Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.418
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Biologi Tropis RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Local Government Issues JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Science Midwifery Jifosi Heart Science Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Aksioma Al-Musaqoh Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika Caring : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika eProceedings of Engineering Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal INFOTEL Journal of Technology and System Information
Basuki Rahmat Masdi Siduppa
Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia Kesdam XIV Hasanuddin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA MENGGUNAKAN METODE FASTTEXT DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) Pangestu, Arif Fajar; Rahmat, Basuki; Sihananto, Andreas Nugroho
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5665

Abstract

Perubahan kurikulum adalah keharusan untuk mengikuti perkembangan zaman dan memastikan standar pendidikan terpenuhi. Namun, perubahan ini sering kali menyebabkan kebingungan di kalangan pendidik dan orang tua, yang mengganggu proses pendidikan. Kurikulum Merdeka, yang diperkenalkan sebagai inovasi penting dalam pendidikan Indonesia, menawarkan kerangka kerja yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan. Meskipun demikian, dengan meningkatnya jumlah peserta didik, tantangan yang dihadapi oleh sistem pendidikan Indonesia juga bertambah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini yang muncul di media sosial X tentang implementasi Kurikulum Merdeka, menggunakan metode word embedding FastText dan model klasifikasi Long Short-Term Memory. Dua dataset uji coba digunakan dalam penelitian ini, yang pertama berisi 7.500 entri dan yang kedua 3.000 entri. Penelitian ini juga menguji delapan skenario yang berbeda, dengan kombinasi metode ekstraksi fitur Continuous Bag of Words dan Skip-Gram, serta variasi pemisahan data 80:20 dan 85:15. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi di semua skenario, di atas 85%. Temuan ini mengungkap dominasi sentimen negatif dalam setiap kategori yang diamati selama implementasi Kurikulum Merdeka, menunjukkan adanya beberapa tantangan atau hambatan dalam penerimaan dan penerapan kurikulum tersebut di berbagai lingkungan pendidikan
Pelatihan Dan Edukasi Penanganan Cedera Akibat Gigitan Dan Sengatan Hewan Laut Pada Masyarakat Nelayan Di Pantai Nipah Kecamatan Pemenang Kabupaten Lombok Utara Nusa Tenggara Barat Widiastuti, Ida Ayu Eka; Susani, Yoga Pamungkas; Sari, Putu Suwita Sari; Rahmat, Basuki; Sari, Dian Puspita
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 4 (2024): Oktober-Desember 2024
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v7i4.9694

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim. Sebagian besar wilayah Indonesia merupakan peraiaran. Hal ini menyebabkan sebagian mata pencaharian masyarakat di daerah pesisir adalah sebagai nelayan. Dalam melakukan akitivitas sehari-hari sebagai nelayan, maka mereka tidak terlepas dari risiko apabila terjadi cedera akibat gigitan/sengatan hewan laut. Penanganan yang tidak tepat dapat memperlambat penyembuhan atau bahkan bisa berakibat fatal. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pembekalan berupa pengetahuan terkait jenis-jenis hewan laut yang berbahaya, mengenal karakteristiknya, serta pertolongan pertama terhadap gigitan/sengatan hewan laut serta melatih keterampilan peserta dalam menangani kasus-kasus sederhana akibat gigitan/sengatan hewan laut sebelum dibawa ke fasilitas kesehatan/ditangani tenaga medis. Kegiatan ini dilaksanakan di Aula Puskesmas Nipah, pada tanggal 4 September jam 09.00-11.00 Wita, dengan jumlah peserta 28 orang, yang merupakan nelayan dan masyarakat sekitar Pantai Nipah. Kegiatan ini meliputi penyuluhan dan pelatihan penanganan awal gigitan/sengatan/tusukan hewan laut. Penyuluhan terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: pretest, penyempaian materi penyuluhan, tanya jawab dan diskusi, dan diakhiri dengan postest, sedangkan pelatihan teridiri dari 3 tahap, yaitu peragaan prosedur penanganan awal untuk kasus-kasus tersering akibat gigitan/tusukan/sengatan hewan laut oleh tim, peragaan oleh sasaran kegiatan, dan umpan balik dari tim. Dari hasil kegiatan, diperoleh bahwa terdapat peningkatan pengetahuan sasaran sebelum dan setelah diberikan penyuluhan dan pelatihan, dilihat dari hasil posttest dibanding dengan pretest, yaitu sebesar 68,66% Kegiatan ini perlu terus dilakukan bagi masyarakat pesisir di lokasi yang berbeda sehingga dapat meminimalisir mortalitas dan morbiditas akibat gigitan/sengatan/tusukan hewan laut.
Optimasi Metode Support Vector Machine Linear Dengan Algoritma Pada Klasifikasi Tingkat Obesitas Azizah, Ratih Nuur; Rahmat, Basuki; Maulana, Hendra
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 24 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Obesitas telah menjadi salah satu masalah yang cukup serius diseluruh dunia. Obesitas juga dapat memicu berbagai penyakit lain seperti diabetes, jantung dan kanker. Pola makan dan aktifitas fisik yang tidak teratur merupakan salah satu faktor dari obesitas. Oleh karena itu pemahaman tentang hubungan antara pola makan, kondisi fisik, dan tingkat obesitas menjadi krusial untuk pengembangan strategi pencegahan obesitas yang efektif. Dalam jurnal ini klasifikasi dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine Linear beserta metode optimasi Algoritma Genetika dipilih untuk membantu menangani masalah tersebut. Sesuai dengan hasil penelitian akurasi tertinggi didapat pada metode Support Vector Machine Linear dengan optimasi Algoritma Genetika sebesar 97.9 dengan jumlah populasi 10 serta pembagian data uji dan latih sebesar 80:20. Berdasarkan hasil tersebut metode Support Vector Machine Linear yang dioptimasi dengan Algoritma Genetika mampu mengklasifikasikan tingkat obesitas dan dapat meningkatkan nilai akurasinya.
Kit iTCLab Application as a Learning Tool for the Internet of Things Maulana, Asrul; Rahmat, Basuki; Matalangi, Matalangi
SISTEMASI Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.5046

Abstract

The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has created opportunities for transformative innovations in various technology-based learning sectors, particularly through Smart Kits. This study aims to develop and implement the Internet-Based Temperature Control Lab (iTCLab) Kit as an interactive learning tool for IoT. The iTCLab application is designed to enable users to monitor and control temperature in real-time via an internet-based platform. The system utilizes temperature sensors, heating actuators, an ESP32 microcontroller, and an internet connection. Testing was conducted through the Microcontroller course in the Informatics Study Program. The results indicate that the iTCLab Kit significantly enhances students' understanding and mastery of practical IoT programming. Thus, the iTCLab Kit serves as an innovative solution to support more effective and efficient IoT learning.
PERBANDINGAN DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANALISIS SENTIMEN MENGENAI KEBIJAKAN PENGHAPUSAN KEWAJIBAN SKRIPSI Idhana, Ilham Ainur; Rahmat, Basuki; Puspaningrum, Eva Yulia
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i6.11878

Abstract

Kebijakan penghapusan kewajiban skripsi sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1/D4 yang diatur dalam Permendikbudristek Nomor 53 Tahun 2023 telah memunculkan berbagai reaksi di kalangan masyarakat, terutama di media sosial seperti Twitter. Oleh karena itu, algoritma Decision Tree (DT) Naïve Bayes Classifier (NBC) dan diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan penghapusan kewajiban skripsi di Indonesia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja algoritma DT dan NBC dalam mengklasifikasikan data teks ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Dataset yang digunakan berupa ribuan tweet yang telah melalui tahap preprocessing dan pelabelan menggunakan pendekatan lexicon-based serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif lebih dominan dibandingkan sentimen positif dan netral. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, di mana hasil terbaik diperoleh pada model Naïve Bayes dengan akurasi 77.13% dan nilai rata-rata AUC-ROC sebesar 56%, sementara Decision Tree mencapai akurasi 74.21% dan nilai rata-rata AUC-ROC 53%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih unggul dalam klasifikasi teks berbasis opini masyarakat di media sosial dibandingkan dengan Decision Tree.
Analysis of the Impact of Fiscal Decentralization on Regional Fiscal Imbalances: A Cross-Region Case Study in Java Ginanjar, Rah Adi Fahmi; Sutjipto, Hady; Sugiyarto, Sugiyarto; Rahmat, Basuki; Hadi, Samsul; Sardjasasmita, Agi
Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik Vol. 10 No. 1 (2025): Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijak
Publisher : Direktorat Jenderal Perbendaharaan, Kementerian Keuangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33105/itrev.v10i1.1131

Abstract

Research Originality —  This study contributes to the discourse on fiscal decentralization by examining the impact of Law Number 1 of 2022 on Intergovernmental Financial Relations (UU HKPD) and the Transfer to Local Government (TKD) mechanism in Indonesia. Unlike previous studies, this research provides a comparative analysis of vertical fiscal imbalances (VFI) and horizontal fiscal imbalances (HFI) before and after the enactment of the HKPD Law, with a specific focus on local governments in Java.  Research Objectives —  The primary objective of this study is to analyze the extent and trends of VFI and HFI      resulting from fiscal policy, particularly through the TKD mechanism, both before and after the implementation of the HKPD Law. It further assesses the effectiveness of Revenue Sharing Funds (DBH) and the General Allocation Fund (DAU) in mitigating fiscal disparities at the regional level.  Research Methods —  This study employs quantitative analysis, utilizing the Williamson Index, Theil Index, and Standard Deviation to measure fiscal imbalances. The research dataset consists of local government financial reports covering the period of 2018–2023.  Empirical Results —  The findings indicate that VFI between the central and regional governments declined following the implementation of the HKPD Law, as evidenced by improved DBH allocations. Meanwhile, HFI      initially increased but exhibited a downward trend in the post-HKPD period, with DAU playing a crucial role in reducing disparities among local governments. However, fiscal imbalances persist due to Indonesia’s expenditure assignment principle, which grants local governments autonomy over expenditures while limiting their ability to generate revenue effectively.  Implications —  The study confirms that the TKD policy under the HKPD  Law has effectively reduced fiscal imbalances but remains insufficient to fully eliminate them due to structural constraints in local revenue generation. Policymakers should focus on strengthening local taxing power, optimizing regional revenue potential, and improving fiscal administration to enhance fiscal autonomy. Future research should consider longer timeframes and broader geographical coverage to evaluate comprehensively fiscal decentralization policies.
Pengaruh Manajemen Waktu Terhadap Hasil Belajar Matematika Mahasiswa Samad, Mohammad Ardani; Rahmat, Basuki; Ngkolu, Nurmulia Wunaini; Hasanah, Hesti Dwi Puteri; Karmila, Karmila
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2023): Matematika dan Pendidikan Matematika: Permasalahan dan Solusinya
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v6i2.2782

Abstract

Kesulitan mahasiswa dalam mengatur dan mengelola waktu antara waktu belajar, berorganisasi ataupun bersantai, dapat mengakibatkan siswa mengalami keterlambatan menyelesaikan tugas. Sehingga manajemen waktu diperlukan untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa. Selain dari itu juga berlaku apabila orang tua mahasiswa melalaikan perannya atau mendidik anaknya dengan cara yang tidak benar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh manajemen waktu terhadap hasil belajar mahasiswa Program Studi S1 Administrasi Rumah Sakit Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia. Penelitian ini merupakan penelitian ex-post facto yang bersifat kuantitatif dengan sampel penelitian sebanyak 138 Mahasiswa Tingkat I Program Studi S1 Administrasi Rumah Sakit yang dipilih menggunakan cluster random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan instrumen berupa angket manajemen waktu dan hasil belajar mahasiswa. Data dianalisis dengan statistik deskriptif dan statistik inferensial dengan analisis regresi linear sederhana pada taraf kesalahan 5% (α = 0,05). Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen waktu mahasiswa berada pada kategori sedang dengan persentase sebesar 34,1% dari 138 mahasiswa dan hasil belajar mahasiswa berada pada kategori sedang dengan persentase sebesar 33,3% dari 138 mahasiswa. Pada hasil analisis uji t didapatkan taraf signifikansi α = 0,05 dengan nilai signifikan sebesar 0,000, dimana 0,000 < 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha diterima dan H0 ditolak yang artinya manajemen waktu berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar Mahasiswa Program Studi S1 Administrasi Rumah Sakit Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia.
Pojok kasih lansia: optimizing the quality of life for older adults in lumajang regency through the development of an elderly-friendly park Kumboyono, Kumboyono; Dewi, Elvira Sari; Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya; Febriano, Luis Figo; Anwar, Mochamad Saiful; Syadilla, Iryne Putri; Setyaningsih, Diva Ayu; Nadhifah, Umi; Rahmat, Basuki; Mayasari, Linda; Fathoni, Jazimah Nur; Kristianingrum, Niko Dima; Swastirani, Astika; Fahanani, Agwin Fahmi
Caring: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): CARING Jurnal Pengabdian Masyarakat (April 2025)
Publisher : Caring: Jurnal Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.caringjpm.2025.005.01.3

Abstract

The increasing elderly population in Lumajang Regency, especially in Yosowilangun District, indicates progress in life expectancy but also brings challenges related to elderly care and dependency. To address these issues, a women's empowerment program was conducted in 2023 through the mentoring of Elderly Care Mothers, focusing on promoting elderly independence and caregiver support. In 2024, the initiative continued with the development of a Senior-Friendly Park equipped with ergonomic seating, sensory therapy, and recreational facilities under the concept of the Elderly Care Corner. This program aimed to improve the quality of life of older adults, enhance community involvement, and support caregiving efforts. The activities included park construction, public engagement, capacity-building for elderly care cadres, and the development of educational materials for caregivers. The outcomes demonstrated active participation of 75 elderly individuals within the first two months, a 32 percent increase in knowledge among 20 trained elderly care cadres, and reduced workload reported by 68 percent of caregivers. Improvements were also recorded in quality of life scores, particularly in life satisfaction and daily activities. Qualitative findings highlighted increased social interaction, motivation, and caregiver confidence. This initiative has encouraged replication in other villages and is expected to contribute positively to the well-being of the elderly population in Lumajang Regency.
PkM Kalibrasi Alat Kesehatan Sphygmomanometer Guna Peningkatan dalam Pelayanan pada Posbindu Kemuning, Kelurahan Ngijo, Kecamatan Gunung Pati, Semarang Nisrina, Safira Fegi; Rahmat, Basuki; Nugroho, Agung Satrio; Santoso, Sugeng
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.5931

Abstract

Dalam upaya peningkatan mutu pelayanan kesehatan masyarakat antara lain dengan penyediaan alat kesehatan yang berkualitas dan baik, Mesipun Posbindu sudah mendapatkan bantuan kalibrasi dari Puskesmas, namun masih ada masalah internal maupun eksternal yang terjadi, sehingga perlu penanganan segera. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah melaksanakan kalibrasi alat kesehatan, sebagai upaya untuk menciptakan alat kesehatan laik, tepat, dan aman serta memberikan penyuluhan tentang pemakaian dan pemeliharaan yang baik guna untuk memperpanjang usia alat kesehatan.  Salah satu alat yang sering digunakan untuk program posbindu adalah Sphygmomanometer yang berfungsi sebagai mengukur tekanan darah dalam permasalahan hipertensi maupun hipotensi. Metode yang dilakukan dalam Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilaksanakan di Posbindu Kemuning, Perumahan Green Village, Kelurahan Ngijo, Kecamatan Gunung Pati, Semarang, adalah dengan penyuluhan memberikan pengetahuan tentang ilmu pentingnya perawatan, pemeliharaan serta kalibrasi alat kesehatan serta mewujudkan kalibrasi 2 alat Sphygmomanometer. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini terciptalah alat yang sudah dikalibrasi dengan layak dan aman sehingga tidak terdapat kesalahan hasil tensi selama proses pelayanan posbindu
Penyetelan Parameter PID Berbasis Support Vector Machine Menggunakan Python Arifin, Moehammad Riyadh; Rahmat, Basuki; Wahyuningsih, Pujianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.88100

Abstract

Pengembangan sistem kontrol berbasis Support Vector Machine (SVM) adalah tujuan penelitian ini. SVM digunakan untuk mengoptimalkan penyetelan parameter pengontrol Proportional Integral Derivative (PID). Pengontrol PID banyak digunakan dalam berbagai sistem industri karena efisiensi dan efektivitasnya. Namun penyetelan parameter PID yang optimal masih menjadi tantangan, terutama dalam menangani sistem dengan karakteristik nonlinier dan gangguan eksternal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem kontrol berbasis SVM yang digunakan untuk mengoptimalkan penyetelan parameter PID. Dengan menggunakan pemrograman berbasis Python , yang dimaksudkan untuk meningkatkan kinerja kontrol dalam hal respon sampai keadaan tunak. Studi ini mencakup beberapa tahap, termasuk pemodelan sistem kontrol untuk mendapatkan karakteristik data yang akurat, pengembangan pustaka SVM khusus dalam Python untuk mendukung proses optimasi, dan penerapan SVM pada algoritma penyetelan parameter PID. Untuk menganalisis efektivitas sistem yang diusulkan, simulasi skenario variatif dilakukan untuk menguji ketepatan respon, kecepatan pencapaian titik setel, dan kemampuan mempertahankan keadaan tunak. Hasil simulasi ini diharapkan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan kinerja pengendalian dengan efisien dan efektif dalam berbagai kondisi operasional. Temuan ini memiliki signifikansi dalam pengembangan sistem kontrol yang lebih adaptif dan efisien, dengan potensi penerapan di berbagai sektor industri, seperti manufaktur, otomasi, dan robotika.
Co-Authors Abdurrahman, Nizar Abdurraman, Abdurraman Achmad Ali Muayyadi Achmad Junaidi Adi Laksono, Surya Adidaifa, Muhammad Fikri Adila, Ma’ratul Afandi, Azhar Agung Satrio Nugroho Agus Khumaidi Agussalim, Agussalim Ahmad Sugiana ajibekti, ari Akbar, Iqbal Imani Khoirul Akbar, Nugraha Malik Aminuyati Anak Agung Ayu Niti Wedayani Andreas Nugroho Sihananto Angga Rusdinar Anwar, Mochamad Saiful Ardi Pramono Arifin, Moehammad Riyadh Arifuddin, Asyima Aristya Nur, Dey Salwa Arrosyid, Muhammad Habib Arsatt, Maz Isa Ansyori Arum Prabowo, Galih Asmara, Hadhimulya Aspar, Hukmiyah Atsani, Nadhifah Azizah, Ratih Nuur Azmi, Naurah Arika Bagus Kantwa Abhimantra, Gede Basuki Rahmat Budi Nugroho Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya Dian Puspita Sari Dianita Wardani Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyah Purwaningrum Elvira Sari Dewi Erixno, Oon Erlangga, Heri Eva Yulia Puspaningrum Fahanani, Agwin Fahmi Farahdiba, Idha Fariztia, Alifia Intan Fathoni, Jazimah Nur Fauzan Novriandy, Muhammad Febriano, Luis Figo Fetty Tri Anggraeny Geofany, Shania Ardelia Hardiant, Excell Defry Harliza, Baiq Fanindya Hartanto, Beni Haryanto, Wawan Hasan Hasan Hasanah, Hesti Dwi Puteri Henni Endah Wahanani Herawati, Yoshi Inne Hilman, Acep Humam, Anang Muh. Nufal I Gede Putu Oka Indra Wijaya Ida Ayu Eka Widiastuti Idhana, Ilham Ainur idhom, Mohammad Indrayana, Yanna Indriyanti, Anggi Iqlima, Aisya Yafis Irsyad, Ananda Muhammad IRSYADI, FAKIH Irwan, Hadriani Islamy, Habiel Jangkung Raharjo Karmila Karmila karmila karmila Kartini Kartini Khilda Afifah Kristianingrum, Niko Dima Kumboyono Kumboyono Kusminah, Imah Luluk linda mayasari, linda Lizard Sambawo Dimara, Denis Lukman, Dian Azizah M Darfyma Putra Makbul Muksar Matalangi, Matalangi Maulana Herza, Fakhri Maulana, Asrul Maulana, Hendra Maulana, Muhammad Rafi Moh. Sidik Priadana Mohamad Ramdhani Mohede, Nadif Rayhan Julio Mudzakir, Mohammad Alfian Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Ridho Rosa Muhammad Zakiyullah Romdlony Muyasaroh Nadhifah, Umi Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nisrina, Safira Fegi Nur Firmansyah, Taufik Nurchalifah, Jessenia Eldora Nurlaili, Afina Lina Nursyahada, Kesya Pangestu, Arif Fajar Paradiesta, Andi Frieskha Naurah Pintaningrum, Yusra Putra, AASM Meiswaryasti Putra, Handie Pramana Rah Adi Fahmi Ginanjar Rahman, Moch. Aulia Ramadhan, Dimasfika Rizqi Ramadhani, Farah Rasjid, Azka Avicenna Ratantja Kusumajati, Fatwa Rendy Munadi Rifki Rahman Nur Ikhsan Rijali, Muhammad Rizal Fahmi Romi Ermawan, Romi S Sudirman, S Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus Salsabila, Baiq Ghefira Rojwani Putri Salsabila, Tsania Zulfa Salsabilah, Andini Fitriyah Salsabilah, Maida Sania Samad, Mohammad Ardani Samsul Hadi Sardjasasmita, Agi Sari, Putu Suwita Sari Savitri, Puti Amelia Setyaningsih, Diva Ayu Sinaga, Keysha Angelica Sugeng Santoso Sugiyarto Sugiyarto Sulthan Ahmad Suryani, Elsa Indah Susrama Mas Diyasa, I Gede Swastirani, Astika Syadilla, Iryne Putri Syarif, Darmiati Syihabuddin, Muhammad Tsuru, Masato Ubai Dillah Umi Narimawati Untari, Lania Pradiva Viet Ha, Nguyen Wahyu Sulistya Affarah, Wahyu Sulistya Wahyuningsih, Pujianti Wardoyo, E. Hagni Widi Saputro, Tegar Wulandari, Ikrawanty Ayu Yoga Pamungkas Susani Yustika, Lindiasari Martha