Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MANAJEMEN IKM: Jurnal Manajemen Pengembangan Industri Kecil Menengah SAINS MEDIKA : JURNAL KEDOKTERAN DAN KESEHATAN Jurnal Pendidikan Vokasi SEGMEN Jurnal Manajemen dan Bisnis REKA RACANA Jurnal Rekayasa Mesin Historia: Jurnal Pendidik dan Peneliti Sejarah JURNAL ILMIAH SOSIOLOGI (SOROT) KURVA S JURNAL MAHASISWA Proceeding International Conference on Information Technology and Business MAGISTRA Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness) LOKABASA Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Global Review of Islamic Economics and Business KEUNIS Graduasi: Jurnal Bisnis & Ekonomi AKRUAL: Jurnal Akuntansi Jurnal EMT KITA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal As-Salam Jurnal Sinergitas PkM & CSR KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Basicedu JIMFE (Jurnal Ilmiah Manajemen Fakultas Ekonomi) Legal Standing : Jurnal Ilmu Hukum EXPLORE Jurnal Lentera Pendidikan Pusat Penelitian LPPM UM Metro Jurnal Logistik Indonesia Majalah Ilmiah Bijak JURNAL SAINTIS Magisma: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Jurnal Studi Guru dan Pembelajaran Joined Journal (Journal of Informatics Education JPPS (Jurnal Penelitian Pendidikan Sains) Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan ASSET: Jurnal Manajemen dan Bisnis Indonesian Journal of Global Health research Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) Community Empowerment Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) LOGIA : Jurnal Teologi Pentakosta Ekobis: Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendekatan Kebijakan Publik dalam Politik Pendidikan Islam EMTEKA: Jurnal Pendidikan Matematika Agricultural Science ABDI EQUATOR Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan Journal of Applied Business, Taxation and Economics Reseach AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat AJARCDE (Asian Journal of Applied Research for Community Development and Empowerment) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova) POLICY, LAW, NOTARY AND REGULATORY ISSUES (POLRI) Journal of Educational Sciences International Journal of Accounting & Finance in Asia Pasific Journal of International Conference Proceedings Jurnal Basicedu Jurnal Abdi Inovatif : Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Studi Ilmu Politik Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Journal of Accounting Inquiry Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat (JUPEMAS) Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal Asian Journal of Social and Humanities Jurnal Agribisnis Wijaya Putra Surabaya AGRIWITAS Humaniorum Journal TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JESICA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Rekayasa Mesin Jurnal Ilmiah Pendidikan Citra Bakti PAEDAGOGIE
Heri Susanto
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)

 1 
Classification Of Direction Using Naive Bayes Classifier Method (Case Study Of Hidayatul Islam Leces Vocational School) Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Rusdiana, Ninanesia; Zulkifli, Kiky
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i1.11160

Abstract

Abstract— Determining student majors is an important process in the world of education that can affect students' future. In this thesis, we conducted a study on determining student majors using the Naive Bayes Classifier algorithm at SMK Hidayatul Islam. The purpose of this study was to test the accuracy of the Naive Bayes Classifier algorithm in predicting student majors and to provide recommendations that can support decision making in determining student majors. This study uses historical data of SMK Hidayatul Islam students which includes various attributes such as academic grades, Mathematics, Science, Language, Science, and Average report card grades. The data was processed and trained on the Naive Bayes Classifier algorithm using machine learning methods. Furthermore, the algorithm was tested using separate test data. The results showed that the Naive Bayes Classifier algorithm provided an accuracy of 97.50% in determining student majors at SMK Hidayatul Islam. This shows a very good ability to predict student majors based on existing attributes. With high accuracy, this algorithm can be an effective tool in helping the student major decision-making process. However, it should be noted that the results of this study need to be considered in the specific context of SMK Hidayatul Islam and the characteristics of its students. Factors such as students' interests and talents, parents' views, and job market needs should also be important considerations in determining students' majors. Therefore, the Naive Bayes Classifier algorithm should be used as one component in a broader decision-making process, which involves consideration of these various factors.
Implementation of the C4.5 Decision Tree Algorithm in Determining PIP Recipient Students Based on Poverty Susanto, Heri; Yanto, Dwi; Jamal, Jamal; Anam, Choirul; Nafisah, Thohirotun
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i1.11078

Abstract

The Program Indonesia Pintar (PIP) is a government assistance in the form of a certain amount of cash given directly to students who are vulnerable to poverty according to the established criteria. However, in its implementation, there are still many recipients of PIP funds who are still not on target. Several results of evaluations and ongoing studies on the implementation of PIP show weaknesses in this program, namely related to the accuracy of determining the target of PIP fund recipients, where it was found that there were still many non-poor households who received this PIP fund assistance. The purpose of this study is to produce a decision support system to determine students who are truly worthy of being recommended to receive PIP fund assistance. The method used in this study is the Decision Tree C4.5 algorithm. The data used were 300 datasets, by selecting several relevant attributes. For processing using the Rapidminer tool, one of the popular software used in data mining processing. Meanwhile, the evaluation method uses a confusion matrix by calculating the accuracy value. From the test results in determining PIP acceptance at SD Negeri Kedungjajang 02 using the C4.5 algorithm, an accuracy of 97.33% was obtained, with the accuracy criteria of good classification.
Penerapan Sistem Informasi Geografis Pada Pemetaan Dan Monitoring Balita Stunting Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Darmanto, Heri; Saputra, Adimas Budi; Andika, Febri Dwi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9598

Abstract

Stunting pada anak merupakan masalah kesehatan masyarakat yang utama di banyak negara, terutama di negara berkembang termasuk Indonesia. Kecamatan Wonoasih memiliki 6 kelurahan dimana Kelurahan Sumbertaman memiliki tingkat prevalensi stunting paling tinggi. Bagi pemangku kepentingan hal ini agak aneh karena Kelurahan Sumbertaman secara lokasi relatif perkotaan, tingkat ekonomi dan tingkat pendidikan yang lebih memadai dibandingkan dengan kelurahan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah guna mengetahui lebih detail penyebab terjadinya balita stunting dan tindakan yang tepat untuk mencegah dan mengatasinya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu platform yang bisa menyediakan kebutuhan tersebut, yaitu Sistem Informasi Geografis (SIG)  yang  dapat menyajikan informasi pemetaan balita stunting secara lebih rinci, yakni pemetaan tingkat prevalensi stunting dengan menampilkan warna yang berbeda sesuai tinggi rendahnya tingkat prevalensi stunting dan juga menampilkan titik lokasi (geolocation) dari penyandang stunting untuk mengetahui sebaran dari penyandang stunting. Geolocation sangat diperlukan untuk mengetahui titik koordinat alamat penyandang stunting sehingga memudahkan dalam pencarian di lapangan dan diperlukan oleh stake holder sebagai bahan analisis di titik lokasi mana saja stunting itu terjadi. Dengan penerapan Sistem Informasi Geografis pada pemetaan dan monitoring balita stunting, stakeholder dapat bekerja lebih efektif dan efisien sehingga membantu menurunkan tingkat prevelansi stunting di wilayah Kecamatan Wonoasih. 
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Desa (Simpelmase) Berbasis Web Anam, Choirul; Susanto, Heri; Yanto, Dwi; R.G., Fiqri
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6966

Abstract

Desa Sumberkledung merupakan penyelenggara urusan pemerintahan dalam bidang pelayanan kependudukan dan administrasi lainnya di lingkup masyarakat Desa. Pelayanan yang dilakukan selama ini belum  memikirkan kenyamanan masyarakat serta kecepatan dalam mengurus suatu dokumen karena semua layanan dilakukan secara konvensional. Di era digital saat ini, teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap peningkatan efisiensi dan aksesibilitas pelayanan publik. Tujuan dari sistem ini adalah untuk meningkatkan pelayanan masyarakat di tingkat desa dengan menggunakan teknologi Internet, sehingga desa dapat merespon kebutuhan warga dengan lebih baik dan efisien. Dalam konteks ini, sistem informasi pelayanan masyarakat desa berbasis web nampaknya bisa menjadi solusi yang tepat. Dengan menggunakan teknologi berbasis web, desa dapat memperluas akses warga terhadap informasi dan layanan, mengurangi beban kerja dan mengoptimalkan proses administrasi. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitan ini adalah waterfall. Metode Waterfall merupakan pendekatan SDLC paling awal yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Pengujian fungsional sistem dilakukan dengan metode black box testing menggunakan metode uji validasi. Pengujian non fungsional yaitu pengujian kesesuaian dengan aplikasi sortsite. Hasil uji kompatibilitas menunjukkan bahwa Sistem Informasi Pelayanan Desa dapat berjalan pada semua browser. Kesimpulan dengan adanya sistem ini, proses permintaan pelayanan dapat menjadi lebih cepat dan efisien. Warga masyarakat dapat mengajukan permohonan atau melaporkan masalah melalui platform online, dan petugas desa dapat dengan cepat menindaklanjuti permintaan tersebut.
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Kualitas Satuan Pendidikan Berdasarkan Nilai Internal Dan Eksternal Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Zulkifli, Kiky; Gupron, Fiqri Romadhonal
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6946

Abstract

Dinas Pendidikan Kabupaten probolinggo adalah dinas yang menaungi sekolah-sekolah yang ada di Kabupaten Probolinggo. Pendidikan dasar memiliki peran penting dalam pembangunan suatu negara, membentuk generasi muda yang berkualitas dan berkontribusi positif bagi masyarakat. Dinas Pendidikan Kabupaten Probolinggo membutuhkan data pengelompokan kualitas sekolah dasar yang ada di Kabupaten Probolinggo. Dimana hasil pengelompokan kualitas tersebut akan di gunakan Dinas Pendidikan Kabupaten Probolinggo untuk membina sekolah dasar yang memiliki kualitas kurang agar bisa lebih maju lagi. Selain itu pengelompokkan kualitas sekolah ini juga akan digunakan untuk memonitoring perkembangan sekolah dasar yang ada di Kabupaten Probolinggo. Pengelompokan kualitas sekolah tidak hanya berdasarkan indikator internal tetapi juga indikator eksternal. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode klasterisasi dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan sekolah dasar berdasarkan nilai internal dan eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Dinas Pendidikan Kabupaten Probolinggo dalam menggambarkan kualitas sekolah dasar di berbagai cluster. Hasil analisis ini memberikan pemahaman mendalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi kualitas pendidikan dasar dan memberikan rekomendasi yang baik untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan  dengan metode K-Means terhadap pengelompokan kualitas sekolah dasar berdasarkan nilai internal dan eksternal sekolah, diperoleh hasil akhir berupa cluster yang keanggotaannya dengan kategori sekolah Unggul sejumlah 50%, Berkembang sejumlah 13% sekolah dan kategori Kurang Baik 36%. Penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pembuat kebijakan pendidikan,  memonitoring perkembangan sekolah dasar yang ada di wilayah Kabupaten Probolinggo dan dapat melakukan pembinaan pada sekolah yang dipandang perlu.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Muis Adin, Marta Aditya Wicaksono administrator, administrator Afridon, M Agus Susilo Agustiawan Ahmad Guntur Alfianto Ahmad Muhibbin Akmal, Helmi Al Majida, Khilya Alfa Ridwan, Rofil Alvian Alvin Mubarok Andi Asmara, Andi Andi Iswoyo, Andi Andika, Febri Dwi Andri Krisna Dianto Anisa Yulia, Iis Anna Fitriani Ardi, Rudi Prasetyo Arief Daryanto Arti Sufianti Azis, Nia Fakhriyah Baktisiswoyo, Dony Wahyu Bambang Hariyadi Bambang Sapto Utomo Bertasari, Meilani Bete, Dominggas Budi Murtiyasa Budi W, Purwanto Budiwan, Adi Cahyono, Erry Chodidjah Chodidjah Choirul Anam AM Diponegoro Darmanto, Heri Darmawan, Erik Darsinah Darsinah Daryanto, Didik de deus Araujo, Novenia Agustina Dedi Kurniawan Dedy Setiawan Dewa, Aditya Dewi Fitrianti Dianto, Aris Agus Djauhar Arifin Dwi Soelaksono, Ari Edi, Mohammad Edijanti Goenarwo Emalia, Elena Sandra Endang Fauziati Ersis Warmansyah Abbas Faisol Humaidi Faizal Maad Faulina, Imaniar Fauzi, Kms. M. Amin Fitria Salsabilla Irzayana Fitriyani, Nunik Ina Gede Kamajaya, Gede Gumelar, Aprijal Gupron, Fiqri Romadhonal Hadi Oetomo Hadi Suyono Hafizh, Fauzhiyah Hamidah Hendrarini Hardiansyah, Muhammad Rifandi Harsono Harsono Heni Hendrawati Hidayat, Hana Safira Husaini, Ahlan Idhoh Fitriana, Nisa Hafi Indro Herry Mulyanto Iqbal, Mohhamad Isbandriyati Mutmainah Ismed, Mohamad Iwan Setiawan Jaka Darmawan Jamal Jamal Jubandi, Hendrikus Kade R.K., Ida Ayu Kemala, Ratih Khairudin Syah Khoiruddin Bashori Kunti Sunaryo Kurniasari, Dwiyana Anela Kusasih, Ida Ayu Kade Rachmawati Kusharyanti Kusharyanti Lien Maulina Madlazim Madlazim Maheresmi, Handani Mahfudi, Ahmad Zaid Malia, Rani Putri Maradidya, Alfistia Marita Marita, Marita Marnilin, Feni Maryadi Maryadi Marzuarman, Marzuarman Masduki Misbach Fuady, Misbach Mohammad Yusuf, Mohammad Muhammad Arifin Mulia, Agus Prana Mulyanto, Indro Hery Murib, Pendison Mutiani Mutiani Nafisah, Thohirotun Nazri, M. Nazrina Zuryani Nina Ariesta Nugraha, Agung Tri Nuraini Aisiyah Nurkhasanah, Nopi Nurul Hidayati Utami Oktiana, Puja Erwinda Permata, Shynta Prabowo, Susilo Dwi Pranamulia, Agus Pratama, Muhammad Aliff Pujianto Pujianto Pujiono Pujiono Purnama, Saleh Putra, Mulyana Gustira Putri, Maulidia R.G., Fiqri Rachmawati, Ida Ayu Kade Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahayu, Deasy Tri Rahmat Irawan Rahmawati, Masnunanh Ramadhan, M. Zaki Nawaf Rendy Mahendra, Rendy Mahendra Retno, Deddy Purnomo Retno, Deddy Purnomo Riskin Hidayat Risqi Firdaus Setiawan Roesfian, Erfin Rosita Rosita Rosita Rukmawan, Agus Rumna Rumna, Rumna Rusdiana, Ninanesia Rusidi, Rusidi Rusman, Hedar Sabdu, Safrianus Samara, Yeni Saputra, Adimas Budi Saputri, Evieana Riesty Sheilla Rully Anggita Sinaulan, Ramlani Lina Sirait, Afni Situmorang, Nina Zulida Solihin, Lalu Sri Astuti Sri Juni Woro Astuti Sri Luna Murdianingrum, Sri Luna Sri Wahyuni Subkhi, Ahmad Sudiyatno Sudiyatno Sukayat, Harmoko Sumantoro, Deny Suparto Suparto Supriyanto Supriyanto Suwarnata, Anak Agung Eka Suyatmini Suyatmini Suyatno Suyatno Syaharuddin Syahrial, Ramon Syindau Abdillah, M. Andrian Tanau, Meydisa Utami Teddy Chandra Tiara Mega Kusuma Udin, Imamul Bahak Usman Usman Wafrotur Rohmah Wahidhani, Eha Hasni Wawan Kurniawan Wicaksono, Crescentiano Agung Widjaja, Ichwan Rachmanu Wulandari, Amy Wulandari, Herlina Tri Yanto, Dwi Yanto, Dwi Yedida Yosananto, Yedida Yulia, Iis Anisa Yuliana, Dhea Arsinta Yuly Peristiowati, Yuly Peristiowati Yunianti, Nina Yuniarto, Andriono Eko Yunus Arifien Yurinisa, Alifa Zuhrohtun Zuhrohtun Zulkifli Zulkifli, Kiky