons relay yang mencapai 1-2 detik. Secara keseluruhan, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan pengguna sepeda motor.
IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI DENGAN METODE TRANSFER LEARNING MOBILENET - SUPPORT VECTOR MACHINE Lizard Sambawo Dimara, Denis; Rahmat, Basuki; Maulana, Hendra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14245

Abstract

Padi adalah komoditas utama dalam sektor pertanian Indonesia yang sangat rentan terhadap penyakit seperti brown spot, bacterial blight, blast, dan tungro, yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Proses identifikasi penyakit secara manual oleh petani dinilai kurang efisien dan sering kali menghasilkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit pada daun padi dengan menggunakan teknologi transfer learning, yang menggabungkan MobileNetV3-Small dan Support Vector Machine (SVM). Metode yang diterapkan mencakup pemrosesan dataset citra daun padi yang meliputi empat jenis penyakit, serta penggunaan teknik augmentasi data untuk meningkatkan keragaman dan kualitas data pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kombinasi MobileNetV3-Small dan SVM memberikan akurasi tertinggi yaitu 99,66%, yang lebih unggul dibandingkan model MobileNetV3-Small 99,24% dan SVM 95,02% secara terpisah. Berdasarkan analisis confusion matrix, model ini terbukti sangat akurat dalam mengklasifikasikan penyakit meskipun ada beberapa kesalahan pada kelas-kelas dengan kesamaan visual yang tinggi
Co-Authors Abdurrahman, Nizar Abdurraman, Abdurraman Achmad Ali Muayyadi Achmad Junaidi Adi Laksono, Surya Adidaifa, Muhammad Fikri Adila, Ma’ratul Afandi, Azhar Affandi, Ananda Asa Firstha Agung Satrio Nugroho Agus Supriyanto Agussalim, Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Sugiana ajibekti, ari Akbar, Iqbal Imani Khoirul Akbar, Milad Nufal Akbar, Nugraha Malik Akbar, Refansya Rachmad Al Haromainy, M. Muharrom Aminuyati Anak Agung Ayu Niti Wedayani Andreas Nugroho Sihananto Angga Rusdinar Anggraini Puspita Sari Ani Suryani Anwar, Mochamad Saiful Aprilia, Salma Ardi Pramono Ardo, Sebastian Edric Arifin, Moehammad Riyadh Arifuddin, Asyima Aristya Nur, Dey Salwa Arrosyid, Muhammad Habib Arsatt, Maz Isa Ansyori Arum Prabowo, Galih Asmara, Hadhimulya Aspar, Hukmiyah Atsani, Nadhifah Azizah, Ratih Nuur Azmi, Naurah Arika Bagus Kantwa Abhimantra, Gede Budi Nugroho Chandrasa Soekardi Desri Kristina Silalahi Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya Dian Puspita Sari Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyah Purwaningrum Elvira Sari Dewi Enoko, Ebby Dimiyan Erdian, Mochamad Aldyn Erixno, Oon Erlangga, Heri Erwin Susanto Eva Yulia Puspaningrum Fachrezi, Ahriyad Fahanani, Agwin Fahmi Farahdiba, Idha Fariztia, Alifia Intan Fathoni, Jazimah Nur Fauzan Novriandy, Muhammad Febriano, Luis Figo Fetty Tri Anggraeny Fina Amru Millati Geofany, Shania Ardelia Hardiant, Excell Defry Hargianti Dini Iswandari Harliza, Baiq Fanindya Harsono Harsono Hartanto, Beni Haryanto, Wawan Hasan Hasan Hasanah, Hesti Dwi Puteri Henni Endah Wahanani Herawati, Yoshi Inne Herlina, Dian Humam, Anang Muh. Nufal Ida Ayu Eka Widiastuti Idhana, Ilham Ainur idhom, Mohammad Indah Nurhidayati, Indah Indah Sulistyowati, Indah Indrayana, Yanna Indriyanti, Anggi Iqlima, Aisya Yafis Irsyad, Ananda Muhammad IRSYADI, FAKIH Irwan, Hadrian Irwan, Hadriani Iskandar , Refin Malikul Islamy, Habiel Jales Saputra, Dewangga Jangkung Raharjo Karim, Mohammad Wafi Nabil karmila karmila Karmila Karmila Kartini Kartini Kharisma Bani Adam Khilda Afifah Kristianingrum, Niko Dima Kumara, Ghanendra Amru Kumboyono Kumboyono linda mayasari, linda Lizard Sambawo Dimara, Denis Lukman, Dian Azizah M Darfyma Putra Makbul Muksar Maringka, Kezia Michella Yusak Masyhuri, Alif Syahda Adji Matalangi, Matalangi Maulana Herza, Fakhri Maulana, Asrul Maulana, Hendra Maulana, Muhammad Rafi Moh. Sidik Priadana Mohamad Ramdhani Mohede, Nadif Rayhan Julio Mudzakir, Mohammad Alfian Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Ridho Rosa Muhammad Risal, Muhammad Muhammad Zakiyullah Romdlony Mulyono Mulyono Munawwarah. M, St. Mustafid Mustafid Muttaqin, Faisal Muyasaroh Nadhifah, Umi Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nisrina, Safira Fegi Nur Firmansyah, Taufik Nurchalifah, Jessenia Eldora Oktaviani, Avi Pangestu, Arif Fajar Paradiesta, Andi Frieskha Naurah Parlika, Rizky Pintaningrum, Yusra Praptiningsih, P Prasetyo, Edi Dwi Putra, AASM Meiswaryasti Putra, Handie Pramana R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rah Adi Fahmi Ginanjar Rahman, Daffa Sahrul Rahman, Moch. Aulia Ramadhan, Dimasfika Rizqi Ramadhani, Farah Ramadhaniar, Alfi Rasjid, Azka Avicenna Ratantja Kusumajati, Fatwa Rendy Munadi Retno Mumpuni Rijali, Muhammad Rinayati Rinayati Romi Ermawan, Romi S Sudirman, S Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus Salsabila, Baiq Ghefira Rojwani Putri Salsabila, Tsania Zulfa Salsabilah, Maida Sania Samad, Mohammad Ardani Samsul Hadi Sardjasasmita, Agi Sari, Cempaka Kumala Sari, Putu Suwita Sari Sari, Wahyuni Kartika Savitri, Puti Amelia Setiawan, Yusuf Setyaningsih, Diva Ayu Simangunsong, Abednego Sinaga, Keysha Angelica Soedjarwo, Soedjarwo Sony Sumaryo Sri Sugiarti R, Eva Sri Wahyuning Sugeng Santoso Sugiyarto Sugiyarto Sulthan Ahmad Suryani, Elsa Indah Susrama Mas Diyasa, I Gede Swastirani, Astika Syadilla, Iryne Putri Syahputra, Chandra Wibawa Syarif, Darmiati Syihabuddin, Muhammad Tamba, Irpan Antonius T Taufiq, Riyadh Tsuru, Masato Ubai Dillah Umi Narimawati Untari, Lania Pradiva Viet Ha, Nguyen Wahyu Sulistya Affarah, Wahyu Sulistya Wahyuningsih, Pujianti Wardoyo, E. Hagni Widi Saputro, Tegar Wilson Silitonga, David Wulandari, Ikrawanty Ayu Wulandjani, Harimurti Yoga Pamungkas Susani