Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Pendidikan Indonesia Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JURNAL KEPEMIMPINAN DAN PENGURUSAN SEKOLAH JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al Ishlah Jurnal Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan PAKAR Pendidikan Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat INCARE Journal of Innovation in Educational and Cultural Research Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Vokasi Informatika (JAVIT) Abdimas Indonesian Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Innovative and Creativity Journal of Authentic Research The Indonesian Journal of Computer Science HUMANIORASAINS Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Akademika Dinasti Information and Technology Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Yeka Hendriyani
Universitas Negeri Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 120 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 120 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Rancang Bangun Website Pengelolaan Arsip Inaktif Menggunakan Algoritma Rule-Based Berbasis Framework Laravel Fitrah, Zhulma; Zaus, Mahesi Agni; Hendriyani, Yeka; Aulia, Vikri
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/x2v2e026

Abstract

Pengelolaan arsip inaktif di PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Regional 2 Teluk Bayur masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, menyebabkan data tidak terpusat, penentuan retensi yang subjektif, serta lemahnya dokumentasi pemusnahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan arsip inaktif (ArsipIn) berbasis website dengan algoritma rule-based untuk mengotomatisasi penentuan status retensi sesuai Jadwal Retensi Arsip (JRA). Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi menggunakan framework Laravel dan database Supabase, serta pengujian. Algoritma rule-based diimplementasikan dengan logika IF-THEN berdasarkan enam jenis arsip (Surat Undangan hingga Dokumen Penting). Pengujian Black Box mencakup 40 skenario fungsional, dengan hasil 100% sesuai harapan. UAT melibatkan 5 responden staf arsip, dengan rata-rata skor 4,8 dari 5. Sistem mampu memberikan rekomendasi retensi secara otomatis dan menghasilkan laporan pemusnahan dalam format PDF. Dengan demikian, sistem ArsipIn layak digunakan sebagai solusi digital yang efisien, akurat, dan akuntabel untuk menggantikan metode manual di lingkungan perusahaan.
Perancangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Bekas Kategori MPV dan City Car Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Hybrid Filtering Amin, Rudi Kurnia Al; Hendriyani, Yeka; Asmara, Delvi; Fatmi, Yulia
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/qrfc5h79

Abstract

Perkembangan kebutuhan transportasi pribadi di Indonesia menunjukkan tren yang terus meningkat, terutama di wilayah perkotaan. Di Kota Padang, meningkatnya kebutuhan tersebut diikuti oleh semakin banyaknya pilihan mobil bekas kategori MPV dan City Car, namun banyaknya alternatif pilihan ini justru menimbulkan information overload bagi calon pembeli. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis website menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan pendekatan Hybrid Filtering. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah model Waterfall. Pendekatan Hybrid Filtering menggabungkan Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering, sementara algoritma K-NN digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antar data kendaraan berdasarkan atribut seperti harga, tahun produksi, dan spesifikasi teknis menggunakan Euclidean Distance. Sistem juga menerapkan mekanisme pre-filtering berdasarkan kategori kendaraan untuk mengurangi kompleksitas perhitungan KNN agar sistem tetap responsif. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik. Pengujian akurasi menghasilkan nilai Precision rata-rata sebesar 0,78, Recall 0,83, dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,15. Simpulannya, sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat, relevan, serta membantu mempercepat proses pengambilan keputusan calon pembeli mobil bekas. The development of private transportation needs in Indonesia shows a continuously increasing trend, especially in urban areas. In Padang City, this growth is followed by various used car options in the MPV and City Car categories, yet these alternatives cause information overload for potential buyers. This research aims to design and implement a web-based recommendation system using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method with a Hybrid Filtering approach. The system development method applied is the Waterfall model. The Hybrid Filtering approach combines Content-Based Filtering and Collaborative Filtering, while the K-NN algorithm calculates similarity levels between vehicle data based on attributes such as price, production year, and technical specifications using Euclidean Distance. The system also applies a pre-filtering mechanism based on vehicle categories to reduce K-NN computational complexity and maintain responsiveness. Functional testing results using Black Box Testing indicate that all system features operate correctly. Accuracy testing produced an average Precision value of 0.78, a Recall of 0.83, and a Mean Absolute Error (MAE) of 0.15. In conclusion, this system provides accurate and relevant recommendations, helping potential used car buyers accelerate their decision-making process.
Pengembangan Platform Visualisasi Data Pertumbuhan Balita dengan Fitur Deteksi Dini Tahap Perkembangan Anak Berbasis Laravel Putri, Adelya Destriana; Fatmi, Yulia; Hendriyani, Yeka; Darni, Resmi
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/nrdt4166

Abstract

Masalah gizi pada balita masih menjadi persoalan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, dengan prevalensi stunting nasional sebesar 19,8% (SSGI 2024). Pemantauan tumbuh kembang balita masih banyak dilakukan secara manual melalui Kartu Menuju Sehat (KMS) yang memiliki keterbatasan dalam visualisasi data dan deteksi dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform visualisasi data pertumbuhan balita berbasis web dengan fitur deteksi dini tahap perkembangan anak menggunakan framework Laravel. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP (Laravel), basis data MySQL, dan library Chart.js untuk visualisasi data. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai metode machine learning untuk klasifikasi status gizi balita berdasarkan standar antropometri WHO. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) oleh 10 ibu balita. Sistem berhasil mengintegrasikan fitur analisis status gizi berbasis z-score WHO, visualisasi grafik pertumbuhan interaktif (BB/U, TB/U, BB/TB), deteksi dini milestone perkembangan anak (motorik kasar, motorik halus, bahasa, personal-sosial), serta rekomendasi nutrisi otomatis. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem berjalan 100% sesuai harapan. UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 90% dengan kategori "Sangat Setuju" pada aspek kemudahan penggunaan dan akurasi informasi. Lebih lanjut, uji kelayakan terintegrasi dilakukan dengan metode validasi ahli (skor 89,2%/"Sangat Valid"), uji kepraktisan oleh pengguna (skor 91,5%/"Sangat Praktis"), serta uji keefektifan melalui pre-test/post-test yang menunjukkan peningkatan pemahaman ibu sebesar 42,5% dan percepatan waktu deteksi hingga 78% dibandingkan metode manual. Platform SiPAGINTA (Sistem Pemantauan Gizi dan Tumbuh Kembang Balita) yang dikembangkan terbukti valid, praktis, dan efektif dalam membantu ibu balita memantau pertumbuhan dan perkembangan anak secara mandiri, akurat, dan real-time. Platform SiPAGINTA (Sistem Pemantauan Gizi dan Tumbuh Kembang Balita) yang dikembangkan terbukti valid, praktis, dan efektif dalam membantu ibu balita memantau pertumbuhan dan perkembangan anak secara mandiri, akurat, dan real-time. Implikasi praktis penelitian ini adalah tersedianya alat bantu digital mandiri bagi ibu balita untuk mendeteksi dini risiko stunting dan keterlambatan perkembangan anak tanpa ketergantungan penuh pada tenaga kesehatan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pesanan Terintegrasi Multi-Role Berbasis Web Untuk Industri Galaxy Digital Printing Najna, Kimi Maulana; Delianti , Vera Irma; Hendriyani, Yeka; Syafrijon, Syafrijon
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/0ahzps29

Abstract

Digitalisasi proses bisnis menjadi kebutuhan penting bagi usaha mikro, kecil, dan menengah digital printing karena alur pesanan, desain, pembayaran, dan produksi saling bergantung serta rentan terfragmentasi apabila masih dikelola secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pesanan terintegrasi berbasis Role-Based Access Control (RBAC) pada Galaxy Digital Printing untuk memperbaiki pencatatan pesanan, konsistensi kalkulasi harga, kontrol pembayaran bertahap, koordinasi antarperan, dan pelacakan status pesanan berbasis web. Penelitian menggunakan metode Research and Development dengan model Incremental yang mencakup komunikasi kebutuhan, perencanaan, pemodelan, konstruksi, pengujian, dan deployment. Data kebutuhan dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, sedangkan evaluasi dilakukan melalui validasi produk, Black Box Testing, User Acceptance Testing, dan System Usability Scale. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel, MySQL, RBAC untuk lima peran pengguna, kalkulator harga otomatis, manajemen file desain, integrasi Midtrans, reminder pembayaran, dan tracking status pesanan. Kebaruan penelitian terletak pada model integrasi workflow pesanan digital printing yang menghubungkan kalkulasi harga, manajemen revisi desain, staged payment, payment gateway, produksi, dan tracking dalam satu platform multi-role. Hasil validasi produk memperoleh skor 93,29% dengan kategori sangat valid. Sepuluh skenario Black Box Testing utama berhasil 100%, UAT memperoleh rata-rata 4,35 dari skala 5, dan SUS mencapai 85,50 dengan Grade A. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem dinilai layak secara fungsional dan diterima oleh pengguna awal pada konteks Galaxy Digital Printing. Namun, generalisasi hasil masih terbatas karena penelitian merupakan single case dengan jumlah responden kecil, belum mencakup load testing, uji keamanan mendalam, dan pengukuran efisiensi berbasis waktu kerja aktual. Business process digitalization is increasingly important for digital printing micro, small, and medium enterprises because order, design, payment, and production workflows are interdependent and vulnerable to fragmentation when managed manually. This study aims to develop an integrated order information system based on Role-Based Access Control (RBAC) at Galaxy Digital Printing to improve order recording, price calculation consistency, staged payment control, multi-role coordination, and web-based order status tracking. The study employed a Research and Development method using the Incremental model, covering requirement communication, planning, modeling, construction, testing, and deployment. Requirement data were collected through observation, interviews, and literature studies, while system evaluation was conducted using product validation, Black Box Testing, User Acceptance Testing, and the System Usability Scale. The system was developed using Laravel, MySQL, RBAC for five user roles, an automatic price calculator, design file management, Midtrans integration, payment reminders, and order status tracking. The novelty of this study lies in an integrated digital printing workflow model that connects price calculation, design revision management, staged payment, payment gateway, production, and tracking within a multi-role platform. Product validation achieved 93.29%, categorized as highly valid. Ten core Black Box Testing scenarios achieved 100% success, UAT produced an average score of 4.35 out of 5, and SUS reached 85.50 with Grade A. These findings indicate that the system is functionally feasible and accepted by initial users in the Galaxy Digital Printing context. However, the generalizability of the findings remains limited because this is a single-case study with a small number of respondents and does not yet include load testing, in-depth security testing, or objective work-time efficiency measurement.
Sistem Rekomendasi Menu Makanan Berbasis Content-Based Filtering dan XGBoost untuk Optimasi Kebutuhan Nutrisi Personal Erpiana, Erpiana; Syafrijon, Syafrijon; Hendriyani, Yeka; Delianti, Vera Irma
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/r3ne6g79

Abstract

Pemilihan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi personal masih menjadi persoalan praktis, terutama ketika pengguna harus menyeimbangkan preferensi rasa, jenis bahan, metode memasak, dan target makronutrisi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem rekomendasi menu makanan berbasis aplikasi Android yang mengintegrasikan Content-Based Filtering dan XGBoost untuk optimasi kebutuhan nutrisi. Sistem menghitung kebutuhan energi pengguna menggunakan rumus Revised Harris-Benedict berdasarkan usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, dan tingkat aktivitas fisik. Content-Based Filtering digunakan untuk menyaring kandidat lauk berdasarkan jenis bahan utama, cita rasa, dan metode memasak menggunakan cosine similarity berbobot, sedangkan XGBoost Regressor digunakan untuk menilai kesesuaian nutrisi setiap kombinasi menu nasi, lauk, sayur, dan buah. Model dilatih menggunakan 500 profil pengguna simulasi dan 1.000 kombinasi menu sehingga terbentuk 500.000 data pelatihan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi perhitungan nutrisi sebesar 99,96% terhadap perhitungan manual dengan rata-rata selisih 0,24 kkal. Model XGBoost menghasilkan MAE 0,0285, RMSE 0,0360, R² 0,9465, Spearman Rank Correlation 0,9654, Top-3 Accuracy 1,0000, dan NDCG@3 0,9922. Pengujian Black Box mencapai keberhasilan 98,6%, sedangkan pengujian pengguna memperoleh skor 4,47 dari skala 5. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi penyaringan berbasis preferensi dan penilaian nutrisi berbasis machine learning mampu menghasilkan rekomendasi menu yang adaptif, terukur, dan relevan bagi pengguna dewasa sehat. Selecting meals that match personal nutritional needs remains a practical challenge because users must balance food preference, ingredient type, cooking method, and macronutrient targets simultaneously. This study aims to design and evaluate an Android-based food menu recommendation system that integrates Content-Based Filtering and XGBoost for nutritional needs optimization. The system calculates users' energy requirements using the Revised Harris-Benedict equation based on age, sex, body weight, height, and physical activity level. Content-Based Filtering filters side-dish candidates using weighted cosine similarity based on main ingredient type, taste, and cooking method, while XGBoost Regressor evaluates the nutritional suitability of each complete menu combination consisting of rice, side dish, vegetables, and fruit. The model was trained using 500 simulated user profiles and 1,000 menu combinations, resulting in 500,000 training records. The test results show that the nutritional calculation achieved 99.96% accuracy compared with manual calculation, with an average difference of 0.24 kcal. The XGBoost model obtained an MAE of 0.0285, RMSE of 0.0360, R² of 0.9465, Spearman Rank Correlation of 0.9654, Top-3 Accuracy of 1.0000, and NDCG@3 of 0.9922. Black Box testing reached a 98.6% success rate, while user testing achieved an average score of 4.47 out of 5. These findings indicate that integrating preference-based filtering and machine learning-based nutritional scoring can produce adaptive, measurable, and relevant menu recommendations for healthy adult users.  
Teacher Competency Training in Developing Construct 3 Educational Games for the English MGMP of Lima Puluh Kota Yeka Hendriyani; Hansi Effendi; Lise Asnur
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 26, No 1 (2026): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.07030

Abstract

This community service activity aimed to improve the competencies of English MGMP teachers in Lima Puluh Kota Regency in developing Construct 3-based educational games. The partners’ main problems were limited information technology skills, minimal experience in designing interactive learning media, and the dominant use of conventional media such as textbooks, whiteboards, and simple presentations. The solution offered was a structured training program covering the introduction to educational game concepts, interface design, game development using Construct 3, as well as testing and independent assignments. The implementation method included preparation, face-to-face training, online mentoring, and evaluation using pre-tests, post-tests, observations, and perception questionnaires. The results showed that the training helped teachers understand the workflow of developing game-based learning media, improved their skills in using Construct 3, and encouraged the creation of more interactive learning media products. This activity demonstrates that practice-based training and continuous mentoring are effective in strengthening teachers’ capacity to produce digital learning media that are relevant to students’ needs.
Optimization of Digital Technology Utilization for Improving the Skills of Karang Taruna in Nagari Sungai Beringin, 50 Kota Regency yeka Hendriyani; Syafrijon Syafrijon; Yudhi Diputra
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 26, No 1 (2026): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.07020

Abstract

This community service activity aimed to optimize the use of digital technology to improve the skills of Karang Taruna members in Nagari Sungai Beringin, 50 Kota Regency. The activity was motivated by several problems, including limited access to digital technology, low digital skills among youth, and the absence of structured skill development programs relevant to current needs. The solution offered was training on the use of Canva for social media content design and logo creation to support youth creativity and entrepreneurship. The program involved 22 participants and was conducted on September 6–7, 2024. The implementation methods included preparation, pretest, training sessions, guided practice, independent assignments, posttest, and participant response questionnaires. The results showed that the training was carried out well and received positive responses from participants. The activity increased participants’ interest, confidence, and practical skills in designing digital content. Participants were able to produce valid and usable social media designs and logo products for Karang Taruna. This activity demonstrates that digital technology-based training can be an effective strategy for strengthening youth capacity, encouraging productive creativity, and supporting community empowerment at the village level.
Appypie-Based Mobile Learning for ICT MGMP Teachers in Lima Puluh Kota yeka Hendriyani; Hansi Effendi; Geovanee Farell; Vera Irma Delianti
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 26, No 1 (2026): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.07040

Abstract

This community service program aimed to improve the knowledge and skills of ICT MGMP teachers in Lima Puluh Kota in developing Appypie-based mobile learning media. The partner’s main problems included limited information technology skills, low competence in developing multimedia-based learning media, and the continued dominance of conventional instructional media such as textbooks, whiteboards, and basic PowerPoint presentations. To address these issues, the program offered structured training on developing Android-based learning media using Appypie. The activity was conducted at SMP Negeri 3 Harau and involved 20 teachers. The implementation method consisted of preparation, training sessions, guided practice, mentoring, and evaluation through observation, questionnaires, and product assessment. The results showed that the training improved participants’ understanding of mobile learning concepts and enhanced their practical skills in developing digital learning media using Appypie. The participants were also able to produce learning media products relevant to their own teaching materials. This program demonstrates that practice-based training and mentoring can effectively strengthen teachers’ professional capacity in producing innovative and relevant digital learning media for contemporary students..
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Desy Wulan Dari; Yeka Hendriyani; Resmi Darni; Ade Kurniawan
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 2 No. 4 (2026): Menulis - April
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v2i4.1092

Abstract

Penerimaan siswa baru merupakan proses penting yang menentukan kualitas input pendidikan di sekolah. SMAN 1 Painan menghadapi kendala dalam proses seleksi yang masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama, kurang akurat, dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu proses seleksi penerimaan siswa baru menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan penilaian multi-kriteria secara sederhana, cepat, dan objektif melalui proses pembobotan dan perangkingan alternatif. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototype dengan tahapan komunikasi, perencanaan, desain, konstruksi, serta evaluasi. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Kriteria yang digunakan meliputi nilai akademik, prestasi, organisasi, dan hafalan Al-Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi siswa secara lebih cepat, akurat, dan transparan dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif serta meminimalisir kesalahan dalam proses seleksi penerimaan siswa baru.
Rancang Bangun Sistem Cerdas Pemantauan dan Analisis Kepadatan Lalu Lintas Berbasis Computer Vision Menggunakan Algoritma YOLOv11: Design and Development of an Intelligent Traffic Density Monitoring and Analysis System Based on Computer Vision Using the YOLOv11 Algorithm Israt, Taufiqul; Hendriyani, Yeka; Zaus, Mahesi Agni; Aulia, Vikri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 4 (2026): MALCOM October 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i4.2882

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan dan analisis lalu lintas berbasis computer vision dengan mengintegrasikan YOLOv11L, ByteTrack, polygon zone, dan counting line. Dataset terdiri atas 7.061 citra dengan empat kelas kendaraan, yaitu sepeda motor, mobil, bus, dan truk. Model dilatih selama 100 epoch menggunakan ukuran citra 640 × 640 piksel. Hasil evaluasi menunjukkan precision 0,94073, recall 0,90639, mAP50 0,96290, dan mAP50–95 0,85763. Validasi video berdurasi satu jam menghasilkan 1.983 kendaraan berdasarkan sistem dan 2.046 kendaraan berdasarkan penghitungan manual, dengan akurasi penghitungan 96,92% pada kecepatan pemrosesan 24 FPS. Berdasarkan PKJI 2023, arus lalu lintas pagi sebesar 954,10 smp/jam dengan derajat kejenuhan 0,17, sedangkan sore sebesar 1.375,80 smp/jam dengan derajat kejenuhan 0,25. Kedua nilai tersebut berada di bawah ambang 0,85, sehingga kondisi ruas jalan masih tergolong baik. Sistem juga mencatat 11 indikasi kendaraan pada zona larangan parkir pagi dan 18 indikasi sore berdasarkan posisi serta durasi berhenti minimal 30 detik dalam polygon. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mengintegrasikan deteksi, pelacakan, penghitungan kendaraan, analisis derajat kejenuhan, dan pemantauan zona larangan parkir secara otomatis dalam satu sistem, sehingga memberikan informasi lalu lintas yang akurat, real-time, dan mendukung evaluasi kondisi jalan serta pengawasan parkir secara efektif dan terintegrasi bagi pengelola jalan.
Co-Authors Ade Kurniawan Afifah Rizki, Putri Agariadne Dwinggo Samala Agung Gemilang Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Akbar Ilahi Akbar Ilahi Almasri Almasri Ambiyar, Ambiyar Amelia Zahra Amin, Rudi Kurnia Al Anni Faridah Annisa Saputri Ardiyanti, Sri Arita Arita Arita, Arita Ariyadi Armi Asmar Yulastri Asmara, Delvi Asrul Huda Aulia Putri, Rahilla Aulia, Vikri Azmi, Arafil Bayu Ramadhani Fajri Bobby Rachman Budayawan, Khairi Budayawan, Khairi Cheng-Hong Yang Cheng-Hong Yang, Cheng-Hong Chintia Ningsih, Nur Dedy Irfan Dekry, Muhammad Reviza Delianti , Vera Irma Delvi Asmara Deny Kurniadi Desi Susanti Dessy Hardeyenti Desy Wulan Dari Dhanil, Muhammad Dina Febrianti Dini Sumanti Dony Novaliendry Dony Novaliendy Edi Prasetio Effendi, Hastria Elfi Tasrif Elsa Sabrina Emelsy, Nalurry Erni Marlina Saari Erpiana, Erpiana Fadhilah Fadhilah Fadhli Ranuharja Fahlevi, Muhammad Farel Fajri, Bayu Ramadhani Fanny Oktavia Farizi, Habib Al Fatmi, Yulia Fatni Mufit Fauzan Jamza Fauzana Azizah Firdaus Firdaus Firza, Fahira Utami Fitrah, Zhulma Fitri, Yolanda Idha Ganefri . Geovanee Farell Geovanne Farell Giatman, M Hadi Kurnia Saputra Hadi, Ahmadul Hafilah Hamimi Hafilah Hamimi Hafilah Hamimi, Hafilah Hamdani . Hamimi, Hafilah Hansi Effendi Hardeyenti, Dessy Hasan Maksum Hasnita, Sri Hastria Effendi Hayati Rahmatika Hendra Hidayat Henny Yustisia Huda, Asrul Huda, Asrul Huda, Yasdinul Igor Novid Ika Parma Dewi Indra Yones Insan, Khoirul Irma Delianti , Vera Irma Delianti, Vera Islapirna Islapirna Israt, Taufiqul Jayadi, Ridho Dimas Tri Prasetyo Jayandra Jayandra Jefry Herianto Juanda, Yeni Marita Jusmardi Jusmardi Jusmardi Karmila Sari, Nanda Kasman Rukun Kasman Rukun Khairi Budayawan Khairy, Mubarakh Hayatna Kurniadi, Denny La Ode Alwin Syahputra Putra Laila Fajri Latifah Annisa Lativa Mursyida Lativa Mursyida Legiman Slamet Lise Asnur Lusi Tridarni M. Fikri Mahendra, Jimmy Mahesi Agni Zaus Mariani Mariani Mariani Mariani Maulana Ihsan Maulana Putra, Risky Mawarni, Junia Melri Deswina Mhd Arya Dhaifullah Muhammad Adri Muhammad Adri Muhammad Anwar Muhammad Anwar Muhammad Decky Andani Muhammad Rasyid Ridha Mukhaiyar, Riki Muskhir, Mukhlidi Mutiara Pertiwi Nabila Azzahra Shammi Najna, Kimi Maulana Nasution, Marsinah Dewi Feiyska Nizwardi Jalinus Nobi Albion Ziqkra Novaldi, Farhan Novaliendy, Dony Nurindah Dwiyani Nursyafti, Yolana Pardjono, P. Parma Dewi, Ika Pepi Resmanti Ponimin Purwanto, Wawan Putra, La Ode Alwin Syahputra Putri Khairunisak Putri, Adelya Destriana Putri, Alfiola Eka Putri, Dessy Hardeyenti Putry, Shalshabila Shafa Rahmatika, Hayati Rahmi Ramadhani Rahmi, Salsabila Tri Rakhel Cakra Sandika Ramadhan, Heri Resmi Darni Resmidarni Resmidarni Resmidarni, Resmidarni Reza Aurora Rizkayeni Marta Rizki Kurniawan, Rizki Rizky Ananda Ronaldo Ronaldo Saari, Erni Marlina Sandika, Rakhel Cakra Santuni, Nofrizal Silvia Gina Rahayu Alvi Sri Ardiyanti Sri Muliani Sianipar Suciko, Adelina Sukmawati, Murni Syafrijon , Syafrijon Syafrijon Syafrijon Syafrijon, Syafrijon Syarif, Zamir Ta’ali Ta’ali Titi Sriwahyuni Titin Sriwahyuni Vera Indriani Vera Irma Delianti Vera Irma Delianti Wakhinuddin Waskito Waskito Yang, Cheng-Hong Yolanda Idha Fitri Yones, Indra Yuda Putra Utama Yudhi Diputra Yulia Fatmi Yuliarnis, Sri Kurnia Yusmerita Yusmerita Zulhendra Zulhendra Zulhendra Zulhendra Zulhijra Rahma Dia Zulmi Arifah