Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Pekommas Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Knowledge Engineering and Data Science Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar ILKOM Jurnal Ilmiah SENTIA 2017 SENTIA 2016 MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Lectura : Jurnal Pendidikan Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Infotekmesin Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro International Journal of Visual and Performing Arts Jurnal Mnemonic Frontier Energy System and Power Engineering Masyarakat Berdaya dan Inovasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Data and Science Letters in Information Technology Education (LITE) Jurnal Graha Pengabdian Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Science in Information Technology Letters International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Robotics and Control Systems ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Ilmu Komputer untuk Masyarakat SinarFe7 Jurnal Maklumatika Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Applied Engineering and Technology Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Pendidikan (JEBP) Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (SNPPM) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO Bulletin of Social Informatics Theory and Application Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Informatika Polinema (JIP) ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Engineering and Technological Sciences Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Anik Nur Handayani
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 126 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 126 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Peningkatan Pemasaran Pentingnya Legalitas Lengkap Dan Higienitas Produk Krupuk Pada Usaha Mikro Kecil Menengah Hakkun Elmunsyah; Sujito; Anik Nur Handayani; Arya Kusumawardana
Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 2 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/karunia.v2i4.1214

Abstract

This community service is located in Mulyoagung Village, Dau District, Malang Regency. The problem faced by partners is the lack of a guarantee of business legality. The next problem is product packaging and labels that are less attractive and do not meet standards, which make it difficult to market products. Solutions that can be proposed with training and assistance to obtain a business license or business legality certificate are in the form of business identification numbers (NIB), home industry food production certificates (SPP-IRT), labels and brands, and product halal guarantees. There is training and assistance in making product packaging and labels, considering that packaging is a very important factor for maintaining quality and attracting customers to buy products when they are marketed. In addition, training and assistance for entrepreneurs in using information technology to market products to a wider market online and offline.
IMPROVING THE QUALITY OF LEARNING IN THE TKJ DEPARTMENT THROUGH THE LINE FOLLOWER ROBOT TRAINER AT SMK NU 1 KARANGGENENG Wahyu Tri Handoko; Moh Zainul Falah; Abdullah Iskandar Syah; Muhammad Holqi Rizki Azhari; Putri Galuh Ningtiaz; Anik Nur Handayani
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 5 (2023): Volume 4 Nomor 5 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i5.19671

Abstract

Permasalahan yang terjadi di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) saat ini kurangnya kualitas produk, sarana dan prasarana yang belum menunjang kegiatan pembelajaran dan kerja sama antar Perusahaan, instantasi pemerintah maupun universitas. Akan tetapi beberapa permasalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan berkoordinasi dan bersinergi antara perguruan tinggi dan sekolah vokasi melalui program kegiatan pengabdian kepada Masyarakat yang salah satunya dengan mengenalkan trainer robot line follower untuk siswa jurusan TKJ. Kontribusi dalam program ini yaitu Universitas Negeri Malang melalui program pengabdian mahasiswa bekerjasama dengan SMK NU 1 Karanggeneng dengan melaksanakan kegiatan pelatihan trainer robot line follower untuk siswa jurusan TKJ guna meningkatkan mutu belajar.  Metode pengabdian yang digunakan untuk penyelesaian trainer ini adalah ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation and Evaluation) dengan model pembelajaran implementasi teori dan praktek. Pada tahap terakhir akan dilakukan evaluasi pelatihan. Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini berupa pelatihan yang dibagi menjadi beberapa kegiatan diantaranya sosialisasi program pelatihan trainer robot line follower, implementasi robot line follower dalam dunia industri dan evaluasi pelatihan. Kesimpuan dari kegiatan ini menyatakan bahwa siswa dapat meningkatkan kemampuan pengetahuan dan pemahaman tentang robot line follower.  
Pengembangan Sistem Face Recognition menggunakan Cloud Service, Raspberry Pi dan Convolutional Neural Network (CNN) Rosa Andrie Asmara; Muhammad Ridwan; Gunawan Budi P; Anik Nur Handayani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1181

Abstract

Wajah manusia menjadi bagian terpenting dalam tubuh manusia sebagai karakteristik masing-masing individu manusia. Wajah juga memiliki tekstur yang lebih kaya dan area yang luas. Teknik pengenalan wajah telah dilakukan oleh banyak peneliti dengan berbagai macam metode dan pendekatan. Implementasi tentang Cloud Server untuk penyimpanan data Real Time menggunakan Raspberry Pi telah diterapkan. Peneliti tersebut telah membangun Server Cloud Private yang dapat diatur di Raspberry Pi dan digunakan sebagai perangkat penyimpanan untuk aplikasi real time. Hasil dari penerapan ini adalah penggunaan Raspberry Pi, mikroprosesor dengan harga terjangkau. Komputasi dilakukan menggunakan layanan cloud computing, dikarenakan spesifikasi perangkat keras pada Raspberry Pi yang tidak terlalu baik. Infrastruktur cloud computing dapat diperoleh dengan menggunakan platform Cloud yang disediakan oleh vendor cloud tertentu. Penggunaan Cloud sebagai monitoring melalui pengenalan wajah menggunakan metode Gabor dan fitur CS-LBP diterapkan oleh peneliti. Sedangkan penulis tertarik ingin mengembangkan sistem Face Recognition menggunakan Cloud Service pada Raspberry Pi, menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dari hasil pengujian metode deteksi wajah antara Haar Cascade dengan CNN dengan berbagai variasi dan kondisi dari data pengujian, untuk Haar Cascade diperoleh akurasi rata-rata sebesar 81,12%, sedangkan jika menggunakan CNN diperoleh akurasi sebesar 86,53%. Pada pengujian encoding pengenalan wajah dengan CNN, tingkat akurasi yang lebih tingkat tinggi diperoleh jenis model pengenalan arcface yakni 67,69% sedangkan facenet hanya memperoleh akurasi 66,46%.
Implementation of Mamdani Fuzzy Logic on PLN Electricity Sales in East Java Muhammad Hafiizh; Muchamad Wahyu Prasetyo; Aripriharta Aripriharta; Anik Nur Handayani
Frontier Energy System and Power Engineering Vol 5, No 1 (2023): January
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um049v5i1p32-40

Abstract

This research aims to provide innovation in the development of a smarter and more adaptive electricity distribution system, able to face the challenges that arise in the digital era. The results of this research can be a guide in improving the efficiency and reliability of electricity sales. The experimental method is applied by implementing mamdani fuzzy logic on PLN electricity sales data in East Java. From the results of the application of mamdani fuzzy by comparing the prediction results with the original data, the Mean Absolute Error (MAE) result is 0.17% and the Root Mean Squared Error (RMSE) value is 0.21%. So it can be concluded that fuzzy logic mamdani method can be used in predicting electricity sold and provide valuable guidance for PLN in improving the efficiency and reliability of electricity sales in the East Java region in a sustainable manner.
The use of social media for earthquake and Tsunami information Handayani, Anik Nur; Suciati, Reski Dwi; Qomaria, Ulfa; Lestari , Widya; Nugraha, Youngga Rega; Machumu, Paul Igunda
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 7 No. 1 (2023)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v7i1.97

Abstract

As one of the countries being passed by the Pacific Fire Circle (Ring of Fire), Indonesia is prone to earthquakes. Recently, an earthquake and tsunami occurred. A new disaster occurred in Central Sulawesi, Indonesia, resulting in the destroyed buildings and houses. This occurrence of the disaster was quite shocking to various countries. News of the occurrence of natural disasters immediately went viral through various social media due to the residents' and BMKG's posts. Social media is greatly involved in natural disaster cases as it facilitates analysis on the conditions and situations of earthquake-affected areas. Besides, it also functions to disseminate earthquake information. By using social media, such as Twitter and Facebook, we may rescue the directly affected individuals. It can also be means of sharing information and ways for people in and outside disaster-affected areas to volunteer and provide support-based information to affected individuals. Additionally, social media can perform important assistance functions such as identification of safety, placement of displaced people, provision of damage information, support for disabled people, volunteer organizations, fundraising, and a moral support system. This study discusses the potential usage of social media in disaster preparedness and response, especially in Central Sulawesi, Indonesia, earthquakes and tsunamis.
Classifying BISINDO Alphabet using TensorFlow Object Detection API Hayati, Lilis Nur; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan; Asmara, Rosa Andrie; Indra, Dolly; Fahmi, Muhammad
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i2.1692.358-364

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is one of the sign languages used in Indonesia. The process of classifying BISINDO can be done by utilizing advances in computer technology such as deep learning. The use of the BISINDO letter classification system with the application of the MobileNet V2 FPNLite  SSD model using the TensorFlow object detection API. The purpose of this study is to classify BISINDO letters A-Z and measure the accuracy, precision, recall, and cross-validation performance of the model. The dataset used was 4054 images with a size of  consisting of 26 letter classes, which were taken by researchers by applying several research scenarios and limitations. The steps carried out are: dividing the ratio of the simulation dataset 80:20, and applying cross-validation (k-fold = 5). In this study, a real time testing using 2 scenarios was conducted, namely testing with bright light conditions of 500 lux and dim light of 50 lux with an average processing time of 30 frames per second (fps). With a simulation data set ratio of 80:20, 5 iterations were performed, the first iteration yielded a precision result of 0.758 and a recall result of 0.790, and the second iteration yielded a precision result of 0.635 and a recall result of 0.77, then obtained an accuracy score of 0.712, the third iteration provides a recall score of 0.746, the fourth iteration obtains a precision score of 0.713 and a recall score of 0.751, the fifth iteration gives a precision score of 0.742 for a fit score case and the recall score is 0.773. So, the overall average precision score is 0.712 and the overall average recall score is 0.747, indicating that the model built performs very well.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENENTUKAN GAGRAK WAYANG KULIT Pratama, Awanda Setya Sanfajar; Prasetya Wibawa, Aji; Nur Handayani, Anik
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4671

Abstract

Indonesia adalah negara yang kaya akan keragaman budaya, salah satu dari budaya Indonesia adalah Wayang Kulit. Wayang kulit di Indonesia memiliki beragam gagrak, mulai dari Cirebon, Solo, Jawa-Timuran, Yogyakarta dan lain sebagainya. Keberagaman dari gagrak wayang kulit membuat generasi muda kesulitan untuk mengetahui gagrak dari wayang kulit. Dari permasalahan tersebut, peneliti akan mengembangkan sebuah machine learning dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk menentukan gagrak wayang kulit. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan machine learning yang bisa menentukan gagrak dari wayang kulit. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 280 gambar wayang kulit yang diunduh satu persatu di platform Facebook dan Google penelusuran gambar, warna latar belakang gambar tersebut diubah menjadi putih dan diubah ukuran menjadi 640*480 pixel. Data tersebut disebarkan melalui google form dan dilakukan validasi menggunakan Inter-annotator Agreement sehingga dapat digunakan pada proses pelatihan dengan metode CNN di Google Colab. Setelah itu dilakukan pengujian untuk menentukan gagrak wayang kulit menggunakan 3 arsitektur CNN yaang sudah dibuktikan pada penelitian-penelitian sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa arsitektur yang digunakan oleh Sudiatmika & Dewi merupakan model klasifikasi terbaik dari ketiga arsitektur, arsitektur tersebut mendapatkan akurasi sebesar 92,27%, presisi sebesar 92,22%, recall sebesar 96,85% dan f-measure sebesar 91,93%.
PENGEMBANGAN ALAT PERAGA IOT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP 8266 SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INDUSTRI 4.0 SMK MUHAMMADIYAH 7 GONDANGLEGI Atmaja, Muhammad Bayu Setya Wahyu; Handayani, Anik Nur; Wirawan, I Made
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 33, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v33i1p66-79

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mempunyai dampak besar bagi berkembangnya sains dan teknologi, dimana teknologi dioperasikan untuk meminimalisir manusia dalam pengaplikasiannya demi ketepatan biaya, tenaga, waktu serta pemasukan informasi dalam waktu yang sama sesuai saat dibutuhkan melalui jaringan internet. Hasil wawancara dengan guru pengampu mata Pelajaran Instalasi Penerangan Listrik menunjukkan bahwa materi IoT masih baru dan belum ada media pembelajaran yang tersedia di kompetensi dasar teknologi IoT dalam mata pelajaran tersebut. Media pembelajaran yang dibutuhkan adalah jobsheet dan alat peraga sehingga perlu dikembangkan media pembelajaran yang sesuai dengan kompetensi dasar dan mata pelajaran yang ada. Penelitian dilakukan sesuai strategi Sugiyono dan dilaksanakan dalam beberapa langkah yaitu Potensi dan Masalah, Pengumpulan Data, Desain Produk, Validasi Desain, Revisi Desain, Uji Coba Produk, Revisi Produk, Uji Coba Pemakaian, Revisi Produk, dan Produksi. Penelitian dan pengembangan yang dilakukan telah menghasilkan produk berupa alat peraga dan jobsheet yang lolos uji kelayakan media belajar Revolusi Industri 4.0 yang menggunakan NodeMCU ESP 8266 12E. Hasil dari validitas produk yang dikembangkan memperoleh rata-rata validitas 89.06% untuk alat peraga dan 91.11% untuk jobsheet yang masuk pada kriteria sangat valid untuk alat peraga dan jobsheet. Kesimpulan dari penelitian ini, dari hasil rerata validasi dan uji coba jobsheet dan alat peraga yang telah dikembangkan, media pembelajaran tersebut layak dan dapat digunakan dalam kegiatan belajar dan pembelajaran Revolusi Industri ke 4.0.
PENGEMBANGAN E-MODUL INTERAKTIF PADA MATERI DAMPAK SOSIAL INFORMATIKA KELAS VII SMP Adi Prastowo, Nur Kodrad; Handayani, Anik Nur; Arif Widodo, Baskoro
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 12 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068.v3.i12.2023.1

Abstract

Kegiatan pembelajaran di kelas acap terjadi peserta didik enggan mengikuti proses pembelajaran yang disampaikan oleh guru karena media yang digunakan tidak menarik bagi peserta didik.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan e-modul interaktif yang berfokus pada materi dampak sosial informatika kelas vii SMP. Pengembangan E-modul Interaktif diharapkan dapat menjadi alternatif media pembelajaran menarik yang dapat membantu guru menyampaikan materi dengan lebih baik sehingga meningkatkan pemahaman peserta didik terhadap materi yang disampaikan dan memahami dampak sosial informatika dengan baik. E-modul interaktif ini diharapkan dapat memfasilitasi peserta didik untuk belajar secara mandiri, praktis dan efektif . Penelitian ini diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi pendidikan dengan pemanfaatan teknologi guna meningkatkan minat belajar peserta didik.
Tinjauan Realitas Virtual dan Game Serius dalam Terapi Perilaku Kognitif untuk Gangguan Kecemasan Sosial Pattiasina, Timothy John; Ar Rosyid, Harits; Handayani, Anik Nur; Junaedi, Hartarto; Trianto, Edwin Meinardi
Jurnal Pekommas Vol 9 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v9i1.5317

Abstract

This literature review discusses efforts to enhance cognitive behavioral therapy in addressing social phobia, such as social anxiety disorder, by utilizing serious games and virtual reality exposure therapy. In the worldwide context of the COVID-19 outbreak, conventional cognitive behavioral therapy faces significant challenges, prompting practitioners and researchers to seek innovative e solutions. During the conducted literature review, several research articles were identified that explore the utilization of virtual reality exposure therapy and serious games within the stages of cognitive behavioral therapy. Using the PICOC method and software such as Publish or Perish, Zotero, and VOSViewer, 30 journal articles have been obtained, indicating that virtual reality exposure therapy and serious games can enhance the effectiveness of cognitive behavioral therapy. However, there are clear signs suggesting that integrating virtual reality (VR) technology and serious games on smartphones into the cognitive behavioral therapy process could offer a promising avenue for new research. This approach may help address the challenges brought about by the effects of the COVID-19 pandemic on people with social anxiety disorder, particularly in Indonesia. Although further research and therapy adaptation according to the cultural context in Indonesia are needed, this development offers new research opportunities as an alternative therapeutic approach with significant advancements in addressing social anxiety disorder.
Co-Authors A.N. Afandi Abdul Rachman Manga' Abdullah Iskandar Syah Achmad Hamdan Achmad Safi’i Achmad Safi’i Adi Izhar Bin Che Ani Adi Prastowo, Nur Kodrad Adib Nur Sasongko Adim Firmansah Adipura, Laksamana Afandi, Farrel Candra Winata Agusta Rakhmat Taufani Ahmad Dardiri Aji Prasetya Wibawa Al-Jabbar, Habib Muhammad Amaliya, Sholikhatul Andrew Nafalski Anita Qotrun Nada Anusua Ghosh Ardiansyah, Lucky Arengga, Danang Ari Priharta Ari Priharta Arif Widodo, Baskoro Aripriharta - Ariyanta, Nadindra Dwi Arwani, Wafiq Nur Muhamamd Asfani, Khoirudin Atmaja, Muhammad Bayu Setya Wahyu Ayu Puspita Azhryl Assagaf Aziz, Faiz Syaikhoni Azizah, Desi Fatkhi Azizah, Devi Nur Bagaskoro, Muhammad Cahyo Baihaqi, Dimas Imam Baihaqi, Dimas Imam Baskoro Arif Widodo Bayu Prasetyo Bayu Prasetyo, Bayu Bin Che Ani, Adi Izhar Burhanuddin, Mohd Aboobaider Chalista Yulia Hazizah Chuttur, Mohammad Yasser Damanhuri, Nor Salwa Damayanti, Farradila Ayu Damayanti, Masyita Danang Arengga Danang Arengga Wibowo Dedes, Khen Devita Maulina Putri, Devita Maulina Dewi Aprilia Lintang Dewi, Ellya Kusna Aura Didik Dwi Prasetya Difa Hananta Firdaus Am Dika Fikri L Dimas Wahyu Wibowo Dityo Kreshna Argeshwara Dityo Kreshna Argeshwara Dolly Indra Dwi Prihanto Dyah Lestari Dyah Rosita Anggraeni Edinar Valiant Hawali Edwin Meinardi Trianto Eka Rahayu Setyaningsih Erwina Nurul Azizah F.ti Ayyu Sayyidul Laily Faiz Syaikhoni Aziz Fakhruddin, Dhiyaurrahman Faqih, Fauziah Nur Faqih, Kamil Faradhila Saffa Dhamira Farah Nisa’ Salsabila Fauzi, Juwita Annisa Fauzi, Rochmad Felix Andika Dwiyanto Ferina Ayu Pusparani Gianika Roman Sosa Graciello, Manuel Tanbica Gunawan Budi P Guyub Raharjo Gwo-Jiun Horng Haffas Zikri Ariyandi Hakkun Elmunsyah Halimahtus Mukminna, Halimahtus Handoko, Wahyu Tri Harits Ar Rasyid Harits Ar Rosyid Hartarto Junaedi Hary Suswanto Hasriani Hasriani, Hasriani Hermansyah Hermansyah Heru Herwanto Heru Wahyu Herwanto Hirashima, Tsukasa Hitipeuw, Emanuel Hosen, Moh I Made Wirawan Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ihsan Al-Fikri Ira Kumalasari Irfan Ramadhani Irham Fadlika Jehad A. H. Hammad Jehad A.H. Hammad Jevri Tri Ardiansah Jevri Tri Ardiansah Joumil Aidil Saifuddin Kamil Faqih Kartika Kirana Kasmira Kasmira Katya Lindi Chandrika Khasanah, Elok Rosyidatul Khumairoh, Fidyah Nur Khurin Nabila Kinasih, Agnes Nola Sekar Kirom, M Kohei Arai Kohei Arai Kohei Arai Kohei Arai Korba, Petr Kurniawan, Wendy Cahya Kusumawardana, Arya Laili, Mery Nur Laily, F.ti Ayyu Sayyidul Laistulloh, Dika Fikri Lalu Ganda Rady Putra Langlang Gumilar Larasati, Jade Rosida Leonel Hernandez, Leonel Lestari , Widya Liang, Yeoh Wen Liang, Yoeh Wen lilis nurhayati M. Adib Nursasongko M. Kirom, M. M. Nuzuluddin M. Rodhi Faiz M. Rodhi Faiz Machumu, Paul Igunda Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahamad, Abd Kadir Maqbullah, Afwatul Ming Foey Teng, Ming Foey Moh Zainul Falah Moh. Zainul Falah Mohammad Agung Rizki Mohammad Rizky Kurniawan Mohammad Yussril Asri Mohsen Samadi Mokh Sholihul Hadi Much. Arafat Al Mubarok Muchamad Wahyu Prasetyo Muhamad Arifin Muhamad Arifin, Muhamad Muhammad Arifin Muhammad Hafiizh Muhammad Holqi Rizki Azhari Muhammad Iqbal Akbar Muhammad Ridwan Muhammad Ulinnuha Musthofa Muhammad Younas Darvish Muhammad Zaky Rahmatsyah Muladi Mumtaazah, Muhammad Athar Mutiara, Titi Nadindra Dwi Ariyanta Nandang Mufti Nastiti Susetyo Fanani Putri Nastiti Susetyo Fanani Putri Nastiti Susetyo Fanany Putri Naufal Rizaldi Gunawan Ningrum, Gres Dyah Kusuma Nisa, Khoirotun Nizaar, Roub Norzanah Rosmin Norzanah Rosmin Nugraha, Agil Zaidan Nugraha, Youngga Rega Nunung Nurjanah Nur Halim Nur Rahma, Andika Bagus Nurus Sihab Aminudin Nuzuluddin, M. Osamu Fukuda Prasetya Widiharso Prasetya Widiharso Prasojo, Fadillah Pratama, Awanda Setya Sanfajar Pratama, Diaz Octa Pratama, Wahyu Styo Priharta, Ari Primadi, Wahyu Purnomo, Purnomo Putra Utama, Agung Bella Putri Galuh Ningtiaz Qomaria, Ulfa Rahman, Nukleon Jefri Nur Rahmat Samudra Anugrah, Muhammad Ramadhani, Lolita Ratnasari, Diah Ayu Resty Wulanningrum Reza Setyawan Rini Nur Hasanah Rismayanti, Nurul Romadlon, Muhammad Rizqi Rosa Andrie Asmara Rosa Andrie Asmara Rosyidin, Zulkham Umar Rusdha Aulia Salah Abdullah Khalil Abdulrahman Salsabila, Reni Fatrisna Saodah Omar Saputra, Ismed Eko Hadi Selly Handik Pratiwi Seno Isbiyantoro Setyaningsih, Eka Rahayu Setyawan, Wahyu Dwi Sevilla, Felix Rafael Segundo Siti Sendari Slamet Wahyudi Slamet Wibawanto Soraya Norma Mustika Srini Suciati, Reski Dwi Suryani, Ani Wilujeng Syaad Patmantara Syaichul Fitrian Akbar Taw, Phillip Teguh Andriyanto, Teguh Timothy John Pattiasina Titaley, Gilberth Valentino Tsukasa Hirashima Ulum, Khoirul Urnika Mudhifatul Jannah Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Utomo, Imam Tree Veithzal Rivai Zainal Wahyu Arbianda Yudha Pratama Wahyu Irianto Wahyu Primadi Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyu Tri Handoko Wibawa, Aji Presetya Wibowo, Kusmayanto Hadi Wicaksana, Ardi Anugerah Widiharso, Prasetya Wijaya, Mikel Ega Wiryawan, Muhammad Zaki Yogi Dwi Mahandi Yosi Kristian Yu, Tony Yudha Islami Sulistya Yuliana Melita Pranoto Yuni Rahmawati Zaeni, Ilham Ari Elbaith Zufida Kharirotul Umma Zulkham Umar Rosyidin Zulkham Umar Rosyidin Zulkifli, Shamsul Aizam