p-Index From 2021 - 2026
15.301
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inspiration Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam INTEGER: Journal of Information Technology SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal) Jurnal Penelitian Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings IKONIK : Jurnal Seni dan Desain Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Unram Journal of Community Service (UJCS) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Nusantara Berbakti JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Majalah Ilmiah METHODA JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT AKADEMISI Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Kabar Masyarakat Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Sammajiva: Jurnal Penelitian Bisnis dan Manajemen Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Pelayanan Hubungan Masyarakat Nusantara Journal of Computers and its Applications Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia JEBD GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Harmoni Sosial : Jurnal Pengabdian Dan Solidaritas Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Manfish: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Peternakan Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Jurnal Teknokes Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia MPKM
Claim Missing Document
Check
Articles

Tanggung Jawab Sosial Profesi Sistem Informasi : Kajian Etika Profesional di Era Digital Hendra Maulana; M. Maigy Pratama; Liliana Swastina
Majalah Ilmiah METHODA Vol. 16 No. 2 (2026): Majalah Ilmiah METHODA
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methoda.Vol16No2.pp90-97

Abstract

The information systems profession holds a highly strategic role amid the ongoing digital transformation that shows no sign of slowing down. Every line of code written, every system designed, and every data policy decided by professionals in this field has the potential to directly touch the lives of millions. Yet behind this great authority, questions about the extent to which social responsibility is genuinely practiced remain frequently overlooked in both academic discourse and real-world practice. This study aims to systematically examine how social responsibility is understood and realized by information systems professionals while identifying the professional ethics values that underpin it in the digital age. The method employed is a Systematic Literature Review (SLR), analyzing 12 selected scientific articles published between 2021 and 2025 from various accredited journals. The study formulates a new conceptual framework named the TSR-SI Framework (Tanggung Jawab Sosial Profesi Sistem Informasi), consisting of three main pillars: Data Responsibility, Technology Equity, and Ethical Innovation. The review finds that the most significant gap in existing research is the lack of integration among these three dimensions within a single coherent framework, particularly in the context of the Personal Data Protection Law (UU PDP No. 27/2022) and the increasingly massive adoption of artificial intelligence in Indonesia.
Geographic Information System of Informatics Alumni Distribution Using Fuzzy Method (case Study: UPN "Veteran" Jawa Timur) Firya Nadhira; Chrystia Aji Putra; Hendra Maulana
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 6 No. 1 (2021): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v6i1.188

Abstract

The alumni association is an important organization in a higher education institution. Apart from being a forum for communication between graduates, alumni associations also play a major role in providing information related to career opportunities, as a medium for exchanging training information and knowledge. Informatics Study Program at UPN "Veteran" Jawa Timur already has an alumni association called IKATIFA (Ikatan Alumni Teknik Informatika). Although there is already an IKATIFA information system, the website does not have a specific system regarding alumni information in the world of work. By utilizing Geographic Information System (GIS) can present data specifically by using a map as an interface. In this research, alumni clustering was carried out using a fuzzy algorithm. There are 3 clusters, cluster 1 mean alumni work fields existing is according to study program competency, cluster 2 mean alumni work fields existing is almost according to study program competency, cluster 3 mean alumni work fields existing is not in accordance with study program competency. The test results on the testing data show that as many as 62% alumni work fields existing is according to study program competency, as many as 18% alumni work fields existing is almost according to study program competency, and as many as 20% alumni work fields existing is not in accordance with study program competency.
Pelatihan Penggunaan Mesin Pengaduk Bumbu Untuk Peningkatan Produksi Keripik Pisang Koin Pada UMKM Di Desa Jajar Gumregah, Trenggalek Rafif Althafiansyah; Kemas Achmad F; Dana Afif A; Rahmad Ady F; Wahyu Dwi Lestari; Hendra Maulana
KOMUNITA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Februari
Publisher : PELITA NUSA TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60004/komunita.v5i1.501

Abstract

Pelatihan penggunaan mesin pengaduk bumbu dilaksanakan sebagai upaya meningkatkan produktivitas dan kualitas produk keripik pisang di Desa Jajar. Kegiatan ini dilaksanakan melalui Program Pemberdayaan Desa Binaan (PDB) Kemendikbudristek tahun 2025, bekerja sama dengan civitas akademika UPN Veteran Jawa Timur dan Universitas Tulungagung. Metode pelatihan meliputi sosialisasi teknologi, demonstrasi pengoperasian mesin, serta pendampingan praktik langsung kepada UMKM mitra. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan efisiensi proses produksi, konsistensi rasa bumbu, dan kapasitas output keripik pisang. Pelatihan ini juga mendorong pemanfaatan teknologi tepat guna dan memperkuat kolaborasi antara akademisi, pemerintah desa, dan pelaku usaha lokal. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah penerapan mesin pengaduk bumbu berkontribusi signifikan terhadap peningkatan produktivitas dan kualitas produk UMKM keripik pisang di Desa Jajar.
Optimalisasi Perumusan Strategi Konten Dan Target Pasar CV. Muara Rahmat Benedictus Renee Sefiko Putra; Hendra Maulana
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital Vol. 3 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to optimize content strategy formulation and target market determination for Batagor Selimut, a business unit under CV. Muara Rahmat, through the utilization of Instagram as a digital marketing platform. The main issues identified include visual inconsistency in content, low posting frequency, and weak brand recognition due to suboptimal management of profile elements. This research employed a descriptive qualitative approach through identification, initial observation, and analysis of the existing digital marketing practices. The results indicate that implementing consistent Instagram feed templates, establishing a regular posting schedule, and optimizing profile elements through bio updates and logo usage as visual identity significantly improved brand professionalism and brand image perception. Furthermore, defining the target market based on demographic, geographic, and psychographic segmentation provided clearer direction for content development and digital marketing communication strategies. The findings demonstrate that a structured content strategy and precise target market formulation can enhance the effectiveness of digital marketing for small and medium-sized enterprises.
Ethereum-Based Escrow System to Reduce the Risk of Peer-to-Peer Payment Abuse Yudhistira Nanda Kumala; Rizky Parlika; Hendra Maulana
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3667

Abstract

Peer-to-peer (P2P) payments facilitate rapid direct transactions but are frequently compromised by trust asymmetry, leading to substantial risks of non-delivery or non-payment. This study addresses these vulnerabilities by introducing a lightweight, deterministic escrow mechanism based on Ethereum smart contracts, specifically designed to bridge the regulatory gap in consumer protection. Unlike conventional escrow systems that rely on costly human intermediaries or complex decentralized autonomous organization (DAO) structures, the proposed "FairPay" model advances the state-of-the-art by offering a streamlined five-state lifecycle architecture comprising Created, Funded, WorkSubmitted, Released, and Refunded stages. The research prioritizes an analytical problem-solution flow, focusing on a state-machine design that enforces automated role-based restrictions. Methodological evaluation conducted on the Ethereum Sepolia testnet demonstrates a 100% functional success rate across all unit test scenarios. Furthermore, gas cost analysis reveals that the system is economically viable for granular transactions, with core operational functions maintaining a low execution overhead. Beyond operational success, the primary scholarly contribution lies in the design insight of balancing high cryptographic security with granular transaction accessibility, providing a scalable framework for the modern digital economy. However, the system currently assumes binary participant decisions for work verification, representing a transparency-oriented limitation in handling highly subjective service deliverables. Ultimately, this study demonstrates that algorithmic trust, mediated through a simplified state-machine, offers a more efficient and transparent alternative to existing high-complexity blockchain models, effectively resolving the tension between decentralized security and practical usability in P2P digital interactions.
PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN HURUF HIRAGANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Tsabita Safana Mustofa; Anggraini Puspita Sari; Hendra Maulana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7841

Abstract

Pengenalan huruf Hiragana merupakan tantangan tersendiri bagi pembelajar bahasa Jepang, terutama karena bentuk karakter yang kompleks dan mirip satu sama lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan citra tulisan tangan huruf Hiragana menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan teknik ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG). Dataset yang digunakan terdiri dari 230 citra tulisan tangan huruf Hiragana dasar sebanyak 46 karakter, yang diperoleh dari hasil pemindaian tulisan tangan di atas kertas. Tahapan penelitian meliputi pre-processing (konversi ke grayscale dan resize citra), ekstraksi fitur menggunakan HOG, serta klasifikasi menggunakan SVM dengan berbagai kernel yang berbeda. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan confusion matrix yang menghasilkan metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel RBF dengan parameter C=100 dan Gamma=0,001 memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 97,10%, precision sebesar 97,35%, recall sebesar 97,10%, dan F1-score sebesar 97,11% pada skenario pembagian data 70:30. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode HOG dan SVM mampu mengenali huruf Hiragana secara efektif. Sistem ini dapat menjadi alat bantu edukatif yang bermanfaat dalam proses pembelajaran bahasa Jepang serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam aplikasi pembelajaran interaktif.
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN FITUR MENDALAM (DEEP FEATURE) Devina Margarita; Hendra Maulana; Eka Prakarsa Mandyartha
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5634

Abstract

Tanaman padi memiliki peran yang sangat penting dalam menyediakan pangan bagi populasi global. Namun, serangan hama dan bakteri dapat menghambat produksi padi dengan mengganggu proses fotosintesis dan fase generatifnya, yang berakhir pada penurunan kualitas dan kuantitas panen. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengusulkan pemanfaatan teknologi pemrosesan citra dan pembelajaran mesin. Metode yang digunakan mencakup Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk mengekstraksi fitur citra, serta Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan pelatihan menggunakan Sequential Minimal Optimization (SMO) untuk klasifikasi. Penelitian ini terdiri dari lima tahap utama: preprocessing , pembagian data, ekstraksi fitur CNN, pelatihan SVM, dan evaluasi hasil. Berbagai skenario dengan kernel SVM yang berbeda dievaluasi, di mana hasilnya menunjukkan bahwa kernel RBF dan linear mampu mencapai akurasi tertinggi, yaitu 93,94%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan CNN dan SVM dalam mengatasi hambatan klasifikasi citra penyakit daun pada tanaman padi, dapat memberikan hasil yang signifikan.
IDENTIFIKASI KUALITAS IKAN BANDENG MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN SVM Delia Citra Kurniasari; Anggraini Puspita Sari; Hendra Maulana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.7843

Abstract

Penilaian tingkat kesegaran ikan bandeng secara manual sering kali menimbulkan ketidaktepatan, terutama karena perbedaan visual antar tingkat kesegaran yang tampak serupa. Ketidaktepatan dalam mengklasifikasikan kesegaran ikan dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan, misalnya saat pembelian atau penentuan kelayakan konsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan bandeng berdasarkan citra mata ikan menggunakan metode ekstraksi fitur dari arsitektur MobileNetV3-Small yang dikombinasikan dengan algoritma SVM. Proses pengujian digunakan untuk mengevaluasi pengaruh berbagai kombinasi kernel (Linear, Polynomial, dan RBF), parameter regulasi (C), serta parameter gamma (γ) terhadap performa model klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi terbaik diperoleh pada kernel Polynomial dengan nilai C = 1 dan γ = 0.1, yang menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 99,17%. Evaluasi performa sistem menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan dua kelas (ikan bandeng segar dan tidak segar) dengan sangat baik, masing-masing mencapai nilai 0.99 pada seluruh metrik evaluasi. Selain itu, nilai macro average dan weighted average juga berada pada angka 0.99, menunjukkan performa yang seimbang dan konsisten tanpa bias antar kelas. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan memiliki potensi tinggi untuk diterapkan dalam sistem inspeksi mutu otomatis di sektor perikanan guna mendukung proses penilaian kesegaran ikan secara efisien dan objektif.
PERANCANGAN DAN EVALUASI ANTARMUKA WEB VOICE ASSISTANT KASIR MENGGUNAKAN METODE UAT Mada Putra Adhadriyanto; Arjuna Sandya Raissa Naryama; Muhammad Fakhri Anshari Yusaf; Hendra Maulana
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Advances in Computing and Information Systems
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v7i2.611

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi informasi dalam bisnis kuliner telah mendorong penggunaan sistem kasir mandiri (self-service). Namun, mayoritas sistem tersebut masih sangat bergantung pada interaksi visual melalui layar sentuh, sehingga memunculkan hambatan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas visual (tunanetra). Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka sistem kasir cerdas berbasis perintah suara (voice assistant) bernama VERA guna menghadirkan solusi operasional yang inklusif. Perancangan antarmuka dilakukan menggunakan metode Design Thinking yang berpusat pada pengguna, meliputi tahapan empati, pendefinisian, ideasi, pembuatan prototipe, dan pengujian. Konsep visual yang dihasilkan kemudian ditransformasikan menjadi purwarupa High-Fidelity interaktif menggunakan perangkat lunak Figma. Evaluasi tingkat penerimaan pengguna terhadap purwarupa dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) berbasis Skala Guttman yang melibatkan 18 responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan tugas (Task Success Rate) mencapai angka 88,88%. Angka ini mengonfirmasi bahwa rancangan antarmuka VERA berada pada kategori sangat layak. Kesimpulan dari penelitian ini membuktikan bahwa perancangan antarmuka suara berbasis kecerdasan buatan berhasil mengakomodasi fungsionalitas interaksi transaksi secara intuitif, efisien, dan inklusif bagi berbagai kalangan pengguna.
Optimasi Pengenalan Posisi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Kombinasi Metode MSER Dan Harris Corner Bagus Sutikno Putra; Eva Yulia Puspaningrum; Hendra Maulana
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): Maret : Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v2i2.165

Abstract

The research proposes an innovative approach to identifying and positioning vehicle number plates using a combination of Maximally Stable Extremal Regions (MSER) and Harris Corner methods. The MSER method is used to detect stable regions on the vehicle number plate image. MSER has the ability to recognize areas that have significant contrast intensity, which often represents the characteristic of the number plate. After identifying the potential regions, the Harris Corner method was applied to determine the characteristic angles. The cross points on the number plate. The combination of these two methods allows for more accurate and reliable identification of the position of the number plate. In this study the author performs optimization by changing the preprocessing part and the part of the MSER method. In the preprosessing the author changes the morphological part of a filter, in the section of the method MSER adds input arguments such as ThresholdDelta, RegionAreaRange, and MaxAreaVariation. The results of this study are 99.27% accuracy, 82.73% precision and 83.14% recall. Previous studies were 98.85%, 67.61% and 79.66% recalls. Based on the results of these values, the study has successfully optimized previous studies.
Co-Authors A. Malik Haramain Abd. Ghofar Abd. Ghofar Abdurrahman Al Hakim Abyansyah Hayyu Sarwono Abyansyah Hayyu Sarwono Achmad Dhany Adam Mu'arif Achmad Junaidi Achmad Syaifulloh Adelia Agatha Futti Adham Roy Bhafiel Adisty Nadyra Kristianti Adithya Daffa Rabbani Afandy Yosediputra Afitra Azzahra Agung Mustika Riski Agus Zainal Arifin Agussalim, Agussalim Agustin, Risda Rosdiana Ahmad Haikal Nuqqy Zahhar Ahmad Muhajir, Ahmad Ajeng Arum Isfania Ajeng Arum Isfania Aji Bimantoro Aji Prayoga Akbar, Fawwaz Ali Al Hakim, Abdurrahman Alfi Kurinita Widianti Alfiani, Fina Ali Fikri, Yudistia Teguh Alif Syahda Adji Masyuri Alifiah Wulansari Mustofa Alit, Ronggo Alvin Rama Saputra Alvina Widya Oktaviani Amanda Amelia S Ananda Asa Firstha Affandi Anandah Amirah Andhika Yudha Fachriza Andhika Yudha Fachriza Andi M. A. K. Parewe Andini Rahmawati Andreas Nugroho Sihananto Angga, Angga Rahmad Purnama Anggit Suryan Rohyan Anggraini Puspita Sari Anggraini, Elvina Rosita Ani Dijah Rahajoe Aniisah Eka Rahmawati Annis Oktaviani Annisa Nur Firdaus Anny Yuniarti Anugrah Prasetya, Rajawali Shatika Aprilia Verlianti Aprilia, Erica Ardela Putri Amalia Ardhelia Damayanti Wirawan Ariansyah, Fery Almas Aris Sutejo Arjuna Sandya Raissa Naryama Arnandhia Fatimah Azzahra Arya Dharma Syahputra Aziz, Muhammad Hilmy Azizah, Ratih Nuur Baehaqi Bagus Sutikno Putra Basuki Rahmat Masdi Siduppa Benedictus Renee Sefiko Putra Bimantoro, Adi Bisyrul Kafi I. A. Cahya Rafiyoga Harnan Cantika Dwi Maharani Ningtias Chiristian K Chulaisy Meidianto Citra, Delia Dana Afif A Daniel Evanda Darlis Herumurti Davina Azalia Erson Dela Ayu Putri Mayona Delia Citra Kurniasari Devina Margarita Dewanti, Felicitas Deru Dewi Puji Arofah Dhian Satria Yudha Dhian Satria Yudha K. Dhian Satria Yudha Kartika Dian Anisa Raya Diana Aqidatun Nisa Dianto, Alfian Rachmad Dimas Arif Setyawan Dimas Arif Setyawan Dini Adni Navastara, Dini Adni Dita Atasa Diva Faridathul Ilmi Diva Rihhadatul ‘Aisy Divana Hikmala Salsabila Puteri Dr. Basuki Rahmat Dwi Rahma Putri, Septiani Dwi Rahmadewi, Cynthia Dwiki Aditama Supangkat Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha, Eka Elistiya Elistiya Endjani, Siti Kayyisa Nakhwa Ernik Ernawati Eva Yulia Puspaningrum Eva Yulia Puspaningrum Evan Saka Akhfan Fadhilah Labibah Nurjanah Fahmi Anugrah Danendra Fairuz Sany Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fakhiroh, Luqy Aizzatul Farrel Tiuraka Vierino Fatchur Rozci Fatimah Azzahra Fatinena Candra Tribuana Fatma Endah Cahyaningrum Fetty Tri Anggraeny Figo Afriansyah Firmansyah, Riki Zogik Firya Nadhira Firza Prima Aditiawan Fitri, Anivea Fachmi Nur Fitrianata, Muhammad Ikhsan Galan Ahmad Defanka Galan Ahmad Defanka Ghazian, Himdani Ghea Lintang Samputri Girycki Sana Aleffin Gunawan, Bintang Anggraini Fania Gusti Eka Yuliastuti Hafid Akmal Alamsah Hakim Bima Ardimas Alam Hakim Bima Ardimas Alam Hamida Seftilutfiana Hana Safira Hidayat Handayani, Alfia Indah Handika, I Putu Susila Hannah Emmanuella Delia Hannah Emmanuella Delia Hapsari Wiji Utami Hayu Desthia Hena Elizabet Herawati, Yoshi Inne Herlin Dwi Dita Tamtamalia I Gusti Agung Socrates Adi Guna I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Putu Susila Handika idhom, Mohammad Ignatius Bramantya Prasetyo Dewa Ignatius Bramantya Prasetyo Dewa Ika Faiqotul Ilham Rahmatullah Ilham Rahmatullah Indra Rasendriya Pratama Indra Rasendriya Pratama Indri Afriyani Yasin Intan Mitayani Irawati Irawati Ismiatul Ilmiah Ivan Ardiansyah J.A. Jelita Srikandi Pertiwi Jauhari Achmad Pradana Jemima Angella Setyana Jihan Syauqiyah Rosyadah Jonathan Christianto Wibowo Karina, Febrian Agung Dwi Kartika, Dhian Satri Yudha Kartini Kartini Kemas Achmad F Kenneth Ephram Singarimbun KEZIA, KEZIA Khofiatul Rosdiana Windiarti Kowi Akbar Prasetya Kurnia Rafif Shanika KY Margiati, KY Lailatul Badriah Laksamana Zulfikar Satria Decca Harits Latif Ahmad Fauzan Laycha Nazila Supoyo Putri Lestari, Mufida Diah Liliana Swastina Lina Nurlaili , Afina Listiasari, Rani Lizard Sambawo Dimara, Denis M. Maigy Pratama Ma'ruf, Hafidz Mabruri, Kemal Al Kautsar Mada Putra Adhadriyanto Made Hanindia Prami Swari Mandyartha, Eka Prakarsa Mastar Asran Maulana Hassan Sechuti Maulana, M. Abizzar Maulidia Zalsa Wicahyo Putri Meimy Ratnakanyaka Merlina Aris Miftah Nur Miftahul Ichwan Miftakhul Jannah Moch. Rafie Pratama Mochammad Rayhan Faujan Mohamad Fikri Azam Mohamad Fikri Azam Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Faisal Riftiarrasyid Mohammad Idhom Mohammad Idhom Moy Yustiwa Muchammad Basroil Billah Muchammad Fadika Naddiyanto Muhammad Bagas Ikmal Rifki Muhammad Fabbian Rachmansyah Muhammad Fakhri Anshari Yusaf Muhammad Imam Haramain Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rafli Alviro Muhammad Rizki Firmansyah Muhammad Rizki Firmansyah Muttaqin, Faisal Muttaqin, Faisal Nadiyah Myrilla Nadya Putri Najwa Belvana Nakrowiyah, Finda Rohmatin Narendra Pasha Maulana Natasya Ika Marshanda Naufal Hilmy Fauzan Nazhmi Fadhil Neri Gareta Bintang Armevia Nidya Arum Niken Hefa Zakkiya Nina Zenitha Sekar Sari Nira Fitryani Nirwana Septania Galih Perwira Moekti Nirwana Septania Galih Perwira Moekti Nisa', Choirun Novia Rahmadhani Nugroho Sihananto, Andreas Nugroho, Budi Nur Indah Fatmala Nur Mila Eka Zaliyanty Nur Vita Dewan Tari Nurdianto, Muhammad Akbar Nurhaliza, Risma Nurlaili, Afina Lina Nurmanida Azizah Nuha Nurul Wasiela Nuryananda, Praja Firdaus Octaviani, Vincentia Indri Parlika, Rizky Pratama Diko Marindo Pratama, Gede Ardi Pratiwi, Iramandha Putri Priza Pandunata Putra, Chrystia Aji Putri Wardhani, Lintang Sari Putri, Desya Ristya Rafael Octava Brilliante Rafif Althafiansyah Rafli Aprilian Firmansyah Rahmad Ady F Rahmadewi, Cynthia Dwi Ratna Yulistiani Reygita Arintya Ayu Pramesti Reynaldi Rizky Utomo Richul Munawaroh Rinda Purwati Rindyi Putri Lestari Rizka Fadhillah, Irnanda Rizki, Agung Mustika Rizqiyah Ahmad Rizqy Ahsana Putri Rolando Limantara, Kristian Ronggo Alit Rozy, Achmad Safana, Tsabita Safira Kusmindasari, Anggun Safira Salma Azzahra Safitri, Eristya Maya Salsabila Firdaus Sari, Lintang Satibi, Iswanda Fauzan Satria Fajar Dwi Kurniawan Satria Yudha Kartika , Dhian Satwika, I Kadek Susila Shabirina Laila Azka Shafa Diva Syaharani Shafira Rahmawati Sharla Putri Aisha Sheidy Yudhiasta Sheidy Yudiasta Sijabat, Riris Oktauli BR Siti Mi’Danur Rahmah Sri Trisnaningsih Sri Utami Bina Wijayanti Sufi Miftakhoneki Sufi Miftakhoneki Sugiarto, Mercy Aulia Sugiarto, Sugiarto Sugiyanto, Edi Sulastri Sulastri Sutrisni, Erica Aprilia Syarifuddin Aryasatya Nugraha Tarissa Satya Laksmi Triyana, Dimas Tsabita Safana Mustofa Tsabita Safana Mustofa Tsalis Rahmad Darmawan Tsalis Rahmad Dharmawan Ulfatillah Salmi Utami, Hapsari Wiji Vita Via, Yisti Vivi Aprilliya Ningsih Vynka Zahira Sausan Wafa Muqsithoh Subchan Wahyu Dwi Lestari Wahyu Dwi Lestari Wahyu Setiawan Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wardhani, Lintang Sari Putri Wati, Septya Asmoro Wicaksa Putra Pribadi, Achareeya Widia, Elfitra Widyana Dini Maylinda Widyana Dini Maylinda Wijaya, Hanjas Mahatma Wiji Utami, Hapsari Wilda Cahyani Sukma Wirya Atmaja, Pratama Wisnu Wardana, Mahendra Wulansari, Anita Yemima Dya Novitasari Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yolanda Irfania Yolanda Irfania Yudha K., Dhian Satria Yudhistira Nanda Kumala Yurisa Wianuari Zacky Yaser Malik Gumiwang Zainal Abidin Achmad Zaky Ikhsanudin Zumrotul Liana Putri Zumrotul Liana Putri