Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

16.13

P-Index

This Author published in this journals

Arif Setiawan

Universitas Muria Kudus

Author-ID : 376776

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 177 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

8 9 10 11 12

The Relationship Between Leg Length Discrepancy and Scoliosis in Children Aged 4-6 Years Naufal, Adnan Faris; Pristianto, Arif; Dewangga, Mahendra Wahyu; Setiawan, Arif; Arifah, Izzatul; Susilo, Taufik Eko; Karyanto, Muhammad Dhaffa
FISIO MU: Physiotherapy Evidences Vol. 5 No. 2 (2024): Personalized Physiotherapy
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/fisiomu.v5i2.2107

Introduction: Scoliosis is defined as the lateral curvature of the spine reaching an angle of 10 degrees or more on coronal radiographs when an individual is standing. According to data from the World Health Organization (WHO), around 3% of the global population is at risk of experiencing scoliosis, while in Indonesia, the prevalence of scoliosis ranges between 3% and 5%. Leg length discrepancy is a situation where the length of both lower extremities is unbalanced. Leg length discrepancy can lead to various issues in body posture, such as scoliosis. This study aims to investigate the relationship between scoliosis and leg length discrepancy in children aged 4-6 years. The degree of scoliosis was measured using a scoliometer, and leg length examination was conducted using a measuring tape. Methods: This study is a quantitative research with a cross-sectional research design. The sample size was 567, selected through purposive sampling based on inclusion, exclusion, and dropout criteria. Results: The results, obtained using the Nonparametric Correlation Test with the Spearman Rank Test, indicate the absence of a relationship between leg length discrepancy and scoliosis, with a p-value of 0.189 (p>0.05) and a correlation strength level of 0.055, meaning the correlation is very weak, and the direction of the relationship is positive or in the same direction. Conclusion: There is no relationship between leg length discrepancy and scoliosis in children aged 4-6 years.

PENERAPAN METODE ACTIVITY BASED COSTING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA SISTEM PERSEDIAAN KAIN UNTUK EFISIENSI DI TOKO AGUNG JAYA Yoanas, Sahenda; Setiaji, Pratomo; Muzid, Syafiul; Setiawan, Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6269

Toko Agung Jaya, merupakan toko kain yang terletak di Kabupaten Kudus, berlokasi di Jl. Menara No.35a, Pejaten, Kerjasan, Kota Kudus. Toko Agung Jaya menyediakan beragam kain, seperti katun motif, polyester, nilon, dan lainnya, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, toko ini mengalami kendala dalam persediaan kain yang menyebabkan biaya operasional tinggi. Beberapa jenis kain sering kelebihan persediaan kain, sementara yang jenis lain malah kekurangan, sehingga biaya penyimpanan meningkat dan pelanggan bisa kecewa jika persediaan kain tidak tersedia. Selain itu, harga jual yang kurang akurat turut memengaruhi keuntungan dan daya saing toko. Untuk mengatasi masalah ini, toko berencana mengembangkan sistem perancangan berbasis web, sistem ini menerapkan metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) dimana ABC untuk mengelola dan memprioritaskan penjualan tertinggi pada persediaan jenis kain, mencegah kerusakan akibat penumpukan kain, dan memastikan persediaan kain berbasis sistem web. Sementara metode EOQ akan membantu mengoptimalkan biaya dengan memastikan efisiensi dalam persediaan kain. Kemudian sistem ini di lengkapi dengan notif WhatsApp untuk promo, diskon, serta penawaran spesial agar pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru dan tertarik untuk berbelanja. Keywords: Activity Based Costing, Economic Order Quantity, Sistem Persediaan, Efisiensi, Notifikasi WhatsApp.Toko Agung Jaya, merupakan toko kain yang terletak di Kabupaten Kudus, berlokasi di Jl. Menara No.35a, Pejaten, Kerjasan, Kota Kudus. Toko Agung Jaya menyediakan beragam kain, seperti katun motif, polyester, nilon, dan lainnya, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, toko ini mengalami kendala dalam persediaan kain yang menyebabkan biaya operasional tinggi. Beberapa jenis kain sering kelebihan persediaan kain, sementara yang jenis lain malah kekurangan, sehingga biaya penyimpanan meningkat dan pelanggan bisa kecewa jika persediaan kain tidak tersedia. Selain itu, harga jual yang kurang akurat turut memengaruhi keuntungan dan daya saing toko. Untuk mengatasi masalah ini, toko berencana mengembangkan sistem perancangan berbasis web, sistem ini menerapkan metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) dimana ABC untuk mengelola dan memprioritaskan penjualan tertinggi pada persediaan jenis kain, mencegah kerusakan akibat penumpukan kain, dan memastikan persediaan kain berbasis sistem web. Sementara metode EOQ akan membantu mengoptimalkan biaya dengan memastikan efisiensi dalam persediaan kain. Kemudian sistem ini di lengkapi dengan notif WhatsApp untuk promo, diskon, serta penawaran spesial agar pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru dan tertarik untuk berbelanja.

Design of Temperature Monitoring Equipment for Furnaces Burning Charcoal Production Setiawan, Arif; Suryapranatha, Dicky; Syifau, Yuni
JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 10, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jti.v10i1.29839

Charcoal is generally a porous solid material made from carbon with a high degree of aromatization, the result of thermal decomposition of plant waste biomass in conditions without oxygen or with limited oxygen. This traditional method of making charcoal produces charcoal quality that is not optimal and requires constant supervision during the production process. Traditional furnaces or kitchens use soil as an insulator to retain heat during the carbonization process and prevent air from entering the furnace. Optimal combustion can be achieved if several factors in the operation of the furnace are taken into account, including temperature, duration of burning or carbonization, the process of reducing or closing the door, the process of closing the chimney, and the top window. This research aims to design a prototype temperature monitoring system for charcoal burning stoves based on the Arduino Uno microcontroller. This tool will help the operator to know the combustion temperature and completion time of the combustion process, so that the charcoal burning stove is more modern and efficient and can increase the productivity of charcoal making. This system is able to monitor temperatures in real-time and provide important information in handling production time problems. succeeded in increasing production time efficiency. Before using this monitoring tool, operators assumed the charcoal production process time was 12 days. However, after using this monitoring tool, it was discovered that the charcoal production process only took 10 to 11 days. In this way, there is a time saving of 1 to 2 days.Keywords: Charcoal, Burning Furnace, Production Time, Efficiency

Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Machine Learning Random Forest Rosyada, Mila; Indriani Zabrina Putri; Saskia Aila Virda; Adi Saputra, Diyas Aditya; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1476

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence dan Machine Learning berperan penting dalam pengenalan tulisan tangan. Tantangan utama dalam pengenalan angka tulisan tangan adalah variasi bentuk antar individu. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan angka tulisan tangan secara otomatis, menggunakan dataset MNIST berformat CSV. Model dilatih pada 8.000 data dan diuji pada 2.000 data. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 95,20%, dengan 1.904 prediksi benar. Nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score masing-masing mencapai 0,95, menunjukkan kinerja yang stabil dan akurat. Efektivitas model tercermin dari kemampuannya mengenali sebagian besar angka secara konsisten, dengan f1-score tertinggi sebesar 0,98. Efisiensi tercapai melalui waktu pelatihan yang cepat tanpa tuning parameter lanjutan. Dengan akurasi mencapai 95,20%, nilai f1-score rata-rata sebesar 0,95, serta waktu pelatihan yang cepat tanpa perlu tuning parameter, algoritma Random Forest menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali angka-angka dengan bentuk konsisten seperti angka 1, untuk menangani variasi tulisan tangan dengan kesalahan klasifikasi yang dapat dijelaskan secara visual. Oleh karena itu, Random Forest merupakan metode yang potensial untuk sistem pengenalan karakter tulisan tangan, terutama pada aplikasi digitalisasi dokumen dan otomasi sistem ujian.

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kendaraan Berdasarkan Gambar: Studi Kasus pada Sistem Pengenalan Kendaraan Otomatis Rahman, Chirza; Khoirul Anwar, Mohammad; Wahyu Mahendra, Indra; Tafta Mahendra, Alfianas Shofi; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1477

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi kendaraan berdasarkan gambar. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membangun model klasifikasi yang dapat membedakan jenis kendaraan, yaitu mobil dan motor, menggunakan gambar sebagai input. Gambar kendaraan diekstraksi menjadi vektor fitur numerik melalui teknik ekstraksi berbasis intensitas piksel. Metodologi yang digunakan meliputi pembagian dataset menjadi data latih dan uji dengan proporsi 70% dan 30%, serta penerapan KNN dengan parameter k=3. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikan kendaraan dengan akurasi 100%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang sempurna untuk kedua kategori kendaraan, mobil dan motor. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN adalah metode yang efektif dan efisien dalam klasifikasi berbasis citra. Serta dapat diterapkan pada sistem pengenalan objek yang lebih luas, seperti pengawasan lalu lintas dan sistem parkir otomatis.

Prediksi Pendapatan Penjualan di Indomaret Menggunakan Algoritma Random Forest Regression Kurniawan, Moh Adi; Zaidan Syauqi, Gutti; Safriyanti, Mia; Ullul Azmie, Fadila; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1478

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi prediksi pendapatan penjualan di Indomaret menggunakan algoritma Random Forest Regressor. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan yang mencakup atribut seperti tanggal transaksi, produk, lokasi toko, metode pembayaran, dan total pendapatan. Model dikembangkan melalui proses pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan RÂ² Score. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi dengan MAE sebesar 9.587,48 dan RÂ² sebesar 0,9998, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat baik. Visualisasi hasil prediksi juga menunjukkan kesesuaian antara data aktual dan prediksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Random Forest efektif digunakan untuk memprediksi pendapatan penjualan dan dapat dijadikan alat bantu dalam pengambilan keputusan strategis di bidang ritel, khususnya untuk manajemen stok dan perencanaan promosi.

Perancangan Sistem Informasi Simpan Pinjam Berbasis Mobile pada Koperasi XYZ dengan Metode Waterfall Azzahro, Fatimah; Rahmawati, Amelia; Widany, Chelyn Audya; Maharani, Vanessa; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1511

Kegiatan simpan pinjam di Koperasi XYZ yang masih dilakukan secara manual menyebabkan rendahnya efisiensi operasional dan risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi simpan pinjam berbasis mobile supaya pengelolaan data menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, yang pada penelitian ini dilakukan tahapan requirements analysis hingga desain. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem informasi simpan pinjam berbasis mobile. Untuk mengetahui penerimaan pengguna, dilakukan survei terhadap 25 anggota dan karyawan Koperasi XYZ.Sistem memperoleh rata-rata skor sebesar 4.27 dari 5, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 85%. Hal ini menunjukkan bahwa rancangan sistem sesuai dengan kebutuhan dan ekspektasi pengguna. Sistem ini masih memiliki ruang pengembangan, khususnya pada integrasi pembayaran elektronik dan fitur analisis keuangan. Sistem ini diharapkan bisa menjadi langkah awal bagi koperasi dalam beralih ke sistem digital, sekaligus membantu pengelolaan koperasi jadi lebih terbuka dan efisien.

Pengaruh implementasi AI dan Scratch melalui PjBL Terhadap Kemampuan Computational Thinking Siswa Sekolah Dasar Setiawan, Arif; Irawan, Yosan Ananda
Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran Vol. 5 No. 1 (2025): Januari-April 2025
Publisher : Education and Talent Development Center Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/jrip.v5i1.2360

In today's digital age, computational thinking (CT) skills are essential, especially in education. Challenges arise in teaching CT to elementary school students, who often have difficulty in understanding computer logic and computer-based problem-solving approaches. This study aims to evaluate the effectiveness of using Artificial Intelligence (AI) and Scratch-based learning in improving 6th grade students' CT skills at Al Abidin ICT Elementary School. The research method used was quasi-experimental with experimental and control groups, where the experimental group received AI and Scratch learning interventions. Data were collected through pretest and posttest, and analyzed using SPSS. The results showed a significant improvement in CT skills in the experimental group, with statistical analysis results supporting the significant effect of AI learning. Students' responses to the learning platform www.aikids.id were also mostly positive. These results confirm that AI learning can be an effective approach to developing CT at the primary school level, with an impact not only on CT ability but also students' motivation and engagement in learning.

Prediction of Graduate Career Relevance Based on Academic and Non-Academic Aspects using Machine Learning Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi; Setiawan, Arif; Fithri, Diana Laily
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i4.5364

One of the key indicators for assessing the quality of higher education is the career success of its graduates. However, not all graduates succeed in securing employment in fields relevant to their area of study. This study aims to analyze the influence of academic and non-academic factors on career alignment and to develop a predictive model using machine learning algorithms. The data used in this study were obtained from an alumni tracer study and student academic records at Universitas Muria Kudus (UMK), comprising a total of 311 records after data transformation. The predictor variables include Grade Point Average (GPA), length of study, teamwork skills, and scholarship participation, with a single target variable representing career alignment. Three classification algorithms were applied: Decision Tree, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). The results show that teamwork skills and scholarship participation have a moderate positive correlation with career alignment, while length of study has a negative correlation, and GPA has a very weak positive correlation. Random Forest demonstrated the best performance with an AUC score of 0.86 and a Cohen’s Kappa score of 0.62, indicating good and stable classification quality. The findings from the variable analysis and classification model can be utilized in developing a career alignment prediction system and as a basis for decision-making in strategies to improve graduate quality in line with labor market needs.

Pengaruh Latihan Imagery dan Konsentrasi Terhadap Hasil Latihan Passing Sepakbola Pada Atlet di Sekolah Sepakbola Bintang Kalinegoro Ilham, Ilham Jaya Kusuma Dwi Syahputra; Soedjatmiko, Soedjatmiko; setiawan, arif
Journal of Physical Education and Sports Vol. 14 No. 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jpes.v14i2.24167

Imagery training is rarely used by coaches to improve the quality of passing techniques in soccer. This study aims for soccer coaches or athletes to apply imagery training to achieve maximum performance.The research method in this study uses a quantitative approach with a quasi-experimental research method. The population in this study were all SSB Bintang Kalinegoro athletes totaling 60. The sample used was 24 athletes. Data collection used a grid concentration test and a passing test. Quantitative data analysis consisted of a normality test, a homogeneity test, and a hypothesis test.The results showed cognitive specific sig p of 0.001, motivational general mastery sig p of 0.010, high concentration sig p of 0.008, low concentration sig p of 0.001, the interaction of imagery and concentration on passing results obtained sig p of 0.001 which means that all of them have interactions.Conclusion: There is an influence of cognitive specific, motivational general mastery, high concentration, and low concentration training methods on the passing training results of Bintang Kalinegoro soccer school players. The Cognitive Specific training method is better applied to high concentration groups, while the Motivational general mastery training method is better applied to low concentration groups.

Co-Authors - Supriyono Abda’u, Muhammad Fishal Putra Abdillah, Hasri Abdul Muid Abdurrosyid Abdurrosyid Adi Nugroho Adi Purnomo Adi Saputra, Diyas Aditya Adinata, Ferdyan Candra Aditya, Azka Bima Adnan Faris Naufal Afif, Faisal Agus Pujianto Agus Winarno, Agus Agustinus Agustinus Aisyi, Valerian Hakas Riha’ Aji, Galih Lastiko Akhror, Ubaidillah Almahdy, Muhammad Albi Amalia Safitri Ambarsari, Ika Sartika Amini, Aisyah Ananda, Dea Mierela Andalas, Eggy Fajar Andika Dwi Nurliansyah Andri Akhiruyanto Andrian, Nawang Alan Andy Prasetyo Utomo Aninda Nidhommil Hima Anindita Hasniati Rahmah Anshori, Ammar Miftahudin Apridiansyah, Yovi Ardani Ardani Ardhan Ismail Arif Prasetyo Wibowo Arif Pristianto Arini Nur Rohmah Arrohman, Muhammad Rizki Arti Prihatini asmaraloka, afilda maharani Asy Syifaur Roisah Rufaida Avanti Vera Risti Pramudyani Azhar, Ahmad Farid Al Aziz, Zainul Azzahra, Nabila Azzahro, Fatimah Bagus Deva Pratama, Mohammad Bayu Pratama, Bayu Bima Putra Pradata, Aria Bintang Bahariawan Cahyo, Aditya Nur Candra, Adiska Rani Ditya Catri, Indra Catur Edi Widodo Daroe Iswatiningsih Deavisca, Kenza Viorel Dedi Haryanto DENI SETIAWAN Derana, Ganes Tegar Devi Afriyantari Puspa Putri Dewangga, Mahendra Wahyu Diah Priyawati Diana Laily Fithri Diantari, Febri Rizki Dimas Yoga Ardyansyah Dwi Ernawati DWI RAHMAWATI Dwi Yuwono Puji Sugiharto, Dwi Yuwono Puji Dwiyanto Djoko Pranowo Dyah Sawitri Edy Purwanto Eko Darmanto Endang Eni Kamal Eny Pemilu Kusparlina Eri Barlian Erna Herawati, Erna Faizah, Ishmah Nur Fajar Nugraha Fajariyansyah, Arif Farras, Adilah Fathon, Ulil Fauzan . Febriansyah, Ilham Arif Felix, Igor Firda, Fathiyyatu Assa'diy Fitri, Anida Azkia Ghofar, Muhammad Abyyu Gigit Mujianto Giova, Giova H Hadiyanto Haidar, Nova Briyan Hang, Nguyen Thi Thu Hardika Dwi Hermawan Hari Asri, Hazqan Haried Novriando Harsono Hartono, Rudi Haryeni Hasan, Cahulul Rizaldy Hasany, Iddi Octavian Heldi Hermansyah, Muhammad Ardi Hermawan Hermawan Hikhmah, Fitria Nurul Hima, Anindha Nidhomil Hiu, Ho Ngoc Hutapea, Ricardo O. M. Ihza, Andika Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi Ilham, Ilham Jaya Kusuma Dwi Syahputra Imam Taufiqurrahman Imbo, Yuldi Christiani Ina Kusumawardani Alina Fakhri Indang Dewata Indriani Zabrina Putri Ipang Setiawan Irawan, Yosan Ananda Irfanuddin, Muhammad Fikri Irma Nirmala Irsan Tricahyadinata Islamy, Yans Fithratul Ismiyati, Ismiyati Izzatul Arifah Jelibseda Jepri, Jumadi Julfiyatun, Rossa Kamaludin, Ahmad Karlina, Nelly Kartika Senjarini Karyanto, Muhammad Dhaffa Kharis Ferdiansyah Kharisma, Rendra Khoiroh, Zahro Istitho'atul Khoirul Anwar, Mohammad Kurniawan, Moh Adi Kurniawan, Rizky Dwi KUSNAN Lamma, Louis Hermanus Lamma, Luis H Lina Alfiyani Maharani, Vanessa Mahendra, Mahir Mahfuzhi, AR Walad Mardhiati, Retno Maryanti, Herdina Maulana, Mokhammad Irvan Maulana, Muhammad Rizky Maulindar, Joni Mazala Istiqoma, Binta Melati, Inka Krisma MUCHAMMAD FAIZIN Muhammad Arifin Muhammad Fajri Muhammad Mursyid Muhammad Rendy Mujiati, Dwi Sinta Mulyana, Deny Murtadha, Naji Ammaruddin Musaffak Musaffak Musaffak Muslikha Ningrum, Rini Nanda Putra, Wafig Nanik Susanti Nasuka Nasuka, Nasuka Netrawati, Netrawati Nila Nugraha Ningrum Nisa, Kharisatun Nita Wijayanti, Ni Putu Noor Latifah Nugraheni, Imma Redha Nugroho, Adiv Prasetyo Nurul Fatimah Oktavia, Elfitri Oo, Cherry Zin Pambudi, Satrio Paray Theo Lonando Pinaldin, Ahmed Fisqiya Pramudya Kurnia Prastyo, Andik Pratama, Satria Adi Pratomo Setiaji Priyanto Priyanto Priyanto Puji Muniarty Purwanto, Ari Joko Purwati Anggraini, Purwati Putra Abda’u, Muhammad Fishal Putra Janaz Alfinalis Putra, Dimas Radika Putri , Nuristiqomah Dwi Putri Kurnia Handayani Putri, Nourma Fatmala Qoiriningrum, Adde Putri Qolbia Salamah, Naurag Qolbia, Naurah QULUB, ALFI RIFQI R Rhoedy Setiawan Rahmadani Siregar, Dewi Rahman, Chirza Rahmatika, Alifia Ayu Rahmawati, Amelia Raka Purnama, Bramasetya Rendratama, Wahyu Adhi Revia Oktaviani Rizki, Winahyu Pandu Rohmad Widodo Rosyada, Mila Rosyid, Fadhila Achmadi Ryan Rizki Adhisa Safitri, Dyah Nurul Safrida Ika Febrianti Safriyanti, Mia Saghita Pratama, Rivan salamah salamah Salisa, Sabina Es Samsudin, Syafri Santi Pratiwi Tri Utami Saputra, Fikri Hamdhan Dwi Sari, Ananda Mutiara Sartono Joko Santosa Saskia Aila Virda Sattya Arimurti Saumanuk, Ismael Setiawan, Faris Apri Shabrina Ramadhani, Nur Sholva, Yus Siswadi Siti Ifa Septiana Sobihin, Sobihin Soedjatmiko Soedjatmiko Sonny, Michael Sri Narni, Nani Sri Wahyu Basuki Sriyono Subali Subali Sudeka, Muzhadan Suhendrinal Sujalwo Sujalwo, Sujalwo Sukmariantika, Alldila Zuneasili Sulistyani, S Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Surya Amalia, Pinkan Surya, Lintang Surya, Pinkan Suryapranatha, Dicky Susatyo Handoko Susi Herawati Sutoyo Sutoyo Syafaat, Mokhamad Syafiul Muzid Syifau, Yuni Tafta Mahendra, Alfianas Shofi Tama, Ady Taufik Akhyar Taufik Eko Susilo Tengku Riza Zarzani N Tinus, Agus TUNA, MIRANDA SAHFIRA Ulinnuha, Muhammad Ullul Azmie, Fadila ulumuddin, Muhammad Ihya Umar, Iswandi Umi Mahmudah Utami, Mila Cahya VIVIN EKA RAHMAWATI Wahid, Burhanudin Nur Wahyu Mahendra, Indra Wahyu Wibowo, Angga Wahyuningsih Wahyuningsih Wibowo, Hari Tri Widany, Chelyn Audya Widya Kaharani Putri Wijiyanto, Dwi Winonazada, Rety Wira, Rahmayani Ayu WISNU SAPUTRA Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Nadia Putri Yoanas, Sahenda Yudhistira, Dewangga Yudie Irawan Yuli Kusumawati Yulia Putri Paradida Yuliandika Saputra, Dwi Yuningtyastuti Yuningtyastuti Yunisa Oktavia Yusuf, Henry Baharudin Zaidan Syauqi, Gutti Zainur, Zainur Zidni Muhammad Ardiansyah

Title

Found 177 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 177 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 177 Documents
Search