Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.221
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Kimia Indonesia Jurnal Ilmu Kedokteran (Journal of Medical Science) Ilmu Administrasi Publik Jurnal Penelitian Pendidikan Guru Sekolah Dasar Erudio: Journal of Educational Innovation Jurnal Agroteknos Acta Pharmaceutica Indonesia Journal Of Vocational Health Studies MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Bioma : Jurnal Biologi Indonesia Biosaintifika: Journal of Biology & Biology Education Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Kreativitas PKM Indonesian Journal of Applied Informatics JFIOnline Jurnal Sehat Mandiri JCER (Journal of Chemistry Education Research) Jurnal Fisika dan Terapannya Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Borneo Journal of Medical Laboratory Technology Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) BINOMIAL : Jurnal Pendidikan Biologi Jurnal Ekonomi Indonesia Mejuajua Journal of Language and Health Jurnal PKM Manajemen Bisnis MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan Pemuliaan Hukum Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Pharmaqueous Global Journal Basic Education Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Biocaster : Jurnal Kajian Biologi IC Tech: Majalah Ilmiah UNESA Journal of Chemical Education Jurnal Sahid Mengabdi JURNAL SAHID DA'WATII Jurnal Studi Ekonomi dan Pembangunan Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering JI-Tech Jurnal Pendidikan Non formal Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jupemas) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Komunitas (Komunikasi Tiada Batas) Jurnal Inovasi Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Jurnal Bioteknologi & Biosains Indonesia (JBBI) Jurnal Ilmu Multidisiplin Journal of Community Research & Engagement (JCRE) Jurnal Ilmiah Bongaya (JIB) Journal of Publicness Studies ALFATWA Journal of sharia and law Al Urwatul Wutsqa Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Bioteknologi & Biosains Indonesia
Nurul Amalia
Jurusan Farmasi, FMIPA, Universitas Muhammadiyah
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Efektivitas penggunaan media pembelajaran biologi melalui pemanfaatan barang bekas kardus di MA Nur Aliyy Paranggi Amalia, Nurul; Lestari, Pertiwi Indah; Nur, Rizki Amalia
Binomial: Jurnal Pendidikan Biologi Vol 9 No 1 (2026): Jurnal Binomial
Publisher : Pendidikan Bilogi, FKIP, Universitas Muslim Maros

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46918/bn.v9i1.2916

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas media pembelajaran biologi melalui pemanfaatan barang bekas kardus pada materi sistem pencernaan manusia di MA Nur Aliyy Paranggi. Penelitian menggunakan metode pra-eksperimen dengan desain One Group Pretest-Posttest Design, melibatkan seluruh siswa kelas XI sebanyak 22 orang melalui teknik total sampling. Instrumen penelitian terdiri dari tes pretest dan posttest berupa 25 soal pilihan ganda, serta angket respon siswa terhadap media. Data dianalisis secara deskriptif dan inferensial melalui uji normalitas Shapiro-Wilk dan Paired Sample t-test. Hasil analisis menunjukkan nilai rata-rata pretest siswa sebesar 49,82 dan meningkat signifikan menjadi 83,64 setelah perlakuan, dengan signifikansi uji t < 0,001 yang berarti terdapat perbedaan signifikan antara hasil sebelum dan sesudah perlakuan. Angket respon siswa memperoleh skor rata-rata 3,71 yang tergolong sangat efektif. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan media berbahan kardus bekas tidak hanya meningkatkan hasil belajar siswa secara signifikan, tetapi juga mendapat apresiasi positif. Media ini memiliki nilai lebih karena bersifat hemat biaya, kreatif, serta mendukung penerapan konsep ramah lingkungan. Oleh karena itu, media pembelajaran berbasis kardus layak dijadikan alternatif inovatif dalam menunjang proses pembelajaran biologi di sekolah.
PEMBERDAYAAN PETERNAK LEBAH KELULUT DI KECAMATAN KARANG INTAN DALAM DIVERSIFIKASI PRODUK MADU KELAKAI (Stenochlaena palustris) Ramadhan, Hafiz; Sayakti, Putri Indah; Amalia, Nurul; Yanie, Akhmad
Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jupemas) Vol. 6 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Bakti Tunas Husada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36465/jupemas.v6i2.1798

Abstract

Madu Kelulut adalah salah satu produk madu yang dihasilkan oleh Lebah tanpa sengat dan berpotensi besar untuk dikembangkan menjadi produk minuman berkhasiat antioksidan, akan tetapi kualitas madu yang dihasilkan dapat dipengaruhi wilayah geografis sumber nektar, serta kondisi lingkungan sarang. Peternak lebah Kelulut mayoritas hanya membiarkan lebahnya mencari sumber nektar sendiri tanpa sehingga sumber nektar yang dapat diperoleh oleh lebah sangat terbatas. Faktor cuaca terutama pada musing penghujan juga menyebabkan produksi madu menjadi menurun. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengembangkan pemanfaatan kelakai sebagai pakan tambahan lebah Kelulut. Kegiatan yang dilaksanakan adalah melakukan penyuluhan dalam memanfaatkan sumber daya alam kelakai dan pelatihan pembuatan sirup infusa daun dan akar Kelakai sebagai pakan tambahan lebah Kelulut terhadap peternak lebah dan masyarakat di Desa Padang Panjang yang berjumlah sebanyak 15 orang. ​​Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengetahui dan memahami potensi dan pemanfaatan kelakai, dimana tingkat pengetahuan sebelum kegiatan sebesar 6,67%-46,67% meningkat setelah kegiatan menjadi 86,67%-100%. Kegiatan ini pada akhirnya meningkatkan keterampilan peternak lebah sehingga diperoleh produk diversifikasi madu Kelakai. Kesimpulannya bahwa penyuluhan dan pelatihan tentang diversifikasi produk madu Kelakai dapat menjadi alternatif dalam menjaga stabilitas ekonomi peternak lebah kelulut bahkan meningkatkan daya jual madu kelulut.
Classification of Best-Selling Products Based at Noenaasstore Using Naïve Bayes Algorithm Hidayah, Nurul; Christianto, Paminto Agung; Amalia, Nurul
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 6, No 1 (2026): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v6i1.7701

Abstract

The advancement of information technology has shifted consumer shopping behavior toward e-commerce platforms, with the fashion category occupying the top position. This situation requires MSMEs to identify their best-selling products in order to design more accurate marketing strategies and business decisions. This study applies the Naïve Bayes algorithm to sales transaction data from Noenaasstore, an MSME engaged in women’s fashion, to classify products based on their sales levels. Model evaluation using RapidMiner achieved an accuracy of 92,62%, a weighted mean precision of 83,81%, and a weighted mean recall of 95,51%. These findings indicate that the Naïve Bayes algorithm can effectively categorize products, thereby enabling business owners to formulate promotional strategies and support data-driven decision-making.
Product Sales Analysis based on sales level using the K-Means Clustering method Kinasih, Aisha Bethary; Christianto, Paminto Agung; Amalia, Nurul
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 6, No 1 (2026): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v6i1.7710

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a highly strategic role in driving Indonesia’s economic growth. Nevertheless, most business actors have not yet utilized digital technology to its full potential. One such example is Toko Nabila Daster, which recorded 475 sales transactions during the period of January–June 2025, but has not conducted an analysis to identify products with high, medium, or low sales levels. This situation may result in stock accumulation and ineffective promotional strategies. The objective of this study is to group products based on their sales levels using the K-Means Clustering method. The optimal number of clusters is determined through the Elbow Method, while the quality of clustering is assessed using the Davies-Bouldin Index (DBI). The results of the analysis indicate the formation of product clusters that distinguish best-selling, moderately selling, and low-selling categories. These findings are expected to serve as a foundation for business decision-making, particularly in designing promotional strategies and managing inventory more efficiently.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Klasterisasi Pola Kehadiran Pegawai Sumantri, Anom Danang; Binabar, Sattriedi Wahyu; Amalia, Nurul
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v10i1.110323

Abstract

Abstrak : Analisis pola kehadiran pegawai merupakan langkah penting dalam memahami karakteristik perilaku waktu kehadiran di lingkungan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kehadiran pegawai berdasarkan data absensi pegawai menggunakan algoritma K-Means clustering. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, klasterisasi, evaluasi dan visualisasi. Data absensi selama tiga bulan diolah melalui tahap pembersihan, diskretisasi, pembentukan, pembuatan atribut baru dan normalisasi untuk memastikan kualitas data. Proses klasterisasi dilakukan dengan jumlah 3 klaster bedasarkan hasil metode elbow. Evaluasi model menggunakan metode Davies–Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai sebesar 0,743. Hasil klasterisasi kemudian divisualisasikan menggunakan Power BI untuk mempermudah interpretasi pola kehadiran. Berdasarkan hasil tersebut, diperoleh 3 pola waktu kehadiran utama yaitu waktu kehadiran baik, cukup, dan kurang yang menggambarkan perbedaan karakteristik waktu kehadiran pegawai secara lebih jelas. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai pola waktu kehadiran pegawai yang dapat dijadikan dasar untuk analisis lebih lanjut, seperti evaluasi kinerja dan kedisplinan.====================================================Abstract :Analysis of employee attendance patterns is an important step in understanding the characteristics of attendance behavior in the work environment. This study aims to analyze employee attendance patterns based on attendance data using the K-Means clustering algorithm. The research stages include data collection, data pre-processing, clustering, evaluation and visualization. Attendance data for 3 months is processed through the stages of cleaning, discretion, creation of new attributes and normalization to ensure data quality. The clustering process was carried out with a total of 3 clusters based on the results of the elbow method. The model evaluation using the Davies–Bouldin Index (DBI) method yielded a value of 0.743. The clustering results are then visualized using Power BI to make it easier to interpret attendance patterns. Based on these results, 3 main attendance time patterns were obtained, namely good, sufficient, and poor attendance time which depicts the differences in the characteristics of employee attendance time more clearly. The results of this study provide a comprehensive understanding of the pattern of employee attendance time which can be used as a basis for further analysis, such as performance and discipline evaluation.
Co-Authors . Sediarso, . Abduh, Syahidah Achmad Lutfi Adaira, Salsabila D. Addaroni, Muhibban Adha, Ulfa K. Adhitya Wardhono AGUNG LUKITO Aini, Nur Qurrotur Aisida, Sufinatin Aji, Wisnu Aksana, Anandaku Al Fitri, Aulia Syafa Alipha, Tria Putri Amini, Amalia Andriani, Dwi Septi Anggraeni, Septiana Anjeri, Wan Muhammad Arbiani, Ere Mardella Aristyani, Nurdiah AULIYA, RIMA Ayanti, Bio Putri Ayu Lestari, Eka Azzahra, Syafina Bariroh, Alfi Bianda, Ryan Bobby Presley, Bobby Botek, Muhammad Brata, Cecilia Chandra, M. Andi Chatarina Umbul Wahyuni Christianto, Paminto Agung Damayanti, Dina Ratna Darmawan, Wachid Daswati Daswati Degeng, Putu Dian Danayanti Desy Natalia Siahaan Dewi Hariman, Annisa Dharmawan, Wahyu Dian Novita Dian Novita Dewi, Dian Novita Diena Juliana, Diena Dwi Anggraini DWI RAHMAWATI Eko Setiawan Elianora - Ernawati Ernawati Ernawati, Antik Ernawati, Erna Erwindo, Erwindo Fahrudin Zain Olilingo Fanny Rizki Sembiring Fitri Hadi Yulia Akib Ghifari, Sangkala Wiri Grage, Priya Tiang Hadi Sunaryo Hadibyono, Luluk Haerani, Dini Halim, Steven Victoria Happy Yulia Hapsoro, Wim Hasanah, Elya Tifa Hasanah, Naila Najwa Ichsanuddin, Muhammad Ihsan Ihsan Ika Royanti, Nur Iman Budisantoso Inawaty, Inawaty Indrayant, Indrayant Indrayanti Indrayanti, Indrayanti Indri Rahayu, Indri Irawan, Jusak Nugraha Iva, Muhammad Irvan Nur Ivandari, Ivandari Izzuddin, Muhammad Fatih Joleha, Joleha Jumiati, Eny Kamsinah Kamsinah Khafifah, Khafifah Kinasih, Aisha Bethary Kurniawaty Fitri Kusyaifah, Efah Legowo, Indra Lestari, Pertiwi Indah Lestari, Riskygio Chandra Mahayattika, Idzma Maya M, Nabilah Mubarakah, Noor Zahwa Muhammad Amir Arham Muhammad Arsyad Muhammad Rapi Mukri, Rusdiono Muslikhah , Febri Palupi Muslikhah, Febri Palupi Musyaropah, Wardatul Nafila Nasir, M. Abd. Nasution, Dini Nasution, Rahmi N. A. Nawawi, Muh. Nawawi Nilsya Febrika Zebua, Nilsya Febrika Ningsi, Sri Fitria Wahyu Norhayati Norhayati Norhayati, Norhayati Novtidela, Diva Nur Fadhilah Nur, Rizki Amalia Nurbidayah Nurhidayah Nurhidayah Nurmin Arianto, Nurmin NURUL AZIZAH NURUL HIDAYAH Nurwahida Nurwahida, Nurwahida Oktafiendi, Herdy PANDU PAKSI, HENDRIK Pebriani, Sri Pertiwi, Yuniariana Pongpalilu, Fien Prasasti, Tirangga Lutfi Puspawati, Puspawati Putri Diana Putri Indah Sayakti Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmaniah, Rahmaniah Rahmi Rahmi Ramadani, Adelia Ramadhan, Hafiz Raufu, Mufutau Razali, Mariany Ridha Amalia Rifki, Muhamad Riki Gana Suyatna Riyanti, Rika Rizqullah, Aflah Farchan Robianti, Febi Robiatul Adawiyah Royanti, Nur Ika Rufi'i Rukayah Rukayah Rukmana, Maissy Diana Rusdi, Hikmah Rusida, Esty Restiana Sadewa, Yosep Saefurrahman, Ahmad Sagita, Saskia Sakti, Rizky Eka Salsabiil, Kintan Putri Santiawati, Lia Satriani Satriani Sattriedi Wahyu Binabar Saut HS, Dicke Junryan Sediarso Sediarso, Sediarso Selvi Marcellia Septiana, Windy Setiadi, Adji Prayitno Shauqi, Muhammad Siagian, Rizky M. Siregar, Dicke JSH Sofvina, Winda Sri Wahdini Subaidi, Faizatunnisa Sudaryana, Yayan Sudirman Sudirman Sumantri, Anom Danang Sundari, Deva Sri Suryani, Ermi Susanti Suhartati, Susanti Susilawati, Andi Ceri Syahruddin Hattab Syihabudin, Muhammad Sylvi Irawati Tang, Ibunga Teguh Wijayanto Tiyasari, Dika Okta Alief Umah, Putri Amiratul Ummah, Dinda Khoirul Utari, Putri Nabila Vera Devani Wahyuni, Rizka Ayu WIBOWO, ARI PUTRA Wibowo, Yosi Irawati Widia Astuti Wijaya, Riko Pandu Wulandari, Putri D. Yanie, Akhmad Yulia Indrawati Yusri, A. Muhammad Zul, Wardania Zulliati Zulliati, Zulliati