Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.714
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesia Medicus Veterinus Jurnal TIN Universitas Tanjungpura ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Gorga : Jurnal Seni Rupa Teknika Jurnal Mahasiswa Teknik Sipil UPP Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Ilmiah Administrasi Publik Mutiara Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Jurnal Mahasiswa Teknik Universa Medicina Upajiwa : Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen Daulat Rakyat JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURNAL PENGABDI specta: Journal of Photography, Arts, and Media JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJID (International Journal on Informatics for Development) Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Brikolase : Jurnal Kajian Teori, Praktik dan Wacana Seni Budaya Rupa GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM AL-IDARAH FINANSIA : Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah INAQUE: Journal of Industrial & Quality Engineering JPGMI (Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Al-Multazam) Jurnal Sains dan Teknologi Prima Ekonomika : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Jurnal Ners JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen dan Keuangan Al-Mal:Jurnal Akuntansi dan Keuangan Islam Jurnal Borneo Akcaya : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pelayanan Publik Journal of Infrastructural in Civil Engineering (JICE) Buletin Peternakan Tropis (Bulletin of Tropical Animal Science) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Kieraha Medical Journal Al-Muamalat : Jurnal Ekonomi Syariah Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Yuris: Journal of Court and Justice Indonesia Accounting Research Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS Philosophiamundi : Journal of Global Humanistic Studies NGARSA: Journal of Dedication Based on Local Wisdom MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Retina Jurnal Fotografi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kreativasi: Journal of Community Empowerment Journal of Information System and Application Development Public Health And Medicine Journal (PAMA) Jurnal Manajemen Bisnis dan Kesehatan Ecoducation Jurnal Inspektorat
Tri Wahyudi
Pascasarjana Ilmu Sastra Fakultas Ilmu Budaya UGM Jln. Sosiohumaniora, Bulaksumur, Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

 1 
Prediksi Jasa Pengiriman Barang Top Trend Logistik Menggunakan Algoritma Regresi Linear pada PT. XNH: Prediction of Top Trend Logistics Goods Delivery Services Using Linear Regression Algorithm at PT. XNH Hidayat, Nurhikmah; Wahyudi, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1536

Abstract

Industri logistik global terus berkembang pesat, menuntut bisnis untuk fleksibel dalam mengadopsi teknologi dan strategi baru. Pertumbuhan ekonomi dan perdagangan elektronik telah meningkatkan permintaan layanan pengiriman, yang memengaruhi persaingan di Indonesia. PT. XNH menghadapi tantangan dalam memprediksi volume pengiriman secara akurat, mengidentifikasi tren pengiriman, dan mengelola fluktuasi permintaan layanan. Penelitian ini menggunakan teknologi data mining, khususnya algoritma regresi linear, untuk meramalkan tren pengiriman logistik. Dengan menganalisis 600 dataset yang terdiri dari 5 atribut, penelitian ini memprediksi total barang yang diterima melalui analisis data dari tahap pickup hingga pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma regresi linear memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi tren pengiriman, dengan nilai RMSE sebesar 0,034%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma regresi linear dapat digunakan secara efektif untuk meramalkan tren logistik pengiriman, memberikan wawasan penting bagi PT. XNH dalam mengoptimalkan layanan pengirimannya.
Analisis Sentimen Terhadap Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah pada Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sentiment Analysis of the Indonesian Smart College Card Program on Social Media X Using the Naive Bayes Algorithm Pramudita, Diky; Akbar, Yuma; Wahyudi, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1565

Abstract

Penelitian ini menunjukkan bahwa publik memiliki berbagai tanggapan terhadap Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) yang dapat dikategorikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Permasalahan yang diteliti adalah bagaimana tanggapan publik terhadap program KIP-K yang diungkapkan melalui media sosial X. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan algoritma Naive Bayes dan pendekatan CRISP-DM untuk memastikan proses analisis yang sistematis dan terstruktur. Data yang dikumpulkan sebanyak 1.516 tweet yang mengandung kata kunci "KIP-K" melalui teknik crawling data menggunakan API X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif dengan akurasi 84.99%, presisi sentimen positif 83.54%, dan presisi sentimen negatif 87.25%. Solusi yang ditawarkan adalah penggunaan teknik machine learning untuk secara otomatis mengkategorikan sentimen dari data teks yang besar dan tidak terstruktur. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan wawasan kepada pemerintah dan pemangku kebijakan tentang persepsi masyarakat terhadap program KIP-K, yang dapat dijadikan dasar untuk evaluasi dan perbaikan program di masa mendatang. Kesimpulannya, algoritma Naive Bayes dapat mengklasifikasikan sentimen dengan baik menggunakan data dari tweet tentang KIP-K, dengan hasil yang menunjukkan dominasi sentimen negatif. Penelitian ini juga berkontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen berbasis machine learning di bidang pendidikan.
Klasifikasi Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Algoritma C4.5: Classification of New Employee Selection Using the C4.5 Algorithm Mayangsari, Descania; Wahyudi, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1525

Abstract

Proses seleksi penerimaan calon karyawan baru dalam menentukan kandidat yang sesuai kualifikasi dengan posisi yang sedang dibutuhkan, tanpa alat bantu analisis yang efektif, proses ini cenderung menjadi subyektif dan tidak konsisten. Diharapkan adanya penelitian ini membuat penyeleksian calon karyawan menjadi lebih efisien dan memudahkan dalam memilih calon karyawan yang tepat. Dengan obyek penelitian calon karyawan baru yang diseleksi melalui screening CV, Wawancara, psikotest, interview user. Dengan algoritma  C4.5 yang merupakan salah satu metode untuk menganalisis data dalam jumlah yang banyak menggunakan konsep entropy dan gain. Hasil dari penelitian ini membantu proses seleksi penerimaan calon karyawan baru dengan memberikan analisis yang objektif dan konsisten. Implementasinya dapat mengurangi waktu dan biaya yang dibutuhkan dalam proses seleksi, serta meningkatkan kualitas kandidat yang diterima. Hasil pengujian dengan algoritma C4.5 memiliki nilai yang bagus yaitu dengan accuracy 99.43%, precision 99.29%, recall 97.69% dan AUC 0.750.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Rashid, Ayu Akida Abror Irsan Ade Elbani Afrianti, Sri Yuyun Agustono Heriadi, Agustono Ahmad Fauzan Ahmad Nursodiq Akbar, Yuma Akhmad Syukron Alfian Alfian Alifah, Kholifiah Putri Ananda, Putra Rizky Ananda Anggela, Pepy Arisondha, Edy Asih Machfuzhoh Awaliya, Rizqi Hilya Azis, Iim Muhaemin Abdul Bambang Edison Bebriani, Serli Boangmanalu, Raya Fitri Budi Setyawan, Erwin Citra, Rya Widya Daputra, Afrian Darwin, Evan Deka, Ade Muazty Desmawan, Deris Devi puspitasari, Devi Devi, Evelin Corolina Dewi Liesnoor Setyowati Dewi, Novi Ayu Kristiana Dian, Sri Diana Natalia Diqbal Satyanegara Divis, Paul Cliff Simon Doko, Farras Dwatmadji Dwatmadji Eka Priadi Ekawaty, Dian Elang Derdian Marindani Elly Muningsih Fadhilah Fadhilah Fakhrudin, Muhamad Fatinah, Nabilah Nurul Fatonah, Khusnul Fauzi, Rifqi Ahmad Febri Prima Febriandini, Febriandini Fiesty Utami Forijati, RR Fredinan Yulianda Galang, Muhammad Gunawan Budi Sulistyo Hamidi Rasyid, Hamidi Handoko, Willy Hari Kusnanto Hasanah, Septi Hastuti Hastuti Hendrawan Syafrie Hidayat, Nurhikmah Hisyam, Sakinah Hustia, Anggreany Hutauruk, Lucas Namora I Nyoman Suarsana IBRANI, EWING YUVISA Ika Arinia Indriyany Intan Puspanita Irma Damayantie Ivan Sujana Julianto, Muhammad Rizky Junaidi, J Junaidi1 . Kamelia Kamelia Karna Mustaqim Kharisma Idola Arga Laila Septiana, Laila Lestari, Wida M. Khoidin, M. Manalu, Daniel Mardiana Andarwati Maretha, Syalifah Maryani, Yeyen Maulana, Salman Mawarti Muji Astuti , Rina Mayangsari, Descania Megawati - Meliyani, Winda Mohammad Hakimi Mubasysyir Hasanbasri Mufti Prasetiyo, Sofyan Muhamad Fakhrudin Muhammad Abduh Muhammad Akmal Muhammad Idris Muhammad Nawawi Muhammad Saleh Mukti, Titania Munawar Muchlish MUSLIMIN Nana Nofianti, Nana Nani Purwati Nayoan, Vallen Ezra Piter Nelvidawati, Nelvidawati Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nofera, Wenda Noor Eddy, Noor Noveicalistus H Djanggu Nufus Kanani Nur Azizah Nurfahira, Ika Nurhayati Soleha, Nurhayati Nuryadin, Adriyana Adevia Nuryadin, Afriyana Amelia NurZahra, Febi Oktaviana, Fransisca Mala Oktavianus, Afriman Pasolong, Harbani Paulina Djami Raga , Apryani Pertiwi, Ratih Pirmansyah, Fery Popy Yuniar Pramudita, Diky Prasadhita, Chandra Prasetiyo, Annisa Alya Safira Putri Prastyan, Emika Pratiwi, Camka Ayu Pratiwi, Reski Dewi Pratiwi, Sari Eka Purnama, Lintang Puteri Kharisha, Miftahul Jannah Ahyana Putri Anggraeni Widyastuti Putri, Giovanni Arissa Putri, Mutia Nandika Aisyah Rahadi, Moersetyo Rahma Rahma Rahmahwati, Ratih Rahman, Erika Rahmaniati , Martya Raihanah, Syifa Rama Indera Kusuma Rasiban Ratna Herawatiningsih Refi Pratiwi Regita, Anggit Nur Hannaa Retnowati, Wulan Revianti, Reka Reza Fadillah Riziq, Muhammad Abdul Rizki Maulana, Rizki Rodiyah, A’isyatu Roza, Angelalia Rudi Kurnianto Rudi Zulfikar Rusli, Andi Mulya Rustantono, Hendra Saadah, Naini Sabrina, Nur Sambagia, Niskolis Lucki Saputra, Galih Ginanjar Sari Rahmayanti Sari, Almira Amelia Setyo Utomo, Rudy Silvia Uslianti Sinaga, Krisdayanti Siregar, Trio Erawati Siti Fatimah Siti Sri Wulandari Soeharsono Soeharsono Solihat, Hana Sri Kayati Widyastuti Sri Lestari Subakti, Sambang Sugiyono Sugiyono Sugiyono Suko Priyono Sulistiani, Agesti Supratmanto, Eky Suseno, Aji Syaifudin, Rizal Syani, Muhammad Syarif Hidayat Tatik Suteky Teguh Imanto Tety Nur Cholifah, Tety Nur Titiantono, Aliffa Rhevalina Trianto, Heru Fajar Trisnawati Tundo, Tundo Wahyu Prawesthi, Wahyu Wijayanto, Dedi Windarti, Sriyani Yanti, Yulia Eka Yessy Artanti Yopa Eka Prawatya Yuliawati, Agistia Zahar, Iwan