Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
11.209
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH PLATAX GEMA TEKNOLOGI POSITRON TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Rekayasa Teknik Sipil BERKALA SAINSTEK Proceedings of KNASTIK Semantik Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Media Ilmu Keolahragaan Indonesia JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Prosiding SNATIF Elementary: Islamic Teacher Journal Semantik : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Psikopedagogia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Fon: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia KEMBARA Jurnal Promkes: The Indonesian Journal of Health Promotion and Health Education JURNAL POENALE E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) KREDO : Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran JURNAL MANAJEMEN Jurnal Teknik Industri : Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri ARKESMAS [Arsip Kesehatan Masyarakat] Indonesian Mining Journal JURNAL PENGABDI JOURNAL SPORT AREA JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Nurse and Health: Jurnal Keperawatan Jurnal GEOSAPTA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Literasi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia dan Daerah Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Arthavidya Jurnal Ilmiah Ekonomi EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme bit-Tech Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Maenpo : Jurnal Pendidikan Jasmani Kesehatan dan Rekreasi JIKA (Jurnal Informatika) Journal of Sport Coaching and Physical Education Journal of Information Technology Ampera Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal UNITEK Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Elkasista Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Borneo Physical Education Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Olahraga Papua Kode : Jurnal Bahasa Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Jurnal Pembelajaran Sastra Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Medika Acitya Wisesa: Journal of Multidisciplinary Research Indonesian Research Journal on Education Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Material dan Energi Indonesia Jurnal Dehasen Mengabdi Jurnal Pendidikan Sultan Agung Physical Therapy Journal of Indonesia Abdimas Mandalika Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Emerging Science and Engineering JURNAL TEKNOLOGI MINERAL FT UNMUL OPHIOLITE : Jurnal Geologi Terapan Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara FISIO MU: Physiotherapy Evidences Journal of Physical Education and Sports Indonesian Mining Journal ACPES Journal of Physical Education, Sport, and Health ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Interelasi Humaniora Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Arif Setiawan
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 131 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 131 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Pelatihan Pemrograman Dasar Python:: Meningkatkan Literasi Teknologi Siswa melalui Pembuatan Game Tebak Angka di SMAN 1 Pamotan Satrio Pambudi; Arif Setiawan
Indonesian Research Journal on Education Vol. 5 No. 1 (2025): Irje 2025
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v5i1.1851

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital menuntut generasi muda untuk memiliki keterampilan teknologi guna menghadapi tantangan masa depan. Pelatihan Dasar Python Membuat Game Tebak Angka di SMA N 1 Pamotan bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi siswa melalui penguasaan dasar pemrograman Python. Program berbasis proyek ini mengajarkan konsep logika pemrograman seperti perulangan (loop), pengambilan keputusan (if-else), dan penggunaan fungsi input/output dengan membuat game "Tebak Angka." Diikuti oleh 30 siswa kelas X dan XI, pelatihan ini menunjukkan antusiasme tinggi, dengan siswa berhasil memahami materi dan mengembangkan fitur kreatif dalam game. Evaluasi menunjukkan skor rata-rata pemahaman siswa terhadap konsep perulangan, pengambilan keputusan, dan fungsi input mencapai kategori "Baik" hingga "Sangat Baik". Program ini mengembangkan kemampuan berpikir logis, analitis, dan kreatif siswa, mendukung implementasi Kurikulum Merdeka, serta mempersiapkan siswa menghadapi tantangan dunia kerja di era digital.
Pengembangan Sistem Manajemen Data Siswa Berbasis Web di Sekolah Dasar Bayu Pratama; Arif Setiawan
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/bajpm.v5i2.1968

Abstract

Sistem manajemen data siswa berbasis web di SD Negeri Purworejo 02 pada pengaplikasian data siswa masih menggunakan bentuk manual. Penggunaan bentuk data manual rentan kehilangan data, kesulitan mencari data, dan kerusakan data karena masih menggunakan bentuk manual. Kegiatan ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Manajemen Data Siswa berbasis web guna meningkatkan akurasi, kecepatan, dan keamanan dalam pengelolaan data siswa. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem mencakup analisis kebutuhan, implementasi dan penerapan sistem, dan evaluasi kinerja sistem. Hasil dari kegiatan pengabdian dari mulai analisis kebutuhan mencakup ke butuhan sistem di SD Negeri Purworejo 02 dengan permasalahan tersebut merancang sistem manajemen data siswa berbasis web. Implementasi dalam peneltian ini mencakup bagaimana kekurangan dan kelebihan sistem manajemen data siswa. Tahap akhir yaitu evaluasi mencakup guna untuk mengoptimalkan sistem agar secara maksimal sesuai analisis kebutuhan pada wawancara dan observasi di SD Negeri Purworejo 02. Hasil tersebut    menunjukkan  bahwa  pengembangan sistem manajemen data siswa berbasis web di SD  ada  peningkatan  dalam pendataan siswa. Hasil dari peneltian mendukung proses pendataan siswa yang lebih akurat, terstruktur, lebih mudah, cepat dan aman. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan wawancara, observasi, dan studi dokumentasi.
Design of Temperature Monitoring Equipment for Furnaces Burning Charcoal Production Setiawan, Arif; Suryapranatha, Dicky; Syifau, Yuni
JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 10, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jti.v10i1.29839

Abstract

Charcoal is generally a porous solid material made from carbon with a high degree of aromatization, the result of thermal decomposition of plant waste biomass in conditions without oxygen or with limited oxygen. This traditional method of making charcoal produces charcoal quality that is not optimal and requires constant supervision during the production process. Traditional furnaces or kitchens use soil as an insulator to retain heat during the carbonization process and prevent air from entering the furnace. Optimal combustion can be achieved if several factors in the operation of the furnace are taken into account, including temperature, duration of burning or carbonization, the process of reducing or closing the door, the process of closing the chimney, and the top window. This research aims to design a prototype temperature monitoring system for charcoal burning stoves based on the Arduino Uno microcontroller. This tool will help the operator to know the combustion temperature and completion time of the combustion process, so that the charcoal burning stove is more modern and efficient and can increase the productivity of charcoal making. This system is able to monitor temperatures in real-time and provide important information in handling production time problems. succeeded in increasing production time efficiency. Before using this monitoring tool, operators assumed the charcoal production process time was 12 days. However, after using this monitoring tool, it was discovered that the charcoal production process only took 10 to 11 days. In this way, there is a time saving of 1 to 2 days.Keywords: Charcoal, Burning Furnace, Production Time, Efficiency
Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Machine Learning Random Forest Rosyada, Mila; Indriani Zabrina Putri; Saskia Aila Virda; Adi Saputra, Diyas Aditya; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1476

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence dan Machine Learning berperan penting dalam pengenalan tulisan tangan. Tantangan utama dalam pengenalan angka tulisan tangan adalah variasi bentuk antar individu. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan angka tulisan tangan secara otomatis, menggunakan dataset MNIST berformat CSV. Model dilatih pada 8.000 data dan diuji pada 2.000 data. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 95,20%, dengan 1.904 prediksi benar. Nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score masing-masing mencapai 0,95, menunjukkan kinerja yang stabil dan akurat. Efektivitas model tercermin dari kemampuannya mengenali sebagian besar angka secara konsisten, dengan f1-score tertinggi sebesar 0,98. Efisiensi tercapai melalui waktu pelatihan yang cepat tanpa tuning parameter lanjutan. Dengan akurasi mencapai 95,20%, nilai f1-score rata-rata sebesar 0,95, serta waktu pelatihan yang cepat tanpa perlu tuning parameter, algoritma Random Forest menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali angka-angka dengan bentuk konsisten seperti angka 1, untuk menangani variasi tulisan tangan dengan kesalahan klasifikasi yang dapat dijelaskan secara visual. Oleh karena itu, Random Forest merupakan metode yang potensial untuk sistem pengenalan karakter tulisan tangan, terutama pada aplikasi digitalisasi dokumen dan otomasi sistem ujian.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kendaraan Berdasarkan Gambar: Studi Kasus pada Sistem Pengenalan Kendaraan Otomatis Rahman, Chirza; Khoirul Anwar, Mohammad; Wahyu Mahendra, Indra; Tafta Mahendra, Alfianas Shofi; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1477

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi kendaraan berdasarkan gambar. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membangun model klasifikasi yang dapat membedakan jenis kendaraan, yaitu mobil dan motor, menggunakan gambar sebagai input. Gambar kendaraan diekstraksi menjadi vektor fitur numerik melalui teknik ekstraksi berbasis intensitas piksel. Metodologi yang digunakan meliputi pembagian dataset menjadi data latih dan uji dengan proporsi 70% dan 30%, serta penerapan KNN dengan parameter k=3. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikan kendaraan dengan akurasi 100%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang sempurna untuk kedua kategori kendaraan, mobil dan motor. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN adalah metode yang efektif dan efisien dalam klasifikasi berbasis citra. Serta dapat diterapkan pada sistem pengenalan objek yang lebih luas, seperti pengawasan lalu lintas dan sistem parkir otomatis.
Prediksi Pendapatan Penjualan di Indomaret Menggunakan Algoritma Random Forest Regression Kurniawan, Moh Adi; Zaidan Syauqi, Gutti; Safriyanti, Mia; Ullul Azmie, Fadila; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1478

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi prediksi pendapatan penjualan di Indomaret menggunakan algoritma Random Forest Regressor. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan yang mencakup atribut seperti tanggal transaksi, produk, lokasi toko, metode pembayaran, dan total pendapatan. Model dikembangkan melalui proses pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan R² Score. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi dengan MAE sebesar 9.587,48 dan R² sebesar 0,9998, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat baik. Visualisasi hasil prediksi juga menunjukkan kesesuaian antara data aktual dan prediksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Random Forest efektif digunakan untuk memprediksi pendapatan penjualan dan dapat dijadikan alat bantu dalam pengambilan keputusan strategis di bidang ritel, khususnya untuk manajemen stok dan perencanaan promosi.
Perancangan Sistem Informasi Simpan Pinjam Berbasis Mobile pada Koperasi XYZ dengan Metode Waterfall Azzahro, Fatimah; Rahmawati, Amelia; Widany, Chelyn Audya; Maharani, Vanessa; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1511

Abstract

Kegiatan simpan pinjam di Koperasi XYZ yang masih dilakukan secara manual menyebabkan rendahnya efisiensi operasional dan risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi simpan pinjam berbasis mobile supaya pengelolaan data menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, yang pada penelitian ini dilakukan tahapan requirements analysis hingga desain. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem informasi simpan pinjam berbasis mobile. Untuk mengetahui penerimaan pengguna, dilakukan survei terhadap 25 anggota dan karyawan Koperasi XYZ.Sistem memperoleh rata-rata skor sebesar 4.27 dari 5, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 85%. Hal ini menunjukkan bahwa rancangan sistem sesuai dengan kebutuhan dan ekspektasi pengguna. Sistem ini masih memiliki ruang pengembangan, khususnya pada integrasi pembayaran elektronik dan fitur analisis keuangan. Sistem ini diharapkan bisa menjadi langkah awal bagi koperasi dalam beralih ke sistem digital, sekaligus membantu pengelolaan koperasi jadi lebih terbuka dan efisien.
ANALISIS PRAGMATISME KEKUASAAN INTERAKSI GURU-SISWA DALAM PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA Mujianto, Gigit; Setiawan, Arif; Inderasari, Elen
Fon : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol 21 No 1 (2025): Fon: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
Publisher : Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/fon.v21i1.11321

Abstract

This study examines the pragmatism of power in teacher-student interaction in Indonesian language learning. The main issue raised is how the power applied in this interaction affects the teaching and learning process and how aspects of pragmatism play a role in shaping the dynamics of power. This study aims to identify the forms of power that appear in teacher-student interaction and how they affect Indonesian language learning effectiveness. The method used is qualitative research with a descriptive approach, where data is obtained through observation, interviews, and document analysis from several Indonesian classes in high schools. The collected data was analysed with a pragmatic approach to reveal the role of power in these interactions. The study results show that power in teacher-student interaction significantly affects the learning atmosphere, both positively and negatively, depending on how teachers use it in the learning process. The conclusion of this study emphasises the importance of awareness of the power dynamics that occur in learning to create a more inclusive and effective educational climate.
Pengaruh implementasi AI dan Scratch melalui PjBL Terhadap Kemampuan Computational Thinking Siswa Sekolah Dasar Setiawan, Arif; Irawan, Yosan Ananda
Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran Vol. 5 No. 1 (2025): Januari-April 2025
Publisher : Education and Talent Development Center Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/jrip.v5i1.2360

Abstract

In today's digital age, computational thinking (CT) skills are essential, especially in education. Challenges arise in teaching CT to elementary school students, who often have difficulty in understanding computer logic and computer-based problem-solving approaches. This study aims to evaluate the effectiveness of using Artificial Intelligence (AI) and Scratch-based learning in improving 6th grade students' CT skills at Al Abidin ICT Elementary School. The research method used was quasi-experimental with experimental and control groups, where the experimental group received AI and Scratch learning interventions. Data were collected through pretest and posttest, and analyzed using SPSS. The results showed a significant improvement in CT skills in the experimental group, with statistical analysis results supporting the significant effect of AI learning. Students' responses to the learning platform www.aikids.id were also mostly positive. These results confirm that AI learning can be an effective approach to developing CT at the primary school level, with an impact not only on CT ability but also students' motivation and engagement in learning.
Prediction of Graduate Career Relevance Based on Academic and Non-Academic Aspects using Machine Learning Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi; Setiawan, Arif; Fithri, Diana Laily
SISTEMASI Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i4.5364

Abstract

One of the key indicators for assessing the quality of higher education is the career success of its graduates. However, not all graduates succeed in securing employment in fields relevant to their area of study. This study aims to analyze the influence of academic and non-academic factors on career alignment and to develop a predictive model using machine learning algorithms. The data used in this study were obtained from an alumni tracer study and student academic records at Universitas Muria Kudus (UMK), comprising a total of 311 records after data transformation. The predictor variables include Grade Point Average (GPA), length of study, teamwork skills, and scholarship participation, with a single target variable representing career alignment. Three classification algorithms were applied: Decision Tree, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). The results show that teamwork skills and scholarship participation have a moderate positive correlation with career alignment, while length of study has a negative correlation, and GPA has a very weak positive correlation. Random Forest demonstrated the best performance with an AUC score of 0.86 and a Cohen’s Kappa score of 0.62, indicating good and stable classification quality. The findings from the variable analysis and classification model can be utilized in developing a career alignment prediction system and as a basis for decision-making in strategies to improve graduate quality in line with labor market needs.
Co-Authors - Supriyono Abdul Muid Adi Nugroho Adi Purnomo Adi Saputra, Diyas Aditya Adnan Faris Naufal Afif, Faisal Agus Pujianto Aisyi, Valerian Hakas Riha’ Aji, Galih Lastiko Akhror, Ubaidillah Amalia Safitri Ambarsari, Ika Sartika Amini, Aisyah Andika Dwi Nurliansyah Andrian, Nawang Alan Andry Akhiruyanto Andy Prasetyo Utomo Aninda Nidhommil Hima Anshari, Erwin Apridiansyah, Yovi Ardani Ardani Arif Prasetyo Wibowo Arif Pristianto Arti Prihatini Avanti Vera Risti Pramudyani Aziz, Zainul Azzahra, Nabila Azzahro, Fatimah Bagus Deva Pratama, Mohammad Bayu Pratama Bima Putra Pradata, Aria cahyono, didik Catri, Indra Catur Edi Widodo Daroe Iswatiningsih Deavisca, Kenza Viorel Dedi Haryanto DENI SETIAWAN Deniyatno Dewangga, Mahendra Wahyu Diana Laily Fithri Diantari, Febri Rizki Dwi Rahmawati Dwi Yuwono Puji Sugiharto, Dwi Yuwono Puji Dyah Sawitri Edy Purwanto Elen Inderasari Eni Kamal Eri Barlian Faizah, Ishmah Nur Fajar Nugraha Fajariyansyah, Arif Farras, Adilah Fathon, Ulil Febriansyah, Ilham Arif Felix, Igor Ferdiansyah, Kharis Firda, Fathiyyatu Assa'diy Fitri, Anida Azkia Ghofar, Muhammad Abyyu Gigit Mujianto Giova, Giova H Hadiyanto Hardika Dwi Hermawan Hari Asri, Hazqan Haried Novriando Harsono Hartono, Rudi Haryeni Hasan, Cahulul Rizaldy Heldi Hikhmah, Fitria Nurul Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi Ilham, Ilham Jaya Kusuma Dwi Syahputra Imbo, Yuldi Christiani Indang Dewata Indriani Zabrina Putri Ipang Setiawan Irawan, Yosan Ananda Irfanuddin, Muhammad Fikri Irma Nirmala Irsan Tricahyadinata Izzatul Arifah Jelibseda Jepri, Jumadi Julfiyatun, Rossa Karlina, Nelly Kartika Senjarini Karyanto, Muhammad Dhaffa Kharisma, Rendra Khoiroh, Zahro Istitho'atul Khoirul Anwar, Mohammad Kurniawan, Moh Adi Kurniawan, Rizky Dwi KUSNAN Lamma, Luis H Maharani, Vanessa Mahfuzhi, AR Walad Mardhiati, Retno Maryanti, Herdina Maulana, Mokhammad Irvan Mazala Istiqoma, Binta MUCHAMMAD FAIZIN Muhammad Arifin Muhammad Fajri Muhammad Rendy Murtadha, Naji Ammaruddin Musaffak Musaffak Muslikha Ningrum, Rini Nanda Putra, Wafig Nasuka Nasuka, Nasuka Naufal, Adnan Faris Nita Wijayanti, Ni Putu Noor Latifah Nugraheni, Imma Redha Nurjamal, Nurjamal Oktavia, Elfitri Paray Theo Lonando Pinaldin, Ahmed Fisqiya Pramudya Kurnia Pratama, Satria Adi Pratomo Setiaji Priyanto Priyanto Priyanto Purwanto, Ari Joko Purwati Anggraini, Purwati Putra Abda’u, Muhammad Fishal Putra Janaz Alfinalis Putri , Nuristiqomah Dwi Putri Kurnia Handayani Putri, Nourma Fatmala Qoiriningrum, Adde Putri Qolbia Salamah, Naurag Qolbia, Naurah QULUB, ALFI RIFQI R Rhoedy Setiawan Rahmadani Siregar, Dewi Rahman, Chirza Rahmatika, Alifia Ayu Rahmawati, Amelia Raka Purnama, Bramasetya Rendratama, Wahyu Adhi Rizki Adhisa, Ryan Rosyada, Mila Rosyid, Fadhila Achmadi Ryan Rizki Adhisa Safitri, Dyah Nurul Safriyanti, Mia Saghita Pratama, Rivan salamah salamah Salisa, Sabina Es Sapulete, Jance J Sari, Ananda Mutiara Sartono Joko Santosa Saskia Aila Virda Satrio Pambudi Sattya Arimurti Setiawan, Faris Apri Shabrina Ramadhani, Nur Sholva, Yus Siswadi Siti Ifa Septiana Soedjatmiko Soedjatmiko Sonny, Michael Sri Narni, Nani Sriyono Subali Subali Sudeka, Muzhadan Suhendrinal Sukmariantika, Alldila Zuneasili Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Surya Amalia, Pinkan Surya, Pinkan Suryapranatha, Dicky Susatyo Handoko Susi Herawati Sutoyo Sutoyo Syafaat, Mokhamad Syafiul Muzid Syifau, Yuni Tafta Mahendra, Alfianas Shofi Tama, Ady Taufik Akhyar Taufik Eko Susilo Tengku Riza Zarzani N Tinus, Agus TUNA, MIRANDA SAHFIRA Ullul Azmie, Fadila ulumuddin, Muhammad Ihya Umar, Iswandi Umi Mahmudah Utami, Mila Cahya Wahyu Mahendra, Indra Wahyuningsih Wahyuningsih Wibowo, Hari Tri Widany, Chelyn Audya Wira, Rahmayani Ayu WISNU SAPUTRA Wiwit Agus Triyanto Yoanas, Sahenda Yudhistira, Dewangga Yudie Irawan Yuli Kusumawati Yulia Putri Paradida Yuliandika Saputra, Dwi Yuningtyastuti Yuningtyastuti Yusuf, Henry Baharudin Zaidan Syauqi, Gutti Zainur, Zainur Zidni Muhammad Ardiansyah